BOOKS - Multi-dimensional Urban Sensing Using Crowdsensing Data (Data Analytics)
Multi-dimensional Urban Sensing Using Crowdsensing Data (Data Analytics) - Chaocan Xiang March 24, 2023 PDF  BOOKS
ECO~21 kg CO²

2 TON

Views
666508

Telegram
 
Multi-dimensional Urban Sensing Using Crowdsensing Data (Data Analytics)
Author: Chaocan Xiang
Year: March 24, 2023
Format: PDF
File size: PDF 49 MB
Language: English



The book "Multidimensional Urban Sensing Using Crowdsensing Data" is a groundbreaking work that explores the potential of crowdsensing data to revolutionize urban sensing and monitoring. The authors, Chaocan Xiang, Panlong Yang, Fu Xiao, and Xiaochen Fan, are all renowned experts in their respective fields of computer science and technology, and have come together to provide a comprehensive overview of the current state of urban sensing technology and its future possibilities. The book begins by highlighting the need for a paradigm shift in how we perceive and understand technological evolution. The authors argue that the traditional view of technology as a linear progression of advancements is no longer sufficient, and that we must instead embrace a more holistic approach that takes into account the interconnectedness of technologies and their impact on society. They propose a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, which emphasizes the importance of understanding the relationships between technology, society, and humanity. This paradigm is based on the idea that technology and society are inextricably linked, and that the development of technology should be guided by the needs and values of humanity. The authors then delve into the specifics of crowdsensing data, explaining how this technology can be used to collect and analyze data from a wide range of sources, including social media, IoT devices, and other forms of digital communication.
Книга «Многомерное городское зондирование с использованием данных краудсенсинга» является новаторской работой, в которой исследуется потенциал краудсенсинга данных для революционизирования городского зондирования и мониторинга. Авторы, Чаокан Сян, Панлун Ян, Фу Сяо и Сяочэнь Фан, являются известными экспертами в своих областях компьютерных наук и технологий и собрались вместе, чтобы предоставить всесторонний обзор современного состояния технологий городского зондирования и его будущих возможностей. Книга начинается с того, что подчеркивается необходимость смены парадигмы в том, как мы воспринимаем и понимаем технологическую эволюцию. Авторы утверждают, что традиционного взгляда на технологии как на линейную прогрессию достижений уже недостаточно, и что вместо этого мы должны принять более целостный подход, который учитывает взаимосвязанность технологий и их влияние на общество. Они предлагают личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний, в которой подчеркивается важность понимания взаимосвязей между технологиями, обществом и человечеством. Эта парадигма основана на идее, что технологии и общество неразрывно связаны, и что развитие технологий должно руководствоваться потребностями и ценностями человечества. Затем авторы углубляются в специфику краудсенсинга данных, объясняя, как эта технология может быть использована для сбора и анализа данных из широкого круга источников, включая социальные сети, IoT-устройства и другие формы цифровой коммуникации.
livre « La détection urbaine multidimensionnelle utilisant les données de crowdsensing » est un travail pionnier qui explore le potentiel de crowdsensing des données pour révolutionner la détection urbaine et la surveillance. s auteurs, Chaokang Xiang, Panlun Yang, Fu Xiao et Xiaochen Fang, sont des experts réputés dans leurs domaines de l'informatique et de la technologie et se sont réunis pour fournir un aperçu complet de l'état actuel des technologies de détection urbaine et de ses possibilités futures. livre commence par souligner la nécessité d'un changement de paradigme dans la façon dont nous percevons et comprenons l'évolution technologique. s auteurs affirment que la vision traditionnelle de la technologie en tant que progression linéaire des réalisations ne suffit plus et que nous devrions plutôt adopter une approche plus globale qui tienne compte de l'interconnexion des technologies et de leur impact sur la société. Ils proposent un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes, qui souligne l'importance de comprendre les liens entre la technologie, la société et l'humanité. Ce paradigme repose sur l'idée que la technologie et la société sont inextricablement liées et que le développement de la technologie doit être guidé par les besoins et les valeurs de l'humanité. s auteurs examinent ensuite la spécificité du crowdsensing de données en expliquant comment cette technologie peut être utilisée pour collecter et analyser des données provenant d'un large éventail de sources, y compris les réseaux sociaux, les appareils IoT et d'autres formes de communication numérique.
