that bring value to your work. The plot of "R for Health Data Science" revolves around the need for healthcare professionals to adapt to the evolving technology landscape and develop a personal paradigm for understanding and leveraging data to provide high-quality patient care. As the world grapples with the challenges of modernity, the ability to analyze and interpret vast amounts of information has become crucial for success in all fields, but particularly in healthcare. With the increasing reliance on data-driven decision-making, those working in the industry must possess the skills to convert raw data into valuable insights, or risk being left behind. The book begins by introducing the basics of R programming, a powerful tool for data analysis and visualization, and how it can be applied to healthcare. It emphasizes the importance of understanding the technological process of developing modern knowledge, not just as a means to an end, but as a fundamental aspect of survival in today's society. The author argues that the ability to adapt to new technologies and understand their underlying principles is essential for both individual and collective progress. As the story unfolds, the reader is taken on a journey through the various aspects of health data science, from data wrangling and cleaning to statistical modeling and visualization. Each chapter builds upon the previous one, providing a comprehensive understanding of the subject matter and demonstrating how R can be used to tackle real-world healthcare problems. The author presents complex concepts in an accessible and simplified format, making it easy for readers to grasp the material, even if they have no prior experience with R or data analysis. One of the central themes of the book is the need for interdisciplinary collaboration and communication between healthcare professionals, data scientists, and technologists. The author highlights the importance of working together to extract meaningful insights from large datasets and create actionable recommendations for patients.

, которые приносят пользу вашей работе. Сюжет «R for Health Data Science» вращается вокруг необходимости для медицинских работников адаптироваться к развивающейся технологической среде и разработать личную парадигму для понимания и использования данных для обеспечения высококачественного ухода за пациентами. По мере того, как мир борется с проблемами современности, способность анализировать и интерпретировать огромные объемы информации стала решающей для успеха во всех областях, но особенно в здравоохранении. В связи с растущей зависимостью от принятия решений на основе данных те, кто работает в отрасли, должны обладать навыками преобразования необработанных данных в ценную информацию или рисковать остаться позади. Книга начинается с ознакомления с основами программирования R, мощным инструментом для анализа и визуализации данных, а также с тем, как его можно применить в здравоохранении. В нем подчеркивается важность понимания технологического процесса развития современных знаний не просто как средства достижения цели, а как фундаментального аспекта выживания в современном обществе. Автор утверждает, что способность адаптироваться к новым технологиям и понимать лежащие в их основе принципы имеет важное значение как для индивидуального, так и для коллективного прогресса. По мере развития истории читатель отправляется в путешествие по различным аспектам науки о медицинских данных, от споров и очистки данных до статистического моделирования и визуализации. Каждая глава основана на предыдущей, обеспечивая всестороннее понимание предмета и демонстрируя, как R можно использовать для решения реальных проблем здравоохранения. Автор представляет сложные концепции в доступном и упрощенном формате, облегчая читателям понимание материала, даже если у них нет предыдущего опыта работы с R или анализом данных. Одной из центральных тем книги является необходимость междисциплинарного сотрудничества и общения между медицинскими работниками, специалистами по данным и технологами. Автор подчеркивает важность совместной работы, чтобы извлечь значимую информацию из больших наборов данных и создать действенные рекомендации для пациентов.

