for solving practical problems This book provides a comprehensive guide to advanced decision sciences using deep learning and ensemble learning algorithms with practical applications in various fields such as healthcare financial services marketing and more. Advanced Decision Sciences Based on Deep Learning and Ensemble Learning Algorithms: A Practical Approach Using Python delves into the intricacies of deep learning models and ensemble methods for tackling decision-making issues. It offers thorough explanations of deep learning, convolutional neural networks, and recurrent neural networks, along with hands-on exercises and real-world case studies. This book is ideal for information professionals, programmers, consultants, academics, and anyone seeking practical applications of machine learning techniques in different domains like healthcare, finance, marketing, etc. The text emphasizes the significance of understanding technological advancements and developing a personal paradigm for perceiving the process of creating modern knowledge as essential to human survival and unity in a warring world. The book highlights the evolution of technology and its impact on society, stressing the need to adapt our approach to studying new technologies to better grasp their implications. It advocates for a human-centered perspective on technology, focusing on how these advancements can benefit humanity and unify people in a divided world. By adopting this viewpoint, readers will learn to analyze and comprehend complex technological concepts in an accessible way, fostering meaningful change and growth. The authors have extensive experience teaching machine learning to undergraduate and graduate students, as well as working with Fortune 500 clients to develop data analytics strategies and implement them in practice. Their expertise shines through in the book's practical examples and hands-on coding exercises, making it an invaluable resource for anyone looking to master advanced decision sciences using deep learning and ensemble learning algorithms.

для решения практических проблем В этой книге представлено всеобъемлющее руководство по передовым наукам о решениях с использованием алгоритмов глубокого обучения и обучения ансамблю с практическими приложениями в различных областях, таких как маркетинг финансовых услуг здравоохранения и многое другое. Advanced Decision Sciences Based on Deep arning and Ensemble arning Algorithms: A Practical Approach Using Python углубляется в тонкости моделей глубокого обучения и ансамблевых методов решения вопросов принятия решений. Он предлагает подробные объяснения глубокого обучения, сверточных нейронных сетей и рекуррентных нейронных сетей, а также практические упражнения и реальные тематические исследования. Эта книга идеально подходит для специалистов в области информации, программистов, консультантов, ученых и всех, кто ищет практические применения методов машинного обучения в различных областях, таких как здравоохранение, финансы, маркетинг и т. Д. В тексте подчеркивается значимость понимания технологических достижений и выработки личностной парадигмы восприятия процесса создания современных знаний как необходимого для выживания и единства человека в воюющем мире. В книге освещается эволюция технологий и ее влияние на общество, подчеркивается необходимость адаптировать наш подход к изучению новых технологий, чтобы лучше понять их последствия. Он выступает за ориентированный на человека взгляд на технологии, уделяя особое внимание тому, как эти достижения могут принести пользу человечеству и объединить людей в разделенном мире. Приняв эту точку зрения, читатели научатся анализировать и понимать сложные технологические концепции доступным способом, способствуя значимым изменениям и росту. Авторы имеют большой опыт обучения машинному обучению студентов и аспирантов, а также работы с клиентами из списка Fortune 500 для разработки стратегий аналитики данных и их реализации на практике. Их опыт раскрывается в практических примерах книги и практических упражнениях по кодированию, что делает его бесценным ресурсом для всех, кто хочет освоить передовые науки принятия решений с использованием глубокого обучения и алгоритмов обучения ансамблю.

