BOOKS - PROGRAMMING - AI and Machine Learning On-Device Development (Second Early Rel...
AI and Machine Learning On-Device Development (Second Early Release) - Laurence Moroney 2021-06-18 EPUB O’Reilly Media BOOKS PROGRAMMING
ECO~31 kg CO²

3 TON

Views
791101

Telegram
 
AI and Machine Learning On-Device Development (Second Early Release)
Author: Laurence Moroney
Year: 2021-06-18
Format: EPUB
File size: 22.7 MB
Language: ENG



using TensorFlow Lite and Core ML By working through examples you will learn how to build and train models for computer vision image classification natural language processing and other tasks before deploying them on device. The book "AI and Machine Learning OnDevice Development" is an essential resource for mobile developers who want to leverage the power of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in their applications. As mobile devices have become the primary computing platform for most people, it is crucial for developers to understand the fundamentals of AI and ML and how to integrate these technologies into their apps. The book provides a comprehensive guide to building and training models for various tasks such as computer vision, image classification, and natural language processing, and then deploying them on popular mobile platforms like iOS and Android using TensorFlow Lite and Core ML. The need to study and understand the process of technology evolution is highlighted throughout the book, as it emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This is necessary for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The author stresses that adaptation of text for human perception, analysis, and change of approaches to studying new technologies is crucial for understanding and utilizing AI and ML effectively. To make the concepts more accessible, the book uses simplified language and avoids technical jargon, making it easier for readers to grasp the material.
использование TensorFlow Lite и Core ML Работая с примерами, вы узнаете, как создавать и обучать модели для классификации изображений компьютерного зрения на естественном языке и другим задачам, прежде чем развертывать их на устройстве. Книга «AI and Machine arning OnDevice Development» является важным ресурсом для мобильных разработчиков, которые хотят использовать возможности искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) в своих приложениях. Поскольку мобильные устройства стали основной вычислительной платформой для большинства людей, для разработчиков крайне важно понять основы ИИ и ML и то, как интегрировать эти технологии в свои приложения. Книга содержит исчерпывающее руководство по созданию и обучению моделей для различных задач, таких как компьютерное зрение, классификация изображений и обработка естественного языка, а затем их развертывание на популярных мобильных платформах, таких как iOS и Android, с использованием TensorFlow Lite и Core ML.Необходимо изучить и понять процесс эволюции технологий, подчеркивается в книге, как подчёркивает важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания. Это необходимо для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Автор подчеркивает, что адаптация текста для человеческого восприятия, анализа и изменения подходов к изучению новых технологий имеет решающее значение для эффективного понимания и использования ИИ и МЛ. Чтобы сделать концепции более доступными, книга использует упрощенный язык и избегает технического жаргона, облегчая читателям понимание материала.
Utilisation de TensorFlow Lite et Core ML En utilisant des exemples, vous apprendrez à créer et à former des modèles pour classer les images de vision par ordinateur dans le langage naturel et d'autres tâches avant de les déployer sur votre appareil. livre « AI and Machine arning OnDevice Development » est une ressource importante pour les développeurs mobiles qui veulent utiliser les capacités d'intelligence artificielle (AI) et d'apprentissage automatique (ML) dans leurs applications. Comme les appareils mobiles sont devenus la principale plate-forme informatique pour la plupart des gens, il est essentiel pour les développeurs de comprendre les bases de l'IA et de la ML et comment intégrer ces technologies dans leurs applications. livre contient un guide complet sur la création et la formation de modèles pour différentes tâches, tels que la vision par ordinateur, la classification des images et le traitement du langage naturel, et puis leur déploiement sur les plates-formes mobiles populaires comme iOS et Android, en utilisant TensorFlow Lite et Core ML.Nes études et compréhension du processus d'évolution des technologies, livre souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. C'est nécessaire à la survie de l'humanité et à l'unification des hommes dans un État en guerre. L'auteur souligne que l'adaptation du texte à la perception humaine, à l'analyse et à la modification des approches de l'apprentissage des nouvelles technologies est essentielle pour une compréhension et une utilisation efficaces de l'IA et de la LM. Pour rendre les concepts plus accessibles, le livre utilise un langage simplifié et évite le jargon technique, ce qui facilite la compréhension du matériel par les lecteurs.
