BOOKS - SCIENCE AND STUDY - Bernoulli's Fallacy Statistical Illogic and the Crisis of...
Bernoulli
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
25509

Telegram
 
Bernoulli's Fallacy Statistical Illogic and the Crisis of Modern Science
Author: Aubrey Clayton
Year: 2021
Pages: 368
Format: PDF
File size: 10 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
about the world Bernoulli's Fallacy explores the history and implications of this misconception and offers a path forward by embracing probabilistic reasoning that acknowledges the limits and potential of statistics in scientific inquiry and the need for deeper reform in how we interpret data Bernoulli's Fallacy is a landmark work that challenges readers to reconsider their assumptions about what constitutes scientific evidence and how to interpret data in order to make more reliable inferences about the world around us. Bernoulli's Fallacy: Statistical Illogic and the Crisis of Modern Science In "Bernoulli's Fallacy: Statistical Illogic and the Crisis of Modern Science", author Daniel S. Levitin sheds light on a fundamental flaw in the statistical methods used across experimental science, which has led to a reproducibility crisis threatening entire disciplines. This flaw, known as Bernoulli's Fallacy, stems from a misunderstanding of probability and its role in making inferences from observations about the world. The book delves into the history of this misconception and its far-reaching implications for science, medicine, law, and public policy. It also offers a path forward by embracing probabilistic reasoning that acknowledges the limits and potential of statistics in scientific inquiry, and the need for deeper reform in how we interpret data.
о мире Заблуждение Бернулли исследует историю и последствия этого заблуждения и предлагает путь вперед, принимая вероятностные рассуждения, которые признают пределы и потенциал статистики в научных исследованиях и необходимость более глубокой реформы в том, как мы интерпретируем данные Заблуждение Бернулли является знаковой работой, которая заставляет читателей пересмотреть свои предположения о том, что составляет научные доказательства и как интерпретировать данные, чтобы сделать их более надежными выводы об окружающем мире. Ошибочность Бернулли: статистическая иллогика и кризис современной науки В работе «Ошибочность Бернулли: статистическая иллогика и кризис современной науки» автор Дэниел С. Левитин проливает свет на фундаментальный недостаток статистических методов, используемых в экспериментальной науке, который привел к кризису воспроизводимости, угрожающему целым дисциплинам. Этот недостаток, известный как заблуждение Бернулли, проистекает из неправильного понимания вероятности и ее роли в выводе выводов из наблюдений о мире. Книга углубляется в историю этого заблуждения и его далеко идущие последствия для науки, медицины, права и государственной политики. Это также предлагает путь вперед, принимая вероятностные рассуждения, которые признают пределы и потенциал статистики в научных исследованиях, а также необходимость более глубокой реформы в том, как мы интерпретируем данные.
sur la paix Illusion Bernoulli explore l'histoire et les conséquences de cette illusion et propose une voie à suivre, Acceptant un raisonnement probabiliste qui reconnaisse les limites et le potentiel des statistiques dans la recherche scientifique et la nécessité d'une réforme plus profonde dans ce domaine, comment nous interprétons les données L'illusion de Bernoulli est un travail historique qui amène les lecteurs à revoir leurs hypothèses sur ce point, ce qui constitue les preuves scientifiques et comment interpréter les données pour les rendre plus fiables sur le monde qui les entoure. L'erreur de Bernoulli : l'illogie statistique et la crise de la science moderne Dans son ouvrage « L'illogie statistique et la crise de la science moderne », l'auteur Daniel S. vitin met en lumière le manque fondamental de méthodes statistiques utilisées dans la science expérimentale, qui a conduit à une crise de reproductibilité menaçant des disciplines entières. Cet inconvénient, connu sous le nom d'illusion de Bernoulli, découle d'une mauvaise compréhension de la probabilité et de son rôle dans la conclusion des observations du monde. livre est en train d'approfondir l'histoire de cette illusion et de ses conséquences profondes pour la science, la médecine, le droit et les politiques publiques. Il offre également la voie à suivre en adoptant un raisonnement probabiliste qui reconnaît les limites et le potentiel des statistiques dans la recherche scientifique, ainsi que la nécessité d'une réforme plus profonde de la façon dont nous interprétons les données.
