BOOKS - NETWORK TECHNOLOGIES - Network Security through Data Analysis From Data to Ac...
Network Security through Data Analysis From Data to Action, 2nd Edition - Michael Collins 2017 PDF | EPUB | AZW3 O;kav_1Reilly Media BOOKS NETWORK TECHNOLOGIES
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
420841

 
Network Security through Data Analysis From Data to Action, 2nd Edition
Author: Michael Collins
Year: 2017
Pages: 400
Format: PDF | EPUB | AZW3
File size: 15 MB
Language: ENG



Book Description: Traditional intrusion detection and logfile analysis are no longer enough to protect today's complex networks. In this practical guide, security researcher Michael Collins shows you several techniques and tools for collecting and analyzing network traffic datasets. You will understand how your network is used and what actions are necessary to protect and improve it. The book begins by explaining why traditional methods are insufficient and providing an overview of the current threat landscape. Then, it delves into the details of data analysis, including data sources, collection, storage, and processing. The author also discusses various analytical techniques and tools for detecting anomalies, identifying patterns, and visualizing data. The second edition includes new chapters on machine learning, artificial intelligence, and automation, as well as updated case studies and examples of real-world applications. It provides a comprehensive framework for understanding and addressing modern threats, making it an essential resource for anyone responsible for network security. The book covers topics such as: * Network Traffic Analysis (NTA) * Data Science for Network Security * Machine Learning in Network Security * Automation in Network Security * Real-World Applications of NTA The need to study and understand the process of technology evolution is crucial for the survival of humanity and the unification of people in a warring state.
Описание книги: Традиционного обнаружения вторжений и анализа файлов регистрации уже недостаточно для защиты современных сложных сетей. В этом практическом руководстве исследователь безопасности Майкл Коллинз (Michael Collins) показывает вам несколько техник и инструментов для сбора и анализа наборов данных сетевого трафика. Вы поймете, как используется ваша сеть и какие действия необходимы для ее защиты и улучшения. Книга начинается с объяснения, почему традиционные методы недостаточны, и предоставления обзора текущего ландшафта угроз. Затем он углубляется в детали анализа данных, включая источники данных, сбор, хранение и обработку. Автор также обсуждает различные аналитические методы и инструменты для обнаружения аномалий, выявления закономерностей и визуализации данных. Второе издание включает новые главы о машинном обучении, искусственном интеллекте и автоматизации, а также обновленные тематические исследования и примеры реальных приложений. Он обеспечивает комплексную основу для понимания и устранения современных угроз, что делает его важным ресурсом для всех, кто отвечает за сетевую безопасность. Книга охватывает такие темы, как: * Анализ сетевого трафика (NTA) * Наука о данных для сетевой безопасности * Машинное обучение в сетевой безопасности * Автоматизация в сетевой безопасности * Реальные приложения NTA Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий имеет решающее значение для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве.
Livre Description : La détection traditionnelle des intrusions et l'analyse des fichiers d'enregistrement ne suffisent plus à protéger les réseaux complexes d'aujourd'hui. Dans ce guide pratique, Michael Collins, chercheur en sécurité, vous montre plusieurs techniques et outils pour collecter et analyser des ensembles de données sur le trafic réseau. Vous comprendrez comment votre réseau est utilisé et quelles actions sont nécessaires pour le protéger et l'améliorer. livre commence par expliquer pourquoi les méthodes traditionnelles sont insuffisantes et donner un aperçu du paysage actuel des menaces. Il est ensuite approfondi dans les détails de l'analyse des données, y compris les sources de données, la collecte, le stockage et le traitement. L'auteur discute également de diverses méthodes et outils analytiques pour détecter les anomalies, identifier les schémas et visualiser les données. La deuxième édition comprend de nouveaux chapitres sur l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et l'automatisation, ainsi que des études de cas mises à jour et des exemples d'applications réelles. Il fournit un cadre complet pour comprendre et traiter les menaces actuelles, ce qui en fait une ressource importante pour tous ceux qui sont responsables de la sécurité du réseau. livre couvre des sujets tels que : * Analyse du trafic réseau (NTA) * Science des données pour la sécurité réseau * Apprentissage automatique en sécurité réseau * Automatisation en sécurité réseau * Applications réelles de l'NTA La nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies est essentielle à la survie de l'humanité et à l'unification des personnes dans un État en guerre.
