so that readers can get up to speed quickly and apply their knowledge in realworld scenarios. The book "Analytics Engineering with SQL and dbt: Building Meaningful Data Models at Scale" is a comprehensive guide to developing and implementing effective data models in today's rapidly evolving technological landscape. With the shift from traditional data warehouses to modern data lakes, the need for adaptable and scalable data models has become increasingly important. The authors, Rui Machado and Helder Russa, expertly navigate this complex field, providing practical solutions and strategies for data analysts, engineers, BI developers, and scientists to create a true self-service transformation platform. By focusing on value delivery rather than architectural and engineering aspects, they demonstrate how to quickly deliver new data products while minimizing technical influences. The book begins by exploring the evolution of technology and its impact on human perception, emphasizing the importance of understanding the process of technological development as the basis for survival and unity in a warring world. This foundation sets the stage for the authors' innovative approach to data modeling, which prioritizes simplicity and accessibility. They break down complex concepts into digestible components, allowing readers to easily grasp and apply their knowledge in real-world scenarios.

, чтобы читатели могли быстро приступить к работе и применить свои знания в реальных сценариях. Книга «Analytics Engineering with SQL and dbt: Building gnificant Data Models at Scale» представляет собой всеобъемлющее руководство по разработке и внедрению эффективных моделей данных в современном быстро развивающемся технологическом ландшафте. С переходом от традиционных хранилищ данных к современным «озерам» данных все большее значение приобретает необходимость в адаптивных и масштабируемых моделях данных. Авторы, Руй Мачадо и Хелдер Русса, мастерски ориентируются в этой сложной области, предоставляя практические решения и стратегии для аналитиков данных, инженеров, разработчиков BI и ученых для создания настоящей платформы трансформации самообслуживания. Сосредоточив внимание на предоставлении ценности, а не на архитектурных и инженерных аспектах, они демонстрируют, как быстро предоставлять новые продукты для обработки данных при минимизации технического влияния. Книга начинается с изучения эволюции технологии и её влияния на восприятие человеком, подчёркивая важность понимания процесса технологического развития как основы выживания и единства в воюющем мире. Этот фундамент закладывает основу для инновационного подхода авторов к моделированию данных, который отдает приоритет простоте и доступности. Они разбивают сложные концепции на удобоваримые компоненты, позволяя читателям легко схватывать и применять свои знания в реальных сценариях.

afin que les lecteurs puissent se mettre au travail rapidement et appliquer leurs connaissances dans des scénarios réels. livre « Analytics Engineering with SQL and dbt : Building gnant Data Models at Scale » est un guide complet pour développer et mettre en œuvre des modèles de données efficaces dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui. Avec le passage des entrepôts de données traditionnels aux « lacs » de données modernes, la nécessité de modèles de données adaptables et évolutifs devient de plus en plus importante. s auteurs, Rui Machado et Helder Roussa, s'orientent parfaitement dans ce domaine complexe en fournissant des solutions et des stratégies pratiques aux analystes de données, ingénieurs, développeurs BI et scientifiques pour créer une véritable plateforme de transformation en libre-service. En se concentrant sur l'apport de valeur plutôt que sur les aspects architecturaux et techniques, ils démontrent comment fournir rapidement de nouveaux produits de traitement des données tout en minimisant l'impact technique. livre commence par étudier l'évolution de la technologie et son impact sur la perception humaine, soulignant l'importance de comprendre le processus de développement technologique comme base de la survie et de l'unité dans un monde en guerre. Cette base jette les bases d'une approche innovante de la modélisation des données par les auteurs, qui privilégie la simplicité et l'accessibilité. Ils décomposent les concepts complexes en composants conviviaux, permettant aux lecteurs de saisir et d'appliquer facilement leurs connaissances dans des scénarios réels.

