A Biologist's Guide to Mathematical Modeling in Ecology and Evolution: A Journey Through the Technological Process of Developing Modern Knowledge In an ever-changing world, where technology and science are rapidly evolving, it is crucial for biologists to adapt and embrace mathematical modeling as a vital tool for understanding the complexities of biological systems. Thirty years ago, biologists could get by with a rudimentary grasp of mathematics and modeling, but not so today. To answer fundamental questions about how biological systems function and change over time, modern biologists rely heavily on sophisticated mathematical and computer-based models. In this book, Sarah Otto and Troy Day provide biology students with the tools necessary to interpret models and build their own, starting at an elementary level of mathematical modeling, assuming only high school mathematics and first-year calculus. The authors gradually build in depth and complexity, from classic models in ecology and evolution to more intricate, structured, and probabilistic models. They provide primers and instructive exercises to introduce readers to advanced subjects such as linear algebra and probability theory.

A Biologist's Guide to Mathematical Modeling in Ecology and Evolution: A Journey Through the Technological Process of Developing Modern Knowledge В постоянно меняющемся мире, где технологии и наука стремительно развиваются, биологам крайне важно адаптировать и принять математическое моделирование в качестве жизненно важного инструмента для понимания сложностей биологических систем. Тридцать лет назад биологи могли обойтись элементарным пониманием математики и моделирования, но сегодня не так. Чтобы ответить на фундаментальные вопросы о том, как биологические системы функционируют и меняются с течением времени, современные биологи в значительной степени полагаются на сложные математические и компьютерные модели. В этой книге Сара Отто и Трой Дэй предоставляют студентам-биологам инструменты, необходимые для интерпретации моделей и построения собственных, начиная с элементарного уровня математического моделирования, предполагая только математику средней школы и исчисление первого курса. Авторы постепенно выстраивают глубину и сложность, от классических моделей в экологии и эволюции до более запутанных, структурированных и вероятностных моделей. Они предоставляют праймеры и поучительные упражнения, чтобы познакомить читателей с продвинутыми предметами, такими как линейная алгебра и теория вероятностей.

A Biologiste's Guide to Mathematical Modeling in Ecology and Evolution : A Journey Through the Technological Process of Development Modern Knowledge Dans un monde en constante évolution, où la technologie et la science évoluent rapidement, il est essentiel que les biologistes adaptent et adoptent la modélisation mathématique comme vitale un outil pour comprendre la complexité des systèmes biologiques. Il y a 30 ans, les biologistes pouvaient se contenter d'une compréhension élémentaire des mathématiques et de la modélisation, mais aujourd'hui, ce n'est pas le cas. Pour répondre à des questions fondamentales sur le fonctionnement et l'évolution des systèmes biologiques au fil du temps, les biologistes modernes s'appuient largement sur des modèles mathématiques et informatiques complexes. Dans ce livre, Sarah Otto et Troy Day fournissent aux étudiants en biologie les outils nécessaires pour interpréter les modèles et construire leurs propres, en commençant par le niveau élémentaire de la modélisation mathématique, en supposant seulement les mathématiques de l'école secondaire et le calcul de la première année. s auteurs construisent progressivement la profondeur et la complexité, des modèles classiques en écologie et en évolution aux modèles plus complexes, structurés et probabilistes. Ils fournissent des amorces et des exercices instructifs pour présenter aux lecteurs des sujets avancés tels que l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités.

A Biologist's Guide to Mathematical Modeling in Ecology and Evolution: A Journey Through the Technological Process of Developing Modern Knowledge En un mundo en constante cambio, donde la tecnología y la ciencia evolucionan rápidamente, es fundamental que los biólogos adapten y adopten la simulación matemática como una herramienta vital para entender las complejidades de los sistemas biológicos. treinta , los biólogos podían prescindir de una comprensión elemental de las matemáticas y el modelado, pero hoy no es así. Para responder preguntas fundamentales sobre cómo funcionan y cambian los sistemas biológicos a lo largo del tiempo, los biólogos modernos dependen en gran medida de sofisticados modelos matemáticos e informáticos. En este libro, Sarah Otto y Troy Day proporcionan a los estudiantes de biología las herramientas necesarias para interpretar los modelos y construir los suyos, comenzando con un nivel elemental de modelado matemático, asumiendo únicamente las matemáticas de la escuela secundaria y el cálculo del primer año. autores van construyendo progresivamente profundidad y complejidad, desde modelos clásicos en ecología y evolución hasta modelos más confusos, estructurados y probabilísticos. Proporcionan primarios y ejercicios instructivos para introducir a los lectores en temas avanzados como el álgebra lineal y la teoría de probabilidades.

