BOOKS - LLMs in Production From language models to successful products (Final Release...
LLMs in Production From language models to successful products (Final Release) - Christopher Brousseau, Matthew Sharp 2025 PDF Manning Publications BOOKS
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
18307

Telegram
 
LLMs in Production From language models to successful products (Final Release)
Author: Christopher Brousseau, Matthew Sharp
Year: 2025
Pages: 456
Format: PDF
File size: 34.0 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
LLMs in Production From Language Models to Successful Products Final Release Introduction The world we live in today is rapidly changing, and technology is evolving at an unprecedented rate. The field of artificial intelligence (AI) has seen tremendous growth in recent years, with advancements in machine learning (ML) and natural language processing (NLP) leading to the development of language models (LLMs) that can generate coherent and contextually appropriate text. This book, "LLMs in Production: From Language Models to Successful Products - Final Release," delves into the process of creating and deploying LLMs in production environments, exploring their potential applications and challenges. Chapter 1: The Evolution of Technology In this chapter, we will explore the history of technology and how it has shaped our understanding of the world. We will examine the concept of technological evolution and its impact on society, highlighting the need for continuous learning and adaptation to stay relevant in an ever-changing technological landscape. Technology has transformed human civilization, from the invention of the wheel to the internet, and has had a profound influence on our daily lives. However, as technology advances, so do the challenges of keeping up with its rapid pace. To survive in this environment, it is essential to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. Chapter 2: The Rise of LLMs This chapter discusses the emergence of LLMs and their increasing popularity in various industries. We will delve into the capabilities and limitations of these models, examining their ability to generate coherent text and their potential applications in fields such as customer service, content creation, and language translation.
LLMs in Production From Language Models to Successful Products Final Release Introduction Мир, в котором мы живем сегодня, быстро меняется, а технологии развиваются беспрецедентными темпами. В последние годы в области искусственного интеллекта (ИИ) наблюдается огромный рост, а достижения в области машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP) приводят к разработке языковых моделей (LLM), которые могут генерировать согласованный и контекстуально соответствующий текст. В этой книге «LLMs in Production: From Language Models to Successful Products - Final Release» («LLM в производстве: от языковых моделей к успешным продуктам - окончательный выпуск») подробно рассматривается процесс создания и развертывания LLMs в производственных средах, изучаются их потенциальные приложения и проблемы. Глава 1: Эволюция технологий В этой главе мы рассмотрим историю технологий и то, как они сформировали наше понимание мира. Мы рассмотрим концепцию технологической эволюции и ее влияние на общество, подчеркнув необходимость непрерывного обучения и адаптации, чтобы оставаться актуальными в постоянно меняющемся технологическом ландшафте. Технологии трансформировали человеческую цивилизацию, от изобретения колеса до Интернета, и оказали глубокое влияние на нашу повседневную жизнь. Однако по мере развития технологий возникают и проблемы, связанные с их быстрым темпом. Чтобы выжить в этой среде, необходимо выработать личностную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Глава 2: Рост LLM В этой главе обсуждается появление LLM и их растущая популярность в различных отраслях. Мы углубимся в возможности и ограничения этих моделей, исследуя их способность генерировать связный текст и их потенциальные приложения в таких областях, как обслуживание клиентов, создание контента и перевод на язык.
LLMs in Production De Language Models à Successful Products Final Release Introduction monde dans lequel nous vivons aujourd'hui évolue rapidement et la technologie évolue à un rythme sans précédent. Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) a connu une croissance considérable, et les progrès dans l'apprentissage automatique (ML) et le traitement du langage naturel (NLP) ont conduit au développement de modèles linguistiques (LLM) qui peuvent générer un texte cohérent et contextuellement approprié. Ce livre « LLMs in Production : From Language Models to Successful Products - Final Release » examine en détail le processus de création et de déploiement des LLMs dans les environnements de production, examine leurs applications potentielles et leurs problèmes Chapitre 1 : L'évolution de la technologie Dans ce chapitre, nous examinerons l'histoire de la technologie et la façon dont elle a façonné notre compréhension du monde. Nous examinerons le concept d'évolution technologique et son impact sur la société, en soulignant la nécessité d'un apprentissage et d'une adaptation continus pour rester pertinents dans un paysage technologique en constante évolution. La technologie a transformé la civilisation humaine, de l'invention de la roue à l'Internet, et a eu un impact profond sur notre vie quotidienne. Cependant, au fur et à mesure que la technologie évolue, des problèmes se posent en raison de son rythme rapide. Pour survivre dans cet environnement, il faut développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Chapitre 2 : Croissance des LLM Ce chapitre traite de l'émergence des LLM et de leur popularité croissante dans diverses industries. Nous allons approfondir les capacités et les limites de ces modèles en explorant leur capacité à générer du texte cohérent et leurs applications potentielles dans des domaines tels que le service à la clientèle, la création de contenu et la traduction linguistique.
