Book Description: Machine Learning for Sustainable Development De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence 9 Kamal Kant Hiran July 20, 2021 The book "Machine Learning for Sustainable Development" is a comprehensive guide to the applications of machine learning in various sectors for sustainable development. With the increasing adoption of machine learning models in energy, agriculture, infrastructure, and other fields, this book provides a detailed overview of the state-of-the-art techniques and their potential for forecasting and prediction. The authors, experts in their respective fields, offer insights into the current trends and future directions in machine learning for sustainable development, highlighting its potential to address global challenges such as climate change, food security, and poverty reduction. The book is divided into four parts, each focusing on a specific aspect of machine learning for sustainable development: Part I: Introduction to Machine Learning for Sustainable Development This part provides an overview of the concept of sustainable development and its relevance to machine learning.

Машинное обучение для устойчивого развития De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence 9 Камаль Кант Хиран 20 июля 2021 Книга «Машинное обучение для устойчивого развития» является всеобъемлющим руководством по применению машинного обучения в различных секторах для устойчивого развития. С ростом внедрения моделей машинного обучения в энергетике, сельском хозяйстве, инфраструктуре и других областях в этой книге представлен подробный обзор современных методов и их потенциала для прогнозирования и прогнозирования. Авторы, эксперты в своих областях, предлагают понимание текущих тенденций и будущих направлений в машинном обучении для устойчивого развития, подчеркивая его потенциал для решения глобальных проблем, таких как изменение климата, продовольственная безопасность и сокращение бедности. Книга состоит из четырех частей, каждая из которых посвящена конкретному аспекту машинного обучения для устойчивого развития: Часть I: Введение в машинное обучение для устойчивого развития В этой части представлен обзор концепции устойчивого развития и ее актуальности для машинного обучения.

Machine arning for Sustainable Development De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence 9 Kamal Kant Hiran 20 juillet 2021 livre « Machine arning for Sustainable Development » est un guide complet sur l'application du Machine arning dans différents secteurs au développement durable. Avec l'introduction croissante des modèles d'apprentissage automatique dans l'énergie, l'agriculture, les infrastructures et d'autres domaines, ce livre présente un aperçu détaillé des méthodes modernes et de leur potentiel de prévision et de prévision. s auteurs, experts dans leurs domaines, offrent une compréhension des tendances actuelles et des orientations futures dans l'apprentissage automatique pour le développement durable, soulignant sa capacité à relever les défis mondiaux tels que le changement climatique, la sécurité alimentaire et la réduction de la pauvreté. livre se compose de quatre parties, chacune consacrée à un aspect particulier de l'apprentissage automatique pour le développement durable : Partie I : Introduction à l'apprentissage automatique pour le développement durable Cette partie donne un aperçu du concept de développement durable et de sa pertinence pour l'apprentissage automatique.

Machine arning for Sustainable Development De Gruyter Frontiers in Computacional Intelligence 9 Kamal Kant Hiran Julio 20, 2021 libro «Machine arning for Sustainable Development» es una guía integral para la aplicación del aprendizaje automático en diferentes sectores para el desarrollo sostenible. Con la creciente implementación de modelos de aprendizaje automático en energía, agricultura, infraestructura y otras áreas, este libro presenta una visión detallada de las técnicas modernas y su potencial para la predicción y predicción. autores, expertos en sus campos, proponen una comprensión de las tendencias actuales y las orientaciones futuras en el aprendizaje automático para el desarrollo sostenible, destacando su potencial para enfrentar desafíos globales como el cambio climático, la seguridad alimentaria y la reducción de la pobreza. libro consta de cuatro partes, cada una dedicada a un aspecto específico del aprendizaje automático para el desarrollo sostenible: Parte I: Introducción al aprendizaje automático para el desarrollo sostenible Esta parte presenta una visión general del concepto de desarrollo sostenible y su relevancia para el aprendizaje automático.

Formação de máquinas para o desenvolvimento sustentável De Gruyter Fronteiras em Computational Inteligência 9 Kamal Kant Hiran 20 de julho de 2021 O livro «Aprendizagem de máquinas para o desenvolvimento sustentável» é um guia abrangente para a aplicação da aprendizagem de máquinas em vários setores para o desenvolvimento sustentável. Com o aumento da implementação de modelos de aprendizagem de máquinas em energia, agricultura, infraestrutura e outras áreas, este livro apresenta uma revisão detalhada dos métodos modernos e de suas capacidades de previsão e previsão. Os autores, especialistas em suas áreas, sugerem uma compreensão das tendências atuais e dos rumos futuros na formação de máquinas para o desenvolvimento sustentável, enfatizando seu potencial para lidar com problemas globais, como mudanças climáticas, segurança alimentar e redução da pobreza. O livro tem quatro partes, cada uma sobre um aspecto específico do aprendizado de máquinas para o desenvolvimento sustentável: parte I: Introdução à aprendizagem de máquinas para o desenvolvimento sustentável.

