BOOKS - PROGRAMMING - Learning Deep Learning Theory and Practice of Neural Networks, ...
Learning Deep Learning Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, NLP, and Transformers using TensorFlow (Rough Cuts) - Magnus Ekman 2021 EPUB Addison-Wesley Professional BOOKS PROGRAMMING
ECO~27 kg CO²

3 TON

Views
372371

 
Learning Deep Learning Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, NLP, and Transformers using TensorFlow (Rough Cuts)
Author: Magnus Ekman
Year: 2021
Pages: 800
Format: EPUB
File size: 18 MB
Language: ENG



The book's main goal is to provide an overview of deep learning techniques with TensorFlow while also presenting practical programming skills that can help readers apply these techniques to their own projects. Need for studying technology evolution: Technology has evolved at a rapid pace, and it continues to shape our world in ways we never thought possible. As humans, it is crucial for us to understand the process of technological advancement and its impact on society. The study of technology evolution is vital for developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This paradigm will help us adapt to the changing world and make informed decisions about the role of technology in our lives. Understanding the basics of machine learning and deep learning can empower us to harness the power of technology to solve real-world problems. Need for developing a personal paradigm: Developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge is essential to navigate the rapidly evolving world of technology. By understanding the underlying principles of technology, we can better appreciate its potential and limitations. A personal paradigm allows us to approach new technologies with a critical eye, analyzing their impact on society and making informed decisions about their use. It enables us to evaluate the ethical implications of emerging technologies and contribute to their responsible development. Possibility of developing a personal paradigm: The possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge is more accessible than ever before.
Основная цель книги - дать обзор методов глубокого обучения с помощью TensorFlow, а также представить практические навыки программирования, которые могут помочь читателям применить эти методы в своих собственных проектах. Необходимость изучения эволюции технологий: технологии развивались быстрыми темпами, и они продолжают формировать наш мир так, как мы никогда не думали возможным. Как людям, нам крайне важно понимать процесс технологического прогресса и его влияние на общество. Изучение эволюции технологий жизненно важно для выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма поможет нам адаптироваться к меняющемуся миру и принимать обоснованные решения о роли технологий в нашей жизни. Понимание основ машинного обучения и глубокого обучения может дать нам возможность использовать возможности технологий для решения реальных проблем. Необходимость разработки личностной парадигмы: Разработка личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний имеет важное значение для навигации в быстро развивающемся мире технологий. Понимая основополагающие принципы технологии, мы можем лучше оценить ее потенциал и ограничения. Личная парадигма позволяет подходить к новым технологиям критическим взглядом, анализируя их влияние на общество и принимая обоснованные решения об их использовании. Это позволяет нам оценивать этические последствия новых технологий и вносить вклад в их ответственное развитие. Возможность развития личностной парадигмы: Возможность развития личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания является как никогда доступной.
L'objectif principal du livre est de donner un aperçu des méthodes d'apprentissage profond avec TensorFlow, ainsi que de présenter des compétences en programmation pratique qui peuvent aider les lecteurs à appliquer ces méthodes dans leurs propres projets. La nécessité d'étudier l'évolution de la technologie : la technologie a évolué à un rythme rapide et continue de façonner notre monde d'une manière que nous n'aurions jamais cru possible. En tant qu'êtres humains, il est essentiel que nous comprenions le processus de progrès technologique et son impact sur la société. L'étude de l'évolution des technologies est essentielle pour élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce paradigme nous aidera à nous adapter à un monde en mutation et à prendre des décisions éclairées sur le rôle de la technologie dans nos vies. Comprendre les bases du machine learning et du deep learning peut nous permettre d'exploiter les possibilités de la technologie pour résoudre des problèmes réels. La nécessité de développer un paradigme personnel : développement d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes est essentiel pour la navigation dans un monde technologique en évolution rapide. En comprenant les principes fondamentaux de la technologie, nous pouvons mieux évaluer son potentiel et ses limites. paradigme personnel permet d'aborder les nouvelles technologies avec une vision critique, en analysant leur impact sur la société et en prenant des décisions éclairées sur leur utilisation. Cela nous permet d'évaluer les implications éthiques des nouvelles technologies et de contribuer à leur développement responsable. La possibilité de développer un paradigme personnel : La possibilité de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique de développement de la connaissance moderne est plus accessible que jamais.
