in context to big data systems. Big Data Systems: A 360-Degree Approach by Chapman Hall CRC Big Data Series provides an extensive overview of the complex and multifaceted world of big data systems, covering all aspects of the technology from storage to computation to security. The book offers a comprehensive understanding of the evolution of big data systems, exploring how they have developed over time and what challenges they face. It highlights the need for a personal paradigm shift in perceiving the technological process of developing modern knowledge, emphasizing the importance of adapting our approach to studying new technologies to make them more accessible and easier to understand. The text begins by discussing the challenges of big data systems, such as data diversity, storage mechanisms, and the need for massive computational power. It then delves into the different types of problems that can be tackled with big data systems, explaining why certain approaches are better suited for specific issues. For instance, distributed memory systems are not recommended for iterative algorithms. Additionally, variations in big data systems exist related to consistency and fault tolerance, which must be carefully considered when designing and implementing these systems. The book covers a range of topics relevant to big data systems, including networking, privacy, storage, computation, cloud computing, NoSQL and NewSQL systems, high-performance computing, and deep learning. Each chapter provides a detailed explanation of the topic, using clear language and simplified terminology to make it easier for readers to grasp complex concepts. This approach is particularly useful for those who may not have a technical background but still want to understand the basics of big data systems. One of the key themes of the book is the need for a holistic approach to big data systems, taking into account various factors such as security, privacy, and scalability.

в контексте систем больших данных. Серия Big Data Systems: A 360-Degree Approach by Chapman Hall CRC предоставляет обширный обзор сложного и многогранного мира систем больших данных, охватывая все аспекты технологии от хранения данных до вычислений и безопасности. Книга предлагает всестороннее понимание эволюции систем больших данных, изучение того, как они развивались с течением времени и с какими проблемами они сталкиваются. В нем подчеркивается необходимость персональной смены парадигмы в восприятии технологического процесса развития современных знаний, подчеркивается важность адаптации нашего подхода к изучению новых технологий, чтобы сделать их более доступными и понятными. Текст начинается с обсуждения проблем систем больших данных, таких как разнообразие данных, механизмы хранения и потребность в огромной вычислительной мощности. Затем он углубляется в различные типы проблем, которые можно решить с помощью систем больших данных, объясняя, почему определенные подходы лучше подходят для конкретных вопросов. Например, системы распределенной памяти не рекомендуются для итерационных алгоритмов. Кроме того, существуют различия в системах больших данных, связанные с согласованностью и отказоустойчивостью, которые необходимо тщательно учитывать при проектировании и внедрении этих систем. Книга охватывает ряд тем, относящихся к системам больших данных, включая сети, конфиденциальность, хранение, вычисления, облачные вычисления, системы NoSQL и NewSQL, высокопроизводительные вычисления и глубокое обучение. Каждая глава содержит подробное объяснение темы, используя ясный язык и упрощенную терминологию, чтобы облегчить читателям понимание сложных понятий. Этот подход особенно полезен для тех, кто, возможно, не имеет технического образования, но все же хочет понять основы систем больших данных. Одной из ключевых тем книги является необходимость целостного подхода к системам больших данных с учетом различных факторов, таких как безопасность, конфиденциальность и масштабируемость.

