The book provides a comprehensive overview of the field, from the basics of data storage and processing to advanced techniques for analyzing and visualizing data. It covers the entire knowledge discovery process in databases (KDD) and offers practical guidance on how to use SQL, business intelligence tools, and machine learning algorithms to gain insights into business performance and customer behavior. Additionally, it explores the potential of artificial intelligence (AI) to solve complex business problems and create new market segments or customer groups. The text is written in an accessible and simplified format, making it easy to understand for readers who may not have a technical background in data science or machine learning. The book is particularly useful for students pursuing a degree in business analytics with a focus on data science, but it can also be beneficial for those studying machine learning or artificial intelligence. The text begins with a capital letter and maintains proper grammar throughout, ensuring that the reader can easily follow along.

В книге представлен всесторонний обзор области, от основ хранения и обработки данных до передовых методов анализа и визуализации данных. Он охватывает весь процесс обнаружения знаний в базах данных (KDD) и предлагает практическое руководство по использованию SQL, инструментов бизнес-аналитики и алгоритмов машинного обучения для получения информации о производительности бизнеса и поведении клиентов. Дополнительно исследуется потенциал искусственного интеллекта (ИИ) для решения сложных бизнес-задач и создания новых сегментов рынка или групп клиентов. Текст написан в доступном и упрощенном формате, что позволяет легко понять его читателям, которые могут не иметь технических знаний в области науки о данных или машинного обучения. Книга особенно полезна для студентов, получающих степень в области бизнес-аналитики с акцентом на науку о данных, но она также может быть полезна для тех, кто изучает машинное обучение или искусственный интеллект. Текст начинается с заглавной буквы и поддерживает правильную грамматику на всем протяжении, гарантируя, что читатель может легко следовать за ним.

livre présente un aperçu complet de la zone, des bases de stockage et de traitement des données aux meilleures techniques d'analyse et de visualisation des données. Il couvre l'ensemble du processus de découverte des connaissances dans les bases de données (KDD) et offre un guide pratique sur l'utilisation de SQL, d'outils de business intelligence et d'algorithmes d'apprentissage automatique pour obtenir des informations sur les performances commerciales et le comportement des clients. potentiel de l'intelligence artificielle (IA) pour relever les défis commerciaux complexes et créer de nouveaux segments de marché ou groupes de clients est également étudié. texte est écrit dans un format accessible et simplifié, ce qui permet de le comprendre facilement aux lecteurs qui peuvent ne pas avoir de connaissances techniques dans le domaine de la science des données ou de l'apprentissage automatique. livre est particulièrement utile pour les étudiants qui obtiennent un diplôme en intelligence d'affaires avec un accent sur la science des données, mais il peut également être utile pour ceux qui étudient l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle. texte commence par une majuscule et maintient la grammaire correcte tout au long, en veillant à ce que le lecteur puisse facilement le suivre.

libro ofrece una visión general completa del área, desde los fundamentos del almacenamiento y procesamiento de datos hasta las mejores prácticas de análisis y visualización de datos. Abarca todo el proceso de descubrimiento de conocimientos en bases de datos (KDD) y ofrece una guía práctica sobre el uso de SQL, herramientas de inteligencia empresarial y algoritmos de aprendizaje automático para obtener información sobre el rendimiento empresarial y el comportamiento del cliente. Se explora aún más el potencial de la inteligencia artificial (IA) para hacer frente a retos empresariales complejos y crear nuevos segmentos de mercado o grupos de clientes. texto está escrito en un formato accesible y simplificado, lo que facilita su comprensión a lectores que pueden carecer de conocimientos técnicos en ciencia de datos o aprendizaje automático. libro es especialmente útil para los estudiantes que obtienen un título en inteligencia empresarial con énfasis en ciencia de datos, pero también puede ser útil para aquellos que estudian aprendizaje automático o inteligencia artificial. texto comienza con la letra mayúscula y mantiene la gramática correcta en todo, asegurando que el lector pueda seguirlo fácilmente.

O livro apresenta uma visão completa da área, desde a base de armazenamento e processamento de dados até técnicas avançadas de análise e visualização de dados. Ele abrange todo o processo de detecção de conhecimento nos bancos de dados (KDD) e oferece um manual prático sobre o uso de SQL, ferramentas de análise de negócios e algoritmos de aprendizagem de máquinas para obter informações sobre a produtividade do negócio e o comportamento dos clientes. Pesquisa adicional sobre o potencial de inteligência artificial (IA) para resolver complexos desafios empresariais e criar novos segmentos de mercado ou grupos de clientes. O texto está escrito em formato acessível e simplificado, permitindo que os leitores possam facilmente compreendê-lo, que podem não ter conhecimento técnico em ciências de dados ou aprendizado de máquina. O livro é especialmente útil para estudantes que se formam em analistas de negócios com foco na ciência de dados, mas também pode ser útil para aqueles que estudam aprendizagem de máquinas ou inteligência artificial. O texto começa com a letra maiúscula e mantém a gramática correta em todo o curso, garantindo que o leitor pode segui-lo facilmente.

Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über den Bereich, von den Grundlagen der Datenspeicherung und -verarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen Methoden der Datenanalyse und -visualisierung. Es deckt den gesamten Prozess der Wissenserkennung in Datenbanken (KDD) ab und bietet einen praktischen itfaden zur Verwendung von SQL, Business Intelligence-Tools und Algorithmen für maschinelles rnen, um Informationen über die Geschäftsleistung und das Kundenverhalten zu erhalten. Darüber hinaus wird das Potenzial künstlicher Intelligenz (KI) erforscht, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und neue Marktsegmente oder Kundengruppen zu schaffen. Der Text ist in einem zugänglichen und vereinfachten Format verfasst, das es sern leicht macht, ihn zu verstehen, die möglicherweise keine technischen Kenntnisse in den Bereichen Datenwissenschaft oder maschinelles rnen haben. Das Buch ist besonders nützlich für Studenten, die einen Abschluss in Business Analytics mit Schwerpunkt Data Science machen, aber es kann auch für diejenigen nützlich sein, die maschinelles rnen oder künstliche Intelligenz studieren. Der Text beginnt mit einem Großbuchstaben und behält die korrekte Grammatik durchgehend bei, so dass der ser ihm leicht folgen kann.

Książka zapewnia kompleksowy przegląd dziedziny, od podstaw przechowywania i przetwarzania danych po najlepsze praktyki w zakresie analizy i wizualizacji danych. Obejmuje cały proces odkrywania wiedzy w bazach danych (KDD) i oferuje praktyczny przewodnik po wykorzystaniu SQL, narzędzi wywiadu biznesowego i algorytmów uczenia maszynowego w celu uzyskania informacji o wydajności biznesowej i zachowaniu klienta. Ponadto badany jest potencjał sztucznej inteligencji (AI) do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych i tworzenia nowych segmentów rynku lub grup klientów. Tekst jest napisany w dostępnym i uproszczonym formacie, co ułatwia czytelnikom, którzy mogą nie mieć wiedzy technicznej na temat nauki o danych lub nauki maszynowej zrozumieć. Książka jest szczególnie przydatna dla studentów odbywających studia z zakresu wywiadu biznesowego ze szczególnym uwzględnieniem danych naukowych, ale może być również przydatna dla osób studiujących naukę maszynową lub sztuczną inteligencję. Tekst zaczyna się od wielkiej litery i zachowuje odpowiednią gramatykę, zapewniając czytelnikowi łatwość śledzenia.

הספר מספק סקירה מקיפה של התחום, מהבסיס של אחסון נתונים ועיבוד הוא מכסה את כל תהליך גילוי הידע במסדי נתונים (KDD) ומציע מדריך מעשי לשימוש ב-SQL, כלי מודיעין עסקי ואלגוריתמים ללימוד מכונה כדי לקבל מידע על ביצועים עסקיים והתנהגות לקוחות. בנוסף, הפוטנציאל של בינה מלאכותית (AI) לפתור בעיות עסקיות מורכבות וליצור מקטעי שוק חדשים או קבוצות לקוחות נחקר. הטקסט כתוב בפורמט נגיש ומופשט, דבר המקל על הקוראים שאין להם ידע טכני במדעי המידע או בלמידת מכונה. הספר שימושי במיוחד עבור סטודנטים הלומדים תואר בבינה עסקית עם התמקדות במדעי המידע, אבל הוא יכול להיות שימושי גם עבור אלה הלומדים למידת מכונה או בינה מלאכותית. הטקסט מתחיל באות גדולה ושומר על דקדוק מתאים לאורך כל הדרך, ומבטיח שהקורא יוכל לעקוב בקלות.''

Kitap, veri depolama ve işlemenin temellerinden veri analizi ve görselleştirmedeki en iyi uygulamalara kadar alana kapsamlı bir genel bakış sunar. Veritabanlarındaki (KDD) tüm bilgi keşif sürecini kapsar ve iş performansı ve müşteri davranışı hakkında bilgi almak için SQL, iş zekası araçları ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanmak için pratik bir rehber sunar. Ek olarak, yapay zekanın (AI) karmaşık iş sorunlarını çözme ve yeni pazar segmentleri veya müşteri grupları oluşturma potansiyeli araştırılmaktadır. Metin erişilebilir ve basitleştirilmiş bir biçimde yazılmıştır, bu da veri bilimi veya makine öğrenimi hakkında teknik bilgiye sahip olmayan okuyucuların anlamasını kolaylaştırır. Kitap, özellikle veri bilimine odaklanan bir iş zekası derecesi alan öğrenciler için yararlıdır, ancak makine öğrenimi veya yapay zeka okuyanlar için de yararlı olabilir. Metin büyük harfle başlar ve okuyucunun kolayca takip edebilmesini sağlayarak boyunca uygun dilbilgisini korur.

