Fog computing is a distributed computing environment that employs edge devices to provide data processing, analysis, and decision-making at the edge of the network, near the source of the data. This technology has gained significant attention in recent years due to its potential to improve the efficiency and effectiveness of IoT systems by reducing latency, enhancing security, and increasing scalability. The book "Fog Computing for Intelligent Cloud IoT Systems" provides a comprehensive overview of fog computing and its applications in IoT systems, highlighting its benefits and challenges. The book begins with an introduction to fog computing, defining it as a new paradigm for distributed computing that enables data processing and analysis at the edge of the network. It discusses the need for this technology, citing the limitations of traditional cloud computing and the growing demands of IoT applications. The authors then delve into the key features of fog computing, including its decentralized architecture, real-time processing capabilities, and ability to handle large volumes of data. They also explore the various applications of fog computing in IoT systems, such as industrial automation, smart cities, and healthcare. The book's second chapter focuses on the technical aspects of fog computing, including its hardware and software components, communication protocols, and security measures. The authors provide a detailed explanation of the fog node architecture, which consists of three layers: the data acquisition layer, the fog computing layer, and the data consumption layer. They also discuss the different types of fog nodes, such as gateways, routers, and sensors, and their roles in the fog computing environment. Chapter 3 examines the applications of fog computing in IoT systems, highlighting its potential to improve efficiency, reduce latency, and enhance security.

Fog computing - это распределенная вычислительная среда, которая использует периферийные устройства для обеспечения обработки данных, анализа и принятия решений на границе сети, вблизи источника данных. Эта технология привлекла значительное внимание в последние годы благодаря своему потенциалу повысить эффективность и результативность систем Интернета вещей за счет сокращения задержек, повышения безопасности и повышения масштабируемости. В книге «Fog Computing for Intelligent Cloud IoT Systems» представлен всесторонний обзор туманных вычислений и их приложений в системах Интернета вещей, освещаются их преимущества и проблемы. Книга начинается с введения в туманные вычисления, определяя их как новую парадигму распределенных вычислений, которая позволяет обрабатывать и анализировать данные на границе сети. В нем обсуждается потребность в этой технологии, ссылаясь на ограничения традиционных облачных вычислений и растущие требования приложений Интернета вещей. Затем авторы углубляются в ключевые особенности туманных вычислений, включая их децентрализованную архитектуру, возможности обработки в реальном времени и способность обрабатывать большие объемы данных. Они также изучают различные применения туманных вычислений в системах Интернета вещей, таких как промышленная автоматизация, умные города и здравоохранение. Вторая глава книги посвящена техническим аспектам туманных вычислений, включая их аппаратные и программные компоненты, протоколы связи и меры безопасности. Авторы дают подробное объяснение архитектуры узла тумана, которая состоит из трех слоев: слоя сбора данных, слоя вычисления тумана и слоя потребления данных. Они также обсуждают различные типы туманных узлов, таких как шлюзы, маршрутизаторы и датчики, и их роли в среде туманных вычислений. Глава 3 рассматривает применение туманных вычислений в системах Интернета вещей, подчеркивая их потенциал для повышения эффективности, уменьшения задержек и повышения безопасности.

