BOOKS - TECHNICAL SCIENCES - Advanced Data Analytics for Power Systems
Advanced Data Analytics for Power Systems - Ali Tajer 2021 PDF Cambridge University Press BOOKS TECHNICAL SCIENCES
ECO~23 kg CO²

2 TON

Views
3428

Telegram
 
Advanced Data Analytics for Power Systems
Author: Ali Tajer
Year: 2021
Pages: 600
Format: PDF
File size: 10 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
and it highlights the practical impact of these techniques on real-world challenges in power systems. The emergence of advanced data analytics has revolutionized the field of power systems, enabling the development of more reliable, efficient and secure systems. The text addresses the advancements of data analytic techniques that have been made to address the evolving needs of modern power systems. It covers a range of topics including large scale and distributed optimization, statistical learning, big data analytics, graph theory and game theory. These techniques are presented in a way that makes them accessible to graduate students and researchers from various backgrounds such as power systems engineering, applied mathematics and computer science. The book highlights the practical implications of these methods on real-world problems in power systems, providing readers with a comprehensive understanding of how data analytics can be applied to improve power system performance. The field of power systems has experienced significant changes over time. As technology advances, new issues emerge. To tackle these issues, advanced data analytics provide the tools needed to ensure power systems remain reliable, efficient and secure. With this knowledge, researchers and engineers can make informed decisions about their designs and operations, leading to better outcomes for both people and organizations. Power systems play an essential role in our daily lives, supplying electricity for heating lighting and transportation. Ensuring their reliability is critical, as disruptions or failures can cause widespread harm.
и подчеркивает практическое влияние этих методов на реальные проблемы в энергосистемах. Появление передовой аналитики данных произвело революцию в области энергосистем, позволив разработать более надежные, эффективные и безопасные системы. В тексте рассматриваются достижения методов анализа данных, которые были сделаны для удовлетворения растущих потребностей современных энергосистем. Он охватывает целый ряд тем, включая крупномасштабную и распределенную оптимизацию, статистическое обучение, аналитику больших данных, теорию графов и теорию игр. Эти методы представлены таким образом, что они становятся доступными для аспирантов и исследователей из различных областей, таких как энергетика, прикладная математика и информатика. В книге освещаются практические последствия этих методов для реальных проблем в энергосистемах, предоставляя читателям полное понимание того, как аналитика данных может быть применена для повышения производительности энергосистемы. В области энергосистем со временем произошли значительные изменения. По мере развития технологий возникают новые проблемы. Для решения этих проблем передовая аналитика данных предоставляет инструменты, необходимые для обеспечения надежности, эффективности и безопасности энергосистем. Обладая этими знаниями, исследователи и инженеры могут принимать обоснованные решения о своих проектах и операциях, что приводит к лучшим результатам как для людей, так и для организаций. Энергосистемы играют существенную роль в нашей повседневной жизни, поставляя электричество для отопления освещения и транспорта. Обеспечение их надежности имеет решающее значение, так как сбои или отказы могут нанести повсеместный вред.
et souligne l'impact pratique de ces méthodes sur les problèmes réels dans les systèmes énergétiques. L'émergence d'analyses de données avancées a révolutionné les systèmes énergétiques, ce qui a permis de développer des systèmes plus fiables, plus efficaces et plus sûrs. texte examine les progrès des méthodes d'analyse des données qui ont été faites pour répondre aux besoins croissants des systèmes énergétiques modernes. Il couvre un large éventail de sujets, y compris l'optimisation à grande échelle et distribuée, l'apprentissage statistique, l'analyse des grandes données, la théorie des graphes et la théorie des jeux. Ces méthodes sont présentées de manière à être accessibles aux étudiants des cycles supérieures et aux chercheurs de divers domaines tels que l'énergie, les mathématiques appliquées et l'informatique. livre met en lumière les implications pratiques de ces méthodes sur les problèmes réels dans les systèmes énergétiques, en fournissant aux lecteurs une compréhension complète de la façon dont l'analyse des données peut être appliquée pour améliorer la productivité du système électrique. Dans le domaine des réseaux électriques, des changements importants se sont produits au fil du temps. À mesure que la technologie évolue, de nouveaux défis se posent. Pour relever ces défis, l'analyse de données avancée fournit les outils nécessaires pour garantir la fiabilité, l'efficacité et la sécurité des systèmes énergétiques. Grâce à ces connaissances, les chercheurs et les ingénieurs peuvent prendre des décisions éclairées au sujet de leurs projets et de leurs opérations, ce qui donne de meilleurs résultats pour les personnes et les organisations. s systèmes électriques jouent un rôle essentiel dans notre vie quotidienne en fournissant de l'électricité pour le chauffage de l'éclairage et le transport. Il est essentiel de garantir leur fiabilité, car les défaillances ou les défaillances peuvent causer des dommages généralisés.