qui profitent à votre travail. L'intrigue « R for Health Data Science » tourne autour de la nécessité pour les professionnels de la santé de s'adapter à un environnement technologique en évolution et de développer un paradigme personnel pour comprendre et utiliser les données afin de fournir des soins de qualité supérieure aux patients. Alors que le monde s'attaque aux défis de la modernité, la capacité d'analyser et d'interpréter d'énormes quantités d'informations est devenue cruciale pour le succès dans tous les domaines, mais surtout dans les soins de santé. En raison de la dépendance croissante vis-à-vis de la prise de décisions fondées sur les données, ceux qui travaillent dans l'industrie doivent être capables de transformer les données brutes en informations précieuses ou de risquer d'être laissés de côté. livre commence par une présentation des bases de la programmation R, un outil puissant pour l'analyse et la visualisation des données, ainsi que la façon dont il peut être appliqué aux soins de santé. Il souligne l'importance de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes non seulement comme un moyen d'atteindre un but, mais comme un aspect fondamental de la survie dans la société moderne. L'auteur affirme que la capacité de s'adapter aux nouvelles technologies et de comprendre les principes qui les sous-tendent est essentielle au progrès individuel et collectif. Au fur et à mesure de l'évolution de l'histoire, le lecteur part en voyage dans différents aspects de la science des données médicales, de la controverse à la purification des données en passant par la modélisation statistique et la visualisation. Chaque chapitre est basé sur le précédent, offrant une compréhension globale du sujet et montrant comment R peut être utilisé pour résoudre des problèmes de santé réels. L'auteur présente des concepts complexes dans un format accessible et simplifié, ce qui facilite la compréhension du matériel par les lecteurs, même s'ils n'ont aucune expérience préalable de R ou d'analyse de données. L'un des thèmes centraux du livre est la nécessité d'une collaboration et d'une communication interdisciplinaires entre les professionnels de la santé, les spécialistes des données et les technologues. L'auteur souligne l'importance de travailler ensemble pour extraire des informations significatives de grands ensembles de données et pour créer des recommandations efficaces pour les patients.

que benefician su trabajo. La trama «R for Health Data Science» gira en torno a la necesidad de que los profesionales sanitarios se adapten a un entorno tecnológico en evolución y desarrollen un paradigma personal para entender y utilizar los datos para garantizar una atención al paciente de alta calidad. A medida que el mundo se enfrenta a los desafíos de la modernidad, la capacidad de analizar e interpretar enormes cantidades de información ha sido crucial para el éxito en todos los campos, pero especialmente en la salud. Debido a la creciente dependencia de la toma de decisiones basada en datos, quienes trabajan en la industria deben tener la habilidad de convertir datos en bruto en información valiosa o correr el riesgo de quedarse atrás. libro comienza con una introducción a los fundamentos de la programación R, una poderosa herramienta para el análisis y visualización de datos, así como cómo se puede aplicar en la atención médica. Destaca la importancia de comprender el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno, no sólo como un medio para lograr un objetivo, sino como un aspecto fundamental de la supervivencia en la sociedad actual. autor sostiene que la capacidad de adaptarse a las nuevas tecnologías y comprender los principios que las sustentan es esencial tanto para el progreso individual como colectivo. A medida que avanza la historia, el lector se embarca en un viaje por diversos aspectos de la ciencia de los datos médicos, desde la polémica y la depuración de datos hasta la simulación estadística y la visualización. Cada capítulo se basa en el anterior, proporcionando una comprensión integral del tema y demostrando cómo R se puede utilizar para resolver problemas de salud reales. autor presenta conceptos complejos en un formato accesible y simplificado, facilitando a los lectores la comprensión del material, aunque no tengan experiencia previa con R o análisis de datos. Uno de los temas centrales del libro es la necesidad de colaboración y comunicación multidisciplinar entre profesionales de la salud, especialistas en datos y tecnólogos. autor destaca la importancia de trabajar juntos para extraer información significativa de grandes conjuntos de datos y crear recomendaciones efectivas para los pacientes.

que beneficiam o seu trabalho. A história de «R for Health Data Science» gira em torno da necessidade de que os profissionais de saúde se adaptem a um ambiente tecnológico em desenvolvimento e desenvolvam um paradigma pessoal para a compreensão e utilização de dados para fornecer cuidados de alta qualidade aos pacientes. À medida que o mundo luta contra os desafios contemporâneos, a capacidade de analisar e interpretar grandes quantidades de informação tornou-se crucial para o sucesso em todas as áreas, mas especialmente na saúde. Devido à crescente dependência de decisões baseadas em dados, aqueles que trabalham na indústria devem ter habilidades para transformar dados não processados em informações valiosas ou correr o risco de ficar para trás. O livro começa com os fundamentos da programação R, uma ferramenta poderosa para análise e visualização de dados e como pode ser aplicada na saúde. Ele enfatiza a importância de compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, não apenas como meio de alcançar um objetivo, mas como um aspecto fundamental da sobrevivência na sociedade moderna. O autor afirma que a capacidade de se adaptar às novas tecnologias e compreender os princípios subjacentes é essencial para o progresso individual e coletivo. Conforme a história evolui, o leitor viaja por vários aspectos da ciência de dados médicos, desde disputas e limpeza de dados até simulações estatísticas e visualização. Cada capítulo é baseado no anterior, fornecendo uma compreensão completa da matéria e demonstrando como R pode ser usado para resolver problemas reais de saúde. O autor apresenta conceitos complexos em formato acessível e simplificado, facilitando a compreensão dos leitores, mesmo que eles não tenham experiência anterior com R ou análise de dados. Um dos temas centrais do livro é a necessidade de cooperação interdisciplinar e comunicação entre profissionais de saúde, especialistas em dados e técnicos. O autor ressalta a importância de trabalhar juntos para extrair informações significativas de grandes conjuntos de dados e criar recomendações eficazes para os pacientes.

