But they can be difficult to understand and require a lot of mathBackgroundBefore we begin let's talk about why we need to learn about Neural NetworksFirstly they will help us solve many real world problems like image recognition medical diagnosis fraud detection and moreSecondly Neural Networks are constantly evolving and improving themselvesThey are changing how we live work and interact with each otherThe future of AI is bright but it's not without its challengesSo what does it take to become proficient in Neural NetworksWell it starts with understanding the basicsYou don't need to know a lot of math to get startedWe will focus on practical applications of Neural Networks rather than the theoryWe will use Python code to build our own Neural Networks. 2019-06-18T15:30:00+02:00 Ethical considerations when developing AI systems Artificial Intelligence (AI) has the potential to revolutionize numerous aspects of society, from healthcare to transportation to education. However, as AI becomes increasingly integrated into our daily lives, ethical considerations must be taken into account to ensure that these systems are used responsibly and do not perpetuate harm or discrimination. In this blog post, we will explore some of the key ethical considerations when developing AI systems. 1. Bias and discrimination: AI systems can perpetuate existing biases if they are trained on biased data or designed with a particular worldview.

Но они могут быть трудными для понимания и требуют большого количества математических знаний. Прежде чем мы начнем, давайте поговорим о том, почему нам нужно узнать о нейронных сетях. Во-первых, они помогут нам решить многие проблемы реального мира, такие как распознавание изображений, обнаружение мошенничества при медицинской диагностике и многое другое. Во-вторых, нейронные сети постоянно развиваются и совершенствуются. Они меняют то, как мы живем, работаем и взаимодействуем друг с другом. Будущее ИИ светлое но это не без проблем. Итак, что нужно, чтобы овладеть нейронными сетями. Ну, начинается с понимания основ. Вам не нужно знать много математики, чтобы начать. Мы сосредоточимся на практических приложениях нейронных сетей, а не на теории. Мы будем использовать код Python для создания наших собственных нейронных сетей. 2019-06-18T15: 30:00 + 02:00 Этические соображения при разработке систем ИИ Искусственный интеллект. (ИИ) может революционизировать многочисленные аспекты общества, от здравоохранения до транспорта и образования. Однако, поскольку ИИ становится все более интегрированным в нашу повседневную жизнь, необходимо учитывать этические соображения, чтобы гарантировать, что эти системы используются ответственно и не увековечивают вред или дискриминацию. В этом блоге мы рассмотрим некоторые ключевые этические соображения при разработке systems.1.Bias ИИ и дискриминации: системы ИИ могут увековечить существующие предубеждения, если они обучены на предвзятых данных или разработаны с учетом определенного мировоззрения.

Mais ils peuvent être difficiles à comprendre et nécessitent beaucoup de connaissances mathématiques. Avant de commencer, parlons des raisons pour lesquelles nous devons en apprendre davantage sur les réseaux neuronaux. Tout d'abord, ils nous aideront à résoudre de nombreux problèmes du monde réel, tels que la reconnaissance d'image, la détection de la fraude dans le diagnostic médical et bien plus encore. Deuxièmement, les réseaux neuronaux évoluent et s'améliorent constamment. Ils changent notre façon de vivre, de travailler et d'interagir. L'avenir de l'IA est brillant, mais ce n'est pas sans problèmes. Donc, ce qu'il faut pour maîtriser les réseaux neuronaux. Eh bien, il commence par comprendre les bases. Vous n'avez pas besoin de connaître beaucoup de mathématiques pour commencer. Nous nous concentrerons sur les applications pratiques des réseaux neuronaux plutôt que sur la théorie. Nous utiliserons le code Python pour créer nos propres réseaux neuronaux. 2019-06-18T15 : 30:00 + 02:00 Considérations éthiques dans le développement des systèmes d'IA Intelligence artificielle. (IA) peut révolutionner de nombreux aspects de la société, de la santé aux transports et à l'éducation. Cependant, à mesure que l'IA devient de plus en plus intégrée dans notre vie quotidienne, il faut tenir compte de considérations éthiques pour s'assurer que ces systèmes sont utilisés de manière responsable et ne perpétuent pas le préjudice ou la discrimination. Dans ce blog, nous examinerons quelques-unes des principales considérations éthiques dans le développement de la systems.1.Bias de l'IA et de la discrimination : les systèmes d'IA peuvent perpétuer les préjugés existants s'ils sont formés à des données biaisées ou conçus en fonction d'une certaine vision du monde.

