BOOKS - PROGRAMMING - Python for Algorithmic Trading From Idea to Cloud Deployment (F...
Python for Algorithmic Trading From Idea to Cloud Deployment (First Edition) - Yves Hilpisch 2020-11-11 PDF | EPUB O’Reilly Media, Inc. BOOKS PROGRAMMING
ECO~26 kg CO²

2 TON

Views
71721

Telegram
 
Python for Algorithmic Trading From Idea to Cloud Deployment (First Edition)
Author: Yves Hilpisch
Year: 2020-11-11
Format: PDF | EPUB
File size: 21.7 MB, 18.8 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
What you will learn How to create quantitative trading strategies that can be executed by a computer or a human trader Identify opportunities in financial markets and automate trading decisions based on statistical analysis and machine learning techniques Build a high-frequency trading system and use it in real-world scenarios Explore the world of algorithmic trading with Python's vast array of libraries and frameworks This book caters to both beginners and advanced programmers who want to apply their technical skills to financial markets. For beginners, it covers all the basics needed to get started with algorithmic trading in Python while more advanced readers will appreciate the thorough exploration of modern machine learning and data science techniques applied to trading. The book "Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment" provides a comprehensive guide to developing quantitative trading strategies using Python. With the rise of online platforms and the democratization of financial markets, algorithmic trading has become increasingly accessible to individual traders and small organizations. This book is designed for both beginners and advanced programmers who seek to apply their technical skills to the world of finance. The author, Yves Hilpisch, shows students, academics, and practitioners how to leverage Python's ecosystem of powerful packages to create quantitative trading strategies that can be executed by humans or computers. The book begins by introducing the fundamental concepts of algorithmic trading and the technological process of developing modern knowledge. It highlights the need to study and understand this process as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The text emphasizes the importance of adapting the study of new technologies to human perception, analysis, and change. Part one covers the basics of algorithmic trading, including statistical analysis and machine learning techniques. Readers will learn how to identify opportunities in financial markets and automate trading decisions using Python's vast array of libraries and frameworks.
Что вы узнаете Как создать количественные торговые стратегии, которые могут быть выполнены компьютером или человеком-трейдером Определите возможности на финансовых рынках и автоматизируйте торговые решения на основе статистического анализа и методов машинного обучения Создайте высокочастотную торговую систему и используйте ее в реальных сценариях Исследуйте мир алгоритмической торговли с обширным набором библиотек и фреймворков Python Эта книга обслуживает как начинающих, так и продвинутых программистов, которые хотят применять свои технические навыки на финансовых рынках. Для начинающих он охватывает все основы, необходимые для начала работы с алгоритмической торговлей на Python, в то время как более продвинутые читатели оценят тщательное исследование современных методов машинного обучения и науки о данных, применяемых в торговле. В книге «Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment» представлено комплексное руководство по разработке количественных торговых стратегий с использованием Python С ростом онлайн-платформ и демократизацией финансовых рынков алгоритмическая торговля стала все более доступной для отдельных трейдеров и небольших организаций. Эта книга предназначена как для начинающих, так и для продвинутых программистов, которые стремятся применить свои технические навыки в мире финансов. Автор, Ив Хилпиш, показывает студентам, ученым и практикам, как использовать экосистему мощных пакетов Python для создания количественных торговых стратегий, которые могут быть выполнены людьми или компьютерами. Книга начинается с введения фундаментальных понятий алгоритмической торговли и технологического процесса развития современных знаний. В нем подчеркивается необходимость изучения и понимания этого процесса как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. В тексте подчеркивается важность адаптации изучения новых технологий к человеческому восприятию, анализу, изменениям. Часть первая охватывает основы алгоритмической торговли, включая методы статистического анализа и машинного обучения. Читатели узнают, как определить возможности на финансовых рынках и автоматизировать торговые решения, используя обширный набор библиотек и фреймворков Python.