dans le contexte des systèmes Big Data. La série Big Data Systems : A 360-Degree Approach by Chapman Hall CRC offre une vue d'ensemble complète du monde complexe et multiforme des systèmes Big Data, couvrant tous les aspects de la technologie, du stockage des données à l'informatique et à la sécurité. livre propose une compréhension complète de l'évolution des systèmes de Big Data, une étude de leur évolution au fil du temps et des défis auxquels ils sont confrontés. Il souligne la nécessité d'un changement de paradigme personnel dans la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes et souligne l'importance d'adapter notre approche à l'apprentissage des nouvelles technologies pour les rendre plus accessibles et compréhensibles. texte commence par discuter des problèmes des systèmes Big Data, tels que la diversité des données, les mécanismes de stockage et la nécessité d'une énorme puissance de calcul. Il explore ensuite les différents types de problèmes qui peuvent être résolus avec des systèmes de Big Data, expliquant pourquoi certaines approches sont mieux adaptées à des problèmes spécifiques. Par exemple, les systèmes de mémoire distribuée ne sont pas recommandés pour les algorithmes itératifs. En outre, il existe des différences dans les systèmes Big Data, liées à la cohérence et à la tolérance aux pannes, qui doivent être soigneusement prises en compte lors de la conception et de la mise en œuvre de ces systèmes. livre couvre un certain nombre de sujets liés aux systèmes Big Data, y compris les réseaux, la confidentialité, le stockage, l'informatique, le cloud computing, les systèmes NoSQL et NewSQL, le calcul haute performance et l'apprentissage en profondeur. Chaque chapitre fournit une explication détaillée du sujet, en utilisant un langage clair et une terminologie simplifiée pour aider les lecteurs à comprendre les concepts complexes. Cette approche est particulièrement utile pour ceux qui n'ont peut-être pas de formation technique, mais qui veulent encore comprendre les fondements des systèmes Big Data. L'un des thèmes clés du livre est la nécessité d'une approche globale des systèmes Big Data, en tenant compte de différents facteurs tels que la sécurité, la confidentialité et l'évolutivité.

en el contexto de los sistemas de big data. Big Data Systems: A 360-Degree Approach by Chapman Hall CRC ofrece una amplia visión general del complejo y multifacético mundo de los sistemas de big data, cubriendo todos los aspectos de la tecnología desde el almacenamiento de datos hasta la informática y la seguridad. libro ofrece una comprensión integral de la evolución de los sistemas de big data, un estudio de cómo han evolucionado a lo largo del tiempo y a qué problemas se enfrentan. Destaca la necesidad de un cambio de paradigma personal en la percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, destaca la importancia de adaptar nuestro enfoque al estudio de las nuevas tecnologías para hacerlas más accesibles y comprensibles. texto comienza discutiendo los problemas de los sistemas de big data, como la diversidad de datos, los mecanismos de almacenamiento y la necesidad de una enorme potencia de procesamiento. A continuación, se profundiza en los diferentes tipos de problemas que se pueden resolver con los sistemas de big data, explicando por qué ciertos enfoques se adaptan mejor a cuestiones específicas. Por ejemplo, los sistemas de memoria distribuida no se recomiendan para algoritmos de iteración. Además, existen diferencias en los sistemas de big data relacionados con la consistencia y la tolerancia a fallas, que deben tenerse cuidadosamente en cuenta al diseñar e implementar estos sistemas. libro cubre una serie de temas relacionados con los sistemas de big data, incluyendo redes, privacidad, almacenamiento, computación, computación en la nube, sistemas NoSQL y NewSQL, computación de alto rendimiento y aprendizaje profundo. Cada capítulo contiene una explicación detallada del tema, utilizando un lenguaje claro y una terminología simplificada para facilitar a los lectores la comprensión de conceptos complejos. Este enfoque es especialmente útil para aquellos que pueden no tener educación técnica, pero aún así quieren entender los fundamentos de los sistemas de big data. Uno de los temas clave del libro es la necesidad de un enfoque holístico de los sistemas de big data, teniendo en cuenta diversos factores como la seguridad, la privacidad y la escalabilidad.