objetivo principal del libro es ofrecer una visión general de los métodos de aprendizaje profundo con TensorFlow, así como presentar habilidades prácticas de programación que pueden ayudar a los lectores a aplicar estos métodos en sus propios proyectos. La necesidad de estudiar la evolución de la tecnología: la tecnología ha evolucionado a un ritmo rápido, y siguen dando forma a nuestro mundo de una manera que nunca pensamos posible. Como seres humanos, es fundamental que comprendamos el proceso de progreso tecnológico y su impacto en la sociedad. estudio de la evolución de la tecnología es vital para generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este paradigma nos ayudará a adaptarnos a un mundo cambiante y a tomar decisiones informadas sobre el papel de la tecnología en nuestras vidas. Comprender los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo puede darnos la oportunidad de aprovechar las capacidades de la tecnología para resolver problemas reales. Necesidad de desarrollar un paradigma personal: desarrollo de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno es esencial para navegar en un mundo tecnológico en rápida evolución. Al comprender los principios fundamentales de la tecnología, podemos evaluar mejor su potencial y sus limitaciones. paradigma personal permite abordar las nuevas tecnologías con una mirada crítica, analizando su impacto en la sociedad y tomando decisiones informadas sobre su uso. Esto nos permite evaluar las implicaciones éticas de las nuevas tecnologías y contribuir a su desarrollo responsable. La posibilidad de desarrollar un paradigma personal: La posibilidad de desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno es más accesible que nunca.
O objetivo principal do livro é dar uma visão geral dos métodos de aprendizagem profunda com TensorFlow, além de apresentar habilidades práticas de programação que podem ajudar os leitores a aplicar esses métodos em seus próprios projetos. A necessidade de explorar a evolução da tecnologia é que as tecnologias evoluíram rapidamente e continuam a moldar o nosso mundo como nunca pensámos que seria possível. Como seres humanos, é fundamental compreender o processo de progresso tecnológico e o seu impacto na sociedade. Estudar a evolução da tecnologia é vital para criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Este paradigma vai ajudar-nos a adaptar-nos ao mundo em mudança e a tomar decisões razoáveis sobre o papel da tecnologia nas nossas vidas. Compreender os fundamentos do aprendizado automático e da aprendizagem profunda pode nos permitir usar as capacidades da tecnologia para resolver problemas reais. A necessidade de desenvolver um paradigma pessoal: o desenvolvimento de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico para o desenvolvimento do conhecimento moderno é essencial para a navegação no mundo em rápido desenvolvimento da tecnologia. Compreendendo os princípios fundamentais da tecnologia, podemos avaliar melhor o seu potencial e limitações. O paradigma pessoal permite que as novas tecnologias sejam abordadas com uma visão crítica, analisando seus efeitos na sociedade e tomando decisões razoáveis sobre o seu uso. Isso permite-nos avaliar os efeitos éticos das novas tecnologias e contribuir para o seu desenvolvimento responsável. A possibilidade de desenvolver um paradigma pessoal é mais acessível do que nunca.
Lo scopo principale del libro è quello di fornire una panoramica delle tecniche di apprendimento approfondito con l'aiuto di un TensorFlow e di presentare le abilità pratiche di programmazione che possono aiutare i lettori ad applicare questi metodi ai propri progetti. La necessità di esplorare l'evoluzione tecnologica è che le tecnologie si siano evolute rapidamente e continuano a formare il nostro mondo come non avremmo mai pensato. Come esseri umani, è fondamentale comprendere il processo di progresso tecnologico e il suo impatto sulla società. Studiare l'evoluzione della tecnologia è essenziale per sviluppare il paradigma della percezione personale del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna. Questo paradigma ci aiuterà ad adattarci al mondo che sta cambiando e a prendere decisioni fondate sul ruolo della tecnologia nelle nostre vite. Comprendere le basi dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento approfondito può permetterci di sfruttare le opportunità della tecnologia per risolvere i problemi reali. Necessità di sviluppare un paradigma personale: lo sviluppo di un paradigma di percezione del processo tecnologico per lo sviluppo delle conoscenze moderne è essenziale per la navigazione in un mondo tecnologico in rapida evoluzione. Capendo i principi fondanti della tecnologia, possiamo apprezzarne il potenziale e i limiti. Il paradigma personale consente di affrontare le nuove tecnologie con una visione critica, analizzando il loro impatto sulla società e prendendo decisioni fondate sul loro utilizzo. Ciò ci permette di valutare gli effetti etici delle nuove tecnologie e di contribuire al loro sviluppo responsabile. La possibilità di sviluppare un paradigma personale è quanto mai accessibile.
