BOOKS - Probability Theory: A First Course in Probability Theory and Statistics (De G...
Probability Theory: A First Course in Probability Theory and Statistics (De Gruyter Textbook) - Werner Linde October 24, 2016 PDF  BOOKS
ECO~25 kg CO²

2 TON

Views
343318

Telegram
 
Probability Theory: A First Course in Probability Theory and Statistics (De Gruyter Textbook)
Author: Werner Linde
Year: October 24, 2016
Format: PDF
File size: PDF 27 MB
Language: English



The book "Probability Theory A First Course in Probability Theory and Statistics De Gruyter Textbook" offers a comprehensive introduction to the fundamental concepts and principles of probability theory and mathematical statistics, providing students with a solid foundation for understanding the technological evolution process and its impact on modern knowledge development. As technology continues to advance at an unprecedented pace, it is crucial for individuals to develop a personal paradigm for perceiving this process, enabling them to adapt and thrive in a rapidly changing world. The book begins with an overview of the importance of probability theory and its relevance to various fields such as mathematics, physics, engineering, and related disciplines. It highlights the author's 25 years of experience in teaching probability, emphasizing the need for a thorough understanding of the subject to overcome common difficulties that students may encounter. The text is structured into sections that progressively build upon each other, starting with basic concepts such as probabilities, conditional probabilities, and independence, and advancing to more advanced topics like random variables and their distributions, expected value, variance, and covariance. One of the unique features of this book is its focus on practical examples to illustrate the theoretical concepts. By using real-world scenarios and applications, students can better grasp the material and connect it to their own experiences. Additionally, the text includes optional sections on more advanced topics, allowing students to delve deeper into specific areas of interest.
Книга «Теория вероятностей Первый курс теории вероятностей и статистики Учебник Де Грюйтера» предлагает всестороннее введение в фундаментальные концепции и принципы теории вероятностей и математической статистики, предоставляя студентам прочную основу для понимания процесса технологической эволюции и его влияния на развитие современных знаний. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, для людей крайне важно разработать личную парадигму восприятия этого процесса, позволяющую им адаптироваться и процветать в быстро меняющемся мире. Книга начинается с обзора важности теории вероятностей и её соответствия различным областям, таким как математика, физика, инженерия и смежные дисциплины. Он подчеркивает 25-летний опыт автора в преподавании вероятности, подчеркивая необходимость тщательного понимания предмета для преодоления общих трудностей, с которыми могут столкнуться студенты. Текст состоит из разделов, которые постепенно опираются друг на друга, начиная с основных понятий, таких как вероятности, условные вероятности и независимость, и переходя к более продвинутым темам, таким как случайные переменные и их распределения, ожидаемое значение, дисперсия и ковариация. Одной из уникальных особенностей этой книги является её ориентация на практические примеры для иллюстрации теоретических концепций. Используя реальные сценарии и приложения, студенты могут лучше понять материал и связать его со своим собственным опытом. Кроме того, в текст включены необязательные разделы по более продвинутым темам, что позволяет учащимся глубже вникать в конкретные области интересов.
livre « Théorie des probabilités Premier cours de théorie des probabilités et des statistiques Manuel De Gruyter » offre une introduction complète aux concepts et principes fondamentaux de la théorie des probabilités et des statistiques mathématiques, offrant aux étudiants une base solide pour comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur le développement des connaissances modernes. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est essentiel pour les individus de développer un paradigme personnel de perception de ce processus qui leur permette de s'adapter et de prospérer dans un monde en mutation rapide. livre commence par un examen de l'importance de la théorie des probabilités et de sa conformité à différents domaines tels que les mathématiques, la physique, l'ingénierie et les disciplines connexes. Il souligne les 25 années d'expérience de l'auteur dans l'enseignement de la probabilité, soulignant la nécessité de bien comprendre le sujet pour surmonter les difficultés générales auxquelles les étudiants peuvent être confrontés. texte se compose de sections qui s'appuient progressivement les unes sur les autres, en commençant par des concepts de base tels que les probabilités, les probabilités conditionnelles et l'indépendance, et en passant à des sujets plus avancés tels que les variables aléatoires et leurs distributions, la valeur attendue, la variance et la covariance. L'une des caractéristiques uniques de ce livre est son orientation vers des exemples pratiques pour illustrer les concepts théoriques. En utilisant des scénarios et des applications réels, les étudiants peuvent mieux comprendre le matériel et le relier à leur propre expérience. En outre, le texte comprend des sections facultatives sur des sujets plus avancés, ce qui permet aux apprenants de s'intéresser plus profondément à des domaines d'intérêt spécifiques.
