. The book provides students with a solid foundation in probability and statistics that can be applied to realworld problems. The authors emphasize the importance of statistical literacy in today's world where data is increasingly used to make informed decisions in all fields. They also encourage students to think critically about statistical claims and develop a personal paradigm for understanding the technological process of developing modern knowledge. The book begins with an introduction to basic concepts of probability and statistics including descriptive statistics probability distributions sampling distributions and statistical inference. It then covers more advanced topics such as hypothesis testing confidence intervals and linear regression. Throughout the text the authors use numerous examples and exercises to reinforce key concepts and help students understand how to apply statistical techniques to real-world problems. One of the unique features of the book is its focus on the historical development of statistical methods and their relationship to current practice. This helps students see how statistics has evolved over time and why certain methods are preferred over others. Additionally, the book includes a variety of pedagogical aids such as boxed examples and exercises that provide additional practice and reinforcement of key concepts. Students will find the metric version of this text helpful when working with data measured in units other than the traditional English system. The book provides clear explanations and examples of how to convert between different measurement systems making it accessible to students from diverse backgrounds who may be more familiar with metric units. Throughout the text, the authors emphasize the importance of statistical literacy in today's world where data is increasingly used to make informed decisions in all fields. They also encourage students to think critically about statistical claims and develop a personal paradigm for understanding the technological process of developing modern knowledge.

.Книга предоставляет студентам прочную основу в вероятности и статистике, которая может быть применена к задачам реального мира. Авторы подчеркивают важность статистической грамотности в современном мире, где данные все чаще используются для принятия обоснованных решений во всех областях. Они также побуждают студентов критически думать о статистических претензиях и вырабатывать личную парадигму понимания технологического процесса развития современных знаний. Книга начинается с введения в основные понятия вероятности и статистики, включая описательные статистические распределения вероятностей, выборочные распределения и статистический вывод. Затем он охватывает более продвинутые темы, такие как проверка гипотез доверительных интервалов и линейная регрессия. В тексте авторы используют многочисленные примеры и упражнения, чтобы укрепить ключевые концепции и помочь студентам понять, как применять статистические методы к реальным проблемам. Одной из уникальных особенностей книги является её направленность на историческое развитие статистических методов и их отношение к текущей практике. Это помогает студентам увидеть, как статистика развивалась с течением времени и почему те или иные методы предпочтительнее других. Кроме того, книга включает в себя различные педагогические пособия, такие как коробочные примеры и упражнения, которые обеспечивают дополнительную практику и подкрепление ключевых концепций. Студенты найдут метрическую версию этого текста полезной при работе с данными, измеренными в единицах, отличных от традиционной английской системы. В книге приводятся четкие объяснения и примеры того, как проводить преобразование между различными системами измерения, что делает ее доступной для студентов из разных слоев общества, которые могут быть более знакомы с метрическими единицами. На протяжении всего текста авторы подчеркивают важность статистической грамотности в современном мире, где данные все чаще используются для принятия обоснованных решений во всех областях. Они также побуждают студентов критически думать о статистических претензиях и вырабатывать личную парадигму понимания технологического процесса развития современных знаний.