no contexto de sistemas de big data. A série Big Data Systems: A 360-Degree Approach by Chapman Hall CRC oferece uma ampla visão do complexo e multifacetado mundo dos sistemas de big data, que abrange todos os aspectos da tecnologia desde armazenamento de dados até computação e segurança. O livro oferece uma compreensão completa da evolução dos sistemas de big data, um estudo de como eles evoluíram ao longo do tempo e quais desafios eles enfrentam. Ele enfatiza a necessidade de uma mudança pessoal de paradigma na percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, enfatizando a importância de adaptar a nossa abordagem ao estudo de novas tecnologias para torná-las mais acessíveis e compreensíveis. O texto começa por discutir os problemas dos sistemas de big data, tais como a diversidade de dados, os mecanismos de armazenamento e a necessidade de uma enorme capacidade de processamento. Em seguida, ele se aprofunda em vários tipos de problemas que podem ser resolvidos com sistemas de big data, explicando por que certas abordagens são mais adequadas para questões específicas. Por exemplo, os sistemas de memória distribuída não são recomendados para algoritmos itéricos. Além disso, existem diferenças nos sistemas de big data relacionadas com coerência e resistência a falhas que devem ser cuidadosamente consideradas na concepção e implementação desses sistemas. O livro abrange uma série de temas relativos a sistemas de big data, incluindo redes, privacidade, armazenamento, computação, computação em nuvem, sistemas de NoSQL e NewSQL, computação de alto desempenho e treinamento profundo. Cada capítulo contém uma explicação detalhada do tema, usando linguagem clara e terminologia simplificada para facilitar a compreensão dos leitores de conceitos complexos. Esta abordagem é especialmente útil para aqueles que podem não ter formação técnica, mas ainda assim querem entender os fundamentos dos sistemas de big data. Um dos temas-chave do livro é a necessidade de uma abordagem integral dos sistemas de big data, considerando vários fatores, tais como segurança, privacidade e escalabilidade.

nel contesto dei sistemi di grandi dimensioni. Big Data Systems: A 360-Degree Approach by Chapman Hall CRC fornisce un'ampia panoramica del complesso e polivalente mondo dei big data, che comprende tutti gli aspetti della tecnologia dallo storage al calcolo e alla sicurezza. Il libro offre una comprensione completa dell'evoluzione dei sistemi di big data, uno studio su come questi si sono evoluti nel tempo e su quali problemi devono affrontare. Sottolinea la necessità di un cambiamento di paradigma personale nella percezione del processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne, sottolinea l'importanza di adattare il nostro approccio allo studio delle nuove tecnologie per renderle più accessibili e comprensibili. Il testo inizia con la discussione dei problemi dei sistemi di dati di grandi dimensioni, quali la varietà dei dati, i meccanismi di storage e la necessità di un'enorme potenza di elaborazione. approfondisce quindi in diversi tipi di problemi che possono essere affrontati con i sistemi di big data, spiegando perché alcuni approcci sono più adatti a problemi specifici. Ad esempio, i sistemi di memoria distribuita non sono consigliati per gli algoritmi iterativi. Inoltre, esistono differenze in termini di coerenza e disponibilità dei dati di grandi dimensioni che devono essere attentamente tenute in considerazione per la progettazione e l'implementazione di tali sistemi. Il libro affronta una serie di temi relativi ai sistemi di grandi dimensioni, tra cui reti, privacy, storage, calcolo, cloud computing, sistemi di calcolo e , elaborazione ad alte prestazioni e formazione approfondita. Ogni capitolo contiene una spiegazione dettagliata del tema, utilizzando un linguaggio chiaro e una terminologia semplificata per facilitare la comprensione da parte dei lettori di concetti complessi. Questo approccio è particolarmente utile per coloro che potrebbero non avere una formazione tecnica, ma vogliono comunque comprendere le basi dei sistemi di big data. Uno dei temi chiave del libro è la necessità di un approccio olistico ai sistemi di grandi dimensioni in base a diversi fattori, quali sicurezza, privacy e scalabilità.

