BOOKS - PROGRAMMING - Machine Learning Pocket Reference (Early Release)
Machine Learning Pocket Reference (Early Release) - Matt Harrison 2019 EPUB | PDF CONV O’Reilly Media, Inc. BOOKS PROGRAMMING
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
916189

Telegram
 
Machine Learning Pocket Reference (Early Release)
Author: Matt Harrison
Year: 2019
Pages: 200
Format: EPUB | PDF CONV
File size: 10.3 MB
Language: ENG



Book Machine Learning Pocket Reference Early Release Introduction: In today's fast-paced technological era, it is crucial to comprehend the development of modern knowledge and its impact on human existence. The book "Machine Learning Pocket Reference Early Release" by Matt Harrison offers a thorough introduction to the fundamentals of machine learning, emphasizing the significance of creating a personal paradigm for understanding the technological advancement of developing knowledge. This handbook serves as a practical tool for programmers, data scientists, and AI engineers, providing an overview of the machine learning process and walking readers through classification with organized data, predicting a continuous value, regression, and dimensionality reduction, among other subjects. Chapter 1: Understanding the Evolution of Technology The first chapter delves into the historical background of technology, tracing its progression from the earliest computer systems to the most recent developments in artificial intelligence. It highlights the necessity of grasping the evolutionary process of technology to appreciate the present state of machine learning. The author underlines the importance of recognizing how technology has influenced society and how it will continue to shape our future. Chapter 2: The Emergence of Machine Learning This chapter introduces the concept of machine learning and its significance in the current digital landscape. The author explains how machine learning has revolutionized numerous industries, including healthcare, finance, and marketing, and how it has transformed the way we live and work. The chapter also covers the various applications of machine learning, such as image recognition, natural language processing, and predictive analytics.
Book Machine arning Pocket Reference Early Release Введение: В современную быстро развивающуюся технологическую эру крайне важно понимать развитие современных знаний и их влияние на существование человека. Книга «Machine arning Pocket Reference Early Release» Мэтта Харрисона предлагает основательное введение в основы машинного обучения, подчеркивая важность создания личностной парадигмы для понимания технологического прогресса развивающегося знания. Это руководство служит практическим инструментом для программистов, специалистов по данным и инженеров ИИ, предоставляя обзор процесса машинного обучения и ходячих читателей посредством классификации с организованными данными, прогнозирования непрерывного снижения значения, регрессии и размерности, среди других предметов. Глава 1: Понимание эволюции технологий Первая глава углубляется в исторический фон технологий, прослеживая их прогрессию от самых ранних компьютерных систем до самых последних разработок в области искусственного интеллекта. Это подчеркивает необходимость понимания эволюционного процесса технологии, чтобы оценить современное состояние машинного обучения. Автор подчеркивает важность признания того, как технологии повлияли на общество и как они будут продолжать формировать наше будущее. Глава 2: Появление машинного обучения В этой главе представлена концепция машинного обучения и его значение в современном цифровом ландшафте. Автор объясняет, как машинное обучение произвело революцию во многих отраслях, включая здравоохранение, финансы и маркетинг, и как оно изменило наш образ жизни и работы. Глава также охватывает различные приложения машинного обучения, такие как распознавание изображений, обработка естественного языка и предиктивная аналитика.