Fog computing est un environnement informatique distribué qui utilise des périphériques pour assurer le traitement des données, l'analyse et la prise de décision à la frontière du réseau, à proximité de la source de données. Cette technologie a attiré beaucoup d'attention ces dernières années en raison de sa capacité à améliorer l'efficacité et l'efficience des systèmes IoT en réduisant les retards, en améliorant la sécurité et en améliorant l'évolutivité. livre « Fog Computing for Intelligent Cloud IoT Systems » présente un aperçu complet de l'informatique brumeuse et de ses applications dans les systèmes IoT, soulignant leurs avantages et leurs défis. livre commence par une introduction aux calculs de brouillard, les définissant comme un nouveau paradigme de calcul distribué qui permet le traitement et l'analyse des données à la frontière du réseau. Il traite de la nécessité de cette technologie en invoquant les limites du cloud computing traditionnel et les exigences croissantes des applications IoT. s auteurs examinent ensuite les principales caractéristiques du calcul par brouillard, notamment leur architecture décentralisée, leur capacité de traitement en temps réel et leur capacité à traiter de grandes quantités de données. Ils étudient également diverses applications de l'informatique brumeuse dans les systèmes IoT, comme l'automatisation industrielle, les villes intelligentes et les soins de santé. deuxième chapitre du livre traite des aspects techniques de l'informatique brumeuse, y compris leurs composants matériels et logiciels, les protocoles de communication et les mesures de sécurité. s auteurs donnent une explication détaillée de l'architecture du nœud de brouillard, qui se compose de trois couches : la couche d'acquisition de données, la couche de calcul de brouillard et la couche de consommation de données. Ils discutent également des différents types de nœuds de brouillard, tels que les passerelles, les routeurs et les capteurs, et de leur rôle dans l'environnement de calcul de brouillard. chapitre 3 traite de l'application de l'informatique brumeuse dans les systèmes IoT, soulignant leur potentiel pour améliorer l'efficacité, réduire les retards et améliorer la sécurité.

Fog computing es un entorno informático distribuido que utiliza periféricos para proporcionar procesamiento de datos, análisis y toma de decisiones en el límite de la red, cerca de la fuente de datos. Esta tecnología ha atraído una atención considerable en los últimos debido a su potencial para mejorar la eficiencia y eficiencia de los sistemas de IoT al reducir los retrasos, mejorar la seguridad y aumentar la escalabilidad. libro "Fog Computing for Intelligent Cloud IoT Systems'ofrece una visión general completa de la computación nebulosa y sus aplicaciones en los sistemas de IoT, destacando sus beneficios y desafíos. libro comienza con una introducción a los cálculos nebulosos, definiéndolos como un nuevo paradigma de computación distribuida que permite procesar y analizar datos en el límite de la red. Discute la necesidad de esta tecnología, citando las limitaciones de la computación tradicional en la nube y las crecientes demandas de las aplicaciones de IoT. A continuación, los autores profundizan en las características clave de la computación nebulosa, incluyendo su arquitectura descentralizada, las capacidades de procesamiento en tiempo real y la capacidad de procesar grandes cantidades de datos. También estudian diversas aplicaciones de la computación nebulosa en sistemas de IoT, como la automatización industrial, las ciudades inteligentes y la salud. segundo capítulo del libro trata de los aspectos técnicos de la computación nebulosa, incluyendo sus componentes de hardware y software, protocolos de comunicación y medidas de seguridad. autores proporcionan una explicación detallada de la arquitectura del nodo de niebla, que consta de tres capas: una capa de recopilación de datos, una capa de cálculo de niebla y una capa de consumo de datos. También discuten diferentes tipos de nodos nebulosos, como gateways, routers y sensores, y sus roles en un entorno de computación nebulosa. capítulo 3 examina la aplicación de la computación nebulosa en los sistemas de IoT, destacando su potencial para mejorar la eficiencia, reducir los retrasos y mejorar la seguridad.

