BOOKS - Data Structures for Engineers and Scientists Using Python
Data Structures for Engineers and Scientists Using Python - Rakesh Nayak, Nishu Gupta 2025 PDF CRC Press BOOKS
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
56313

Telegram
 
Data Structures for Engineers and Scientists Using Python
Author: Rakesh Nayak, Nishu Gupta
Year: 2025
Pages: 410
Format: PDF
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: 'Data Structures for Engineers and Scientists Using Python' is a comprehensive guide to understanding data structures and their applications in engineering and scientific computing using Python programming language. The book covers various data structures such as arrays, linked lists, stacks, queues, trees, graphs, and maps, providing readers with a solid foundation in the subject matter. It also explores advanced topics like big-O notation, trade-offs, and optimization techniques, making it an essential resource for anyone looking to master data structures and their implementation in Python. With numerous examples, exercises, and projects, this book offers a practical approach to learning data structures that will help readers apply their knowledge in real-world scenarios. Long Description: In today's fast-paced technological world, it is crucial to understand the process of technology evolution and its impact on our lives. As we move towards a more interconnected and automated society, the need for developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge becomes increasingly important. This paradigm can serve as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state.
«Data Structures for Engineers and Scientists Using Python» - это всеобъемлющее руководство по пониманию структур данных и их приложений в инженерных и научных вычислениях с использованием языка программирования Python. Книга охватывает различные структуры данных, такие как массивы, связанные списки, стеки, очереди, деревья, графики и карты, предоставляя читателям прочную основу в предмете. Он также исследует продвинутые темы, такие как нотация big-O, компромиссы и методы оптимизации, что делает его важным ресурсом для всех, кто хочет освоить структуры данных и их реализацию на Python. С многочисленными примерами, упражнениями и проектами эта книга предлагает практический подход к изучению структур данных, который поможет читателям применять свои знания в реальных сценариях. Подробное описание: В современном быстро развивающемся технологическом мире крайне важно понимать процесс эволюции технологий и его влияние на нашу жизнь. По мере продвижения к более взаимосвязанному и автоматизированному обществу все большее значение приобретает необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма может служить основой для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве.
« Data Structures for Engineers and Scientist Using Python » est un guide complet pour comprendre les structures de données et leurs applications dans l'ingénierie et l'informatique scientifique en utilisant le langage de programmation Python. livre couvre différentes structures de données telles que les tableaux, les listes associées, les piles, les files d'attente, les arbres, les graphiques et les cartes, offrant aux lecteurs une base solide dans le sujet. Il explore également des sujets avancés tels que la notation big-O, les compromis et les méthodes d'optimisation, ce qui en fait une ressource importante pour tous ceux qui veulent maîtriser les structures de données et leur mise en œuvre sur Python. Avec de nombreux exemples, exercices et projets, ce livre propose une approche pratique de l'étude des structures de données qui aidera les lecteurs à appliquer leurs connaissances dans des scénarios réels. Description détaillée : Dans le monde technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, il est essentiel de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur nos vies. Au fur et à mesure que l'on se dirige vers une société plus interconnectée et plus automatisée, il devient de plus en plus important d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce paradigme peut servir de base à la survie de l'humanité et à l'unification des hommes dans un État en guerre.
Data Configurations for Engineers and Scientists Using Python è una guida completa alla comprensione delle strutture dei dati e delle loro applicazioni in ingegneria e scienza con il linguaggio di programmazione Python. Il libro comprende diverse strutture di dati, quali array, elenchi collegati, pile, code, alberi, grafici e mappe, fornendo ai lettori una base solida nell'oggetto. Esplora anche temi avanzati come la notazione big-O, compromessi e metodi di ottimizzazione che lo rendono una risorsa importante per tutti coloro che vogliono imparare le strutture dei dati e la loro realizzazione su Python. Con numerosi esempi, esercizi e progetti, questo libro offre un approccio pratico allo studio delle strutture dei dati che aiuterà i lettori ad applicare le proprie conoscenze in scenari reali. Descrizione dettagliata: In un mondo tecnologico in continua evoluzione, è fondamentale comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulle nostre vite. Man mano che si va verso una società più interconnessa e automatizzata, diventa sempre più importante la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Questo paradigma può essere la base per la sopravvivenza dell'umanità e per l'unione delle persone in uno stato in guerra.
