The book "Quick Start Guide to Large Language Models Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs Second Edition" is a practical guide for those who want to use large language models (LLMs) in their projects and products, but do not have direct experience with them. The author, Sinan Ozdemir, a pioneering data scientist and AI entrepreneur, provides step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, and hand-on exercises to help readers get started with LLMs. The book begins by explaining the need to study and understand the process of technological evolution, as it is the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The author emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, as this will enable us to adapt and evolve with the rapid pace of technological advancements. The book is divided into several chapters, each focusing on a specific aspect of LLMs. The first chapter provides an overview of LLMs, their capabilities, and their potential applications. The second chapter delves into the technical aspects of LLMs, including their inner workings, and how to optimize model choice, data formats, and performance. The third chapter explores retrieval-augmented generation and AI agents, and introduces new chapters dedicated to manual and automated methods for evaluating LLMs, as well as alignment principles. The author highlights the differences and implications of instructional versus value alignment, and provides examples of finetuning larger models.

Книга «Краткое руководство по стратегиям и передовым практикам использования больших языковых моделей ChatGPT и других LLM второго издания» является практическим руководством для тех, кто хочет использовать большие языковые модели (LLM) в своих проектах и продуктах, но не имеет с ними непосредственного опыта. Автор, Синан Оздемир, новаторский специалист по данным и предприниматель в области искусственного интеллекта, предоставляет пошаговые инструкции, лучшие практики, реальные тематические исследования и практические упражнения, чтобы помочь читателям начать работу с LLM. Книга начинается с объяснения необходимости изучения и понимания процесса технологической эволюции, так как является основой выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Автор подчеркивает важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, так как это позволит нам адаптироваться и развиваться с быстрыми темпами технологических достижений. Книга разделена на несколько глав, каждая из которых посвящена конкретному аспекту LLM. В первой главе представлен обзор LLM, их возможностей и потенциальных применений. Во второй главе рассматриваются технические аспекты LLM, включая их внутреннюю работу, а также способы оптимизации выбора модели, форматов данных и производительности. В третьей главе рассматриваются процессы генерации с расширенным поиском и агенты искусственного интеллекта, а также вводятся новые главы, посвященные ручным и автоматизированным методам оценки LLM, а также принципам выравнивания. Автор подчеркивает различия и последствия согласования обучения и ценности и приводит примеры тонкой настройки более крупных моделей.

livre « Guide rapide sur les stratégies et les meilleures pratiques pour l'utilisation des grands modèles linguistiques ChatGPT et d'autres LLM de deuxième édition » est un guide pratique pour ceux qui veulent utiliser les grands modèles linguistiques (LLM) dans leurs projets et produits, mais n'ont aucune expérience directe avec eux. L'auteur, nan Ozdemir, un spécialiste des données pionnier et entrepreneur en intelligence artificielle, fournit des instructions étape par étape, des meilleures pratiques, des études de cas réelles et des exercices pratiques pour aider les lecteurs à commencer à travailler avec LLM. livre commence par expliquer la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique, car il est la base de la survie de l'humanité et de l'unification des hommes dans un État en guerre. L'auteur souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes, car cela nous permettra de nous adapter et de nous développer à un rythme rapide des progrès technologiques. livre est divisé en plusieurs chapitres, chacun traitant d'un aspect particulier du LLM. premier chapitre donne un aperçu des LLM, de leurs capacités et de leurs applications potentielles. deuxième chapitre traite des aspects techniques du LLM, y compris leur fonctionnement interne, ainsi que des moyens d'optimiser le choix du modèle, les formats de données et les performances. troisième chapitre examine les processus de génération avec la recherche avancée et les agents d'intelligence artificielle, ainsi que de nouveaux chapitres sur les méthodes manuelles et automatisées d'évaluation LLM, ainsi que les principes d'alignement. L'auteur souligne les différences et les conséquences de l'harmonisation de l'apprentissage et de la valeur et donne des exemples de la finesse des modèles plus grands.

libro «Guía rápida sobre estrategias y mejores prácticas para el uso de grandes modelos lingüísticos de ChatGPT y otros LLM de la segunda edición» es una guía práctica para aquellos que quieren utilizar modelos lingüísticos grandes (LLM) en sus proyectos y productos, pero no tienen experiencia directa con ellos. autor, nan Ozdemir, un pionero especialista en datos y emprendedor en inteligencia artificial, proporciona instrucciones paso a paso, mejores prácticas, estudios de casos reales y ejercicios prácticos para ayudar a los lectores a comenzar con LLM. libro comienza explicando la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución tecnológica, ya que es la base de la supervivencia de la humanidad y de la unión de las personas en un estado en guerra. autor destaca la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, ya que esto nos permitirá adaptarnos y evolucionar a un ritmo rápido de avances tecnológicos. libro se divide en varios capítulos, cada uno dedicado a un aspecto específico de la LLM. primer capítulo ofrece una visión general de las LLM, sus capacidades y posibles aplicaciones. En el segundo capítulo se examinan los aspectos técnicos de las LLM, incluido su funcionamiento interno, así como las formas de optimizar la selección del modelo, los formatos de datos y el rendimiento. En el tercer capítulo se abordan los procesos de generación con búsqueda avanzada y los agentes de inteligencia artificial, y se introducen nuevos capítulos dedicados a las técnicas de evaluación manual y automatizada de la LLM, así como a los principios de alineación. autor destaca las diferencias y las implicaciones de alinear el aprendizaje y el valor, y da ejemplos de afinar modelos más grandes.