Fog computing è un ambiente di elaborazione distribuito che utilizza periferiche per gestire dati, analizzare e prendere decisioni al limite della rete, vicino all'origine dati. Questa tecnologia ha attirato notevole attenzione negli ultimi anni grazie al suo potenziale di migliorare l'efficienza e l'efficienza dei sistemi Internet delle cose riducendo i ritardi, migliorando la sicurezza e migliorando la scalabilità. Il libro «Fog Computing for Intelligent Cloud IoT Systems» fornisce una panoramica completa della nebbia computing e delle loro applicazioni nei sistemi Internet delle cose, evidenziando i loro vantaggi e i loro problemi. Il libro inizia con l'introduzione ai calcoli nebulosi, definendoli come un nuovo paradigma di elaborazione distribuita che consente di elaborare e analizzare i dati al limite della rete. discute della necessità di questa tecnologia, facendo riferimento ai limiti del cloud computing tradizionale e ai crescenti requisiti delle applicazioni Internet delle cose. Gli autori approfondiscono le caratteristiche chiave dei calcoli di nebbia, inclusa l'architettura decentralizzata, le capacità di elaborazione in tempo reale e la capacità di elaborare grandi quantità di dati. Studiano anche le diverse applicazioni della nebbia computing nei sistemi Internet delle cose, come l'automazione industriale, le città intelligenti e l'assistenza sanitaria. Il secondo capitolo riguarda gli aspetti tecnici della nebbia computing, inclusi i relativi componenti hardware e software, i protocolli di comunicazione e le misure di sicurezza. Gli autori forniscono una spiegazione dettagliata dell'architettura del nodo nebbia, costituita da tre livelli: livello di raccolta dati, livello di calcolo nebbia e livello di consumo dati. Discutono anche di diversi tipi di nodi nebulosi, come gateway, router e sensori, e del loro ruolo nell'ambiente di calcolo nebuloso. Il capitolo 3 esamina l'applicazione della nebbia computing nei sistemi Internet delle cose, sottolineando il loro potenziale per migliorare l'efficienza, ridurre i ritardi e aumentare la sicurezza.

Fog Computing ist eine verteilte Computerumgebung, die Peripheriegeräte verwendet, um die Datenverarbeitung, Analyse und Entscheidungsfindung an der Netzwerkgrenze in der Nähe der Datenquelle zu ermöglichen. Diese Technologie hat in den letzten Jahren aufgrund ihres Potenzials, die Effizienz und Effektivität von IoT-Systemen durch die Reduzierung von Verzögerungen, die Verbesserung der cherheit und die Verbesserung der Skalierbarkeit zu verbessern, erhebliche Aufmerksamkeit erregt. Das Buch „Fog Computing for Intelligent Cloud IoT Systems“ gibt einen umfassenden Überblick über Fog Computing und deren Anwendungen in IoT-Systemen und beleuchtet deren Vorteile und Herausforderungen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in nebulöse Berechnungen und definiert sie als ein neues Paradigma des verteilten Rechnens, das die Verarbeitung und Analyse von Daten an der Netzwerkgrenze ermöglicht. Es diskutiert den Bedarf an dieser Technologie und verweist auf die Grenzen des traditionellen Cloud Computing und die wachsenden Anforderungen an IoT-Anwendungen. Die Autoren vertiefen sich dann in die wichtigsten Merkmale von Fog Computing, einschließlich ihrer dezentralen Architektur, Echtzeitverarbeitungsfähigkeiten und der Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten. e untersuchen auch verschiedene Anwendungen von Fog Computing in IoT-Systemen wie Industrieautomation, Smart Cities und Gesundheitswesen. Das zweite Kapitel des Buches befasst sich mit den technischen Aspekten der Nebelberechnung, einschließlich ihrer Hardware- und Softwarekomponenten, Kommunikationsprotokolle und cherheitsmaßnahmen. Die Autoren geben eine detaillierte Erklärung der Architektur des Nebelknotens, der aus drei Schichten besteht: der Datenerfassungsschicht, der Nebelberechnungsschicht und der Datenverbrauchsschicht. e diskutieren auch die verschiedenen Arten von Nebelknoten wie Gateways, Router und Sensoren und ihre Rolle in der Nebelcomputerumgebung. Kapitel 3 befasst sich mit der Anwendung von Nebelcomputing auf IoT-Systeme und hebt deren Potenzial hervor, die Effizienz zu steigern, Verzögerungen zu reduzieren und die cherheit zu verbessern.