Book Machine arning Pocket Reference Early Release Introduction : Dans une ère technologique moderne en évolution rapide, il est essentiel de comprendre le développement des connaissances modernes et leur impact sur l'existence humaine. livre « Machine arning Pocket Reference Early Release » de Matt Harrison offre une introduction approfondie aux fondements de l'apprentissage automatique, soulignant l'importance de créer un paradigme personnel pour comprendre le progrès technologique des connaissances en évolution. Ce guide est un outil pratique pour les programmeurs, les spécialistes des données et les ingénieurs de l'IA, offrant un aperçu du processus d'apprentissage automatique et les lecteurs en marche par le biais de la classification avec des données organisées, la prévision de la baisse continue de la valeur, de la régression et de la dimension, entre autres sujets. Chapitre 1 : Comprendre l'évolution de la technologie premier chapitre s'inscrit dans le contexte historique de la technologie, qui suit son évolution depuis les premiers systèmes informatiques jusqu'aux derniers développements dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cela souligne la nécessité de comprendre le processus évolutif de la technologie pour évaluer l'état actuel de l'apprentissage automatique. L'auteur souligne l'importance de reconnaître comment la technologie a influencé la société et comment elle continuera à façonner notre avenir. Chapitre 2 : L'émergence de l'apprentissage automatique Ce chapitre présente le concept de l'apprentissage automatique et son importance dans le paysage numérique d'aujourd'hui. L'auteur explique comment l'apprentissage automatique a révolutionné de nombreux secteurs, y compris la santé, la finance et le marketing, et comment il a changé notre mode de vie et de travail. chapitre traite également de diverses applications d'apprentissage automatique telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive.
Book Machine arning Pocket Reference Early Release Introducción: En la era tecnológica actual, en rápida evolución, es fundamental comprender el desarrollo del conocimiento moderno y su impacto en la existencia humana. libro «Machine arning Pocket Reference Early Release» de Matt Harrison ofrece una sólida introducción a los fundamentos del aprendizaje automático, destacando la importancia de crear un paradigma personal para entender el progreso tecnológico del conocimiento en desarrollo. Esta guía sirve como herramienta práctica para programadores, especialistas en datos e ingenieros de IA, proporcionando una visión general del proceso de aprendizaje automático y lectores ambulantes a través de la clasificación con datos organizados, predicción de disminución continua del valor, regresión y dimensión, entre otras materias. Capítulo 1: Comprender la evolución de la tecnología primer capítulo profundiza en el trasfondo histórico de la tecnología, trazando su progresión desde los primeros sistemas informáticos hasta los más recientes desarrollos en el campo de la inteligencia artificial. Esto subraya la necesidad de comprender el proceso evolutivo de la tecnología para evaluar el estado actual del aprendizaje automático. autor destaca la importancia de reconocer cómo ha influido la tecnología en la sociedad y cómo seguirá configurando nuestro futuro. Capítulo 2: La aparición del aprendizaje automático Este capítulo presenta el concepto del aprendizaje automático y su significado en el panorama digital actual. autor explica cómo el aprendizaje automático ha revolucionado muchas industrias, incluyendo la salud, las finanzas y el marketing, y cómo ha cambiado nuestro estilo de vida y trabajo. capítulo también cubre diversas aplicaciones de aprendizaje automático, como reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y análisis predictivo.
Book Machine arning Pocket Reference Early Release Introdução: Na era tecnológica moderna em desenvolvimento, é essencial compreender o desenvolvimento do conhecimento moderno e seus efeitos na existência humana. O livro «Machine arning Pocket Reference Early Release», de Matt Harrison, propõe uma introdução fundamental ao aprendizado de máquinas, enfatizando a importância de criar um paradigma pessoal para compreender o progresso tecnológico do conhecimento em desenvolvimento. Este manual é uma ferramenta prática para programadores, especialistas em dados e engenheiros de IA, fornecendo uma visão geral do processo de aprendizagem de máquinas e leitores ambulantes através da classificação com dados organizados, previsão de redução contínua de importância, regressão e dimensão, entre outros itens. Capítulo: Compreensão da evolução da tecnologia O capítulo 1 aprofunda-se no fundo histórico da tecnologia, traçando sua progressão desde os sistemas mais antigos da computação até os mais recentes desenvolvimentos de inteligência artificial. Isso ressalta a necessidade de compreender o processo evolutivo da tecnologia para avaliar o estado atual do aprendizado de máquinas. O autor ressalta a importância de reconhecer como as tecnologias influenciaram a sociedade e como elas continuarão a moldar o nosso futuro. Capítulo 2: O surgimento do aprendizado de máquina Este capítulo apresenta o conceito de aprendizado de máquina e seu significado na atual paisagem digital. O autor explica como o aprendizado de máquinas revolucionou muitos setores, incluindo saúde, finanças e marketing, e como ele mudou nosso estilo de vida e trabalho. O capítulo também abrange várias aplicações de aprendizado de máquina, como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e análise preditiva.
