
BOOKS - Deep Learning for 3D Vision Algorithms and Applications

Deep Learning for 3D Vision Algorithms and Applications
Author: Xiaoli Li, Xulei Yang, Hao Su
Year: 2024
Pages: 493
Format: PDF
File size: 20.9 MB
Language: ENG

Year: 2024
Pages: 493
Format: PDF
File size: 20.9 MB
Language: ENG

Deep Learning for 3D Vision Algorithms and Applications: A Comprehensive Guide to Understanding the Evolution of Technology and Its Impact on Humanity Introduction: In today's rapidly evolving technological landscape, it is crucial to understand the process of technology evolution and its impact on humanity. The field of deep learning has revolutionized the way we perceive and interact with our surroundings, and 3D vision algorithms are at the forefront of this revolution. This comprehensive guide provides an in-depth exploration of the development and applications of deep learning techniques in 3D vision, highlighting their potential to transform various aspects of our lives. From object recognition and scene understanding to robotic navigation and augmented reality, we will delve into the intricacies of these cutting-edge technologies and their real-world implications.
Deep arning for 3D Vision Algorithms and Applications: A Comprehensive Guide to Understanding the Evolution of Technology and Its Impact on Humanity Введение: В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте крайне важно понимать процесс эволюции технологии и ее влияние на человечество. Область глубокого обучения произвела революцию в том, как мы воспринимаем и взаимодействуем с окружающей средой, и алгоритмы 3D-видения находятся на переднем крае этой революции. Это всеобъемлющее руководство содержит подробное исследование разработки и применения методов глубокого обучения в 3D-видении, подчеркивая их потенциал для преобразования различных аспектов нашей жизни. От распознавания объектов и понимания сцены до роботизированной навигации и дополненной реальности, мы углубимся в тонкости этих передовых технологий и их реальных последствий.
''