sobre el mundo delirio de Bernoulli explora la historia y las consecuencias de este delirio y propone un camino a seguir, Adoptando un razonamiento probabilístico que reconozca los límites y el potencial de las estadísticas en la investigación científica y la necesidad de una reforma más profunda, cómo interpretamos los datos delirio de Bernoulli es una obra icónica que lleva a los lectores a reconsiderar sus suposiciones sobre: lo que constituye evidencia científica y cómo interpretar los datos para hacerlos más confiables sobre el mundo que los rodea. La falacia de Bernoulli: la ilogía estadística y la crisis de la ciencia moderna En la obra «La falacia de Bernoulli: la ilogía estadística y la crisis de la ciencia moderna», el autor Daniel S. vitin arroja luz sobre la deficiencia fundamental de los métodos estadísticos utilizados en la ciencia experimental, que ha llevado a una crisis de reproducibilidad que amenaza a disciplinas enteras. Este defecto, conocido como el delirio de Bernoulli, se deriva de una mala comprensión de la probabilidad y de su papel en la inferencia de las conclusiones de las observaciones del mundo. libro profundiza en la historia de este delirio y sus implicaciones de largo alcance para la ciencia, la medicina, el derecho y las políticas públicas. También ofrece un camino a seguir, tomando razonamientos probabilísticos que reconozcan los límites y el potencial de las estadísticas en la investigación científica, así como la necesidad de una reforma más profunda en la forma en que interpretamos los datos.
Sobre o mundo, o equívoco Bernoulli explora a história e as consequências deste equívoco e oferece o caminho a seguir, Adotando um raciocínio provável que reconheça os limites e o potencial das estatísticas nas pesquisas científicas e a necessidade de uma reforma mais profunda naquelas, como interpretamos os dados de Truque Bernoulli é um trabalho emblemático que leva os leitores a rever suas suposições sobre, o que constitui provas científicas e como interpretar os dados para torná-los mais confiáveis sobre o mundo ao redor. O erro de Bernoulli: a ilogia estatística e a crise da ciência moderna Em «O erro de Bernoulli: a ilogia estatística e a crise da ciência moderna», o autor Daniel S. vitin lança luz sobre a falta fundamental de métodos estatísticos usados na ciência experimental, que levou a uma crise de reprodução que ameaça todas as disciplinas. Esta falha, conhecida como o equívoco de Bernoulli, decorre da má compreensão da probabilidade e do seu papel em tirar conclusões das observações do mundo. O livro é aprofundado na história deste equívoco e suas implicações de longo alcance para a ciência, a medicina, o direito e as políticas públicas. Também oferece uma maneira de avançar, adotando um raciocínio provável que reconheça os limites e o potencial das estatísticas na pesquisa científica, e a necessidade de uma reforma mais profunda na forma como interpretamos os dados.
über die Welt Der Irrtum Bernoulli untersucht die Geschichte und die Folgen dieses Irrtums und schlägt einen Weg vor, unter Berücksichtigung probabilistischer Überlegungen, die die Grenzen und das Potenzial der Statistik in der wissenschaftlichen Forschung und die Notwendigkeit tiefgreifenderer Reformen erkennen, Wie wir Daten interpretieren Der Bernoulli-Wahn ist ein ikonisches Werk, das die ser dazu bringt, ihre Annahmen darüber zu überdenken, was wissenschaftliche Beweise zusammenstellt und wie die Daten interpretiert werden, um ihre Schlussfolgerungen über die Welt um sie herum zuverlässiger zu machen. Bernoullis Irrtum: Statistische Illogik und die Krise der modernen Wissenschaft In der Arbeit „Bernoullis Irrtum: Statistische Illogik und die Krise der modernen Wissenschaft“ beleuchtet der Autor Daniel S. vitin einen grundlegenden Mangel an statistischen Methoden in der experimentellen Wissenschaft, der zu einer Reproduzierbarkeitskrise führte, die ganze Disziplinen bedrohte. Dieser als Bernoulli-Irrtum bekannte Mangel beruht auf einem falschen Verständnis der Wahrscheinlichkeit und ihrer Rolle bei der Ableitung von Schlussfolgerungen aus Beobachtungen der Welt. Das Buch geht tief in die Geschichte dieses Irrtums und seiner weitreichenden Folgen für Wissenschaft, Medizin, Recht und öffentliche Politik ein. Es bietet auch einen Weg nach vorne, indem es probabilistische Argumentation akzeptiert, die die Grenzen und das Potenzial von Statistiken in der wissenschaftlichen Forschung erkennt, sowie die Notwendigkeit einer tieferen Reform in der Art und Weise, wie wir Daten interpretieren.