Das Hauptziel des Buches ist es, einen Überblick über Deep-arning-Techniken mit TensorFlow zu geben und praktische Programmierkenntnisse zu vermitteln, die den sern helfen können, diese Techniken in ihren eigenen Projekten anzuwenden. Die Notwendigkeit, die Entwicklung der Technologie zu studieren: Die Technologie hat sich in rasantem Tempo weiterentwickelt, und sie prägt unsere Welt auf eine Weise, die wir nie für möglich gehalten hätten. Als Menschen ist es für uns von entscheidender Bedeutung, den Prozess des technologischen Fortschritts und seine Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verstehen. Das Studium der Evolution der Technologie ist entscheidend für die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Dieses Paradigma wird uns helfen, uns an die sich verändernde Welt anzupassen und fundierte Entscheidungen über die Rolle der Technologie in unserem ben zu treffen. Wenn wir die Grundlagen des maschinellen rnens und des Deep arning verstehen, können wir die Möglichkeiten der Technologie nutzen, um reale Probleme zu lösen. Die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma zu entwickeln: Die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens ist für die Navigation in der sich schnell entwickelnden Welt der Technologie unerlässlich. Durch das Verständnis der zugrunde liegenden Prinzipien der Technologie können wir ihr Potenzial und ihre Grenzen besser einschätzen. Ein persönliches Paradigma ermöglicht es, sich neuen Technologien mit einem kritischen Blick zu nähern, ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft zu analysieren und fundierte Entscheidungen über ihre Verwendung zu treffen. So können wir die ethischen Implikationen neuer Technologien bewerten und zu ihrer verantwortungsvollen Entwicklung beitragen. Die Fähigkeit, ein persönliches Paradigma zu entwickeln: Die Fähigkeit, ein persönliches Paradigma der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln, ist zugänglicher denn je.
Głównym celem książki jest przedstawienie przeglądu metod głębokiego uczenia się za pomocą TensorFlow, a także przedstawienie praktycznych umiejętności programowania, które mogą pomóc czytelnikom w stosowaniu tych metod we własnych projektach. Potrzeba badania ewolucji technologii: Technologia ewoluowała w szybkim tempie i nadal kształtuje nasz świat w sposób, który nigdy nie był możliwy. Jako ludzie niezwykle ważne jest dla nas zrozumienie procesu postępu technologicznego i jego wpływu na społeczeństwo. Badanie ewolucji technologii ma zasadnicze znaczenie dla rozwoju osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Ten paradygmat pomoże nam dostosować się do zmieniającego się świata i podejmować świadome decyzje o roli technologii w naszym życiu. Zrozumienie podstaw uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się może umożliwić nam wykorzystanie mocy technologii do rozwiązywania problemów świata rzeczywistego. Potrzeba rozwijania osobistego paradygmatu: Rozwój osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jest ważny dla nawigacji w szybko rozwijającym się świecie technologii. Dzięki zrozumieniu podstawowych zasad tej technologii możemy lepiej ocenić jej potencjał i ograniczenia. Osobisty paradygmat pozwala na krytyczne podejście do nowych technologii, analizowanie ich wpływu na społeczeństwo i podejmowanie świadomych decyzji o ich wykorzystaniu. Pozwala to ocenić etyczne skutki nowych technologii i przyczynić się do ich odpowiedzialnego rozwoju. Możliwość rozwoju paradygmatu osobistego: Możliwość rozwoju osobistego paradygmatu postrzegania procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy jest bardziej dostępna niż kiedykolwiek.