che fanno bene al vostro lavoro. La storia dì R for Health Data Science "ruota sulla necessità per gli operatori sanitari di adattarsi all'ambiente tecnologico emergente e di sviluppare un paradigma personale per comprendere e utilizzare i dati per fornire cure di alta qualità ai pazienti. Mentre il mondo combatte i problemi di oggi, la capacità di analizzare e interpretare enormi quantità di informazioni è diventata cruciale per il successo in tutti i settori, ma soprattutto nella sanità. A causa della crescente dipendenza da decisioni basate su dati, coloro che lavorano nel settore devono essere in grado di trasformare i dati non elaborati in informazioni preziose o rischiare di rimanere indietro. Il libro inizia con la conoscenza delle basi della programmazione R, un potente strumento per l'analisi e la visualizzazione dei dati e come può essere applicato all'assistenza sanitaria. Sottolinea l'importanza di comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna non solo come mezzo per raggiungere un obiettivo, ma come aspetto fondamentale della sopravvivenza nella società moderna. L'autore sostiene che la capacità di adattarsi alle nuove tecnologie e comprendere i principi sottostanti è essenziale sia per il progresso individuale che collettivo. Man mano che la storia si sviluppa, il lettore intraprende un viaggio attraverso diversi aspetti della scienza dei dati sanitari, dalle controversie alla pulizia dei dati fino alla simulazione statistica e alla visualizzazione. Ogni capitolo si basa su quello precedente, fornendo una piena comprensione della materia e dimostrando come R può essere utilizzato per affrontare i veri problemi sanitari. L'autore presenta concetti complessi in formato accessibile e semplificato, facilitando la comprensione del materiale da parte dei lettori, anche se non hanno precedenti esperienze con R o analisi dei dati. Uno dei temi principali del libro è la necessità di una collaborazione interdisciplinare e di comunicazione tra operatori sanitari, esperti di dati e tecnici. L'autore sottolinea l'importanza di collaborare per estrarre informazioni significative da grandi set di dati e creare raccomandazioni efficaci per i pazienti.