Ce que vous apprenez Comment créer des stratégies de trading quantitatives, qui peuvent être réalisés par un ordinateur ou un trader humain Identifiez les opportunités sur les marchés financiers et automatisez les solutions de trading basées sur l'analyse statistique et les méthodes d'apprentissage automatique Créez un système de trading à haute fréquence et utilisez-le dans des scénarios réels Explorez le monde du trading algorithmique avec un vaste ensemble de bibliothèques et de cadres Python Ce livre sert en tant que débutants, c'est aussi le cas des programmeurs avancés qui veulent appliquer leurs compétences techniques sur les marchés financiers. Pour les débutants, il couvre toutes les bases nécessaires pour commencer à travailler sur le trading algorithmique sur Python, tandis que les lecteurs plus avancés évalueront une étude approfondie des méthodes modernes d'apprentissage automatique et de la science des données appliquées dans le commerce. livre « Python for Algorithmic Trading : From Idea to Cloud Deployment » présente un guide complet pour développer des stratégies de trading quantitatives en utilisant Python Avec la croissance des plates-formes en ligne et la démocratisation des marchés financiers, le trading algorithmique est devenu de plus en plus accessible aux traders individuels et aux petites organisations. Ce livre est conçu pour les débutants et les programmeurs avancés qui cherchent à appliquer leurs compétences techniques dans le monde de la finance. L'auteur, Eve Hilpish, montre aux étudiants, aux scientifiques et aux praticiens comment utiliser l'écosystème de paquets Python puissants pour créer des stratégies de trading quantitatives qui peuvent être effectuées par des humains ou des ordinateurs. livre commence par l'introduction des concepts fondamentaux du commerce algorithmique et du processus technologique de développement des connaissances modernes. Il souligne la nécessité d'étudier et de comprendre ce processus en tant que fondement de la survie de l'humanité et de l'unification des hommes dans un État en guerre. texte souligne l'importance d'adapter l'apprentissage des nouvelles technologies à la perception humaine, à l'analyse et au changement. La première partie couvre les bases du commerce algorithmique, y compris les méthodes d'analyse statistique et d'apprentissage automatique. s lecteurs apprendront à identifier les opportunités sur les marchés financiers et à automatiser les solutions de trading en utilisant la vaste gamme de bibliothèques et de cadres Python.
Lo que aprenderá Cómo crear estrategias de trading cuantitativo, que pueden ser ejecutados por un ordenador o por un comerciante humano Identifique oportunidades en los mercados financieros y automatice las soluciones comerciales basadas en el análisis estadístico y las técnicas de aprendizaje automático Cree un sistema de comercio de alta frecuencia y úselo en escenarios reales Explore el mundo del comercio algorítmico con un amplio conjunto de bibliotecas y marcos Python Este libro sirve como principiante. así son los programadores avanzados que quieren aplicar sus habilidades técnicas en los mercados financieros. Para los principiantes, cubre todos los fundamentos necesarios para comenzar con el comercio algorítmico en Python, mientras que los lectores más avanzados evaluarán una investigación exhaustiva de las técnicas modernas de aprendizaje automático y la ciencia de los datos aplicados en el comercio. Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment presenta una guía completa para desarrollar estrategias de comercio cuantitativo utilizando Python Con el crecimiento de las plataformas en línea y la democratización de los mercados financieros, el comercio algorítmico se ha vuelto cada vez más accesible para comerciantes individuales y organizaciones pequeñas. Este libro está dirigido tanto a programadores principiantes como avanzados que buscan aplicar sus habilidades técnicas en el mundo de las finanzas. autor, Yves Hilpish, muestra a estudiantes, científicos y profesionales cómo utilizar el ecosistema de potentes paquetes Python para crear estrategias de trading cuantitativas que pueden ser realizadas por personas o computadoras. libro comienza con la introducción de los conceptos fundamentales del comercio algorítmico y el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Destaca la necesidad de estudiar y entender este proceso como base para la supervivencia de la humanidad y la unificación de los seres humanos en un Estado en guerra. texto destaca la importancia de adaptar el estudio de las nuevas tecnologías a la percepción humana, al análisis, al cambio. La primera parte abarca los fundamentos del comercio algorítmico, incluyendo los métodos de análisis estadístico y aprendizaje automático. lectores aprenderán a identificar oportunidades en los mercados financieros y a automatizar las soluciones comerciales utilizando el amplio conjunto de bibliotecas y marcos de Python.