o świecie urojenia Bernoulli bada historię i konsekwencje tej urojenia i oferuje drogę do przodu, akceptacja rozumowania probabilistycznego, które uznaje ograniczenia i potencjał statystyk w badaniach naukowych oraz potrzebę głębszej reformy, sposób interpretacji danych urojenia Bernoulliego jest przełomowym dziełem, które zmusza czytelników do ponownego rozważenia ich założeń dotyczących tego, czy to, co stanowi dowody naukowe i jak interpretować dane, aby uczynić je bardziej wiarygodnymi wnioskami na temat otaczającego ich świata. Bernoulli's Fallacy: Statistical Illogy and the Crisis of Modern Science In „Fallacy Bernoulli's: Statistical Illogy and the Crisis of Modern Science”, autor Daniel S. vitin rzuca światło na fundamentalną wadę metod statystycznych stosowanych w nauce eksperymentalnej, która doprowadziła do kryzys odtwarzalności zagrażający całej dyscyplinie. Ta wada, znana jako złudzenie Bernoulliego, wynika z nieporozumienia prawdopodobieństwa i jego roli w wyciąganiu wniosków z obserwacji o świecie. Książka zagłębia się w historię tego upadku i jego daleko idące konsekwencje dla nauki, medycyny, prawa i porządku publicznego. Oferuje również drogę do przodu, akceptując rozumowanie probabilistyczne, które uznaje ograniczenia i potencjał statystyk w badaniach naukowych oraz potrzebę głębszej reformy sposobu interpretacji danych.
על אשליית העולם ברנולי בוחן את ההיסטוריה והשלכותיה של האשליה הזאת ומציע דרך קדימה, לקבל טיעונים הסתברותיים שמכירים במגבלות ובפוטנציאל של סטטיסטיקה במחקר מדעי ובצורך ברפורמה עמוקה יותר, איך אנחנו מפרשים את המידע אשליה של ברנולי הוא עבודה ציון דרך המאלץ את הקוראים לשקול מחדש את ההנחות שלהם על אם מה מהווה ראיות מדעיות ואיך לפרש נתונים כדי להפוך אותם מסקנות אמינות יותר על העולם סביבם. Bernouli's Fallacy: Statistical Illogy and the Crisis of Modern Science In ”Bernouli's Fallacy: Statistical Illogy and the Crisis of Modern Science”, הסופר דניאל לויטין שופך. פגם זה, המכונה אשליית ברנולי, נובע מאי ־ הבנה של ההסתברות ותפקידה להסיק מסקנות מתצפיות על העולם. הספר מתעמק בהיסטוריה של הטעות הזו ובהשלכותיה מרחיקות הלכת על מדע, רפואה, משפט ומדיניות ציבורית. הוא גם מציע דרך קדימה על ידי קבלת טיעונים הסתברותיים שמכירים במגבלות ובפוטנציאל של סטטיסטיקה במחקר מדעי, והצורך ברפורמה עמוקה יותר באופן שבו אנו מפרשים נתונים.''
dünya hakkında Bernoulli'nin yanılgısı, bu yanılsamanın tarihini ve sonuçlarını araştırıyor ve ileriye doğru bir yol sunuyor, Bilimsel araştırmalarda istatistiklerin sınırlarını ve potansiyelini ve daha derin reform ihtiyacını tanıyan olasılıksal akıl yürütmeyi kabul etmek, Bernoulli'nin sanrısını nasıl yorumladığımız, okuyucuları neyin bilimsel kanıt oluşturup oluşturmadığı ve çevrelerindeki dünya hakkında daha güvenilir sonuçlar çıkarmak için verilerin nasıl yorumlanacağı konusundaki varsayımlarını yeniden gözden geçirmeye zorlayan bir dönüm noktasıdır. Bernoulli'nin Yanılgısı: İstatistiksel İlloji ve Modern Bilimin Krizi Yazar Daniel S. vitin, "Bernoulli'nin Yanılgısı: İstatistiksel İlloji ve Modern Bilimin Krizi'nde, deneysel bilimde kullanılan istatistiksel yöntemlerde, tüm disiplinleri tehdit eden bir tekrarlanabilirlik krizine yol açan temel bir kusura ışık tutuyor. Bernoulli'nin yanılgısı olarak bilinen bu kusur, olasılığın yanlış anlaşılmasından ve dünya hakkındaki gözlemlerden sonuç çıkarmadaki rolünden kaynaklanmaktadır. Kitap, bu yanılgının tarihini ve bilim, tıp, hukuk ve kamu politikası üzerindeki geniş kapsamlı etkilerini inceliyor. Ayrıca, bilimsel araştırmalarda istatistiklerin sınırlarını ve potansiyelini tanıyan olasılıksal akıl yürütmeyi ve verileri nasıl yorumladığımız konusunda daha derin bir reform ihtiyacını kabul ederek bir yol sunar.