y destaca el impacto práctico de estas técnicas en los problemas reales en los sistemas de energía. La aparición de un análisis de datos avanzado ha revolucionado los sistemas de energía, permitiendo el desarrollo de sistemas más robustos, eficientes y seguros. texto repasa los avances de los métodos de análisis de datos que se han realizado para satisfacer las crecientes necesidades de los sistemas energéticos actuales. Abarca una amplia gama de temas, incluyendo optimización a gran escala y distribuida, aprendizaje estadístico, análisis de big data, teoría de gráficos y teoría de juegos. Estas técnicas se presentan de tal manera que se ponen a disposición de estudiantes de posgrado e investigadores de diversos campos como la energía, las matemáticas aplicadas y la informática. libro destaca las implicaciones prácticas de estas técnicas para los problemas reales en los sistemas de energía, proporcionando a los lectores una comprensión completa de cómo se pueden aplicar los análisis de datos para mejorar el rendimiento del sistema de energía. En el campo de los sistemas de energía se han producido cambios significativos con el tiempo. A medida que la tecnología avanza, surgen nuevos problemas. Para resolver estos problemas, la analítica avanzada de datos proporciona las herramientas necesarias para garantizar la confiabilidad, eficiencia y seguridad de los sistemas de energía. Con estos conocimientos, los investigadores e ingenieros pueden tomar decisiones informadas sobre sus proyectos y operaciones, lo que resulta en mejores resultados tanto para las personas como para las organizaciones. sistemas de energía juegan un papel esencial en nuestra vida cotidiana, suministrando electricidad para la calefacción de la iluminación y el transporte. Garantizar su fiabilidad es crucial, ya que las fallas o fallas pueden causar d generalizados.
e enfatiza os efeitos práticos destes métodos sobre os verdadeiros problemas nas redes de energia. A chegada de analistas avançados de dados revolucionou as redes de energia, permitindo o desenvolvimento de sistemas mais confiáveis, eficientes e seguros. O texto aborda os avanços dos métodos de análise de dados que foram feitos para atender às crescentes necessidades dos sistemas modernos de energia. Ele abrange uma variedade de temas, incluindo otimização em grande escala e distribuída, treinamento estatístico, análise de big data, teoria de gráficos e teoria de jogos. Estes métodos são apresentados de forma que eles se tornam acessíveis para estudantes de pós-graduação e pesquisadores de várias áreas, tais como energia, matemática aplicada e informática. O livro ilustra os efeitos práticos destes métodos em problemas reais nas redes de energia, oferecendo aos leitores uma compreensão completa de como o analista de dados pode ser usado para melhorar a produtividade do sistema de energia. Houve uma mudança significativa no sistema de energia com o tempo. À medida que a tecnologia avança, novos desafios surgem. Para resolver esses problemas, o analista de dados avançado fornece as ferramentas necessárias para garantir a confiabilidade, eficiência e segurança das redes de energia. Com este conhecimento, pesquisadores e engenheiros podem tomar decisões razoáveis sobre seus projetos e operações, o que resulta em melhores resultados para pessoas e organizações. Os sistemas de energia desempenham um papel essencial no nosso dia a dia, fornecendo eletricidade para aquecimento da iluminação e transporte. Garantir a sua confiabilidade é crucial, pois falhas ou falhas podem causar danos generalizados.