LLMs in Production From Language Models to Successful Products Final Release Introduction mundo en el que vivimos hoy cambia rápidamente y la tecnología evoluciona a un ritmo sin precedentes. En los últimos se ha producido un enorme crecimiento en el campo de la inteligencia artificial (IA), y los avances en el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) conducen al desarrollo de modelos de lenguaje (LLM) que pueden generar un texto coherente y contextualmente relevante. Este libro «LLMs in Production: From Language Models to Successful Products - Final Release» («LLM en producción: de modelos de lenguaje a productos exitosos - versión final») examina en detalle el proceso de creación e implementación LLMs en entornos de producción, se estudian sus posibles aplicaciones y problemas. Capítulo 1: La Evolución de la Tecnología En este capítulo examinaremos la historia de la tecnología y cómo han moldeado nuestra comprensión del mundo. Abordaremos el concepto de evolución tecnológica y su impacto en la sociedad, destacando la necesidad de un aprendizaje y adaptación continuos para seguir siendo relevantes en un panorama tecnológico en constante cambio. La tecnología ha transformado la civilización humana, desde la invención de la rueda hasta Internet, y ha tenido un profundo impacto en nuestra vida cotidiana. n embargo, a medida que la tecnología avanza, también surgen problemas relacionados con su rápido ritmo. Para sobrevivir en este entorno, es necesario desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Capítulo 2: Crecimiento de la LLM En este capítulo se discute la aparición de la LLM y su creciente popularidad en diversas industrias. Profundizaremos en las capacidades y limitaciones de estos modelos, investigando su capacidad para generar texto coherente y sus aplicaciones potenciales en áreas como servicio al cliente, creación de contenido y traducción al idioma.
LLMs in Produzione From Language Models to Successful Products Final Release Introduction Il mondo in cui viviamo oggi sta cambiando rapidamente e la tecnologia sta evolvendo a un ritmo senza precedenti. Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale (IA) ha registrato una crescita enorme e i progressi nell'apprendimento automatico (ML) e nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) hanno portato allo sviluppo di modelli linguistici (LLM) in grado di generare un testo coerente e contestuale. Il libro «LLMs in Production: From Language Models to Successful Products - Final Release» (LLM in produzione: da modelli linguistici a prodotti di successo - release finale) esamina in dettaglio il processo di creazione e implementazione di LLMs negli ambienti di produzione, studiando le applicazioni e i problemi potenziali. Capitolo 1: L'evoluzione della tecnologia In questo capitolo affronteremo la storia della tecnologia e il modo in cui hanno formato la nostra comprensione del mondo. Esamineremo il concetto di evoluzione tecnologica e il suo impatto sulla società, sottolineando la necessità di una formazione continua e di adattamento per rimanere aggiornati in un panorama tecnologico in continua evoluzione. La tecnologia ha trasformato la civiltà umana, dall'invenzione della ruota a Internet, e ha influenzato profondamente la nostra vita quotidiana. Tuttavia, con l'evoluzione della tecnologia, ci sono anche problemi legati al loro ritmo rapido. Per sopravvivere in questo ambiente, è necessario sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna. Capitolo 2: La crescita di LLM In questo capitolo si discute della nascita di LLM e della loro crescente popolarità in diversi settori. Approfondiremo le capacità e le limitazioni di questi modelli, esplorando la loro capacità di generare testo connesso e le loro applicazioni potenziali in settori quali il servizio clienti, la creazione di contenuti e la traduzione in lingua.
