Advanced Data Management for SQL, NoSQL, Cloud, and Distributed Databases: A De Gruyter Textbook = The world of data management has undergone significant transformations in recent years, driven by the rapid growth of big data and cloud computing. As a result, there is an increasing need for sophisticated and flexible solutions to store and process large amounts of information efficiently. This textbook, "Advanced Data Management for SQL, NoSQL, Cloud, and Distributed Databases" provides a comprehensive overview of the principles of data management that have evolved over the past few decades, focusing on data structures, query languages, and the challenges associated with managing vast amounts of data. Database Design and the Limitations of Relational Models - The book begins by exploring database design, highlighting the limitations of traditional relational models and the need for more flexible and adaptive approaches. It delves into the basics of graph databases, structured XML data, key-value pairs, nested semistructured JSON data, and object-oriented data, providing a thorough understanding of the various data models available. Emerging Trends in Data Management - The book then examines the weaknesses of the relational data model and discusses the strengths of alternative approaches, including graph databases, which are particularly useful for handling complex relationships between data entities. Additionally, it covers the foundations of structuring, processing, storing, and querying data using these models.

Advanced Data Management for SQL, NoSQL, Cloud, and Distributed Databases: A De Gruyter Textbook = Мир управления данными в последние годы претерпел значительные преобразования, обусловленные быстрым ростом больших данных и облачных вычислений. В результате возрастает потребность в сложных и гибких решениях для эффективного хранения и обработки больших объемов информации. В этом учебнике, «Advanced Data Management for SQL, NoSQL, Cloud, and Distributed Databases» («Расширенное управление данными для SQL, NoSQL, облачных и распределенных баз данных»), представлен всесторонний обзор принципов управления данными, которые развивались в течение последних нескольких десятилетий, с акцентом на структуры данных, языки запросов и проблемы, связанные с управлением огромными объемами данных. Проектирование баз данных и ограничения реляционных моделей - книга начинается с изучения дизайна баз данных, подчеркивая ограничения традиционных реляционных моделей и необходимость более гибких и адаптивных подходов. Он углубляется в основы баз данных графов, структурированных XML-данных, пар ключ-значение, вложенных полуструктурированных данных JSON и объектно-ориентированных данных, обеспечивая полное понимание различных доступных моделей данных. Новые тенденции в управлении данными - затем в книге рассматриваются слабые стороны реляционной модели данных и обсуждаются сильные стороны альтернативных подходов, включая базы данных графов, которые особенно полезны для обработки сложных взаимосвязей между объектами данных. Кроме того, он охватывает основы структурирования, обработки, хранения и запроса данных с использованием этих моделей.

Advanced Data Management for SQL, NoSQL, Cloud et Distributed Databases : A De Gruyter Textbook = monde de la gestion des données a subi d'importantes transformations ces dernières années, en raison de la croissance rapide du big data et du cloud computing. Il en résulte un besoin croissant de solutions complexes et flexibles pour stocker et traiter efficacement de grandes quantités d'informations. Ce tutoriel, « Advanced Data Management for SQL, NoSQL, Cloud, and Distributed Databases » (Gestion avancée des données pour les bases de données SQL, NoSQL, Cloud et distribuées), présente un aperçu complet des principes de gestion des données qui ont évolué au cours des dernières décennies, en mettant l'accent sur les structures de données, les langages et les questions liés à la gestion d'énormes quantités de données. Conception de bases de données et limites des modèles relationnels - livre commence par une étude de la conception de bases de données, soulignant les limites des modèles relationnels traditionnels et la nécessité d'approches plus flexibles et adaptatives. Il approfondit les bases de données des graphes, des données XML structurées, des paires clé-valeur, des données semi-structurées JSON imbriquées et des données orientées objet, permettant une compréhension complète des différents modèles de données disponibles. Nouvelles tendances dans la gestion des données - le livre examine ensuite les faiblesses du modèle de données relationnelles et examine les points forts des approches alternatives, y compris les bases de données graphiques, qui sont particulièrement utiles pour traiter les relations complexes entre les objets de données. En outre, il couvre les bases de la structuration, du traitement, du stockage et de la demande de données à l'aide de ces modèles.