.Kniga fournit aux étudiants une base solide dans la probabilité et les statistiques qui peuvent être appliquées aux tâches du monde réel. s auteurs soulignent l'importance de l'alphabétisation statistique dans le monde d'aujourd'hui, où les données sont de plus en plus utilisées pour prendre des décisions éclairées dans tous les domaines. Ils encouragent également les étudiants à réfléchir de manière critique aux revendications statistiques et à élaborer un paradigme personnel pour comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes. livre commence par une introduction aux concepts de base de la probabilité et des statistiques, y compris les distributions statistiques descriptives des probabilités, les distributions par sondage et la conclusion statistique. Il couvre ensuite des sujets plus avancés tels que la vérification des hypothèses d'intervalles de confiance et la régression linéaire. Dans le texte, les auteurs utilisent de nombreux exemples et exercices pour renforcer les concepts clés et aider les étudiants à comprendre comment appliquer les méthodes statistiques aux problèmes réels. L'une des caractéristiques uniques du livre est son accent sur le développement historique des méthodes statistiques et leur attitude à l'égard de la pratique actuelle. Cela aide les étudiants à voir comment les statistiques ont évolué au fil du temps et pourquoi certaines méthodes sont préférables aux autres. En outre, le livre comprend divers manuels pédagogiques, tels que des exemples de boîte et des exercices, qui apportent une pratique supplémentaire et un soutien aux concepts clés. s étudiants trouveront la version métrique de ce texte utile lorsqu'ils travaillent avec des données mesurées en unités autres que le système traditionnel anglais. livre fournit des explications claires et des exemples sur la façon de procéder à la conversion entre les différents systèmes de mesure, ce qui le rend accessible aux étudiants de différents milieux de la société, qui peuvent être plus familiers avec les unités métriques. Tout au long du texte, les auteurs soulignent l'importance de l'alphabétisation statistique dans le monde d'aujourd'hui, où les données sont de plus en plus utilisées pour prendre des décisions éclairées dans tous les domaines. Ils encouragent également les étudiants à réfléchir de manière critique aux revendications statistiques et à élaborer un paradigme personnel pour comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes.

. Kniga proporciona a los estudiantes una base sólida en probabilidad y estadísticas que se pueden aplicar a las tareas del mundo real. autores subrayan la importancia de la alfabetización estadística en el mundo actual, donde los datos se utilizan cada vez más para tomar decisiones informadas en todos los ámbitos. También animan a los estudiantes a pensar de manera crítica sobre las afirmaciones estadísticas y a generar un paradigma personal para entender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. libro comienza con una introducción a los conceptos básicos de probabilidad y estadística, incluyendo distribuciones estadísticas descriptivas de probabilidad, distribuciones selectivas y conclusión estadística. Luego abarca temas más avanzados, como la verificación de hipótesis de intervalos de confianza y la regresión lineal. En el texto, los autores utilizan numerosos ejemplos y ejercicios para fortalecer conceptos clave y ayudar a los estudiantes a entender cómo aplicar métodos estadísticos a problemas reales. Una de las características únicas del libro es su enfoque en el desarrollo histórico de los métodos estadísticos y su relación con la práctica actual. Esto ayuda a los estudiantes a ver cómo han evolucionado las estadísticas a lo largo del tiempo y por qué ciertos métodos son preferibles a otros. Además, el libro incluye diferentes manuales pedagógicos, como ejemplos en caja y ejercicios que aportan una práctica complementaria y refuerzan conceptos clave. estudiantes encontrarán útil una versión métrica de este texto cuando trabajen con datos medidos en unidades distintas del sistema tradicional inglés. libro proporciona explicaciones claras y ejemplos de cómo llevar a cabo la transformación entre los diferentes sistemas de medición, lo que lo hace accesible para estudiantes de diferentes sectores de la sociedad que pueden estar más familiarizados con las unidades métricas. A lo largo del texto, los autores subrayan la importancia de la alfabetización estadística en el mundo actual, donde los datos se utilizan cada vez más para tomar decisiones informadas en todos los ámbitos. También animan a los estudiantes a pensar de manera crítica sobre las afirmaciones estadísticas y a generar un paradigma personal para entender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.