, die Ihrer Arbeit zugutekommen. Die Handlung von „R for Health Data Science“ dreht sich um die Notwendigkeit für Angehörige der Gesundheitsberufe, sich an das sich entwickelnde technologische Umfeld anzupassen und ein persönliches Paradigma für das Verständnis und die Verwendung von Daten zu entwickeln, um eine qualitativ hochwertige Patientenversorgung zu gewährleisten. Während die Welt mit den Herausforderungen unserer Zeit zu kämpfen hat, ist die Fähigkeit, riesige Mengen an Informationen zu analysieren und zu interpretieren, in allen Bereichen, insbesondere aber im Gesundheitswesen, entscheidend für den Erfolg. Aufgrund der zunehmenden Abhängigkeit von datengesteuerten Entscheidungen müssen diejenigen, die in der Branche arbeiten, über die Fähigkeiten verfügen, Rohdaten in wertvolle Informationen umzuwandeln oder das Risiko einzugehen, zurückgelassen zu werden. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der R-Programmierung, einem leistungsstarken Werkzeug zur Analyse und Visualisierung von Daten und wie es im Gesundheitswesen angewendet werden kann. Es betont die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens nicht nur als Mittel zum Zweck, sondern als grundlegender Aspekt des Überlebens in der modernen Gesellschaft. Der Autor argumentiert, dass die Fähigkeit, sich an neue Technologien anzupassen und die zugrunde liegenden Prinzipien zu verstehen, sowohl für den individuellen als auch für den kollektiven Fortschritt unerlässlich ist. Im Laufe der Geschichte begibt sich der ser auf eine Reise zu verschiedenen Aspekten der medizinischen Datenwissenschaft, von Kontroversen und Datenbereinigung bis hin zu statistischer Modellierung und Visualisierung. Jedes Kapitel basiert auf dem vorherigen, bietet ein umfassendes Verständnis des Themas und zeigt, wie R zur Lösung realer Gesundheitsprobleme eingesetzt werden kann. Der Autor präsentiert komplexe Konzepte in einem zugänglichen und vereinfachten Format, das es den sern erleichtert, das Material zu verstehen, auch wenn sie keine vorherige Erfahrung mit R oder Datenanalyse haben. Ein zentrales Thema des Buches ist die Notwendigkeit einer interdisziplinären Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen Medizinern, Datenwissenschaftlern und Technologen. Der Autor betont die Bedeutung der Zusammenarbeit, um aussagekräftige Informationen aus großen Datensätzen zu extrahieren und umsetzbare Empfehlungen für Patienten zu erstellen.

, które przynoszą korzyści pracy. Fabuła „R dla zdrowia Data Science” obraca się wokół potrzeby dostosowania się pracowników służby zdrowia do zmieniającego się otoczenia technologicznego i opracowania osobistego paradygmatu zrozumienia i wykorzystania danych w celu zapewnienia wysokiej jakości opieki nad pacjentem. W miarę jak świat zmaga się z wyzwaniami nowoczesności, zdolność do analizy i interpretacji ogromnych ilości informacji stała się kluczowa dla sukcesu we wszystkich dziedzinach, ale zwłaszcza w służbie zdrowia. Wraz ze wzrostem zaufania do procesu decyzyjnego opartego na danych, osoby z branży muszą posiadać umiejętności w zakresie przekształcania surowych danych w cenne informacje lub ryzyko pozostawienia ich w tyle. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do podstaw programowania R, potężnego narzędzia do analizy i wizualizacji danych oraz sposobu ich stosowania w opiece zdrowotnej. Podkreśla znaczenie zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy nie tylko jako środka do końca, ale jako fundamentalnego aspektu przetrwania we współczesnym społeczeństwie. Autor twierdzi, że zdolność adaptacji do nowych technologii i zrozumienia ich podstawowych zasad jest niezbędna zarówno dla indywidualnego, jak i zbiorowego postępu. W miarę rozwoju historii czytelnik wyrusza w podróż przez różne aspekty medycznej nauki o danych, od kontrowersji i oczyszczania danych po modelowanie statystyczne i wizualizację. Każdy rozdział opiera się na poprzednim, zapewniając kompleksowe zrozumienie tematu i pokazując, w jaki sposób R może być używany do rozwiązywania rzeczywistych problemów zdrowotnych. Autor prezentuje skomplikowane koncepcje w dostępnym i uproszczonym formacie, ułatwiając czytelnikom zrozumienie materiału, nawet jeśli nie mają wcześniejszego doświadczenia z analizą R lub danych. Jednym z głównych tematów książki jest potrzeba interdyscyplinarnej współpracy i komunikacji między pracownikami służby zdrowia, informatykami i technologami. Autor podkreśla znaczenie współpracy w celu wyodrębnienia istotnych informacji z dużych zbiorów danych i stworzenia skutecznych zaleceń dla pacjentów.

