The book "Advanced Data Management for SQL, NoSQL, Cloud, and Distributed Databases" provides a comprehensive overview of the current state of data management technology, including its history, trends, and future directions. The book covers various aspects of data management, including database systems, data warehousing, data mining, and big data analytics, and provides insights into the challenges and opportunities presented by emerging technologies such as cloud computing, NoSQL databases, and distributed databases. The book begins with an introduction to the basics of data management, including data modeling, data storage, and data processing, and then delves into more advanced topics such as data integration, data cleansing, and data governance. It also explores the use of machine learning and artificial intelligence in data management, and discusses the importance of data security and privacy in modern data management. One of the key themes of the book is the need to understand the process of technology evolution and how it has shaped the development of data management. The author argues that the rapid pace of technological change requires organizations to be adaptable and agile in their approach to data management, and that a personal paradigm for perceiving the technological process is essential for survival in today's fast-paced digital world. The book also emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, as this can help individuals and organizations stay ahead of the curve and remain competitive in an ever-changing technological landscape. The author suggests that by understanding the underlying principles of technology and its impact on society, individuals can better navigate the complex and rapidly evolving world of data management.

В книге «Advanced Data Management for SQL, NoSQL, Cloud, and Distributed Databases» представлен всесторонний обзор текущего состояния технологии управления данными, включая ее историю, тенденции и будущие направления. Книга охватывает различные аспекты управления данными, включая системы баз данных, хранение данных, интеллектуальный анализ данных и аналитику больших данных, и дает представление о проблемах и возможностях, которые представляют новые технологии, такие как облачные вычисления, базы данных NoSQL и распределенные базы данных. Книга начинается с введения в основы управления данными, включая моделирование данных, хранение и обработку данных, а затем углубляется в более сложные темы, такие как интеграция данных, очистка данных и управление данными. В нем также исследуется использование машинного обучения и искусственного интеллекта в управлении данными, а также обсуждается важность безопасности и конфиденциальности данных в современном управлении данными. Одна из ключевых тем книги - необходимость понять процесс эволюции технологий и то, как он сформировал развитие управления данными. Автор утверждает, что быстрые темпы технологических изменений требуют, чтобы организации были адаптируемыми и гибкими в своем подходе к управлению данными, и что личная парадигма восприятия технологического процесса имеет важное значение для выживания в современном быстро развивающемся цифровом мире. В книге также подчеркивается важность разработки личной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, поскольку это может помочь отдельным лицам и организациям оставаться на опережение и сохранять конкурентоспособность в постоянно меняющемся технологическом ландшафте. Автор предполагает, что, понимая основополагающие принципы технологии и ее влияние на общество, люди могут лучше ориентироваться в сложном и быстро развивающемся мире управления данными.

''