.Niga oferece aos estudantes uma base sólida na probabilidade e estatística que pode ser aplicada aos desafios do mundo real. Os autores destacam a importância da alfabetização estatística no mundo atual, onde os dados são cada vez mais utilizados para tomar decisões razoáveis em todas as áreas. Eles também encorajam os estudantes a pensar criticamente nas reivindicações estatísticas e a desenvolver um paradigma pessoal para compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. O livro começa com a introdução nos conceitos básicos de probabilidade e estatística, incluindo distribuição estatística descritiva de probabilidades, distribuição seletiva e conclusão estatística. Em seguida, ele abrange temas mais avançados, como a verificação de hipóteses de intervalos de confiança e regressão linear. No texto, os autores usam inúmeros exemplos e exercícios para fortalecer conceitos essenciais e ajudar os estudantes a entender como aplicar métodos estatísticos a problemas reais. Uma das características únicas do livro é sua orientação para o desenvolvimento histórico de métodos estatísticos e sua relação com as práticas atuais. Isso ajuda os estudantes a ver como as estatísticas evoluíram ao longo do tempo e por que alguns métodos são preferíveis a outros. Além disso, o livro inclui vários manuais pedagógicos, como exemplos de caixa e exercícios que fornecem práticas adicionais e reforços de conceitos essenciais. Os estudantes encontrarão uma versão métrica deste texto útil para lidar com dados medidos em unidades diferentes do sistema inglês tradicional. O livro apresenta explicações claras e exemplos de como realizar a conversão entre diferentes sistemas de medição, tornando-o acessível a estudantes de diferentes setores da sociedade que podem estar mais familiarizados com as unidades métricas. Ao longo do texto, os autores destacam a importância da alfabetização estatística no mundo atual, onde os dados são cada vez mais utilizados para tomar decisões razoáveis em todas as áreas. Eles também encorajam os estudantes a pensar criticamente nas reivindicações estatísticas e a desenvolver um paradigma pessoal para compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno.

.Niga fornisce agli studenti una base solida nella probabilità e nelle statistiche che possono essere applicate alle sfide del mondo reale. Gli autori sottolineano l'importanza dell'alfabetizzazione statistica nel mondo moderno, dove i dati sono sempre più utilizzati per prendere decisioni ragionevoli in tutti i settori. Incoraggiano anche gli studenti a pensare criticamente alle rivendicazioni statistiche e a sviluppare un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne. Il libro inizia con l'introduzione nei concetti essenziali di probabilità e statistica, incluse statistiche descrittive di probabilità, distribuzione selettiva e conclusione statistica. Poi copre argomenti più avanzati, come la verifica delle ipotesi di intervalli di fiducia e la regressione lineare. Nel testo gli autori usano numerosi esempi e esercizi per rafforzare i concetti chiave e aiutare gli studenti a capire come applicare metodi statistici a problemi reali. Una delle caratteristiche uniche del libro è il suo orientamento sullo sviluppo storico dei metodi statistici e il loro rapporto con la pratica attuale. Questo aiuta gli studenti a vedere come le statistiche sono evolute nel tempo e perché alcuni metodi sono preferibili ad altri. Inoltre, il libro include vari manuali didattici, come esempi di scatole e esercizi che forniscono una pratica supplementare e rinforzi concetti chiave. Gli studenti troveranno la versione metrica di questo testo utile per lavorare con dati misurati in unità diverse dal sistema inglese tradizionale. Il libro fornisce spiegazioni chiare e esempi di come effettuare la conversione tra diversi sistemi di misurazione, rendendola accessibile agli studenti provenienti da diversi settori della società che possono essere più familiari alle unità metriche. Durante tutto il testo, gli autori sottolineano l'importanza dell'alfabetizzazione statistica nel mondo moderno, dove i dati sono sempre più utilizzati per prendere decisioni ragionevoli in tutti i settori. Incoraggiano anche gli studenti a pensare criticamente alle rivendicazioni statistiche e a sviluppare un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne.