לתועלת עבודתך. העלילה של ”R for Health Data Science” סובבת סביב הצורך של אנשי מקצוע בתחום הבריאות להסתגל לסביבה הטכנולוגית המתפתחת ולפתח פרדיגמה אישית להבנה ושימוש בנתונים כדי לספק טיפול בחולים באיכות גבוהה. ככל שהעולם מתמודד עם האתגרים של המודרניות, היכולת לנתח ולפרש כמויות עצומות של מידע הפכה חיונית להצלחה בכל התחומים, אבל במיוחד בתחום הבריאות. עם הסתמכות הולכת וגוברת על קבלת החלטות מונעות נתונים, אלה בתעשייה חייבים להיות בעלי הכישורים להמיר מידע גולמי למידע יקר ערך או סיכון להישאר מאחור. הספר מתחיל עם הקדמה ליסודות של תכנות R, כלי רב עוצמה לניתוח ודמייה של נתונים, וכיצד ניתן ליישם אותו בתחום הבריאות. הוא מדגיש את החשיבות של הבנת התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני לא רק כאמצעי להשגת מטרה, אלא כאספקט בסיסי של הישרדות בחברה המודרנית. המחבר טוען שהיכולת להסתגל לטכנולוגיות חדשות ולהבין את העקרונות הבסיסיים שלהן חיונית הן להתקדמות אישית והן להתקדמות קולקטיבית. ככל שהסיפור מתקדם, הקורא יוצא למסע דרך היבטים שונים של מדעי הנתונים הרפואיים, החל ממחלוקת וטיהור נתונים וכלה במודל סטטיסטי והדמיה. כל פרק בונה על הפרק הקודם, מספק הבנה מקיפה של הנושא ומדגים כיצד R יכול לשמש לפתרון בעיות בריאות אמיתיות. המחבר מציג מושגים מורכבים בפורמט נגיש ומופשט, המקלים על הקוראים להבין את החומר, גם אם אין להם ניסיון קודם בניתוח R או נתונים. אחד הנושאים המרכזיים בספר הוא הצורך בשיתוף פעולה בין-תחומי ותקשורת בין אנשי מקצוע בתחום הבריאות, מדעני נתונים וטכנולוגים. המחבר מדגיש את החשיבות של עבודה משותפת כדי לחלץ מידע משמעותי ממאגרי נתונים גדולים וליצור המלצות ברות-פעולה לחולים.''

işinize yarar. "Sağlık Veri Bilimi için R'nin konusu, sağlık profesyonellerinin gelişen teknolojik ortama uyum sağlama ve yüksek kaliteli hasta bakımı sağlamak için verileri anlamak ve kullanmak için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacı etrafında dönmektedir. Dünya modernitenin zorluklarıyla boğuşurken, büyük miktarda bilgiyi analiz etme ve yorumlama yeteneği, her alanda, özellikle de sağlık hizmetlerinde başarı için çok önemli hale gelmiştir. Veriye dayalı karar vermeye olan güvenin artmasıyla, sektördeki kişiler ham verileri değerli bilgilere dönüştürme veya geride kalma riskine girme becerisine sahip olmalıdır. Kitap, verileri analiz etmek ve görselleştirmek için güçlü bir araç olan R programlamanın temellerine ve sağlık hizmetlerinde nasıl uygulanabileceğine dair bir giriş ile başlıyor. Modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini sadece bir amaç için bir araç olarak değil, modern toplumda hayatta kalmanın temel bir yönü olarak anlamanın önemini vurgulamaktadır. Yazar, yeni teknolojilere uyum sağlama ve temel ilkelerini anlama yeteneğinin hem bireysel hem de kolektif ilerleme için gerekli olduğunu savunuyor. Hikaye ilerledikçe, okuyucu, tıbbi veri biliminin çeşitli yönleriyle, tartışma ve veri temizliğinden istatistiksel modelleme ve görselleştirmeye kadar bir yolculuğa çıkar. Her bölüm bir öncekine dayanarak, konunun kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlar ve R'nin gerçek sağlık sorunlarını çözmek için nasıl kullanılabileceğini gösterir. Yazar, karmaşık kavramları erişilebilir ve basitleştirilmiş bir biçimde sunarak, okuyucuların R veya veri analizi ile daha önce hiç deneyimleri olmasa bile materyali anlamalarını kolaylaştırır. Kitabın ana temalarından biri, sağlık profesyonelleri, veri bilimcileri ve teknoloji uzmanları arasındaki disiplinlerarası işbirliği ve iletişim ihtiyacıdır. Yazar, büyük veri kümelerinden anlamlı bilgiler çıkarmak ve hastalar için uygulanabilir öneriler oluşturmak için birlikte çalışmanın önemini vurgulamaktadır.

