The book provides insights into the future of work and how AI will impact society, exploring the ethical considerations of AI and its potential consequences. It also discusses the importance of understanding the technology evolution process and the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. The book begins by introducing the concept of AI and its history, highlighting the key milestones and breakthroughs that have led to the current state of the field. It then delves into the various types of AI systems, including machine learning, deep learning, and natural language processing, and their applications in different industries. The authors emphasize the importance of understanding the underlying principles of these systems and their limitations, as well as the potential risks and challenges associated with their use. The book then moves on to explore the role of DevOps in the development and deployment of AI systems, discussing the principles of continuous integration and delivery, infrastructure as code, and the importance of collaboration between developers and operations teams. The authors also examine the cultural and organizational changes required to successfully implement DevOps practices and the benefits they can bring to organizations. Throughout the book, the authors emphasize the need for a human-centered approach to AI and DevOps, recognizing the critical role that humans play in the development and deployment of these technologies.

Книга дает представление о будущем работы и о том, как ИИ повлияет на общество, исследуя этические соображения ИИ и его потенциальные последствия. Также обсуждается важность понимания процесса эволюции технологий и необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Книга начинается с введения понятия ИИ и его истории, выделяя ключевые вехи и прорывы, которые привели к нынешнему состоянию области. Затем он углубляется в различные типы систем ИИ, включая машинное обучение, глубокое обучение и обработку естественного языка, и их применения в различных отраслях. Авторы подчеркивают важность понимания основополагающих принципов этих систем и их ограничений, а также потенциальных рисков и проблем, связанных с их использованием. Затем книга переходит к изучению роли DevOps в разработке и развертывании систем ИИ, обсуждая принципы непрерывной интеграции и доставки, инфраструктуру как код и важность сотрудничества между разработчиками и операционными командами. Авторы также изучают культурные и организационные изменения, необходимые для успешного внедрения практики DevOps, и преимущества, которые они могут принести организациям. На протяжении всей книги авторы подчеркивают необходимость человекоцентричного подхода к ИИ и DevOps, признавая критическую роль, которую играют люди в разработке и внедрении этих технологий.

''