Descripción del libro: La detección tradicional de intrusiones y el análisis de archivos de registro ya no son suficientes para proteger las redes complejas actuales. En esta guía práctica, el investigador de seguridad Michael Collins le muestra varias técnicas y herramientas para recopilar y analizar conjuntos de datos de tráfico de red. Comprenderá cómo se utiliza su red y qué acciones son necesarias para protegerla y mejorarla. libro comienza explicando por qué los métodos tradicionales son insuficientes y ofreciendo una visión general del panorama actual de las amenazas. A continuación, se profundiza en los detalles del análisis de datos, incluidas las fuentes de datos, la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento. autor también discute diferentes métodos analíticos y herramientas para detectar anomalías, identificar patrones y visualizar datos. La segunda edición incluye nuevos capítulos sobre aprendizaje automático, inteligencia artificial y automatización, así como estudios de casos actualizados y ejemplos de aplicaciones reales. Proporciona un marco integral para comprender y abordar las amenazas actuales, lo que lo convierte en un recurso importante para todos los responsables de la seguridad de la red. libro cubre temas como: * Análisis de Tráfico de Red (NTA) * Ciencia de Datos para Seguridad de Red * Aprendizaje Automático en Seguridad de Red * Automatización en Seguridad de Red * Aplicaciones Reales NTA La necesidad de aprender y entender el proceso de evolución de la tecnología es crucial para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un estado en guerra.
Descrição do livro: A detecção tradicional de invasões e análise de arquivos de registro já não é suficiente para proteger as redes modernas e complexas. Neste guia prático, o pesquisador de segurança Michael Collins mostra-lhe várias técnicas e ferramentas para coletar e analisar conjuntos de dados de tráfego da rede. Você vai entender como a sua rede é usada e quais as ações necessárias para protegê-la e melhorá-la. O livro começa explicando por que os métodos tradicionais são insuficientes e fornecendo uma visão geral da paisagem atual das ameaças. Depois, ele é aprofundado em detalhes de análise de dados, incluindo fontes de dados, coleta, armazenamento e processamento. O autor também discute diferentes métodos analíticos e ferramentas para detectar anomalias, identificar padrões e visualizar dados. A segunda edição inclui novos capítulos sobre aprendizagem de máquinas, inteligência artificial e automação, além de estudos de caso atualizados e exemplos de aplicações reais. Ele fornece uma base completa para compreender e eliminar as ameaças modernas, tornando-o um recurso importante para todos os responsáveis pela segurança da rede. O livro abrange temas como: * Análise de Tráfego de Rede (NTA) * Ciência de Dados para Segurança da Rede * Aprendizado de Segurança da Rede * Automação em Segurança da Rede * Aplicações reais NTA A necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia é essencial para a sobrevivência da humanidade e a união das pessoas em um Estado em guerra.
Descrizione del libro: Il rilevamento tradizionale delle intrusioni e l'analisi dei file di registrazione non sono più sufficienti per proteggere le reti complesse di oggi. In questa guida pratica, Michael Collins, ricercatore di sicurezza, vi mostra una serie di tecniche e strumenti per raccogliere e analizzare i set di dati del traffico in rete. capirà come utilizzare la rete e quali azioni sono necessarie per proteggerla e migliorarla. Il libro inizia spiegando perché i metodi tradizionali sono insufficienti e fornendo una panoramica del panorama attuale delle minacce. Viene quindi approfondito nei dettagli dell'analisi dei dati, inclusi origine dati, raccolta, conservazione e elaborazione. L'autore discute inoltre di vari metodi e strumenti analitici per individuare anomalie, individuare schemi e visualizzare i dati. La seconda edizione include nuovi capitoli sull'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale e l'automazione, oltre a studi di caso aggiornati e esempi di applicazioni reali. Offre una base completa per comprendere e risolvere le minacce attuali, rendendolo una risorsa importante per tutti i responsabili della sicurezza di rete. Il libro affronta argomenti come: * Analisi del traffico in rete (NTA) * Scienza dei dati per la sicurezza in rete * Apprendimento automatico della sicurezza in rete * Automazione in sicurezza in rete * Applicazioni reali NTA La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno stato in guerra.
