BOOKS - Big Data, 2nd Edition
Big Data, 2nd Edition - Hassan A. Karimi  PDF  BOOKS
ECO~26 kg CO²

2 TON

Views
63307

Telegram
 
Big Data, 2nd Edition
Author: Hassan A. Karimi
Format: PDF
File size: PDF 24 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Big Data, 2nd Edition: The Evolution of Technology and the Need for a Personal Paradigm As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it's essential to understand the process of technological development and its impact on modern knowledge. The second edition of Big Data delves into the latest advancements in computing power, mathematical models, statistical models, geospatial algorithms, and the availability of data in various domains, providing uptodate knowledge on the latest developments in the field of geospatial analysis. This article provides a detailed description of the plot of the book, highlighting the need for a personal paradigm to perceive the technological process and the possibility of developing a personal paradigm for survival in a warring state. The first opportunity presented by geospatial Big Data is the ability to leverage large amounts of data as a valuable resource for organizations. With the three Vs of Big Data - volume, velocity, and variety - organizations can now use complex models that were previously too computationally expensive to run.
Большие данные, 2-е издание: Эволюция технологий и потребность в личной парадигме Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, важно понимать процесс технологического развития и его влияние на современные знания. Второе издание «Больших данных» углубляется в последние достижения в области вычислительной мощности, математических моделей, статистических моделей, геопространственных алгоритмов и доступности данных в различных областях, предоставляя обновленные знания о последних разработках в области геопространственного анализа. В данной статье представлено подробное описание сюжета книги, подчёркивающее необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса и возможность выработки личностной парадигмы выживания в воюющем государстве. Первая возможность, предоставляемая геопространственными большими данными, - это возможность использовать большие объемы данных в качестве ценного ресурса для организаций. С помощью трех «Vs» больших данных - объема, скорости и разнообразия - организации теперь могут использовать сложные модели, которые раньше были слишком дорогостоящими в вычислительном отношении.
Big Data, 2ème édition : Évolution de la technologie et besoin d'un paradigme personnel Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important de comprendre le processus de développement technologique et son impact sur les connaissances modernes. La deuxième édition de Big Data est en train d'approfondir les progrès récents dans les domaines de la puissance de calcul, des modèles mathématiques, des modèles statistiques, des algorithmes géospatiaux et de la disponibilité des données dans différents domaines, en fournissant des connaissances actualisées sur les derniers développements dans le domaine de l'analyse géospatiale. Cet article décrit en détail l'histoire du livre, soulignant la nécessité d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique et la possibilité de développer un paradigme personnel de survie dans un État en guerre. La première possibilité offerte par les mégadonnées géospatiales est d'utiliser de grandes quantités de données comme ressource précieuse pour les organisations. Avec trois « Vs » de grandes données - volume, vitesse et diversité - les entreprises peuvent maintenant utiliser des modèles complexes qui étaient trop coûteux en informatique.
Big Data, 2ª edición: La evolución de la tecnología y la necesidad de un paradigma personal A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante comprender el proceso de desarrollo tecnológico y su impacto en el conocimiento actual. La segunda edición de Big Data profundiza en los últimos avances en potencia computacional, modelos matemáticos, modelos estadísticos, algoritmos geoespaciales y disponibilidad de datos en diversos campos, aportando un conocimiento actualizado de los últimos avances en análisis geoespaciales. Este artículo presenta una descripción detallada de la trama del libro, destacando la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico y la posibilidad de desarrollar un paradigma personal de supervivencia en un estado en guerra. La primera oportunidad que ofrece el big data geoespacial es la capacidad de utilizar grandes cantidades de datos como un recurso valioso para las organizaciones. Con tres «Vs» de big data (volumen, velocidad y diversidad), las organizaciones ahora pueden utilizar modelos complejos que antes eran demasiado costosos computacionalmente.
Big Data, 2. Auflage: Die Entwicklung der Technologie und die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, den Prozess der technologischen Entwicklung und ihre Auswirkungen auf das heutige Wissen zu verstehen. Die zweite Ausgabe von Big Data vertieft sich in die jüngsten Fortschritte in den Bereichen Rechenleistung, mathematische Modelle, statistische Modelle, Geodatenalgorithmen und Datenverfügbarkeit in verschiedenen Bereichen und bietet aktuelles Wissen über die neuesten Entwicklungen in der Geodatenanalyse. Dieser Artikel enthält eine detaillierte Beschreibung der Handlung des Buches, die die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses und die Möglichkeit der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas des Überlebens in einem kriegführenden Staat betont. Die erste Möglichkeit, die Geospatial Big Data bietet, ist die Möglichkeit, große Datenmengen als wertvolle Ressource für Organisationen zu nutzen. Mit den drei „Vs“ von Big Data - Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt - können Unternehmen nun komplexe Modelle nutzen, die bisher rechnerisch zu teuer waren.
''
Big Data 2nd Edition: The Evolution of Technology and the Need for a Personal Paradigm Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızla gelişmeye devam ettikçe, teknolojik gelişme sürecini ve mevcut bilgi üzerindeki etkisini anlamak önemlidir. Big Data'nın ikinci baskısı, hesaplama gücü, matematiksel modeller, istatistiksel modeller, jeo-uzamsal algoritmalar ve çeşitli alanlardaki veri kullanılabilirliği konusundaki en son gelişmeleri inceleyerek, jeo-uzamsal analizdeki en son gelişmeler hakkında güncel bilgi sağlar. Bu makale, teknolojik sürecin kişisel bir algı paradigmasına duyulan ihtiyacı ve savaşan bir durumda kişisel bir hayatta kalma paradigması geliştirme olasılığını vurgulayarak, kitabın konusu hakkında ayrıntılı bir açıklama sunmaktadır. Coğrafi büyük verilerin sağladığı ilk fırsat, büyük miktarda veriyi kuruluşlar için değerli bir kaynak olarak kullanma yeteneğidir. Üç büyük veri "Vs'ile - hacim, hız ve çeşitlilik - kuruluşlar artık hesaplama açısından çok pahalı olan karmaşık modelleri kullanabilirler.
الإصدار الثاني للبيانات الضخمة: تطور التكنولوجيا والحاجة إلى نموذج شخصي مع استمرار تطور التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من المهم فهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على المعرفة الحالية. تتعمق الطبعة الثانية من البيانات الضخمة في أحدث التطورات في قوة الحوسبة والنماذج الرياضية والنماذج الإحصائية والخوارزميات الجغرافية المكانية وتوافر البيانات في مختلف المجالات، مما يوفر معرفة محدثة بأحدث التطورات في التحليل الجغرافي المكاني. تقدم هذه المقالة وصفًا مفصلاً لحبكة الكتاب، مع التأكيد على الحاجة إلى نموذج شخصي للإدراك للعملية التكنولوجية وإمكانية تطوير نموذج شخصي للبقاء في حالة حرب. وتتمثل الفرصة الأولى التي تتيحها البيانات الجغرافية المكانية الضخمة في القدرة على استخدام كميات كبيرة من البيانات كمورد قيم للمنظمات. مع ثلاث «مقابل» للبيانات الضخمة - الحجم والسرعة والتنوع - يمكن للمؤسسات الآن استخدام نماذج معقدة كانت باهظة الثمن من الناحية الحسابية.