im Zusammenhang mit Big-Data-Systemen. Die Serie Big Data Systems: A 360-Degree Approach von Chapman Hall CRC bietet einen umfassenden Überblick über die komplexe und facettenreiche Welt der Big Data-Systeme und deckt alle Aspekte der Technologie von der Datenspeicherung über die Datenverarbeitung bis hin zur cherheit ab. Das Buch bietet einen umfassenden Einblick in die Entwicklung von Big-Data-Systemen, untersucht, wie sie sich im Laufe der Zeit entwickelt haben und vor welchen Herausforderungen sie stehen. Es betont die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmenwechsels in der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens und betont die Bedeutung der Anpassung unseres Ansatzes an das Studium neuer Technologien, um sie zugänglicher und verständlicher zu machen. Der Text beginnt mit einer Diskussion über die Herausforderungen von Big-Data-Systemen wie Datenvielfalt, Speichermechanismen und den Bedarf an enormer Rechenleistung. Dann geht er auf die verschiedenen Arten von Problemen ein, die mit Big-Data-Systemen gelöst werden können, und erklärt, warum bestimmte Ansätze für bestimmte Probleme besser geeignet sind. Beispielsweise werden verteilte Speichersysteme für iterative Algorithmen nicht empfohlen. Darüber hinaus gibt es Unterschiede bei Big-Data-Systemen in Bezug auf Konsistenz und Fehlertoleranz, die bei der Konzeption und Implementierung dieser Systeme sorgfältig berücksichtigt werden müssen. Das Buch deckt eine Reihe von Themen ab, die für Big Data-Systeme relevant sind, darunter Netzwerke, Datenschutz, Speicher, Computing, Cloud Computing, NoSQL- und NewSQL-Systeme, High Performance Computing und Deep arning. Jedes Kapitel enthält eine detaillierte Erklärung des Themas mit einer klaren Sprache und einer vereinfachten Terminologie, um den sern das Verständnis komplexer Konzepte zu erleichtern. Dieser Ansatz ist besonders nützlich für diejenigen, die vielleicht keinen technischen Hintergrund haben, aber dennoch die Grundlagen von Big-Data-Systemen verstehen wollen. Eines der Hauptthemen des Buches ist die Notwendigkeit eines ganzheitlichen Ansatzes für Big-Data-Systeme unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren wie cherheit, Datenschutz und Skalierbarkeit.

w kontekście dużych systemów danych. The Big Data Systems: A 360-Degree Approach by Chapman Hall CRC oferuje obszerny przegląd złożonego i wielowymiarowego świata dużych systemów danych, obejmującego wszystkie aspekty technologii od przechowywania danych po komputery i bezpieczeństwo. Książka oferuje kompleksowe zrozumienie ewolucji systemów big data, badając, w jaki sposób ewoluowały w czasie i jakie wyzwania stoją przed nimi. Podkreśla potrzebę osobistej zmiany paradygmatu w postrzeganiu technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, podkreśla znaczenie dostosowania naszego podejścia do badań nad nowymi technologiami, aby były one bardziej dostępne i zrozumiałe. Tekst rozpoczyna się od omówienia wyzwań związanych z wielkimi systemami danych, takimi jak różnorodność danych, mechanizmy przechowywania danych oraz potrzeba masowej mocy przetwarzania. Następnie zagłębia się w różne typy problemów, które można rozwiązać za pomocą dużych systemów danych, wyjaśniając, dlaczego niektóre podejścia są lepiej dostosowane do konkretnych pytań. Na przykład, rozproszone systemy pamięci nie są zalecane dla algorytmów iteracyjnych. Ponadto istnieją różnice w systemach dużych danych związane z spójnością i tolerancją błędów, które należy dokładnie rozważyć przy projektowaniu i wdrażaniu tych systemów. Książka obejmuje szereg tematów związanych z systemami big data, w tym sieci, prywatność, przechowywanie, komputery, chmury obliczeniowe, systemy NoSQL i NewSQL, wysokowydajne obliczenia i głębokie uczenie się. Każdy rozdział zawiera szczegółowe wyjaśnienie tematu, przy użyciu jasnego języka i uproszczonej terminologii, aby ułatwić czytelnikom zrozumienie złożonych pojęć. Podejście to jest szczególnie przydatne dla tych, którzy mogą nie mieć technicznego kontekstu, ale nadal chcą zrozumieć podstawy systemów dużych danych. Jednym z kluczowych tematów książki jest potrzeba holistycznego podejścia do systemów big data, z uwzględnieniem różnych czynników, takich jak bezpieczeństwo, prywatność i skalowalność.