מחשוב פוג היא סביבת מחשוב מבוזרת המשתמשת בהיקפים כדי לספק עיבוד נתונים, ניתוח וקבלת החלטות בקצה הרשת, ליד מקור המידע. טכנולוגיה זו משכה תשומת לב משמעותית בשנים האחרונות בשל הפוטנציאל שלה לשפר את יעילותן ויעילותן של מערכות ה-IOT על ידי צמצום האטה, שיפור הביטחון, והגברת הסקלריות. מחשוב ערפל למערכות IOTT ענן אינטליגנטי מספק סקירה מקיפה של מחשוב מעורפל ויישומיו במערכות IOT, תוך הדגשת יתרונותיו ואתגריו. הספר מתחיל בהקדמה למחשוב מעורפל, ומגדיר אותו כפרדיגמת מחשוב מבוזרת חדשה המאפשרת עיבוד וניתוח נתונים בקצה הרשת. היא דנה בצורך בטכנולוגיה זו, תוך ציטוט המגבלות של מחשוב הענן המסורתי והדרישות ההולכות וגוברות של יישומי IOT. המחברים מתעמקים בתכונות מפתח של מחשוב מעורפל, כולל ארכיטקטורה מבוזרת, יכולות עיבוד בזמן אמת ויכולת להתמודד עם כמויות גדולות של נתונים. הם גם חוקרים יישומים שונים של מחשוב מעורפל במערכות IOT כגון אוטומציה תעשייתית, ערים חכמות ובריאות. הפרק השני של הספר מוקדש להיבטים הטכניים של מחשוב מעורפל, כולל רכיבי החומרה והתוכנה שלהם, פרוטוקולי תקשורת ואמצעי אבטחה. המחברים מספקים הסבר מפורט לארכיטקטורת צומת הערפל, המורכבת משלוש שכבות: שכבת רכישת הנתונים, שכבת חישוב הערפל ושכבת צריכת הנתונים. הם גם דנים בסוגים שונים של צמתים מעורפלים, כגון שערים, נתבים וחיישנים, ותפקידיהם בסביבת המחשוב המעורפלת. פרק 3 בוחן את היישום של מחשוב מעורפל למערכות IOTT, מדגיש את הפוטנציאל שלהם לשפר את היעילות, להפחית את האיחור ולשפר את האבטחה.''

s hesaplama, veri kaynağının yakınında, ağın kenarında veri işleme, analiz ve karar verme sağlamak için çevre birimleri kullanan dağıtılmış bir bilgi işlem ortamıdır. Bu teknoloji, gecikmeyi azaltarak, güvenliği artırarak ve ölçeklenebilirliği artırarak IoT sistemlerinin verimliliğini ve etkinliğini artırma potansiyeli nedeniyle son yıllarda önemli ölçüde dikkat çekmiştir. Akıllı Bulut için s Bilişim IoT stemleri, IoT sistemlerindeki nebulous hesaplama ve uygulamaları hakkında kapsamlı bir genel bakış sunar ve avantajlarını ve zorluklarını vurgular. Kitap, nebulous hesaplamaya bir giriş ile başlar ve onu, verilerin ağın kenarında işlenmesini ve analiz edilmesini sağlayan yeni bir dağıtılmış hesaplama paradigması olarak tanımlar. Geleneksel bulut bilişimin sınırlamalarını ve IoT uygulamalarının artan taleplerini gerekçe göstererek bu teknolojiye olan ihtiyacı tartışıyor. Yazarlar daha sonra merkezi olmayan mimarisi, gerçek zamanlı işleme yetenekleri ve büyük miktarda veriyi işleme yeteneği de dahil olmak üzere nebulous hesaplamanın temel özelliklerini araştırıyorlar. Ayrıca, endüstriyel otomasyon, akıllı şehirler ve sağlık hizmetleri gibi IoT sistemlerinde nebulous hesaplamanın çeşitli uygulamalarını araştırıyorlar. Kitabın ikinci bölümü, donanım ve yazılım bileşenleri, iletişim protokolleri ve güvenlik önlemleri de dahil olmak üzere nebulous hesaplamanın teknik yönlerine ayrılmıştır. Yazarlar, üç katmandan oluşan sis düğümü mimarisinin ayrıntılı bir açıklamasını sağlar: veri toplama katmanı, sis hesaplama katmanı ve veri tüketimi katmanı. Ayrıca ağ geçitleri, yönlendiriciler ve sensörler gibi farklı nebulous düğüm türlerini ve nebulous hesaplama ortamındaki rollerini tartışırlar. Bölüm 3, IoT sistemlerine nebulous hesaplamanın uygulanmasına bakar, verimliliği artırma, gecikmeyi azaltma ve güvenliği artırma potansiyellerini vurgular.