Book Machine arning Pocket Reference Early Release Introduzione: In un'era tecnologica in continua evoluzione, è fondamentale comprendere lo sviluppo delle conoscenze moderne e il loro impatto sull'esistenza umana. Il libro «Machine arning Pocket Reference Early Release» di Matt Harrison offre un'introduzione fondata alle basi dell'apprendimento automatico, sottolineando l'importanza di creare un paradigma personale per comprendere il progresso tecnologico della conoscenza in evoluzione. Questo manuale è uno strumento pratico per programmatori, esperti di dati e ingegneri dell'IA, fornendo una panoramica del processo di apprendimento automatico e dei lettori ambulanti attraverso la classificazione con dati organizzati, la previsione di riduzione continua del valore, la regressione e la dimensione, tra altre materie. Capitolo 1: Comprensione dell'evoluzione tecnologica Il primo capitolo si approfondisce nello sfondo storico della tecnologia, tracciando la loro progressione dai sistemi informatici più recenti agli sviluppi più recenti nell'intelligenza artificiale. Ciò sottolinea la necessità di comprendere il processo evolutivo della tecnologia per valutare lo stato attuale dell'apprendimento automatico. L'autore sottolinea l'importanza di riconoscere come la tecnologia ha influenzato la società e come continuerà a delineare il nostro futuro. Capitolo 2: La nascita dell'apprendimento automatico Questo capitolo presenta il concetto di apprendimento automatico e il suo significato nel panorama digitale attuale. L'autore spiega come l'apprendimento automatico ha rivoluzionato molti settori, tra cui l'assistenza sanitaria, la finanza e il marketing, e come ha cambiato il nostro stile di vita e di lavoro. Il capitolo comprende anche diverse applicazioni di apprendimento automatico, come il riconoscimento delle immagini, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'analisi predittiva.
Book Machine arning Pocket Reference Early Release Einleitung: In der heutigen schnelllebigen technologischen Ära ist es entscheidend, die Entwicklung des modernen Wissens und seine Auswirkungen auf die menschliche Existenz zu verstehen. Das Buch Machine arning Pocket Reference Early Release von Matt Harrison bietet eine gründliche Einführung in die Grundlagen des maschinellen rnens und betont, wie wichtig es ist, ein persönliches Paradigma zu schaffen, um den technologischen Fortschritt des sich entwickelnden Wissens zu verstehen. Dieses Handbuch dient als praktisches Werkzeug für Programmierer, Datenspezialisten und KI-Ingenieure und bietet einen Überblick über den Prozess des maschinellen rnens und der laufenden ser durch Klassifizierung mit organisierten Daten, Vorhersage eines kontinuierlichen Wertverlusts, Regression und Dimension, unter anderem Themen. Kapitel 1: Die Entwicklung der Technologie verstehen Das erste Kapitel befasst sich mit den historischen Hintergründen der Technologie und verfolgt ihre Entwicklung von den frühesten Computersystemen bis zu den jüngsten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Dies unterstreicht die Notwendigkeit, den evolutionären Prozess der Technologie zu verstehen, um den aktuellen Stand des maschinellen rnens zu beurteilen. Der Autor betont, wie wichtig es ist, zu erkennen, wie die Technologie die Gesellschaft beeinflusst hat und wie sie unsere Zukunft weiter prägen wird. Kapitel 2: Die Entstehung des maschinellen rnens Dieses Kapitel stellt das Konzept des maschinellen rnens und seine Bedeutung in der heutigen digitalen Landschaft vor. Der Autor erklärt, wie maschinelles rnen viele Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Marketing revolutioniert hat und wie es unsere Art zu leben und zu arbeiten verändert hat. Das Kapitel behandelt auch verschiedene Anwendungen des maschinellen rnens wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung und Predictive Analytics.