בהקשר של מערכות מידע גדולות. סדרת Big Data Systems: A 360-Degree Approach by Chapman Hall CRC מספקת סקירה מקיפה של העולם המורכב והמרובה של מערכות מידע גדולות, המכסה את כל ההיבטים של הטכנולוגיה החל מאחסון נתונים וכלה במחשוב ואבטחה. הספר מציע הבנה מקיפה של האבולוציה של מערכות מידע גדולות, החוקרת כיצד הן התפתחו עם הזמן ואת האתגרים העומדים בפניהם. הוא מדגיש את הצורך בשינוי פרדיגמה אישי בתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני, ומדגיש את החשיבות של התאמת הגישה שלנו לחקר טכנולוגיות חדשות כדי להפוך אותן לנגישות ומובנות יותר. הטקסט מתחיל על ידי דיון באתגרים של מערכות מידע גדולות, כמו מגוון נתונים, מנגנוני אחסון והצורך בכוח עיבוד מסיבי. לאחר מכן הוא מתעמק בסוגים השונים של בעיות שניתן לפתור באמצעות מערכות מידע גדולות, ומסביר מדוע גישות מסוימות מתאימות יותר לשאלות ספציפיות. לדוגמה, מערכות זיכרון מבוזרות אינן מומלצות לאלגוריתמים איטרטיביים. בנוסף, ישנם הבדלים במערכות מידע גדולות הקשורות לעקביות ולסובלנות לקויה שיש לשקול בכובד ראש בעת תכנון ויישום מערכות אלה. הספר מכסה מספר נושאים הקשורים למערכות מידע גדולות, כולל רשת, פרטיות, אחסון, מחשוב, מחשוב ענן, מערכות NoSQL ו-NewSQL, מחשוב ביצועים גבוה ולמידה עמוקה. כל פרק מספק הסבר מפורט לנושא, באמצעות שפה ברורה ומינוח מפושט כדי להקל על הקוראים להבין מושגים מורכבים. גישה זו שימושית במיוחד עבור אלה שאולי אין להם רקע טכני, אך עדיין רוצים להבין את היסודות של מערכות מידע גדולות. אחד הנושאים המרכזיים בספר הוא הצורך בגישה הוליסטית למערכות מידע גדולות, תוך התחשבות בגורמים שונים כגון ביטחון, פרטיות וקשקשים.''