„Data Structures for Engineers and Scientists Using Python“ ist ein umfassendes Handbuch zum Verständnis von Datenstrukturen und deren Anwendungen im ingenieurwissenschaftlichen und wissenschaftlichen Rechnen unter Verwendung der Programmiersprache Python. Das Buch umfasst verschiedene Datenstrukturen wie Arrays, verknüpfte Listen, Stapel, Warteschlangen, Bäume, Grafiken und Karten und bietet den sern eine solide Grundlage für das Thema. Er erforscht auch fortgeschrittene Themen wie Big-O-Notation, Kompromisse und Optimierungsmethoden und ist damit eine wichtige Ressource für alle, die Datenstrukturen und deren Implementierung in Python beherrschen wollen. Mit zahlreichen Beispielen, Übungen und Projekten bietet dieses Buch einen praktischen Ansatz zur Untersuchung von Datenstrukturen, der den sern hilft, ihr Wissen in realen Szenarien anzuwenden. Ausführliche Beschreibung: In der heutigen schnelllebigen technologischen Welt ist es äußerst wichtig, den Prozess der Technologieentwicklung und seine Auswirkungen auf unser ben zu verstehen. Auf dem Weg zu einer stärker vernetzten und automatisierten Gesellschaft wird es immer wichtiger, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Dieses Paradigma kann als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat dienen.
„Struktury danych dla inżynierów i naukowców za pomocą Pythona” jest kompleksowym przewodnikiem do zrozumienia struktur danych i ich zastosowań w inżynierii i obliczeniach naukowych za pomocą języka programowania Pythona. Książka obejmuje różne struktury danych, takie jak tablice, listy powiązane, stosy, kolejki, drzewa, wykresy i mapy, zapewniając czytelnikom solidny fundament w temacie. Bada również zaawansowane tematy, takie jak notacja big-O, tradeoffs i techniki optymalizacji, dzięki czemu jest ważnym zasobem dla każdego, kto chce opanować struktury danych i wdrożyć je w Pythonie. Dzięki licznym przykładom, ćwiczeniom i projektom książka oferuje praktyczne podejście do badania struktur danych, które pomogą czytelnikom zastosować ich wiedzę do scenariuszy rzeczywistych. Szczegółowy opis: W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie technologicznym niezwykle ważne jest zrozumienie procesu ewolucji technologii i jej wpływu na nasze życie. Dążąc do bardziej połączonego i zautomatyzowanego społeczeństwa, potrzeba opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy staje się coraz ważniejsza. Paradygmat ten może służyć jako podstawa do przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym.
”מבני נתונים למהנדסים ומדענים באמצעות פייתון” הוא מדריך מקיף להבנת מבני נתונים ויישומיהם בהנדסה ומחשוב מדעי באמצעות שפת התכנות פייתון. הספר מכסה מבני נתונים שונים כגון מערכים, רשימות מקושרות, ערימות, תורים, עצים, גרפים ומפות, ומספק לקוראים יסוד מוצק בנושא. הוא גם חוקר נושאים מתקדמים כמו סימון ביג-או, טכניקות מסחר ואופטימיזציה, מה שהופך אותו למשאב חשוב עבור כל מי שמחפש לשלוט במבני נתונים וליישם אותם בפייתון. עם דוגמאות רבות, תרגילים ופרויקטים, הספר מציע גישה מעשית לחקר מבני נתונים שתסייע לקוראים ליישם את הידע שלהם על תרחישים בעולם האמיתי. תיאור מפורט: בעולם הטכנולוגי המתפתח במהירות, חשוב ביותר להבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה ואת השפעתה על חיינו. כשאנו מתקדמים לעבר חברה מקושרת ואוטומטית יותר, הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני הופך חשוב יותר. פרדיגמה זו יכולה לשמש בסיס להישרדות האנושות ולאיחוד אנשים במדינה לוחמת.''
"Python Kullanan Mühendisler ve Bilim Adamları için Veri Yapıları", Python programlama dilini kullanarak mühendislik ve bilimsel hesaplamada veri yapılarını ve uygulamalarını anlamak için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, diziler, bağlantılı listeler, yığınlar, kuyruklar, ağaçlar, grafikler ve haritalar gibi çeşitli veri yapılarını kapsar ve okuyuculara konuyla ilgili sağlam bir temel sağlar. Ayrıca, big-O gösterimi, takaslar ve optimizasyon teknikleri gibi gelişmiş konuları araştırıyor ve bu da onu veri yapılarına hakim olmak ve bunları Python'da uygulamak isteyen herkes için önemli bir kaynak haline getiriyor. Çok sayıda örnek, alıştırma ve projeyle bu kitap, okuyucuların bilgilerini gerçek dünya senaryolarına uygulamalarına yardımcı olacak veri yapılarını keşfetmek için pratik bir yaklaşım sunmaktadır. Günümüzün hızla gelişen teknolojik dünyasında, teknolojinin evrim sürecini ve yaşamlarımız üzerindeki etkisini anlamak son derece önemlidir. Daha birbirine bağlı ve otomatik bir topluma doğru ilerledikçe, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacı daha da önem kazanmaktadır. Bu paradigma, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için temel oluşturabilir.