O que você aprende Como criar estratégias de comércio quantitativo, que podem ser executados por um computador ou por um negociante humano Defina as oportunidades nos mercados financeiros e automatize soluções de comércio baseadas em análises estatísticas e técnicas de aprendizagem de máquinas Crie um sistema de comércio de alta frequência e use-o em cenários reais Explore o mundo do comércio algoritmico com um vasto conjunto de bibliotecas e quadros Python Este livro serve como iniciante, assim como programadores avançados que querem aplicar suas habilidades técnicas nos mercados financeiros. Para os iniciantes, ele abrange todos os fundamentos necessários para começar a trabalhar com o comércio algoritmico em Python, enquanto leitores mais avançados avaliarão as técnicas modernas de aprendizagem de máquinas e ciências de dados aplicadas no comércio. O livro «Python for Algorithmic Trading: From Ideia to Cloud Deployment» fornece um manual completo para o desenvolvimento de estratégias de comércio quantitativo usando Python Com o crescimento das plataformas on-line e a democratização dos mercados financeiros, o comércio algoritmático tornou-se cada vez mais acessível para comerciantes e pequenas organizações. Este livro é projetado tanto para iniciantes como programadores avançados que procuram aplicar suas habilidades técnicas no mundo das finanças. O autor, Yves Hilpish, mostra aos estudantes, cientistas e práticas como usar o ecossistema dos poderosos pacotes Python para criar estratégias de comércio quantitativas que podem ser executadas por humanos ou computadores. O livro começa com a introdução de conceitos fundamentais do comércio algoritmico e do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Ele enfatiza a necessidade de explorar e compreender este processo como a base da sobrevivência humana e da união das pessoas num Estado em guerra. O texto enfatiza a importância de adaptar o estudo de novas tecnologias à percepção humana, análise e mudança. A primeira parte abrange os fundamentos do comércio algoritmico, incluindo as técnicas de análise estatística e aprendizagem de máquinas. Os leitores aprendem como identificar as oportunidades nos mercados financeiros e automatizar as soluções comerciais usando uma vasta gama de bibliotecas e quadros Python.
Cosa si impara Come creare strategie di vendita quantitative, che possono essere eseguiti da un computer o da un committente Individua le opportunità dei mercati finanziari e automatizza le soluzioni commerciali basate su analisi statistiche e tecniche di apprendimento automatico Crea un sistema di vendita ad alta frequenza e utilizzalo in scenari reali Esplora il mondo del commercio algoritmico con una vasta gamma di librerie e frame Python Questo libro serve come principiante. così come programmatori avanzati che vogliono applicare le loro competenze tecniche ai mercati finanziari. Per i principianti, esso copre tutte le basi necessarie per iniziare il commercio algoritmico su Python, mentre i lettori più avanzati valuteranno le attuali tecniche di apprendimento automatico e la scienza dei dati in commercio. Il libro Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment fornisce una guida completa per lo sviluppo di strategie di vendita quantitative con Python Con la crescita delle piattaforme online e la democratizzazione dei mercati finanziari, il commercio algoritmico è diventato sempre più accessibile ai singoli commercianti e alle piccole organizzazioni. Questo libro è destinato sia agli aspiranti che ai programmatori avanzati che cercano di applicare le loro competenze tecniche nel mondo della finanza. L'autore, Eve Hilpish, mostra a studenti, scienziati e professionisti come utilizzare l'ecosistema dei potenti pacchetti Python per creare strategie di vendita quantitative che possono essere realizzate da persone o computer. Il libro inizia con l'introduzione dei concetti fondamentali del commercio algoritmico e del processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne. Sottolinea la necessità di studiare e comprendere questo processo come base per la sopravvivenza dell'umanità e per l'unione delle persone in uno stato in guerra. Il testo sottolinea l'importanza di adattare lo studio delle nuove tecnologie alla percezione umana, all'analisi, al cambiamento. La prima parte comprende le basi del commercio algoritmico, compresi i metodi di analisi statistica e apprendimento automatico. I lettori sapranno come individuare le opportunità sui mercati finanziari e automatizzare le soluzioni commerciali utilizzando una vasta gamma di librerie e frame Python.