büyük veri sistemleri bağlamında. The Big Data Systems: A 360-Degree Approach by Chapman Hall CRC serisi, veri depolamadan bilgi işlem ve güvenliğe kadar teknolojinin tüm yönlerini kapsayan büyük veri sistemlerinin karmaşık ve çok yönlü dünyasına kapsamlı bir genel bakış sunar. Kitap, büyük veri sistemlerinin evrimi hakkında kapsamlı bir anlayış sunarak, zaman içinde nasıl geliştiklerini ve karşılaştıkları zorlukları araştırıyor. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanmasında kişisel bir paradigma değişimine duyulan ihtiyacı vurgular, yaklaşımımızı daha erişilebilir ve anlaşılır hale getirmek için yeni teknolojilerin çalışmasına uyarlamanın önemini vurgular. Metin, veri çeşitliliği, depolama mekanizmaları ve büyük işlem gücü ihtiyacı gibi büyük veri sistemlerinin zorluklarını tartışarak başlar. Daha sonra, büyük veri sistemleriyle çözülebilecek farklı problem türlerini inceleyerek, belirli yaklaşımların neden belirli sorulara daha uygun olduğunu açıklar. Örneğin, yinelemeli algoritmalar için dağıtılmış bellek sistemleri önerilmez. Buna ek olarak, tutarlılık ve hata toleransı ile ilgili büyük veri sistemlerinde, bu sistemleri tasarlarken ve uygularken dikkatlice düşünülmesi gereken farklılıklar vardır. Kitap, ağ oluşturma, gizlilik, depolama, bilgi işlem, bulut bilişim, NoSQL ve NewSQL sistemleri, yüksek performanslı bilgi işlem ve derin öğrenme gibi büyük veri sistemleriyle ilgili bir dizi konuyu kapsamaktadır. Her bölüm, okuyucuların karmaşık kavramları anlamasını kolaylaştırmak için açık bir dil ve basitleştirilmiş terminoloji kullanarak konunun ayrıntılı bir açıklamasını sağlar. Bu yaklaşım, teknik bir geçmişe sahip olmayan ancak yine de büyük veri sistemlerinin temellerini anlamak isteyenler için özellikle yararlıdır. Kitabın ana temalarından biri, güvenlik, gizlilik ve ölçeklenebilirlik gibi çeşitli faktörleri dikkate alarak büyük veri sistemlerine bütünsel bir yaklaşıma duyulan ihtiyaçtır.

في سياق نظم البيانات الضخمة. تقدم أنظمة البيانات الضخمة: نهج 360-Degree من سلسلة Chapman Hall CRC لمحة عامة شاملة عن عالم أنظمة البيانات الضخمة المعقد والمتعدد الأوجه، والتي تغطي جميع جوانب التكنولوجيا من تخزين البيانات إلى الحوسبة والأمن. يقدم الكتاب فهمًا شاملاً لتطور أنظمة البيانات الضخمة، واستكشاف كيفية تطورها بمرور الوقت والتحديات التي تواجهها. وهو يشدد على ضرورة إحداث تحول في النموذج الشخصي في تصور العملية التكنولوجية لتطوير المعارف الحديثة، ويشدد على أهمية تكييف نهجنا مع دراسة التكنولوجيات الجديدة لجعلها أكثر سهولة وفهماً. يبدأ النص بمناقشة تحديات أنظمة البيانات الضخمة، مثل تنوع البيانات وآليات التخزين والحاجة إلى قوة معالجة هائلة. ثم يتعمق في الأنواع المختلفة من المشكلات التي يمكن حلها بأنظمة البيانات الضخمة، موضحًا سبب ملاءمة بعض الأساليب بشكل أفضل لأسئلة محددة. على سبيل المثال، لا يوصى بأنظمة الذاكرة الموزعة للخوارزميات التكرارية. وبالإضافة إلى ذلك، هناك اختلافات في نظم البيانات الضخمة ذات الصلة بالاتساق وتحمل الأخطاء يجب النظر فيها بعناية عند تصميم هذه النظم وتنفيذها. يغطي الكتاب عددًا من الموضوعات المتعلقة بأنظمة البيانات الضخمة، بما في ذلك الشبكات والخصوصية والتخزين والحوسبة والحوسبة السحابية وأنظمة NoSQL و NewSQL والحوسبة عالية الأداء والتعلم العميق. يقدم كل فصل شرحًا مفصلاً للموضوع، باستخدام لغة واضحة ومصطلحات مبسطة لتسهيل فهم القراء للمفاهيم المعقدة. هذا النهج مفيد بشكل خاص لأولئك الذين قد لا يكون لديهم خلفية تقنية ولكنهم ما زالوا يريدون فهم أساسيات أنظمة البيانات الضخمة. أحد الموضوعات الرئيسية للكتاب هو الحاجة إلى نهج شامل لأنظمة البيانات الضخمة، مع الأخذ في الاعتبار عوامل مختلفة مثل الأمان والخصوصية وقابلية التوسع.