LLMs in Produktion Von Sprachmodellen zu erfolgreichen Produkten Finale Veröffentlichung Einführung Die Welt, in der wir heute leben, verändert sich rasant und die Technologie entwickelt sich in einem beispiellosen Tempo. In den letzten Jahren hat der Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) ein enormes Wachstum erlebt, und Fortschritte im Bereich des maschinellen rnens (ML) und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) führen zur Entwicklung von Sprachmodellen (LLM), die konsistente und kontextabhängige Texte generieren können. Dieses Buch „LLMs in Production: From Language Models to Successful Products - Final Release“ befasst sich ausführlich mit dem Prozess der Erstellung und Bereitstellung von LLMs in Produktionsumgebungen und untersucht ihre potenziellen Anwendungen und Herausforderungen. Kapitel 1: Die Evolution der Technologie In diesem Kapitel untersuchen wir die Geschichte der Technologie und wie sie unser Verständnis der Welt geprägt hat. Wir werden das Konzept der technologischen Evolution und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft untersuchen und die Notwendigkeit des kontinuierlichen rnens und der Anpassung betonen, um in einer sich ständig verändernden technologischen Landschaft relevant zu bleiben. Technologie hat die menschliche Zivilisation verändert, von der Erfindung des Rades bis zum Internet, und hat einen tiefgreifenden Einfluss auf unser tägliches ben. Mit fortschreitender Technologie treten jedoch auch Probleme auf, die mit ihrem schnellen Tempo verbunden sind. Um in dieser Umgebung zu überleben, ist es notwendig, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Kapitel 2: Das Wachstum von LLM Dieses Kapitel diskutiert die Entstehung von LLMs und ihre wachsende Popularität in verschiedenen Branchen. Wir werden tiefer in die Möglichkeiten und Grenzen dieser Modelle eintauchen und ihre Fähigkeit untersuchen, zusammenhängenden Text und ihre potenziellen Anwendungen in Bereichen wie Kundenservice, Inhaltserstellung und Sprachübersetzung zu generieren.
LLM w produkcji Od modeli językowych do udanych produktów Wprowadzenie końcowe Świat, w którym żyjemy, zmienia się szybko, a technologia rozwija się w bezprecedensowym tempie. W ostatnich latach nastąpił ogromny wzrost sztucznej inteligencji (AI), a postępy w nauce maszynowej (ML) i naturalnym przetwarzaniu języka (NLP) prowadzą do rozwoju modeli językowych (LLM), które mogą generować spójny i kontekstowo istotny tekst. Ta książka, LLM w produkcji: Od modeli językowych do udanych produktów - Final Release, szczegółowo opisuje proces tworzenia i wdrażania LLM w środowiskach produkcyjnych, badając ich potencjalne zastosowania i wyzwania. Rozdział 1: Ewolucja technologii W tym rozdziale przyglądamy się historii technologii i temu, jak ukształtowała ona nasze zrozumienie świata. Przyjrzymy się koncepcji ewolucji technologicznej i jej wpływowi na społeczeństwo, podkreślając potrzebę ciągłego uczenia się i adaptacji, aby pozostać istotnym w stale zmieniającym się krajobrazie technologicznym. Technologia przekształciła ludzką cywilizację, od wynalezienia koła do internetu, i wywarła ogromny wpływ na nasze codzienne życie. Jednak w miarę rozwoju technologii pojawiają się problemy związane z jego szybkim tempem. Aby przetrwać w tym środowisku, konieczne jest opracowanie osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Rozdział 2: Wzrost LLM Ten rozdział omawia pojawienie się LLM i ich rosnącą popularność w różnych branżach. Będziemy zagłębiać się w możliwości i ograniczenia tych modeli, badając ich zdolność do generowania spójnych tekstów i ich potencjalnych aplikacji w obszarach takich jak obsługa klienta, tworzenie treści i tłumaczenie językowe.
