
BOOKS - Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 27th Pacific-Asia Conference...

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2023, Osaka, Japan, May 25-28, … Notes in Computer Science Book 13936)
Author: Hisashi Kashima
Year: May 27, 2023
Format: PDF
File size: PDF 31 MB
Language: English

Year: May 27, 2023
Format: PDF
File size: PDF 31 MB
Language: English

The papers are organized in topical sections on data mining and big data analytics deep learning and its applications knowledge graph and ontology mining and reasoning data streams and real-time data processing and mining data science and engineering and applications of AI and KDD. This volume is dedicated to the memory of Prof Dr Tsuyoshi Yamane who passed away in 20222 and was one of the pioneers of the field of KDD and a long-term supporter of PAKDD. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: A Vision for the Future In today's rapidly evolving technological landscape, it is crucial to understand the process of technology evolution and its impact on humanity. As we continue to advance in the fields of data mining and knowledge discovery, it is essential to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This paradigm can serve as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. In this article, we will explore the need and possibility of developing such a paradigm, and how it can shape our understanding of the world around us.
Статьи организованы в тематические разделы, посвященные интеллектуальному анализу данных и анализу больших данных, глубокому обучению и его приложениям, графу знаний и онтологии, интеллектуальному анализу и анализу потоков данных, обработке данных в реальном времени, а также науке и инженерии в области интеллектуального анализа данных и приложениям ИИ и КДД. Этот том посвящен памяти профессора доктора Цуеси Яманэ, который скончался в 20222 году и был одним из пионеров в области KDD и давним сторонником PAKDD. Достижения в области обнаружения знаний и интеллектуального анализа данных: видение будущего В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте крайне важно понимать процесс эволюции технологий и его влияние на человечество. Поскольку мы продолжаем продвигаться в области интеллектуального анализа данных и обнаружения знаний, важно разработать личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма может служить основой для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. В этой статье мы рассмотрим необходимость и возможность разработки такой парадигмы, а также то, как она может формировать наше понимание окружающего мира.
s articles sont organisés en sections thématiques sur l'exploration de données et l'analyse de données volumineuses, l'apprentissage approfondi et ses applications, le graphique des connaissances et de l'ontologie, l'exploration et l'analyse des flux de données, le traitement de données en temps réel, ainsi que la science et l'ingénierie dans le domaine de l'exploration de données et des applications IA et KDD. Ce volume est dédié à la mémoire du professeur Tsuesi Yamane, décédé en 20222 et l'un des pionniers du KDD et un défenseur de longue date du PAKDD. s progrès de la découverte de connaissances et de l'exploration de données : une vision de l'avenir Dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, il est essentiel de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur l'humanité. Alors que nous continuons de progresser dans le domaine de l'exploration de données et de la découverte de connaissances, il est important de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce paradigme peut servir de base à la survie de l'humanité et à l'unification des hommes dans un État en guerre. Dans cet article, nous examinerons la nécessité et la possibilité de développer un tel paradigme, ainsi que la façon dont il peut façonner notre compréhension du monde qui nous entoure.
artículos se organizan en secciones temáticas dedicadas a la minería de datos y el análisis de big data, el aprendizaje profundo y sus aplicaciones, la gráfica de conocimiento y ontología, la minería y análisis de flujos de datos, el procesamiento de datos en tiempo real, y la ciencia e ingeniería en minería de datos y aplicaciones de IA y CDD. Este volumen está dedicado a la memoria del profesor Dr. Tsuesi Yamane, quien falleció en 20222 y fue uno de los pioneros en el campo del KDD y un partidario del PAKDD desde hace mucho tiempo. Avances en la detección del conocimiento y la minería de datos: una visión del futuro En el panorama tecnológico en rápida evolución actual, es fundamental comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la humanidad. A medida que continuamos avanzando en el campo de la minería de datos y la detección de conocimiento, es importante desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este paradigma puede servir de base para la supervivencia de la humanidad y la unificación de los seres humanos en un Estado en guerra. En este artículo examinaremos la necesidad y la posibilidad de desarrollar tal paradigma, así como cómo puede dar forma a nuestra comprensión del mundo que nos rodea.
Artigos são organizados em seções temáticas sobre análise inteligente de dados e análise de grandes dados, aprendizagem profunda e suas aplicações, gráficos de conhecimento e ontologia, análise inteligente e de fluxo de dados, processamento de dados em tempo real, ciência e engenharia em análise inteligente de dados e aplicações de IA e CDD. Este volume é dedicado à memória do professor Tsuesi Yamane, que faleceu em 20222 e foi um dos pioneiros do KDD e um antigo defensor do PAQUDD. Avanços na detecção de conhecimentos e análise inteligente de dados: visão de futuro No panorama tecnológico moderno em rápida evolução, é essencial compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na humanidade. Como continuamos a avançar na análise inteligente de dados e na detecção de conhecimento, é importante desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Este paradigma pode servir de base para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra. Neste artigo, abordaremos a necessidade e a possibilidade de desenvolver esse paradigma, e como ele pode moldar a nossa compreensão do mundo ao nosso redor.
