BOOKS - Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare: Advances and Applic...
Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare: Advances and Applications - Mayuri Mehta December 22, 2021 PDF  BOOKS
ECO~23 kg CO²

3 TON

Views
9011

Telegram
 
Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare: Advances and Applications
Author: Mayuri Mehta
Year: December 22, 2021
Format: PDF
File size: PDF 12 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Book Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications Introduction: In today's fast-paced technological era, the healthcare industry is undergoing a significant transformation. With the advent of big data analytics and knowledge modeling, the sector is witnessing unprecedented advancements in patient care, research, and decision-making processes. Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications is an insightful book that delves into the latest developments in these fields and their applications in the healthcare sector. The book is edited by four renowned experts in the field, bringing together various aspects of the healthcare system to provide a comprehensive understanding of the subject matter. Chapter 1: Introduction to Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare The first chapter provides a detailed overview of the book's content, highlighting the importance of knowledge modelling and big data analytics in the healthcare sector. It discusses how these technologies have revolutionized the industry, enabling healthcare professionals to make informed decisions based on vast amounts of data. The chapter also explores the challenges associated with implementing these technologies and the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.
Book Knowledge Modeling and Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications Введение: В современную быстро развивающуюся технологическую эру отрасль здравоохранения претерпевает значительные преобразования. С появлением аналитики больших данных и моделирования знаний в секторе наблюдаются беспрецедентные достижения в области ухода за пациентами, исследований и процессов принятия решений. Knowledge Modeling and Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications - это проницательная книга, в которой подробно рассматриваются последние разработки в этих областях и их применения в секторе здравоохранения. Книга редактируется четырьмя известными экспертами в этой области, объединяя различные аспекты системы здравоохранения, чтобы обеспечить всестороннее понимание предмета. Глава 1: Введение в моделирование знаний и аналитику больших данных в здравоохранении В первой главе представлен подробный обзор содержания книги, в котором подчеркивается важность моделирования знаний и аналитики больших данных в секторе здравоохранения. В нем обсуждается, как эти технологии произвели революцию в отрасли, позволив медицинским работникам принимать обоснованные решения на основе огромных объемов данных. В главе также рассматриваются проблемы, связанные с внедрением этих технологий, и необходимость персональной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний.
Book Knowledge Modeling and Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications Introduction : Dans une ère technologique moderne en évolution rapide, le secteur de la santé subit une transformation considérable. Avec l'arrivée de l'analyse des données massives et de la modélisation des connaissances, le secteur a connu des progrès sans précédent dans les soins aux patients, la recherche et les processus décisionnels. Knowledge Modeling and Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications est un livre perspicace qui examine en détail les développements récents dans ces domaines et leurs applications dans le secteur de la santé. livre est édité par quatre experts de renom dans ce domaine, combinant les différents aspects du système de santé afin de permettre une compréhension complète du sujet. Chapitre 1 : Introduction à la modélisation des connaissances et à l'analyse des données volumineuses en santé premier chapitre présente un aperçu détaillé du contenu du livre, qui souligne l'importance de la modélisation des connaissances et de l'analyse des données volumineuses dans le secteur de la santé. Il explique comment ces technologies ont révolutionné l'industrie en permettant aux professionnels de la santé de prendre des décisions éclairées sur la base d'énormes quantités de données. chapitre traite également des défis liés à l'introduction de ces technologies et de la nécessité d'un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique du développement des connaissances modernes.