''
Dil Modellerinden Başarılı Ürünlere Üretimde LLM'ler Son Sürüm Giriş Bugün yaşadığımız dünya hızla değişiyor ve teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerliyor. Son yıllarda yapay zekada (AI) muazzam bir büyüme olmuştur ve makine öğrenimi (ML) ve doğal dil işleme (NLP) alanındaki gelişmeler, tutarlı ve bağlamsal olarak ilgili metinler üretebilen dil modellerinin (LLM) geliştirilmesine yol açmaktadır. Bu kitap, Üretimde LLM'ler: Dil Modellerinden Başarılı Ürünlere - Nihai Sürüm, LLM'leri üretim ortamlarında oluşturma ve dağıtma, potansiyel uygulamalarını ve zorluklarını keşfetme sürecini detaylandırır. Bölüm 1: Teknolojinin Evrimi Bu bölümde, teknolojinin tarihine ve dünya anlayışımızı nasıl şekillendirdiğine bakıyoruz. Teknolojik evrim kavramına ve toplum üzerindeki etkisine bakacağız, sürekli değişen bir teknolojik ortamda alakalı kalmak için sürekli öğrenme ve adaptasyon ihtiyacını vurgulayacağız. Teknoloji, tekerleğin icadından internete kadar insan uygarlığını dönüştürdü ve günlük yaşamlarımız üzerinde derin bir etkisi oldu. Ancak, teknoloji geliştikçe, hızlı temposu ile ilgili sorunlar ortaya çıkmaktadır. Bu ortamda hayatta kalmak için, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek gerekir. Bölüm 2: LLM'nin Büyümesi Bu bölüm LLM'lerin ortaya çıkışını ve endüstrilerdeki artan popülaritesini tartışmaktadır. Bu modellerin yeteneklerini ve sınırlamalarını, uyumlu metin oluşturma yeteneklerini ve müşteri hizmetleri, içerik oluşturma ve dil çevirisi gibi alanlardaki potansiyel uygulamalarını araştırarak araştıracağız.
LLMs في الإنتاج من نماذج اللغة إلى المنتجات الناجحة مقدمة الإصدار النهائي العالم الذي نعيش فيه اليوم يتغير بسرعة، والتكنولوجيا تتقدم بوتيرة غير مسبوقة. كان هناك نمو هائل في الذكاء الاصطناعي (AI) في السنوات الأخيرة، وأدى التقدم في التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى تطوير نماذج لغوية (LLM) يمكن أن تولد نصوصًا متسقة وذات صلة بالسياق. هذا الكتاب، LLMs in Production: From Language Models to Success Products - Final Release، يوضح بالتفصيل عملية إنشاء ونشر LLMs في بيئات الإنتاج، واستكشاف تطبيقاتها وتحدياتها المحتملة. الفصل 1: تطور التكنولوجيا في هذا الفصل، ننظر إلى تاريخ التكنولوجيا وكيف شكلت فهمنا للعالم. وسننظر في مفهوم التطور التكنولوجي وأثره على المجتمع، مع تسليط الضوء على الحاجة إلى التعلم المستمر والتكيف ليظلا مهمين في مشهد تكنولوجي دائم التغير. لقد حولت التكنولوجيا الحضارة الإنسانية، من اختراع العجلة إلى الإنترنت، وكان لها تأثير عميق على حياتنا اليومية. ومع ذلك، مع تطور التكنولوجيا، تظهر مشاكل تتعلق بوتيرتها السريعة. ومن أجل البقاء في هذه البيئة، من الضروري وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة. الفصل 2: نمو LLM يناقش هذا الفصل ظهور LLMs وشعبيتها المتزايدة عبر الصناعات. سوف نتعمق في قدرات وقيود هذه النماذج من خلال التحقيق في قدرتها على إنشاء نص متماسك وتطبيقاتها المحتملة في مجالات مثل خدمة العملاء وإنشاء المحتوى وترجمة اللغة.