Book Machine arning Kieszeń Reference Early Release Wprowadzenie: We współczesnej szybko rozwijającej się erze technologicznej niezwykle ważne jest zrozumienie rozwoju nowoczesnej wiedzy i jej wpływu na ludzkie istnienie. Książka „Machine arning Pocket Reference Early Release” Matta Harrisona oferuje dokładne wprowadzenie do podstaw uczenia maszynowego, podkreślając znaczenie tworzenia paradygmatu osobowości, aby zrozumieć postęp technologiczny rozwijającej się wiedzy. Przewodnik ten służy jako praktyczne narzędzie dla programistów AI, danych naukowców i inżynierów, zapewniając przegląd procesu uczenia maszynowego i czytelników chodzenia poprzez klasyfikację ze zorganizowanymi danymi, ciągłą prognozę redukcji wartości, regresję i wymiarowość wśród innych tematów. Rozdział 1: Zrozumienie ewolucji technologii Pierwszy rozdział zagłębia się w historyczne tło technologii, śledząc jej postęp od najwcześniejszych systemów komputerowych do najnowszych osiągnięć w sztucznej inteligencji. Podkreśla to potrzebę zrozumienia ewolucyjnego procesu technologii w celu oceny obecnego stanu uczenia maszynowego. Autor podkreśla znaczenie uznania, jak technologia wpłynęła na społeczeństwo i jak będzie nadal kształtować naszą przyszłość. Rozdział 2: Pojawienie się uczenia maszynowego Ten rozdział wprowadza pojęcie uczenia maszynowego i jego znaczenie w dzisiejszym krajobrazie cyfrowym. Autor wyjaśnia, w jaki sposób uczenie maszynowe zrewolucjonizowało wiele gałęzi przemysłu, w tym opiekę zdrowotną, finanse i marketing, oraz jak zmieniło to sposób życia i pracy. Rozdział ten obejmuje również różne aplikacje do uczenia maszynowego, takie jak rozpoznawanie obrazu, przetwarzanie języka naturalnego i analityka predykcyjna.
Book Machine arning Pocket Reference Introduction: בעידן הטכנולוגי המודרני המתפתח במהירות, חשוב ביותר להבין את התפתחות הידע המודרני ואת השפעתו על הקיום האנושי. הספר ”Machine arning Pocket Reference Early Release” מאת מאט הריסון מציע הקדמה יסודית ליסודות למידת המכונה, תוך הדגשת החשיבות של יצירת פרדיגמת אישיות להבנת ההתקדמות הטכנולוגית של התפתחות הידע. מדריך זה משמש ככלי מעשי עבור מתכנתים, מדעני נתונים ומהנדסים, המספקים סקירה של תהליך למידת המכונה והליכה של קוראים באמצעות סיווג עם נתונים מאורגנים, תחזית הורדת ערך רציפה, רגרסיה ומידתיות, בין שאר הנושאים. פרק 1: הבנת התפתחות הטכנולוגיה הפרק הראשון מתעמק ברקע ההיסטורי של הטכנולוגיה, ומתחקת אחר התקדמותה ממערכות המחשב המוקדמות ביותר ועד להתפתחויות האחרונות בבינה מלאכותית. זה מדגיש את הצורך להבין את התהליך האבולוציוני של הטכנולוגיה כדי להעריך את המצב הנוכחי של למידת מכונה. המחבר מדגיש את החשיבות של הכרה כיצד הטכנולוגיה השפיעה על החברה וכיצד היא תמשיך לעצב את עתידנו. פרק 2: הופעת למידת מכונה פרק זה מציג את המושג של למידת מכונה וחשיבותו בנוף הדיגיטלי של ימינו. המחבר מסביר כיצד למידת מכונה חוללה מהפכה בתעשיות רבות, כולל בריאות, מימון ושיווק, וכיצד היא שינתה את אורח חיינו ואת עבודתנו. הפרק עוסק גם ביישומי למידה שונים כגון זיהוי תמונה, עיבוד שפה טבעית וניתוח חיזוי.''