Buchbeschreibung: Die traditionelle Intrusion Detection und Logfile-Analyse reicht nicht mehr aus, um die heutigen komplexen Netzwerke zu schützen. In diesem praktischen itfaden zeigt Ihnen der cherheitsforscher Michael Collins verschiedene Techniken und Tools zum Sammeln und Analysieren von Netzwerkverkehrsdatensätzen. e werden verstehen, wie Ihr Netzwerk genutzt wird und welche Maßnahmen erforderlich sind, um es zu schützen und zu verbessern. Das Buch beginnt mit einer Erklärung, warum traditionelle Methoden nicht ausreichen und gibt einen Überblick über die aktuelle Bedrohungslandschaft. Es geht dann tiefer in die Details der Datenanalyse, einschließlich Datenquellen, Sammlung, Speicherung und Verarbeitung. Der Autor diskutiert auch verschiedene analytische Methoden und Werkzeuge, um Anomalien zu erkennen, Muster zu erkennen und Daten zu visualisieren. Die zweite Ausgabe enthält neue Kapitel über maschinelles rnen, künstliche Intelligenz und Automatisierung sowie aktualisierte Fallstudien und Beispiele für reale Anwendungen. Es bietet einen umfassenden Rahmen für das Verständnis und die Bewältigung moderner Bedrohungen und ist damit eine wichtige Ressource für alle, die für die Netzwerksicherheit verantwortlich sind. Das Buch behandelt Themen wie: * Network Traffic Analysis (NTA) * Data Science for Network Security * Maschinelles rnen in der Netzwerksicherheit * Automatisierung in der Netzwerksicherheit * Reale NTA-Anwendungen Die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen, ist entscheidend für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegsführenden Staat.
Książka Opis: Tradycyjne wykrywanie włamań i analiza dzienników nie są już wystarczające, aby chronić współczesne złożone sieci. W tym przewodniku, badacz bezpieczeństwa Michael Collins pokazuje kilka technik i narzędzi do zbierania i analizowania zbiorów danych o ruchu sieciowym. Zrozumiesz, jak korzysta się z sieci i jakie działania są potrzebne do jej ochrony i poprawy. Książka zaczyna się od wyjaśnienia, dlaczego tradycyjne metody są niewystarczające i zapewnia przegląd obecnego krajobrazu zagrożenia. Następnie przechodzi do szczegółów analizy danych, w tym źródeł danych, gromadzenia, przechowywania i przetwarzania. Autor omawia również różne metody i narzędzia analityczne do wykrywania anomalii, wykrywania wzorców i wizualizacji danych. Druga edycja obejmuje nowe rozdziały dotyczące uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i automatyzacji, a także zaktualizowane studia przypadków i przykłady zastosowań w świecie rzeczywistym. Zapewnia kompleksowe ramy dla zrozumienia i rozwiązania dzisiejszych zagrożeń, czyniąc je ważnym zasobem dla wszystkich odpowiedzialnych za bezpieczeństwo sieci. Książka obejmuje takie tematy jak: * Network Traffic Analysis (NTA) * Data Science for Network Security * Machine arning in Network Security * Automation in Network Security * Real NTA Applications Potrzeba studiowania i zrozumienia ewolucji technologii ma kluczowe znaczenie dla przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym
תיאור ספרים: זיהוי חדירה מסורתי וניתוח רישומים אינם מספיקים עוד כדי להגן על הרשתות המורכבות של היום. במדריך הזה, חוקר האבטחה מייקל קולינס מראה לכם מספר טכניקות וכלים לאיסוף וניתוח של נתוני תעבורת רשת. אתה תבין איך משתמשים ברשת שלך ובאילו פעולות דרושות כדי להגן ולשפר אותה. הספר מתחיל בהסבר מדוע השיטות המסורתיות אינן מספיקות ומספק סקירה של נוף האיום הנוכחי. לאחר מכן הוא מתעמק בפרטים של ניתוח נתונים, כולל מקורות מידע, אוסף, אחסון ועיבוד. המחבר דן גם בשיטות אנליטיות שונות ובכלים לגילוי אנומליה, זיהוי תבניות וזיהוי נתונים. המהדורה השנייה כוללת פרקים חדשים על למידת מכונה, בינה מלאכותית ואוטומציה, כמו גם מחקרים מעודכנים של מקרים ודוגמאות של יישומים בעולם האמיתי. הוא מספק מסגרת מקיפה להבנה ולהתייחסות לאיומים של היום, מה שהופך אותו למשאב חשוב לכל מי שאחראי על אבטחת הרשת. הספר מכסה נושאים כגון: * Network Movice Analysis (NTA) * Data Science for Network Security * Machine arning in Network Security * Real NTA Applications הצורך לחקור ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה הוא קריטי להישרדות האנושות ולאיחלים.''
Kitap Açıklaması: Geleneksel saldırı algılama ve günlük analizi, günümüzün karmaşık ağlarını korumak için artık yeterli değildir. Bu nasıl yapılır kılavuzunda, güvenlik araştırmacısı Michael Collins size ağ trafiği veri kümelerini toplamak ve analiz etmek için çeşitli teknikler ve araçlar gösterir. Ağınızın nasıl kullanıldığını ve onu korumak ve geliştirmek için hangi eylemlerin gerekli olduğunu anlayacaksınız. Kitap, geleneksel yöntemlerin neden yetersiz olduğunu açıklayarak ve mevcut tehdit manzarasına genel bir bakış sunarak başlıyor. Daha sonra veri kaynakları, toplama, depolama ve işleme dahil olmak üzere veri analizinin ayrıntılarına girer. Yazar ayrıca anomali tespiti, desen tespiti ve veri görselleştirme için çeşitli analitik yöntemleri ve araçları tartışmaktadır. İkinci baskı, makine öğrenimi, yapay zeka ve otomasyon ile ilgili yeni bölümlerin yanı sıra güncellenmiş vaka çalışmaları ve gerçek dünya uygulamaları örneklerini içermektedir. Günümüzün tehditlerini anlamak ve ele almak için kapsamlı bir çerçeve sunar, bu da onu ağ güvenliğinden sorumlu herkes için önemli bir kaynak haline getirir. Kitap aşağıdaki gibi konuları kapsar: * Ağ Trafiği Analizi (NTA) * Ağ Güvenliği için Veri Bilimi * Ağ Güvenliğinde Makine Öğrenimi * Ağ Güvenliğinde Otomasyon * Gerçek NTA Uygulamaları Teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacı, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için kritik öneme sahiptir.