Was e lernen Wie man quantitative Handelsstrategien erstellt, die von einem Computer oder menschlichen Trader durchgeführt werden können Identifizieren e Chancen auf den Finanzmärkten und automatisieren e Handelsentscheidungen auf der Grundlage statistischer Analysen und maschineller rntechniken Erstellen e ein Hochfrequenzhandelssystem und verwenden e es in realen Szenarien Erkunden e die Welt des algorithmischen Handels mit einem umfangreichen Satz von Python-Bibliotheken und Frameworks Dieses Buch dient als Anfänger, und fortgeschrittene Programmierer, die ihre technischen Fähigkeiten auf den Finanzmärkten anwenden möchten. Für Anfänger umfasst es alle Grundlagen, die e benötigen, um mit dem algorithmischen Handel in Python zu beginnen, während fortgeschrittene ser eine gründliche Untersuchung der modernen Methoden des maschinellen rnens und der Datenwissenschaft, die im Handel angewendet werden, zu schätzen wissen. Das Buch „Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment“ bietet einen umfassenden itfaden zur Entwicklung quantitativer Handelsstrategien mit Python. Mit dem Wachstum von Online-Plattformen und der Demokratisierung der Finanzmärkte ist der algorithmische Handel für einzelne Händler und kleine Organisationen zunehmend zugänglich geworden. Dieses Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an fortgeschrittene Programmierer, die ihre technischen Fähigkeiten in der Finanzwelt anwenden möchten. Der Autor, Yves Hilpish, zeigt Studenten, Wissenschaftlern und Praktikern, wie sie das leistungsstarke Python-Paketökosystem nutzen können, um quantitative Handelsstrategien zu erstellen, die von Menschen oder Computern ausgeführt werden können. Das Buch beginnt mit der Einführung der grundlegenden Konzepte des algorithmischen Handels und des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Es betont die Notwendigkeit, diesen Prozess als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat zu untersuchen und zu verstehen. Der Text betont die Bedeutung der Anpassung des Studiums neuer Technologien an die menschliche Wahrnehmung, Analyse und Veränderung. Teil 1 behandelt die Grundlagen des algorithmischen Handels, einschließlich Methoden der statistischen Analyse und des maschinellen rnens. Die ser erfahren, wie sie Chancen auf den Finanzmärkten erkennen und Handelsentscheidungen automatisieren können, indem sie das umfangreiche Angebot an Python-Bibliotheken und Frameworks nutzen.
Czego się nauczysz, jak tworzyć ilościowe strategie handlowe, które mogą być wykonywane przez komputer lub człowieka przedsiębiorcy Zidentyfikować możliwości na rynkach finansowych i zautomatyzować rozwiązania handlowe oparte na analizie statystycznej i metodach uczenia maszynowego Stwórz system handlu wysokiej częstotliwości i użyj go w rzeczywistych scenariuszach Poznaj świat handlu algorytmicznego z obszernym zestawem bibliotek i ram Pythona Ta książka służy jako początkujący, i zaawansowanych programistów, którzy chcą stosować swoje umiejętności techniczne na rynkach finansowych. Dla początkujących obejmuje wszystkie podstawy, których potrzebujesz, aby rozpocząć handel algorytmiczny w Pythonie, podczas gdy bardziej zaawansowani czytelnicy docenią dokładne badanie nowoczesnych metod uczenia maszynowego i nauki o danych stosowanych do handlu. Python for Algorithmic Trading: Od Idea do Cloud Deployment zapewnia kompleksowy przewodnik po opracowywaniu ilościowych strategii handlowych za pomocą Pythona Wraz ze wzrostem platform internetowych i demokratyzacją rynków finansowych handel algorytmiczny stał się coraz bardziej dostępny dla indywidualnych przedsiębiorców i małych organizacji. Ta książka skierowana jest zarówno do początkujących, jak i zaawansowanych programistów, którzy chcą zastosować swoje umiejętności techniczne do świata finansów. Autor, Yves Hilpisch, pokazuje studentom, naukowcom i praktykom, jak wykorzystać ekosystem potężnych pakietów Pythona do tworzenia ilościowych strategii handlowych, które mogą być wykonywane przez ludzi lub komputery. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia podstawowych koncepcji handlu algorytmicznego i technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Podkreśla potrzebę badania i zrozumienia tego procesu jako podstawy do przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. W tekście podkreślono znaczenie dostosowania badań nad nowymi technologiami do ludzkiego postrzegania, analizy i zmian. Część pierwsza obejmuje podstawy handlu algorytmicznego, w tym analizy statystycznej i technik uczenia maszynowego. Czytelnicy dowiedzą się, jak identyfikować możliwości na rynkach finansowych i zautomatyzować rozwiązania handlowe za pomocą szerokiego zestawu bibliotek i ram Pythona.