빅 데이터 시스템의 맥락에서. Big Data Systems: Chapman Hall CRC 시리즈의 360도 접근 방식은 데이터 스토리지에서 컴퓨팅 및 보안에 이르기까지 기술의 모든 측면을 다루는 복잡하고 다각적 인 빅 데이터 시스템 세계에 대한 광범위한 개요를 제공합니다. 이 책은 빅 데이터 시스템의 진화에 대한 포괄적 인 이해를 제공하며 시간이 지남에 따라 어떻게 진화했는지와 그들이 직면 한 문제를 탐구합니다 그것은 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식에서 개인적인 패러다임 전환의 필요성을 강조하고, 새로운 기술 연구에 대한 우리의 접근 방식을보다 접근하고 이해하기 쉽도록 적응시키는 것의 중요성을 강조합니다. 텍스트는 데이터 다양성, 스토리지 메커니즘 및 대규모 처리 전력의 필요성과 같은 빅 데이터 시스템의 과제를 논의함으로써 시작됩니다. 그런 다음 빅 데이터 시스템으로 해결할 수있는 다양한 유형의 문제를 탐구하여 특정 접근 방식이 특정 질문에 더 적합한 이유를 설명합니다. 예를 들어, 반복 알고리즘에는 분산 메모리 시스템이 권장되지 않습니다. 또한 이러한 시스템을 설계하고 구현할 때 신중하게 고려해야하는 일관성 및 내결함성과 관련된 빅 데이터 시스템에는 차이가 있습니다. 이 책은 네트워킹, 개인 정보 보호, 스토리지, 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, NoSQL 및 NewSQL 시스템, 고성능 컴퓨팅 및 딥 러닝을 포함하여 빅 데이터 시스템과 관련된 여러 주제를 다룹니다. 각 장은 독자가 복잡한 개념을보다 쉽게 이해할 수 있도록 명확한 언어와 단순화 된 용어를 사용하여 주제에 대한 자세한 설명을 제공합니다. 이 접근 방식은 기술적 인 배경이 없지만 여전히 빅 데이터 시스템의 기본 사항을 이해하려는 사람들에게 특히 유용합니다. 이 책의 주요 주제 중 하나는 보안, 개인 정보 보호 및 확장 성과 같은 다양한 요소를 고려하여 빅 데이터 시스템에 대한 전체적인 접근 방식이 필요하다는 것입니다.

大數據系統。Chapman Hall CRC的A 360-Degree Approach系列提供了從數據存儲到計算和安全技術各個方面的大數據系統復雜和多方面世界的廣泛概述。該書全面了解了大數據系統的演變，研究了它們如何隨著時間的推移而演變以及它們面臨的挑戰。它強調了個人對現代知識發展過程認識的範式轉變的必要性，並強調了調整我們研究新技術的方法以使其更容易獲得和理解的重要性。本文首先討論了大數據系統的挑戰，例如數據的多樣性，存儲機制以及對巨大計算能力的需求。然後，他深入研究了可以通過大數據系統解決的不同類型的問題，解釋了為什麼某些方法更適合特定問題。例如，對於叠代算法，不建議使用分布式內存系統。此外，大數據系統在一致性和容錯性方面存在差異，在設計和實施這些系統時必須仔細考慮這些差異。該書涵蓋了與大數據系統有關的許多主題，包括網絡，隱私，存儲，計算，雲計算，NoSQL和NewSQL系統，高性能計算和深度學習。每章都使用清晰的語言和簡化的術語對主題進行詳細解釋，以使讀者更容易理解復雜的概念。這種方法對於那些可能缺乏技術教育但仍希望了解大數據系統基礎的人特別有用。該書的主要主題之一是需要對大數據系統采取整體方法，同時考慮到安全性，隱私性和可擴展性等各種因素。