Apprendimento automatico per lo sviluppo sostenibile De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence 9 Kamal Kant Hiran 20 luglio 2021 Il libro «Apprendimento automatico per lo sviluppo sostenibile» è una guida completa per l'uso dell'apprendimento automatico in diversi settori per lo sviluppo sostenibile. Con l'aumento dei modelli di apprendimento automatico nell'energia, nell'agricoltura, nelle infrastrutture e in altri settori, il libro fornisce una panoramica dettagliata dei metodi moderni e delle loro capacità di previsione e previsione. Gli autori, esperti nel loro campo, propongono una comprensione delle tendenze attuali e dei futuri percorsi di apprendimento automatico per lo sviluppo sostenibile, sottolineando il suo potenziale per affrontare le sfide globali come il cambiamento climatico, la sicurezza alimentare e la riduzione della povertà. Il libro si compone di quattro parti, ognuna dedicata a un aspetto specifico dell'apprendimento automatico per lo sviluppo sostenibile: Parte I: Introduzione all'apprendimento automatico per lo sviluppo sostenibile In questa parte viene presentata una panoramica del concetto di sviluppo sostenibile e della sua rilevanza per l'apprendimento automatico.

Machine arning for Sustainability De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence 9 Kamal Kant Hiran 20. Juli 2021 Das Buch „Machine arning for Sustainability“ ist ein umfassender itfaden zur Anwendung von Machine arning in verschiedenen Sektoren für nachhaltige Entwicklung. Mit der zunehmenden Einführung von Machine-arning-Modellen in Energie, Landwirtschaft, Infrastruktur und anderen Bereichen bietet dieses Buch einen detaillierten Überblick über aktuelle Methoden und deren Potenzial für Prognosen und Vorhersagen. Die Autoren, Experten auf ihren Gebieten, bieten Einblicke in aktuelle Trends und zukünftige Richtungen im maschinellen rnen für eine nachhaltige Entwicklung und betonen ihr Potenzial, globale Herausforderungen wie Klimawandel, Ernährungssicherheit und Armutsbekämpfung anzugehen. Das Buch besteht aus vier Teilen, die sich jeweils einem spezifischen Aspekt des maschinellen rnens für Nachhaltigkeit widmen: Teil I: Einführung in maschinelles rnen für Nachhaltigkeit Dieser Teil gibt einen Überblick über das Konzept der Nachhaltigkeit und seine Relevanz für maschinelles rnen.

Machine arning for Sustainability De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence 9 Kamal Kant Hiran 20 lipca 2021 Machine arning for Sustainability to kompleksowy przewodnik po stosowaniu uczenia maszynowego w sektorach zrównoważonego rozwoju. Wraz z coraz większym przyjmowaniem modeli uczenia maszynowego w dziedzinie energii, rolnictwa, infrastruktury i innych dziedzin, książka ta zawiera szczegółowy przegląd nowoczesnych metod oraz ich potencjału w zakresie prognozowania i prognozowania. Autorzy, eksperci w swoich dziedzinach, oferują wgląd w obecne trendy i przyszłe kierunki w nauce maszynowej na rzecz zrównoważonego rozwoju, podkreślając jej potencjał w zakresie sprostania globalnym wyzwaniom, takim jak zmiana klimatu, bezpieczeństwo żywnościowe i ograniczanie ubóstwa. Książka składa się z czterech części, z których każda koncentruje się na konkretnym aspekcie uczenia maszynowego na rzecz zrównoważonego rozwoju: Część I: Wprowadzenie do uczenia maszynowego na rzecz zrównoważonego rozwoju Ta część zawiera przegląd koncepcji zrównoważonego rozwoju i jej znaczenia dla uczenia maszynowego.

Machine arning for Cymability De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence 9 Kamal Kant Hiran 20 ביולי 2021 Machine arning for Cymability הוא מדריך מקיף ליישום למידת מכונה על פני מגזרים. עם אימוץ הולך וגובר של מודלים ללימוד מכונה באנרגיה, חקלאות, תשתיות ותחומים אחרים, הספר מספק סקירה מפורטת של שיטות מודרניות המחברים, מומחים בתחומם, מציעים תובנות למגמות עכשוויות וכיוונים עתידיים בלימוד מכונה לפיתוח בר קיימא, ומדגישים את הפוטנציאל שלו להתמודד עם אתגרים גלובליים כגון שינויי אקלים, ביטחון מזון וצמצום העוני. הספר מורכב מארבעה חלקים, שכל אחד מהם מתמקד בהיבט ספציפי של למידת מכונה לקיימות: חלק I: מבוא ללמידה ממכונה לקיימות חלק זה מספק סקירה של מושג הקיימות והרלוונטיות שלו ללמידת מכונה.''