«Teoría de la Probabilidad Primer Curso de Teoría de la Probabilidad y Estadística de texto de De Gruither» ofrece una introducción integral a los conceptos y principios fundamentales de la teoría de la probabilidad y la estadística matemática, proporcionando a los estudiantes una base sólida para comprender el proceso de evolución tecnológica y su influencia en el desarrollo del conocimiento moderno. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es fundamental que las personas desarrollen un paradigma personal de percepción de este proceso que les permita adaptarse y prosperar en un mundo que cambia rápidamente. libro comienza con una revisión de la importancia de la teoría de la probabilidad y su correspondencia con diversos campos como las matemáticas, la física, la ingeniería y disciplinas relacionadas. Destaca los 25 de experiencia del autor en la enseñanza de la probabilidad, subrayando la necesidad de comprender a fondo la materia para superar las dificultades comunes que pueden encontrar los estudiantes. texto consta de secciones que se apoyan progresivamente entre sí, empezando por conceptos básicos como probabilidades, probabilidades condicionales e independencia, y pasando a temas más avanzados como variables aleatorias y sus distribuciones, valor esperado, varianza y covarianza. Una de las características únicas de este libro es su orientación hacia ejemplos prácticos para ilustrar conceptos teóricos. Utilizando escenarios y aplicaciones reales, los estudiantes pueden comprender mejor el material y relacionarlo con sus propias experiencias. Además, el texto incluye secciones no vinculantes sobre temas más avanzados, lo que permite a los estudiantes profundizar en áreas específicas de interés.
Livro «Teoria da Probabilidade Primeiro Curso de Teoria de Probabilidades e Estatística Tutorial De Grüiter» oferece uma introdução completa aos conceitos e princípios fundamentais da Teoria da Probabilidade e Estatística Matemática, fornecendo aos estudantes uma base sólida para compreender o processo de evolução tecnológica e seus efeitos no desenvolvimento do conhecimento moderno. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é essencial que as pessoas desenvolvam um paradigma pessoal de percepção para que possam se adaptar e prosperar num mundo em rápida mudança. O livro começa com uma revisão da importância da teoria da probabilidade e sua conformidade com várias áreas, tais como matemática, física, engenharia e disciplinas adjacentes. Ele enfatiza os 25 anos de experiência do autor em ensinar probabilidade, ressaltando a necessidade de compreender cuidadosamente a matéria para superar as dificuldades comuns que os estudantes podem enfrentar. O texto é composto por seções que se baseiam gradualmente entre si, começando por conceitos básicos, tais como probabilidades, probabilidades condicionais e independência, e passando a temas mais avançados, como variáveis aleatórias e sua distribuição, o valor esperado, dispersão e cobiça. Uma das características únicas deste livro é sua orientação sobre exemplos práticos para ilustrar conceitos teóricos. Usando cenários e aplicativos reais, os alunos podem entender melhor o material e associá-lo à sua própria experiência. Além disso, o texto inclui seções opcionais sobre temas mais avançados, permitindo que os alunos se envolvam mais em áreas de interesse específicas.
Il libro «Teoria delle probabilità Il primo anno di teoria delle probabilità e statistiche Il manuale De Gruther» offre un'introduzione completa ai concetti e principi fondamentali della teoria delle probabilità e delle statistiche matematiche, fornendo agli studenti una base solida per comprendere il processo di evoluzione tecnologica e il suo impatto sullo sviluppo delle conoscenze moderne. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è fondamentale per le persone sviluppare un paradigma personale di percezione che consenta loro di adattarsi e prosperare in un mondo in rapida evoluzione. Il libro inizia con una panoramica dell'importanza della teoria delle probabilità e della sua conformità a diversi ambiti, come la matematica, la fisica, l'ingegneria e le discipline correlate. Sottolinea i 25 anni di esperienza dell'autore nell'insegnare la probabilità, sottolineando la necessità di comprendere attentamente la materia per superare le difficoltà generali che gli studenti possono affrontare. Il testo è costituito da sezioni che si basano gradualmente l'una sull'altra, partendo da concetti di base quali probabilità, probabilità condizionali e indipendenza, e passando a argomenti più avanzati come variabili casuali e loro distribuzione, valore previsto, dispersione e insidia. Una delle caratteristiche uniche di questo libro è il suo orientamento verso esempi pratici per illustrare i concetti teorici. Utilizzando scenari e applicazioni reali, gli studenti possono comprendere meglio il materiale e collegarlo alla propria esperienza. Inoltre, il testo include sezioni opzionali su argomenti più avanzati, che permettono agli studenti di entrare più a fondo in specifiche aree di interesse.
