Book Description: MLOps with Ray - Best Practices and Strategies for Adopting Machine Learning Operations Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang Publisher: Apress 2024 342 Format: Paperback/E-book Genre: Technology, Artificial Intelligence, Machine Learning, Engineering Summary: In today's fast-paced technological landscape, the ability to adopt and incorporate Machine Learning (ML) into business processes and products is crucial for maintaining competitiveness. However, bringing ML models to production quickly and consistently poses significant challenges. This book provides a comprehensive guide to implementing MLOps as an engineering discipline, exploring best practices, case studies, and the open-source project Ray to help companies worldwide overcome these obstacles. Introduction: The rapid evolution of technology has created an urgent need for organizations to adapt and integrate ML into their operations. As a result, the demand for skilled professionals who can successfully deploy ML models in production environments has grown exponentially. MLOps, or Machine Learning Operations, has emerged as an essential engineering discipline to address these challenges.

MLOps with Ray - Best Practices and Strategies for Adopting Machine arning Operations Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang Publisher: Apress 2024 342 Формат: Paperback/E-book Жанр: технологии, искусственный интеллект, машинное обучение, инженерное резюме: в современном быстром - динамичный технологический ландшафт, способность внедрять и включать машинное обучение (ML) в бизнес-процессы и продукты имеет решающее значение для поддержания конкурентоспособности. Однако быстрое и последовательное внедрение ML-моделей в производство создает значительные проблемы. Эта книга представляет собой всеобъемлющее руководство по внедрению MLOps в качестве инженерной дисциплины, в котором рассматриваются передовые практики, тематические исследования и проект с открытым исходным кодом Ray, чтобы помочь компаниям по всему миру преодолеть эти препятствия. Введение: быстрое развитие технологий привело к острой необходимости адаптации и интеграции ML в свою деятельность. В результате спрос на квалифицированных специалистов, способных успешно развернуть ML-модели в производственных средах, вырос в геометрической прогрессии. MLOps, или операции машинного обучения, стали важной инженерной дисциплиной для решения этих проблем.

MLOps with Ray - Meilleures Pratiques et Stratégies pour l'Adoption de l'Arning Machine Operations Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang Publisher : Apress 2024 342 Format : Paperback/E genre de livre : technologie, intelligence artificielle, apprentissage automatique, CV d'ingénierie : dans le paysage technologique dynamique d'aujourd'hui, la capacité d'introduire et d'intégrer l'apprentissage automatique (ML) dans les processus et les produits d'entreprise est essentielle pour rester compétitif. Cependant, l'introduction rapide et cohérente de modèles ML dans la production pose des problèmes considérables. Ce livre est un guide complet sur la mise en œuvre de MLOps en tant que discipline d'ingénierie, qui examine les meilleures pratiques, les études de cas et le projet open source Ray pour aider les entreprises du monde entier à surmonter ces obstacles. Introduction : développement rapide de la technologie a conduit à un besoin urgent d'adaptation et d'intégration de ML dans ses activités. En conséquence, la demande de professionnels qualifiés capables de déployer avec succès des modèles ML dans les environnements de production a augmenté de manière exponentielle. s MLOps, ou opérations d'apprentissage automatique, sont devenues une discipline d'ingénierie importante pour relever ces défis.

MLOps with Ray - Mejores prácticas y estrategias para las operaciones de aprendizaje de la máquina de adaptación Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang Publisher: Applisher 2024 342 Formato: Paperback/E-book Género: tecnología, inteligencia artificial, aprendizaje automático, currículum vitae de ingeniería: en un panorama tecnológico dinámico y rápido de la actualidad, la capacidad de introducir e incorporar el aprendizaje automático (ML) en los procesos y productos empresariales es crucial para mantener la competitividad. n embargo, la rápida y consistente introducción de modelos ML en la producción plantea problemas significativos. Este libro es una guía integral para implementar MLOps como una disciplina de ingeniería que aborda buenas prácticas, estudios de casos y un proyecto de código abierto Ray para ayudar a empresas de todo el mundo a superar estos obstáculos. Introducción: el rápido desarrollo de la tecnología ha llevado a la necesidad urgente de adaptar e integrar ML en sus operaciones. Como resultado, la demanda de profesionales cualificados capaces de implementar con éxito modelos ML en entornos de producción ha crecido exponencialmente. MLOps, o operaciones de aprendizaje automático, se han convertido en una disciplina de ingeniería importante para resolver estos problemas.

MLOs with Ray - Best Practices and Strategies for Adopting Machine arning Operations Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang Publisher: Apress 2024 342 Formato: Paperback/E - book Genere: tecnologia, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, riepilogo ingegneristico: nell'attuale panorama tecnologico dinamico, capacità di incorporare e includere l'apprendimento automatico (ML) nei processi aziendali e nei prodotti è fondamentale per mantenere la competitività. Tuttavia, l'implementazione rapida e coerente di modelli ML in produzione pone notevoli problemi. Questo libro è una guida completa all'implementazione di MLOs come disciplina dell'ingegneria, che affronta best practice, studi di caso e un progetto open source ray per aiutare le aziende di tutto il mondo a superare questi ostacoli. Introduzione: il rapido sviluppo della tecnologia ha portato alla necessità urgente di adattare e integrare ML nelle proprie attività. Di conseguenza, la richiesta di personale qualificato in grado di implementare i modelli ML in ambienti di produzione è aumentata esponenzialmente. MLOps, o le operazioni di apprendimento automatico, sono diventate una disciplina ingegneristica importante per risolvere questi problemi.