e sottolinea l'impatto pratico di queste tecniche sui problemi reali della rete elettrica. L'analisi avanzata dei dati ha rivoluzionato la rete elettrica, consentendo di sviluppare sistemi più affidabili, efficienti e sicuri. Il testo prende in esame i progressi delle tecniche di analisi dei dati realizzate per soddisfare le crescenti esigenze dei sistemi energetici moderni. occupa di una serie di argomenti, tra cui ottimizzazione su larga scala e distribuita, formazione statistica, analisi dei big data, teoria dei grafici e teoria dei giochi. Questi metodi sono presentati in modo che diventano accessibili a studenti di laurea e ricercatori provenienti da diversi ambiti come energia, matematica applicata e informatica. Il libro illustra gli effetti pratici di queste tecniche sui problemi reali della rete elettrica, fornendo ai lettori una comprensione completa di come un analista di dati può essere utilizzato per migliorare le prestazioni del sistema energetico. La rete elettrica è cambiata notevolmente nel tempo. Con l'evoluzione della tecnologia emergono nuovi problemi. Per risolvere questi problemi, l'analisi avanzata dei dati fornisce gli strumenti necessari per garantire l'affidabilità, l'efficienza e la sicurezza delle reti energetiche. Con queste conoscenze, ricercatori e ingegneri possono prendere decisioni fondate sui loro progetti e le loro operazioni, con risultati migliori sia per le persone che per le organizzazioni. La rete elettrica svolge un ruolo fondamentale nella nostra vita quotidiana, fornendo elettricità per il riscaldamento dell'illuminazione e dei trasporti. Garantire la loro affidabilità è fondamentale perché guasti o guasti possono causare danni generalizzati.
und hebt die praktischen Auswirkungen dieser Methoden auf reale Probleme in Energiesystemen hervor. Das Aufkommen fortschrittlicher Datenanalysen hat die Energiesysteme revolutioniert und die Entwicklung zuverlässigerer, effizienterer und sichererer Systeme ermöglicht. Der Text befasst sich mit den Fortschritten bei Datenanalysemethoden, die gemacht wurden, um den wachsenden Anforderungen moderner Energiesysteme gerecht zu werden. Es deckt eine Reihe von Themen ab, darunter groß angelegte und verteilte Optimierung, statistisches rnen, Big Data Analytics, Graphentheorie und Spieltheorie. Diese Methoden werden so präsentiert, dass sie Doktoranden und Forschern aus verschiedenen Bereichen wie Energie, angewandte Mathematik und Informatik zur Verfügung gestellt werden. Das Buch beleuchtet die praktischen Implikationen dieser Techniken für reale Probleme in Energiesystemen und bietet den sern ein umfassendes Verständnis dafür, wie Datenanalysen angewendet werden können, um die istung des Energiesystems zu verbessern. Im Bereich der Energiesysteme gab es im Laufe der Zeit erhebliche Veränderungen. Mit fortschreitender Technologie ergeben sich neue Herausforderungen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, bietet Advanced Data Analytics die Werkzeuge, die e benötigen, um die Zuverlässigkeit, Effizienz und cherheit von Energiesystemen zu gewährleisten. Mit diesem Wissen können Forscher und Ingenieure fundierte Entscheidungen über ihre Projekte und Operationen treffen, was zu besseren Ergebnissen für Menschen und Organisationen führt. Energiesysteme spielen eine wesentliche Rolle in unserem täglichen ben, indem sie Strom für die Heizung von Beleuchtung und Transport liefern. Die Gewährleistung ihrer Zuverlässigkeit ist von entscheidender Bedeutung, da Ausfälle oder Ausfälle weit verbreitete Schäden verursachen können.
