Book Description: Data Quality Engineering in Financial Services: Applying Manufacturing Techniques to Data Author: Brian Buzzelli 2022 470 O’Reilly Media Summary: In today's fast-paced digital world, data quality plays a critical role in determining the success or failure of financial services organizations. With the increasing use of advanced technologies, the importance of data quality has become even more pronounced. This book "Data Quality Engineering in Financial Services: Applying Manufacturing Techniques to Data" by Brian Buzzelli provides a comprehensive guide to understanding the significance of data quality and its impact on the financial sector. The author emphasizes the need for data analysts, data scientists, and other data practitioners to adopt manufacturing techniques to ensure precise data quality tolerances at the datum level. The book begins with an introduction to the concept of data quality engineering and its relevance to the financial industry. It highlights the consequences of poor data quality, such as missed opportunities, lost clients, and financial disasters. The author then delves into the principles of manufacturing techniques and their application to data management. The book covers the following topics: 1.

Data Quality Engineering in Financial Services: Applying Manufacturing Techniques to Data Author: Brian Buzzelli 2022 470 O'Reilly Media Резюме: В современном быстро развивающемся цифровом мире качество данных играет решающую роль в определении успеха или провала организаций, предоставляющих финансовые услуги. С ростом использования передовых технологий важность качества данных стала еще более выраженной. В этой книге Брайана Буццелли «Data Quality Engineering in Financial Services: Applying Manufacturing Techniques to Data» приводится исчерпывающее руководство по пониманию значимости качества данных и его влияния на финансовый сектор. Автор подчеркивает необходимость для аналитиков данных, специалистов по анализу данных и других специалистов по обработке данных применять методы производства для обеспечения точных допусков качества данных на уровне базы данных. Книга начинается с введения в концепцию инженерии качества данных и ее актуальности для финансовой отрасли. В нем освещаются последствия низкого качества данных, такие как упущенные возможности, потерянные клиенты и финансовые катастрофы. Затем автор углубляется в принципы производственных методик и их применение к управлению данными. Книга охватывает следующие темы: 1.

Data Quality Engineering in Financial Services: Applying Manufacturing Techniques to Data Author: Brian Buzzelli 2022 470 O'Reilly Media Resumen: En el mundo digital en rápida evolución, la calidad de los datos es fundamental para determinar el éxito o el fracaso de las organizaciones de servicios financieros. Con el creciente uso de tecnologías avanzadas, la importancia de la calidad de los datos se ha vuelto aún más pronunciada. Este libro de Brian Buzzelli, «Data Quality Engineering in Financial Services: Applying Manufacturing Techniques to Data», proporciona una guía exhaustiva para entender la importancia de la calidad de los datos y su impacto en el sector financiero. autor subraya la necesidad de que los analistas de datos, los analistas de datos y otros procesadores de datos apliquen métodos de producción para garantizar tolerancias precisas de la calidad de los datos a nivel de la base de datos. libro comienza con una introducción al concepto de ingeniería de calidad de datos y su relevancia para la industria financiera. Destaca los efectos de la mala calidad de los datos, como las oportunidades perdidas, los clientes perdidos y los desastres financieros. A continuación, el autor profundiza en los principios de las técnicas de producción y su aplicación a la gestión de datos. libro cubre los siguientes temas: 1.

''

金融サービスにおけるデータ品質エンジニアリング：製造技術をデータに適用する著者：Brian Buzzelli 2022 470 O'Reilly Media要約：今日急速に進化するデジタル世界では、データ品質は金融サービス組織の成功または失敗を決定する上で重要な役割を果たしています。高度な技術の使用が増加するにつれて、データ品質の重要性はさらに顕著になりました。Brian Buzzelliによる「金融サービスにおけるデータ品質エンジニアリング：製造技術をデータに適用する」という本は、データ品質の重要性と金融セクターへの影響を理解するための包括的なガイドを提供しています。著者は、データアナリスト、データサイエンティスト、その他のデータサイエンティストが、データベースレベルで正確なデータ品質公差を確保するために製造技術を適用する必要性を強調しています。本書は、データ品質工学の概念と金融業界との関連性の紹介から始まります。これは、機会を逃した、顧客を失った、金融災害などのデータ品質の低下の結果を強調しています。それから著者はデータ管理への生産方法そして適用の原則を掘り下げます。本は次のトピックをカバーしています：1。