Advanced Data Management for SQL, NoSQL, Cloud, and Distributed Databases: A De Gruyter Textbook = mundo de la gestión de datos ha sufrido transformaciones significativas en los últimos debido a la rápida el crecimiento del big data y la computación en la nube. Como resultado, cada vez es más necesario contar con soluciones complejas y flexibles para almacenar y procesar de manera eficiente grandes cantidades de información. En este tutorial, «Advanced Data Management for SQL, NoSQL, Cloud, and Distributed Databases» («Administración avanzada de datos para SQL, NoSQL, nube y bases de datos distribuidas»), se presenta un panorama general de los principios de gestión de datos que han evolucionado en las últimas décadas, haciendo hincapié en las estructuras de datos, los lenguajes de consulta y los problemas relacionados con la gestión de grandes cantidades de datos. Diseño de bases de datos y limitación de modelos relacionales: el libro comienza estudiando el diseño de bases de datos, destacando las limitaciones de los modelos relacionales tradicionales y la necesidad de enfoques más flexibles y adaptativos. Profundiza en los fundamentos de las bases de datos de gráficos estructurados por XML, pares clave-valor, datos JSON semiestructurados anidados y datos orientados a objetos, lo que proporciona una comprensión completa de los diferentes modelos de datos disponibles. Nuevas tendencias en la gestión de datos: a continuación, el libro examina las debilidades del modelo relacional de datos y analiza las fortalezas de los enfoques alternativos, incluidas las bases de datos de gráficos, que son especialmente útiles para tratar las complejas relaciones entre objetos de datos. Además, cubre los fundamentos de estructuración, procesamiento, almacenamiento y consulta de datos utilizando estos modelos.

Advanced Data Management for SQL, NoSQL, Cloud, and Distribuída Databases: A De Gruyter Textbook = O mundo da gestão de dados tem sofrido grandes transformações nos últimos anos, devido ao rápido crescimento dos grandes dados e da computação em nuvem. Como resultado, a necessidade de soluções complexas e flexíveis para armazenar e processar grandes quantidades de informação é cada vez maior. Este tutorial, «Advanced Data Management for SQL, NoSQL, Cloud, e Databases de Dados Avançados para SQL, NoSQL, nuvem e banco de dados distribuídos», apresenta uma revisão completa dos princípios de gestão de dados que evoluíram ao longo das últimas décadas, com ênfase nas estruturas de dados, nas línguas e nos problemas relacionados aos idiomas gerenciamento de grandes quantidades de dados. Design de bancos de dados e limitação de modelos relacionais - o livro começa com o estudo do design de banco de dados, enfatizando as limitações dos modelos de relação tradicionais e a necessidade de abordagens mais flexíveis e adaptáveis. Ele é aprofundado em bases de dados de gráficos, dados de URL estruturados, pares de chave-valor, dados de JSON semi-estruturados e dados orientados por objetos, garantindo uma compreensão completa dos diferentes modelos de dados disponíveis. Novas tendências no gerenciamento de dados - em seguida, o livro aborda os pontos fracos do modelo relacional de dados e discute os pontos fortes de abordagens alternativas, incluindo bancos de dados de gráficos que são especialmente úteis para o processamento de complexas interligações entre objetos de dados. Além disso, abrange as bases de estruturação, processamento, armazenamento e consulta de dados usando esses modelos.

Advanced Data Management per SQL, NoSQL, Cloud, and Distributed Databases: A De Gruyter Textbook = Il mondo della gestione dei dati ha subito negli ultimi anni notevoli trasformazioni, dovute alla rapida crescita di grandi dati e cloud computing. Di conseguenza, le soluzioni complesse e flessibili per la conservazione e l'elaborazione di grandi quantità di informazioni sono sempre più necessarie. Questa esercitazione, «Advanced Data Management for SQL, , Cloud, and Distributed Databases», fornisce una panoramica completa dei principi di gestione dei dati che si sono evoluti negli ultimi decenni, con attenzione alle strutture dei dati, ai linguaggi e alle problematiche legate alle richieste gestione di enormi quantità di dati. Progettazione dei database e limitazione dei modelli relazionali - Il libro inizia studiando la progettazione dei database, sottolineando i limiti dei modelli relazionali tradizionali e la necessità di approcci più flessibili e adattativi. Approfondisce le basi dei database di grafica, dei dati XML strutturati, delle coppie chiave-valore, dei dati JSON semistrutturati nidificati e dei dati orientati agli oggetti, fornendo una comprensione completa dei diversi modelli di dati disponibili. Nuove tendenze nella gestione dei dati - Il libro affronta poi i punti deboli del modello relazionale dei dati e discute dei punti di forza di approcci alternativi, inclusi i database grafici, particolarmente utili per gestire le complesse relazioni tra gli oggetti dati. Include inoltre le basi della struttura, dell'elaborazione, dello storage e della query dei dati utilizzando questi modelli.