.Das Buch bietet den Studierenden eine solide Grundlage in Wahrscheinlichkeit und Statistik, die auf reale Probleme angewendet werden kann. Die Autoren betonen die Bedeutung der statistischen Alphabetisierung in der heutigen Welt, in der Daten zunehmend verwendet werden, um fundierte Entscheidungen in allen Bereichen zu treffen. e ermutigen die Studierenden auch, kritisch über statistische Behauptungen nachzudenken und ein persönliches Paradigma für das Verständnis des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte von Wahrscheinlichkeit und Statistik, einschließlich beschreibender statistischer Wahrscheinlichkeitsverteilungen, selektiver Verteilungen und statistischer Schlussfolgerungen. Es umfasst dann fortgeschrittenere Themen wie das Testen von Konfidenzintervallhypothesen und die lineare Regression. In dem Text verwenden die Autoren zahlreiche Beispiele und Übungen, um Schlüsselkonzepte zu stärken und den Schülern zu helfen, zu verstehen, wie man statistische Methoden auf reale Probleme anwendet. Eines der einzigartigen Merkmale des Buches ist sein Fokus auf die historische Entwicklung statistischer Methoden und ihre Beziehung zur aktuellen Praxis. Dies hilft den Schülern zu sehen, wie sich Statistiken im Laufe der Zeit entwickelt haben und warum bestimmte Methoden anderen vorzuziehen sind. Darüber hinaus enthält das Buch verschiedene pädagogische Hilfsmittel wie Kastenbeispiele und Übungen, die zusätzliche Praxis und Verstärkung für Schlüsselkonzepte bieten. Die Schüler werden die metrische Version dieses Textes nützlich finden, wenn sie mit Daten arbeiten, die in anderen Einheiten als dem traditionellen englischen System gemessen werden. Das Buch bietet klare Erklärungen und Beispiele dafür, wie die Transformation zwischen verschiedenen Messsystemen durchgeführt werden kann, wodurch es für Studenten mit unterschiedlichem Hintergrund zugänglich wird, die mit metrischen Einheiten vertrauter sind. Während des gesamten Textes betonen die Autoren die Bedeutung der statistischen Alphabetisierung in der heutigen Welt, in der Daten zunehmend verwendet werden, um fundierte Entscheidungen in allen Bereichen zu treffen. e ermutigen die Studierenden auch, kritisch über statistische Behauptungen nachzudenken und ein persönliches Paradigma für das Verständnis des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln.

. Książka zapewnia studentom solidne podstawy w prawdopodobieństwie i statystyki, które mogą być stosowane do rzeczywistych problemów świata. Autorzy podkreślają znaczenie umiejętności korzystania ze statystyk we współczesnym świecie, gdzie dane są coraz częściej wykorzystywane do podejmowania świadomych decyzji we wszystkich dziedzinach. Zachęcają również studentów do krytycznego myślenia o twierdzeniach statystycznych i rozwijania osobistego paradygmatu zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowych koncepcji prawdopodobieństwa i statystyk, w tym opisowych rozkładu prawdopodobieństwa statystycznego, rozkładu próbek i wnioskowania statystycznego. Następnie obejmuje bardziej zaawansowane tematy, takie jak testowanie hipotezy przedziału ufności i regresja liniowa. W tekście autorzy wykorzystują liczne przykłady i ćwiczenia, aby wzmocnić kluczowe koncepcje i pomóc studentom zrozumieć, jak stosować metody statystyczne do problemów świata rzeczywistego. Jedną z unikalnych cech książki jest jej nacisk na historyczny rozwój metod statystycznych i ich stosunek do obecnej praktyki. To pomaga studentom zobaczyć, jak statystyki ewoluowały w czasie i dlaczego niektóre metody są korzystne dla innych. Ponadto książka zawiera różne pomoce dydaktyczne, takie jak boksowane przykłady i ćwiczenia, które zapewniają dodatkową praktykę i wzmocnienie kluczowych koncepcji. Studenci znajdą metryczną wersję tego tekstu przydatną przy pracy z danymi mierzonymi w jednostkach innych niż tradycyjny system angielski. Książka zawiera jasne wyjaśnienia i przykłady jak dokonać transformacji pomiędzy różnymi systemami pomiarowymi, dzięki czemu jest dostępna dla studentów z różnych środowisk, którzy mogą być bardziej zaznajomieni z jednostkami metrycznymi. W całym tekście autorzy podkreślają znaczenie umiejętności czytania i pisania statystyk we współczesnym świecie, gdzie dane są coraz częściej wykorzystywane do podejmowania świadomych decyzji we wszystkich dziedzinach. Zachęcają również studentów do krytycznego myślenia o twierdzeniach statystycznych i rozwijania osobistego paradygmatu zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy.