i podkreśla praktyczny wpływ tych metod na rzeczywiste problemy w systemach elektroenergetycznych. Rozwój zaawansowanej analizy danych zrewolucjonizował systemy zasilania, umożliwiając rozwój bardziej niezawodnych, wydajnych i bezpiecznych systemów. Tekst bada postępy w technice analizy danych, które zostały dokonane w celu zaspokojenia rosnących potrzeb nowoczesnych systemów elektroenergetycznych. Obejmuje on szereg tematów, w tym szeroką skalę i rozproszoną optymalizację, naukę statystyczną, analizę dużych danych, teorię wykresów i teorię gier. Metody te są prezentowane w taki sposób, aby stały się dostępne dla absolwentów i naukowców z różnych dziedzin, takich jak energia, matematyka stosowana i informatyka. Książka podkreśla praktyczne konsekwencje tych metod dla rzeczywistych problemów w systemach elektroenergetycznych, zapewniając czytelnikom pełne zrozumienie, w jaki sposób można stosować analizę danych w celu poprawy wydajności systemu zasilania. Pole systemów elektroenergetycznych uległo znaczącym zmianom w czasie. Wraz z rozwojem technologii pojawiają się nowe wyzwania. Aby sprostać tym wyzwaniom, zaawansowana analiza danych zapewnia narzędzia niezbędne do zapewnienia niezawodności, wydajności i bezpieczeństwa systemów zasilania. Dzięki tej wiedzy naukowcy i inżynierowie mogą podejmować świadome decyzje o swoich projektach i działaniach, co przyniesie lepsze rezultaty zarówno dla osób fizycznych, jak i organizacji. Systemy energetyczne odgrywają istotną rolę w naszym codziennym życiu, dostarczając energię elektryczną do ogrzewania oświetlenia i transportu. Zapewnienie ich niezawodności jest krytyczne, ponieważ awarie lub awarie mogą powodować powszechne szkody.
ומדגיש את ההשפעה המעשית של שיטות אלה על בעיות בעולם האמיתי במערכות כוח. הופעתם של ניתוחי נתונים מתקדמים חוללה מהפכה במערכות כוח, המאפשרות את פיתוחן של מערכות אמינות, יעילות ומאובטחות יותר. הטקסט בוחן התקדמות בשיטות ניתוח נתונים שנעשו כדי לענות על הצרכים הגדלים של מערכות כוח מודרניות. הוא מכסה מגוון נושאים, כולל אופטימיזציה בקנה מידה גדול ומבוזרת, למידה סטטיסטית, ניתוח נתונים גדול, תורת הגרפים ותורת המשחקים. שיטות אלו מוצגות באופן כזה שהן נעשות זמינות לסטודנטים וחוקרים מתחומים שונים כגון אנרגיה, מתמטיקה שימושית ומדעי המחשב. הספר מדגיש את ההשלכות המעשיות של שיטות אלה לבעיות בעולם האמיתי במערכות כוח, ומספק לקוראים הבנה מלאה כיצד ניתן ליישם אנליטיקת נתונים כדי לשפר את ביצועי מערכת הכוח. שדה מערכות הכוח עבר שינויים משמעותיים במשך הזמן. ככל שהטכנולוגיה מתפתחת, מתעוררים אתגרים חדשים. כדי להתמודד עם אתגרים אלה, אנליטיקת נתונים מתקדמת מספקת את הכלים הדרושים כדי להבטיח את אמינות, יעילות וביטחון מערכות הכוח. בעזרת ידע זה יכולים החוקרים והמהנדסים לקבל החלטות מושכלות לגבי הפרויקטים והפעולות שלהם, מה שיגרום לתוצאות טובות יותר הן ליחידים והן לארגונים. מערכות הכוח ממלאות תפקיד משמעותי בחיי היומיום שלנו, מספקות חשמל לחימום תאורה והובלה. הבטחת מהימנותם היא קריטית, שכן כשלים או כשלונות עלולים לגרום נזק נרחב.''
ve bu yöntemlerin güç sistemlerinde gerçek dünya sorunları üzerindeki pratik etkisini vurgular. Gelişmiş veri analitiğinin ortaya çıkışı, daha güvenilir, verimli ve güvenli sistemlerin geliştirilmesini sağlayan güç sistemlerinde devrim yarattı. Metin, modern güç sistemlerinin artan ihtiyaçlarını karşılamak için yapılan veri analiz tekniklerindeki gelişmeleri incelemektedir. Büyük ölçekli ve dağıtılmış optimizasyon, istatistiksel öğrenme, büyük veri analitiği, grafik teorisi ve oyun teorisi gibi bir dizi konuyu kapsar. Bu yöntemler, enerji, uygulamalı matematik ve bilgisayar bilimi gibi çeşitli alanlardan lisansüstü öğrencilere ve araştırmacılara sunulacak şekilde sunulmaktadır. Kitap, bu yöntemlerin güç sistemlerindeki gerçek dünya sorunları için pratik etkilerini vurgulayarak, okuyuculara güç sistemi performansını iyileştirmek için veri analitiğinin nasıl uygulanabileceğini tam olarak anlamalarını sağlar. Güç sistemleri alanı zaman içinde önemli değişiklikler geçirmiştir. Teknoloji geliştikçe, yeni zorluklar ortaya çıkıyor. Bu zorlukların üstesinden gelmek için, gelişmiş veri analitiği, güç sistemlerinin güvenilirliğini, verimliliğini ve güvenliğini sağlamak için gereken araçları sağlar. Bu bilgi ile araştırmacılar ve mühendisler, projeleri ve operasyonları hakkında bilinçli kararlar verebilir ve hem bireyler hem de kuruluşlar için daha iyi sonuçlar elde edebilir. Güç sistemleri, ısıtma aydınlatması ve ulaşım için elektrik sağlayan günlük yaşamımızda önemli bir rol oynamaktadır. Güvenilirliklerinin sağlanması kritik öneme sahiptir, çünkü arızalar veya arızalar yaygın zarara neden olabilir.