Kitap Makine Öğrenimi Cep Referans Erken Yayın Giriş: Modern hızla gelişen teknolojik çağda, modern bilginin gelişimini ve insan varlığı üzerindeki etkisini anlamak son derece önemlidir. Matt Harrison'ın "Machine arning Pocket Reference Early Release'adlı kitabı, gelişen bilginin teknolojik ilerlemesini anlamak için bir kişilik paradigması yaratmanın önemini vurgulayarak, makine öğreniminin temellerine kapsamlı bir giriş sunuyor. Bu kılavuz, AI programcıları, veri bilimcileri ve mühendisleri için pratik bir araç olarak hizmet etmekte, makine öğrenme sürecine genel bir bakış sunmakta ve okuyucuları organize edilmiş verilerle sınıflandırma, sürekli değer azaltma tahmini, regresyon ve boyutluluk ile diğer konular arasında sınıflandırmaktadır. Bölüm 1: Teknolojinin Evrimini Anlamak İlk bölüm, teknolojinin en eski bilgisayar sistemlerinden yapay zekadaki en son gelişmelere kadar ilerlemesini izleyerek teknolojinin tarihsel arka planına değiniyor. Bu, makine öğreniminin mevcut durumunu değerlendirmek için teknolojinin evrimsel sürecini anlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Yazar, teknolojinin toplumu nasıl etkilediğini ve geleceğimizi nasıl şekillendirmeye devam edeceğini fark etmenin önemini vurguluyor. Bölüm 2: Makine Öğreniminin Ortaya Çıkışı Bu bölüm, makine öğrenimi kavramını ve bugünün dijital ortamındaki önemini tanıtmaktadır. Yazar, makine öğreniminin sağlık, finans ve pazarlama da dahil olmak üzere birçok sektörde nasıl devrim yarattığını ve yaşama ve çalışma şeklimizi nasıl değiştirdiğini açıklıyor. Bölüm ayrıca görüntü tanıma, doğal dil işleme ve tahmine dayalı analitik gibi çeşitli makine öğrenimi uygulamalarını da kapsamaktadır.
كتاب مرجع جيب التعلم الآلي مقدمة الإصدار المبكر: في العصر التكنولوجي الحديث سريع التطور، من المهم للغاية فهم تطور المعرفة الحديثة وتأثيرها على الوجود البشري. يقدم كتاب «Machine arning Pocket Reference Early Release» للمخرج مات هاريسون مقدمة شاملة لأساسيات التعلم الآلي، مع التأكيد على أهمية إنشاء نموذج الشخصية لفهم التقدم التكنولوجي للمعرفة المتطورة. يعمل هذا الدليل كأداة عملية لمبرمجي الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات والمهندسين، حيث يقدم نظرة عامة على عملية التعلم الآلي وقراء المشي من خلال التصنيف مع البيانات المنظمة، والتنبؤ المستمر لتقليل القيمة، والانحدار، والبعد، من بين مواضيع أخرى. الفصل 1: فهم تطور التكنولوجيا يتعمق الفصل الأول في الخلفية التاريخية للتكنولوجيا، ويتتبع تقدمها من أقدم أنظمة الكمبيوتر إلى أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. يسلط هذا الضوء على الحاجة إلى فهم العملية التطورية للتكنولوجيا من أجل تقييم الحالة الحالية للتعلم الآلي. يؤكد المؤلف على أهمية التعرف على كيفية تأثير التكنولوجيا على المجتمع وكيف ستستمر في تشكيل مستقبلنا. الفصل 2: ظهور التعلم الآلي يقدم هذا الفصل مفهوم التعلم الآلي وأهميته في المشهد الرقمي اليوم. يشرح المؤلف كيف أحدث التعلم الآلي ثورة في العديد من الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والتسويق، وكيف غيّر الطريقة التي نعيش ونعمل بها. يغطي الفصل أيضًا تطبيقات التعلم الآلي المختلفة مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية.
