Book Description: Title: Deep Reinforcement Learning Aske Plaat June 10, 2022 Aske Plaat Summary: Deep reinforcement learning has gained significant attention in recent years due to its impressive results in diverse fields such as autonomous driving, game playing, molecular recombination, and robotics. This book provides an overview of the field at the appropriate level of detail for a graduate course in artificial intelligence, covering basic algorithms like Deep Q-learning to advanced topics like multi-agent reinforcement learning and meta-learning. Inspired by biology and psychology, techniques in deep reinforcement learning work amazingly well in animal behavior and brain structure, with computers exhibiting human-like behavior. Introduction: In the realm of artificial intelligence, deep reinforcement learning has emerged as a groundbreaking technology that has captured the attention of researchers and educators alike. This book delves into the intricacies of this field, offering a comprehensive overview of the subject matter, from the fundamentals of Deep Q-learning to advanced concepts like multi-agent reinforcement learning and meta-learning. The author's proficient writing style makes the complex subject matter accessible to readers, making it an ideal resource for graduate courses in artificial intelligence.

Глубокое обучение с подкреплением Aske Plaat 10 июня 2022 г. Резюме Aske Plaat: Глубокое обучение с подкреплением привлекло значительное внимание в последние годы благодаря впечатляющим результатам в различных областях, таких как автономное вождение, игровые игры, молекулярная рекомбинация и робототехника. В этой книге представлен обзор этой области на соответствующем уровне детализации для выпускного курса по искусственному интеллекту, охватывающий базовые алгоритмы, такие как глубокое Q-обучение, для продвинутых тем, таких как многоагентное обучение с подкреплением и мета-обучение. Вдохновленные биологией и психологией, методы глубокого подкрепления обучения удивительно хорошо работают в поведении животных и структуре мозга, причем компьютеры демонстрируют поведение, подобное человеческому. Введение. В области искусственного интеллекта глубокое обучение с подкреплением стало новаторской технологией, которая привлекла внимание как исследователей, так и преподавателей. Эта книга углубляется в тонкости этой области, предлагая всесторонний обзор предмета, от основ глубокого Q-обучения до передовых концепций, таких как многоагентное обучение с подкреплением и мета-обучение. Грамотный стиль написания автора делает сложную тематику доступной для читателей, что делает ее идеальным ресурсом для выпускных курсов по искусственному интеллекту.

L'apprentissage profond avec des renforts Aske Plaat 10 juin 2022 Résumé Aske Plaat : L'apprentissage profond avec des renforts a attiré beaucoup d'attention ces dernières années grâce à des résultats impressionnants dans divers domaines tels que la conduite autonome, les jeux, la recombinaison moléculaire et la robotique. Ce livre donne un aperçu de ce domaine au niveau de détail approprié pour un cours de fin d'études sur l'intelligence artificielle, couvrant des algorithmes de base tels que l'apprentissage en Q profond, pour des sujets avancés tels que l'apprentissage multi-agents avec des renforts et le méta-apprentissage. Inspirées par la biologie et la psychologie, les méthodes de renforcement profond de l'apprentissage fonctionnent étonnamment bien dans le comportement animal et la structure du cerveau, avec des ordinateurs montrant un comportement similaire à celui de l'homme. Introduction. Dans le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage profond renforcé est devenu une technologie innovante qui a attiré l'attention des chercheurs et des enseignants. Ce livre approfondit les subtilités de ce domaine en offrant un aperçu complet de la matière, des bases de l'apprentissage approfondi Q aux concepts avancés tels que l'apprentissage multi-agents avec renfort et méta-apprentissage. style d'écriture de l'auteur rend les sujets complexes accessibles aux lecteurs, ce qui en fait une ressource idéale pour les cours de fin d'études sur l'intelligence artificielle.