MLOps mit Ray - Best Practices and Strategies for Adopting Machine arning Operations Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang Verlag: Apress 2024 342 Format: Taschenbuch/E-Book Genre: Technologie, Künstliche Intelligenz, Machine arning, Engineering CV: In der heutigen schnelllebigen - dynamischen Technologielandschaft ist die Fähigkeit, Machine arning (ML) in Geschäftsprozesse und Produkte zu implementieren und zu integrieren, entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die schnelle und konsequente Einführung von ML-Modellen in die Produktion stellt jedoch erhebliche Herausforderungen dar. Dieses Buch ist ein umfassender itfaden zur Implementierung von MLOps als Ingenieurdisziplin, der Best Practices, Fallstudien und das Open-Source-Projekt Ray untersucht, um Unternehmen auf der ganzen Welt dabei zu helfen, diese Hindernisse zu überwinden. Einleitung: Die rasante Entwicklung der Technologie hat dazu geführt, dass ML dringend angepasst und in seine Aktivitäten integriert werden muss. Infolgedessen ist die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften, die ML-Modelle erfolgreich in Produktionsumgebungen einsetzen können, exponentiell gestiegen. MLOps oder Machine arning Operations sind zu einer wichtigen Ingenieurdisziplin geworden, um diese Probleme zu lösen.

MLOPs with Ray - Najlepsze praktyki i strategie dla adoptowania Machine arning Operacje Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang Wydawca: Apress 2024 342 Format: Paperback/E-book Gatunek: Technologia, sztuczny Inteligencja, Szkolenia maszynowe, CV inżynieryjne: W dzisiejszym szybkim tempie technologicznym krajobraz, zdolność do wdrożenia i włączenia uczenia maszynowego (ML) w procesy biznesowe i produkty ma kluczowe znaczenie dla utrzymania konkurencyjności. Szybkie i konsekwentne wprowadzanie modeli ML do produkcji stanowi jednak poważne wyzwanie. Ta książka jest kompleksowym przewodnikiem po wdrażaniu MLOp jako dyscypliny inżynierii, przeglądaniu najlepszych praktyk, studiów przypadków i projektu Ray open source, aby pomóc firmom na całym świecie pokonać te przeszkody. Wprowadzenie: szybki rozwój technologii doprowadził do pilnej potrzeby dostosowania i włączenia ML do swojej działalności. W rezultacie zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów zdolnych do skutecznego wdrażania modeli ML w środowiskach produkcyjnych wzrosło wykładniczo. MLOp, czyli operacje uczenia maszynowego, stały się ważną dyscypliną inżynieryjną do rozwiązywania tych problemów.

MLOPs עם Ray - Best Practices and Strategies for Emotion Machine arning Operations Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang Publisher: Apperser 204 3434343 הנוף הטכנולוגי המהיר של היום, היכולת ליישם ולשלב למידת מכונה (ML) בתהליכים עסקיים ומוצרים היא קריטית לשמירה על התחרותיות. עם זאת, הכנסתם המהירה והעקבית של דגמי ML לייצור מציבה אתגרים משמעותיים. ספר זה הוא מדריך מקיף ליישום MLOps כדיסציפלינה הנדסית, הסוקר את השיטות הטובות ביותר, את חקר המקרים ואת פרויקט הקוד הפתוח של Ray כדי לעזור לחברות ברחבי העולם להתגבר על מכשולים אלה. מבוא: ההתפתחות המהירה של הטכנולוגיה הובילה לצורך דחוף להתאים ולשלב ML בפעילותה. כתוצאה מכך, הביקוש למקצוענים מיומנים המסוגלים לפרוס בהצלחה דגמי ML בסביבות הייצור גדל באופן אקספוננציאלי. MLOPs, או פעולות למידת מכונה, הפכו לדיסציפלינה הנדסית חשובה לפתרון בעיות אלה.''

Ray ile MLOps - Makine arning Operasyonlarını Benimsemek için En İyi Uygulamalar ve Stratejiler Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang Yayıncı: Apress 2024 342 Format: Paperback/E-kitap Tür: Teknoloji, Yapay Zeka, Makine eğitimi, mühendislik CV: Bugünün hızında Tempolu teknoloji ortamı, makine öğrenimini (ML) iş süreçlerine ve ürünlerine uygulama ve dahil etme yeteneği, rekabet gücünü korumak için kritik öneme sahiptir. Bununla birlikte, ML modellerinin hızlı ve tutarlı bir şekilde üretime girmesi önemli zorluklar doğurmaktadır. Bu kitap, MLOp'ları bir mühendislik disiplini olarak uygulamak, en iyi uygulamaları gözden geçirmek, vaka çalışmaları ve dünyadaki şirketlerin bu engelleri aşmalarına yardımcı olmak için Ray açık kaynak projesini uygulamak için kapsamlı bir kılavuzdur. Teknolojinin hızlı gelişimi, ML'yi faaliyetlerine uyarlamak ve entegre etmek için acil bir ihtiyaca yol açmıştır. Sonuç olarak, ML modellerini üretim ortamlarında başarıyla dağıtabilen yetenekli profesyonellere olan talep katlanarak artmıştır. MLOps veya makine öğrenimi operasyonları, bu sorunları çözmek için önemli bir mühendislik disiplini haline gelmiştir.

