The need to study and understand the process of technology evolution
2. The need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity
3. The survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state
4. The trends and key drivers of Internet of Things IoT and Artificial Intelligence AI for automation in Industry 40
5. The challenges of digital transformation and automation
6. The significance of AI in constructing digital twins speeding up product development lifecycles and offering insights for decisionmaking in smart factories
7. The transformative impact of Deep Learning and AI in automating and accelerating manufacturing processes within the context of Industry 40
8. The use of edge AI for visual insights in smart factories
9. The convergence of IIoT and edge AI
10. The role of AI in speeding up product development lifecycles and offering insights for decisionmaking in smart factories
11.

Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий
2. Необходимость и возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества
3. Выживание человечества и выживание объединения людей в воюющем государстве
4. Тенденции и ключевые движущие силы Интернета вещей IoT и искусственного интеллекта AI для автоматизации в промышленности 40
5. Проблемы цифровой трансформации и автоматизации
6. Значение ИИ в построении цифровых двойников, ускоряющих жизненные циклы разработки изделий и предлагающих идеи для принятия решений на умных фабриках
7. Преобразующее влияние Deep arning и ИИ на автоматизацию и ускорение производственных процессов в контексте Industry 40
8. Использование пограничного ИИ для визуальной аналитики на интеллектуальных фабриках
9. Сходимость IIoT и edge AI
10. Роль ИИ в ускорении жизненных циклов разработки изделий и предоставлении аналитической информации для принятия решений на интеллектуальных заводах
11.

Nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies
2. La nécessité et la possibilité d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité
3. Survie de l'humanité et survie de l'unification des hommes dans un État belligérant
4. Tendances et principaux moteurs de l'IoT IoT et de l'intelligence artificielle AI pour l'automatisation industrielle 40
5. s défis de la transformation numérique et de l'automatisation
6. L'importance de l'IA dans la construction de doubles numériques qui accélèrent les cycles de vie du développement des produits et proposent des idées pour la prise de décision dans les usines intelligentes
7. L'impact transformateur de Deep arning et de l'IA sur l'automatisation et l'accélération des processus de production dans le contexte d'Industry 40
8. Utilisation de l'IA frontalière pour l'analyse visuelle dans les usines intelligentes
9. Convergence IIoT et edge AI
10. rôle de l'IA dans l'accélération des cycles de vie du développement des produits et la fourniture d'informations analytiques pour la prise de décisions dans les usines intelligentes
11.

Necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología
2. Necesidad y posibilidad de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad
3. Supervivencia de la humanidad y supervivencia de la unión humana en un Estado en guerra
4. Tendencias y motores clave de IoT IoT e inteligencia artificial IA para la automatización en la industria 40
5. Problemas de transformación digital y automatización
6. La importancia de la IA en la construcción de dobles digitales que aceleran los ciclos de vida del desarrollo de productos y ofrecen ideas para la toma de decisiones en fábricas inteligentes
7. Efecto transformador del aprendizaje profundo y la IA en la automatización y aceleración de los procesos de producción en el contexto de la industria 40
8. Uso de IA fronteriza para análisis visual en fábricas inteligentes
9. Convergencia de IIoT y edge AI
10. papel de la IA en la aceleración de los ciclos de vida del desarrollo de productos y el suministro de información analítica para la toma de decisiones en plantas inteligentes
11.

Necessidade de explorar e entender a evolução da tecnologia
2. A necessidade e a possibilidade de criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base da sobrevivência humana
3. A sobrevivência da humanidade e a sobrevivência da união das pessoas num estado em guerra
4. Tendências e os principais motores da Internet das coisas IoT e inteligência artificial AI para automação na indústria 40
5. Problemas de transformação digital e automação
6. O valor da IA na construção de duplas digitais que aceleram os ciclos de vida do desenvolvimento de produtos e oferecem ideias para a tomada de decisões em fábricas inteligentes
7. Os efeitos de conversão do Deep arning e da IA sobre a automação e aceleração dos processos de produção no contexto do Industriry 40
8. Use a IA de borda para analistas visuais em fábricas inteligentes
9. Convergência entre IIoT e edge AI
10. O papel da IA é acelerar os ciclos de vida do desenvolvimento de produtos e fornecer informações analíticas para a tomada de decisões em fábricas inteligentes
11.