Das Buch „Kurzanleitung zu Strategien und Best Practices für die Verwendung großer Sprachmodelle von ChatGPT und anderen LLMs der zweiten Auflage“ ist ein praktischer itfaden für diejenigen, die große Sprachmodelle (LLMs) in ihren Projekten und Produkten verwenden möchten, aber keine direkte Erfahrung damit haben. Der Autor nan Özdemir, ein bahnbrechender Datenwissenschaftler und Unternehmer auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Best Practices, Fallstudien aus der Praxis und praktische Übungen, um den sern den Einstieg in das LLM zu erleichtern. Das Buch beginnt mit einer Erklärung der Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu studieren und zu verstehen, da es die Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat ist. Der Autor betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens, da dies es uns ermöglicht, uns mit einem schnellen Tempo technologischer Fortschritte anzupassen und zu entwickeln. Das Buch ist in mehrere Kapitel unterteilt, die sich jeweils einem bestimmten Aspekt des LLM widmen. Das erste Kapitel gibt einen Überblick über LLMs, ihre Möglichkeiten und Einsatzmöglichkeiten. Das zweite Kapitel befasst sich mit den technischen Aspekten des LLM, einschließlich seiner internen Funktionsweise, sowie mit Möglichkeiten zur Optimierung der Modellauswahl, Datenformate und istung. Das dritte Kapitel befasst sich mit Advanced-Search-Generierungsprozessen und KI-Agenten und führt neue Kapitel ein, die sich auf manuelle und automatisierte LLM-Bewertungsmethoden sowie Alignment-Prinzipien konzentrieren. Der Autor hebt die Unterschiede und Konsequenzen der Ausrichtung von rnen und Wert hervor und nennt Beispiele für die Feinabstimmung größerer Modelle.

''

"A Quick Guide to Strategies and Best Practices for Using Large Language Models of ChatGPT and Other Second Edition LLMs" kitabı, projelerinde ve ürünlerinde büyük dil modelleri (LLM'ler) kullanmak isteyen, ancak onlarla doğrudan deneyime sahip olmayanlar için pratik bir rehberdir. Öncü bir veri bilimcisi ve AI girişimcisi olan yazar nan Özdemir, adım adım talimatlar, en iyi uygulamalar, gerçek dünya vaka çalışmaları ve okuyucuların LLM'ye başlamasına yardımcı olacak uygulamalı alıştırmalar sunmaktadır. Kitap, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin temeli olduğu için teknolojik evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacının bir açıklamasıyla başlar. Yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır, çünkü bu, teknolojik ilerlemelerin hızlı bir şekilde uyum sağlamasına ve gelişmesine izin verecektir. Kitap, her biri LLM'nin belirli bir yönünü ele alan birkaç bölüme ayrılmıştır. İlk bölüm, LLM'lere, yeteneklerine ve potansiyel uygulamalarına genel bir bakış sunar. İkinci bölümde, LLM'nin iç işleyişi de dahil olmak üzere teknik yönleri ve model seçimi, veri formatları ve performansın nasıl optimize edileceği tartışılmaktadır. Üçüncü bölüm, gelişmiş arama oluşturma süreçlerine ve AI ajanlarına bakar ve manuel ve otomatik LLM değerlendirme yöntemlerinin yanı sıra hizalama ilkeleri hakkında yeni bölümler sunar. Yazar, öğrenme değeri hizalamasının farklılıklarını ve etkilerini vurgular ve daha büyük modellerin ince ayar örneklerini sunar.

كتاب "دليل سريع للاستراتيجيات وأفضل الممارسات لاستخدام نماذج لغوية كبيرة من ChatGPT والإصدار الثاني الآخر LLMs'هو دليل عملي لأولئك الذين يرغبون في استخدام نماذج لغوية كبيرة (LLMs) في مشاريعهم ومنتجاتهم، ولكن ليس لديهم خبرة مباشرة معهم. يقدم المؤلف، سنان أوزدمير، عالم البيانات الرائد ورائد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي، تعليمات خطوة بخطوة، وأفضل الممارسات، ودراسات الحالة في العالم الحقيقي، والتمارين العملية لمساعدة القراء على البدء مع LLM. يبدأ الكتاب بشرح الحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي، لأنه أساس بقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب. ويشدد المؤلف على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة، لأن ذلك سيمكننا من التكيف والتطور بوتيرة سريعة للتقدم التكنولوجي. ينقسم الكتاب إلى عدة فصول، يتناول كل منها جانبًا محددًا من LLM. يقدم الفصل الأول لمحة عامة عن الامتيازات والرهون البحرية وقدراتها وتطبيقاتها المحتملة. ويناقش الفصل الثاني الجوانب التقنية للإدارة الرخيصة، بما في ذلك تشغيلها الداخلي، وكيفية تحسين اختيار النماذج، وتنسيقات البيانات، والأداء. يبحث الفصل الثالث في عمليات توليد البحث المتقدمة ووكلاء الذكاء الاصطناعي، ويقدم فصولًا جديدة عن طرق تقييم LLM اليدوية والآلية، بالإضافة إلى مبادئ المواءمة. يسلط المؤلف الضوء على الاختلافات والآثار المترتبة على محاذاة قيمة التعلم ويقدم أمثلة على صقل النماذج الأكبر.