Buch „Wahrscheinlichkeitstheorie Der erste Kurs der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik De Gruyters hrbuch“ bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte und Prinzipien der Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischen Statistik und bietet den Studierenden eine solide Grundlage, um den Prozess der technologischen Evolution und ihre Auswirkungen auf die Entwicklung des modernen Wissens zu verstehen. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es für die Menschen von entscheidender Bedeutung, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung dieses Prozesses zu entwickeln, das es ihnen ermöglicht, sich in einer sich schnell verändernden Welt anzupassen und zu gedeihen. Das Buch beginnt mit einem Überblick über die Bedeutung der Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre Übereinstimmung mit verschiedenen Bereichen wie Mathematik, Physik, Ingenieurwesen und verwandten Disziplinen. Er betont die 25-jährige Erfahrung des Autors in der Wahrscheinlichkeitslehre und betont die Notwendigkeit eines gründlichen Verständnisses des Themas, um die allgemeinen Schwierigkeiten zu überwinden, denen sich die Schüler gegenübersehen können. Der Text besteht aus Abschnitten, die sich allmählich aufeinander stützen, beginnend mit Grundbegriffen wie Wahrscheinlichkeiten, bedingten Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit und weiter zu fortgeschritteneren Themen wie Zufallsvariablen und deren Verteilungen, Erwartungswert, Varianz und Kovarianz. Eines der einzigartigen Merkmale dieses Buches ist seine Orientierung an praktischen Beispielen, um theoretische Konzepte zu veranschaulichen. Durch reale Szenarien und Anwendungen können die Studierenden das Material besser verstehen und mit ihren eigenen Erfahrungen verknüpfen. Darüber hinaus enthält der Text optionale Abschnitte zu fortgeschritteneren Themen, die es den Schülern ermöglichen, tiefer in bestimmte Interessengebiete einzudringen.
Książka „Teoria prawdopodobieństwa Pierwszy kurs teorii prawdopodobieństwa i statystyki Podręcznik De Gruytera” oferuje kompleksowe wprowadzenie do podstawowych koncepcji i zasad teorii prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, zapewniając studentom solidną podstawę do zrozumienia procesu ewolucji technologicznej i jej wpływu na rozwój nowoczesnej wiedzy. Ponieważ technologia nadal postępuje w bezprecedensowym tempie, ważne jest, aby ludzie rozwijali osobisty paradygmat postrzegania tego procesu, umożliwiając im adaptację i rozwój w szybko zmieniającym się świecie. Książka rozpoczyna się od przeglądu znaczenia teorii prawdopodobieństwa i jej korespondencji z różnymi dziedzinami, takimi jak matematyka, fizyka, inżynieria i pokrewne dyscypliny. Podkreśla 25-letnie doświadczenie autora w nauczaniu prawdopodobieństwa, podkreślając potrzebę dokładnego zrozumienia tematu, aby przezwyciężyć wspólne trudności, z jakimi mogą się zmierzyć uczniowie. Tekst składa się z sekcji, które stopniowo opierają się na sobie, zaczynając od podstawowych pojęć, takich jak prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwa warunkowe i niezależność, i przechodząc do bardziej zaawansowanych tematów, takich jak zmienne losowe i ich rozkład, oczekiwana wartość, wariancja i przymierze. Jedną z unikalnych cech tej książki jest jej orientacja na praktyczne przykłady ilustrujące koncepcje teoretyczne. Korzystając z rzeczywistych scenariuszy i aplikacji, studenci mogą lepiej zrozumieć materiał i połączyć go z własnymi doświadczeniami. Ponadto w tekście zawarto opcjonalne sekcje na bardziej zaawansowane tematy, dzięki czemu studenci mogą głębiej zagłębić się w konkretne obszary zainteresowania.
