this book provides an ideal starting point. The book "Empowering the Public Sector with Generative AI" is an essential guide for technology and business leaders in the public sector who are looking to harness the potential of Generative Artificial Intelligence (GenAI) to address real-world challenges. As the field of AI continues to evolve at a rapid pace, it has become increasingly important to understand the process of technological evolution and its impact on society. This book provides a comprehensive overview of GenAI concepts, strategy, and best practices for implementing generative AI in the public sector. The book begins by explaining the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for human survival and the unity of people in a warring state. It emphasizes the importance of adapting text for human perception, analysis, and understanding of technological terms in a simplified and accessible format. The author argues that this approach is crucial for effective communication and adoption of new technologies within the public sector. The first chapter provides a general background on technology and the public sector, setting the stage for the rest of the book. The following chapters delve into specific topics such as GenAI concepts, strategy, and architecture patterns. These include Retrieval Augmented Generation (RAG), prompt engineering, and finetuning, which are essential for understanding how GenAI differs from traditional AI. The book also explores industry-specific challenges and problems and provides use cases in areas such as content generation, chatbots, summarization, and program management. One of the key strengths of the book is its focus on the practical application of GenAI in the public sector. The author provides a range of case studies and examples that illustrate how generative AI can be used to address real-world challenges. For instance, the book discusses how GenAI can be applied to improve content generation, streamline chatbot interactions, and enhance program management in the public sector. These examples provide valuable insights into the potential of Generative AI and its ability to transform the way we work and live. The book also emphasizes the importance of understanding the nuances and considerations of implementing GenAI in the public sector. It highlights the need to consider factors such as data privacy, security, and ethics when developing and deploying generative AI systems. This approach ensures that the technology is used responsibly and ethically, and that it benefits society as a whole. Throughout the book, the author uses clear and concise language to explain complex technical concepts, making it accessible to readers who may not have a background in AI or machine learning. The text is well-structured, with each chapter building on previous ones to provide a comprehensive understanding of the subject matter. The inclusion of practical examples and use cases makes the book an ideal starting point for technology and business leaders who are new to AIML and are looking to explore the potential of Generative AI in their respective organizations. One of the most significant contributions of the book is its focus on the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The author argues that this approach is essential for effective communication and adoption of new technologies within the public sector. By understanding the process of technology evolution, individuals can better adapt to the changing landscape of AI and other emerging technologies. This personal paradigm can also help to bridge the gap between technology and human perception, enabling more effective collaboration and problem-solving. Overall, "Empowering the Public Sector with Generative AI" is a valuable resource for anyone interested in harnessing the power of generative AI in the public sector.

эта книга является идеальной отправной точкой. Книга «Расширение возможностей государственного сектора с помощью генеративного ИИ» является важным руководством для технологических и бизнес-лидеров в государственном секторе, которые стремятся использовать потенциал генеративного искусственного интеллекта (GenAI) для решения реальных проблем. Поскольку область ИИ продолжает развиваться быстрыми темпами, все более важным становится понимание процесса технологической эволюции и ее влияния на общество. В этой книге представлен всесторонний обзор концепций, стратегии и лучших практик GenAI для внедрения генеративного ИИ в государственном секторе. Книга начинается с объяснения необходимости личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человека и единства людей в воюющем государстве. В нем подчеркивается важность адаптации текста для человеческого восприятия, анализа и понимания технологических терминов в упрощенном и доступном формате. Автор утверждает, что этот подход имеет решающее значение для эффективной коммуникации и внедрения новых технологий в государственном секторе. Первая глава дает общую информацию о технологиях и государственном секторе, подготавливая почву для остальной части книги. В следующих главах рассматриваются конкретные темы, такие как концепции GenAI, стратегия и шаблоны архитектуры. К ним относятся Retrieval Augmented Generation (RAG), оперативное проектирование и finetuning, которые необходимы для понимания того, чем GenAI отличается от традиционного АИ. В книге также рассматриваются отраслевые проблемы и проблемы и приводятся