MLOps with Ray - أفضل الممارسات والاستراتيجيات لاعتماد عمليات التطوير الآلي Hien Luu و Max Pumperla و Zhe Zhang Publisher: Apress 2024 342 التنسيق: غلاف ورقي/كتاب إلكتروني النوع: التكنولوجيا، اصطناعي الذكاء والتدريب الآلي والسيرة الذاتية الهندسية: في المشهد التكنولوجي سريع الخطى اليوم، تعد القدرة على تنفيذ ودمج التعلم الآلي (ML) في العمليات والمنتجات التجارية أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على القدرة التنافسية. ومع ذلك، فإن إدخال نماذج ML بسرعة واتساق في الإنتاج يطرح تحديات كبيرة. هذا الكتاب هو دليل شامل لتنفيذ MLOps كتخصص هندسي، ومراجعة أفضل الممارسات، ودراسات الحالة، ومشروع Ray مفتوح المصدر لمساعدة الشركات في جميع أنحاء العالم على التغلب على هذه العقبات. مقدمة: أدى التطور السريع للتكنولوجيا إلى وجود حاجة ملحة إلى تكييف وإدماج اللغوية المتنقلة في أنشطتها. ونتيجة لذلك، ازداد الطلب على المهنيين المهرة القادرين على نشر نماذج ML بنجاح في بيئات الإنتاج بشكل كبير. أصبحت MLOps، أو عمليات التعلم الآلي، تخصصًا هندسيًا مهمًا لحل هذه المشكلات.

Ray-기계 학습 운영 채택을위한 모범 사례 및 전략 Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang 출판사: Apress 2024 342 형식: 페이퍼 백/전자 책 장르: 기술, 인공 지능, 기계 학습, 엔지니어링 이력서 비즈니스 프로세스와 제품으로의 경쟁력을 유지하는 데 중요합니다. 그러나 ML 모델을 생산에 빠르고 일관되게 도입하면 상당한 과제가 발생합니다. 이 책은 MLops를 엔지니어링 분야로 구현하고 모범 사례, 사례 연구 및 Ray 오픈 소스 프로젝트를 검토하여 전 세계 회사가 이러한 장애물을 극복 할 수 있도록하는 포괄적 인 안내서입니다. 소개: 기술의 빠른 개발로 인해 ML을 활동에 적응시키고 통합해야했습니다. 결과적으로 생산 환경에서 ML 모델을 성공적으로 배포 할 수있는 숙련 된 전문가에 대한 수요가 기하 급수적으로 증가했습니다. MLop 또는 머신 러닝 작업은 이러한 문제를 해결하기위한 중요한 엔지니어링 분야가되었습니다.

MLOps with Ray-機械学習操作を採用するためのベストプラクティスと戦略Hien Luu、 Max Pumperla、 Zhe Zhang Publisher： Apress 2024 342フォーマット：ペーパーバック/電子書籍ジャンル：テクノロジー、人工知能、機械学習、エンジニアリング履歴書：今日のペースの速い技術環境では、機械学習（ML）をビジネスプロセスや製品に実装して組み込む能力は、競争力を維持するために不可欠です。しかしながら、MLモデルの生産への迅速かつ一貫した導入は大きな課題となっています。この本は、MLOpsをエンジニアリング分野として実装し、ベストプラクティス、ケーススタディ、および世界中の企業がこれらの障害を克服するのを助けるためのRayオープンソースプロジェクトをレビューするための包括的なガイドです。はじめに：技術の急速な発展は、その活動にMLを適応し、統合する緊急の必要性につながっています。その結果、生産環境におけるMLモデルの導入に成功した熟練した専門家の需要は指数関数的に増加しています。MLOps、または機械学習オペレーションは、これらの問題を解決するための重要な工学分野となっています。

MLOps with Ray-Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang Publisher： Apress 2024 342格式：平裝本/平裝本電子書類型：技術，人工智能，機器學習，工程摘要：在現代快速的動態技術環境中，將機器學習（ML）引入和納入業務流程和產品的能力對於保持競爭力至關重要。但是，將ML模型快速一致地引入生產會帶來重大挑戰。本書是將MLOps引入工程學科的全面指南，其中回顧了Ray的最佳實踐，案例研究和開源項目，以幫助世界各地的公司克服這些障礙。導言：技術的飛速發展導致迫切需要適應和整合ML。結果，對能夠在生產環境中成功部署ML模型的熟練專業人員的需求成倍增長。MLOps或機器學習操作已成為解決這些問題的重要工程學科。