
BOOKS - Financial Data Engineering Design and Build Data-Driven Financial Products

Financial Data Engineering Design and Build Data-Driven Financial Products
Author: Tamer Khraisha
Year: 2024
Pages: 571
Format: EPUB
File size: 11.4 MB
Language: ENG

Year: 2024
Pages: 571
Format: EPUB
File size: 11.4 MB
Language: ENG

H. Staples, and Michael A. O'Connor. Book Description: Financial Data Engineering Design and Build Data-Driven Financial Products is a comprehensive guide to designing and building data-driven financial products. The authors provide a step-by-step approach to understanding the process of technology evolution, from the basics of data engineering to advanced techniques for analyzing and visualizing large datasets. They also discuss the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. The book begins by exploring the need for data engineering in the financial industry, highlighting the challenges of working with large amounts of data and the opportunities for innovation and growth that it presents. It then delves into the details of data storage, processing, and analysis, providing practical advice on how to build scalable and reliable systems. Next, the authors examine the role of machine learning in financial data engineering, discussing the various algorithms and techniques used to analyze and predict market trends. They also cover the importance of data visualization and communication, emphasizing the need for clear and effective presentation of insights to stakeholders. Finally, they explore the future of financial data engineering, discussing the potential impact of emerging technologies such as blockchain and artificial intelligence on the field.
Х. Стейплс и Майкл А. О'Коннор. Проектирование и создание финансовых продуктов на основе данных - это комплексное руководство по проектированию и созданию финансовых продуктов на основе данных. Авторы предоставляют пошаговый подход к пониманию процесса эволюции технологии, от основ инженерии данных до передовых методов анализа и визуализации больших наборов данных. Также обсуждается важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Книга начинается с изучения необходимости инженерии данных в финансовой отрасли, подчеркивая проблемы работы с большими объемами данных и возможности для инноваций и роста, которые она представляет. Затем он углубляется в детали хранения, обработки и анализа данных, предоставляя практические советы по созданию масштабируемых и надежных систем. Затем авторы изучают роль машинного обучения в разработке финансовых данных, обсуждая различные алгоритмы и методы, используемые для анализа и прогнозирования рыночных тенденций. Они также освещают важность визуализации и обмена данными, подчеркивая необходимость четкого и эффективного представления мнений заинтересованным сторонам. Наконец, они изучают будущее инженерии финансовых данных, обсуждая потенциальное влияние новых технологий, таких как блокчейн и искусственный интеллект, на поле.
H. Staples et Michael A. O'Connor. Concevoir et créer des produits financiers basés sur les données est un guide complet pour concevoir et créer des produits financiers basés sur les données. s auteurs fournissent une approche étape par étape pour comprendre le processus d'évolution de la technologie, des bases de l'ingénierie des données aux techniques avancées d'analyse et de visualisation de grands ensembles de données. L'importance d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre est également discutée. livre commence par explorer la nécessité de l'ingénierie des données dans l'industrie financière, en soulignant les défis de travailler avec de grandes quantités de données et les possibilités d'innovation et de croissance qu'elle représente. Il s'intéresse ensuite aux détails du stockage, du traitement et de l'analyse des données, fournissant des conseils pratiques sur la façon de créer des systèmes évolutifs et fiables. s auteurs examinent ensuite le rôle de l'apprentissage automatique dans le développement de données financières, en discutant des différents algorithmes et méthodes utilisés pour analyser et prédire les tendances du marché. Ils soulignent également l'importance de la visualisation et du partage des données, en soulignant la nécessité de présenter les points de vue des parties prenantes de manière claire et efficace. Enfin, ils explorent l'avenir de l'ingénierie des données financières en discutant de l'impact potentiel des nouvelles technologies telles que la blockchain et l'intelligence artificielle sur le terrain.
H. Staples y Michael A. O'Connor. Diseñar y crear productos financieros basados en datos es una guía integral para diseñar y crear productos financieros basados en datos. autores proporcionan un enfoque paso a paso para entender el proceso de evolución de la tecnología, desde los fundamentos de la ingeniería de datos hasta las técnicas avanzadas de análisis y visualización de grandes conjuntos de datos. También se discute la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de las personas en un Estado en guerra. libro comienza explorando la necesidad de la ingeniería de datos en la industria financiera, destacando los retos de trabajar con grandes cantidades de datos y las oportunidades de innovación y crecimiento que representa. A continuación, profundiza en los detalles de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, proporcionando consejos prácticos para crear sistemas escalables y confiables. A continuación, los autores estudian el papel del aprendizaje automático en el desarrollo de datos financieros, discutiendo los diferentes algoritmos y métodos utilizados para analizar y predecir las tendencias del mercado. También destacan la importancia de la visualización y el intercambio de datos, destacando la necesidad de presentar las opiniones de manera clara y eficaz a las partes interesadas. Por último, estudian el futuro de la ingeniería de datos financieros, discutiendo el impacto potencial de las nuevas tecnologías como el blockchain y la inteligencia artificial en el campo.