. הספר מספק לתלמידים יסוד מוצק בהסתברות ובסטטיסטיקה המחברים מדגישים את חשיבות האוריינות הסטטיסטית בעולם המודרני, שבו נתונים משמשים יותר ויותר לקבלת החלטות מושכלות בכל התחומים. הם גם מעודדים סטודנטים לחשוב באופן ביקורתי על טענות סטטיסטיות ולפתח פרדיגמה אישית להבנת התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. הספר מתחיל עם הקדמה למושגים הבסיסיים של הסתברות וסטטיסטיקה, כולל התפלגות הסתברות סטטיסטית תיאורית, התפלגויות דגימה, והסקה סטטיסטית. לאחר מכן הוא מכסה נושאים מתקדמים יותר כמו בדיקת השערות בטחון עצמי ורגרסיה לינארית. בטקסט, המחברים משתמשים במספר דוגמאות ותרגילים כדי לחזק מושגי מפתח ולעזור לתלמידים להבין כיצד ליישם שיטות סטטיסטיות לבעיות בעולם האמיתי. אחד המאפיינים הייחודיים של הספר הוא התמקדותה בהתפתחות ההיסטורית של שיטות סטטיסטיות וגישתם לפרקטיקה העכשווית. זה עוזר לתלמידים לראות כיצד הסטטיסטיקה התפתחה עם הזמן ומדוע שיטות מסוימות עדיפות על אחרים. בנוסף לכך, הספר כולל מגוון עזרי הוראה, כגון דוגמאות ותרגילים קבועים, המספקים תרגול נוסף וחיזוק של מושגי מפתח. התלמידים ימצאו את הגרסה המטרית של טקסט זה שימושית כאשר יעבדו עם נתונים הנמדדים ביחידות אחרות מאשר במערכת האנגלית המסורתית. הספר מספק הסברים ודוגמאות ברורות כיצד לעשות את השינוי בין מערכות מדידה שונות, מה שהופך אותו נגיש לתלמידים מרקעים שונים שאולי מכירים יותר את היחידות המטריות. לאורך הטקסט מדגישים המחברים את חשיבותה של האוריינות הסטטיסטית בעולם המודרני, שבו נתונים משמשים יותר ויותר לקבלת החלטות מושכלות בכל התחומים. הם גם מעודדים סטודנטים לחשוב באופן ביקורתי על טענות סטטיסטיות ולפתח פרדיגמה אישית להבנת התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני.''