ويسلط الضوء على التأثير العملي لهذه الأساليب على مشاكل العالم الحقيقي في أنظمة الطاقة. أدى ظهور تحليلات البيانات المتقدمة إلى إحداث ثورة في أنظمة الطاقة، مما أتاح تطوير أنظمة أكثر موثوقية وكفاءة وأمانًا. ويفحص النص أوجه التقدم التي تحققت في تقنيات تحليل البيانات لتلبية الاحتياجات المتزايدة لنظم الطاقة الحديثة. يغطي مجموعة من الموضوعات، بما في ذلك التحسين واسع النطاق والموزع، والتعلم الإحصائي، وتحليلات البيانات الضخمة، ونظرية الرسم البياني، ونظرية اللعبة. يتم تقديم هذه الأساليب بطريقة تجعلها متاحة لطلاب الدراسات العليا والباحثين من مختلف المجالات مثل الطاقة والرياضيات التطبيقية وعلوم الكمبيوتر. يسلط الكتاب الضوء على الآثار العملية لهذه الأساليب على مشاكل العالم الحقيقي في أنظمة الطاقة، مما يوفر للقراء فهمًا كاملاً لكيفية تطبيق تحليلات البيانات لتحسين أداء نظام الطاقة. شهد مجال أنظمة الطاقة تغييرات كبيرة بمرور الوقت. مع تطور التكنولوجيا، تظهر تحديات جديدة. لمواجهة هذه التحديات، توفر تحليلات البيانات المتقدمة الأدوات اللازمة لضمان موثوقية وكفاءة وأمن أنظمة الطاقة. بهذه المعرفة، يمكن للباحثين والمهندسين اتخاذ قرارات مستنيرة حول مشاريعهم وعملياتهم، مما يؤدي إلى نتائج أفضل لكل من الأفراد والمنظمات. تلعب أنظمة الطاقة دورًا مهمًا في حياتنا اليومية، حيث توفر الكهرباء لتدفئة الإضاءة والنقل. إن ضمان موثوقيتها أمر بالغ الأهمية، حيث يمكن أن تسبب الإخفاقات أو الإخفاقات ضررًا واسع النطاق.
이러한 방법이 전력 시스템의 실제 문제에 미치는 실제 영향을 강조합니다. 고급 데이터 분석의 출현으로 전력 시스템에 혁명을 일으켜보다 안정적이고 효율적이며 안전한 시스템을 개발할 수있었습니다. 이 텍스트는 현대 전력 시스템의 증가하는 요구를 충족시키기 위해 만들어진 데이터 분석 기술의 발전을 검토합니다. 대규모 및 분산 최적화, 통계 학습, 빅 데이터 분석, 그래프 이론 및 게임 이론을 포함한 다양한 주제를 다룹니다. 이러한 방법은 에너지, 응용 수학 및 컴퓨터 과학과 같은 다양한 분야의 대학원생과 연구원이 이용할 수있는 방식으로 제시됩니다. 이 책은 전력 시스템의 실제 문제에 대한 이러한 방법의 실질적인 영향을 강조하여 독자에게 전력 시스템 성능을 향상시키기 위해 데이터 분석을 적용하는 방법에 대한 완전한 이해를 제공합니다. 전력 시스템 분야는 시간이 지남에 따라 상당한 변화를 겪었습니다. 기술이 발전함에 따라 새로운 과제가 발생합니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 고급 데이터 분석은 전력 시스템의 신뢰성, 효율성 및 보안을 보장하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 이 지식을 바탕으로 연구원과 엔지니어는 프로젝트 및 운영에 대한 정보에 입각 한 결정을 내릴 수있어 개인과 조직 모두에게 더 나은 결과를 전력 시스템은 일상 생활에서 중요한 역할을하며 조명 및 운송 난방을위한 전기를 공급합니다. 실패 나 실패로 인해 광범위한 피해를 입을 수 있으므로 신뢰성을 보장하는 것이 중요합니다.