도서 기계 학습 포켓 참조 조기 릴리스 소개: 현대적으로 빠르게 발전하는 기술 시대에는 현대 지식의 발전과 인간 존재에 미치는 영향을 이해하는 것이 매우 중요합니다. Matt Harrison의 "Machine arning Pocket Reference Early Release" 책은 기계 학습의 기본에 대한 철저한 소개를 제공하여 진화하는 지식의 기술적 진보를 이해하기위한 성격 패러다임을 만드는 것의 중요성을 강조합니다. 이 안내서는 AI 프로그래머, 데이터 과학자 및 엔지니어를위한 실용적인 도구 역할을하며, 기계 학습 프로세스에 대한 개요를 제공하고 체계적인 데이터, 지속적인 가치 감소 예측, 회귀 및 차원으로 분류하여 독자를 걷습니다. 1 장: 기술의 진화를 이해하기 첫 번째 장은 기술의 역사적 배경을 탐구하여 초기 컴퓨터 시스템에서 가장 최근의 인공 지능 개발로의 발전을 추적합니다. 이것은 현재의 머신 러닝 상태를 평가하기 위해 기술의 진화 과정을 이해해야 할 필요성을 강조합니다. 저자는 기술이 사회에 어떤 영향을 미쳤는지, 그리고 그것이 우리의 미래를 어떻게 형성 할 것인지를 인식하는 것의 중요성을 강조합 2 장: 머신 러닝의 출현이 장은 머신 러닝의 개념과 오늘날의 디지털 환경에서의 중요성을 소개합니다. 저자는 머신 러닝이 건강 관리, 재무 및 마케팅을 포함한 많은 산업에 어떻게 혁명을 일으켰는지, 그리고 그것이 우리가 살고 일하는 방식을 어떻게 변화 시켰 이 장에서는 이미지 인식, 자연어 처리 및 예측 분석과 같은 다양한 머신 러닝 응용 프로그램도 다룹니다.
Book Machine arning Pocket Reference早期リリースはじめに:現代の急速に発展している技術時代において、現代の知識の発展と人間の存在への影響を理解することは非常に重要です。Matt Harrisonの著書「Machine arning Pocket Reference Early Release」では、機械学習の基礎を徹底的に紹介し、進化する知識の技術的進歩を理解するための人格パラダイムを作成することの重要性を強調しています。このガイドは、AIプログラマー、データサイエンティスト、エンジニアのための実用的なツールとして機能し、組織データ、継続的な価値低下予測、回帰、および寸法などの分類を通じて機械学習プロセスとウォーキングリーダーの概要を提供します。第1章:テクノロジーの進化を理解する第1章では、テクノロジーの歴史的背景を掘り下げ、最も初期のコンピュータシステムから人工知能の最新の発展への進展を追跡します。これは、機械学習の現在の状態を評価するために、技術の進化過程を理解する必要性を強調しています。テクノロジーが社会にどのような影響を与えてきたのか、そして今後どのように私たちの未来を形作っていくのかを認識することの重要性を強調しています。第2章:機械学習の出現この章では、今日のデジタル環境における機械学習の概念とその意義を紹介します。機械学習が医療、金融、マーケティングなど多くの業界に革命をもたらした経緯と、それが私たちの生き方や働き方をどのように変えてきたかについて、著者は説明します。この章では、画像認識、自然言語処理、予測分析などのさまざまな機械学習アプリケーションについても説明します。
書本機學習口袋參考早期版本介紹:在當今快速發展的技術時代,了解現代知識的發展及其對人類生存的影響至關重要。馬特·哈裏森(Matt Harrison)的著作《機器學習口袋參考早期版本》對機器學習的基礎進行了徹底的介紹,強調了建立個人範式以了解不斷發展的知識的技術進步的重要性。該指南為程序員,數據專家和AI工程師提供了一個實用工具,通過對有組織的數據進行分類,對價值連續下降,回歸和維數進行預測,從而概述了機器學習過程和步行讀者。第1章:了解技術的發展第一章深入研究技術的歷史背景,追溯技術從最早的計算機系統到人工智能領域的最新發展。這強調了理解技術的進化過程以評估機器學習的當前狀態的必要性。作者強調了認識到技術如何影響社會以及如何繼續塑造我們的未來的重要性。第二章機器學習的出現本章介紹了機器學習的概念及其在現代數字格局中的意義。作者解釋了機器學習如何徹底改變了許多行業,包括醫療保健,金融和營銷,以及它如何改變了我們的生活和工作方式。本章還涵蓋了各種機器學習應用程序,例如圖像識別,自然語言處理和謂語分析。

You may also be interested in:

Machine Learning Pocket Reference (Early Release)
Machine Learning Pocket Reference Working with Structured Data in Python (First Edition) +code
AI and Machine Learning for Coders (Early Release)
AI and Machine Learning On-Device Development (Second Early Release)
Introduction to Machine Learning with Python (Early Release)
Designing Machine Learning Systems (Early Release)
AI and Machine Learning for On-Device Development (Early Release)
AI and Machine Learning On-Device Development (Early Release)
