BOOKS - Hands-On Deep Learning with Tensorflow
Hands-On Deep Learning with Tensorflow - Dan Van Boxel July 31, 2017 PDF  BOOKS
ECO~22 kg CO²

3 TON

Views
29828

Telegram
 
Hands-On Deep Learning with Tensorflow
Author: Dan Van Boxel
Year: July 31, 2017
Format: PDF
File size: PDF 4.9 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
He uses simple language and examples to explain complex concepts so that you can easily understand them. The book provides a comprehensive overview of deep learning and its applications in computer vision natural language processing and speech processing. It covers the entire spectrum of deep learning from basic to advanced techniques. The book is divided into four parts: Part I: Getting Started with TensorFlow, where you will learn how to set up your computing environment install TensorFlow and build simple TensorFlow graphs for everyday computations. Part II: Deep Learning Fundamentals, where you will learn about logistic regression and convolutional neural networks. Part III: Advanced Topics, where you will explore various advanced deep learning techniques such as recurrent neural networks and transfer learning. Part IV: Specialized Topics, where you will delve into specialized topics such as training deep networks using Keras and using TensorFlow with other types of networks. Each chapter ends with exercises that challenge you to apply what you have learned to realworld problems. This book is written in an easytofollow style with numerous examples and illustrations to make it easier for you to grasp the concepts. The text is formatted to make it easier for you to read and understand. The author explains complex concepts in simple language and provides practical examples to help you understand them better. Home > News > Compliance > New York City’s Paid Sick Leave Law Goes Into Effect New York City’s Paid Sick Leave Law Goes Into Effect Starting April 1, 2014, employers in New York City are required to provide paid sick leave to their employees under the new law, which was signed into effect by Mayor Bloomberg on May 28, 2013.
Он использует простой язык и примеры, чтобы объяснить сложные понятия, чтобы вы могли легко их понять. В книге представлен всесторонний обзор глубокого обучения и его приложений в области обработки естественного языка компьютерного зрения и обработки речи. Он охватывает весь спектр глубокого обучения от базовых до передовых методик. Книга разделена на четыре части: Часть I: Начало работы с TensorFlow, где вы узнаете, как настроить свою вычислительную среду, установить TensorFlow и построить простые графики TensorFlow для повседневных вычислений. Часть II: Основы глубокого обучения, где вы узнаете о логистической регрессии и сверточных нейронных сетях. Часть III: Расширенные темы, где вы изучите различные передовые методы глубокого обучения, такие как рекуррентные нейронные сети и перенос обучения. Часть IV: Специализированные темы, где вы углубитесь в специализированные темы, такие как обучение глубоких сетей с использованием Keras и использование TensorFlow с другими типами сетей. Каждая глава заканчивается упражнениями, в которых вам предлагается применить то, что вы узнали, к реальным проблемам. Эта книга написана в стиле easytofollow с многочисленными примерами и иллюстрациями, чтобы вам было легче понять концепции. Текст отформатирован так, чтобы облегчить чтение и понимание. Автор объясняет сложные понятия простым языком и приводит практические примеры, которые помогут лучше их понять. Home> News> Compliance> Закон об оплачиваемом отпуске по болезни в Нью-Йорке вступает в силу Закон об оплачиваемом отпуске по болезни в Нью-Йорке вступает в силу с 1 апреля, 2014, работодатели в Нью-Йорке обязаны предоставлять оплачиваемый отпуск по болезни своим сотрудникам в соответствии с новым законом, который был подписан мэром Блумбергом 28 мая 2013 года.