Aprendizaje profundo con refuerzos Aske Plaat 10 de junio de 2022 Resumen de Aske Plaat: aprendizaje profundo con refuerzos ha atraído una atención considerable en los últimos gracias a los resultados impresionantes en diversos campos como la conducción autónoma, los juegos de azar, la recombinación molecular y la robótica. Este libro ofrece una visión general de esta área a un nivel de detalle apropiado para el curso de graduación en inteligencia artificial, cubriendo algoritmos básicos como el aprendizaje Q profundo para temas avanzados como el aprendizaje multiagente con refuerzos y meta-aprendizaje. Inspirados en la biología y la psicología, los métodos de aprendizaje de refuerzo profundo funcionan sorprendentemente bien en el comportamiento animal y la estructura cerebral, con computadoras mostrando comportamientos como el humano. Introducción. En el campo de la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo con refuerzos se ha convertido en una tecnología pionera que ha llamado la atención tanto de investigadores como de profesores. Este libro profundiza en las sutilezas de este campo, ofreciendo una visión global del tema, desde los fundamentos del aprendizaje profundo Q hasta conceptos avanzados como el aprendizaje multiagente con refuerzo y meta-aprendizaje. estilo de escritura competente del autor hace que un tema complejo esté disponible para los lectores, lo que lo convierte en un recurso ideal para los cursos de graduación en inteligencia artificial.

Treinamento profundo com reforços Aske Plaat 10 de junho de 2022 Resumo Aske Plaat: Treinamento profundo com reforços tem atraído considerável atenção nos últimos anos, graças a resultados impressionantes em várias áreas, como condução autônoma, jogos, recombinação molecular e robótica. Este livro apresenta uma visão geral da área em um nível apropriado de detalhe para o curso de graduação em inteligência artificial, que abrange algoritmos básicos, como o ensino profundo Q, para temas avançados, tais como treinamento multifacetado com reforços e meta-treinamento. Inspirados na biologia e na psicologia, os métodos de reforço da aprendizagem funcionam surpreendentemente bem no comportamento dos animais e na estrutura do cérebro, com computadores mostrando comportamentos semelhantes aos humanos. Introdução. No campo da inteligência artificial, o aprendizado profundo com reforços tornou-se uma tecnologia inovadora que atraiu a atenção de pesquisadores e professores. Este livro aprofunda-se na sutileza desta área, oferecendo uma visão abrangente da matéria, desde os fundamentos do ensino profundo Q até conceitos avançados, tais como treinamento multifacetado com reforços e meta-treinamento. O estilo de escrita bem-humorado torna um tema complexo para os leitores, tornando-o um recurso ideal para os cursos de graduação em inteligência artificial.

Formazione approfondita con rinforzo Aske Pleat 10 giugno 2022 Riepilogo Aske Plaat: Formazione approfondita con rinforzi ha attirato notevole attenzione negli ultimi anni grazie a risultati notevoli in diversi settori quali guida autonoma, giochi, ricombinazione molecolare e robotica. Questo libro fornisce una panoramica di questo campo a un livello adeguato di dettaglio per il corso di laurea in intelligenza artificiale, che comprende algoritmi di base, come l'apprendimento Q profondo, per temi avanzati come l'apprendimento multiagente con rinforzi e la meta-formazione. Ispirati alla biologia e alla psicologia, i metodi di rafforzamento dell'apprendimento funzionano sorprendentemente bene nel comportamento animale e nella struttura del cervello, mentre i computer mostrano comportamenti simili a quelli umani. Introduzione. Nel campo dell'intelligenza artificiale, l'apprendimento approfondito con i rinforzi è diventato una tecnologia innovativa che ha attirato l'attenzione di ricercatori e insegnanti. Questo libro si approfondisce nella finezza di questo campo, offrendo una panoramica completa della materia, dalle basi dell'apprendimento Q profondo ai concetti avanzati, come l'apprendimento multiagente con rinforzi e la meta-formazione. Lo stile di scrittura dell'autore rende il tema complesso accessibile ai lettori, rendendolo una risorsa ideale per i corsi di laurea in intelligenza artificiale.