сценарии использования в таких областях, как генерация контента, чат-боты, подведение итогов и управление программами. Одной из ключевых сильных сторон книги является ее направленность на практическое применение GenAI в госсекторе. Автор приводит ряд тематических исследований и примеров, которые иллюстрируют, как генеративный ИИ может быть использован для решения реальных проблем. Например, в книге обсуждается, как GenAI может применяться для улучшения генерации контента, оптимизации взаимодействия чат-ботов и улучшения управления программами в государственном секторе. Эти примеры дают ценную информацию о потенциале генеративного ИИ и его способности трансформировать то, как мы работаем и живем. В книге также подчеркивается важность понимания нюансов и соображений внедрения GenAI в госсекторе. В нем подчеркивается необходимость учитывать такие факторы, как конфиденциальность данных, безопасность и этика при разработке и развертывании систем генеративного ИИ. Такой подход гарантирует, что технология используется ответственно и этично, и что она приносит пользу обществу в целом. На протяжении всей книги автор использует ясный и лаконичный язык для объяснения сложных технических концепций, делая его доступным для читателей, которые могут не иметь опыта в ИИ или машинном обучении. Текст хорошо структурирован, при этом каждая глава опирается на предыдущие, чтобы обеспечить всестороннее понимание предмета. Включение практических примеров и сценариев использования делает книгу идеальной отправной точкой для технологических и бизнес-лидеров, которые являются новичками в AIML и хотят изучить потенциал генеративного ИИ в своих соответствующих организациях. Одним из наиболее значительных вкладов книги является её направленность на необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Автор утверждает, что такой подход необходим для эффективной коммуникации и внедрения новых технологий в рамках госсектора. Понимая процесс эволюции технологий, люди могут лучше адаптироваться к меняющемуся ландшафту ИИ и других развивающихся технологий. Эта личная парадигма также может помочь преодолеть разрыв между технологиями и человеческим восприятием, обеспечивая более эффективное сотрудничество и решение проблем. В целом, «Расширение возможностей государственного сектора с помощью генеративного ИИ» является ценным ресурсом для всех, кто заинтересован в использовании сила генеративного ИИ в государственном секторе.

Ce livre est le point de départ idéal. livre « Renforcer les capacités du secteur public grâce à l'IA générative » est un guide important pour les leaders technologiques et commerciaux du secteur public qui cherchent à exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle générative (IA) pour relever des défis réels. Alors que le domaine de l'IA continue d'évoluer rapidement, il devient de plus en plus important de comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur la société. Ce livre présente un aperçu complet des concepts, de la stratégie et des meilleures pratiques de GenAI pour la mise en œuvre de l'IA générative dans le secteur public. livre commence par expliquer la nécessité d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie humaine et de l'unité des gens dans un État en guerre. Il souligne l'importance d'adapter le texte à la perception humaine, à l'analyse et à la compréhension des termes technologiques dans un format simplifié et accessible. L'auteur affirme que cette approche est essentielle à une communication efficace et à l'adoption de nouvelles technologies dans le secteur public. premier chapitre fournit des informations générales sur la technologie et le secteur public, préparant le terrain pour le reste du livre. s chapitres suivants traitent de sujets spécifiques tels que les concepts de GenAI, la stratégie et les modèles d'architecture. Il s'agit notamment de la Génération Augmentée Retrieval (RAG), la conception opérationnelle et la finalisation, qui sont nécessaires pour comprendre ce que GenAI diffère de l'AI traditionnelle. livre examine également les problèmes et les défis de l'industrie et présente des cas d'utilisation dans des domaines tels que la génération de contenu, les chatbots, le bilan et la gestion des programmes. L'une des principales forces du livre est son accent sur l'application pratique de GenAI dans le secteur public. L'auteur cite un certain nombre d'études de cas et d'exemples qui illustrent comment l'IA générative peut être utilisée pour résoudre des problèmes réels. Par exemple, le livre explique comment GenAI peut être utilisé pour améliorer la génération de contenu, optimiser l'interaction des chatbots et améliorer la gestion des programmes dans le secteur public. Ces exemples fournissent des informations précieuses sur le potentiel de l'IA générative et sa capacité à transformer notre façon de travailler et de vivre. livre souligne également l'importance de comprendre les nuances et les considérations de la mise en œuvre de GenAI dans le secteur public. Il souligne la nécessité de tenir compte de facteurs tels que la confidentialité des données, la sécurité et l'éthique dans la conception et le déploiement des systèmes d'IA générative. Cette approche garantit que la technologie est utilisée de manière responsable et éthique et qu'elle profite à la société dans son ensemble. Tout au long du livre, l'auteur utilise un langage clair et concis pour expliquer des concepts techniques complexes, le rendant accessible aux