Advanced Data Management for SQL, NoSQL, Cloud, and Distributed Databases: A De Gruyter Textbook = Die Welt des Datenmanagements hat sich in den letzten Jahren aufgrund des rasanten Wachstums von Big Data und Cloud Computing stark verändert. Infolgedessen steigt der Bedarf an komplexen und flexiblen Lösungen zur effizienten Speicherung und Verarbeitung großer Informationsmengen. Dieses Tutorial, „Advanced Data Management for SQL, NoSQL, Cloud, and Distributed Databases“, bietet einen umfassenden Überblick über die Prinzipien des Datenmanagements, die sich in den letzten Jahrzehnten entwickelt haben, mit Schwerpunkt auf Datenstrukturen, Abfragesprachen und Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Management großer Datenmengen Datenmengen. Datenbankdesign und Beschränkungen relationaler Modelle - Das Buch beginnt mit dem Studium des Datenbankdesigns und betont die Beschränkungen traditioneller relationaler Modelle und die Notwendigkeit flexiblerer und adaptiverer Ansätze. Es vertieft sich in die Grundlagen von Graphdatenbanken, strukturierten XML-Daten, Schlüssel-Wert-Paaren, verschachtelten semi-strukturierten JSON-Daten und objektorientierten Daten und bietet ein umfassendes Verständnis der verschiedenen verfügbaren Datenmodelle. Neue Trends im Datenmanagement - Das Buch untersucht dann die Schwächen des relationalen Datenmodells und diskutiert die Stärken alternativer Ansätze, einschließlich Graphdatenbanken, die besonders nützlich sind, um komplexe Beziehungen zwischen Datenobjekten zu verarbeiten. Darüber hinaus werden die Grundlagen der Strukturierung, Verarbeitung, Speicherung und Abfrage von Daten anhand dieser Modelle behandelt.

Advanced Data Management for SQL, NoSQL, Cloud, and Distributed Databases: A De Gruyter Textbook = Świat zarządzania danymi przeszedł w ostatnich latach znaczną transformację ze względu na szybki rozwój dużych danych i chmury obliczeniowej. W rezultacie rośnie zapotrzebowanie na złożone i elastyczne rozwiązania umożliwiające efektywne przechowywanie i przetwarzanie dużych ilości informacji. Ten samouczek, „Advanced Data Management for SQL, NoSQL, Cloud, and Distributed Databases”, zawiera kompleksowy przegląd zasad zarządzania danymi, które ewoluowały w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat, koncentrując się na strukturach danych, językach zapytań i wyzwaniach związanych z zarządzaniem ogromnymi woluminami danych. Projektowanie bazy danych i ograniczenia modelu relacyjnego - Książka rozpoczyna się od zbadania projektu bazy danych, podkreślając ograniczenia tradycyjnych modeli relacyjnych oraz potrzebę bardziej elastycznych i adaptacyjnych podejść. Przenika do podstaw baz danych wykresu, ustrukturyzowanych danych XML, par wartości klucza, półstrukturalnych danych JSON oraz danych zorientowanych na obiekty, zapewniając pełne zrozumienie różnych dostępnych modeli danych. Nowe trendy w zarządzaniu danymi - Książka analizuje następnie słabości relacyjnego modelu danych i omawia mocne strony alternatywnych podejść, w tym baz danych wykresów, które są szczególnie przydatne do obsługi złożonych relacji między obiektami danych. Ponadto obejmuje on podstawy strukturyzacji, przetwarzania, przechowywania i zapytywania danych za pomocą tych modeli.

ניהול נתונים מתקדמים עבור SQL, NOSQL, ענן ומסדי נתונים מבוזרים: A De Gruyter Testbook = עולם ניהול הנתונים עבר שינוי משמעותי בשנים האחרונות בעקבות הגידול המהיר של נתונים גדולים ומחשוב ענן. כתוצאה מכך, קיים צורך הולך וגובר בפתרונות מורכבים וגמישים כדי לאחסן ולעבד כמות גדולה של מידע. הדרכה זו, ”Advanced Data Management for SQL, NOSQL, Cloud, and Distributed Databases”, מספקת סקירה מקיפה של עקרונות ניהול הנתונים שהתפתחו בעשורים האחרונים, תוך התמקדות במבני נתונים, שפות שאילתות והאתגרים הקשורים בניהול נפחי נתונים ענקיים. Database Design and Relational Model Contraints - הספר מתחיל בבדיקת עיצוב מסדי נתונים, תוך הדגשת המגבלות של מודלים יחסיים מסורתיים והצורך בגישות גמישות ואפקטיביות יותר. הוא מתעמק בבסיסי הנתונים הבסיסיים של גרף, נתונים מובנים של XML, זוגות בעלי ערך מפתח, נתוני JSON מובנים למחצה, ונתונים מונחי עצמים, המספקים הבנה מלאה של מודלים שונים של נתונים זמינים. מגמות חדשות בניהול נתונים - לאחר מכן הספר בוחן את החולשות של מודל המידע היחסי ודן בחוזקות של גישות אלטרנטיביות, כולל מסדי נתונים גרפיים, אשר שימושיים במיוחד לטיפול ביחסים מורכבים בין אובייקטי נתונים. בנוסף, הוא מכסה את היסודות של מבנה, עיבוד, אחסון ושקילה של נתונים באמצעות מודלים אלה.''