وصف الكتاب: لم يعد الكشف عن التطفل التقليدي وتحليل السجل كافيين لحماية الشبكات المعقدة اليوم. في هذا الدليل، يوضح لك الباحث الأمني مايكل كولينز العديد من التقنيات والأدوات لجمع وتحليل مجموعات بيانات حركة المرور على الشبكة. ستفهم كيفية استخدام شبكتك والإجراءات اللازمة لحمايتها وتحسينها. يبدأ الكتاب بشرح سبب عدم كفاية الأساليب التقليدية وتقديم لمحة عامة عن مشهد التهديد الحالي. ثم يتعمق في تفاصيل تحليل البيانات، بما في ذلك مصادر البيانات وجمعها وتخزينها ومعالجتها. يناقش المؤلف أيضًا طرقًا وأدوات تحليلية مختلفة لاكتشاف الشذوذ وكشف الأنماط وتصور البيانات. يتضمن الإصدار الثاني فصولًا جديدة عن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والأتمتة، بالإضافة إلى دراسات حالة محدثة وأمثلة لتطبيقات العالم الحقيقي. إنه يوفر إطارًا شاملاً لفهم التهديدات الحالية والتصدي لها، مما يجعله موردًا مهمًا لكل شخص مسؤول عن أمن الشبكة. يغطي الكتاب موضوعات مثل: * تحليل حركة المرور الشبكية (NTA) * علوم البيانات لأمن الشبكة * التعلم الآلي في أمن الشبكة * الأتمتة في أمان الشبكة * تطبيقات NTA الحقيقية الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا أمر بالغ الأهمية لبقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب.
책 설명: 전통적인 침입 탐지 및 로그 분석은 더 이상 오늘날의 복잡한 네트워크를 보호하기에 충분하지 않습니다. 이 방법 안내서에서 보안 연구원 Michael Collins는 네트워크 트래픽 데이터 세트를 수집하고 분석하기위한 몇 가지 기술과 도구를 보여줍니다. 네트워크 사용 방법과이를 보호하고 개선하기 위해 필요한 조치를 이해하게됩니다. 이 책은 전통적인 방법이 불충분 한 이유를 설명하고 현재 위협 환경에 대한 개요를 제공함으로써 시작됩니다 그런 다음 데이터 소스, 수집, 스토리지 및 처리를 포함한 데이터 분석의 세부 사항을 살펴 봅니다. 저자는 또한 이상 감지, 패턴 감지 및 데이터 시각화를위한 다양한 분석 방법 및 도구에 대해서도 설명합니다. 두 번째 버전에는 머신 러닝, 인공 지능 및 자동화에 관한 새로운 장과 업데이트 된 사례 연구 및 실제 응용 프로그램의 예가 포함되어 있습니다. 오늘날의 위협을 이해하고 해결하기위한 포괄적 인 프레임 워크를 제공하여 네트워크 보안을 담당하는 모든 사람에게 중요한 리 이 책은 * 네트워크 보안을위한 네트워크 트래픽 분석 (NTA) * 데이터 과학 * 네트워크 보안의 기계 학습 * 실제 NTA 응용 프로그램과 같은 주제를 다룹니다. 인류와 전쟁 상태에있는 사람들의 통일.
Book Description:従来の侵入検出とログ分析では、今日の複雑なネットワークを保護するのに十分ではありません。このガイドでは、セキュリティ研究者のMichael Collinsが、ネットワークトラフィックデータセットを収集および分析するためのいくつかのテクニックとツールを紹介します。あなたのネットワークがどのように使用され、それを保護し、改善するために必要なアクションを理解するでしょう。この本は、伝統的な方法が不十分な理由を説明し、現在の脅威の状況を概観することから始まります。その後、データソース、収集、保管、処理など、データ分析の詳細を掘り下げます。また、異常検知、パターン検知、データ可視化のための様々な分析手法やツールについても解説しています。第2版には、機械学習、人工知能、オートメーションに関する新しい章と、更新されたケーススタディと実際のアプリケーションの例が含まれています。今日の脅威を理解し対処するための包括的なフレームワークを提供し、ネットワークセキュリティの責任者全員にとって重要なリソースとなっています。*Network Traffic Analysis (NTA)*Data Science for Network Security*Machine arning in Network Security*Automation in Network Security*Real NTA Applications技術の進化を研究し理解する必要があることは、戦争状態における人類の生存にとって重要である。
書籍描述:傳統的入侵檢測和註冊文件分析已經不足以保護當今復雜的網絡。在此實用指南中,安全研究員Michael Collins向您展示了用於收集和分析網絡流量數據集的多種技術和工具。您將了解您的網絡是如何使用的,以及需要采取哪些行動來保護和改進它。該書首先解釋了為什麼傳統方法不足,並提供了當前威脅格局的概述。然後,他深入研究數據分析的細節,包括數據源,收集,存儲和處理。作者還討論了各種分析方法和工具,以檢測異常,識別模式和可視化數據。第二版包括有關機器學習,人工智能和自動化的新章節,以及更新的案例研究和實際應用的示例。它為理解和應對現代威脅提供了一個全面的框架,使其成為負責網絡安全的任何人的重要資源。該書涵蓋以下主題:*網絡流量分析(NTA)*網絡安全數據科學*網絡安全中的機器學習*網絡安全中的自動化*真正的NTA應用程序研究和了解技術演變過程的需要對於人類的生存和人類在交戰狀態下的團結至關重要。

You may also be interested in:

Network Security through Data Analysis From Data to Action, 2nd Edition
Network Security Through Data Analysis Building Situational Awareness
Algorithms and Models for Network Data and Link Analysis
Microsoft Azure Security Technologies (AZ-500) - A Certification Guide: Get qualified to secure Azure AD, Network, Compute, Storage and Data services through … security best practices (English E
Microsoft Azure Security Technologies (AZ-500) - A Certification Guide Get qualified to secure Azure AD, Network, Compute, Storage and Data services through Security Center, Sentinel and other Azure s