para que los lectores puedan ponerse a trabajar rápidamente y aplicar sus conocimientos en escenarios reales. libro «Analytics Engineering with SQL and dbt: Building gnificant Data Models at Scale» (Ingeniería analítica con SQL y dbt: Building gnificant Data Models at Scale) es una guía integral para el desarrollo e implementación de modelos de datos eficientes en el panorama tecnológico en rápida evolución actual. Con la transición de los almacenes de datos tradicionales a los «lagos» de datos modernos, es cada vez más importante la necesidad de modelos de datos adaptables y escalables. autores, Rui Machado y Helder Russa, se orientan magistralmente en este complejo campo, proporcionando soluciones prácticas y estrategias a analistas de datos, ingenieros, desarrolladores de BI y científicos para crear una verdadera plataforma de transformación de autoservicio. Al centrarse en proporcionar valor en lugar de en aspectos arquitectónicos e ingenieros, demuestran cómo proporcionar rápidamente nuevos productos de procesamiento de datos y minimizar el impacto técnico. libro comienza estudiando la evolución de la tecnología y su impacto en la percepción humana, enfatizando la importancia de entender el proceso de desarrollo tecnológico como base para la supervivencia y la unidad en un mundo en guerra. Esta base sienta las bases para un enfoque innovador de los autores en el modelado de datos que prioriza la simplicidad y la accesibilidad. Dividen conceptos complejos en componentes convenientes, lo que permite a los lectores capturar y aplicar fácilmente sus conocimientos en escenarios reales.

para que os leitores possam começar rapidamente a trabalhar e aplicar seus conhecimentos em cenários reais. O livro «Analytics Engineering with SQL and dbt: Building gnificant Data Models at Scale» é uma guia abrangente para o desenvolvimento e implementação de modelos eficientes de dados em uma paisagem tecnológica moderna em rápido desenvolvimento. Com a transição dos armazenamentos de dados tradicionais para os «lagos» de dados modernos, a necessidade de modelos de dados adaptáveis e escaláveis é cada vez mais importante. Os autores, Ruy Machado e Hélder Russa, têm sido bem orientados nesta área complexa, fornecendo soluções práticas e estratégias para analistas de dados, engenheiros, desenvolvedores da BI e cientistas para criar uma verdadeira plataforma de transformação do autoatendimento. Ao focar na oferta de valor e não nos aspectos arquitetônicos e de engenharia, eles demonstram como fornecer rapidamente novos produtos de processamento de dados ao minimizar o impacto técnico. O livro começa por estudar a evolução da tecnologia e seus efeitos sobre a percepção humana, ressaltando a importância de compreender o processo de desenvolvimento tecnológico como base para a sobrevivência e unidade no mundo em guerra. Esta fundação estabelece as bases para uma abordagem inovadora dos autores na modelagem de dados, que prioriza a simplicidade e a disponibilidade. Eles dividem conceitos complexos em componentes fertilizantes, permitindo que os leitores possam facilmente capturar e aplicar seus conhecimentos em cenários reais.

per consentire ai lettori di iniziare rapidamente a lavorare e applicare le loro conoscenze in scenari reali. Il libro «Analytics Engineering with SQL and dbt: Building gnicant Data Models at Scale» è una guida completa per lo sviluppo e l'implementazione di modelli di dati efficaci in un panorama tecnologico in continua evoluzione. Con il passaggio dallo storage tradizionale agli attuali «laghi» dei dati, i modelli di dati adattabili e scalabili diventano sempre più importanti. Gli autori, Rui Torres e Helder Rusa, si stanno orientando con abilità in questo complesso campo, fornendo soluzioni e strategie pratiche per analisti di dati, ingegneri, sviluppatori di BI e scienziati per creare una vera piattaforma di trasformazione del servizio autonomo. Focalizzandosi sul valore, piuttosto che sugli aspetti architettonici e ingegneristici, dimostrano come fornire rapidamente nuovi prodotti per l'elaborazione dei dati riducendo al minimo l'impatto tecnico. Il libro inizia studiando l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla percezione umana, sottolineando l'importanza di comprendere il processo di sviluppo tecnologico come base di sopravvivenza e unità nel mondo in guerra. Queste basi costituiscono le basi per un approccio innovativo degli autori alla modellazione dei dati, che dà priorità alla semplicità e alla disponibilità. Essi dividono i concetti complessi in componenti fertilizzanti, permettendo ai lettori di catturare e applicare facilmente le loro conoscenze in scenari reali.