Articoli sono organizzati in sezioni tematiche dedicate all'analisi intelligente dei dati, all'analisi dei dati di grandi dimensioni, all'apprendimento approfondito e alle applicazioni, al grafico delle conoscenze e dell'ontologia, all'analisi intelligente dei flussi di dati, all'elaborazione dei dati in tempo reale, alla scienza e all'ingegneria dei dati e alle applicazioni di IA e CDD. Questo volume è dedicato alla memoria del professor Tsuesi Yamane, morto nel 20222 ed uno dei pionieri del KDD e da tempo sostenitore del PAKDD. I progressi nella rilevazione delle conoscenze e nell'analisi intelligente dei dati: una visione del futuro In un panorama tecnologico in continua evoluzione, è fondamentale comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sull'umanità. Poiché continuiamo ad avanzare nell'analisi intelligente dei dati e nella rilevazione delle conoscenze, è importante sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne. Questo paradigma può essere la base per la sopravvivenza dell'umanità e per l'unione delle persone in uno stato in guerra. In questo articolo affronteremo la necessità e la possibilità di sviluppare un tale paradigma, nonché il modo in cui può formare la nostra comprensione del mondo.
Die Artikel sind in thematische Abschnitte gegliedert, die sich mit Data Mining und Big Data-Analyse, Deep arning und seinen Anwendungen, Knowledge Graph und Ontologie, Data Flow Mining und Analyse, Echtzeit-Datenverarbeitung sowie Wissenschaft und Technik im Bereich Data Mining und KI und KDD-Anwendungen befassen. Dieser Band ist dem Gedenken an Prof. Dr. Tsuyoshi Yamane gewidmet, der 20222 verstarb und einer der Pioniere auf dem Gebiet der KDD und langjähriger Unterstützer der PAKDD war. Fortschritte in der Wissenserkennung und im Data Mining: eine Vision für die Zukunft In der heutigen schnelllebigen Technologielandschaft ist es von entscheidender Bedeutung, den Prozess der Technologieentwicklung und seine Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen. Während wir im Bereich des Data Mining und der Wissenserkennung weiter vorankommen, ist es wichtig, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Dieses Paradigma kann als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat dienen. In diesem Artikel werden wir die Notwendigkeit und die Möglichkeit untersuchen, ein solches Paradigma zu entwickeln und wie es unser Verständnis der Welt um uns herum prägen kann.
Artykuły są organizowane w sekcjach tematycznych obejmujących eksplorację danych i analizę dużych danych, głębokie uczenie się i jego zastosowania, wykres wiedzy i ontologii, eksplorację danych i analizę przepływu, przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, a dane górnicze nauki i inżynierii oraz aplikacje AI i DAC. Ten tom poświęcony jest pamięci profesora dr Tsuyoshi Yamane, który zmarł w 20222 i był jednym z pionierów w dziedzinie KDD i długoletnim zwolennikiem PAKDD. Postępy w odkrywaniu wiedzy i wydobywaniu danych: wizja przyszłości W dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie technologicznym kluczowe znaczenie ma zrozumienie ewolucji technologii i jej wpływu na ludzkość. W miarę dalszego rozwoju w zakresie eksploracji danych i odkrywania wiedzy ważne jest opracowanie osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Paradygmat ten może służyć jako podstawa do przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. W tym artykule przyglądamy się konieczności i wykonalności rozwijania takiego paradygmatu oraz temu, jak może ono kształtować nasze zrozumienie otaczającego nas świata.
מאמרים מאורגנים לקטעים ענייניים המכסים כריית נתונים וניתוח נתונים גדולים, למידה עמוקה ויישומיו, ידע ואונטולוגיה גרף, כריית נתונים וניתוח זרימה, עיבוד נתונים בזמן אמת, כרך זה מוקדש לזכרו של פרופסור צויושי ימאן, שנפטר בשנת 20222 והיה אחד החלוצים בתחום KDD ותומך ותיק של PAKDD. התקדמויות בדיסקברי ידע וכריית נתונים: חזון לעתיד בנוף הטכנולוגי המתפתח במהירות, חיוני להבין את התפתחות הטכנולוגיה ואת השפעתה על האנושות. ככל שאנו ממשיכים להתקדם בכריית מידע וגילוי ידע, חשוב לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. פרדיגמה זו יכולה לשמש בסיס להישרדות האנושות ולאיחוד אנשים במדינה לוחמת. במאמר זה, אנו בוחנים את הצורך וההיתכנות של פיתוח פרדיגמה כזו, וכיצד היא יכולה לעצב את הבנתנו לגבי העולם הסובב אותנו.''