el uso de TensorFlow Lite y Core ML Al trabajar con ejemplos, aprenderá a crear y entrenar modelos para clasificar imágenes de visión por computadora en lenguaje natural y otras tareas antes de implementarlas en el dispositivo. libro «AI and Machine arning OnDevice Development» es un recurso importante para los desarrolladores móviles que desean aprovechar las capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en sus aplicaciones. Dado que los dispositivos móviles se han convertido en la principal plataforma informática para la mayoría de las personas, es fundamental que los desarrolladores entiendan los fundamentos de la IA y el ML y cómo integrar estas tecnologías en sus aplicaciones. libro contiene una guía exhaustiva sobre la creación y formación de modelos para diferentes tareas, como la visión por ordenador, la clasificación de imágenes y el tratamiento del lenguaje natural, y luego su implementación en plataformas móviles populares como iOS y Android, con el uso de TensorFlow Lite y Core ML.estudio y la comprensión del proceso de evolución de la tecnología, se destaca en el libro, como destaca la importancia de generar un paradigma personal para la percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esto es necesario para la supervivencia de la humanidad y la unificación de las personas en un Estado en guerra. autor subraya que la adaptación del texto a la percepción humana, el análisis y el cambio de enfoques para el estudio de las nuevas tecnologías es crucial para la comprensión y el uso efectivos de la IA y el ML. Para hacer los conceptos más accesibles, el libro utiliza un lenguaje simplificado y evita la jerga técnica, lo que facilita a los lectores comprender el material.
Usando TensorFlow Lite e Core ML Trabalhando com exemplos, você vai aprender como criar e treinar modelos para classificar imagens de visão de computador em linguagem natural e outras tarefas antes de implantá-las no dispositivo. O livro «AI and Machine arning OnDevice Development» é um recurso importante para desenvolvedores móveis que querem usar a inteligência artificial (AI) e o aprendizado de máquinas (ML) em seus aplicativos. Como os dispositivos móveis se tornaram a principal plataforma de computação para a maioria das pessoas, é fundamental para os desenvolvedores compreender os fundamentos da IA e ML e como integrar essas tecnologias aos seus aplicativos. O livro contém um guia completo para criar e treinar modelos para várias tarefas, tais como visão de computador, classificação de imagens e tratamento de linguagem natural, e depois sua implantação em plataformas móveis populares como iOS e Android, usando os TensorFlow Lite e Core ML.Não é possível explorar e compreender a evolução da tecnologia, enfatiza o livro, como sublinha a importância de desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico do desenvolvimento do conhecimento moderno. Isso é essencial para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra. O autor ressalta que a adaptação do texto para a percepção humana, análise e alteração das abordagens para o estudo de novas tecnologias é fundamental para a compreensão e utilização eficazes da IA e do ML. Para tornar os conceitos mais acessíveis, o livro usa uma linguagem simplificada e evita o jargão técnico, facilitando a compreensão dos leitores.
Uso di TensorFlow Lite e Core ML Lavorando con esempi, saprai come creare e insegnare modelli per classificare le immagini della visione del computer in un linguaggio naturale e in altre attività prima di distribuirle sul dispositivo. Il libro «AI and Machine arning» è una risorsa importante per gli sviluppatori mobili che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) nelle loro applicazioni. Poiché i dispositivi mobili sono diventati la piattaforma di elaborazione principale per la maggior parte delle persone, è fondamentale per gli sviluppatori capire le basi dell'IA e dell'ML e come integrare queste tecnologie nelle loro applicazioni. Il libro fornisce una guida completa alla creazione e all'apprendimento di modelli per diverse attività, come la visione del computer, la classificazione delle immagini e l'elaborazione del linguaggio naturale, e poi la loro distribuzione su piattaforme mobili popolari come iOS e Android, utilizzando Lite e Core ML.Non è possibile studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia. sottolinea il libro, come sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna. È necessario per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno stato in guerra. L'autore sottolinea che l'adattamento del testo per la percezione umana, l'analisi e il cambiamento degli approcci allo studio delle nuove tecnologie è fondamentale per comprendere e utilizzare efficacemente l'IA e l'ML. Per rendere i concetti più accessibili, il libro utilizza un linguaggio semplificato ed evita il gergo tecnico, facilitando la comprensione del materiale da parte dei lettori.