Pero pueden ser difíciles de entender y requieren mucho conocimiento matemático. Antes de empezar, hablemos de por qué necesitamos aprender sobre las redes neuronales. En primer lugar, nos ayudarán a resolver muchos problemas del mundo real, como el reconocimiento de imágenes, la detección de fraudes en el diagnóstico médico y mucho más. En segundo lugar, las redes neuronales se desarrollan y mejoran constantemente. Cambian la forma en que vivimos, trabajamos e interactuamos entre nosotros. futuro de la IA es brillante pero no está exento de problemas. Entonces, lo que se necesita para dominar las redes neuronales. Bueno, comienza con la comprensión de los fundamentos. No necesitas saber muchas matemáticas para empezar. Nos centraremos en las aplicaciones prácticas de las redes neuronales, no en la teoría. Usaremos el código Python para crear nuestras propias redes neuronales. 2019-06-18T15: 30:00 + 02:00 Consideraciones éticas en el desarrollo de sistemas de IA Inteligencia Artificial. (IA) puede revolucionar múltiples aspectos de la sociedad, desde la salud hasta el transporte y la educación. n embargo, a medida que la IA se integra cada vez más en nuestra vida cotidiana, hay que tener en cuenta consideraciones éticas para garantizar que estos sistemas se utilicen de manera responsable y no perpetúen el daño o la discriminación. En este blog analizaremos algunas consideraciones éticas clave en el diseño de systems.1.Bias de IA y discriminación: los sistemas de IA pueden perpetuar prejuicios existentes si están entrenados sobre datos sesgados o diseñados teniendo en cuenta una cierta visión del mundo.

Mas eles podem ser difíceis de entender e exigem muito conhecimento matemático. Antes de começarmos, vamos falar sobre o porquê de aprendermos sobre as redes neurais. Primeiro, eles vão ajudar-nos a resolver muitos problemas do mundo real, como reconhecimento de imagens, detecção de fraudes em diagnósticos médicos e muito mais. Segundo, as redes neurais estão sempre a desenvolver-se e a melhorar. Mudam a forma como vivemos, trabalhamos e interagimos uns com os outros. O futuro da IA é brilhante, mas não é difícil. O que é preciso para dominar as redes neurais. Bem, começa com a compreensão dos fundamentos. Você não precisa saber muita matemática para começar. Vamos concentrar-nos nas aplicações práticas das redes neurais, não na teoria. Usaremos o código Python para criar as nossas próprias redes neurais. 2019-06-18T15: 30:00 + 02:00 Considerações éticas no desenvolvimento de sistemas de IA Inteligência Artificial. (II) pode revolucionar vários aspectos da sociedade, da saúde ao transporte e à educação. No entanto, como a IA está cada vez mais integrada ao nosso dia a dia, é preciso considerar as considerações éticas para garantir que esses sistemas são usados de forma responsável e não perpetuam danos ou discriminações. Neste blog, vamos analisar algumas considerações éticas essenciais no desenvolvimento de systems.1.BIAS e discriminação: os sistemas de IA podem perpetuar os preconceitos existentes, se treinados com dados preconceituosos ou desenvolvidos de acordo com uma determinada visão de mundo.

Ma possono essere difficili da comprendere e richiedono molte conoscenze matematiche. Prima di iniziare, parliamo del perché dobbiamo scoprire le reti neurali. Innanzitutto, ci aiuteranno a risolvere molti problemi del mondo reale, come il riconoscimento delle immagini, il rilevamento della frode nella diagnosi medica e molto altro ancora. In secondo luogo, le reti neurali si sviluppano e migliorano continuamente. Cambiano il modo in cui viviamo, lavoriamo e interagiamo. Il futuro dell'IA è brillante, ma non è un problema. Allora, cosa serve per possedere le reti neurali? Beh, inizia con la comprensione delle basi. Non hai bisogno di sapere un sacco di matematica per iniziare. Ci concentreremo sulle applicazioni pratiche delle reti neurali, non sulla teoria. Useremo il codice Python per creare le nostre reti neurali. 2019-06-18T15: 30:00 + 02:00 Considerazioni etiche nello sviluppo dei sistemi IA Intelligenza artificiale. (IA) può rivoluzionare numerosi aspetti della società, dalla sanità ai trasporti e all'istruzione. Tuttavia, poiché l'IA sta diventando sempre più integrata nella nostra vita quotidiana, è necessario tenere conto delle considerazioni etiche per garantire che questi sistemi siano utilizzati in modo responsabile e che non perpetuino danni o discriminazioni. In questo blog esamineremo alcune considerazioni etiche chiave nello sviluppo di systems.1.BIAS e discriminazioni: i sistemi di IA possono perpetuare i pregiudizi esistenti se sono addestrati su dati pregiudicati o sviluppati in base a una certa visione del mondo.