Makaleler, veri madenciliği ve büyük veri analizi, derin öğrenme ve uygulamaları, bilgi ve ontoloji grafiği, veri madenciliği ve akış analizi, gerçek zamanlı veri işleme ve veri madenciliği bilimi ve mühendisliği ve AI ve DAC uygulamalarını kapsayan tematik bölümler halinde düzenlenmiştir. Bu cilt, 20222'de vefat eden ve KDD alanında öncülerden biri ve PAKDD'nin uzun zamandır destekçisi olan Prof. Dr. Tsuyoshi Yamane'nin anısına adanmıştır. Bilgi Keşfi ve Veri Madenciliğindeki Gelişmeler: Gelecek için Bir Vizyon Günümüzün hızla gelişen teknoloji ortamında, teknolojinin evrimini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamak çok önemlidir. Veri madenciliği ve bilgi keşfinde ilerlemeye devam ederken, modern bilginin geliştirilmesinin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek önemlidir. Bu paradigma, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için temel oluşturabilir. Bu makalede, böyle bir paradigma geliştirmenin gerekliliğine ve uygulanabilirliğine ve çevremizdeki dünya anlayışımızı nasıl şekillendirebileceğine bakıyoruz.
يتم تنظيم المقالات في أقسام مواضيعية تغطي استخراج البيانات وتحليل البيانات الضخمة، والتعلم العميق وتطبيقاته، ورسم بياني للمعرفة والأونتولوجيا، واستخراج البيانات وتحليل التدفق، ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي، وعلوم وهندسة استخراج البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ولجنة المساعدة الإنمائية. هذا المجلد مخصص لذكرى البروفيسور الدكتور تسويوشي ياماني، الذي توفي في عام 20222 وكان أحد الرواد في مجال KDD وداعمًا قديمًا لـ PAKDD. التقدم في اكتشاف المعرفة وتعدين البيانات: رؤية للمستقبل في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، من الأهمية بمكان فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على البشرية. مع استمرارنا في التقدم في استخراج البيانات واكتشاف المعرفة، من المهم تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يمكن أن يكون هذا النموذج بمثابة أساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. في هذه المقالة، ننظر في ضرورة وجدوى تطوير مثل هذا النموذج، وكيف يمكن أن يشكل فهمنا للعالم من حولنا.
기사는 데이터 마이닝 및 빅 데이터 분석, 딥 러닝 및 응용 프로그램, 지식 및 온톨로지 그래프, 데이터 마이닝 및 흐름 분석, 실시간 데이터 처리, 데이터 마이닝 과학 및 엔지니어링 및 AI 및 DAC 응용 프로그램을 다루는 주제 섹션으로 구성됩니다. 이 책은 20222 년에 세상을 떠났고 KDD 분야의 개척자 중 한 사람이자 PAKDD의 오랜 지지자 인 야마 쓰요시 박사의 기억에 바쳐졌습니다. 지식 발견 및 데이터 마이닝의 발전: 미래를위한 비전 오늘날의 빠르게 진화하는 기술 환경에서 기술의 진화와 인류에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 데이터 마이닝 및 지식 발견이 계속 발전함에 따라 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것이 중요합니다. 이 패러다임은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 기초가 될 수 있습니다. 이 기사에서 우리는 그러한 패러다임을 개발할 필요성과 타당성, 그리고 그것이 우리 주변의 세계에 대한 이해를 어떻게 형성 할 수 있는지 살펴 봅니다.
記事は、データマイニングとビッグデータ分析、ディープラーニングとそのアプリケーション、知識とオントロジーのグラフ、データマイニングとフロー分析、リアルタイムのデータ処理、データマイニング科学とエンジニアリングとAIとDACアプリケーションを対象としたテーマ別のセクションに編成されています。2022に亡くなり、KDD分野の先駆者の一人であり、PAKDDの長の支持者でもあった山根剛教授の記憶に捧げられています。知識発見とデータマイニングの進歩:未来へのビジョン今日の急速に進化している技術環境では、テクノロジーの進化とその人類への影響を理解することが重要です。データマイニングと知識発見の進歩を続けるにつれて、現代の知識を開発する技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することが重要です。このパラダイムは、人類の存続と戦争状態における人々の統一の基礎となる可能性があります。この記事では、そのようなパラダイムを開発する必要性と実現可能性、そしてそれがどのように私たちの周りの世界の理解を形作ることができるかについて見ていきます。
文章分為以下主題部分:數據挖掘和大數據分析,深入學習及其應用,知識圖和本體論,數據流挖掘與分析,實時數據處理以及數據挖掘科學與工程以及AI和KDD應用程序。這本書的重點是紀念Tsuesi Yamane教授,他於2022去世,是KDD領域的先驅之一,也是PAKDD的長期支持者。知識發現和數據挖掘的進步:對未來的展望在當今快速發展的技術格局中,了解技術的演變過程及其對人類的影響至關重要。隨著我們在數據挖掘和知識發現領域的不斷進步,重要的是要發展個人範式,以感知現代知識發展的過程過程。這種範式可以作為人類生存和交戰國人民團結的基礎。本文將探討開發這種範式的必要性和可能性,以及它如何塑造我們對周圍世界的理解。