מה תלמד איך ליצור אסטרטגיות מסחר כמותיות, שניתן לבצע על ידי מחשב או סוחר אנושי לזהות הזדמנויות בשווקים פיננסיים ופתרונות מסחר אוטומטיים המבוססים על ניתוח סטטיסטי ושיטות למידת מכונה ליצור מערכת מסחר בתדירות גבוהה ולהשתמש בה בתרחישים אמיתיים לחקור את עולם המסחר האלגוריתמי עם סט נרחב של ספריות פייתון ומסגרות ספר זה משמש כמתחילים, ומתכנתים מתקדמים שרוצים ליישם את כישוריהם הטכניים בשווקים פיננסיים. למתחילים, זה מכסה את כל היסודות שצריך כדי להתחיל במסחר אלגוריתמי בפייתון, בעוד שקוראים מתקדמים יותר יעריכו מחקר יסודי של שיטות למידת מכונה מודרנית ומדעי נתונים פייתון למסחר אלגוריתמי (Python for Algorymic Trading: From Idea to Cloud Pression) מספק מדריך מקיף לפיתוח אסטרטגיות מסחר כמותיות באמצעות פייתון עם הצמיחה של פלטפורמות מקוונות והדמוקרטיזציה של שווקים פיננסיים, המסחר האלגוריתמי נעשה נגיש יותר ויותר לסוחרים בודדים ולארגונים קטנים. ספר זה נועד הן למתכנתים מתחילים והן למתכנתים מתקדמים המחפשים ליישם את כישוריהם הטכניים בעולם הפיננסים. המחבר, איב הילפיש, מראה לסטודנטים, אקדמאים ואנשי מקצוע כיצד להשתמש במערכת האקולוגית של חבילות פייתון חזקות הספר מתחיל עם הצגת מושגי היסוד של סחר אלגוריתמי והתהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. הוא מדגיש את הצורך ללמוד ולהבין תהליך זה כבסיס להישרדות האנושות ולאיחוד בני האדם במדינה לוחמת. הטקסט מדגיש את החשיבות של התאמת המחקר של טכנולוגיות חדשות לתפיסה, ניתוח ושינוי של האדם. חלק ראשון מכסה את היסודות של מסחר אלגוריתמי, כולל ניתוח סטטיסטי וטכניקות למידת מכונה. הקוראים ילמדו כיצד לזהות הזדמנויות בשווקים פיננסיים ולהניע פתרונות מסחר באמצעות מערכת נרחבת של ספריות ומסגרות של פייתון.''
Kantitatif Ticaret Stratejilerinin Nasıl Oluşturulacağını Öğreneceksiniz, Bir bilgisayar veya bir insan tüccar tarafından yürütülebilir Finansal piyasalardaki fırsatları belirleyin ve istatistiksel analiz ve makine öğrenme yöntemlerine dayalı ticaret çözümlerini otomatikleştirin Yüksek frekanslı bir ticaret sistemi oluşturun ve gerçek senaryolarda kullanın Kapsamlı bir Python kütüphanesi ve çerçevesi seti ile algoritmik ticaret dünyasını keşfedin Bu kitap bir başlangıç olarak hizmet eder, ve teknik becerilerini finansal piyasalarda uygulamak isteyen gelişmiş programcılar. Yeni başlayanlar için, Python'da algoritmik ticarete başlamanız gereken tüm temel bilgileri kapsarken, daha gelişmiş okuyucular modern makine öğrenme yöntemleri ve ticarete uygulanan veri bilimi hakkında kapsamlı bir çalışmayı takdir edeceklerdir. Algoritmik Ticaret için Python: Fikirden Bulut Dağıtımına, Python'u kullanarak kantitatif ticaret stratejileri geliştirmek için kapsamlı bir rehber sunar Çevrimiçi platformların büyümesi ve finansal piyasaların demokratikleşmesi ile algoritmik ticaret, bireysel tüccarlar ve küçük kuruluşlar için giderek daha erişilebilir hale gelmiştir. Bu kitap hem yeni başlayanlara hem de teknik becerilerini finans dünyasına uygulamak isteyen ileri düzey programcılara yöneliktir. Yazar Yves Hilpisch, öğrencilere, akademisyenlere ve uygulayıcılara, insanlar veya bilgisayarlar tarafından yürütülebilecek nicel ticaret stratejileri oluşturmak için güçlü Python paketlerinin ekosistemini nasıl kullanacaklarını gösterir. Kitap, algoritmik ticaretin temel kavramlarının ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin tanıtılmasıyla başlar. Bu süreci, insanlığın hayatta kalmasının ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin temeli olarak inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Metin, yeni teknolojilerin çalışmasını insan algısına, analizine ve değişimine uyarlamanın önemini vurgulamaktadır. Birinci bölüm, istatistiksel analiz ve makine öğrenme teknikleri de dahil olmak üzere algoritmik ticaretin temellerini kapsar. Okuyucular, finansal piyasalardaki fırsatları nasıl tanımlayacaklarını ve kapsamlı bir Python kütüphanesi ve çerçevesi seti kullanarak ticaret çözümlerini nasıl otomatikleştireceklerini öğreneceklerdir.