حول العالم يستكشف وهم برنولي تاريخ وعواقب هذا الوهم ويوفر طريقًا للمضي قدمًا، وإذ تقبل المنطق الاحتمالي الذي يعترف بحدود الإحصاءات وإمكاناتها في البحث العلمي والحاجة إلى إصلاح أعمق، كيف نفسر البيانات التي وهمها برنولي هو عمل تاريخي يجبر القراء على إعادة النظر في افتراضاتهم حول ما إذا كان ما يشكل دليلًا علميًا وكيفية تفسير البيانات لجعلها استنتاجات أكثر موثوقية حول العالم من حولهم. مغالطة برنولي: الإلقاء الإحصائي وأزمة العلوم الحديثة في «مغالطة برنولي: الإلقاء الإحصائي وأزمة العلوم الحديثة»، يلقي المؤلف دانيال س. ليفيتين الضوء على عيب أساسي في الأساليب الإحصائية المستخدمة في العلوم التجريبية أدى إلى أزمة قابلة للتكرار تهدد الجميع الضوابط. هذا الخلل، المعروف باسم وهم برنولي، ينبع من سوء فهم الاحتمال ودوره في استنتاج استنتاجات من ملاحظات حول العالم. يتعمق الكتاب في تاريخ هذه المغالطة وآثارها بعيدة المدى على العلوم والطب والقانون والسياسة العامة. كما أنه يوفر طريقًا للمضي قدمًا من خلال قبول المنطق الاحتمالي الذي يعترف بحدود الإحصاءات وإمكاناتها في البحث العلمي، والحاجة إلى إصلاح أعمق في كيفية تفسير البيانات.
세계에 대하여 Bernoulli의 망상은이 망상의 역사와 결과를 탐구하고 앞으로 나아갈 길을 제공합니다. 과학 연구에서 통계의 한계와 잠재력과 더 깊은 개혁의 필요성을 인식하는 확률 론적 추론 수용, 우리가 데이터를 해석하는 방법 Bernoulli의 망상은 독자들이 과학적 증거를 구성하는 요소와 데이터를 해석하여 주변 세계에 대한보다 안정적인 결론을 내리는 방법에 대한 가정을 재고하도록하는 획기적인 작업입니다. Bernoulli의 오류: 통계적 불법과 현대 과학의 위기 "Bernoulli의 오류: 통계적 불법과 현대 과학의 위기" 에서 저자 Daniel S. vitin은 실험 과학에 사용 된 통계적 방법의 근본적인 결함에 대해 밝히고 전체 분야를 위협하는 재현성 위기. Bernoulli의 망상으로 알려진이 결함은 확률에 대한 오해와 세계에 대한 관측에서 결론을 유추하는 역할에서 비롯됩니다. 이 책은이 오류의 역사와 과학, 의학, 법률 및 공공 정책에 대한 광범위한 영향을 탐구합니다. 또한 과학 연구에서 통계의 한계와 잠재력, 데이터 해석 방법에 대한 심층적 인 개혁의 필요성을 인식하는 확률 론적 추론을 수용함으로써 앞으로 나아갈 길을 제공합니다.

You may also be interested in:

Multivariate Statistical Analysis
Statistical Data Science
Introductory Statistical Inference
Elementary Statistical Analysis
Statistical Analysis with R For Dummies
Equilibrium Statistical Mechanics
Elementary Statistical Methods
Advanced Statistical Computing
Practicing R for Statistical Computing
Statistical Inference via Convex Optimization
Advances in Multivariate Statistical Analysis
A First Course in Statistical Programming with R, 3rd Edition
Statistical Prediction and Machine Learning
An Introduction to Statistical Data Science
Digital and Statistical Signal Processing
Thermodynamics, Statistical Physics, and Kinetics
Statistical Analysis with R Essentials For Dummies
Statistical Signal Processing in Engineering
Statistical Handbook on Infectious Diseases:
The Statistical Mechanics of Irreversible Phenomena
Statistical Mechanics A Set Of Lectures
Statistical Prediction and Machine Learning
Statistical Methods, Fourth Edition
Statistical Analysis of American Divorce
Kursk 1943 A Statistical Analysis
The Theory of Gambling and Statistical Logic
Beginning R The Statistical Programming Language
A First Course in Statistical Programming with R, 2nd Edition
Introduction to Statistical Relational Learning
Statistical Programming in SAS, Second Edition
Statistical Methods for Recommender Systems
Statistical Analysis with Excel For Dummies
Statistical Analysis of Quantitative Genetics
Statistical Data Cleaning with Applications in R
The Statistical System of Communist China
Statistical Learning and Sequential Prediction
Statistical Mechanics: An Introductory Graduate Course
Introduction to Statistical Modelling and Inference
Foundations in Statistical Reasoning (2nd Ed)
R Programming Statistical Data Analysis in Research