, damit die ser schnell loslegen und ihr Wissen in realen Szenarien anwenden können. Das Buch „Analytics Engineering with SQL and dbt: Building gnificant Data Models at Scale“ ist ein umfassender itfaden für die Entwicklung und Implementierung effizienter Datenmodelle in der heutigen schnelllebigen Technologielandschaft. Mit dem Übergang von traditionellen Data Warehouses zu modernen „Data Lakes“ wird der Bedarf an adaptiven und skalierbaren Datenmodellen immer wichtiger. Die Autoren, Rui Machado und Helder Russa, führen fachmännisch durch dieses komplexe Feld und liefern praktische Lösungen und Strategien für Datenanalysten, Ingenieure, BI-Entwickler und Wissenschaftler, um eine echte Self-Service-Transformationsplattform zu schaffen. Indem sie sich auf die Bereitstellung von Wert statt auf architektonische und technische Aspekte konzentrieren, zeigen sie, wie man schnell neue Datenprodukte bereitstellt und gleichzeitig die technischen Auswirkungen minimiert. Das Buch beginnt mit einer Untersuchung der Entwicklung der Technologie und ihrer Auswirkungen auf die menschliche Wahrnehmung und betont, wie wichtig es ist, den Prozess der technologischen Entwicklung als Grundlage für das Überleben und die Einheit in einer kriegerischen Welt zu verstehen. Diese Grundlage legt den Grundstein für einen innovativen Ansatz der Autoren zur Datenmodellierung, der Einfachheit und Zugänglichkeit in den Vordergrund stellt. e zerlegen komplexe Konzepte in verdauliche Komponenten, die es den sern ermöglichen, ihr Wissen leicht zu erfassen und in realen Szenarien anzuwenden.

dzięki czemu czytelnicy mogą szybko pracować i stosować swoją wiedzę do scenariuszy rzeczywistych. Engineering Analytics z SQL i dbt: Budowanie znaczących modeli danych w skali zapewnia kompleksowy przewodnik po opracowywaniu i wdrażaniu wydajnych modeli danych w dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie technologicznym. Wraz z przejściem od tradycyjnych magazynów danych do nowoczesnych jezior danych coraz ważniejsza staje się potrzeba adaptacyjnych i skalowalnych modeli danych. Autorzy, Rui Machado i Helder Russa, są mistrzowscy w nawigacji w tej złożonej dziedzinie, dostarczając praktycznych rozwiązań i strategii dla analityków danych, inżynierów, deweloperów BI i naukowców do budowy prawdziwej platformy transformacji samoobsługowej. Skupiając się raczej na dostarczaniu wartości niż na aspektach architektonicznych i inżynieryjnych, pokazują one, jak szybko dostarczać nowe produkty, minimalizując jednocześnie wpływ techniczny. Książka rozpoczyna się badaniem ewolucji technologii i jej wpływu na postrzeganie człowieka, podkreślając znaczenie zrozumienia procesu rozwoju technologicznego jako podstawy przetrwania i jedności w wojującym świecie. Fundacja ta stanowi podstawę innowacyjnego podejścia autorów do modelowania danych, co nadaje priorytet prostocie i dostępności. Rozbijają złożone koncepcje na strawne komponenty, dzięki czemu czytelnicy mogą łatwo zrozumieć i zastosować swoją wiedzę do scenariuszy rzeczywistych.

כדי שקוראים יוכלו להגיע לעבודה במהירות וליישם את הידע שלהם על תרחישים בעולם האמיתי. הנדסת אנליטיקה עם SQL ו-DBT: בניית מודלי נתונים משמעותיים בקנה מידה מספק מדריך מקיף לפיתוח ויישום מודלים יעילים בנוף הטכנולוגי המתפתח במהירות. עם המעבר ממחסני מידע מסורתיים לאגמי נתונים מודרניים, הצורך במודלים אדפטיביים ומספריים של נתונים נעשה יותר ויותר חשוב. המחברים, רוי מצ 'אדו והלדר רוסה, מומנים בניווט בתחום מורכב זה, ומספקים פתרונות ואסטרטגיות מעשיות למנתחי נתונים, מהנדסים, מפתחי BI ומדענים לבניית פלטפורמת שינוי שירות עצמי אמיתית. על ידי התמקדות בהעברת ערך ולא בהיבטים ארכיטקטוניים והנדסיים, הם מדגימים כיצד לספק במהירות מוצרי נתונים חדשים תוך מזעור ההשפעה הטכנית. הספר מתחיל בחקר התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על תפיסת האדם, ומדגיש את החשיבות של הבנת תהליך ההתפתחות הטכנולוגית כבסיס להישרדות ואחדות בעולם לוחם. קרן זו מניחה את היסודות לגישה החדשנית של המחברים למודל נתונים, המעדיפה פשטות ונגישות. הם מפרקים מושגים מורכבים למרכיבים ניתנים לעיכול, ומאפשרים לקוראים לתפוס בקלות וליישם את הידע שלהם על תרחישים בעולם האמיתי.''