המטרה העיקרית של הספר היא לתת סקירה של שיטות למידה מעמיקה באמצעות TensorFlow, כמו גם להציג כישורי תכנות מעשיים שיכולים לעזור לקוראים ליישם שיטות אלה בפרויקטים שלהם. הצורך לחקור את התפתחות הטכנולוגיה: הטכנולוגיה התפתחה בקצב מהיר, והיא ממשיכה לעצב את עולמנו בדרכים שמעולם לא חשבנו שהן אפשריות. כאנשים, חשוב לנו מאוד להבין את תהליך ההתקדמות הטכנולוגית ואת השפעתה על החברה. חקר התפתחות הטכנולוגיות חיוני לפיתוח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. פרדיגמה זו תעזור לנו להסתגל לעולם משתנה ולקבל החלטות מושכלות לגבי תפקידה של הטכנולוגיה בחיינו. הבנת היסודות של למידת מכונה ולמידה מעמיקה יכולה להעצים אותנו לרתום את כוחה של הטכנולוגיה לפתרון בעיות בעולם האמיתי. הצורך לפתח פרדיגמה אישית: פיתוח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני חשוב לניווט בעולם המתפתח במהירות. על ידי הבנת העקרונות הבסיסיים של הטכנולוגיה, אנחנו יכולים להעריך טוב יותר את הפוטנציאל והמגבלות שלה. הפרדיגמה האישית מאפשרת לפנות לטכנולוגיות חדשות בעין ביקורתית, לנתח את השפעתן על החברה ולקבל החלטות מושכלות לגבי השימוש בהן. זה מאפשר לנו להעריך את ההשלכות האתיות של טכנולוגיות חדשות ולתרום להתפתחות האחראית שלהן. האפשרות לפתח פרדיגמה אישית: האפשרות לפתח פרדיגמה אישית של תפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני נגישה יותר מאי פעם.''
Kitabın temel amacı, TensorFlow kullanarak derin öğrenme yöntemlerine genel bir bakış sağlamak ve okuyucuların bu yöntemleri kendi projelerinde uygulamalarına yardımcı olabilecek pratik programlama becerilerini sunmaktır. Teknolojinin evrimini inceleme ihtiyacı: Teknoloji hızlı bir şekilde gelişti ve dünyamızı asla mümkün olmadığını düşündüğümüz şekillerde şekillendirmeye devam ediyor. İnsanlar olarak, teknolojik ilerleme sürecini ve toplum üzerindeki etkisini anlamak bizim için son derece önemlidir. Teknolojilerin evriminin incelenmesi, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigmanın geliştirilmesi için hayati öneme sahiptir. Bu paradigma, değişen dünyaya uyum sağlamamıza ve teknolojinin hayatımızdaki rolü hakkında bilinçli kararlar vermemize yardımcı olacaktır. Makine öğreniminin ve derin öğrenmenin temellerini anlamak, gerçek dünyadaki sorunları çözmek için teknolojinin gücünden yararlanmamızı sağlayabilir. Kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacı: Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigmanın geliştirilmesi, hızla gelişen teknoloji dünyasında navigasyon için önemlidir. Teknolojinin temel ilkelerini anlayarak, potansiyelini ve sınırlamalarını daha iyi değerlendirebiliriz. Kişisel paradigma, yeni teknolojilere eleştirel bir gözle yaklaşılmasını, toplum üzerindeki etkilerini analiz etmesini ve kullanımları hakkında bilinçli kararlar almasını sağlar. Bu, yeni teknolojilerin etik etkilerini değerlendirmemize ve sorumlu gelişimlerine katkıda bulunmamıza olanak tanır. Kişisel bir paradigma geliştirme olasılığı: Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algısına dair kişisel bir paradigma geliştirme olasılığı her zamankinden daha erişilebilir.
الهدف الرئيسي للكتاب هو تقديم لمحة عامة عن طرق التعلم العميق باستخدام TensorFlow، بالإضافة إلى تقديم مهارات البرمجة العملية التي يمكن أن تساعد القراء على تطبيق هذه الأساليب في مشاريعهم الخاصة. الحاجة إلى دراسة تطور التكنولوجيا: لقد تطورت التكنولوجيا بوتيرة سريعة، وتستمر في تشكيل عالمنا بطرق لم نكن نعتقد أنها ممكنة. وكناس، من المهم للغاية بالنسبة لنا أن نفهم عملية التقدم التكنولوجي وأثرها على المجتمع. ودراسة تطور التكنولوجيات أمر حيوي لوضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. سيساعدنا هذا النموذج على التكيف مع عالم متغير واتخاذ قرارات مستنيرة حول دور التكنولوجيا في حياتنا. يمكن أن يمكّننا فهم أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق من تسخير قوة التكنولوجيا لحل مشاكل العالم الحقيقي. الحاجة إلى تطوير نموذج شخصي: يعد وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة أمرًا مهمًا للملاحة في عالم التكنولوجيا سريع التطور. من خلال فهم المبادئ الأساسية للتكنولوجيا، يمكننا تقييم إمكاناتها وقيودها بشكل أفضل. يسمح النموذج الشخصي بالتعامل مع التقنيات الجديدة بعين ناقدة، وتحليل تأثيرها على المجتمع واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن استخدامها. وهذا يسمح لنا بتقييم الآثار الأخلاقية للتكنولوجيات الجديدة والمساهمة في تطويرها بشكل مسؤول. إمكانية وضع نموذج شخصي: أصبحت إمكانية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة أكثر سهولة من أي وقت مضى.
이 책의 주요 목표는 TensorFlow를 사용한 딥 러닝 방법에 대한 개요를 제공하고 독자가 자신의 프로젝트에 이러한 방법을 적용 할 수 있도록 실용적인 프로그래밍 기술을 제공하는 것입니다. 기술의 진화를 연구 할 필요성: 기술은 빠른 속도로 발전해 왔으며, 우리가 결코 생각하지 못한 방식으로 세상을 계속 형성하고 있습니다. 사람들로서 기술 발전 과정과 사회에 미치는 영향을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 기술의 진화에 대한 연구는 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임의 개발에 필수적입니다. 이 패러다임은 변화하는 세상에 적응하고 삶에서 기술의 역할에 대한 정보에 입각 한 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다. 머신 러닝과 딥 러닝의 기본을 이해하면 기술의 힘을 활용하여 실제 문제를 해결할 수 있습니다. 개인 패러다임을 개발할 필요성: 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임의 개발은 빠르게 발전하는 기술 세계에서의 탐색에 중요합니다. 기술의 기본 원칙을 이해함으로써 잠재력과 한계를 더 잘 평가할 수 있습니다. 개인 패러다임을 통해 새로운 기술에 비판적으로 접근하여 사회에 미치는 영향을 분석하고 사용에 대한 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 새로운 기술의 윤리적 영향을 평가하고 책임있는 개발에 기여할 수 있습니다. 개인 패러다임을 개발할 수있는 가능성: 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식의 개인 패러다임을 개발할 수있는 가능성은 그 어느 때보 다 접근하기 쉽습니다.
本の主な目的は、TensorFlowを使用したディープラーニングの方法の概要を説明することと、読者が自分のプロジェクトでこれらの方法を適用するのを助けることができる実用的なプログラミングスキルを提示することです。技術の進化を研究する必要性:技術は急速に進化し、私たちが考えたことのない方法で私たちの世界を形作り続けています。人として、技術の進歩と社会への影響のプロセスを理解することは非常に重要です。技術の進化の研究は、現代の知識の開発の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムの開発のために不可欠です。このパラダイムは、私たちが変化する世界に適応し、私たちの生活における技術の役割について情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。機械学習とディープラーニングの基礎を理解することで、テクノロジーの力を活用して現実世界の問題を解決することができます。個人的なパラダイムを開発する必要性:近代的な知識の開発の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムの開発は、急速に発展している技術の世界でのナビゲーションに重要です。技術の根底にある原則を理解することで、その可能性と限界をよりよく評価することができます。個人的なパラダイムは、新しい技術に批判的な目でアプローチし、社会への影響を分析し、それらの使用に関する情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。これにより、新技術の倫理的影響を評価し、責任ある開発に貢献することができます。個人的なパラダイムを開発する可能性:現代の知識の開発の技術的プロセスの知覚の個人的なパラダイムを開発する可能性は、これまで以上にアクセス可能です。
本书的主要目的是概述使用TensorFlow进行深度学习的方法,并介绍可以帮助读者将这些技术应用于自己的项目的实用编程技能。需要研究技术的演变:技术发展迅速,它们继续以我们从未想过的方式塑造我们的世界。作为人类,我们了解技术进步的过程及其对社会的影响至关重要。对技术演变的研究对于建立现代知识发展过程感知的人格范式至关重要。这种范式将帮助我们适应不断变化的世界,并就技术在我们生活中的作用做出明智的决定。了解机器学习和深度学习的基础可以使我们有机会利用技术的能力来解决实际问题。发展个人范式的必要性:发展个人范式来感知现代知识发展的过程过程对于快速发展的技术世界中的导航至关重要。通过了解技术的基本原理,我们可以更好地评估其潜力和局限性。个人范式允许以批判性的眼光看待新技术,分析其对社会的影响,并就使用新技术做出明智的决定。这使我们能够评估新技术的伦理影响并促进其负责任的发展。发展人格范式的可能性:发展对现代知识发展的过程过程感知的人格范式的可能性比以往任何时候都更容易获得。

You may also be interested in:

Learning Deep Learning Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, NLP, and Transformers using TensorFlow
Learning Deep Learning Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, NLP, and Transformers using TensorFlow (Rough Cuts)
Foundations of Deep Reinforcement Learning Theory and Practice in Python
Deep Learning and XAI Techniques for Anomaly Detection: Integrate the theory and practice of deep anomaly explainability
Foundations of Deep Reinforcement Learning Theory and Practice in Python (Rough Cuts)
Python AI Programming: Navigating fundamentals of ML, deep learning, NLP, and reinforcement learning in practice
Python AI Programming Navigating fundamentals of ML, Deep Learning, NLP, and reinforcement learning in practice
Python AI Programming Navigating fundamentals of ML, Deep Learning, NLP, and reinforcement learning in practice