.Kitap, öğrencilere gerçek dünya problemlerine uygulanabilecek olasılık ve istatistikte sağlam bir temel sağlar. Yazarlar, verilerin her alanda bilinçli kararlar vermek için giderek daha fazla kullanıldığı modern dünyada istatistiksel okuryazarlığın önemini vurgulamaktadır. Ayrıca, öğrencileri istatistiksel iddialar hakkında eleştirel düşünmeye ve modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini anlamak için kişisel bir paradigma geliştirmeye teşvik ederler. Kitap, tanımlayıcı istatistiksel olasılık dağılımları, örneklem dağılımları ve istatistiksel çıkarım dahil olmak üzere olasılık ve istatistiğin temel kavramlarına bir giriş ile başlar. Daha sonra güven aralığı hipotez testi ve doğrusal regresyon gibi daha gelişmiş konuları kapsar. Metinde, yazarlar temel kavramları güçlendirmek ve öğrencilerin istatistiksel yöntemleri gerçek dünyadaki problemlere nasıl uygulayacaklarını anlamalarına yardımcı olmak için çok sayıda örnek ve alıştırma kullanmaktadır. Kitabın benzersiz özelliklerinden biri, istatistiksel yöntemlerin tarihsel gelişimine ve mevcut uygulamaya karşı tutumlarına odaklanmasıdır. Bu, öğrencilerin istatistiklerin zaman içinde nasıl geliştiğini ve belirli yöntemlerin neden diğerlerine tercih edildiğini görmelerine yardımcı olur. Ek olarak, kitap, kutulu örnekler ve alıştırmalar gibi, ek uygulama ve temel kavramların güçlendirilmesini sağlayan çeşitli öğretim yardımcılarını içerir. Öğrenciler, bu metnin metrik sürümünü, geleneksel İngilizce sistemi dışındaki birimlerde ölçülen verilerle çalışırken yararlı bulacaklardır. Kitap, farklı ölçüm sistemleri arasındaki dönüşümün nasıl yapılacağına dair net açıklamalar ve örnekler sunarak, metrik birimlere daha aşina olabilecek farklı geçmişlerden gelen öğrenciler için erişilebilir olmasını sağlar. Metin boyunca yazarlar, verilerin her alanda bilinçli kararlar almak için giderek daha fazla kullanıldığı modern dünyada istatistiksel okuryazarlığın önemini vurgulamaktadır. Ayrıca, öğrencileri istatistiksel iddialar hakkında eleştirel düşünmeye ve modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini anlamak için kişisel bir paradigma geliştirmeye teşvik ederler.

. يوفر الكتاب للطلاب أساسًا صلبًا في الاحتمالات والإحصاءات التي يمكن تطبيقها على مشاكل العالم الحقيقي. يؤكد المؤلفون على أهمية محو الأمية الإحصائية في العالم الحديث، حيث يتم استخدام البيانات بشكل متزايد لاتخاذ قرارات مستنيرة في جميع المجالات. كما أنها تشجع الطلاب على التفكير بشكل نقدي في المطالبات الإحصائية وتطوير نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يبدأ الكتاب بمقدمة للمفاهيم الأساسية للاحتمالات والإحصاءات، بما في ذلك توزيع الاحتمالات الإحصائية الوصفية، وتوزيع العينات، والاستدلال الإحصائي. ثم يغطي موضوعات أكثر تقدمًا مثل اختبار فرضية فترة الثقة والانحدار الخطي. في النص، يستخدم المؤلفون العديد من الأمثلة والتمارين لتعزيز المفاهيم الرئيسية ومساعدة الطلاب على فهم كيفية تطبيق الأساليب الإحصائية على مشاكل العالم الحقيقي. أحد السمات الفريدة للكتاب هو تركيزه على التطور التاريخي للأساليب الإحصائية وموقفها من الممارسة الحالية. يساعد هذا الطلاب على معرفة كيفية تطور الإحصائيات بمرور الوقت ولماذا تفضل طرق معينة على غيرها. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن الكتاب العديد من الوسائل التعليمية، مثل الأمثلة والتمارين المعبأة، والتي توفر ممارسات إضافية وتعزيز المفاهيم الرئيسية. سيجد الطلاب النسخة المترية من هذا النص مفيدة عند العمل بالبيانات المقاسة بوحدات أخرى غير النظام الإنجليزي التقليدي. يقدم الكتاب تفسيرات وأمثلة واضحة لكيفية إجراء التحول بين أنظمة القياس المختلفة، مما يجعله في متناول الطلاب من خلفيات مختلفة الذين قد يكونون أكثر دراية بالوحدات المترية. في جميع أجزاء النص، يؤكد المؤلفون على أهمية محو الأمية الإحصائية في العالم الحديث، حيث يتم استخدام البيانات بشكل متزايد لاتخاذ قرارات مستنيرة في جميع المجالات. كما أنها تشجع الطلاب على التفكير بشكل نقدي في المطالبات الإحصائية وتطوير نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة.