böylece okuyucular hızlı bir şekilde çalışmaya başlayabilir ve bilgilerini gerçek dünya senaryolarına uygulayabilir. SQL ve dbt ile Analitik Mühendisliği: Ölçekte Önemli Veri Modelleri Oluşturma, günümüzün hızla gelişen teknoloji ortamında verimli veri modelleri geliştirmek ve uygulamak için kapsamlı bir rehber sağlar. Geleneksel veri ambarlarından modern veri göllerine geçişle birlikte, uyarlanabilir ve ölçeklenebilir veri modellerine olan ihtiyaç giderek daha önemli hale geliyor. Yazarlar Rui Machado ve Helder Russa, bu karmaşık alanda gezinme konusunda ustalar, veri analistleri, mühendisler, BI geliştiricileri ve bilim adamları için gerçek bir self-servis dönüşüm platformu oluşturmak için pratik çözümler ve stratejiler sunuyorlar. Mimari ve mühendislik yönlerinden ziyade değer sunmaya odaklanarak, teknik etkiyi en aza indirirken yeni veri ürünlerinin nasıl hızlı bir şekilde sunulacağını gösterirler. Kitap, teknolojinin evrimi ve insan algısı üzerindeki etkisi üzerine bir çalışma ile başlıyor ve savaşan bir dünyada hayatta kalma ve birliğin temeli olarak teknolojik gelişim sürecini anlamanın önemini vurguluyor. Bu temel, yazarların basitliği ve erişilebilirliği önceleyen veri modellemesine yenilikçi yaklaşımının temelini oluşturmaktadır. Karmaşık kavramları sindirilebilir bileşenlere ayırarak, okuyucuların bilgilerini gerçek dünya senaryolarına kolayca kavramalarını ve uygulamalarını sağlar.

حتى يتمكن القراء من العمل بسرعة وتطبيق معرفتهم على سيناريوهات العالم الحقيقي. توفر هندسة التحليلات باستخدام SQL و dbt: بناء نماذج بيانات مهمة على نطاق واسع دليلًا شاملاً لتطوير وتنفيذ نماذج بيانات فعالة في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم. مع الانتقال من مستودعات البيانات التقليدية إلى بحيرات البيانات الحديثة، أصبحت الحاجة إلى نماذج بيانات قابلة للتكيف وقابلة للتطوير تزداد أهمية. المؤلفان، روي ماتشادو وهيلدر روسا، بارعان في التنقل في هذا المجال المعقد، وتقديم حلول واستراتيجيات عملية لمحللي البيانات والمهندسين ومطوري BI والعلماء لبناء منصة تحويل حقيقية للخدمة الذاتية. من خلال التركيز على تسليم القيمة بدلاً من الجوانب المعمارية والهندسية، فإنهم يوضحون كيفية تقديم منتجات بيانات جديدة بسرعة مع تقليل التأثير التقني. يبدأ الكتاب بدراسة تطور التكنولوجيا وتأثيرها على الإدراك البشري، مع التأكيد على أهمية فهم عملية التطور التكنولوجي كأساس للبقاء والوحدة في عالم متحارب. يضع هذا الأساس الأساس لنهج المؤلفين المبتكر في نمذجة البيانات، والذي يعطي الأولوية للبساطة وإمكانية الوصول. إنهم يقسمون المفاهيم المعقدة إلى مكونات قابلة للهضم، مما يسمح للقراء بفهم معرفتهم وتطبيقها بسهولة على سيناريوهات العالم الحقيقي.