يقدم الكتاب لمحة عامة شاملة عن هذا المجال، من أساسيات تخزين البيانات ومعالجتها إلى أفضل الممارسات في تحليل البيانات وتصورها. يغطي العملية الكاملة لاكتشاف المعرفة في قواعد البيانات (KDD) ويقدم دليلًا عمليًا لاستخدام SQL وأدوات ذكاء الأعمال وخوارزميات التعلم الآلي للحصول على معلومات حول أداء الأعمال وسلوك العملاء. بالإضافة إلى ذلك، يتم استكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي (AI) لحل مشاكل الأعمال المعقدة وإنشاء قطاعات سوق أو مجموعات عملاء جديدة. النص مكتوب بتنسيق يسهل الوصول إليه ومبسط، مما يسهل على القراء الذين قد لا يكون لديهم معرفة تقنية بعلوم البيانات أو التعلم الآلي فهمها. الكتاب مفيد بشكل خاص للطلاب الذين يسعون للحصول على درجة في ذكاء الأعمال مع التركيز على علم البيانات، ولكنه قد يكون مفيدًا أيضًا لأولئك الذين يدرسون التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي. يبدأ النص بحرف كبير ويحافظ على القواعد المناسبة طوال الوقت، مما يضمن أن القارئ يمكنه المتابعة بسهولة.

이 책은 데이터 저장 및 처리의 기본 사항에서부터 데이터 분석 및 시각화의 모범 사례에 이르기까지 해당 분야에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 데이터베이스 (KDD) 의 전체 지식 발견 프로세스를 다루며 SQL, 비즈니스 인텔리전스 도구 및 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 비즈니스 성과 및 고객 행동에 대한 정보를 얻는 실용적인 안내서를 제공합니다. 또한 복잡한 비즈니스 문제를 해결하고 새로운 시장 세그먼트 또는 고객 그룹을 만들 수있는 인공 지능 (AI) 의 잠재력이 탐구되고 있습니다. 텍스트는 액세스 가능하고 단순화 된 형식으로 작성되므로 데이터 과학 또는 머신 러닝에 대한 기술 지식이없는 독자가 쉽게 이해할 수 있습니다. 이 책은 데이터 과학에 중점을 둔 비즈니스 인텔리전스 학위를 추구하는 학생들에게 특히 유용하지만 머신 러닝 또는 인공 지능을 공부하는 사람들에게도 유용 할 수 있습니다 텍스트는 대문자로 시작하여 전체적으로 적절한 문법을 유지하여 독자가 쉽게 팔로우 할 수 있도록합니다.

本は、データストレージと処理の基本からデータ分析と可視化のベストプラクティスまで、分野の包括的な概要を提供します。データベース（KDD）における知識発見のプロセス全体をカバーし、SQL、ビジネスインテリジェンスツール、機械学習アルゴリズムを使用してビジネスのパフォーマンスと顧客行動に関する情報を取得するための実用的なガイドを提供します。さらに、複雑なビジネス問題を解決し、新しい市場セグメントや顧客グループを創出する人工知能（AI）の可能性も模索されています。テキストはアクセス可能で簡略化された形式で書かれているため、データサイエンスや機械学習の技術的知識を持っていない読者にも理解しやすくなります。この本は、データサイエンスに焦点を当てたビジネスインテリジェンスの学位を取得する学生に特に役立ちますが、機械学習や人工知能を学ぶ学生にも役立ちます。テキストは大文字で始まり、全体的に適切な文法を維持し、読者が簡単に従うことができるようにします。

本書全面概述了從數據存儲和處理基礎到數據分析和可視化最佳實踐的領域。它涵蓋了整個數據庫知識發現（KDD）過程，並提供了使用SQL，業務智能工具和機器學習算法以獲取有關業務績效和客戶行為的信息的實用指南。進一步探討了人工智能（AI）解決復雜業務挑戰並創建新的市場細分市場或客戶組的潛力。文本以易於訪問和簡化的格式編寫，使可能缺乏數據科學或機器學習技術知識的讀者易於理解。這本書對於攻讀商業智能學位的學生特別有用，重點是數據科學，但對於學習機器學習或人工智能的學生也可能有用。文本以大寫字母開頭，並始終保持正確的語法，確保讀者可以輕松跟隨它。