Il utilise un langage simple et des exemples pour expliquer des concepts complexes afin que vous puissiez les comprendre facilement. livre présente un aperçu complet de l'apprentissage profond et de ses applications dans le domaine du traitement du langage naturel de la vision par ordinateur et du traitement de la parole. Il couvre toute la gamme de l'apprentissage profond, des techniques de base aux techniques avancées. livre est divisé en quatre parties : Partie I : Commencez avec TensorFlow, où vous apprendrez à configurer votre environnement informatique, à installer TensorFlow et à construire des graphiques TensorFlow simples pour l'informatique quotidienne. Partie II : s bases de l'apprentissage profond, où vous apprendrez sur la régression logistique et les réseaux neuronaux convolutifs. Partie III : Sujets avancés où vous explorerez diverses techniques avancées d'apprentissage profond, telles que les réseaux neuronaux récurrents et le transfert d'apprentissage. Partie IV : Sujets spécialisés où vous allez approfondir des sujets spécialisés tels que l'apprentissage des réseaux profonds en utilisant Keras et l'utilisation de TensorFlow avec d'autres types de réseaux. Chaque chapitre se termine par des exercices dans lesquels vous êtes invité à appliquer ce que vous avez appris à des problèmes réels. Ce livre est écrit dans le style easytofollow avec de nombreux exemples et illustrations pour vous aider à comprendre les concepts. texte est formaté pour faciliter la lecture et la compréhension. L'auteur explique les concepts complexes en termes simples et donne des exemples pratiques qui aideront à mieux les comprendre. Accueil> Nouvelles> Conformité> Loi sur les congés de maladie payés à New York Entrée en vigueur La Loi sur les congés de maladie payés à New York entre en vigueur le 1er avril 2014, les employeurs à New York sont tenus d'accorder des congés de maladie payés à leurs employés en vertu de la nouvelle loi signée par le maire Bloomberg le 28 mai 2013.
Utiliza un lenguaje simple y ejemplos para explicar conceptos complejos para que puedas entenderlos fácilmente. libro ofrece una amplia visión general del aprendizaje profundo y sus aplicaciones en el manejo del lenguaje natural de la visión computarizada y el procesamiento del habla. Abarca todo el espectro del aprendizaje profundo, desde técnicas básicas hasta técnicas avanzadas. libro se divide en cuatro partes: Parte I: Comenzar con TensorFlow, donde aprenderá cómo configurar su entorno informático, instalar TensorFlow y construir gráficos TensorFlow simples para la computación diaria. Parte II: Fundamentos del aprendizaje profundo, donde aprenderás sobre la regresión logística y las redes neuronales perforadas. Parte III: Temas avanzados donde aprenderás varias técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, como redes neuronales recurrativas y transferencia de aprendizaje. Parte IV: Temas especializados donde profundizará en temas especializados como el aprendizaje en redes profundas con Keras y el uso de TensorFlow con otros tipos de redes. Cada capítulo termina con ejercicios en los que se invita a aplicar lo aprendido a los problemas reales. Este libro está escrito en estilo easytofollow con numerosos ejemplos e ilustraciones para que te resulte más fácil entender los conceptos. texto está formateado para facilitar la lectura y la comprensión. autor explica los conceptos complejos con un lenguaje simple y da ejemplos prácticos que ayudarán a entenderlos mejor. Home> News> Compliance> La y de Licencia de Enfermedad Remunerada en Nueva York entra en vigor La y de Licencia de Enfermedad Remunerada en Nueva York entra en vigor el 1 de abril de 2014, los empleadores en Nueva York están obligados a otorgar licencia de enfermedad remunerada a sus empleados bajo una nueva ley que fue firmada por el alcalde Bloomberg el 28 de mayo de 2013.
Es verwendet eine einfache Sprache und Beispiele, um komplexe Konzepte zu erklären, damit e sie leicht verstehen können. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über Deep arning und seine Anwendungen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung von Computer Vision und Sprachverarbeitung. Es deckt das gesamte Spektrum des Deep arning von grundlegenden bis hin zu fortgeschrittenen Techniken ab. Das Buch ist in vier Teile unterteilt: Teil I: Erste Schritte mit TensorFlow, wo e lernen, wie e Ihre Computerumgebung anpassen, TensorFlow installieren und einfache TensorFlow-Diagramme für alltägliche Berechnungen erstellen. Teil II: Grundlagen des Deep arning, wo e über logistische Regression und konvolutionäre neuronale Netze lernen. Teil III: Fortgeschrittene Themen, in denen e verschiedene fortgeschrittene Deep-arning-Techniken wie wiederkehrende neuronale Netzwerke und rntransfer erlernen. Teil IV: Fachthemen, bei denen e in Fachthemen eintauchen, wie zum Beispiel Deep Networking Training mit Keras und die Verwendung von TensorFlow mit anderen Arten von Netzwerken. Jedes Kapitel endet mit Übungen, in denen e aufgefordert werden, das Gelernte auf reale Probleme anzuwenden. Dieses Buch ist im easytofollow-Stil mit zahlreichen Beispielen und Illustrationen geschrieben, um Ihnen das Verständnis der Konzepte zu erleichtern. Der Text ist formatiert, um das sen und Verstehen zu erleichtern. Der Autor erklärt komplexe Konzepte in einfacher Sprache und gibt praktische Beispiele, die helfen, sie besser zu verstehen. Home> News> Compliance> Gesetz über bezahlten Krankenstand in New York tritt in Kraft Das Gesetz über bezahlten Krankenstand in New York tritt am 1. April 2014 in Kraft, Arbeitgeber in New York sind verpflichtet, ihren Mitarbeitern bezahlten Krankenstand nach einem neuen Gesetz zu gewähren, das am 28. Mai 2013 von Bürgermeister Bloomberg unterzeichnet wurde.