e können aber schwer verständlich sein und erfordern viel mathematisches Wissen. Bevor wir beginnen, lassen e uns darüber sprechen, warum wir etwas über neuronale Netze lernen müssen. Erstens werden sie uns helfen, viele Probleme der realen Welt zu lösen, wie Bilderkennung, Betrugserkennung in der medizinischen Diagnose und vieles mehr. Zweitens werden neuronale Netze ständig weiterentwickelt und verbessert. e verändern die Art und Weise, wie wir miteinander leben, arbeiten und interagieren. Die Zukunft der KI ist hell, aber das ist nicht ohne Probleme. Was es also braucht, um neuronale Netze zu beherrschen. Nun, es beginnt mit dem Verständnis der Grundlagen. e müssen nicht viel Mathematik wissen, um zu beginnen. Wir werden uns auf die praktischen Anwendungen neuronaler Netze konzentrieren, nicht auf die Theorie. Wir werden Python-Code verwenden, um unsere eigenen neuronalen Netzwerke aufzubauen. 2019-06-18T15: 30:00 + 02:00 Ethische Überlegungen bei der Entwicklung von KI-Systemen Künstliche Intelligenz. (KI) hat das Potenzial, zahlreiche Aspekte der Gesellschaft zu revolutionieren, von der Gesundheitsversorgung über den Verkehr bis hin zur Bildung. Da KI jedoch zunehmend in unser tägliches ben integriert wird, müssen ethische Überlegungen berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass diese Systeme verantwortungsvoll eingesetzt werden und Schaden oder Diskriminierung nicht verewigen. In diesem Blog werfen wir einen Blick auf einige der wichtigsten ethischen Überlegungen bei der Entwicklung von KI- systems.1.Bias und Diskriminierung: KI-Systeme können bestehende Vorurteile aufrechterhalten, wenn sie auf voreingenommene Daten trainiert oder mit einer bestimmten Weltanschauung entwickelt werden.

Ale mogą być trudne do zrozumienia i wymagają dużo wiedzy matematycznej. Zanim zaczniemy, porozmawiajmy o tym, dlaczego musimy poznać sieci neuronowe. Po pierwsze, pomogą nam rozwiązać wiele problemów świata rzeczywistego, takich jak rozpoznawanie obrazu, wykrywanie oszustw w diagnostyce medycznej i wiele innych. Po drugie, sieci neuronowe stale się rozwijają i poprawiają. Zmieniają sposób, w jaki żyjemy, pracujemy i współdziałamy ze sobą. Przyszłość AI jest jasna, ale nie bez problemów. Więc co trzeba, aby opanować sieci neuronowe. Zaczyna się od zrozumienia podstaw. Nie musisz znać się na matematyce. Skupimy się raczej na praktycznych zastosowaniach sieci neuronowych niż teorii. Będziemy używać kodu Pythona do tworzenia własnych sieci neuronowych. 2019-06-18T15: 30:00 + 02:00 Względy etyczne w rozwoju systemów sztucznej inteligencji AI. (AI) może zrewolucjonizować liczne aspekty społeczne, od opieki zdrowotnej po transport po edukację. Jednakże w miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zintegrowana z naszym codziennym życiem, należy wziąć pod uwagę względy etyczne, aby zapewnić, że systemy te są wykorzystywane w sposób odpowiedzialny i nie utrwalają szkód ani dyskryminacji. W tym blogu przyglądamy się kluczowym względom etycznym przy opracowywaniu systems.1.Bias sztucznej inteligencji i dyskryminacji: Systemy AI mogą utrwalać istniejące uprzedzenia, jeśli są przeszkolone na stronniczych danych lub zaprojektowane z uwzględnieniem konkretnego światopoglądu.