الحوسبة الضبابية هي بيئة حوسبة موزعة تستخدم الأجهزة الطرفية لتوفير معالجة البيانات وتحليلها وصنع القرار على حافة الشبكة، بالقرب من مصدر البيانات. اجتذبت هذه التكنولوجيا اهتمامًا كبيرًا في السنوات الأخيرة بسبب قدرتها على تحسين كفاءة وفعالية أنظمة إنترنت الأشياء من خلال تقليل زمن الوصول وتحسين الأمن وزيادة قابلية التوسع. توفر حوسبة الضباب لأنظمة إنترنت الأشياء السحابية الذكية نظرة عامة شاملة على الحوسبة الغامضة وتطبيقاتها في أنظمة إنترنت الأشياء، مما يسلط الضوء على فوائدها وتحدياتها. يبدأ الكتاب بمقدمة للحوسبة الغامضة، وتعريفه على أنه نموذج حوسبة موزع جديد يسمح بمعالجة البيانات وتحليلها على حافة الشبكة. يناقش الحاجة إلى هذه التكنولوجيا، مشيرًا إلى قيود الحوسبة السحابية التقليدية والطلبات المتزايدة لتطبيقات إنترنت الأشياء. ثم يتعمق المؤلفون في السمات الرئيسية للحوسبة الغامضة، بما في ذلك بنيتها اللامركزية، وقدرات المعالجة في الوقت الفعلي، والقدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. كما أنهم يستكشفون العديد من تطبيقات الحوسبة الغامضة في أنظمة إنترنت الأشياء مثل الأتمتة الصناعية والمدن الذكية والرعاية الصحية. يخصص الفصل الثاني من الكتاب للجوانب التقنية للحوسبة الغامضة، بما في ذلك مكونات أجهزتها وبرامجها وبروتوكولات الاتصال والتدابير الأمنية. يقدم المؤلفون شرحًا مفصلاً لبنية عقدة الضباب، والتي تتكون من ثلاث طبقات: طبقة الحصول على البيانات، وطبقة حساب الضباب، وطبقة استهلاك البيانات. يناقشون أيضًا أنواعًا مختلفة من العقد الغامضة، مثل البوابات وأجهزة التوجيه وأجهزة الاستشعار وأدوارها في بيئة الحوسبة الغامضة. يبحث الفصل 3 في تطبيق الحوسبة الغامضة على أنظمة إنترنت الأشياء، مما يسلط الضوء على قدرتها على تحسين الكفاءة وتقليل زمن الوصول وتحسين الأمان.

Fog計算是一種分布式計算環境，它使用外圍設備在靠近數據源的網絡邊界上提供數據處理，分析和決策。近來，該技術因其通過減少延遲，提高安全性和提高可擴展性來提高IoT系統的效率和效率的潛力而受到廣泛關註。「Fog Computing for Intelligent Cloud IoT Systems」一書全面概述了模糊計算及其在物聯網系統中的應用，突出了它們的優點和挑戰。該書首先介紹了模糊計算，將其定義為分布式計算的新範例，該範例允許在網絡邊界上處理和分析數據。它討論了對該技術的需求，理由是傳統雲計算的局限性以及物聯網應用程序日益增長的需求。然後，作者深入研究了霧計算的關鍵特征，包括其分散的體系結構，實時處理能力和處理大量數據的能力。他們還研究了霧計算在物聯網系統中的各種應用，例如工業自動化，智能城市和醫療保健。本書的第二章涉及霧計算的技術方面，包括其硬件和軟件組件，通信協議和安全措施。作者詳細解釋了霧節點的結構，該結構由三層組成：數據收集層，霧計算層和數據消耗層。他們還討論了不同類型的霧化節點，例如網關，路由器和傳感器，以及它們在霧化計算環境中的作用。第三章探討了霧計算在物聯網系統中的應用，強調了它們提高效率、減少延誤和提高安全性的潛力。