H. Staples e Michael A. O'Connor. La progettazione e la creazione di prodotti finanziari basati sui dati sono una guida completa alla progettazione e alla creazione di prodotti finanziari basati sui dati. Gli autori forniscono un approccio passo passo per comprendere l'evoluzione della tecnologia, dai fondamentali dell'ingegneria dei dati alle best practice per l'analisi e la visualizzazione di grandi set di dati. discute anche dell'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e per la sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. Il libro inizia studiando la necessità di ingegneria dei dati nel settore finanziario, sottolineando i problemi di utilizzo delle grandi quantità di dati e le opportunità di innovazione e crescita che essa rappresenta. Viene quindi approfondito nelle parti di storage, elaborazione e analisi dei dati, fornendo consigli pratici per creare sistemi scalabili e affidabili. Gli autori studiano poi il ruolo dell'apprendimento automatico nello sviluppo dei dati finanziari, discutendo i vari algoritmi e metodi utilizzati per analizzare e prevedere le tendenze del mercato. Essi sottolineano anche l'importanza della visualizzazione e della condivisione dei dati, sottolineando la necessità di una chiara ed efficace comunicazione delle opinioni alle parti interessate. Infine, stanno studiando il futuro dell'ingegneria dei dati finanziari, discutendo l'impatto potenziale delle nuove tecnologie, come la blockchain e l'intelligenza artificiale, sul campo.
H. Staples und Michael A. O'Connor. Die datenbasierte Gestaltung und Erstellung von Finanzprodukten ist ein umfassender itfaden für die datenbasierte Gestaltung und Erstellung von Finanzprodukten. Die Autoren bieten einen Schritt-für-Schritt-Ansatz zum Verständnis des technologischen Evolutionsprozesses, von den Grundlagen des Data Engineering bis hin zu fortgeschrittenen Methoden zur Analyse und Visualisierung großer Datensätze. Es wird auch die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat diskutiert. Das Buch beginnt mit der Untersuchung der Notwendigkeit von Data Engineering in der Finanzindustrie und betont die Herausforderungen im Umgang mit großen Datenmengen und die Chancen für Innovation und Wachstum, die es darstellt. Anschließend geht es tiefer in die Details der Datenspeicherung, -verarbeitung und -analyse und gibt praktische Tipps zum Aufbau skalierbarer und zuverlässiger Systeme. Die Autoren untersuchen dann die Rolle des maschinellen rnens bei der Entwicklung von Finanzdaten und diskutieren die verschiedenen Algorithmen und Methoden, die zur Analyse und Vorhersage von Markttrends verwendet werden. e heben auch die Bedeutung der Visualisierung und des Datenaustauschs hervor und betonen die Notwendigkeit einer klaren und effizienten Präsentation der Meinungen gegenüber den Interessengruppen. Schließlich untersuchen sie die Zukunft des Finanzdaten-Engineerings und diskutieren die möglichen Auswirkungen neuer Technologien wie Blockchain und künstliche Intelligenz auf das Feld.
H. Staples i Michael A. O'Connor. Projektowanie i budowanie produktów finansowych opartych na danych jest kompleksowym przewodnikiem po projektowaniu i budowaniu produktów finansowych opartych na danych. Autorzy zapewniają krok po kroku podejście do zrozumienia ewolucji technologii, od podstaw inżynierii danych po zaawansowane metody analizy i wizualizacji dużych zbiorów danych. Omawiane jest również znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania ludzkości i przetrwania zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Książka rozpoczyna się od zbadania potrzeby inżynierii danych w przemyśle finansowym, podkreślając wyzwania związane z pracą z dużymi ilościami danych oraz szanse na innowacje i wzrost, jakie reprezentuje. Następnie zagłębia się w szczegóły przechowywania, przetwarzania i analizy danych, zapewniając praktyczne wskazówki dotyczące budowania skalowalnych i niezawodnych systemów. Następnie autorzy badają rolę uczenia maszynowego w rozwoju danych finansowych, omawiając różne algorytmy i metody stosowane do analizy i przewidywania trendów rynkowych. Podkreślają również znaczenie wizualizacji i wymiany danych, podkreślając potrzebę jasnej i skutecznej reprezentacji opinii wśród zainteresowanych stron. Ponadto badają one przyszłość inżynierii danych finansowych, omawiając potencjalny wpływ nowych technologii, takich jak blockchain i sztuczna inteligencja na tę dziedzinę.