lecteurs qui n'ont peut-être pas d'expérience en IA ou en apprentissage automatique. texte est bien structuré, chaque chapitre s'appuyant sur les précédents pour permettre une compréhension globale du sujet. L'inclusion d'exemples pratiques et de cas d'utilisation fait du livre le point de départ idéal pour les leaders technologiques et commerciaux qui sont les nouveaux arrivants à AIML et veulent explorer le potentiel de l'IA générative dans leurs organisations respectives. L'une des contributions les plus importantes du livre est son accent sur la nécessité d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. L'auteur affirme que cette approche est nécessaire pour une communication efficace et l'introduction de nouvelles technologies au sein du secteur public. En comprenant le processus d'évolution de la technologie, les gens peuvent mieux s'adapter à l'évolution du paysage de l'IA et d'autres technologies émergentes. Ce paradigme personnel peut également aider à combler le fossé entre la technologie et la perception humaine en permettant une meilleure collaboration et résolution des problèmes.Dans l'ensemble, le renforcement des capacités du secteur public grâce à l'IA générative est une ressource précieuse pour tous ceux qui souhaitent utiliser le pouvoir de l'IA générative dans le secteur public.

este libro es el punto de partida perfecto. libro «Potenciación del sector público a través de la IA generativa» es una guía importante para los líderes tecnológicos y empresariales del sector público que buscan aprovechar el potencial de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) para resolver problemas reales. A medida que el campo de la IA continúa evolucionando rápidamente, es cada vez más importante comprender el proceso de evolución tecnológica y su impacto en la sociedad. Este libro ofrece una visión general completa de los conceptos, estrategias y mejores prácticas de GenAI para la implementación de IA generativa en el sector público. libro comienza explicando la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base de la supervivencia humana y la unidad de las personas en un estado en guerra. Destaca la importancia de adaptar el texto para la percepción humana, el análisis y la comprensión de los términos tecnológicos en un formato simplificado y accesible. autor sostiene que este enfoque es crucial para la comunicación efectiva y la introducción de nuevas tecnologías en el sector público. primer capítulo proporciona información general sobre la tecnología y el sector público, preparando el terreno para el resto del libro. siguientes capítulos tratan temas específicos como los conceptos de GenAI, la estrategia y las plantillas de arquitectura. Estos incluyen la Generación Aumentada Retrieval (RAG), el diseño en línea y el finetuning, que son necesarios para entender en qué se diferencia GenAI de la IA tradicional. libro también aborda problemas y desafíos de la industria y ofrece escenarios de uso en áreas como generación de contenido, chatbots, resumen y administración de programas. Uno de los puntos fuertes clave del libro es su enfoque en la aplicación práctica de GenAI en el sector público. autor cita una serie de estudios de casos y ejemplos que ilustran cómo la IA generativa puede ser utilizada para resolver problemas reales. Por ejemplo, el libro discute cómo GenAI puede aplicarse para mejorar la generación de contenido, optimizar la interacción de los chatbots y mejorar la gestión de programas en el sector público. Estos ejemplos proporcionan información valiosa sobre el potencial de la IA generadora y su capacidad para transformar la forma en que trabajamos y vivimos. libro también destaca la importancia de entender los matices y consideraciones de la implementación de GenAI en el sector público. Destaca la necesidad de tener en cuenta factores como la confidencialidad de los datos, la seguridad y la ética al diseñar e implementar sistemas de IA generativa. Este enfoque garantiza que la tecnología se utilice de manera responsable y ética, y que beneficie a la sociedad en su conjunto. A lo largo del libro, el autor utiliza un lenguaje claro y conciso para explicar conceptos técnicos complejos, haciéndolo accesible a lectores que pueden no tener experiencia en IA o aprendizaje automático. texto está bien estructurado, con cada capítulo basado en los anteriores para permitir una comprensión integral del tema. La inclusión de ejemplos prácticos y escenarios de uso hace del libro un punto de partida ideal para los líderes tecnológicos y empresariales que son nuevos en AIML y quieren explorar el potencial de la IA generativa en sus respectivas organizaciones. Una de las contribuciones más significativas del libro es su enfoque en la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. autor sostiene que este enfoque es necesario para una comunicación eficaz y la introducción de nuevas tecnologías dentro del sector público. Al comprender el proceso de evolución de la tecnología, las personas pueden adaptarse mejor al panorama cambiante de la IA y otras tecnologías emergentes. Este paradigma personal también puede ayudar a cerrar la brecha entre la tecnología y la percepción humana, proporcionando una cooperación y una solución más eficaces a los problemas.En general, «Potenciar el sector público a través de la IA generativa» es un recurso valioso para cualquier persona interesada en aprovechar el poder de la IA generativa en el sector público.