Book Knowledge Modeling and Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications Introducción: La industria de la salud está experimentando una transformación significativa en la era tecnológica actual y en rápida evolución. Con la llegada de la analítica de big data y la simulación del conocimiento, el sector ha visto avances sin precedentes en la atención al paciente, la investigación y los procesos de toma de decisiones. Knowledge Modeling and Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications es un libro perspicaz que examina en detalle los últimos desarrollos en estas áreas y sus aplicaciones en el sector de la salud. libro está editado por cuatro reconocidos expertos en la materia, combinando diferentes aspectos del sistema sanitario para ofrecer una comprensión integral del tema. Capítulo 1: Introducción a la Modelización del Conocimiento y Análisis del Big Data en Salud primer capítulo presenta una revisión detallada del contenido del libro, destacando la importancia de la simulación del conocimiento y la analítica del Big Data en el sector salud. Discute cómo estas tecnologías revolucionaron la industria, permitiendo a los profesionales de la salud tomar decisiones informadas basadas en enormes cantidades de datos. En el capítulo también se examinan los retos que plantea la introducción de estas tecnologías y la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.
Book Knowledge Modeling und Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications Einleitung: In der heutigen schnelllebigen technologischen Ära befindet sich die Gesundheitsbranche im Umbruch. Mit dem Aufkommen von Big Data Analytics und Wissensmodellierung in der Branche gibt es beispiellose Fortschritte in der Patientenversorgung, Forschung und Entscheidungsprozessen. Knowledge Modeling and Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications ist ein aufschlussreiches Buch, das die neuesten Entwicklungen in diesen Bereichen und ihre Anwendungen im Gesundheitswesen eingehend untersucht. Das Buch wird von vier renommierten Experten auf diesem Gebiet herausgegeben und kombiniert verschiedene Aspekte des Gesundheitssystems, um ein umfassendes Verständnis des Themas zu ermöglichen. Kapitel 1: Einführung in Wissensmodellierung und Big Data Analytics im Gesundheitswesen Das erste Kapitel bietet einen detaillierten Überblick über den Inhalt des Buches, in dem die Bedeutung von Wissensmodellierung und Big Data Analytics im Gesundheitswesen hervorgehoben wird. Es wird diskutiert, wie diese Technologien die Branche revolutioniert haben, indem sie es Gesundheitsdienstleistern ermöglichten, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage enormer Datenmengen zu treffen. Das Kapitel befasst sich auch mit den Herausforderungen, die mit der Einführung dieser Technologien verbunden sind, und der Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens.
''
Sağlıkta Gelişmeler ve Uygulamalarda Kitap Bilgisi Modellemesi ve Büyük Veri Analitiği Giriş: Günümüzün hızla gelişen teknolojik çağında, sağlık endüstrisi büyük bir dönüşüm geçiriyor. Büyük veri analitiği ve bilgi modellemesinin ortaya çıkmasıyla birlikte, sektör hasta bakımı, araştırma ve karar verme süreçlerinde benzeri görülmemiş gelişmeler yaşıyor. Sağlıkta Gelişmeler ve Uygulamalarda Bilgi Modellemesi ve Büyük Veri Analitiği, bu alanlardaki en son gelişmeleri ve sağlık sektöründeki uygulamalarını detaylandıran anlayışlı bir kitaptır. Kitap, alanında tanınmış dört uzman tarafından düzenlenerek, konunun kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için sağlık sisteminin farklı yönlerini bir araya getirmektedir. Bölüm 1: Sağlıkta Bilgi Modellemesine ve Büyük Veri Analitiğine Giriş İlk bölüm, sağlık sektöründe bilgi modellemesinin ve büyük veri analitiğinin önemini vurgulayarak kitabın içeriğine ayrıntılı bir genel bakış sunar. Bu teknolojilerin, sağlık profesyonellerinin büyük miktarda veriye dayanarak bilinçli kararlar vermelerine izin vererek endüstride nasıl devrim yarattığını tartışıyor. Bölüm ayrıca, bu teknolojilerin tanıtımıyla ilgili sorunları ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigmaya duyulan ihtiyacı tartışmaktadır.
نمذجة معرفة الكتب وتحليلات البيانات الضخمة في تقدم الرعاية الصحية والتطبيقات مقدمة: في العصر التكنولوجي سريع التطور اليوم، تمر صناعة الرعاية الصحية بتحول كبير. مع ظهور تحليلات البيانات الضخمة ونمذجة المعرفة، يشهد القطاع تقدمًا غير مسبوق في رعاية المرضى والبحوث وعمليات صنع القرار. نمذجة المعرفة وتحليلات البيانات الضخمة في تقدم وتطبيقات الرعاية الصحية هو كتاب ثاقب يوضح بالتفصيل أحدث التطورات في هذه المجالات وتطبيقاتها في قطاع الرعاية الصحية. تم تحرير الكتاب من قبل أربعة خبراء مشهورين في هذا المجال، حيث جمع بين جوانب مختلفة من نظام الرعاية الصحية لتوفير فهم شامل للموضوع. الفصل 1: مقدمة لنمذجة المعرفة وتحليلات البيانات الضخمة في الرعاية الصحية يقدم الفصل الأول لمحة عامة مفصلة عن محتويات الكتاب، ويسلط الضوء على أهمية نمذجة المعرفة وتحليلات البيانات الضخمة في قطاع الرعاية الصحية. يناقش كيف أحدثت هذه التقنيات ثورة في الصناعة من خلال السماح لمهنيي الرعاية الصحية باتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على كميات هائلة من البيانات. ويناقش الفصل أيضا المشاكل المرتبطة بإدخال هذه التكنولوجيات، والحاجة إلى نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة.