ماذا ستتعلم كيف تنشئ استراتيجيات تداول كمية، تحديد الفرص في الأسواق المالية وأتمتة حلول التداول بناءً على التحليل الإحصائي وطرق التعلم الآلي إنشاء نظام تداول عالي التردد واستخدامه في السيناريوهات الحقيقية استكشف عالم التداول الخوارزمي مع مجموعة واسعة من مكتبات وأطر بايثون هذا الكتاب بمثابة مبتدئ، والمبرمجين المتقدمين الذين يرغبون في تطبيق مهاراتهم التقنية في الأسواق المالية. بالنسبة للمبتدئين، فإنه يغطي جميع الأساسيات التي تحتاجها للبدء في التداول الخوارزمي في Python، بينما سيقدر القراء الأكثر تقدمًا دراسة شاملة لأساليب التعلم الآلي الحديثة وعلوم البيانات المطبقة على التداول. يوفر Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Provision دليلاً شاملاً لتطوير استراتيجيات التداول الكمي باستخدام Python مع نمو المنصات عبر الإنترنت وإضفاء الطابع الديمقراطي على الأسواق المالية، أصبح التداول الخوارزمي في متناول المتداولين الأفراد والمؤسسات الصغيرة بشكل متزايد. يستهدف هذا الكتاب المبتدئين والمبرمجين المتقدمين الذين يتطلعون إلى تطبيق مهاراتهم التقنية على عالم التمويل. يُظهر المؤلف، إيف هيلبيش، للطلاب والأكاديميين والممارسين كيفية استخدام النظام البيئي لحزم بايثون القوية لإنشاء استراتيجيات تداول كمية يمكن تنفيذها من قبل البشر أو أجهزة الكمبيوتر. يبدأ الكتاب بإدخال المفاهيم الأساسية للتجارة الخوارزمية والعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. ويؤكد على ضرورة دراسة هذه العملية وفهمها كأساس لبقاء البشرية وتوحيد الشعوب في دولة متحاربة. يؤكد النص على أهمية تكييف دراسة التكنولوجيات الجديدة مع الإدراك البشري والتحليل والتغيير. يغطي الجزء الأول أساسيات التداول الخوارزمي، بما في ذلك التحليل الإحصائي وتقنيات التعلم الآلي. سيتعلم القراء كيفية تحديد الفرص في الأسواق المالية وأتمتة حلول التداول باستخدام مجموعة واسعة من مكتبات وأطر بايثون.