並強調了這些技術對電力系統實際問題的實際影響。先進的數據分析的出現徹底改變了電力系統領域,從而可以開發更可靠,更高效和更安全的系統。文章回顧了數據分析技術的進步,這些技術是為滿足現代電力系統日益增長的需求而開發的。它涵蓋了一系列主題,包括大規模和分布式優化,統計學習,大數據分析,圖論和博弈論。這些方法的代表方式使來自能源,應用數學和計算機科學等各個領域的研究生和研究人員都可以使用。該書強調了這些技術對電力系統實際問題的實際影響,使讀者充分了解如何應用數據分析來提高電力系統的性能。隨著時間的流逝,電力系統領域發生了重大變化。隨著技術的發展,出現了新的挑戰。為了解決這些問題,高級數據分析提供了確保電力系統可靠性,效率和安全所需的工具。有了這些知識,研究人員和工程師就可以對其項目和運營做出明智的決定,從而為人員和組織帶來更好的結果。電力系統在我們的日常生活中起著重要作用,為照明和交通供暖提供電力。確保其可靠性至關重要,因為故障或故障可能會造成廣泛的傷害。

You may also be interested in:

Data Modeling with Microsoft Power BI Self-Service and Enterprise Data Warehouse with Power BI (Final Release)
Data Modeling with Microsoft Power BI Self-Service and Enterprise Data Warehouse with Power BI (Final Release)
Applications of Emerging Technologies and AI ML Algorithms: International Conference on Data Analytics in Public Procurement and Supply Chain (ICDAPS2022) (Asset Analytics)
Recent Developments in Model-Based and Data-Driven Methods for Advanced Control and Diagnosis (Studies in Systems, Decision and Control Book 467)
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Mastering Power BI Build business intelligence applications powered with DAX calculations, insightful visualizations, advanced BI techniques, and loads of data sources, 2nd Edition
Mastering Power BI Build business intelligence applications powered with DAX calculations, insightful visualizations, advanced BI techniques, and loads of data sources, 2nd Edition
Mastering Power BI: Build business intelligence applications powered with DAX calculations, insightful visualizations, advanced BI techniques, and loads of data sources - 2nd Edition
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Data Analytics and AI (Data Analytics Applications)
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Integration of Cloud Computing with Internet of Things Foundations, Analytics and Applications (Advances in Learning Analytics for Intelligent Cloud-IoT Systems)
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Data Analytics for Absolute Beginners A Deconstructed Guide to Data Literacy, Second Edition
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things
Data Pipelines Pocket Reference Moving and Processing Data for Analytics (Final)
IBM Cloud Pak for Data: An enterprise platform to operationalize data, analytics, and AI
Real-Time Data Analytics for Large Scale Sensor Data Volume Six
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Multi-dimensional Urban Sensing Using Crowdsensing Data (Data Analytics)
Agile Data Science Building Data Analytics Applications with Hadoop
Tableau for Salesforce Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Agile Data Science 2.0 Building Full-Stack Data Analytics Applications with Spark
Tableau for Salesforce Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics
Hands on Azure Data Studio Microsoft|s Open Platform for Data Engineering and Analytics
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Data Analytics, Deep Learning
Data Analytics for Pandemics A COVID-19 Case Study (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Data Just Right Introduction to Large-Scale Data & Analytics
Data Analytics for Organisational Development: Unleashing the Potential of Your Data
Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments
Data Science and Analytics with Python (Chapman and Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Tableau for Salesforce: Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics (English Edition)
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Python Data Science The Ultimate Crash Course, Tips, and Tricks to Learn Data Analytics, Machine Learning, and Their Application
Proceedings of Data Analytics and Management: ICDAM 2021, Volume 1 (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 90)