Verwendung von TensorFlow Lite und Core ML Anhand von Beispielen lernen e, wie e Modelle zur Klassifizierung von Computer-Vision-Bildern in natürlicher Sprache und anderen Aufgaben erstellen und trainieren, bevor e sie auf einem Gerät bereitstellen. Das Buch „AI and Machine arning OnDevice Development“ ist eine wichtige Ressource für mobile Entwickler, die die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen rnens (ML) in ihren Anwendungen nutzen möchten. Da mobile Geräte für die meisten Menschen zur wichtigsten Computerplattform geworden sind, ist es für Entwickler von entscheidender Bedeutung, die Grundlagen von KI und ML zu verstehen und diese Technologien in ihre Anwendungen zu integrieren. Das Buch enthält eine umfassende Anleitung zum Erstellen und Trainieren von Modellen für verschiedene Aufgaben, wie Computer Vision, Bildklassifizierung und natürliche Sprachverarbeitung, und dann ihre Bereitstellung auf gängigen mobilen Plattformen wie iOS und Android, mit TensorFlow Lite und Core ML. Es ist notwendig, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen, betont in dem Buch, wie betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Dies ist notwendig für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Der Autor betont, dass die Anpassung des Textes an die menschliche Wahrnehmung, Analyse und Veränderung von Ansätzen zur Erforschung neuer Technologien entscheidend für das effektive Verständnis und die effektive Nutzung von KI und ML ist. Um Konzepte zugänglicher zu machen, verwendet das Buch eine vereinfachte Sprache und vermeidet Fachjargon, was es den sern erleichtert, das Material zu verstehen.
Używając TensorFlow Lite i Core ML Pracując z przykładami, dowiesz się, jak tworzyć i trenować modele do klasyfikowania obrazów wizji komputera w języku naturalnym i innych zadań przed wdrożeniem ich na urządzeniu. Książka „AI i Machine arning OnDevice Development” jest ważnym zasobem dla mobilnych programistów, którzy chcą wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w swoich zastosowaniach. Ponieważ urządzenia mobilne stały się podstawową platformą obliczeniową dla większości osób, kluczowe znaczenie ma zrozumienie przez programistów podstaw AI i ML oraz sposobu integracji tych technologii z ich zastosowaniami. Książka zawiera kompleksowy przewodnik po tworzeniu i szkoleniu modeli dla różnych zadań, takich jak wizja komputera, klasyfikacja obrazu i naturalne przetwarzanie języka, a następnie wdrożenie ich na popularnych platformach mobilnych, takich jak iOS i Android, za pomocą TensorFlow Lite i Core ML. Trzeba studiować i rozumieć proces ewolucji technologii, podkreślony w książce, jak podkreśla znaczenie rozwoju osobistego paradygmatu dla postrzegania procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy. Jest to konieczne dla przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Autor podkreśla, że dostosowanie tekstu do postrzegania, analizy i zmieniania podejścia do badań nad nowymi technologiami ma kluczowe znaczenie dla skutecznego zrozumienia i wykorzystania AI i ML. Aby zwiększyć dostępność koncepcji, książka wykorzystuje uproszczony język i unika żargonu technicznego, ułatwiając czytelnikom zrozumienie materiału.
באמצעות TensorFlow Lite ו Core ML שעובדים עם דוגמאות, תלמדו איך ליצור ולהכשיר מודלים הספר ”AI and Machine arning OnDevelopment” הוא משאב חשוב עבור מפתחים ניידים שרוצים להשתמש ביכולות של בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) ביישומים שלהם. מכיוון שמכשירים ניידים הפכו לפלטפורמת המחשוב העיקרית עבור רוב האנשים, חשוב למפתחים להבין את היסודות של AI ו-ML וכיצד לשלב טכנולוגיות אלה ביישומים שלהם. הספר מכיל מדריך מקיף ליצירה והכשרה של מודלים למשימות שונות, כגון ראייה ממוחשבת, סיווג תמונה ועיבוד שפה טבעית, ולאחר מכן פריסתם על פלטפורמות ניידות פופולריות כמו iOS ואנדרואיד, באמצעות TensorFlow Lite ו-Core ML. הכרחי לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית, מודגש בספר, כפי שמדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. זה הכרחי להישרדות האנושות ולאיחוד של אנשים במדינה לוחמת. המחבר מדגיש כי התאמת הטקסט לתפיסה האנושית, ניתוח ושינוי גישות לחקר הטכנולוגיות החדשות היא קריטית להבנה ושימוש יעיל של AI ו-ML. כדי להפוך את המושגים לנגישים יותר, הספר משתמש בשפה מפושטת ונמנע מז "רגון טכני, דבר המקל על הקוראים להבין את החומר.''