Machine Learning with Apache Spark (Early Release)
Practical Simulations for Machine Learning (Early Release)
Practical Machine Learning for Computer Vision (Early Release)
Machine Learning for High-Risk Applications (3d Early Release)
Building Machine Learning Powered Applications (Early Release)
Responsible AI Designing, Building, and Assessing Machine Learning and AI (Early Release)
Practical MLOps Operationalizing Machine Learning Models (Early Release)
Machine Learning for Financial Risk Management with Python (Early Release)
Effective Machine Learning Teams Best Practices for ML Practitioners (Fifth Early Release)
AI and ML for Coders in PyTorch A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning (Early Release)
Scaling Python with Dask From Data Science to Machine Learning (Sixth Early Release)
Practical Time Series Analysis Prediction with Statistics and Machine Learning (Early Release)
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition (Early Release)
TinyML Machine Learning with TensorFlow on Arduino and Ultra-Low Power Micro-Controllers (Second Early Release)
Practical Automated Machine Learning on Azure Using AutoML to Build and Deploy Intelligent Solutions (Early Release)
Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph Driving Business Outcomes with Connected Data (10th Early Release)
Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph Driving Business Outcomes with Connected Data (9th Early Release)
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems Second Edition (Early Release)
Practical Data Science with SAP Machine Learning Techniques for Enterprise Data, Early Release
Machine Learning with Python Cookbook Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning, 2nd Edition (Final Release)
Machine Learning with Python Cookbook Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning, 2nd Edition (Final Release)
Data Scientist Pocket Guide Over 600 Concepts, Terminologies, and Processes of Machine Learning and Deep Learning Assembled
SQL Pocket Guide, 4th Edition (Early Release)
Python in a Nutshell A Desktop Quick Reference, 4th Edition (6th Early Release)
Learning CoreDNS (Early Release)
Learning DevSecOps (Early Release)
Learning LangChain (Early Release)
Learning Helm (Early Release)
Learning TensorFlow.js (Early Release)
Distributed Machine Learning Patterns (Final Release)
Machine Learning Algorithms in Depth (Final Release)
Machine Learning Algorithms in Depth (Final Release)