libro «Multi-dimensional City Sonding usando datos de crowdsensing» es un trabajo pionero que explora el potencial del crowdsensing de datos para revolucionar el sondeo urbano y el monitoreo. autores, Chaokang Xiang, Panlong Yang, Fu Xiao y Xiaochen Fang, son expertos de renombre en sus campos de la informática y la tecnología y se han unido para ofrecer una visión global del estado actual de las tecnologías de sondeo urbano y sus capacidades futuras. libro comienza subrayando la necesidad de un cambio de paradigma en la forma en que percibimos y entendemos la evolución tecnológica. autores sostienen que la visión tradicional de la tecnología como una progresión lineal de los avances ya no es suficiente, y que en cambio debemos adoptar un enfoque más holístico que tenga en cuenta la interconexión de la tecnología y su impacto en la sociedad. Ofrecen un paradigma personal de la percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, que destaca la importancia de entender las relaciones entre tecnología, sociedad y humanidad. Este paradigma se basa en la idea de que la tecnología y la sociedad están indisolublemente unidas, y que el desarrollo de la tecnología debe guiarse por las necesidades y valores de la humanidad. A continuación, los autores profundizan en la especificidad del crowdsensing de datos, explicando cómo esta tecnología se puede utilizar para recopilar y analizar datos de una amplia gama de fuentes, incluyendo redes sociales, dispositivos IoT y otras formas de comunicación digital.
Das Buch „Multidimensional Urban Sensing Using Crowdsensing Data“ ist eine bahnbrechende Arbeit, die das Potenzial des Crowdsensings von Daten zur Revolutionierung der urbanen Sensorik und Überwachung untersucht. Die Autoren Chaokang Xiang, Panlong Yang, Fu Xiao und Xiaochen Fang sind renommierte Experten in ihren Bereichen Informatik und Technologie und haben sich zusammengetan, um einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der urbanen Sensortechnologie und ihre zukünftigen Möglichkeiten zu geben. Das Buch beginnt mit der Betonung der Notwendigkeit eines Paradigmenwechsels in der Art und Weise, wie wir die technologische Entwicklung wahrnehmen und verstehen. Die Autoren argumentieren, dass die traditionelle cht auf Technologie als lineare Fortschrittsleistung nicht mehr ausreicht und dass wir stattdessen einen ganzheitlicheren Ansatz verfolgen sollten, der die Vernetzung von Technologien und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft berücksichtigt. e bieten ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens, das die Bedeutung des Verständnisses der Beziehungen zwischen Technologie, Gesellschaft und Menschheit betont. Dieses Paradigma basiert auf der Idee, dass Technologie und Gesellschaft untrennbar miteinander verbunden sind und dass die Entwicklung der Technologie von den Bedürfnissen und Werten der Menschheit geleitet sein sollte. Die Autoren gehen dann auf die Besonderheiten des Crowdsensings von Daten ein und erklären, wie diese Technologie verwendet werden kann, um Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu sammeln und zu analysieren, darunter soziale Medien, IoT-Geräte und andere Formen der digitalen Kommunikation.
''
Crowdsensing Verilerini Kullanarak Çok Boyutlu Kentsel Algılama kitabı, kentsel algılama ve izlemede devrim yaratmak için veri kalabalıklaştırmanın potansiyelini araştıran yenilikçi bir çalışmadır. Yazarlar, Chaokang Xiang, Panlong Yang, Fu Xiao ve Xiaochen Fang, bilgisayar bilimi ve teknolojisi alanlarında tanınmış uzmanlardır ve kentsel algılama teknolojisinin mevcut durumu ve gelecekteki yetenekleri hakkında kapsamlı bir genel bakış sağlamak için bir araya gelmişlerdir. Kitap, teknolojik evrimi nasıl algıladığımız ve anladığımız konusunda bir paradigma değişikliği ihtiyacını vurgulayarak başlıyor. Yazarlar, teknolojinin başarının doğrusal bir ilerlemesi olarak geleneksel görüşünün artık yeterli olmadığını ve bunun yerine teknolojinin birbirine bağlılığını ve toplum üzerindeki etkisini dikkate alan daha bütünsel bir yaklaşım benimsememiz gerektiğini savunuyorlar. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için, teknoloji, toplum ve insanlık arasındaki ilişkilerin anlaşılmasının önemini vurgulayan kişisel bir paradigma sunarlar. Bu paradigma, teknoloji ve toplumun ayrılmaz bir şekilde birbirine bağlı olduğu ve teknolojinin gelişiminin insanlığın ihtiyaçları ve değerleri tarafından yönlendirilmesi gerektiği fikrine dayanmaktadır. Yazarlar daha sonra, sosyal medya, IoT cihazları ve diğer dijital iletişim biçimleri de dahil olmak üzere çok çeşitli kaynaklardan veri toplamak ve analiz etmek için teknolojinin nasıl kullanılabileceğini açıklayan veri toplama işleminin özelliklerini inceliyorlar.
كتاب الاستشعار الحضري متعدد الأبعاد باستخدام بيانات التعبئة هو عمل مبتكر يستكشف إمكانات احتشاد البيانات لإحداث ثورة في الاستشعار الحضري والرصد. المؤلفون، Chaokang Xiang و Panlong Yang و Fu Xiao و Xiaochen Fang، هم خبراء مشهورون في مجالات علوم وتكنولوجيا الكمبيوتر الخاصة بهم وقد اجتمعوا لتقديم نظرة عامة شاملة على الوضع الحالي لتكنولوجيا الاستشعار الحضري وقدراتها المستقبلية. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على الحاجة إلى نقلة نوعية في كيفية إدراكنا وفهمنا للتطور التكنولوجي. يجادل المؤلفون بأن النظرة التقليدية للتكنولوجيا كتقدم خطي للإنجاز لم تعد كافية، وأنه يجب علينا بدلاً من ذلك اعتماد نهج أكثر شمولاً يأخذ في الاعتبار الترابط التكنولوجي وتأثيره على المجتمع. وهي توفر نموذجا شخصيا لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة، مما يؤكد أهمية فهم العلاقات بين التكنولوجيا والمجتمع والإنسانية. ويستند هذا النموذج إلى فكرة أن التكنولوجيا والمجتمع مرتبطان ارتباطا وثيقا، وأن تطوير التكنولوجيا ينبغي أن يسترشد باحتياجات البشرية وقيمها. ثم يتعمق المؤلفون في تفاصيل التوسع الجماعي للبيانات، موضحين كيف يمكن استخدام التكنولوجيا لجمع وتحليل البيانات من مجموعة واسعة من المصادر، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي وأجهزة إنترنت الأشياء وأشكال أخرى من الاتصالات الرقمية.