Necessità di studiare e comprendere l'evoluzione delle tecnologie
2. La necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base di sopravvivenza dell'umanità
3. La sopravvivenza dell'umanità e la sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra
4. tendenze e i principali motori di Internet delle cose IoT e intelligenza artificiale AI per l'automazione nell'industria 40
5. Problemi di trasformazione digitale e automazione
6. Valore dell'IA nella creazione di doppioni digitali che accelerano i cicli di vita dello sviluppo dei prodotti e offrono idee decisionali per le fabbriche intelligenti
7. Effetto trasformatore di Deep arning e dell'IA sull'automazione e sull'accelerazione dei processi di produzione nel contesto di Industry 40
8. Utilizzo del sistema operativo di frontiera per gli analisti visivi nelle fabbriche intelligenti
9. IIoT e edge AI
10. Il ruolo dell'IA nel velocizzare i cicli di vita dello sviluppo dei prodotti e nel fornire informazioni analitiche per le decisioni degli stabilimenti intelligenti
11.

Die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen
2. Die Notwendigkeit und die Möglichkeit der Entwicklung des persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage des Überlebens der Menschheit 3. Das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat 4. Trends und Schlüsselfaktoren für IoT IoT und künstliche Intelligenz KI für die Automatisierung in der Industrie 40
5. Herausforderungen der digitalen Transformation und Automatisierung
6. Die Bedeutung von KI beim Aufbau digitaler Zwillinge, die Produktentwicklungslebenszyklen beschleunigen und Ideen für die Entscheidungsfindung in intelligenten Fabriken bieten
7. Transformative Auswirkungen von Deep arning und KI auf die Automatisierung und Beschleunigung von Produktionsprozessen im Kontext von Industry 40
8. Einsatz von Edge-KI für visuelle Analysen in intelligenten Fabriken
9. Konvergenz von IIoT und Edge AI
10. Die Rolle der KI bei der Beschleunigung von Produktentwicklungslebenszyklen und der Bereitstellung von Erkenntnissen für die Entscheidungsfindung in intelligenten Fabriken
11.

Potrzeba zrozumienia i zrozumienia ewolucji technologii
2. Konieczność i możliwość rozwoju osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania człowieka
3. Przetrwanie ludzkości i przetrwanie zjednoczenia ludzi w stanie wojennym
4. Trendy i kluczowe czynniki napędzające IoT i AI do automatyzacji w przemyśle 40
5. Wyzwania w zakresie transformacji cyfrowej i automatyzacji
6. Znaczenie sztucznej inteligencji w budowaniu cyfrowych bliźniąt, które przyspieszają cykle rozwoju produktów i oferują pomysły decyzyjne w inteligentnych fabrykach
7. Transformacyjny wpływ Deep arning i AI na automatyzację i przyspieszanie procesów produkcyjnych w kontekście Przemysłu 40
8. Używanie Edge AI do analizy wizualnej w inteligentnych fabrykach
9. Konwergencja IIoT i AI krawędzi
10. Rola AI w przyspieszaniu rozwoju produktów Cykle życia i dostarczaniu informacji dla inteligentnego podejmowania decyzji fabrycznych
11.

צריך להבין ולהבין אבולוציה טכנולוגית
2. הצורך והאפשרות של פיתוח פרדיגמה אישית של תפיסה של תהליך טכנולוגי של התפתחות ידע מודרני כבסיס להישרדות האדם
3. הישרדות האנושות והישרדות איחוד האנשים במדינה לוחמת
4. מגמות ונהגים מרכזיים של IOT ו-AI לאוטומציה בתעשייה 40
5. טרנספורמציה דיגיטלית ואתגרי אוטומציה
6. החשיבות של בינה מלאכותית בבניית תאומים דיגיטליים שמאיצים את פיתוח המוצר, ומציעים רעיונות לקבלת החלטות במפעלים חכמים
7. השפעה טרנספורמטיבית של למידה עמוקה ובינה מלאכותית על אוטומציה והאצה של תהליכי ייצור בהקשר של תעשייה 40
8. באמצעות Edge AI לניתוח חזותי במפעלים תבוניים
9. התכנסות של LIOT וקצה AI
10. תפקיד ה-AI בפיתוח מוצר מאיץ, ומספק תובנות לקבלת החלטות במפעל תבוני
11.''