이 책은 학생들에게 실제 문제에 적용될 수있는 확률과 통계에 대한 확실한 토대를 제공합니다. 저자는 모든 분야에서 정보에 입각 한 결정을 내리기 위해 데이터가 점점 더 많이 사용되는 현대 세계에서 통계적 문해력의 중요성을 강조합니다. 또한 학생들이 통계적 주장에 대해 비판적으로 생각하고 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스를 이해하기위한 개인 패러다임을 개발하도록 권장합 이 책은 설명 통계 확률 분포, 샘플 분포 및 통계적 추론을 포함하여 확률 및 통계의 기본 개념에 대한 소개로 시작합니다. 그런 다음 신뢰 구간 가설 테스트 및 선형 회귀와 같은 고급 주제를 다룹니다. 본문에서 저자는 주요 개념을 강화하고 학생들이 실제 문제에 통계적 방법을 적용하는 방법을 이해하도록 돕기 위해 수많은 예와 연습을 사용합니다. 이 책의 독특한 특징 중 하나는 통계적 방법의 역사적 발전과 현재 관행에 대한 태도에 중점을두고 있습니다. 이를 통해 학생들은 통계가 시간이 지남에 따라 어떻게 진화했는지, 왜 특정 방법이 다른 방법보다 선호되는지 알 수 있습니 또한이 책에는 박스형 예 및 연습과 같은 다양한 교육 보조 도구가 포함되어있어 주요 개념의 추가 연습 및 강화를 제공합니다. 학생들은이 텍스트의 메트릭 버전이 기존 영어 시스템 이외의 단위로 측정 된 데이터로 작업 할 때 유용하다는 것을 알게됩니 이 책은 서로 다른 측정 시스템을 변환하는 방법에 대한 명확한 설명과 예를 제공하여 미터법 단위에 더 익숙 할 수있는 다른 배경을 가진 학생들이 액세스 할 수 있도록합니다. 본문 전체에서 저자들은 모든 분야에서 정보에 입각 한 결정을 내리기 위해 데이터가 점점 더 많이 사용되는 현대 세계에서 통계적 문해력의 중요성을 강조합니다. 또한 학생들이 통계적 주장에 대해 비판적으로 생각하고 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스를 이해하기위한 개인 패러다임을 개발하도록 권장합

。本は、現実世界の問題に適用することができる確率と統計の確かな基盤を学生に提供します。著者たちは、データがあらゆる分野で情報に基づいた意思決定を行うためにますます使用される現代世界における統計リテラシーの重要性を強調している。また、統計的主張について批判的に考えることを奨励し、現代の知識を発展させる技術的プロセスを理解するための個人的なパラダイムを開発する。本書は、記述的な統計的確率分布、サンプル分布、および統計的推論を含む、確率と統計の基本的な概念の紹介から始まる。その後、信頼区間仮説テストや線形回帰などのより高度なトピックをカバーします。本文では、著者らは数多くの例と演習を使用して、重要な概念を強化し、学生が実際の問題に統計的方法を適用する方法を理解するのを助ける。本のユニークな特徴の1つは、統計的手法の歴史的発展と現在の実践に対する態度に焦点を当てていることです。これは、統計が時間をかけてどのように進化してきたか、そして特定の方法が他の人に好ましい理由を理解するのに役立ちます。さらに、この本には、追加の練習と重要な概念の強化を提供する箱入りの例や演習などのさまざまな教材が含まれています。学生は、従来の英語システム以外の単位で測定されたデータを扱う場合に便利なこのテキストのメトリック版を見つけるでしょう。この本は、異なる測定システム間の変換をどのように行うかについての明確な説明と例を提供し、メートル単位に精通しているかもしれない異なる背景の学生がアクセスできるようにしています。本文中で、著者は、データがあらゆる分野で情報に基づいた意思決定を行うためにますます使用される現代世界における統計リテラシーの重要性を強調している。また、統計的主張について批判的に考えることを奨励し、現代の知識を発展させる技術的プロセスを理解するための個人的なパラダイムを開発する。