따라서 독자는 신속하게 작업하고 지식을 실제 시나리오에 적용 할 수 있습니다. SQL 및 dbt를 사용한 분석 엔지니어링: Scale의 중요한 데이터 모델 구축은 오늘날 빠르게 진화하는 기술 환경에서 효율적인 데이터 모델을 개발하고 구현하는 포괄적 인 안내서를 제공합니다. 기존의 데이터웨어 하우스에서 최신 데이터 레이크로 전환함에 따라 적응 형 및 확장 가능한 데이터 모델의 필요성이 점점 중요 해지고 있습니다. 저자 인 Rui Machado와 Helder Russa는이 복잡한 분야를 탐색하는 데 능숙하며 데이터 분석가, 엔지니어, BI 개발자 및 과학자가 진정한 셀프 서비스 변환 플랫폼을 구축 할 수있는 실용적인 솔루션과 전략을 제공합니다. 건축 및 엔지니어링 측면보다는 가치 전달에 중점을 두어 기술적 영향을 최소화하면서 새로운 데이터 제품을 빠르게 제공하는 방법을 보여 이 책은 기술의 진화와 인간 인식에 미치는 영향에 대한 연구로 시작하여 전쟁 세계에서 생존과 연합의 기초로서 기술 개발 과정을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 재단은 단순성과 접근성을 우선시하는 데이터 모델링에 대한 저자의 혁신적인 접근 방식을위한 토대를 마련합니다. 복잡한 개념을 소화 가능한 구성 요소로 분류하여 독자가 자신의 지식을 실제 시나리오에 쉽게 파악하고 적용 할 수 있습니다.

読者が迅速に作業し、現実のシナリオに自分の知識を適用できるようにします。SQLとdbtを使用したアナリティクスエンジニアリング：スケールでの重要なデータモデルの構築は、今日の急速に進化するテクノロジーランドスケープで効率的なデータモデルを開発および実装するための包括的なガイドを提供します。従来のデータウェアハウスから最新のデータレイクへの移行に伴い、適応性とスケーラブルなデータモデルの必要性はますます重要になっています。著者であるRui MachadoとHelder Russaは、この複雑な分野をナビゲートし、データアナリスト、エンジニア、BI開発者、科学者が真のセルフサービス変換プラットフォームを構築するための実用的なソリューションと戦略を提供しています。アーキテクチャやエンジニアリングではなくバリューデリバリーに焦点を当て、技術的な影響を最小限に抑えながら、新しいデータ製品を迅速に提供する方法を実証しています。本書は、科学技術の進化とその人間の知覚への影響の研究から始まり、戦争世界における生存と統一の基礎としての技術開発のプロセスを理解することの重要性を強調しています。この基盤は、シンプルさとアクセシビリティを重視したデータモデリングに対する革新的なアプローチの基礎を築いています。複雑な概念を消化可能なコンポーネントに分解し、読者は自分の知識を簡単に把握して現実のシナリオに適用することができます。

使读者能够迅速开始工作，并将他们的知识应用于现实生活中的场景。本书"Analytics Engineering with SQL and dbt： Building gnificant Data Models at Scale"为在当今快速发展的技术环境中开发和实现高效数据模型提供了全面的指导。随着从传统数据存储到现代数据"湖泊"的转变，对适应性和可扩展数据模型的需求变得越来越重要。作者Rui Machado和Helder Russa精通这一复杂领域，为数据分析师，工程师，BI开发人员和科学家提供实用的解决方案和策略，以创建真正的自助转型平台。通过专注于提供价值而不是建筑和工程方面，他们演示了如何迅速提供新的数据处理产品，同时最大程度地减少技术影响。本书首先研究技术的演变及其对人类感知的影响，强调了解技术发展过程作为交战世界生存和团结基础的重要性。该基础为作者对数据建模的创新方法奠定了基础，该方法优先考虑简单性和可用性。它们将复杂的概念分解为方便的组件，使读者可以轻松地抓住并在真实场景中应用他们的知识。