''
H. Staples ve Michael A. O'Connor. Veri odaklı finansal ürünlerin tasarlanması ve oluşturulması, veri odaklı finansal ürünlerin tasarlanması ve oluşturulması için kapsamlı bir kılavuzdur. Yazarlar, veri mühendisliğinin temellerinden büyük veri setlerini analiz etmek ve görselleştirmek için gelişmiş yöntemlere kadar teknolojinin evrimini anlamak için adım adım bir yaklaşım sunmaktadır. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemi, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin hayatta kalması için temel olarak tartışılmaktadır. Kitap, finansal endüstrideki veri mühendisliği ihtiyacını keşfederek, büyük miktarda veriyle çalışmanın zorluklarını ve temsil ettiği inovasyon ve büyüme fırsatlarını vurgulayarak başlıyor. Daha sonra veri depolama, işleme ve analiz ayrıntılarını inceleyerek ölçeklenebilir ve güvenilir sistemler oluşturmak için pratik ipuçları sağlar. Yazarlar daha sonra, piyasa trendlerini analiz etmek ve tahmin etmek için kullanılan farklı algoritmaları ve yöntemleri tartışarak, finansal veri geliştirmede makine öğreniminin rolünü araştırıyorlar. Ayrıca, görselleştirme ve veri paylaşımının önemini vurgulayarak, fikirlerin paydaşlara açık ve etkili bir şekilde temsil edilmesi ihtiyacını vurgulamaktadır. Son olarak, finansal veri mühendisliğinin geleceğini araştırıyor, blockchain ve yapay zeka gibi yeni teknolojilerin sahadaki potansiyel etkilerini tartışıyorlar.
H. Staples و Michael A. O'Connor. يعد تصميم وبناء المنتجات المالية القائمة على البيانات دليلاً شاملاً لتصميم وبناء المنتجات المالية القائمة على البيانات. يقدم المؤلفون نهجًا تدريجيًا لفهم تطور التكنولوجيا، من أساسيات هندسة البيانات إلى الأساليب المتقدمة لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وتصورها. كما نوقشت أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الناس في دولة متحاربة. يبدأ الكتاب باستكشاف الحاجة إلى هندسة البيانات في الصناعة المالية، وتسليط الضوء على تحديات العمل بكميات كبيرة من البيانات وفرص الابتكار والنمو التي يمثلها. ثم يتعمق في تفاصيل تخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها، مما يوفر نصائح عملية لبناء أنظمة قابلة للتطوير وموثوقة. ثم يستكشف المؤلفون دور التعلم الآلي في تطوير البيانات المالية، ويناقشون الخوارزميات والطرق المختلفة المستخدمة لتحليل اتجاهات السوق والتنبؤ بها. كما يسلطون الضوء على أهمية التصور وتبادل البيانات، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى تمثيل واضح وفعال للآراء لأصحاب المصلحة. أخيرًا، يستكشفون مستقبل هندسة البيانات المالية، ويناقشون التأثير المحتمل للتقنيات الجديدة مثل blockchain والذكاء الاصطناعي في هذا المجال.
H. Staples和Michael A. O'Connor。基於數據的金融產品設計和創建是基於數據的金融產品設計和創建的綜合指南。作者提供了一種逐步的方法來理解技術的演變,從數據工程的基本原理到分析和可視化大型數據集的最佳方法。還討論了建立個人範式的重要性,即將現代知識的發展過程視為人類生存和交戰國人民團結生存的基礎。該書首先探討了金融業對數據工程的需求,強調了處理大量數據的挑戰以及它帶來的創新和增長機會。然後,他深入研究數據存儲,處理和分析的細節,為構建可擴展且可靠的系統提供了實用的建議。然後,通過討論用於分析和預測市場趨勢的各種算法和方法,研究了機器學習在金融數據開發中的作用。他們還強調了可視化和數據共享的重要性,強調需要明確和有效地向利益相關者發表意見。最後,他們研究了金融數據工程的未來,討論了區塊鏈和人工智能等新技術對該領域的潛在影響。