Teknoloji evrimini anlama ve anlama ihtiyacı
2. İnsanın hayatta kalmasının temeli olarak modern bilgi gelişiminin teknolojik sürecinin algılanmasının kişisel paradigmasının gerekliliği ve gelişme olasılığı
3. İnsanlığın hayatta kalması ve savaşan bir devlette insanların birleşmesinin hayatta kalması
4. Endüstride otomasyon için IoT ve AI'nın eğilimleri ve temel itici güçleri 40
5. Dijital Dönüşüm ve Otomasyon Zorlukları
6. Ürün geliştirme yaşam döngülerini hızlandıran ve akıllı fabrikalarda karar verme fikirleri sunan dijital ikizler oluşturmada yapay zekanın önemi
7. Endüstri 40
8 bağlamında Derin Öğrenme ve Yapay Zekanın otomasyon ve üretim süreçlerinin hızlandırılması üzerindeki dönüştürücü etkisi. Akıllı Fabrikalarda Görsel Analiz için Edge AI Kullanımı
9. IIoT ve kenar AI
10'un yakınsaması. Ürün Geliştirme Yaşam Döngülerini Hızlandırmada ve Akıllı Fabrika Karar Verme Konusunda İçgörü Sağlamada Yapay Zekanın Rolü
11.

الحاجة إلى فهم وفهم تطور التكنولوجيا
2. ضرورة وإمكانية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتنمية المعرفة الحديثة كأساس لبقاء الإنسان
3. بقاء البشرية وبقاء توحيد الناس في دولة متحاربة
4. الاتجاهات والمحركات الرئيسية لإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي للأتمتة في الصناعة 40
5. تحديات التحول الرقمي والأتمتة
6. أهمية الذكاء الاصطناعي في بناء توائم رقمية تسرع من دورات حياة تطوير المنتج وتقدم أفكار صنع القرار في المصانع الذكية
7. التأثير التحويلي للتعلم العميق والذكاء الاصطناعي على الأتمتة وتسريع عمليات التصنيع في سياق الصناعة 40
8. استخدام Edge AI للتحليلات المرئية في المصانع الذكية
9. تقارب IIoT و edge AI
10. دور الذكاء الاصطناعي في تسريع دورات حياة تطوير المنتجات وتوفير رؤى لاتخاذ قرارات المصانع الذكية
11.

기술 진화를 이해하고 이해해야합니다
2. 인간 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식의 개인적인 패러다임 개발의 필요성과 가능성
3. 인류의 생존과 전쟁 상태에서 사람들의 통일의 생존
4. 업계 자동화를위한 IoT 및 AI의 트렌드 및 주요 동인 40
5. 디지털 변환 및 자동화 과제
6. 제품 개발 수명주기를 가속화하고 스마트 팩토리에서 의사 결정 아이디어를 제공하는 디지털 쌍둥이 제작에서 AI의 중요성
7. Deep arning 및 AI가 Industry 40
8의 맥락에서 제조 공정의 자동화 및 가속화에 미치는 변형 영향. 지능형 공장에서 시각 분석에 Edge AI를 사용하십시오
9. IIoT 및 에지 AI의 수렴 <복합> 10. 제품 개발 라이프 사이클을 가속화하고 지능형 공장 의사 결정을위한 통찰력을 제공하는 데있어 AI의 역할 <복잡하다> 11.

技術進化を理解し理解する必要がある
2。人間の生存の基礎としての現代の知識開発の技術的プロセスの認識の個人的パラダイムの開発の必要性と可能性
3。人類の存続と戦争状態における人々の統一の存続
4。業界の自動化のためのIoTとAIのトレンドと主要なドライバー40
5。デジタルトランスフォーメーションとオートメーションの課題
6。製品開発のライフサイクルを加速し、スマートファクトリーで意思決定のアイデアを提供するデジタルツインの構築におけるAIの重要性7。Deep arningとAIがインダストリー40
のコンテキストにおける製造プロセスの自動化と加速に与える変革的影響8。インテリジェントファクトリでのビジュアルアナリティクスのエッジAIの使用
9。IIoTとエッジAIの収束
10。製品開発のライフサイクルを加速し、インテリジェントな工場意思決定のための洞察を提供するためのAIの役割
11。

需要研究和了解技術的演變過程。將現代知識發展的技術過程視為人類生存的基礎的必要性和可能性。人類生存和戰國人民團結的生存。物聯網IoT和人工智能AI在工業40
5自動化的趨勢和關鍵驅動力。數字轉型和自動化挑戰
6。AI在構建數字雙胞胎中的重要性,這些雙胞胎加速了產品開發的生命周期,並為智能工廠的決策提供了見解。深度學習和AI在Industry 40
8上下文中對制造過程的自動化和加速的變革性影響。在智能工廠使用邊境AI進行視覺分析。IIoT和edge AI收斂性
10。AI在加速產品開發生命周期和為智能工廠決策提供分析信息方面的作用。