A Biologist's Guia to Mathematical Modeling in Ecology and Evolution: A Journal Through the Technological Processs of Developing Modern Knowledge: Em um mundo em constante evolução da tecnologia e da ciência, é fundamental adaptar e adotar a matemática matemática em um mundo em constante evolução modelagem como ferramenta vital para compreender as complexidades dos sistemas biológicos. Há 30 anos, os biólogos podiam ter uma compreensão básica da matemática e da modelagem, mas hoje não. Para responder a questões fundamentais sobre como os sistemas biológicos funcionam e mudam ao longo do tempo, os biólogos modernos dependem em grande parte dos modelos matemáticos e computacionais complexos. Neste livro, Sarah Otto e Troy Day fornecem aos estudantes de biologia as ferramentas necessárias para interpretar os modelos e construir os seus próprios modelos, começando pelo nível básico de modelagem matemática, sugerindo apenas matemática do ensino médio e o cálculo do primeiro ano. Os autores estão gradualmente construindo profundidade e complexidade, desde modelos clássicos em ecologia e evolução até modelos mais confusos, estruturados e prováveis. Eles fornecem primárias e exercícios didáticos para apresentar aos leitores itens avançados, como álgebra linear e teoria de probabilidades.

A Biologist's Guide to Mathematical Modeling in Ecology and Evolution: A Journey Through the Technological Process of Developing Modern Knowledge In einer sich ständig verändernden Welt, in der sich Technologie und Wissenschaft rasant entwickeln, ist es für Biologen von entscheidender Bedeutung, die mathematische Modellierung als lebenswichtiges Werkzeug für das Verständnis anzupassen und zu akzeptieren Komplexität biologischer Systeme. Vor dreißig Jahren konnten Biologen mit einem elementaren Verständnis von Mathematik und Modellierung auskommen, aber heute ist es nicht so. Um grundlegende Fragen zu beantworten, wie biologische Systeme im Laufe der Zeit funktionieren und sich verändern, verlassen sich moderne Biologen stark auf komplexe mathematische und computergestützte Modelle. In diesem Buch stellen Sarah Otto und Troy Day Biologiestudenten die Werkzeuge zur Verfügung, die sie benötigen, um Modelle zu interpretieren und ihre eigenen zu bauen, beginnend mit der elementaren Ebene der mathematischen Modellierung, wobei sie nur die Mathematik der High School und das Kalkül des ersten Jahres annehmen. Die Autoren bauen allmählich Tiefe und Komplexität auf, von klassischen Modellen in Ökologie und Evolution bis hin zu verwirrenderen, strukturierten und probabilistischen Modellen. e bieten Primer und lehrreiche Übungen, um die ser mit fortgeschrittenen Themen wie linearer Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie vertraut zu machen.