Deep arning mit Verstärkung von Aske Plaat 10. Juni 2022 Zusammenfassung von Aske Plaat: Deep arning mit Verstärkung hat in den letzten Jahren durch beeindruckende Ergebnisse in verschiedenen Bereichen wie autonomes Fahren, Gaming, molekulare Rekombination und Robotik erhebliche Aufmerksamkeit erregt. Dieses Buch bietet einen Überblick über diesen Bereich in einem angemessenen Detaillierungsgrad für einen Abschluss in künstlicher Intelligenz, der grundlegende Algorithmen wie Deep Q arning für fortgeschrittene Themen wie Multiple-Agent-Training mit Verstärkung und Meta-Training umfasst. Inspiriert von Biologie und Psychologie funktionieren Deep-Enhancement-rntechniken bemerkenswert gut im Verhalten von Tieren und in der Gehirnstruktur, wobei Computer ein menschliches Verhalten zeigen. Einführung. Im Bereich der künstlichen Intelligenz ist Deep arning mit Verstärkung zu einer bahnbrechenden Technologie geworden, die die Aufmerksamkeit von Forschern und hrern gleichermaßen auf sich gezogen hat. Dieses Buch vertieft sich in die Feinheiten dieses Bereichs und bietet einen umfassenden Überblick über das Thema, von den Grundlagen des tiefen Q-rnens bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten wie Multi-Agent-Verstärkungstraining und Meta-Training. Der kompetente Schreibstil des Autors macht das komplexe Thema für die ser zugänglich, was es zu einer idealen Ressource für Abschlusskurse in künstlicher Intelligenz macht.

Ask Plaat Reinforcement Deep arning June 10, 2022 Ask e Plaat Podsumowanie: Reinforcement Deep arning przyciągnęła znaczącą uwagę w ostatnich latach z imponującymi wynikami w różnych dziedzinach, takich jak autonomiczna jazda, gry, rekombinacja molekularna i robotyka. Ta książka zawiera przegląd tego obszaru na odpowiednim poziomie szczegółowości dla kursu absolwentów AI, obejmujący podstawowe algorytmy, takie jak głębokie Q-learning dla zaawansowanych tematów, takich jak wieloagentowe uczenie się wzmacniania i meta-learning. Inspirowane biologią i psychologią, techniki głębokiego uczenia się wzmacniania działają zaskakująco dobrze w zachowaniu zwierząt i strukturze mózgu, z komputerami wykazującymi zachowania podobne do ludzkości. Wprowadzenie. W sztucznej inteligencji głębokie uczenie się wzmacniania stało się pionierską technologią, która przykuła uwagę zarówno naukowców, jak i pedagogów. Książka ta zagłębia się w zawiłości dziedziny, oferując kompleksowy przegląd tematu, od podstaw głębokiego Q-learning do najnowocześniejszych koncepcji, takich jak wieloagentowe uczenie się wzmacniania i meta-learning. Kompetentny styl pisarski autora sprawia, że skomplikowane tematy są dostępne dla czytelników, co czyni go idealnym zasobem dla kursów absolwentów sztucznej inteligencji.

Aske Plaat Reformation Deep arning 10 ביוני, 2022 Aske Plaat Summary: Reformation Deep arning זכה לתשומת לב משמעותית בשנים האחרונות עם תוצאות מרשימות בתחומים שונים כגון נהיגה אוטונומית, משחקים, רקומבינציה מולקולרית ורובוטיקה. ספר זה מספק סקירה של תחום זה ברמת הפירוט המתאימה לקורס לתואר שני של ה-AI, המכסה אלגוריתמים בסיסיים כגון למידת Q עמוקה לנושאים מתקדמים כמו למידת חיזוק רב-סוכנים ולימוד מטה. בהשראת הביולוגיה והפסיכולוגיה, טכניקות למידה לחיזוק עמוק עובדות באופן מפתיע היטב בהתנהגות בעלי חיים ובמבנה המוח, הקדמה. בבינה מלאכותית, לימוד חיזוק עמוק הפך לטכנולוגיה חלוצית שתפסה את תשומת לבם של חוקרים ומחנכים כאחד. הספר הזה מתעמק במורכבות של התחום, ומציע סקירה מקיפה של הנושא, מהיסוד של לימוד-Q עמוק למושגים חדשניים כמו למידת חיזוק רב-סוכנים ומטה-למידה. סגנון הכתיבה המוסמך של הסופר הופך נושאים מורכבים לנגישים לקוראים, מה שהופך אותו למשאב אידיאלי עבור קורסים לתואר שני בבינה מלאכותית.''