Microsoft Azure Security Technologies (AZ-500) - A Certification Guide Get qualified to secure Azure AD, Network, Compute, Storage and Data services through Security Center, Sentinel and other Azure s
Machine Learning and Cryptographic Solutions for Data Protection and Network Security
Machine Learning and Cryptographic Solutions for Data Protection and Network Security
Machine Learning and Cryptographic Solutions for Data Protection and Network Security
Advanced Cyber Security Techniques for Data, Blockchain, IoT, and Network Protection
Modelling Christianisation A Geospatial Analysis of the Archaeological Data on the Rural Church Network of Hungary
Network Science with Python: Explore the networks around us using Network Science, Social Network Analysis and Machine Learning
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Hands-On Data Analysis with Pandas Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Fusion of Artificial Intelligence and Machine Learning for Advanced Image Processing, Data Analysis, and Cyber Security
Fusion of Artificial Intelligence and Machine Learning for Advanced Image Processing, Data Analysis, and Cyber Security
Pandas in 7 Days: Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis (English Edition)
ZERO TRUST SECURITY DEMYSTIFIED: Expert Insights, Proven Strategies, and Real World Implementations for Digital Defense: Your Roadmap to a Resilient Network and Unparalleled Data Protection
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization: Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, … and Statistical Analysis (English
Social Network Analysis: An Introduction with an Extensive Implementation to a Large-Scale Online Network Using Pajek
Ethical Hacking and Network Analysis with Wireshark Exploration of network packets for detecting exploits and malware
Ethical Hacking and Network Analysis with Wireshark Exploration of network packets for detecting exploits and malware
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Network Security Assessment Know Your Network, 3rd Edition (Early Release)
Ethical Hacking and Network Analysis with Wireshark: Exploration of network packets for detecting exploits and malware (English Edition)
Modelling Christianisation: A Geospatial Analysis of the Archaeological Data on the Rural Church Network of Hungary in the 11th-12th Centuries … Central European Archaeological Heritage, 11)
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Data Analysis Foundations with Python: Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn: A Hands-On Guide with Projects and Case Studies.
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Kafka Up and Running for Network DevOps Set Your Network Data in Motion
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Learn programming in Python for Data Science with Pandas and NumPy, Master Statistical Analysis, and Visualization
Design and Deploy IoT Network & Security with Microsoft Azure Embrace Microsoft Azure for IoT Network Enhancement and Security Uplift
Design and Deploy IoT Network & Security with Microsoft Azure Embrace Microsoft Azure for IoT Network Enhancement and Security Uplift
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, Visualization, and Statistical Analysis