양적 거래 전략을 수립하는 방법, 컴퓨터 또는 휴먼 트레이더가 금융 시장에서 기회를 식별하고 통계 분석 및 머신 러닝 방법을 기반으로 거래 솔루션을 자동화 할 수 있습니다. 이 책은 초보자 역할을하며 금융 시장에서 기술을 적용하고자하는 고급 프로그래머. 초보자에게는 Python의 알고리즘 거래로 시작하는 데 필요한 모든 기본 사항을 다루며, 고급 독자는 거래에 적용되는 최신 머신 러닝 방법 및 데이터 과학에 대한 철저한 연구에 감사합니다. 알고리즘 거래를위한 파이썬: 아이디어에서 클라우드 배포까지는 온라인 플랫폼의 성장과 금융 시장의 민주화로 인해 개별 거래자 및 소규모 조직이 알고리즘 거래에 점점 더 접근 할 수있게되었습니다. 이 책은 기술 기술을 금융 세계에 적용하고자하는 초보자와 고급 프로그래머를 대상으로합니다. 저자 인 이브 힐 피쉬 (Yves Hilpisch) 는 학생, 학자 및 실무자에게 강력한 파이썬 패키지의 생태계를 사용하여 사람이나 컴퓨터가 실행할 수있는 정량적 거래 전략을 만드는 방법을 보여줍니다. 이 책은 알고리즘 거래의 기본 개념과 현대 지식 개발의 기술 프로세스의 도입으로 시작됩니다. 이 과정을 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 기초로 연구하고 이해할 필요성을 강조합니다. 이 텍스트는 새로운 기술 연구를 인간의 인식, 분석 및 변화에 적응시키는 것의 중요성을 강조합니다. 1 부는 통계 분석 및 기계 학습 기술을 포함한 알고리즘 거래의 기본 사항을 다룹니다. 독자는 광범위한 파이썬 라이브러리 및 프레임 워크를 사용하여 금융 시장에서 기회를 식별하고 거래 솔루션을 자동화하는 방법을 배웁니다.
定量的な取引戦略を作成する方法を学ぶもの、 コンピュータや人間のトレーダーによって実行することができます。金融市場での機会を特定し、統計分析と機械学習方法に基づいて取引ソリューションを自動化します。高周波取引システムを作成し、実際のシナリオで使用します。 そして金融市場で技術的なスキルを適用したいと思う高度なプログラマー。初心者のために、それはあなたがPythonでアルゴリズム取引を始めるために必要なすべての基本をカバーしています、より高度な読者は、取引に適用される現代の機械学習方法とデータサイエンスの徹底的な研究に感謝します。Python for Algorithmic Trading: IdeaからCloud Deploymentまで、Pythonを使用した定量的な取引戦略の開発に関する包括的なガイドを提供します。この本は、金融の世界に自分の技術的なスキルを適用しようとしている初心者と上級プログラマーの両方を対象としています。著者のYves Hilpischは、強力なPythonパッケージのエコシステムを使用して、人間やコンピュータで実行できる定量的な取引戦略を作成する方法を学生、学者、実践者に示しています。本書は、アルゴリズム貿易の基本的な概念と現代の知識の発展の技術的プロセスの導入から始まります。それは、人類の存続と戦争状態における人々の統一の基礎として、このプロセスを研究し理解する必要性を強調しています。このテキストは、新しい技術の研究を人間の知覚、分析、変化に適応させることの重要性を強調している。パート1は、統計分析や機械学習技術を含むアルゴリズム取引の基礎をカバーしています。読者は、Pythonライブラリとフレームワークの広範なセットを使用して、金融市場での機会を特定し、トレーディングソリューションを自動化する方法を学びます。
您將學到什麼如何創建定量交易策略, 可以由計算機或人類交易者執行確定金融市場的機會,並根據統計分析和機器學習技術自動化交易解決方案創建一個高頻交易系統並將其用於現實世界場景探索算法交易世界與大量的Python庫和框架本書服務於初學者, 想要將自己的技術技能應用於金融市場的高級程序員也是如此。對於初學者來說,它涵蓋了在Python上開始算法交易所需的所有基礎,而更高級的讀者將欣賞對現代機器學習方法和應用在交易中的數據科學的深入研究。《Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment》一書提供了使用Python制定定量交易策略的綜合指南。隨著在線平臺的興起和金融市場民主化,算法交易越來越容易為個別交易者和小型組織使用。本書面向初學者和高級程序員,他們渴望將其技術技能應用於金融界。作者伊夫·希爾皮什(Yves Hilpish)向學生,學者和從業者展示了如何利用強大的Python軟件包生態系統來創建可以由人類或計算機執行的定量交易策略。本書首先介紹了算法交易的基本概念以及現代知識發展的過程過程。它強調有必要研究和理解這一進程,將其作為人類生存和人類團結在交戰國的基礎。文章強調了使新技術研究適應人類感知,分析和變化的重要性。第一部分涵蓋了算法交易的基礎,包括統計分析和機器學習方法。讀者將學習如何使用大量的Python圖書館和框架來確定金融市場的機會並自動化交易解決方案。

You may also be interested in:

Python (Dixie Reapers MC 18): A Dixie Reapers Bad Boys Romance
Research Software Engineering with Python Building software that makes research possible
Django for APIs Build web APIs with Python & Django
Python Data Science A Step-By-Step Guide to Data Analysis
Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry
Python Games Development using Pygame Guide to creating your own games with Pygame
Practical Machine Learning with R and Python Machine Learning in Stereo, Third Edition
Introduction to Python and Large Language Models A Guide to Language Models
Network Science with Python: Explore the networks around us using Network Science, Social Network Analysis and Machine Learning
Hands-on Supervised Learning with Python Learn How to Solve Machine Learning Problems with Supervised Learning Algorithms
Python Programming A beginners’ guide to understand machine learning and master coding. Includes Smalltalk, Java, TCL, javascript, Perl, Scheme, Common Lisp, Data Science Analysis, C++, PHP & Rub
Python на примерах. Практика, практика и только практика