SQL, NoSQL, Bulut ve Dağıtılmış Veritabanları için Gelişmiş Veri Yönetimi: Bir De Gruyter Ders Kitabı = Veri yönetimi dünyası, büyük veri ve bulut bilişimin hızlı büyümesi nedeniyle son yıllarda büyük bir dönüşüm geçirdi. Sonuç olarak, büyük miktarda bilgiyi verimli bir şekilde depolamak ve işlemek için karmaşık ve esnek çözümlere artan bir ihtiyaç vardır. "SQL, NoSQL, Bulut ve Dağıtılmış Veritabanları için Gelişmiş Veri Yönetimi'adlı bu eğitici, son birkaç on yılda gelişen veri yönetim ilkelerine, veri yapılarına, sorgu dillerine ve büyük veri hacimlerinin yönetilmesiyle ilgili zorluklara odaklanan kapsamlı bir genel bakış sunar. Veritabanı Tasarımı ve İlişkisel Model Kısıtlamaları - Kitap, veritabanı tasarımını inceleyerek, geleneksel ilişkisel modellerin sınırlamalarını ve daha esnek ve uyarlanabilir yaklaşımlara duyulan ihtiyacı vurgulayarak başlar. Grafik veritabanlarının temellerini, yapılandırılmış XML verilerini, anahtar-değer çiftlerini, iç içe geçmiş yarı yapılandırılmış JSON verilerini ve nesne yönelimli verileri inceleyerek mevcut çeşitli veri modellerinin tam olarak anlaşılmasını sağlar. Veri yönetiminde yeni eğilimler - Kitap daha sonra ilişkisel veri modelinin zayıf yönlerine bakar ve veri nesneleri arasındaki karmaşık ilişkileri ele almak için özellikle yararlı olan grafik veritabanları da dahil olmak üzere alternatif yaklaşımların güçlü yönlerini tartışır. Ayrıca, bu modelleri kullanarak verilerin yapılandırılması, işlenmesi, depolanması ve sorgulanmasının temellerini kapsar.

إدارة البيانات المتقدمة لـ SQL و NoSQL وقواعد البيانات السحابية والموزعة: كتاب De Gruyter المدرسي = شهد عالم إدارة البيانات تحولًا كبيرًا في السنوات الأخيرة بسبب النمو السريع للبيانات الضخمة والحوسبة السحابية. ونتيجة لذلك، هناك حاجة متزايدة إلى حلول معقدة ومرنة لتخزين وتجهيز كميات كبيرة من المعلومات بكفاءة. يوفر هذا البرنامج التعليمي، «إدارة البيانات المتقدمة لقواعد البيانات SQL و NoSQL و Cloud و Distributed Data»، نظرة عامة شاملة على مبادئ إدارة البيانات التي تطورت على مدى العقود العديدة الماضية، مع التركيز على هياكل البيانات ولغات الاستعلام والتحديات المرتبطة إدارة أحجام البيانات الضخمة. تصميم قاعدة البيانات وقيود النموذج العلائقي - يبدأ الكتاب بفحص تصميم قاعدة البيانات، وإبراز قيود النماذج العلائقية التقليدية والحاجة إلى نهج أكثر مرونة وتكيفًا. يتعمق في أساسيات قواعد بيانات الرسم البياني، وبيانات XML المنظمة، وأزواج قيمة المفتاح، وبيانات JSON شبه المنظمة المتداخلة، والبيانات الموجهة نحو الكائن، مما يوفر فهمًا كاملاً لنماذج البيانات المختلفة المتاحة. الاتجاهات الجديدة في إدارة البيانات - ثم يبحث الكتاب في نقاط الضعف في نموذج البيانات العلائقية ويناقش نقاط القوة في النهج البديلة، بما في ذلك قواعد بيانات الرسم البياني، والتي تعتبر مفيدة بشكل خاص للتعامل مع العلاقات المعقدة بين كائنات البيانات. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يغطي أساسيات هيكلة ومعالجة وتخزين واستعلام البيانات باستخدام هذه النماذج.

SQL, NoSQL, 클라우드 및 분산 데이터베이스를위한 고급 데이터 관리: A De Gruyter Textbook = 데이터 관리의 세계는 최근 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅의 빠른 성장으로 인해 크게 변화했습니다. 결과적으로 대량의 정보를 효율적으로 저장하고 처리하기 위해 복잡하고 유연한 솔루션이 필요합니다. 이 자습서 "SQL, NoSQL, 클라우드 및 분산 데이터베이스를위한 고급 데이터 관리" 는 데이터 구조, 쿼리 언어 및 관련 과제에 중점을 둔 지난 수십 년 동안 발전한 데이터 관리 원칙에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 거대한 데이터 볼륨 관리. 데이터베이스 설계 및 관계 모델 제약-이 책은 데이터베이스 설계를 검토하여 기존 관계형 모델의 한계와보다 유연하고 적응적인 접근 방식의 필요성을 강조합니다. 그래프 데이터베이스, 구조화 된 XML 데이터, 키 값 쌍, 중첩 된 반 구조화 된 JSON 데이터 및 객체 지향 데이터의 기본 사항을 파악하여 사용 가능한 다양한 데이터 모델을 완전히 이해합니다. 데이터 관리의 새로운 추세-이 책은 관계형 데이터 모델의 약점을보고 데이터 객체 간의 복잡한 관계를 처리하는 데 특히 유용한 그래프 데이터베이스를 포함한 대체 접근 방식의 강점을 설명합니다. 또한 이러한 모델을 사용하여 데이터를 구조화, 처리, 저장 및 쿼리하는 기본 사항을 다룹니다.

SQL、 NoSQL、クラウド、および分散データベースのための高度なデータ管理：De Gruyter教科書=データ管理の世界は、ビッグデータとクラウドコンピューティングの急速な成長により、近大きな変化を遂げています。その結果、大量の情報を効率的に保存および処理するための複雑で柔軟なソリューションの必要性が高まっています。このチュートリアルでは「、SQL、 NoSQL、クラウド、および分散データベースのための高度なデータ管理」、過去数十にわたって進化してきたデータ管理の原則の包括的な概要を提供します、データ構造に焦点を当てます、クエリ言語、巨大なデータ量の管理に関連する課題。Database Design and Relational Model Constraints-本は、データベースの設計を検討し、従来のリレーショナルモデルの限界と、より柔軟で適応的なアプローチの必要性を強調することから始まります。グラフデータベース、構造化されたXMLデータ、キーと値のペア、ネストされた半構造化JSONデータ、およびオブジェクト指向データの基本を掘り下げ、利用可能なさまざまなデータモデルを完全に理解します。データ管理の新しいトレンド-この本では、リレーショナルデータモデルの弱点を調べ、データオブジェクト間の複雑な関係を扱うために特に有用なグラフデータベースを含む代替アプローチの強みについて説明します。さらに、これらのモデルを使用したデータの構造化、処理、保存、およびクエリの基本をカバーしています。

SQL、NoSQL、Cloud和Distributed Databases的高級數據管理：A De Gruyter Textbook=近來，由於大數據和雲計算的快速增長，數據管理世界經歷了重大變革。因此,越來越需要復雜而靈活的解決方案來高效地存儲和處理大量信息。這本教科書「SQL，NoSQL，雲和分布式數據庫的高級數據管理」（「SQL，NoSQL，雲和分布式數據庫的高級數據管理」）全面概述了過去幾十來發展起來的數據管理原理，重點是數據結構，查詢語言以及與數據相關的問題。管理大量數據。數據庫的設計和關系模型的局限性-本書從研究數據庫設計開始，強調了傳統關系模型的局限性以及更靈活和適應性方法的需求。它深入研究了圖數據庫，結構化XML數據，密鑰值對，嵌套的半結構JSON數據和面向對象的數據的基礎，從而提供了對各種可用數據模型的全面了解。數據管理的新趨勢-然後，該書探討了關系數據模型的弱點，並討論了替代方法（包括圖數據庫）的優勢，這些方法對於處理數據對象之間的復雜關系特別有用。此外，它還涵蓋了使用這些模型進行數據結構，處理，存儲和查詢的基礎。