אבל הם יכולים להיות קשים להבנה ודורשים הרבה ידע מתמטי. לפני שנתחיל, בואו נדבר על למה אנחנו צריכים ללמוד על רשתות עצביות. ראשית, הם יעזרו לנו לפתור בעיות רבות בעולם האמיתי כמו זיהוי תמונה, זיהוי הונאות אבחון רפואי, ועוד. שנית, רשתות עצביות כל הזמן מתפתחות ומשתפרות. הם משנים את דרך החיים שלנו, עובדים ומתקשרים אחד עם השני. העתיד של בינה מלאכותית הוא מזהיר אבל זה לא בלי בעיות. אז מה שנדרש כדי לשלוט ברשתות עצביות. זה מתחיל בהבנת היסודות. אתה לא צריך לדעת הרבה מתמטיקה כדי להתחיל. נתמקד ביישומים מעשיים של רשתות עצביות ולא בתיאוריה. נשתמש בקוד פייתון כדי ליצור רשתות עצביות משלנו. 2019-06-18T15: 30 + 02:00 שיקולים אתיים בפיתוח מערכות בינה מלאכותית. (אל) יש פוטנציאל לחולל מהפכה בהיבטים רבים של החברה, החל בשירותי בריאות וכלה בתחבורה וכלה בחינוך. עם זאת, ככל שהבינה המלאכותית משתלבת יותר ויותר בחיי היומיום שלנו, יש לקחת בחשבון שיקולים אתיים כדי להבטיח שמערכות אלה ינוצלו באחריות ולא להנציח פגיעה או אפליה. בבלוג הזה, אנו בוחנים כמה שיקולים אתיים מרכזיים כאשר אנו מפתחים systems.1.Bias בינה מלאכותית ואפליה: מערכות בינה מלאכותית יכולות להנציח הטיות קיימות''

Ancak anlaşılması zor olabilir ve çok fazla matematiksel bilgi gerektirebilir. Başlamadan önce, neden sinir ağları hakkında bilgi edinmemiz gerektiği hakkında konuşalım. İlk olarak, görüntü tanıma, tıbbi teşhis sahtekarlığı tespiti ve daha fazlası gibi birçok gerçek dünya problemini çözmemize yardımcı olacaklar. İkincisi, sinir ağları sürekli gelişiyor ve gelişiyor. Yaşama, çalışma ve birbirleriyle etkileşim kurma şeklimizi değiştiriyorlar. AI'nın geleceği parlak ama sorunsuz değil. nir ağlarına hakim olmak için ne gerekiyor? Temel şeyleri anlamakla başlar. Başlamak için çok fazla matematik bilmenize gerek yok. Teoriden ziyade sinir ağlarının pratik uygulamalarına odaklanacağız. Kendi sinir ağlarımızı oluşturmak için Python kodunu kullanacağız. 2019-06-18T15: 30:00 + 02:00 Yapay Zeka sistemlerinin geliştirilmesinde etik hususlar. (AI), sağlıktan ulaşıma ve eğitime kadar toplumun çeşitli yönlerinde devrim yapma potansiyeline sahiptir. Bununla birlikte, AI günlük yaşamlarımıza giderek daha fazla entegre hale geldikçe, bu sistemlerin sorumlu bir şekilde kullanılmasını ve zarar veya ayrımcılığı sürdürmemesini sağlamak için etik hususlar dikkate alınmalıdır. Bu blogda, YZ ve ayrımcılık systems.1.Bias geliştirirken bazı önemli etik hususlara bakıyoruz: YZ sistemleri, önyargılı veriler üzerinde eğitildikleri veya belirli bir dünya görüşü göz önünde bulundurularak tasarlandıkları takdirde mevcut önyargıları sürdürebilirler.