Este livro é o ponto de partida ideal. O livro «Expandir a capacidade do setor público através de uma IA genérica» é um importante guia para líderes tecnológicos e empresariais do setor público que procuram usar o potencial da inteligência artificial genérica (GenAI) para resolver problemas reais. Como a IA continua a evoluir rapidamente, é cada vez mais importante compreender o processo de evolução tecnológica e seus efeitos na sociedade. Este livro apresenta uma revisão completa dos conceitos, estratégias e melhores práticas para implementar a IA genérica no setor público. O livro começa explicando a necessidade de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como a base da sobrevivência humana e da unidade das pessoas num estado em guerra. Ele enfatiza a importância da adaptação do texto para a percepção humana, análise e compreensão dos termos tecnológicos em um formato simplificado e acessível. O autor afirma que esta abordagem é essencial para a comunicação eficiente e a implementação de novas tecnologias no setor público. O primeiro capítulo fornece informações gerais sobre tecnologia e setor público, preparando o terreno para o resto do livro. Os capítulos seguintes abordam temas específicos, como conceitos de GenAI, estratégia e modelos de arquitetura. Eles incluem a Geração de Energia Retrieval (RAP), design operacional e finetuning, essenciais para compreender o que é diferente de um AI tradicional. O livro também aborda problemas e problemas da indústria e apresenta cenários de uso em áreas como geração de conteúdo, bate-papo, resumo e gerenciamento de programas. Um dos pontos fortes do livro é a sua orientação para a aplicação prática do GenAI no setor público. O autor cita uma série de estudos de caso e exemplos que ilustram como a IA genérica pode ser usada para resolver problemas reais. Por exemplo, o livro discute como o GenAI pode ser usado para melhorar a geração de conteúdo, otimizar a interação de bate-bocas e melhorar a gestão de programas no setor público. Estes exemplos fornecem informações valiosas sobre o potencial da IA genérica e sua capacidade de transformar a forma como trabalhamos e vivemos. O livro também enfatiza a importância de entender as nuances e as considerações de introdução do GenAI no setor público. Ele enfatiza a necessidade de considerar fatores como privacidade de dados, segurança e ética no desenvolvimento e implementação de sistemas de IA genérica. Esta abordagem garante que a tecnologia é usada de forma responsável e ética, e que beneficia a sociedade em geral. Ao longo do livro, o autor usa uma linguagem clara e lúdica para explicar conceitos técnicos complexos, tornando-o acessível aos leitores que podem não ter experiência em IA ou aprendizagem de máquina. O texto é bem estruturado, com cada capítulo baseado nos anteriores para garantir uma compreensão completa da matéria. A inclusão de exemplos práticos e cenários de uso faz com que o livro seja o ponto de partida ideal para os líderes tecnológicos e empresariais que são novatos na AIML e querem explorar o potencial da IA genérica em suas respectivas organizações. Uma das contribuições mais significativas do livro é a sua orientação para a necessidade de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. O autor afirma que esta abordagem é necessária para uma comunicação eficaz e a implementação de novas tecnologias no setor público. Compreendendo a evolução da tecnologia, as pessoas podem se adaptar melhor ao panorama em evolução da IA e outras tecnologias em desenvolvimento. Este paradigma pessoal também pode ajudar a superar o fosso entre a tecnologia e a percepção humana, proporcionando uma cooperação mais eficaz e uma solução para os problemas.Em geral, «Expandir a capacidade do setor público através da IA genérica» é um recurso valioso para todos os interessados em usar o poder da IA genérica no setor público.