You may also be interested in:

Data Science and Data Analytics Opportunities and Challenges
Web Data APIs for Knowledge Graphs Easing Access to Semantic Data for Application Developers
Data Analytics with Google Cloud Platform Build Real Time Data Analytics on Google Cloud Platform
Practical Data Analytics for BFSI Leveraging Data Science for Driving Decisions in Banking, Financial Services, and Insurance Operations
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Automated Data Analysis Using Excel (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series) Second Edition
Web Analytics Blueprint: Unleashing Data Insights for Digital Success: Unlocking the Power of Data Analysis to Drive Business Growth and Optimization
Be Data Analytical: How to Use Analytics to Turn Data into Value
Predictive Data Modelling for Biomedical Data and Imaging (River Publishers Series in Biotechnology and Medical Research)
Predictive Data Modelling for Biomedical Data and Imaging
Predictive Data Modelling for Biomedical Data and Imaging
Data Governance Tools Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management
DATA SCIENCE WITH PYTHON Complete Guide To Understanding Data Analytics And Data Science With Python Programming
Attribution Modelling in Google Analytics and Beyond
Attribution Modelling in Google Analytics and Beyond
Ultimate Azure Synapse Analytics Unlock the Full Potential of Azure Synapse Analytics to Seamlessly Integrate, Analyze, and Optimize Complex Data for Enhanced Business Insights and Decision-Making
Ultimate Azure Synapse Analytics Unlock the Full Potential of Azure Synapse Analytics to Seamlessly Integrate, Analyze, and Optimize Complex Data for Enhanced Business Insights and Decision-Making
Stream Analytics with Microsoft Azure Real-time data processing for quick insights using Azure Stream Analytics
Data Analytics Using Splunk 9.x: A practical guide to implementing Splunk|s features for performing data analysis at scale
Python Data Science How to Learn Step by Step Programming, Data Analytics, and Coding Essentials Tools
PYTHON FOR DATA ANALYTICS: Mastering Python for Comprehensive Data Analysis and Insights (2023 Guide for Beginners)
PYTHON DATA ANALYTICS: Mastering Python for Effective Data Analysis and Visualization (2024 Beginner Guide)
Ultimate Azure Synapse Analytics: Unlock the Full Potential of Azure Synapse Analytics to Seamlessly Integrate, Analyze, and Optimize Complex Data for … and Decision-Making (English Edition)
Querying SQL Server. Run T-SQL Operations, Data Extraction, Data Manipulation, and Custom Queries to Deliver Simplified analytics
Why Data Science Projects Fail: The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics, without the Hype (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Data Analytics with SAS: Explore your data and get actionable insights with the power of SAS (English Edition)
The Modern Business Data Analyst: A Case Study Introduction into Business Data Analytics with CRISP-DM and R
Big data Understanding How Data Powers Big Business
Big Data, Big Design Why Designers Should Care about Artificial Intelligence
Learn Python Programming A Beginners Crash Course on Python Language for Getting Started with Machine Learning, Data Science and Data Analytics (Artificial Intelligence Book 1)
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems LIV: Special Issue on Data Management - Principles, Technologies, and Applications (Lecture Notes in Computer Science Book 14160)
Big Data in Astronomy Scientific Data Processing for Advanced Radio Telescopes
Introducing Data Science Big data, machine learning, and more, using Python tools
Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Data and AI Driving Smart Cities (Studies in Big Data, 128)
The Visual Organization Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions
Big Data, Small Devices Investigating the Natural World Using Real-Time Data
Humanizing Big Data: Marketing at the Meeting of Data, Social Science and Consumer Insight
Big Data, Data Mining, and Machine Learning Value Creation for Business Leaders and Practitioners
Machine Learning for Data Science Handbook: Data Mining and Knowledge Discovery Handbook