TensorFlow Lite ve Core ML kullanarak Örneklerle çalışarak, doğal dil bilgisayar görme görüntülerini ve diğer görevleri bir cihaza dağıtmadan önce sınıflandırmak için modeller oluşturmayı ve eğitmeyi öğreneceksiniz. "AI ve Machine arning OnDevice Development" kitabı, uygulamalarında yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) yeteneklerini kullanmak isteyen mobil geliştiriciler için önemli bir kaynaktır. Mobil cihazlar çoğu insan için birincil bilgi işlem platformu haline geldiğinden, geliştiricilerin AI ve ML'nin temellerini ve bu teknolojileri uygulamalarına nasıl entegre edeceklerini anlamaları çok önemlidir. Kitap, bilgisayar görüşü, görüntü sınıflandırma ve doğal dil işleme gibi çeşitli görevler için modeller oluşturmak ve eğitmek ve daha sonra TensorFlow Lite ve Core ML kullanarak iOS ve Android gibi popüler mobil platformlarda dağıtmak için kapsamlı bir rehber içermektedir. Kitapta vurgulanan teknoloji evrimi sürecini incelemek ve anlamak, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Bu, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için gereklidir. Yazar, metni insan algısı, analizi ve yeni teknolojilerin araştırılmasına yönelik değişen yaklaşımlar için uyarlamanın, AI ve ML'nin etkili bir şekilde anlaşılması ve kullanılması için kritik öneme sahip olduğunu vurgulamaktadır. Kavramları daha erişilebilir hale getirmek için kitap basitleştirilmiş bir dil kullanır ve teknik jargondan kaçınarak okuyucuların materyali anlamasını kolaylaştırır.
باستخدام TensorFlow Lite و Core ML بالعمل مع الأمثلة، ستتعلم كيفية إنشاء وتدريب نماذج لتصنيف صور رؤية الكمبيوتر باللغة الطبيعية والمهام الأخرى قبل نشرها على جهاز. يعد كتاب «الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على تطوير الأجهزة» مصدرًا مهمًا لمطوري الأجهزة المحمولة الذين يرغبون في استخدام قدرات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) في تطبيقاتهم. نظرًا لأن الأجهزة المحمولة أصبحت منصة الحوسبة الأساسية لمعظم الناس، فمن الضروري للمطورين فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي و ML وكيفية دمج هذه التقنيات في تطبيقاتهم. يحتوي الكتاب على دليل شامل لإنشاء وتدريب نماذج لمهام مختلفة، مثل رؤية الكمبيوتر وتصنيف الصور ومعالجة اللغة الطبيعية، ثم نشرها على منصات الهاتف المحمول الشهيرة مثل iOS و Android، باستخدام TensorFlow Lite و Core ML. ومن الضروري دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي، التي أكد عليها الكتاب، كما يؤكد على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة. هذا ضروري لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. ويشدد المؤلف على أن تكييف النص لإدراك الإنسان وتحليله وتغيير مناهجه لدراسة التكنولوجيات الجديدة أمر بالغ الأهمية لفهم واستخدام الذكاء الاصطناعي والمادة ML بشكل فعال. لجعل المفاهيم أكثر سهولة، يستخدم الكتاب لغة مبسطة ويتجنب المصطلحات التقنية، مما يسهل على القراء فهم المواد.
TensorFlow Lite 및 Core ML 예제를 사용하여 자연어 컴퓨터 비전 이미지 및 기타 작업을 장치에 배포하기 전에 모델을 만들고 훈련시키는 방법을 배웁니다. "AI 및 기계 학습 OnDevice Development" 책은 응용 프로그램에서 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 기능을 사용하려는 모바일 개발자에게 중요한 리소스입니다. 모바일 장치는 대부분의 사람들에게 기본 컴퓨팅 플랫폼이되었으므로 개발자는 AI 및 ML의 기본 사항을 이해하고 이러한 기술을 응용 프로그램에 통합하는 방법을 이해하는 것이 중요 이 책에는 컴퓨터 비전, 이미지 분류 및 자연어 처리와 같은 다양한 작업에 대한 모델 작성 및 교육에 대한 포괄적 인 안내서가 포함되어 있으며 TensorFlow Lite 및 Core ML을 사용하여 iOS 및 Android와 같은 인기있는 모바일 플랫폼에 배포합니다. 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조하기 때문에이 책에서 강조된 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야합니다. 이것은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일에 필요합니다. 저자는 인간의 인식, 분석 및 새로운 기술 연구에 대한 변화하는 접근 방식에 대한 텍스트를 조정하는 것이 AI와 ML의 효과적인 이해와 사용에 중요하다고 강조합니다. 개념의 접근성을 높이기 위해이 책은 단순화 된 언어를 사용하고 기술 전문 용어를 피하여 독자가 자료를보다 쉽게 이해할 수 있도록합니다.