questo libro è il punto di partenza ideale. Il libro «Espandere il settore pubblico attraverso l'intelligenza artificiale generativa» è una guida importante per i leader tecnologici e aziendali del settore pubblico che cercano di sfruttare il potenziale dell'intelligenza artificiale generativa (GenAI) per affrontare i problemi reali. Poiché l'intelligenza artificiale continua a crescere rapidamente, diventa sempre più importante comprendere l'evoluzione tecnologica e il suo impatto sulla società. Questo libro fornisce una panoramica completa dei concetti, delle strategie e delle migliori pratiche per l'implementazione dell'IA generica nel settore pubblico. Il libro inizia spiegando la necessità di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'uomo e dell'unità delle persone in uno stato in guerra. Sottolinea l'importanza di adattare il testo alla percezione umana, all'analisi e alla comprensione dei termini tecnologici in un formato semplificato e accessibile. L'autore sostiene che questo approccio è fondamentale per comunicare e implementare efficacemente nuove tecnologie nel settore pubblico. Il primo capitolo fornisce informazioni generali su tecnologia e settore pubblico, preparando il terreno per il resto del libro. I seguenti capitoli affrontano argomenti specifici quali i concetti di GenAI, la strategia e i modelli di architettura. Questi includono la Retrieval Augmented Generation (RAF), la progettazione online e il finetuning, essenziali per capire cosa sia diverso dalla tradizionale AI. Il libro affronta anche i problemi e le problematiche del settore e fornisce scenari di utilizzo in settori quali la generazione di contenuti, le chat bot, il riepilogo e la gestione dei programmi. Uno dei punti di forza chiave del libro è il suo orientamento verso l'applicazione pratica del GenAI nel settore pubblico. L'autore cita una serie di studi di caso e esempi che illustrano come l'IA generale può essere utilizzato per risolvere problemi reali. Ad esempio, in un libro si discute di come il sistema possa essere utilizzato per migliorare la generazione di contenuti, ottimizzare le interazioni di chat-bot e migliorare la gestione dei programmi nel settore pubblico. Questi esempi forniscono preziose informazioni sul potenziale dell'intelligenza artificiale generale e sulla sua capacità di trasformare il modo in cui lavoriamo e viviamo. Il libro sottolinea anche l'importanza di comprendere le sfumature e le considerazioni di implementazione del sistema pubblico. Sottolinea la necessità di tenere conto di fattori quali la privacy dei dati, la sicurezza e l'etica nello sviluppo e nell'implementazione di sistemi di IA generativa. Questo approccio garantisce che la tecnologia venga utilizzata in modo responsabile ed etico, e che beneficia l'intera società. Durante tutto il libro, l'autore utilizza un linguaggio chiaro e laconico per spiegare i concetti tecnici complessi, rendendolo accessibile ai lettori che potrebbero non avere esperienza nell'intelligenza artificiale o nell'apprendimento automatico. Il testo è ben strutturato, e ogni capitolo si basa su quelli precedenti per garantire una piena comprensione della materia. L'inclusione di esempi pratici e di scenari di utilizzo rende il libro il punto di partenza ideale per i leader tecnologici e aziendali che sono principianti nell'AIML e vogliono esplorare il potenziale dell'IA generativa nelle rispettive organizzazioni. Uno dei contributi più significativi del libro è il suo orientamento sulla necessità di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. L'autore sostiene che questo approccio è necessario per comunicare e implementare efficacemente nuove tecnologie all'interno del settore pubblico. Comprendendo l'evoluzione della tecnologia, le persone possono adattarsi meglio al panorama in evoluzione dell'intelligenza artificiale e di altre tecnologie emergenti. Questo paradigma personale può anche aiutare a superare il divario tra tecnologia e percezione umana, garantendo una cooperazione più efficace e la soluzione dei problemi.In generale, «Espandere il settore pubblico attraverso l'IA generativa» è una risorsa preziosa per tutti coloro che sono interessati a sfruttare il potere dell'IA generativa nel settore pubblico.