從語言模型到成功產品最終發布介紹我們今天生活的世界正在迅速變化,技術正在以前所未有的速度發展。近來,人工智能(AI)領域有了巨大的增長,機器學習(ML)和自然語言處理(NLP)的進步導致語言模型(LLM)的發展,這些模型可以生成一致且上下文相關的文本。本書「LLM in Production:從語言模型到成功產品-最終版本」(「LLM在生產中:從語言模型到成功產品-最終版本」)詳細介紹了在生產環境中創建和部署LLM的過程,研究了它們的潛在應用和挑戰。第一章:技術的演變在本章中,我們將回顧技術的歷史以及它們如何塑造我們對世界的理解。我們將研究技術進化的概念及其對社會的影響,強調繼續學習和適應的必要性,以便在不斷變化的技術格局中保持相關性。技術改變了人類文明,從車輪發明到互聯網,對我們的日常生活產生了深遠的影響。但是,隨著技術的發展,與其快速步伐相關的問題也隨之出現。為了在這種環境中生存,有必要發展一種個人範式,以感知現代知識發展的過程過程。第二章:LLM的興起本章討論了LLM的出現及其在各個行業的日益普及。我們將深入研究這些模型的功能和局限性,探索它們生成連貫文本的能力及其在客戶服務、內容創建和語言翻譯等領域的潛在應用。

You may also be interested in:

LLMs in Production: From language models to successful products (MEAP)
LLMs in Production From language models to successful products (Final Release)
Mastering Large Language Models with Python Unleash the Power of Advanced Natural Language Processing for Enterprise Innovation and Efficiency Using Large Language Models (LLMs) with Python
Mastering Large Language Models with Python Unleash the Power of Advanced Natural Language Processing for Enterprise Innovation and Efficiency Using Large Language Models (LLMs) with Python
Mastering Large Language Models with Python: Unleash the Power of Advanced Natural Language Processing for Enterprise Innovation and Efficiency Using Large … Models (LLMs) with Python (English E
LLM, Domain-specific LLMs and Multimodal: A Comprehensive Guide to Language Model Development, Domain-specific Language Models, and Multimodal Language Models AI
Observability for Large Language Models Understanding and Improving Your Use of LLMs
Observability for Large Language Models Understanding and Improving Your Use of LLMs
Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for using ChatGPT and Other LLMs
Quick Start Guide to Large Language Models Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs (Final)
Quick Start Guide to Large Language Models Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs (Final)
Mastering Large Language Models Advanced techniques, applications, cutting-edge methods, and top LLMs
Python for Large Language Models A Beginners Handbook For Leveraging Llms Into Modern Development Workflows And Applications
Quick Start Guide to Large Language Models Strategies and Best Practices for using ChatGPT and Other LLMs (4th Rough Cuts)
Quick Start Guide to Large Language Models Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs, Second Edition (Early Release)
Quick Start Guide to Large Language Models Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs, Second Edition (Early Release)
What Is LLMOps? Large Language Models in Production
What Is LLMOps? Large Language Models in Production
Mastering Large Language Models: Advanced techniques, applications, cutting-edge methods, and top LLMs (English Edition)
Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs (Addison-Wesley Data and Analytics Series)
Programming Large Language Models With Azure Open AI Conversational Programming and Prompt Engineering With LLMs
Programming Large Language Models With Azure Open AI Conversational Programming and Prompt Engineering With LLMs
LLMOps Managing Large Language Models in Production (Early Release)
Programming Large Language Models with Azure Open AI: Conversational programming and prompt engineering with LLMs (Developer Reference)
PyTorch for Building Large Language Models: Leveraging pyTorch to Train, Fine-tune, and Optimize LLMs for Increased Model Accuracy and Performance
Python Development with Large Language Models: From Text to Tasks: Python Programming with the Help of Large Language Models! 5 Projects to Master Python … Models (Python Trailblazer|s Bible)
Introduction to Python and Large Language Models A Guide to Language Models
Introduction to Python and Large Language Models A Guide to Language Models
LLMs in Production (MEAP v1)
LLMs in Production (MEAP v1)
Python Development with Large Language Models From Text to Tasks Python Programming with the Help of Large Language Models! 5 Projects to Master Python Development with Large Language Models
Python Development with Large Language Models From Text to Tasks Python Programming with the Help of Large Language Models! 5 Projects to Master Python Development with Large Language Models
Python Development with Large Language Models From Text to Tasks Python Programming with the Help of Large Language Models! 5 Projects to Master Python Development with Large Language Models
Large Language Models Projects Apply and Implement Strategies for Large Language Models
Building LLMs for Production Enhancing LLM Abilities and Reliability with Prompting, Fine-Tuning, and RAG
Building LLMs for Production: Enhancing LLM Abilities and Reliability with Prompting, Fine-Tuning, and RAG
Building LLMs for Production Enhancing LLM Abilities and Reliability with Prompting, Fine-Tuning, and RAG
Colonizing Language: Cultural Production and Language Politics in Modern Japan and Korea
Production-Comprehension Asymmetries in Child Language (Studies on Language Acquisition [SOLA], 43)
Applied Generative AI for Beginners Practical Knowledge on Diffusion Models, ChatGPT, and Other LLMs