You may also be interested in:

Multi-dimensional Urban Sensing Using Crowdsensing Data (Data Analytics)
Linear Algebra and Multi-Dimensional Geometry
Techniques and Methods in Urban Remote Sensing
Urban Remote Sensing 1 (Topics In Advanced Geoinformatics)
Sensing the City: A Companion to Urban Anthropology (Bauwelt Fundamente)
Architecting a Modern Data Warehouse for Large Enterprises: Build Multi-cloud Modern Distributed Data Warehouses with Azure and AWS
Agile Data Warehouse Design: Collaborative Dimensional Modeling, from Whiteboard to Star Schema
A Beginner|s Guide to Data Agglomeration and Intelligent Sensing
High Spatial Resolution Remote Sensing Data, Analysis, and Applications
Big Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote Sensing
Global Well-posedness of High Dimensional Maxwell-dirac for Small Critical Data (Memoirs of the American Mathematical Society)
Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data (Chapman and Hall CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
An Introduction to Spatial Data Analysis Remote Sensing and GIS with Open Source Software
Modern Big Data Architectures A Multi-Agent Systems Perspective
Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network Environment
Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network Environment
Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network Environment
Challenges in Machine Generation of Analytic Products from Multi-Source Data: Proceedings of a Workshop
Multi-Mode / Multi-Band RF Transceivers for Wireless Communications Advanced Techniques, Architectures, and Trends
Privacy-Preserving in Mobile Crowdsensing
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
The Application of Airborne Lidar Data in the Modelling of 3D Urban Landscape Ecology
Incentive Mechanism for Mobile Crowdsensing A Game-theoretic Approach
Incentive Mechanism for Mobile Crowdsensing A Game-theoretic Approach
Hands-On Multi-Cloud Kubernetes: Multi-cluster kubernetes deployment and scaling with FluxCD, Virtual Kubelet, Submariner and KubeFed
Multi-Cloud Automation with Ansible: Automate, orchestrate, and scale in a multi-cloud world (English Edition)
An Approach to Multi-agent Systems as a Generalized Multi-synchronization Problem (Understanding Complex Systems)
Multi-Cloud Automation with Ansible Automate, orchestrate, and scale in a multi-cloud world
Multi-Cloud Automation with Ansible Automate, orchestrate, and scale in a multi-cloud world
Mastering Multi-Cloud Paradigm for Enterprises Transform Enterprise IT with Multi-Cloud Strategies Using Azure, AWS, and GCP for Optimizing Resources, Enhancing Security and Disaster Recovery
Mastering Multi-Cloud Paradigm for Enterprises Transform Enterprise IT with Multi-Cloud Strategies Using Azure, AWS, and GCP for Optimizing Resources, Enhancing Security and Disaster Recovery
Effective Multi-Unit Leadership: Local Leadership in Multi-Site Situations
Mastering Multi-Cloud Paradigm for Enterprises: Transform Enterprise Infrastructure with Multi-Cloud Strategies Using Azure, AWS, and GCP for … and Disaster Recovery (English Edition)
Multi-Agent Oriented Programming Programming Multi-Agent Systems Using JaCaMo (Intelligent Robotics and Autonomous Agents series)
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)