dieses Buch ist der ideale Ausgangspunkt. Das Buch „Empowering the Public Sector with Generative AI“ ist ein wichtiger itfaden für Technologie- und Wirtschaftsführer im öffentlichen Sektor, die das Potenzial generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) nutzen möchten, um reale Probleme zu lösen. Da sich der Bereich der KI weiterhin rasant entwickelt, wird es immer wichtiger, den Prozess der technologischen Evolution und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verstehen. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über die Konzepte, Strategien und Best Practices von GenAI zur Implementierung generativer KI im öffentlichen Sektor. Das Buch beginnt mit der Erklärung der Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage des menschlichen Überlebens und der Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat. Er betont, wie wichtig es ist, den Text für die menschliche Wahrnehmung, Analyse und das Verständnis technologischer Begriffe in einem vereinfachten und zugänglichen Format anzupassen. Der Autor argumentiert, dass dieser Ansatz für eine effektive Kommunikation und die Einführung neuer Technologien im öffentlichen Sektor von entscheidender Bedeutung ist. Das erste Kapitel gibt allgemeine Informationen über Technologie und den öffentlichen Sektor und bereitet den Boden für den Rest des Buches. Die folgenden Kapitel behandeln spezifische Themen wie GenAI-Konzepte, Strategie und Architekturvorlagen. Dazu gehören die Retrieval Augmented Generation (RAG), das operative Design und das Finetuning, die unerlässlich sind, um zu verstehen, wie sich GenAI von der traditionellen KI unterscheidet. Das Buch befasst sich auch mit branchenspezifischen Herausforderungen und Herausforderungen und nennt Anwendungsfälle in Bereichen wie Content-Generierung, Chatbots, Bestandsaufnahme und Programmmanagement. Eine der Hauptstärken des Buches ist sein Fokus auf die praktische Anwendung von GenAI im öffentlichen Sektor. Der Autor liefert eine Reihe von Fallstudien und Beispielen, die zeigen, wie generative KI zur Lösung realer Probleme eingesetzt werden kann. Das Buch diskutiert beispielsweise, wie GenAI zur Verbesserung der Content-Generierung, zur Optimierung der Chatbot-Interaktion und zur Verbesserung des Programmmanagements im öffentlichen Sektor eingesetzt werden kann. Diese Beispiele liefern wertvolle Einblicke in das Potenzial generativer KI und ihre Fähigkeit, die Art und Weise, wie wir arbeiten und leben, zu verändern. Das Buch betont auch, wie wichtig es ist, die Nuancen und Überlegungen zur Einführung von GenAI im öffentlichen Sektor zu verstehen. Er betont die Notwendigkeit, Faktoren wie Datenschutz, cherheit und Ethik bei der Entwicklung und dem Einsatz generativer KI-Systeme zu berücksichtigen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Technologie verantwortungsvoll und ethisch eingesetzt wird und dass sie der Gesellschaft als Ganzes zugute kommt. Während des gesamten Buches verwendet der Autor eine klare und prägnante Sprache, um komplexe technische Konzepte zu erklären und sie sern zugänglich zu machen, die möglicherweise keine Erfahrung mit KI oder maschinellem rnen haben. Der Text ist gut strukturiert, wobei jedes Kapitel auf den vorherigen aufbaut, um ein umfassendes Verständnis des Themas zu ermöglichen. Die Einbeziehung praktischer Beispiele und Anwendungsfälle macht das Buch zu einem idealen Ausgangspunkt für Technologie- und Wirtschaftsführer, die neu in AIML sind und das Potenzial generativer KI in ihren jeweiligen Organisationen erkunden möchten. Einer der wichtigsten Beiträge des Buches ist sein Fokus auf die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Der Autor argumentiert, dass ein solcher Ansatz für eine effektive Kommunikation und die Einführung neuer Technologien im öffentlichen Sektor erforderlich ist. Durch das Verständnis des technologischen Evolutionsprozesses können sich Menschen besser an die sich verändernde Landschaft von KI und anderen sich entwickelnden Technologien anpassen. Dieses persönliche Paradigma kann auch dazu beitragen, die Lücke zwischen Technologie und menschlicher Wahrnehmung zu schließen, indem es eine effektivere Zusammenarbeit und Problemlösung ermöglicht.Insgesamt ist „Empowering the Public Sector with Generative AI“ eine wertvolle Ressource für alle, die daran interessiert sind, die Macht der generativen KI im öffentlichen Sektor zu nutzen.