Machine arning for Sustainability De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence 9 Kamal Kant Hiran 20 Temmuz 2021 Machine arning for Sustainability, sürdürülebilirlik için makine öğrenimini sektörler arasında uygulamak için kapsamlı bir kılavuzdur. Enerji, tarım, altyapı ve diğer alanlarda makine öğrenimi modellerinin benimsenmesinin artmasıyla birlikte, bu kitap modern yöntemlere ve bunların tahmin ve tahmin potansiyellerine ayrıntılı bir genel bakış sunmaktadır. Kendi alanlarında uzman olan yazarlar, sürdürülebilir kalkınma için makine öğrenimindeki mevcut eğilimler ve gelecekteki yönler hakkında fikir veriyor ve iklim değişikliği, gıda güvenliği ve yoksulluğun azaltılması gibi küresel zorlukları ele alma potansiyelini vurguluyor. Kitap, her biri sürdürülebilirlik için makine öğreniminin belirli bir yönüne odaklanan dört bölümden oluşmaktadır: Bölüm I: Sürdürülebilirlik için Makine Öğrenimine Giriş Bu bölüm, sürdürülebilirlik kavramına ve makine öğrenimi ile olan ilişkisine genel bir bakış sunmaktadır.

التعلم الآلي | من أجل الاستدامة De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence 9 Kamal Kant Hiran 20 يوليو 2021 التعلم الآلي من أجل الاستدامة هو دليل شامل لتطبيق التعلم الآلي عبر القطاعات من أجل الاستدامة. مع الاعتماد المتزايد لنماذج التعلم الآلي في الطاقة والزراعة والبنية التحتية ومجالات أخرى، يقدم هذا الكتاب لمحة عامة مفصلة عن الأساليب الحديثة وإمكاناتها للتنبؤ والتنبؤ. يقدم المؤلفون، الخبراء في مجالاتهم، رؤى حول الاتجاهات الحالية والاتجاهات المستقبلية في التعلم الآلي من أجل التنمية المستدامة، مع تسليط الضوء على إمكاناته لمواجهة التحديات العالمية مثل تغير المناخ والأمن الغذائي والحد من الفقر. يتكون الكتاب من أربعة أجزاء، يركز كل منها على جانب محدد من التعلم الآلي من أجل الاستدامة: الجزء الأول: مقدمة للتعلم الآلي من أجل الاستدامة يقدم هذا الجزء نظرة عامة على مفهوم الاستدامة وأهميتها للتعلم الآلي.

전산 지능의 지속 가능성을위한 기계 학습 De Gruyter 프론티어 9 Kamal Kant Hiran 2021 년 7 월 20 일 지속 가능성을위한 기계 학습은 지속 가능성을 위해 여러 부문에 기계 학습을 적용하는 포괄적 인 가이드입니다. 에너지, 농업, 인프라 및 기타 분야에서 머신 러닝 모델의 채택이 증가함에 따라이 책은 현대적인 방법과 예측 및 예측 가능성에 대한 자세한 개요를 제공합니다. 해당 분야의 전문가 인 저자는 지속 가능한 개발을위한 기계 학습의 현재 추세와 미래 방향에 대한 통찰력을 제공하여 기후 변화, 식량 안보 및 빈곤 퇴치와 같은 세계적인 과제를 해결할 수있는 잠재력을 강조합니다. 이 책은 지속 가능성을위한 머신 러닝의 특정 측면에 중점을 둔 네 부분으로 구성됩니다. 파트 I: 지속 가능성을위한 머신 러닝에 대한 소개이 부분은 지속 가능성의 개념과 머신 러닝과의 관련성에 대한 개요를 제공합니다.

Machine arning for Sustainability De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence 9 Kamal Kant Hiran 2021 July 2021 Machine arning for Sustainabilityは、サステナビリティのためにあらゆる分野で機械学習を適用するための包括的なガイドです。エネルギー、農業、インフラなどの分野で機械学習モデルが採用されるようになるにつれて、この本は現代的な方法の詳細な概要と予測と予測の可能性を提供します。著者たちは、その分野の専門家であり、持続可能な開発のための機械学習の現在の傾向と将来の方向性についての洞察を提供し、気候変動、食料安全保障、貧困削減などの世界的な課題に対処する可能性を強調している。パート1：持続可能性のための機械学習の紹介このパートでは、持続可能性の概念と機械学習との関連性の概要を説明します。

機器學習促進可持續發展De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence 9 Kamal Kant Khiran 20217月20日《機器學習促進可持續發展》一書是機器學習在不同部門應用促進可持續發展的全面指南。隨著機器學習模型在能源，農業，基礎設施和其他領域的日益普及，本書詳細介紹了現代技術及其預測和預測潛力。作者是各自領域的專家，他們通過強調機器學習應對氣候變化、糧食安全和減貧等全球挑戰的潛力，對機器學習的當前趨勢和未來方向提出了見解。該書分為四個部分，每個部分都涉及機器學習促進可持續發展的特定方面：第一部分：機器學習促進可持續發展的介紹本部分概述了可持續發展的概念及其與機器學習的相關性。