''
Karmaşık kavramları açıklamak için basit bir dil ve örnekler kullanır, böylece onları kolayca anlayabilirsiniz. Kitap, derin öğrenme ve bilgisayarla görme doğal dil işleme ve konuşma işlemedeki uygulamaları hakkında kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır. Temelden ileri tekniklere kadar derin öğrenmenin tüm spektrumunu kapsar. Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Bölüm I: TensorFlow ile Başlarken, bilgisayar ortamınızı nasıl kuracağınızı, TensorFlow'u nasıl kuracağınızı ve günlük bilgisayar işlemleri için basit TensorFlow grafikleri oluşturmayı öğreneceksiniz. Bölüm II: Lojistik regresyon ve konvolüsyonel sinir ağları hakkında bilgi edineceğiniz Derin Öğrenme Temelleri. Bölüm III: Tekrarlayan sinir ağları ve öğrenme aktarımı gibi çeşitli gelişmiş derin öğrenme tekniklerini öğreneceğiniz gelişmiş konular. Bölüm IV: Keras kullanarak derin ağ eğitimi ve TensorFlow'u diğer ağ türleriyle kullanma gibi özel konulara gireceğiniz özel konular. Her bölüm, öğrendiklerinizi gerçek sorunlara uygulamak için teşvik edildiğiniz alıştırmalarla sona erer. Bu kitap, kavramları anlamanızı kolaylaştırmak için çok sayıda örnek ve illüstrasyonla birlikte eastofollow tarzında yazılmıştır. Metin, okumayı ve anlamayı kolaylaştırmak için biçimlendirilmiştir. Yazar karmaşık kavramları basit bir dille açıklar ve onları daha iyi anlamaya yardımcı olacak pratik örnekler verir. Ana sayfa> Haberler> Uyum> New York Ücretli Hastalık İzni Yasası Yürürlüğe Girdi New York Ücretli Hastalık İzni Yasası 1 Nisan 2014'te yürürlüğe girdi. New York'taki işverenlerin, Belediye Başkanı Bloomberg tarafından 28 Mayıs 2013'te imzalanan yeni bir yasa uyarınca çalışanlarına ücretli hastalık izni vermeleri gerekiyor.
يستخدم لغة بسيطة وأمثلة لشرح المفاهيم المعقدة حتى تتمكن من فهمها بسهولة. يقدم الكتاب نظرة عامة شاملة على التعلم العميق وتطبيقاته في رؤية الكمبيوتر معالجة اللغة الطبيعية ومعالجة الكلام. يغطي الطيف الكامل للتعلم العميق من التقنيات الأساسية إلى المتقدمة. ينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء: الجزء الأول: البدء مع TensorFlow، حيث ستتعلم كيفية إعداد بيئة الحوسبة الخاصة بك، وتثبيت TensorFlow، وبناء رسوم بيانية بسيطة لـ TensorFlow للحوسبة اليومية. الجزء الثاني: أساسيات التعلم العميق، حيث ستتعرف على الانحدار اللوجستي والشبكات العصبية التلافيفية. الجزء الثالث: الموضوعات المتقدمة حيث ستتعلم العديد من تقنيات التعلم العميق المتقدمة مثل الشبكات العصبية المتكررة ونقل التعلم. الجزء الرابع: الموضوعات المتخصصة حيث ستتعمق في موضوعات متخصصة مثل التدريب العميق على الشبكة باستخدام Keras واستخدام TensorFlow مع أنواع أخرى من الشبكات. ينتهي كل فصل بتمارين يتم فيها تشجيعك على تطبيق ما تعلمته على المشاكل الحقيقية. هذا الكتاب مكتوب بأسلوب المتابعة السهلة مع العديد من الأمثلة والرسوم التوضيحية لتسهيل عليك فهم المفاهيم. تم تنسيق النص لتسهيل القراءة والفهم. يشرح المؤلف مفاهيم معقدة بلغة بسيطة ويعطي أمثلة عملية تساعد على فهمها بشكل أفضل. المنزل> الأخبار> الامتثال> قانون الإجازة المرضية مدفوعة الأجر في نيويورك يدخل حيز التنفيذ قانون الإجازة المرضية المدفوعة في نيويورك حيز التنفيذ في 1 أبريل 2014، يُطلب من أصحاب العمل في نيويورك تقديم إجازة مرضية مدفوعة الأجر لموظفيهم بموجب قانون جديد تم توقيعه ليصبح قانونًا من قبل العمدة بلومبرج في 28 مايو 2013.