Aske Plaat Takviye Derin Öğrenme 10 Haziran 2022 Aske Plaat Özet: Takviye Derin Öğrenme, son yıllarda otonom sürüş, oyun, moleküler rekombinasyon ve robotik gibi çeşitli alanlarda elde ettiği etkileyici sonuçlarla büyük ilgi gördü. Bu kitap, AI lisansüstü dersi için uygun ayrıntı düzeyinde bu alana genel bir bakış sunar ve çoklu ajan pekiştirmeli öğrenme ve meta-öğrenme gibi ileri konular için derin Q-öğrenme gibi temel algoritmaları kapsar. Biyoloji ve psikolojiden esinlenen derin pekiştirmeli öğrenme teknikleri, hayvan davranışlarında ve beyin yapısında şaşırtıcı derecede iyi çalışıyor ve bilgisayarlar insan benzeri davranışlar sergiliyor. Giriş. Yapay zekada, derin pekiştirmeli öğrenme, araştırmacıların ve eğitimcilerin dikkatini çeken öncü bir teknoloji haline gelmiştir. Bu kitap, alanın inceliklerini inceleyerek, derin Q-öğrenmenin temellerinden çok aracılı pekiştirmeli öğrenme ve meta-öğrenme gibi en yeni kavramlara kadar konuya kapsamlı bir genel bakış sunar. Yazarın yetkin yazı stili, karmaşık konuları okuyucular için erişilebilir kılar ve yapay zeka alanındaki lisansüstü dersler için ideal bir kaynak haline getirir.

Aske Plaat تعزيز التعلم العميق في 10 يونيو 2022 حظي ملخص Aske Plaat: تعزيز التعلم العميق باهتمام كبير في السنوات الأخيرة مع نتائج رائعة في مجالات مختلفة مثل القيادة الذاتية والألعاب وإعادة التركيب الجزيئي والروبوتات. يقدم هذا الكتاب لمحة عامة عن هذا المجال بالمستوى المناسب من التفاصيل لدورة الدراسات العليا للذكاء الاصطناعي، والتي تغطي الخوارزميات الأساسية مثل التعلم العميق للمواضيع المتقدمة مثل التعلم المعزز متعدد الوكلاء والتعلم التلوي. مستوحاة من علم الأحياء وعلم النفس، تعمل تقنيات التعلم المعزز العميق بشكل جيد بشكل مدهش في سلوك الحيوانات وبنية الدماغ، حيث تظهر أجهزة الكمبيوتر سلوكيات تشبه سلوك الإنسان. () مقدمة. في الذكاء الاصطناعي، أصبح التعلم المعزز العميق تقنية رائدة لفتت انتباه الباحثين والمعلمين على حد سواء. يتعمق هذا الكتاب في تعقيدات المجال، ويقدم نظرة عامة شاملة على الموضوع، من أساسيات التعلم العميق إلى المفاهيم المتطورة مثل التعلم التعزيزي متعدد العوامل والتعلم التلوي. يجعل أسلوب الكتابة الكفء للمؤلف الموضوعات المعقدة في متناول القراء، مما يجعلها مصدرًا مثاليًا لدورات الدراسات العليا في الذكاء الاصطناعي.

Aske Plaat增援深度學習20226月10日簡歷 Aske Plaat：由於自主駕駛、遊戲、分子重組和機器人技術等各個領域的令人印象深刻的成果，深度增援學習近來引起了相當大的關註。本書以人工智能研究生課程的適當詳細程度對該領域進行了概述，涵蓋了諸如深度Q學習等高級主題的基礎算法，例如多機構強化學習和元學習。受生物學和心理學的啟發，深度強化學習的技術在動物行為和腦結構方面非常出色，計算機表現出與人類相似的行為。簡介。在人工智能領域，深度強化學習已成為一項創新技術，引起了研究人員和教師的關註。本書深入研究了該領域的復雜性，提供了從深度Q學習基礎到高級概念（例如多機構強化學習和元學習）的主題的全面概述。作者的素養寫作風格使讀者可以接觸到復雜的主題，使其成為人工智能研究生課程的理想資源。