Book Description: Make Your Own Neural Network Author: Tariq Rashid 2016 222 Genre: Technology, Artificial Intelligence, Machine Learning, Programming Overview: Make Your Own Neural Network is a comprehensive guide that takes readers on a step-by-step journey to understand the intricacies of neural networks and develop their own neural network using Python programming language. The book begins with an introduction to the history of neural networks and their significance in the field of artificial intelligence, followed by a detailed explanation of the mathematics behind these networks. Readers will embark on a gentle learning curve, starting with simple neural networks and gradually moving towards more complex ones. The book is divided into chapters, each focusing on a specific aspect of neural networks, such as the basics of perceptrons, multilayer perceptrons, backpropagation, and convolutional neural networks. Each chapter includes practical exercises and projects that allow readers to apply their knowledge and gain hands-on experience in developing their own neural networks. By the end of the book, readers will have developed a deep understanding of neural networks and be able to create their own customized neural networks for real-world problems. The author emphasizes the importance of understanding the process of technological evolution and the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.

Make Your Own Neural Network Author: Tariq Rashid 2016 222 Genre: Technology, Artificial Intelligence, Machine arning, Programming Overview: Make Your Own Neural Network - это всеобъемлющее руководство, которое позволяет читателям шаг за шагом разобраться в тонкостях нейронных сетей и разработать собственную нейронную сеть с использованием языка программирования Python. Книга начинается с введения в историю нейронных сетей и их значение в области искусственного интеллекта, за которым следует подробное объяснение математики, стоящей за этими сетями. Читатели встанут на щадящую кривую обучения, начиная с простых нейронных сетей и постепенно двигаясь к более сложным. Книга разделена на главы, каждая из которых посвящена определенному аспекту нейронных сетей, такому как основы перцептронов, многослойные перцептроны, обратное распространение и сверточные нейронные сети. Каждая глава включает практические занятия и проекты, позволяющие читателям применить свои знания и получить практический опыт в разработке собственных нейронных сетей. К концу книги читатели разовьют глубокое понимание нейронных сетей и смогут создавать собственные кастомизированные нейронные сети для реальных задач. Автор подчеркивает важность понимания процесса технологической эволюции и необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания.

Make Your Own Neural Network Author: Tariq Rashid 2016 222 Genre: Tecnología, Inteligencia Artificial, Aprendizaje de Máquinas, Programación: Make Your Own Neural Network es una guía integral que permite a los lectores comprender paso a paso las sutilezas de las redes neuronales y desarrollar su propia red neuronal utilizando el lenguaje de programación Python. libro comienza con una introducción a la historia de las redes neuronales y su importancia en el campo de la inteligencia artificial, seguida de una explicación detallada de las matemáticas detrás de estas redes. lectores se levantarán en una curva de aprendizaje suave, comenzando con redes neuronales simples y avanzando gradualmente hacia otras más complejas. libro se divide en capítulos, cada uno dedicado a un aspecto específico de las redes neuronales, tales como las bases de perceptrones, perceptrones multicapa, propagación inversa y redes neuronales perforadas. Cada capítulo incluye clases y proyectos prácticos que permiten a los lectores aplicar sus conocimientos y adquirir experiencia práctica en el desarrollo de sus propias redes neuronales. Al final del libro, los lectores desarrollarán una comprensión profunda de las redes neuronales y podrán crear sus propias redes neuronales personalizadas para tareas reales. autor destaca la importancia de comprender el proceso de evolución tecnológica y la necesidad de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.

Make Your Own Neurale Network Author: Tariq Rashid 2016 222 Genre: Technology, Intelligence, Machine arning, Programming Overview: Make Your Own Neur Network è una guida completa, che permette ai lettori di capire, passo dopo passo, le finezze delle reti neurali e di sviluppare la propria rete neurale utilizzando il linguaggio di programmazione Python. Il libro inizia con l'introduzione nella storia delle reti neurali e la loro importanza nell'intelligenza artificiale, seguita da una spiegazione dettagliata della matematica dietro queste reti. I lettori si accosteranno a una curva di apprendimento risparmiata, partendo da reti neurali semplici e procedendo gradualmente verso una più complessa. Il libro è suddiviso in capitoli, ciascuno dei quali riguarda un aspetto specifico delle reti neurali, come le basi dei percettoni, i percroni a più livelli, la distribuzione inversa e le reti neurali compresse. Ogni capitolo include corsi e progetti pratici che permettono ai lettori di applicare le loro conoscenze e acquisire esperienza nello sviluppo delle proprie reti neurali. Alla fine del libro, i lettori avranno una profonda comprensione delle reti neurali e potranno creare le proprie reti neurali customizzate per le attività reali. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere il processo di evoluzione tecnologica e la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna.

''

自分のニューラルネットワークを作る著者者ariq Rashid 2016 222ジャンル：テクノロジー、人工知能、機械学習、プログラミングの概要：自分のニューラルネットワークを作ることは、読者がニューラルネットワークの複雑さを段階的に理解し、自分のニューラルネットワークを開発することができます包括的なガイドですPythonプログラミング言語を使用します。この本は、ニューラルネットワークの歴史と人工知能の分野におけるその意義を紹介し、続いてこれらのネットワークの背後にある数学の詳細な説明から始まります。読者は、単純なニューラルネットワークから始まり、徐々により複雑なものに向かって、穏やかな学習曲線に立つでしょう。この本は章に分けられ、それぞれパーセプトロン塩基、多層パーセプトロン、バックプロパゲーション、畳み込みニューラルネットワークなどのニューラルネットワークの特定の側面を扱う。各章には、ハンズオンセッションやプロジェクトが含まれており、読者は自分の知識を適用し、自分のニューラルネットワークを開発する上で実践的な経験を得ることができます。本の終わりまでに、読者はニューラルネットワークの深い理解を開発し、実際のタスクのための独自のカスタマイズされたニューラルネットワークを作成することができます。著者は、技術進化のプロセスを理解することの重要性と、現代の知識の発展の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調しています。