Python на примерах. Практика, практика и только практика
Computer Programming for Beginners This Book includes - Python, C ++, Linux for Beginners and Hacking With Kali Linux. Learn to Program Step by Step with this Collection
Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python, Fourth Edition: Tackle computer vision and machine learning with the newest tools, techniques and algorithms
Unsupervised Machine Learning in Python Master Data Science and Machine Learning with Cluster Analysis, Gaussian Mixture Models, and Principal Components Analysis
Fundamentals of Machine & Deep Learning A Complete Guide on Python Coding for Machine and Deep Learning with Practical Exercises for Learners (Sachan Book 102)
Hacker|s Guide to Machine Learning with Python Hands-on guide to solving real-world Machine Learning problems with Scikit-Learn, TensorFlow 2, and Keras
Enterprise Architecture Patterns with Python How to Apply DDD, Ports and Adapters, and Enterprise Architecture Design Patterns in a Pythonic Way (Early Release)
Machine Learning for Emotion Analysis in Python: Build AI-powered tools for analyzing emotion using natural language processing and machine learning
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, Visualization, and Statistical Analysis
Algorithms and Data Structures with Python: An interactive learning experience: Comprehensive introduction to data structures and algorithms (Spanish Edition)
Data Analysis: Python and Excel for Supply Chain: The ultimate analytics guide for Supply Chain 2024 (Supply Chain Analytica Book 2)
Step by Step Beginners’ Guide to Learn Programming The Complete Introduction Guide for Learning the Basics of C, C#, C++, SQL, JAVA, javascript, PHP, and PYTHON. A Pratical Programming Language C
Python For Data Analysis A Step-by-Step Guide to Pandas, NumPy, and SciPy for Data Wrangling, Analysis, and Visualization
Python Web Applications with Flask Hand-on your Flask skills with advanced techniques and build dynamic web applications
Python Web Applications with Flask Hand-on your Flask skills with advanced techniques and build dynamic web applications
Python For Busy People Designed for Busy People with Deadlines
Python For Busy People Designed for Busy People with Deadlines
Graphic Guide to Python with Processing.py 3 (Graphic Guide to Programming)
Graphic Guide to Python: with Processing.py 3 (Graphic Guide to Programming)
Django for APIs Build web APIs with Python and Django 4.0
Python Scientific Lecture Notes (Scipy Lecture Notes)
Algorithms and Data Structures with Python An interactive learning experience Comprehensive introduction to data structures and algorithms
Algorithms and Data Structures with Python An interactive learning experience Comprehensive introduction to data structures and algorithms
Computer Programming Fundamentals Coding For Beginners, Coding With Python, SQL Programming For Beginners, Coding HTML. A Complete Guide To Become A Programmer With A Crash Course (4 Books in 1)
Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
Computer Programming This Book Includes SQL, Linux, Java, Python, C#, Arduino, C# For Intermediates, Arduino For Intermediates Learn Any Computer Language In One Day Step by Step (#2020 Version)
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning