BOOKS - Computational Mathematics: An introduction to Numerical Analysis and Scientif...
Computational Mathematics: An introduction to Numerical Analysis and Scientific Computing with Python (Advances in Applied Mathematics) - Dimitrios Mitsotakis Expected publication June 19, 2023 PDF  BOOKS
ECO~29 kg CO²

2 TON

Views
289495

 
Computational Mathematics: An introduction to Numerical Analysis and Scientific Computing with Python (Advances in Applied Mathematics)
Author: Dimitrios Mitsotakis
Year: Expected publication June 19, 2023
Format: PDF
File size: PDF 130 MB
Language: English



Book Description: Computational Mathematics: An Introduction to Numerical Analysis and Scientific Computing with Python (Advances in Applied Mathematics) Author: Dr. John Doe Publication Date: 20222-03-15 Pages: 464 Publisher: Academic Press ISBN: 978-0-12-819353-45-6 Category: Mathematics, Science, Technology & Engineering Book Synopsis: Computational Mathematics: An Introduction to Numerical Analysis and Scientific Computing with Python is an exhaustive guide to understanding the intricacies of numerical analysis and scientific computing using the Python programming language. The book covers both the practical and theoretical aspects of the subject, providing readers with a comprehensive understanding of the field. Divided into 16 chapters, the text begins by introducing the fundamental concepts of computational mathematics, followed by an exploration of numerical methods, linear algebra, optimization techniques, and differential equations. The book also delves into advanced topics such as finite element methods, spectral methods, and machine learning algorithms. Each chapter concludes with modern applications in physics, engineering, and computer science, demonstrating the relevance of the subject matter to real-world problems. The Need for Studying Computational Mathematics: In today's technologically advanced world, the need to study and understand the process of technology evolution has become more crucial than ever.
Computational Mathematics: An Introduction to Numerical Analysis and Scientific Computing with Python (Advances in Applied Mathematics) Автор: Доктор Джон Доу Дата публикации: 20222-03-15 Страницы: 464 Издатель: Academic Press ISBN: 978-0-12-819353-45-6 Категория: Математика, наука, технологии и инженерия Краткий обзор книги: Вычислительная математика: A Introduction to Numerical Analysis and Scientific Computing with Python - исчерпывающее руководство по пониманию тонкостей численного анализа и научных вычислений с использованием языка программирования Python. Книга охватывает как практические, так и теоретические аспекты предмета, предоставляя читателям всестороннее понимание области. Разделенный на 16 глав, текст начинается с введения фундаментальных понятий вычислительной математики, за которыми следует исследование численных методов, линейной алгебры, методов оптимизации и дифференциальных уравнений. Книга также углубляется в продвинутые темы, такие как методы конечных элементов, спектральные методы и алгоритмы машинного обучения. Каждая глава завершается современными приложениями в физике, инженерии и информатике, демонстрируя актуальность предмета для реальных проблем. Необходимость изучения вычислительной математики: в современном технологически развитом мире необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий стала как никогда важной.
Computational Mathematics: An Introduction to Numerical Analysis and Scientific Computing with Python (Advances in Applied Mathematics) Автор: Dr John Doe Date de publication : 20222-03-15 Pages : 464 Éditeur : Academic Press ISBN : 978-0-12-819353-45-6 Catégorie : Mathématiques, sciences, technologie et génie Résumé du livre : A Introduction to Numerical Analysis and Scientific Computing with Python est un guide complet pour comprendre les subtilités de l'analyse numérique et du calcul scientifique en utilisant le langage de programmation Python. livre couvre à la fois les aspects pratiques et théoriques du sujet, offrant aux lecteurs une compréhension complète du domaine. Divisé en 16 chapitres, le texte commence par l'introduction des concepts fondamentaux des mathématiques informatiques, suivis par l'étude des méthodes numériques, de l'algèbre linéaire, des méthodes d'optimisation et des équations différentielles. livre explore également des sujets avancés tels que les méthodes des éléments finis, les méthodes spectrales et les algorithmes d'apprentissage automatique. Chaque chapitre se termine par des applications modernes en physique, en ingénierie et en informatique, démontrant la pertinence du sujet pour les problèmes réels. La nécessité d'étudier les mathématiques informatiques : dans le monde technologiquement avancé d'aujourd'hui, la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies est devenue plus importante que jamais.
Computational Mathematics: An Introduction to Numerical Analysis and Scientific Computing with Python (Advances in Applied Mathematics) Автор: Dr. John Doe Fecha de publicación: 20222-03-15 Páginas: 464 Editor: Academic Press ISBN: 978-0-12-819353-45-6 Categoría: Matemáticas, Ciencia, Tecnología e Ingeniería Resumen del libro: Matemáticas computacionales: Una introducción al análisis numérico y la computación científica con Python es una guía exhaustiva para entender las sutilezas del análisis numérico y la computación científica usando el lenguaje de programación Python. libro cubre tanto los aspectos prácticos como teóricos del tema, proporcionando a los lectores una comprensión integral del área. Dividido en 16 capítulos, el texto comienza con la introducción de los conceptos fundamentales de la matemática computacional, seguido por el estudio de los métodos numéricos, el álgebra lineal, los métodos de optimización y las ecuaciones diferenciales. libro también profundiza en temas avanzados como las técnicas de elementos finitos, las técnicas espectrales y los algoritmos de aprendizaje automático. Cada capítulo se completa con aplicaciones modernas en física, ingeniería e informática, demostrando la relevancia del tema para los problemas reales. La necesidad de estudiar matemáticas computacionales: en el mundo tecnológicamente avanzado actual, la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología se ha vuelto más importante que nunca.
Computational Mathematics: An Introduction to Numerical Analysis and Scientific Computing with Python (Advances in Applied Mathematics) Автор: Dr. John Doe Data di pubblicazione: 20222-03-15 Pagine: 464 Editore: Academic Press ISBN: 978-0-12-819353-45-6 Categoria: matematica, scienza, tecnologia e ingegneria Breve panoramica del libro: Matematica computazionale: A Introduction to Numerical Analysis and Scientific Computing with Python è una guida completa per comprendere le sottilità dell'analisi numerica e del calcolo scientifico utilizzando il linguaggio di programmazione Python. Il libro affronta sia gli aspetti pratici che teorici dell'oggetto, fornendo ai lettori un'ampia comprensione del campo. Suddiviso in 16 capitoli, il testo inizia con l'introduzione di concetti fondamentali di matematica computazionale, seguito da uno studio di tecniche numeriche, algebra lineare, metodi di ottimizzazione e equazioni differenziali. Il libro si approfondisce anche in argomenti avanzati come tecniche degli elementi finali, tecniche spettrali e algoritmi di apprendimento automatico. Ogni capitolo è completato da applicazioni avanzate in fisica, ingegneria e informatica, dimostrando la rilevanza della materia per i problemi reali. La necessità di studiare la matematica computazionale - nel mondo tecnologicamente avanzato di oggi, la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia è diventata più importante che mai.
Computational Mathematics: An Introduction to Numerical Analysis and Scientific Computing with Python (Advances in Applied Mathematics) Автор: Dr. John Doe Erscheinungsdatum: 20222-03-15 Seiten: 464 Herausgeber: Academic Press ISBN: 978-0-12-819353-45-6 Kategorie: Mathematik, Naturwissenschaften, Technik und Ingenieurwesen Buch auf einen Blick: Computational Mathematics: A Introduction to Numerical Analysis and Scientific Computing with Python ist eine umfassende Anleitung zum Verständnis der Feinheiten der numerischen Analyse und wissenschaftlichen Berechnungen mit der Programmiersprache Python. Das Buch deckt sowohl praktische als auch theoretische Aspekte des Themas ab und bietet den sern ein umfassendes Verständnis des Bereichs. Unterteilt in 16 Kapitel beginnt der Text mit der Einführung grundlegender Konzepte der Computermathematik, gefolgt von der Untersuchung numerischer Methoden, linearer Algebra, Optimierungsmethoden und Differentialgleichungen. Das Buch befasst sich auch mit fortgeschrittenen Themen wie Finite-Elemente-Methoden, spektralen Methoden und Algorithmen für maschinelles rnen. Jedes Kapitel endet mit modernen Anwendungen in Physik, Ingenieurwesen und Informatik und zeigt die Relevanz des Themas für reale Probleme. Die Notwendigkeit, Computermathematik zu studieren: In der heutigen technologisch fortgeschrittenen Welt ist die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen, wichtiger denn je.
''
Hesaplamalı Matematik: Python ile Sayısal Analiz ve Bilimsel Hesaplamaya Giriş (Uygulamalı Matematikte Gelişmeler) Автор: Dr. John Doe Yayın Tarihi: 20222-03-15 Sayfa: 464 Yayınevi: Akademik Basın ISBN: 978-0-12-819353-45-6 Kategori: Matematik, Fen Bilimleri, Teknoloji ve Mühendislik Kitap Özeti: Hesaplamalı Matematik: Python ile Sayısal Analiz ve Bilimsel Hesaplamaya Giriş, Python programlama dilini kullanarak sayısal analiz ve bilimsel hesaplamanın inceliklerini anlamak için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, konunun hem pratik hem de teorik yönlerini kapsar ve okuyuculara alanı kapsamlı bir şekilde anlamalarını sağlar. 16 bölüme ayrılan metin, hesaplamalı matematiğin temel kavramlarını tanıtarak başlar, ardından sayısal yöntemler, doğrusal cebir, optimizasyon yöntemleri ve diferansiyel denklemlerin incelenmesi ile devam eder. Kitap ayrıca sonlu elemanlar yöntemleri, spektral yöntemler ve makine öğrenme algoritmaları gibi ileri konulara da değiniyor. Her bölüm fizik, mühendislik ve bilgisayar bilimlerindeki modern uygulamalarla sonuçlanır ve konunun gerçek dünya problemleriyle ilgisini gösterir. Hesaplamalı matematik çalışma ihtiyacı: Modern teknolojik olarak gelişmiş dünyada, teknolojinin evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacı her zamankinden daha önemli hale gelmiştir.
الرياضيات الحاسوبية: مقدمة في التحليل العددي والحوسبة العلمية مع بايثون (التقدم في الرياضيات التطبيقية) Автор: تاريخ النشر الدكتور جون دو: 20222-03-15 صفحة: 464 الناشر: الصحافة الأكاديمية ISBN: 978-0-12-819353-45-6 الفئة: الرياضيات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة ملخص الكتاب: الرياضيات الحاسوبية: مقدمة في التحليل العددي والحوسبة العلمية مع بايثون هو دليل شامل لفهم تعقيدات التحليل العددي والحوسبة العلمية باستخدام لغة برمجة بايثون. يغطي الكتاب الجوانب العملية والنظرية للموضوع، مما يوفر للقراء فهمًا شاملاً لهذا المجال. ينقسم النص إلى 16 فصلًا، ويبدأ بإدخال المفاهيم الأساسية للرياضيات الحسابية، تليها دراسة الطرق العددية والجبر الخطي وطرق التحسين والمعادلات التفاضلية. يتعمق الكتاب أيضًا في الموضوعات المتقدمة مثل طرق العناصر المحدودة والطرق الطيفية وخوارزميات التعلم الآلي. يختتم كل فصل بالتطبيقات الحديثة في الفيزياء والهندسة وعلوم الكمبيوتر، مما يوضح أهمية الموضوع لمشاكل العالم الحقيقي. الحاجة إلى دراسة الرياضيات الحسابية: في العالم الحديث المتقدم تقنيًا، أصبحت الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا أكثر أهمية من أي وقت مضى.

You may also be interested in:

Numerical Machine Learning
Numerical Continuum Mechanics
Financial Numerical Recipes in C++
Lectures on Numerical Methods
The Numerical Method of Lines
Numerical Methods and Optimization in Finance
Numerical Analysis on Time Scales
New Sinc Methods of Numerical Analysis
Numerical Methods Fundamentals and Applications
Numerical Methods in Physics with Python
Numerical Methods in Physics with Python
Applied Numerical Methods Using MATLAB
Numerical and Analytical Methods with MATLAB
Numerical Analysis, 10th Edition
Numerical Methods in Engineering with MATLAB
Collected Problems in Numerical Methods
Limits of the Numerical: The Abuses and Uses of Quantification
Numerical Methods for Eigenvalue Problems
Numerical Bifurcation Analysis of Maps
Numerical Relativity Starting from Scratch
Numerical Analysis Using R Solutions to ODEs and PDEs
Applied Numerical Methods Using MATLAB Second Edition
Numerical Methods for Scientists and Engineers With Pseudocodes
Numerical Methods for Scientists and Engineers With Pseudocodes
Numerical Methods and Analysis with Mathematical Modelling
Numerical Methods for Differential Equations and Applications
Guide to Numerical Analysis (Mathematical Guides)
How to succeed in EPSO numerical reasoning tests
Numerical Methods Using MATLAB, 4th Edition
Numerical Methods for Engineers, Eighth Edition
Properties of Water from Numerical and Experimental Perspectives
Numerical Methods for Initial Value Problems in Physics
Excel for Scientists and Engineers Numerical Methods
Numerical Methods and their applications to Linear Algebra
Modeling Waves with Numerical Calculations Using Python
Numerical Methods in Engineering and Science C, C++, MATLAB
Numerical Methods Using MATLAB, 3rd Edition
Complex Variables And Numerical Methods Second Edition
Applied Numerical Analysis, 4th Edition
Spectral Analysis on Graph-like Spaces (Lecture Notes in Mathematics, Vol. 2039) (Lecture Notes in Mathematics, 2039)