Przewodnik biologa do modelowania matematycznego w ekologii i ewolucji: Podróż przez technologiczny proces rozwoju nowoczesnej wiedzy W nieustannie zmieniającym się świecie, w którym technologia i nauka szybko ewoluują, konieczne jest, aby biolodzy dostosowali i przyjęli modelowanie matematyczne jako niezbędne narzędzie do zrozumienia złożoności systemów biologicznych. Trzydzieści lat temu biolodzy mogliby zająć się elementarnym zrozumieniem matematyki i modelowania, ale dzisiaj tak nie jest. Aby odpowiedzieć na podstawowe pytania dotyczące funkcjonowania i zmian systemów biologicznych z czasem, współcześni biolodzy w dużej mierze polegają na złożonych modelach matematycznych i komputerowych. W tej książce, Sarah Otto i Troy Day zapewniają studentom biologii narzędzia, których potrzebują do interpretacji modeli i budowania własnych, począwszy od elementarnego poziomu modelowania matematycznego, zakładając tylko matematykę licealną i obliczenia pierwszego roku. Autorzy stopniowo budują głębię i złożoność, od klasycznych modeli w ekologii i ewolucji po bardziej skomplikowane, ustrukturyzowane i probabilistyczne modele. Zapewniają one podstawowe i instruktażowe ćwiczenia w celu wprowadzenia czytelników do zaawansowanych przedmiotów, takich jak algebra liniowa i teoria prawdopodobieństwa.

''

A Biologist's Guide to Mathematical Modeling in Ecology and Evolution: A Journey Through the Technological Process of Developing Modern Knowledge Biyologların Ekoloji ve Evrimde Matematiksel Modelleme Rehberi: Modern Bilgiyi Geliştirmenin Teknolojik Sürecinde Bir Yolculuk Teknoloji ve bilimin hızla geliştiği, sürekli değişen bir dünyada, biyologların matematiksel modellemeyi biyolojik sistemlerin karmaşıklıklarını anlamak için hayati bir araç olarak uyarlamaları ve benimsemeleri zorunludur. Otuz yıl önce, biyologlar temel matematik ve modelleme anlayışı ile yapabilirlerdi, ancak bugün durum böyle değil. Biyolojik sistemlerin zaman içinde nasıl işlediğine ve değiştiğine dair temel soruları cevaplamak için, modern biyologlar büyük ölçüde karmaşık matematiksel ve bilgisayar modellerine güvenmektedir. Bu kitapta, Sarah Otto ve Troy Day, biyoloji öğrencilerine, yalnızca lise matematiği ve birinci sınıf hesabı varsayarak, temel bir matematiksel modelleme seviyesinden başlayarak, modelleri yorumlamak ve kendi modellerini oluşturmak için ihtiyaç duydukları araçları sağlar. Yazarlar yavaş yavaş ekoloji ve evrimdeki klasik modellerden daha karmaşık, yapılandırılmış ve olasılıksal modellere kadar derinlik ve karmaşıklık inşa ediyorlar. Okuyucuları doğrusal cebir ve olasılık teorisi gibi ileri konulara tanıtmak için primerler ve öğretici alıştırmalar sağlarlar.

دليل عالم الأحياء للنمذجة الرياضية في علم البيئة والتطور: رحلة عبر العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة في عالم دائم التغير حيث تتطور التكنولوجيا والعلوم بسرعة، من الضروري أن يتكيف علماء الأحياء ويعتمدون النمذجة الرياضية كأداة حيوية لفهم تعقيدات النظم البيولوجية. قبل ثلاثين عامًا، كان بإمكان علماء الأحياء القيام بفهم أولي للرياضيات والنمذجة، لكن هذا ليس هو الحال اليوم. للإجابة على الأسئلة الأساسية حول كيفية عمل الأنظمة البيولوجية وتغيرها بمرور الوقت، يعتمد علماء الأحياء المعاصرون بشكل كبير على النماذج الرياضية والحاسوبية المعقدة. في هذا الكتاب، تزود سارة أوتو وتروي داي طلاب علم الأحياء بالأدوات التي يحتاجونها لتفسير النماذج وبناء نماذجهم الخاصة، بدءًا من المستوى الأولي من النمذجة الرياضية، بافتراض الرياضيات في المدرسة الثانوية وحساب التفاضل والتكامل في السنة الأولى فقط. يبني المؤلفون تدريجياً العمق والتعقيد، من النماذج الكلاسيكية في علم البيئة والتطور إلى النماذج الأكثر تعقيدًا وهيكلية واحتمالية. وهي توفر برايمر وتمارين إرشادية لتعريف القراء بالمواضيع المتقدمة مثل الجبر الخطي ونظرية الاحتمالات.