التي تفيد عملك. تدور حبكة «R for Health Data Science» حول الحاجة إلى أخصائيي الرعاية الصحية للتكيف مع البيئة التكنولوجية المتطورة وتطوير نموذج شخصي لفهم البيانات واستخدامها لتوفير رعاية عالية الجودة للمرضى. بينما يتصارع العالم مع تحديات الحداثة، أصبحت القدرة على تحليل وتفسير كميات هائلة من المعلومات أمرًا بالغ الأهمية للنجاح في جميع المجالات، ولكن بشكل خاص في مجال الرعاية الصحية. مع الاعتماد المتزايد على صنع القرار القائم على البيانات، يجب أن يكون لدى العاملين في الصناعة المهارات اللازمة لتحويل البيانات الأولية إلى معلومات قيمة أو المخاطرة بالتخلف عن الركب. يبدأ الكتاب بمقدمة لأساسيات برمجة R، وهي أداة قوية لتحليل البيانات وتصورها، وكيف يمكن تطبيقها في الرعاية الصحية. ويؤكد على أهمية فهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة ليس فقط كوسيلة لتحقيق غاية، ولكن كجانب أساسي للبقاء في المجتمع الحديث. ويدفع المؤلف بأن القدرة على التكيف مع التكنولوجيات الجديدة وفهم مبادئها الأساسية ضرورية للتقدم الفردي والجماعي على حد سواء. مع تقدم القصة، يشرع القارئ في رحلة عبر جوانب مختلفة من علم البيانات الطبية، من الجدل وتطهير البيانات إلى النمذجة الإحصائية والتصور. يعتمد كل فصل على الفصل السابق، مما يوفر فهمًا شاملاً للموضوع ويوضح كيفية استخدام R لحل المشكلات الصحية الحقيقية. يقدم المؤلف مفاهيم معقدة في شكل يسهل الوصول إليه ومبسط، مما يسهل على القراء فهم المواد، حتى لو لم يكن لديهم خبرة سابقة في R أو تحليل البيانات. أحد الموضوعات الرئيسية للكتاب هو الحاجة إلى التعاون متعدد التخصصات والتواصل بين المتخصصين في الرعاية الصحية وعلماء البيانات والتقنيين. يؤكد المؤلف على أهمية العمل معًا لاستخراج معلومات ذات مغزى من مجموعات البيانات الكبيرة وإنشاء توصيات قابلة للتنفيذ للمرضى.

それはあなたの仕事に役立ちます。「R for Health Data Science」のプロットは、医療専門家が進化する技術環境に適応し、データを理解して使用して高品質の患者ケアを提供するための個人的なパラダイムを開発する必要性を中心に展開しています。世界が現代性の課題に取り組むにつれて、膨大な情報を分析し、解釈する能力は、すべての分野で成功するために重要になっています、特にヘルスケアで。データ主導の意思決定への依存度が高まるにつれて、業界の人々は生データを貴重な情報やリスクに変換するスキルを持っている必要があります。本書は、データを分析・可視化するための強力なツールであるRプログラミングの基礎と、それが医療にどのように応用できるかについての紹介から始まります。それは、単なる手段としてではなく、現代社会における生存の基本的な側面として、現代の知識を発展させる技術的プロセスを理解することの重要性を強調する。著者は、新しい技術に適応し、その根底にある原則を理解する能力は、個人と集団の進歩の両方にとって不可欠であると主張している。物語が進むにつれて、読者は、論争やデータクレンジングから統計モデリングや可視化まで、医療データサイエンスのさまざまな側面を巡る旅に着手します。それぞれの章は前の章に基づいており、主題を包括的に理解し、Rが実際の健康問題を解決するためにどのように使用できるかを示しています。著者はアクセスしやすく簡略化された形式で複雑な概念を提示し、Rやデータ分析の経験がなくても、読者が資料を理解しやすくする。この本の中心的なテーマの1つは、医療従事者、データサイエンティスト、技術者との学際的なコラボレーションとコミュニケーションの必要性です。著者は、大規模なデータセットから有意義な情報を抽出し、患者に実行可能な推奨事項を作成するために協力することの重要性を強調しています。