pour résoudre des problèmes pratiques Ce livre présente un guide complet des sciences avancées sur les solutions utilisant des algorithmes d'apprentissage profond et d'apprentissage d'ensemble avec des applications pratiques dans divers domaines tels que le marketing des services financiers de santé et bien plus encore. Advanced Decision Sciences Based on Deep arning and Ensemble arning Algorithms : A Practical Approach Using Python approfondit les subtilités des modèles d'apprentissage profond et des méthodes d'ensemble pour résoudre les problèmes de décision. Il offre des explications détaillées sur l'apprentissage profond, les réseaux neuronaux convolutifs et les réseaux neuronaux récurrents, ainsi que des exercices pratiques et des études de cas réels. Ce livre est idéal pour les professionnels de l'information, les programmeurs, les consultants, les scientifiques et tous ceux qui recherchent des applications pratiques des techniques d'apprentissage automatique dans divers domaines tels que la santé, la finance, le marketing, etc. texte souligne l'importance de comprendre les progrès technologiques et d'élaborer un paradigme personnel pour percevoir le processus de création de connaissances modernes comme essentiel à la survie et à l'unité de l'homme dans un monde en guerre. livre met en lumière l'évolution des technologies et leur impact sur la société, souligne la nécessité d'adapter notre approche de l'apprentissage des nouvelles technologies afin de mieux comprendre leurs conséquences. Il préconise une vision de la technologie centrée sur l'homme, en mettant l'accent sur la façon dont ces réalisations peuvent bénéficier à l'humanité et unir les gens dans un monde divisé. En adoptant ce point de vue, les lecteurs apprendront à analyser et à comprendre les concepts technologiques complexes d'une manière accessible, contribuant ainsi à un changement et à une croissance significatifs. s auteurs ont une longue expérience de l'apprentissage automatique des étudiants et des étudiants des cycles supérieures, ainsi que du travail avec les clients de la liste Fortune 500 pour développer des stratégies d'analyse de données et les mettre en pratique. ur expérience est révélée dans des exemples pratiques de livres et des exercices de codage pratique, ce qui en fait une ressource inestimable pour tous ceux qui veulent apprendre les sciences décisionnelles de pointe en utilisant l'apprentissage profond et les algorithmes d'apprentissage de l'ensemble.

para resolver problemas prácticos Este libro presenta una guía completa sobre las ciencias avanzadas de las soluciones utilizando algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje de conjuntos con aplicaciones prácticas en diversos campos, como la comercialización de servicios financieros de salud y más. Ciencias Avanzadas de la Decisión Basadas en el Aprendizaje Profundo y Ensemble Aprendiendo Algorithms: Una Práctica Approach Using Python profundiza en las sutilezas de los modelos de aprendizaje profundo y los métodos de conjunto para resolver problemas de toma de decisiones. Ofrece explicaciones detalladas del aprendizaje profundo, redes neuronales perforadas y redes neuronales recurrativas, así como ejercicios prácticos y estudios de casos reales. Este libro es ideal para profesionales de la información, programadores, consultores, científicos y cualquier persona que busque aplicaciones prácticas de técnicas de aprendizaje automático en diferentes campos como salud, finanzas, marketing, etc. texto destaca la importancia de comprender los avances tecnológicos y generar un paradigma personal para percibir el proceso de creación de conocimiento moderno como esencial para la supervivencia y la unidad del hombre en un mundo en guerra. libro destaca la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad, destaca la necesidad de adaptar nuestro enfoque al estudio de las nuevas tecnologías para comprender mejor sus implicaciones. Aboga por una visión centrada en el ser humano de la tecnología, prestando especial atención a cómo estos avances pueden beneficiar a la humanidad y unir a las personas en un mundo dividido. Al adoptar este punto de vista, los lectores aprenderán a analizar y comprender conceptos tecnológicos complejos de una manera accesible, promoviendo cambios y crecimiento significativos. autores tienen una amplia experiencia enseñando machine learning a estudiantes y posgrados, así como trabajando con clientes de la lista Fortune 500 para desarrollar estrategias de análisis de datos y ponerlas en práctica. Su experiencia se revela en ejemplos prácticos de libros y ejercicios prácticos de codificación, lo que lo convierte en un recurso invaluable para cualquiera que quiera dominar las ciencias avanzadas de la toma de decisiones utilizando el aprendizaje profundo y algoritmos de aprendizaje de conjuntos.

Para resolver problemas práticos Este livro apresenta um guia abrangente sobre as melhores ciências de soluções, usando algoritmos de aprendizagem profunda e treinamento de um conjunto com aplicações práticas em vários campos, como marketing de serviços financeiros de saúde e muito mais. Advanced Decision Sciences Based on Deep arning and Complexe arning Algorithms: A Practical Approach Using Python aprofundou-se na sutileza dos modelos de aprendizado profundo e das técnicas de decisão de conjunto. Ele oferece explicações detalhadas sobre o aprendizado profundo, redes neurais e redes neurais recorrentes, além de exercícios práticos e estudos de caso reais. Este livro é ideal para especialistas em informação, programadores, consultores, cientistas e todos os que buscam a aplicação prática de técnicas de aprendizagem de máquinas em diferentes áreas, tais como saúde, finanças, marketing, etc. O texto enfatiza a importância de compreender os avanços tecnológicos e de estabelecer um paradigma pessoal de percepção do processo de criação de conhecimento moderno como essencial para a sobrevivência e unidade humana no mundo em guerra. O livro destaca a evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade, enfatizando a necessidade de adaptar nossa abordagem ao estudo de novas tecnologias para compreender melhor seus efeitos. Ele defende uma visão centrada no homem da tecnologia, com foco em como essas conquistas podem beneficiar a humanidade e unir as pessoas num mundo dividido. Ao adotar este ponto de vista, os leitores aprenderão a analisar e compreender conceitos tecnológicos complexos de uma maneira acessível, promovendo mudanças significativas e crescimento. Os autores têm uma grande experiência na formação em máquina de estudantes e pós-graduação, bem como no trabalho com os clientes da lista Fortuna 500 para desenvolver estratégias de análise de dados e implementá-los na prática. Suas experiências são reveladas em exemplos práticos do livro e exercícios práticos de codificação, tornando-o um recurso valioso para todos os que querem aprender ciências decisórias avançadas usando o aprendizado profundo e algoritmos de aprendizagem do conjunto.

per risolvere i problemi pratici Questo libro fornisce una guida completa per le scienze avanzate delle soluzioni attraverso algoritmi di formazione e formazione approfondita dell'insieme con applicazioni pratiche in diversi ambiti, come il marketing dei servizi sanitari finanziari e molto altro ancora. Advanced Decection Sciences Based on Deep arning and Ensemble arning Algorithms: A Practical Approach Using Python approfondisce la finezza dei modelli di apprendimento approfondito e le tecniche di gruppo per affrontare le questioni decisionali. Offre spiegazioni dettagliate dell'apprendimento profondo, reti neurali compresse e reti neurali ricettive, oltre ad esercizi pratici e studi di caso reali. Questo libro è ideale per professionisti dell'informazione, programmatori, consulenti, studiosi e tutti coloro che cercano applicazioni pratiche di apprendimento automatico in diversi campi, come la salute, la finanza, il marketing, ecc. Il testo sottolinea l'importanza di comprendere i progressi tecnologici e di sviluppare un paradigma di percezione del processo di creazione di conoscenze moderne come essenziale per la sopravvivenza e l'unità umana in un mondo in guerra. Il libro illustra l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società, sottolinea la necessità di adattare il nostro approccio allo studio delle nuove tecnologie per comprendere meglio le loro conseguenze. Egli è favorevole a una visione orientata all'uomo della tecnologia, concentrandosi in modo particolare su come questi progressi possano avvantaggiare l'umanità e unire le persone in un mondo diviso. Adottando questo punto di vista, i lettori impareranno ad analizzare e comprendere i concetti tecnologici complessi in modo accessibile, favorendo cambiamenti significativi e la crescita. Gli autori hanno una grande esperienza nell'apprendimento automatico degli studenti e degli studenti di laurea, nonché nel lavoro con i clienti della lista Fortune 500 per sviluppare strategie di analisi dei dati e realizzarli in pratica. La loro esperienza viene rivelata negli esempi pratici del libro e negli esercizi pratici di codifica, rendendolo una risorsa inestimabile per tutti coloro che desiderano imparare le scienze decisionali avanzate attraverso l'apprendimento approfondito e gli algoritmi di apprendimento dell'insieme.

zur Lösung praktischer Probleme Dieses Buch bietet einen umfassenden itfaden für fortgeschrittene Lösungswissenschaften unter Verwendung von Deep-arning- und Ensemble-rnalgorithmen mit praktischen Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie dem Marketing von Finanzdienstleistungen im Gesundheitswesen und mehr. Advanced Decision Sciences Basierend auf Deep arning und Ensemble arning Algorithmen: Ein praktischer Ansatz Die Verwendung von Python vertieft sich in die Feinheiten von Deep-arning-Modellen und Ensemble-Methoden zur Lösung von Entscheidungsfragen. Es bietet detaillierte Erklärungen für Deep arning, Convolutional Neural Networks und Recurrent Neural Networks sowie praktische Übungen und reale Fallstudien. Dieses Buch ist ideal für Informatiker, Programmierer, Berater, Wissenschaftler und alle, die praktische Anwendungen von maschinellen rntechniken in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Marketing usw. suchen. Der Text betont die Bedeutung des Verständnisses technologischer Fortschritte und der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des Prozesses der Schaffung modernen Wissens als wesentlich für das Überleben und die Einheit des Menschen in einer kriegerischen Welt. Das Buch beleuchtet die Entwicklung der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft und betont die Notwendigkeit, unseren Ansatz für das Studium neuer Technologien anzupassen, um ihre Auswirkungen besser zu verstehen. Es steht für eine menschenzentrierte cht auf Technologie, mit besonderem Augenmerk darauf, wie diese Fortschritte der Menschheit zugute kommen und Menschen in einer geteilten Welt zusammenbringen können. Mit dieser chtweise lernen die ser, komplexe technologische Konzepte auf zugängliche Weise zu analysieren und zu verstehen, was zu sinnvollen Veränderungen und Wachstum beiträgt. Die Autoren verfügen über umfangreiche Erfahrung im maschinellen rnen von Studenten und Doktoranden sowie in der Zusammenarbeit mit Fortune 500-Kunden, um Datenanalysestrategien zu entwickeln und in die Praxis umzusetzen. Ihre Erfahrung zeigt sich in praktischen Beispielen des Buches und praktischen Codierungsübungen, die es zu einer unschätzbaren Ressource für alle machen, die fortgeschrittene Entscheidungswissenschaften mit Deep arning und Ensemble-rnalgorithmen beherrschen möchten.

do rozwiązywania problemów praktycznych Ta książka dostarcza kompleksowego przewodnika po zaawansowanych naukach o rozwiązaniach z wykorzystaniem algorytmów głębokiego uczenia się i uczenia się z wykorzystaniem praktycznych zastosowań w różnych dziedzinach, takich jak marketing usług finansowych zdrowia i innych. Zaawansowane nauki decyzyjne oparte na algorytmach głębokiego uczenia się i uczenia się zespołu: Praktyczne podejście przy użyciu Pythona zagłębia się w zawiłości modeli głębokiego uczenia się i łączy metody decyzyjne. Oferuje szczegółowe wyjaśnienia dotyczące głębokiego uczenia się, konwolucyjnych sieci neuronowych i nawracających sieci neuronowych, a także ćwiczeń praktycznych i studiów przypadku w świecie rzeczywistym. Ta książka jest idealna dla informatyków, programistów, konsultantów, naukowców i każdego, kto szuka praktycznych zastosowań metod uczenia maszynowego w różnych dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, finanse, marketing itp. W tekście podkreślono znaczenie zrozumienia postępu technologicznego i rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania procesu tworzenia nowoczesnej wiedzy jako niezbędnej do przetrwania i jedności człowieka w wojującym świecie. Książka podkreśla ewolucję technologii i jej wpływ na społeczeństwo, podkreślając potrzebę dostosowania naszego podejścia do poszukiwania nowych technologii w celu lepszego zrozumienia ich skutków. Opowiada się za ludzkim spojrzeniem na technologię, koncentrując się na tym, jak te postępy mogą przynieść korzyści ludzkości i połączyć ludzi w podzielonym świecie. Przyjmując tę perspektywę, czytelnicy nauczą się analizować i rozumieć złożone koncepcje technologiczne w dostępny sposób, promując znaczące zmiany i wzrost. Autorzy mają szerokie doświadczenie w nauczaniu maszyn do studiów licencjackich i absolwentów, a także we współpracy z klientami Fortune 500 w celu opracowania strategii analityki danych i wprowadzenia ich w życie. Ich doświadczenia są ujawniane w praktycznych przykładach książek i praktycznych ćwiczeniach kodowania, co czyni go nieocenionym zasobem dla każdego, kto chce opanować zaawansowane nauki decyzyjne przy użyciu głębokich algorytmów uczenia się i zespołu.

לפתרון בעיות מעשיות ספר זה מספק מדריך מקיף למדעי פתרון מתקדמים באמצעות אלגוריתמים ללמידה מעמיקה ואנסמבל למידה עם יישומים מעשיים בתחומים שונים כמו שיווק שירותים פיננסיים לבריאות ועוד. מדעי החלטה מתקדמים המבוססים על למידה עמוקה ואנסמבל אלגוריתמי למידה: גישה מעשית בשימוש בפייתון מתעמקת במורכבות של מודלים ללמידה עמוקה ומרכיבה שיטות קבלת החלטות. הוא מציע הסברים מפורטים של למידה עמוקה, רשתות עצביות קונבנציונליות, ורשתות עצביות חוזרות ונשנות, ספר זה הוא אידיאלי למדעני מידע, מתכנתים, יועצים, מדענים וכל מי שמחפש יישומים מעשיים של שיטות למידת מכונה בתחומים שונים כגון בריאות, פיננסים, שיווק וכו '. הטקסט מדגיש את החשיבות של הבנת ההתקדמות הטכנולוגית ופיתוח פרדיגמה אישית לתפיסת תהליך יצירת הידע המודרני כהכרחי להישרדות ולאחדות אנושית בעולם לוחם. הספר מדגיש את התפתחות הטכנולוגיה ואת השפעתה על החברה, ומדגיש את הצורך להתאים את גישתנו לחקר טכנולוגיות חדשות כדי להבין טוב יותר את השלכותיהן. הוא תומך בהשקפה אנושית מרוכזת על טכנולוגיה, תוך התמקדות באיך התקדמות זו יכולה להועיל לאנושות על ידי אימוץ נקודת מבט זו, הקוראים ילמדו לנתח ולהבין מושגים טכנולוגיים מורכבים בדרך נגישה, למחברים יש ניסיון נרחב בהוראת מכונות לימוד לתואר ראשון ותלמידי תואר שני, כמו גם עבודה עם לקוחות Fortune 500 כדי לפתח אסטרטגיות ניתוח נתונים וליישם אותם. חוויותיהם נחשפות בדוגמאות מספרי מעשיות ובתרגילי קידוד מעשיים, מה שהופך אותו למשאב יקר ערך עבור כל מי שמחפש לשלוט במדעי החלטות מתקדמים באמצעות למידה עמוקה ואנסמבל אלגוריתמי למידה.''

to Solve Practical Problems Bu kitap, sağlık finansal hizmetler pazarlaması ve daha fazlası gibi çeşitli alanlarda pratik uygulamalarla derin öğrenme algoritmaları ve topluluk öğrenimini kullanarak gelişmiş çözüm bilimlerine kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Derin Öğrenme ve Topluluk Öğrenme Algoritmalarına Dayalı İleri Karar Bilimleri: Python Kullanarak Pratik Bir Yaklaşım, derin öğrenme modellerinin ve topluluk karar verme yöntemlerinin inceliklerini inceler. Derin öğrenme, evrişimli sinir ağları ve tekrarlayan sinir ağlarının yanı sıra pratik egzersizler ve gerçek dünya vaka çalışmaları hakkında ayrıntılı açıklamalar sunar. Bu kitap, bilgi bilimcileri, programcılar, danışmanlar, bilim adamları ve sağlık, finans, pazarlama gibi çeşitli alanlarda makine öğrenme yöntemlerinin pratik uygulamalarını arayan herkes için idealdir. Metin, teknolojik gelişmeleri anlamanın ve savaşan bir dünyada hayatta kalma ve insan birliği için gerekli olan modern bilgiyi yaratma sürecini algılamak için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Kitap, teknolojinin evrimini ve toplum üzerindeki etkisini vurgulayarak, etkilerini daha iyi anlamak için yeni teknolojileri keşfetme yaklaşımımızı uyarlama ihtiyacını vurgulamaktadır. İnsan merkezli bir teknoloji görüşünü savunuyor, bu ilerlemelerin insanlığa nasıl fayda sağlayabileceğine ve insanları bölünmüş bir dünyada bir araya getirebileceğine odaklanıyor. Bu bakış açısını benimseyerek, okuyucular karmaşık teknolojik kavramları erişilebilir bir şekilde analiz etmeyi ve anlamayı öğrenecek, anlamlı değişim ve büyümeyi teşvik edecektir. Yazarlar, makine öğrenimini lisans ve lisansüstü öğrencilere öğretmenin yanı sıra, veri analizi stratejileri geliştirmek ve bunları uygulamaya koymak için Fortune 500 müşterileriyle birlikte çalışma konusunda geniş deneyime sahiptir. Deneyimleri, pratik kitap örneklerinde ve pratik kodlama alıştırmalarında ortaya çıkar ve bu da derin öğrenme ve topluluk öğrenme algoritmalarını kullanarak ileri karar bilimlerinde ustalaşmak isteyen herkes için paha biçilmez bir kaynaktır.

لحل المشكلات العملية يوفر هذا الكتاب دليلاً شاملاً لعلوم الحلول المتقدمة باستخدام خوارزميات التعلم العميق والتعلم الجماعي مع التطبيقات العملية في مختلف المجالات مثل تسويق الخدمات المالية الصحية والمزيد. علوم القرار المتقدمة بناءً على خوارزميات التعلم العميق والتعلم الجماعي: نهج عملي باستخدام بايثون يتعمق في تعقيدات نماذج التعلم العميق وطرق صنع القرار الجماعية. يقدم شروحًا مفصلة للتعلم العميق والشبكات العصبية التلافيفية والشبكات العصبية المتكررة، بالإضافة إلى التمارين العملية ودراسات الحالة في العالم الحقيقي. هذا الكتاب مثالي لعلماء المعلومات والمبرمجين والاستشاريين والعلماء وأي شخص يبحث عن تطبيقات عملية لأساليب التعلم الآلي في مجالات مختلفة مثل الرعاية الصحية والتمويل والتسويق وما إلى ذلك. ويشدد النص على أهمية فهم أوجه التقدم التكنولوجي ووضع نموذج شخصي لتصور عملية خلق المعرفة الحديثة باعتبارها ضرورية للبقاء والوحدة البشرية في عالم متحارب. يسلط الكتاب الضوء على تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع، ويسلط الضوء على الحاجة إلى تكييف نهجنا لاستكشاف التقنيات الجديدة لفهم آثارها بشكل أفضل. وهو يدعو إلى رؤية تركز على الإنسان للتكنولوجيا، مع التركيز على كيف يمكن أن تفيد هذه التطورات البشرية وتجمع الناس معًا في عالم منقسم. من خلال تبني هذا المنظور، سيتعلم القراء تحليل وفهم المفاهيم التكنولوجية المعقدة بطريقة يسهل الوصول إليها، مما يعزز التغيير والنمو الهادفين. يتمتع المؤلفون بخبرة واسعة في تدريس التعلم الآلي لطلاب البكالوريوس والدراسات العليا، بالإضافة إلى العمل مع عملاء Fortune 500 لتطوير استراتيجيات تحليل البيانات ووضعها موضع التنفيذ. تم الكشف عن تجاربهم في أمثلة الكتب العملية وتمارين الترميز العملية، مما يجعلها مصدرًا لا يقدر بثمن لأي شخص يتطلع إلى إتقان علوم القرار المتقدمة باستخدام التعلم العميق وخوارزميات التعلم الجماعية.

실용 문제를 해결하기 위해이 책은 건강 금융 서비스 마케팅 등과 같은 다양한 분야의 실제 응용 프로그램을 통한 딥 러닝 알고리즘 및 앙상블 학습을 사용하여 고급 솔루션 과학에 대한 포괄적 인 안내서를 제공합니다. 딥 러닝 및 앙상블 학습 알고리즘을 기반으로 한 고급 의사 결정 과학: Python을 사용한 실질적인 접근 방식은 딥 러닝 모델과 앙상블 의사 결정 방법의 복잡성을 탐구합니다. 딥 러닝, 컨볼 루션 신경망 및 재발 성 신경망에 대한 자세한 설명과 실제 운동 및 실제 사례 연구를 제공합니다. 이 책은 정보 과학자, 프로그래머, 컨설턴트, 과학자 및 의료, 금융, 마케팅 등과 같은 다양한 분야에서 기계 학습 방법의 실제 응용을 찾는 사람에게 이상적입니다. 이 글은 기술 발전을 이해하고 전쟁 세계에서 생존과 인간의 통일을 위해 필요한 현대 지식을 창조하는 과정을 인식하기위한 개인 패러다임을 개발하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 책은 기술의 진화와 사회에 미치는 영향을 강조하며, 그 의미를 더 잘 이해하기 위해 새로운 기술을 탐구하는 데 우리의 접근 방식을 적용 할 필요성을 강조합 그는 인간 중심의 기술에 대한 견해를 옹호하며, 이러한 발전이 어떻게 인류에게 이익이되고 사람들을 분열 된 세상으로 모을 수 있는지에 이러한 관점을 채택함으로써 독자들은 복잡한 기술 개념을 접근 가능한 방식으로 분석하고 이해하여 의미있는 변화와 성장을 촉진하 저자는 학부 및 대학원생들에게 광범위한 기계 학습 경험을 보유하고 있으며 Fortune 500 고객과 협력하여 데이터 분석 전략을 개발하고이를 실천하고 있습니다. 그들의 경험은 실제 책 예제와 실제 코딩 연습에서 드러나므로 딥 러닝 및 앙상블 학습 알고리즘을 사용하여 고급 의사 결정 과학을 습득하려는 모든 사람에게 귀중한 리소스입니다.