You may also be interested in:

Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Big Data and Hadoop: Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Statistical and Machine-Learning Data Mining Techniques for Better Predictive Modeling and Analysis of Big Data, Third Edition
Big Data Systems A 360-degree Approach (Chapman & Hall/CRC Big Data Series)
Big Data Revolution What farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns
Big Data Recommender Systems - Volume 1 Algorithms, Architectures, Big Data, Security and Trust
Smart Data Analytics: Mit Hilfe von Big Data Zusammenhange erkennen und Potentiale nutzen (De Gruyter Praxishandbuch) (German Edition)
Big Data and Smart Digital Environment (Studies in Big Data Book 53)
Designing Big Data Platforms How to Use, Deploy, and Maintain Big Data Systems
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Harness the Power of Big Data The IBM Big Data Platform
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
Big Data and Social Science Data Science Methods and Tools for Research and Practice, 2nd Edition
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
Successful Business Intelligence, Second Edition Unlock the Value of BI & Big Data 2nd Edition
Big Data, 2nd Edition
The Big Data Agenda Data Ethics and Critical Data Studies
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Big Data Made Accessible 2020 edition
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Data Governance Tools Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management
Big data : un changement de paradigme peut-il en cacher un autre ? (French Edition)
Text Mining Concepts, Implementation, and Big Data Challenge, 2nd Edition
Big data Understanding How Data Powers Big Business
Big Data, Big Design Why Designers Should Care about Artificial Intelligence
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Introducing Data Science Big data, machine learning, and more, using Python tools