''
Kitap "Olasılık Teorisi Olasılık Teorisi ve İstatistiğin İlk Dersi De Gruyter'in Ders Kitabı", olasılık teorisi ve matematiksel istatistiğin temel kavram ve ilkelerine kapsamlı bir giriş sunarak, öğrencilere teknolojik evrim sürecini ve modern bilginin gelişimi üzerindeki etkisini anlamak için sağlam bir temel sağlar. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, insanların bu sürecin nasıl algılandığına dair kişisel bir paradigma geliştirmeleri ve hızla değişen bir dünyada uyum sağlamaları ve gelişmeleri çok önemlidir. Kitap, olasılık teorisinin önemine ve matematik, fizik, mühendislik ve ilgili disiplinler gibi çeşitli alanlarla olan yazışmalarına genel bir bakış ile başlar. Yazarın olasılık öğretiminde 25 yıllık deneyimini vurgulayarak, öğrencilerin karşılaşabilecekleri ortak zorlukların üstesinden gelmek için konunun tam olarak anlaşılması gerektiğini vurgulamaktadır. Metin, olasılıklar, koşullu olasılıklar ve bağımsızlık gibi temel kavramlardan başlayarak ve rastgele değişkenler ve bunların dağılımları, beklenen değer, varyans ve kovaryans gibi daha ileri konulara geçerek yavaş yavaş birbirine yaslanan bölümlerden oluşur. Bu kitabın benzersiz özelliklerinden biri, teorik kavramları göstermek için pratik örneklere yönelmesidir. Gerçek dünyadaki senaryoları ve uygulamaları kullanarak, öğrenciler materyali daha iyi anlayabilir ve kendi deneyimlerine bağlayabilirler. Ek olarak, daha ileri konulardaki isteğe bağlı bölümler metne dahil edilmiştir ve öğrencilerin belirli ilgi alanlarına daha derinlemesine girmelerini sağlar.
كتاب «نظرية الاحتمالات يقدم الكتاب المدرسي الأول لنظرية الاحتمال والإحصاء دي غرويتر» مقدمة شاملة للمفاهيم والمبادئ الأساسية لنظرية الاحتمالات والإحصاءات الرياضية، مما يوفر للطلاب أساسًا متينًا لفهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيره على تطوير المعرفة الحديثة. مع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من الأهمية بمكان أن يطور الناس نموذجًا شخصيًا لكيفية إدراك هذه العملية، مما يسمح لهم بالتكيف والازدهار في عالم سريع التغير. يبدأ الكتاب بلمحة عامة عن أهمية نظرية الاحتمالات ومراسلاتها لمجالات مختلفة، مثل الرياضيات والفيزياء والهندسة والتخصصات ذات الصلة. ويسلط الضوء على خبرة المؤلف البالغة 25 عامًا في تدريس الاحتمالات، ويسلط الضوء على الحاجة إلى فهم شامل للموضوع للتغلب على الصعوبات المشتركة التي قد يواجهها الطلاب. يتكون النص من أقسام تعتمد تدريجيًا على بعضها البعض، بدءًا من المفاهيم الأساسية مثل الاحتمالات والاحتمالات المشروطة والاستقلالية، والانتقال إلى مواضيع أكثر تقدمًا مثل المتغيرات العشوائية وتوزيعاتها والقيمة المتوقعة والتباين والتباين. إحدى السمات الفريدة لهذا الكتاب هي توجهه نحو الأمثلة العملية لتوضيح المفاهيم النظرية. باستخدام سيناريوهات وتطبيقات العالم الحقيقي، يمكن للطلاب فهم المواد بشكل أفضل وربطها بتجاربهم الخاصة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تضمين أقسام اختيارية حول مواضيع أكثر تقدمًا في النص، مما يسمح للطلاب بالتعمق أكثر في مجالات اهتمام محددة.
책 "확률 이론 및 통계의 첫 번째 과정 De Gruyter's Textbook" 은 확률 이론 및 수학 통계의 기본 개념과 원리에 대한 포괄적 인 소개를 제공하여 학생들에게 기술 진화 과정과 현대 지식의 발전에 미치는 영향. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 사람들은이 프로세스가 어떻게 인식되는지에 대한 개인적인 패러다임을 개발하여 빠르게 변화하는 세상에서 적응하고 번창 할 수 있도록하는 것이 중요합니다. 이 책은 확률 이론의 중요성과 수학, 물리, 공학 및 관련 분야와 같은 다양한 분야와의 대응에 대한 개요로 시작합니다. 그것은 확률 교육에 대한 저자의 25 년의 경험을 강조하며, 학생들이 직면 할 수있는 일반적인 어려움을 극복하기 위해 과목에 대한 철저한 이해의 필요성을 강조합니다 텍스트는 확률, 조건부 확률 및 독립성과 같은 기본 개념으로 시작하여 랜덤 변수 및 분포, 예상 값, 분산 및 공분산과 같은 고급 주제로 넘어가는 섹션으로 점차 서로 의존하는 섹션으로 구성됩니다. 이 책의 독특한 특징 중 하나는 이론적 개념을 설명하기위한 실용적인 예를 향한 방향입니다. 실제 시나리오와 응용 프로그램을 사용하여 학생들은 자료를 더 잘 이해하고 자신의 경험에 연결할 수 있습니다. 또한 고급 주제에 대한 선택적 섹션이 텍스트에 포함되어있어 학생들이 특정 관심 영역에 대해 더 깊이 탐구 할 수 있습니다.