ولكن قد يكون من الصعب فهمها وتتطلب الكثير من المعرفة الرياضية. قبل أن نبدأ، لنتحدث عن سبب حاجتنا للتعرف على الشبكات العصبية. أولاً، سيساعدوننا في حل العديد من مشاكل العالم الحقيقي مثل التعرف على الصور واكتشاف الاحتيال التشخيصي الطبي والمزيد. ثانيًا، الشبكات العصبية تتطور وتتحسن باستمرار. إنهم يغيرون الطريقة التي نعيش بها ونعمل ونتفاعل مع بعضنا البعض. مستقبل الذكاء الاصطناعي مشرق لكنه لا يخلو من المشاكل. إذن ما يتطلبه الأمر لإتقان الشبكات العصبية. حسنًا، يبدأ الأمر بفهم الأساسيات. لا تحتاج إلى معرفة الكثير من الرياضيات للبدء. سنركز على التطبيقات العملية للشبكات العصبية بدلاً من النظرية. سنستخدم رمز بايثون لإنشاء شبكاتنا العصبية الخاصة. 2019-06-18T15: 30:00 + 02:00 اعتبارات أخلاقية في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي. (AI) لديها القدرة على إحداث ثورة في العديد من جوانب المجتمع، من الرعاية الصحية إلى النقل إلى التعليم. ومع ذلك، مع تزايد اندماج الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية، يجب مراعاة الاعتبارات الأخلاقية لضمان استخدام هذه الأنظمة بمسؤولية وعدم إدامة الأذى أو التمييز. في هذه المدونة، ننظر إلى بعض الاعتبارات الأخلاقية الرئيسية عند تطوير systems.1.Bias الذكاء الاصطناعي والتمييز: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إدامة التحيزات الحالية إذا تم تدريبها على بيانات متحيزة أو تم تصميمها مع وضع نظرة عالمية معينة في الاعتبار.

그러나 이해하기 어려울 수 있으며 많은 수학적 지식이 필요합니다. 시작하기 전에 신경망에 대해 배워야하는 이유에 대해 이야기 해 봅시다. 첫째, 이미지 인식, 의료 진단 사기 탐지 등과 같은 많은 실제 문제를 해결하는 데 도움이됩니다. 둘째, 신경망은 지속적으로 개발되고 개선되고 있습니다. 그들은 우리가 살고 일하고 서로 상호 작용하는 방식을 바꿉니다. AI의 미래는 밝지 만 문제가 없습니다. 따라서 신경망을 마스터하는 데 필요한 것입니다. 글쎄, 그것은 기본을 이해하는 것으로 시작합니 시작하기 위해 많은 수학을 알 필요가 없습니다. 우리는 이론보다는 신경망의 실제 적용에 집중할 것입니다. 파이썬 코드를 사용하여 자체 신경망을 만들 것입니다. AI 인공 지능 시스템 개발의 2019-06-18T15: 30:00 + 02:00 윤리적 고려 사항. (AI) 는 건강 관리에서 교통, 교육에 이르기까지 사회의 다양한 측면을 혁신 할 수있는 잠재력을 가지고 있습 그러나 AI가 일상 생활에 점점 더 통합됨에 따라 이러한 시스템을 책임감있게 사용하고 피해 나 차별을 지속시키지 않도록 윤리적 고려 사항을 고려해야합니다. 이 블로그에서 AI 및 차별 시스템을 개발할 때 몇 가지 주요 윤리적 고려 사항을 살펴 봅니다 .1.Bias: AI 시스템은 편향된 데이터에 대해 교육을 받거나 특정 세계관을 염두에두고 설계된 경우 기존 편견을 영속시킬 수 있습니다.

しかし、彼らは理解することが困難であり、数学的知識の多くを必要とすることができます。始める前に、ニューラルネットワークについて学ぶ必要がある理由について話しましょう。まず、画像認識、医療診断詐欺検出など、多くの現実世界の問題を解決するのに役立ちます。第二に、ニューラルネットワークは絶えず発展し、改善しています。彼らは私たちの生き方を変え、仕事をし、互いに交流します。AIの未来は明るいですが、問題がないわけではありません。ニューラルネットワークをマスターするために必要なもの。まあ、それは基本を理解することから始まります。あなたは始めるために多くの数学を知る必要はありません。理論ではなくニューラルネットワークの実用化に焦点を当てます。Pythonコードを使用して独自のニューラルネットワークを作成します。2019-06-18T15： 30：00+02：00 AI人工知能システムの開発における倫理的考慮事項。（AI）は、医療から交通、教育まで、社会のさまざまな側面に革命を起こす可能性を秘めています。しかし、AIが私たちの日常生活にますます統合されるにつれて、これらのシステムが責任を持って使用され、害や差別を永続させないようにするためには、倫理的な考慮が考慮されなければなりません。このブログでは、AIと差別systems.1.Biasを開発する際の重要な倫理的考慮事項をいくつか見ていきます。AIシステムは、偏ったデータについて訓練されたり、特定の世界観を念頭に置いて設計されたりすると、既存のバイアスを永続させることができます。