You may also be interested in:

Data Scientist Pocket Guide Over 600 Concepts, Terminologies, and Processes of Machine Learning and Deep Learning Assembled
Programming Machine Learning From Coding to Deep Learning
Neural Networks with Tensorflow and Keras Training, Generative Models, and Reinforcement Learning
Data Science Crash Course Thyroid Disease Classification and Prediction Using Machine Learning and Deep Learning with Python GUI, Second Edition
Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more
Deep Learning and XAI Techniques for Anomaly Detection: Integrate the theory and practice of deep anomaly explainability
Machine Learning With Python 3 books in 1 Hands-On Learning for Beginners+An in-Depth Guide Beyond the Basics+A Practical Guide for Experts
Machine Learning with Python Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models
Machine Learning with Python Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models
TinyML Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers 1st Edition
TinyML Machine Learning with TensorFlow on Arduino and Ultra-Low Power Micro-Controllers (Second Early Release)
Google JAX Cookbook Perform Machine Learning and numerical computing with combined capabilities of TensorFlow and NumPy
Google JAX Cookbook Perform Machine Learning and numerical computing with combined capabilities of TensorFlow and NumPy
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Whatever Happened to the Classroom Turtle?: How Animals Spark Student Engagement and a Love of Learning (Foster hands-on learning and student … activities) (New Art and Science of Teaching)
Machine Learning for Beginners A Math Guide to Mastering Deep Learning and Business Application. Understand How Artificial Intelligence, Data Science, and Neural Networks Work Through Real Examples
Learn AI with Python Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn
Quantum AI Machine Learning and Deep Learning for Everyone A Beginners Guide to Unlocking Business Opportunities by Leveraging the power of AI in Quantum Age
Artificial Intelligence For Business How Your Company Can Make More Profit with Machine Learning, Data Science, Big Data, and Deep Learning
Quantum AI Machine Learning and Deep Learning for Everyone A Beginners Guide to Unlocking Business Opportunities by Leveraging the power of AI in Quantum Age
Learning PyTorch 2.0: Experiment deep learning from basics to complex models using every potential capability of Pythonic PyTorch
Learning PyTorch 2.0, Second Edition Utilize PyTorch 2.3 and CUDA 12 to experiment neural networks and Deep Learning models
Learning PyTorch 2.0, Second Edition Utilize PyTorch 2.3 and CUDA 12 to experiment neural networks and Deep Learning models
Learning PyTorch 2.0 Experiment Deep Learning from basics to complex models using every potential capability of Pythonic PyTorch
Learning PyTorch 2.0 Experiment Deep Learning from basics to complex models using every potential capability of Pythonic PyTorch
From Machine Learning To Deep Learning
Deep Learning with C#, .Net and Kelp.Net The Ultimate Kelp.Net Deep Learning Guide
Learn AI with Python: Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn, NLTK, NeuroLab, and Keras
Learn Autonomous Programming with Python Utilize Python|s capabilities in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and robotic process automation
Learn Autonomous Programming with Python Utilize Python|s capabilities in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and robotic process automation
Python Programming The Crash Course for Python – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Grokking Algorithms Simple and Effective Methods to Grokking Deep Learning and Machine Learning
Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology (Computational Methods in Engineering and the Sciences)
Python Machine Learning A Complete Guide for Beginners on Machine Learning and Deep Learning with Python
Mastering OpenCV with Python Use NumPy, Scikit, TensorFlow, and Matplotlib to learn Advanced algorithms for Machine Learning through a set of Practical Projects
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Scientific Python Toolkits: A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python
Python Programming The Crash Course for Python Projects – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Machine Learning Hero Master Data Science with Python Essentials Machine Learning with Python Hands-On Guide from Beginner to Expert (Mastering the AI Revolution Book 1)
Python Machine Learning A Hands-On Beginner|s Guide to Effectively Understand Artificial Neural Networks and Machine Learning Using Python
Hands-On Learning