Book「確率理論確率理論と統計の最初のコースDe Gruyter's Textbook」は、確率理論と数学統計の基本的な概念と原理を包括的に紹介しており、学生に技術進化の過程を理解し、現代の知識の発展に影響を与えるための確かな基礎を提供しています。テクノロジーが前例のないペースで進歩し続ける中で、人々はこのプロセスがどのように認識され、急速に変化する世界で適応し、繁栄することを可能にする個人的なパラダイムを開発することが重要です。この本は、確率論の重要性と数学、物理学、工学、関連分野などの様々な分野への対応の概要から始まります。これは、確率教育における著者の25の経験を強調し、学生が直面する可能性のある共通の困難を克服するために、被験者の徹底的な理解の必要性を強調しています。このテキストは、確率、条件付き確率、独立性などの基本的な概念から始まり、ランダム変数とその分布、期待値、分散、共分散などのより高度なトピックに移行する、徐々に互いに傾くセクションで構成されています。この本のユニークな特徴の1つは、理論的な概念を説明するための実用的な例への指向である。実世界のシナリオやアプリケーションを使用することで、学生は教材をよりよく理解し、それを自分の経験につなげることができます。さらに、テキストには、より高度なトピックに関するオプションセクションが含まれており、学生は興味のある特定の分野をより深く掘り下げることができます。
「概率論第一課程概率論和統計學De Gruyter教科書」一書全面介紹了概率論和數學統計學的基本概念和原理,為學生提供了了解技術進化過程及其對現代知識發展的影響的堅實基礎。隨著技術繼續以前所未有的速度發展,人們必須發展個人對這一過程的感知範式,使他們能夠在快速變化的世界中適應和蓬勃發展。該書首先回顧了概率論的重要性及其與數學,物理,工程和相關學科等各個領域的對應關系。他強調了作者在25的概率教學經驗,強調需要仔細了解該主題以克服學生可能面臨的常見困難。文本由逐漸相互依賴的部分組成,從概率,條件概率和獨立性等基本概念開始,然後轉向更高級的主題,例如隨機變量及其分布,期望值,方差和協方差。這本書的一個獨特特征是它專註於實例來說明理論概念。通過使用真實的場景和應用程序,學生可以更好地了解材料並將其與自己的經驗聯系起來。此外,文本還包含有關更高級主題的可選部分,使學生可以深入了解特定的興趣領域。

You may also be interested in:

Probability Theory: A First Course in Probability Theory and Statistics (De Gruyter Textbook)
Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Volume II, Part II: Contributions to Probability Theory
Probability Theory and Probability Semantics (Toronto Studies in Philosophy)
Applied Problems in Probability Theory
Philosophical Foundations of Probability Theory
Principles of Probability Theory and its Applications
Stochastic Evolution Systems: Linear Theory and Applications to Non-Linear Filtering (Probability Theory and Stochastic Modelling Book 89)
Quantum Probability Theory, Psychology and Law
Concepts of Probability Theory Second Revised Edition
Philosophical Foundations of Probability Theory (International library of philosophy)
An Elementary Introduction to the Theory of Probability by Gnedenko, B. V., Khinchin, A. Ya (2014) Paperback
Probability and Information (Theory and Decision Library) by A. M. Yaglom (30-Nov-1983) Hardcover
Probability Theory and Statistical Applications: A Profound Treatise for Self-Study (De Gruyter Textbook)
Periodically Correlated Random Sequences: Spectral Theory and Practice (Wiley Series in Probability and Statistics)
Proceedings of the Sixth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Volume I: Theory of Statistics
Radically Elementary Probability Theory. (AM-117), Volume 117 (Annals of Mathematics Studies, 117)
Probability, Statistics and Maths for AI A comprehensive guide to understanding probability, statistics, and mathematics for AI
Probability
The Probability of Everything
A First Course in Probability
The Probability Man
Probability Measures
Planet Probability
A Probability Path
Introduction To Probability
Interpretations of Probability
Introduction to Probability
The Game of Probability
THE EMERGENCE OF PROBABILITY
Probability for Dummies
Advanced Probability
Induction, Probability, and Causation
Probability: For the Enthusiastic Beginner
Introduction to Probability and Statistics
The Likelihood Of You (Probability Series, #1)
Introduction to Probability Models
Probability, Choice, and Reason
The World Is Built on Probability
Asymptotics in Statistics and Probability
Probability in Physics (The Frontiers Collection)