Google JAX Essentials A quick practical learning of blazing-fast library for Machine Learning and Deep Learning projects
Shallow Learning vs. Deep Learning A Practical Guide for Machine Learning Solutions
Shallow Learning vs. Deep Learning A Practical Guide for Machine Learning Solutions
Artificial Intelligence What You Need to Know About Machine Learning, Robotics, Deep Learning, Recommender Systems, Internet of Things, Neural Networks, Reinforcement Learning, and Our Future
Deep Learning for Data Architects: Unleash the power of Python|s deep learning algorithms (English Edition)
Java Deep Learning Projects: Implement 10 real-world deep learning applications using Deeplearning4j and open source APIs
Getting started with Deep Learning for Natural Language Processing Learn how to build NLP applications with Deep Learning
Deep Learning for the Life Sciences Applying Deep Learning to Genomics, Microscopy, Drug Discovery, and More First Edition
Building Scalable Deep Learning Pipelines on AWS Develop, Train, and Deploy Deep Learning Models
Deep Learning fur die Biowissenschaften Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse
Deep Learning for Finance Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
Deep Learning for Data Architects Unleash the power of Python|s deep learning algorithms
Deep Learning for Data Architects Unleash the power of Python|s deep learning algorithms
Deep Learning for Finance Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
Deep Learning for the Life Sciences Applying Deep Learning to Genomics, Microscopy, Drug Discovery, and More
Anatomy of Deep Learning Principles: Writing a deep learning library from scratch (Japanese Edition)
Deep Learning With Python Develop Deep Learning Models on Theano and TensorFlow using Keras
Programming PyTorch for Deep Learning Creating and Deploying Deep Learning Applications First Edition
Practical Mathematics for AI and Deep Learning: A Concise yet In-Depth Guide on Fundamentals of Computer Vision, NLP, Complex Deep Neural Networks and Machine Learning (English Edition)
Standards-Based Learning in Action: Moving from Theory to Practice (A Guide to Implementing Standards-Based Grading, Instruction, and Learning)
Deep Learning in Practice
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Hands-on Deep Learning A Guide to Deep Learning with Projects and Applications
Mastering Deep Learning: A Comprehensive Guide to Master Deep Learning
Mastering Deep Learning A Comprehensive Guide to Master Deep Learning
Deep Learning Beginner’s Guide to Learn the Realms of Deep Learning from A-Z
Mastering Deep Learning A Comprehensive Guide to Master Deep Learning
Neural Networks and Deep Learning Neural Networks & Deep Learning, Deep Learning, Big Data
Deep Learning, Vol. 1 From Basics to Practice
Deep Learning, Vol. 2 From Basics to Practice
Fundamentals of Machine & Deep Learning A Complete Guide on Python Coding for Machine and Deep Learning with Practical Exercises for Learners (Sachan Book 102)
Deep Learning with Python The Crash Course for Beginners to Learn the Basics of Deep Learning with Python Using TensorFlow, Keras and PyTorch