TensorFlow LiteとCore MLの使用例を使用すると、デバイスに展開する前に、自然言語コンピュータビジョン画像やその他のタスクを分類するモデルを作成して訓練する方法を学びます。「AIと機械学習OnDevice Development」は、人工知能(AI)と機械学習(ML)の機能をアプリケーションに利用したいモバイル開発者にとって重要なリソースです。モバイルデバイスはほとんどの人にとって主要なコンピューティングプラットフォームとなっているため、開発者はAIとMLの基本を理解し、これらの技術をどのようにアプリケーションに統合するかを理解することが重要です。この本には、コンピュータビジョン、画像分類、自然言語処理などのさまざまなタスクのモデルを作成および訓練し、TensorFlow LiteとCore MLを使用してiOSやAndroidなどの一般的なモバイルプラットフォームに展開するための包括的なガイドが含まれています。現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調するように、本で強調された技術進化のプロセスを研究し、理解する必要があります。これは、人類の存続と戦争状態における人々の統一のために必要です。著者は、AIとMLの効果的な理解と使用のためには、新しい技術の研究に人間の知覚、分析、および変化するアプローチのためのテキストを適応することが重要であることを強調しています。概念をよりアクセスしやすくするために、本は簡略化された言語を使用し、技術的な専門用語を避け、読者が資料を理解しやすくします。
使用TensorFlow Lite和Core ML与示例一起工作,在将计算机视觉图像部署到设备上之前,您将学习如何创建和培训用于对计算机视觉图像进行自然语言和其他任务分类的模型。"AI和机器学习开发"一书是移动开发人员的重要资源,他们希望在应用程序中利用人工智能(AI)和机器学习(ML)功能。由于移动设备已成为大多数人的主要计算平台,因此开发人员必须了解AI和ML的基础知识以及如何将这些技术集成到其应用程序中。该书提供了有关为各种任务创建和培训模型的详尽指南, 例如计算机视觉、图像分类和自然语言处理, 然后将其部署到流行的移动平台,例如iOS和Android, 利用TensorFlow Lite和Core ML,研究和理解技术演变过程, 该书强调如何强调建立个人范式以理解现代知识发展的过程过程的重要性。这是人类生存和人类团结在交战国的必要条件。作者强调,将文本适应人类的感知,分析和改变学习新技术的方法对于有效理解和使用AI和ML至关重要。为了使概念更容易获得,该书使用了简化的语言并避免了技术术语,从而使读者更容易理解材料。

You may also be interested in:

AI and Machine Learning On-Device Development (Early Release)
AI and Machine Learning On-Device Development (Second Early Release)
AI and Machine Learning for On-Device Development (Early Release)
AI and Machine Learning for On-Device Development A Programmer|s Guide
Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS: Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Design and Development
Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Design and Development
Applied Software Development with Python & Machine Learning
Artificial Intelligence and Machine Learning Applications for Sustainable Development
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Machine Learning for Sustainable Development (De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence, 9)
Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Design and Development (Fintech in a Sustainable Digital Society)
Building Machine Learning Systems Using Python Practice to Train Predictive Models and Analyze Machine Learning Results
Machine Learning for Beginners An Introductory Guide to Learn and Understand Artificial Intelligence, Neural Networks and Machine Learning
Machine Learning in Production: Master the art of delivering robust Machine Learning solutions with MLOps (English Edition)
Machine Learning for Business The Ultimate Artificial Intelligence & Machine Learning for Managers, Team Leaders and Entrepreneurs
Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands
Machine Learning Master Machine Learning Fundamentals for Beginners, Business Leaders and Aspiring Data Scientists
Machine Learning for Data Streams with Practical Examples in MOA (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand AI Big Data Analytics and the Machine Learning’s Building Block Application in Modern Life
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Robust Machine Learning: Distributed Methods for Safe AI (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning for Beginners Build and deploy Machine Learning systems using Python, 2nd Edition
Machine Learning with Core ML 2 and Swift A beginner-friendly guide to integrating machine learning into your apps
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Programming With Python 4 Manuscripts - Deep Learning With Keras, Convolutional Neural Networks In Python, Python Machine Learning, Machine Learning With Tensorflow
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Machine Learning, Animated (Chapman and Hall CRC Machine Learning and Pattern Recognition)
Pragmatic Machine Learning with Python Learn How to Deploy Machine Learning Models in Production
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Machine Learning for Beginners A Practical Guide to Understanding and Applying Machine Learning Concepts
Machine Learning for Absolute Beginners An Absolute beginner’s guide to learning and understanding machine learning successfully