«هياكل البيانات للمهندسين والعلماء باستخدام البايثون» هو دليل شامل لفهم هياكل البيانات وتطبيقاتها في الهندسة والحوسبة العلمية باستخدام لغة برمجة بايثون. يغطي الكتاب هياكل بيانات مختلفة مثل المصفوفات والقوائم المرتبطة والأكوام وقوائم الانتظار والأشجار والرسوم البيانية والخرائط، مما يوفر للقراء أساسًا صلبًا في هذا الموضوع. كما يستكشف موضوعات متقدمة مثل تدوين big-O والمقايضات وتقنيات التحسين، مما يجعله موردًا مهمًا لأي شخص يتطلع إلى إتقان هياكل البيانات وتنفيذها في Python. مع العديد من الأمثلة والتمارين والمشاريع، يقدم هذا الكتاب نهجًا عمليًا لاستكشاف هياكل البيانات التي ستساعد القراء على تطبيق معرفتهم على سيناريوهات العالم الحقيقي. وصف مفصل: في عالم التكنولوجيا سريع التطور اليوم، من المهم للغاية فهم عملية تطور التكنولوجيا وتأثيرها على حياتنا. وبينما نتحرك نحو مجتمع أكثر ترابطا وأتمتة، تصبح الحاجة إلى وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة أكثر أهمية. يمكن أن يكون هذا النموذج بمثابة أساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة.
「工程師和科學家使用Python的數據結構」是使用Python編程語言理解數據結構及其在工程和科學計算中的應用的綜合指南。該書涵蓋了各種數據結構,例如數組,相關列表,堆棧,隊列,樹木,圖形和地圖,為讀者提供了堅實的基礎。它還探索了諸如big-O符號,折衷和優化方法之類的高級主題,使其成為希望在Python上掌握數據結構及其實現的任何人的重要資源。本書提供了許多示例,練習和項目,提供了一種研究數據結構的實用方法,可以幫助讀者將其知識應用於真實場景。詳細說明:在當今快速發展的技術世界中,了解技術的演變過程及其對我們的生活的影響至關重要。隨著我們邁向一個更加相互聯系和自動化的社會,人們越來越需要建立一個認識到現代知識的技術進程的個人範式。這種範式可以作為人類生存和交戰國人民團結的基礎。

You may also be interested in:

Data Structures for Engineers and Scientists Using Python
Data Structures for Engineers and Scientists Using Python
Data Analysis for Scientists and Engineers
Statistics and Data Analysis for Engineers and Scientists
Statistics and Data Analysis for Engineers and Scientists
Data Structures for Engineers Using Python
Basic Environmental Data Analysis for Scientists and Engineers
Data Science with Java Practical Methods for Scientists and Engineers
Statistics for Biomedical Engineers and Scientists How to Analyze and Visualize Data
A First Course in Random Matrix Theory For Physicists, Engineers and Data Scientists
Statistics and Data Analysis for Engineers and Scientists (Transactions on Computer Systems and Networks)
Linux Fundamentals A Practical Guide for Data Scientists, Machine Learning Engineers, and IT Professionals
Machine Learning Interview Guide Job-oriented questions and answers for data scientists and engineers
Introduction to Algorithms and Data Structures 3: Learn Linear Data Structures with Videos and Interview Questions
Data Structures and Algorithms Made Easy Data Structures and Algorithmic Puzzles, 5th Edition
Data Structures Through C++ Experience Data Structures C++ through animations, 4th Edition
Data Structures Through C Learn the fundamentals of Data Structures through C, 4th Edition
Algorithms and Data Structures with Python: An interactive learning experience: Comprehensive introduction to data structures and algorithms (Spanish Edition)
Introduction to Algorithms & Data Structures 3 Learn Linear Data Structures with Videos & Interview Questions
Algorithms and Data Structures with Python An interactive learning experience Comprehensive introduction to data structures and algorithms
Algorithms and Data Structures with Python An interactive learning experience Comprehensive introduction to data structures and algorithms
Easy Learning Data Structures & Algorithms C# Graphically learn data structures and algorithms better than before
Data Structures & Algorithms in Swift Implementing practical data structures with Swift 4.2, Second Edition
Easy Learning Data Structures & Algorithms Go Graphically learn data structures and algorithms better than before
Data Structures and Algorithms for Beginners Elevating Your Coding Skills with Data Structures and Algorithms
Data Structures and Algorithms for Beginners Elevating Your Coding Skills with Data Structures and Algorithms
Data Structures and Algorithms for Beginners: Elevating Your Coding Skills with Data Structures and Algorithms
Easy Learning Data Structures & Algorithms Python 3 Data Structures and Algorithms Guide in Python
Relativity for Scientists and Engineers
C++ for Engineers and Scientists, Third Edition
Easy Learning Data Structures & Algorithms C++ Graphic Data Structures & Algorithms
Basic Electronics for Scientists and Engineers
Microcontrollers Fundamentals for Engineers and Scientists
MATLAB Essentials A First Course for Engineers and Scientists
Statistics for Engineers and Scientists, Fifth Edition
Differential Equations for Engineers and Scientists
ISE STATISTICS FOR ENGINEERS AND SCIENTISTS
Applied Mathematics for Scientists and Engineers
Quantum Mechanics For Scientists and Engineers
Python Recipes for Engineers and Scientists