ta książka jest idealnym punktem wyjścia. Książka, Empowering the Public Sector with Generative AI, jest ważnym przewodnikiem dla liderów technologii i biznesu w sektorze publicznym, którzy starają się wykorzystać potencjał generacyjnej sztucznej inteligencji (GenAI) do rozwiązywania problemów świata rzeczywistego. W miarę jak dziedzina sztucznej inteligencji rozwija się w szybkim tempie, coraz ważniejsze staje się zrozumienie procesu ewolucji technologicznej i jej wpływu na społeczeństwo. Książka ta zawiera kompleksowy przegląd koncepcji, strategii i najlepszych praktyk GenAI w zakresie wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji w sektorze publicznym. Książka zaczyna się od wyjaśnienia potrzeby osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy ludzkiego przetrwania i jedności ludzi w stanie wojującym. Podkreśla znaczenie dostosowania tekstu do ludzkiego postrzegania, analizy i zrozumienia aspektów technologicznych w uproszczonym i dostępnym formacie. Autor twierdzi, że takie podejście ma kluczowe znaczenie dla skutecznego komunikowania się i przyjmowania nowych technologii w sektorze publicznym. Pierwszy rozdział daje ogólne informacje o technologii i sektorze publicznym, określając etap dla reszty książki. Poniższe rozdziały obejmują konkretne tematy, takie jak koncepcje GenAI, strategie i szablony architektury. Należą do nich retrieval Augmented Generation (RAG), projekt operacyjny i finetuning, które są potrzebne do zrozumienia, jak GenAI różni się od tradycyjnych AI. Książka zajmuje się również zagadnieniami i problemami branżowymi oraz zapewnia wykorzystanie w takich dziedzinach, jak generowanie treści, czatboty, rebriefing i zarządzanie programami. Jednym z kluczowych atutów książki jest skupienie się na praktycznym stosowaniu GenAI w sektorze publicznym. Autor przytacza szereg studiów przypadków i przykładów, które ilustrują, jak generatywna sztuczna inteligencja może być używana do rozwiązywania problemów świata rzeczywistego. Na przykład w książce omówiono, w jaki sposób można stosować GenAI w celu poprawy generowania treści, optymalizacji interakcji chatbot i poprawy zarządzania programami w sektorze publicznym. Przykłady te dostarczają cennych spostrzeżeń na temat potencjału generatywnej sztucznej inteligencji i jej zdolności do przekształcania sposobu pracy i życia. W książce podkreślono również znaczenie zrozumienia niuansów i rozważań związanych z wdrażaniem GenAI w sektorze publicznym. Podkreśla potrzebę uwzględnienia takich czynników, jak prywatność danych, bezpieczeństwo i etyka przy opracowywaniu i wdrażaniu generacyjnych systemów sztucznej inteligencji. Podejście to gwarantuje, że technologia jest wykorzystywana w sposób odpowiedzialny i etyczny oraz że przynosi korzyści całemu społeczeństwu. W całej książce autor używa jasnego i zwięzłego języka do wyjaśnienia złożonych koncepcji technicznych, dzięki czemu jest dostępny dla czytelników, którzy mogą nie mieć doświadczenia w sztucznej inteligencji lub nauce maszyn. Tekst jest dobrze uporządkowany, a każdy rozdział opiera się na poprzednich rozdziałach, aby zapewnić kompleksowe zrozumienie tematu. Włączenie studiów przypadków i przypadków wykorzystania sprawia, że książka jest idealnym punktem wyjścia dla liderów technologii i biznesu, którzy są nowi dla AIML i chcą zbadać potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w swoich odpowiednich organizacjach. Jednym z najważniejszych wkładów książki jest skupienie się na potrzebie osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Autor twierdzi, że takie podejście jest niezbędne do skutecznego komunikowania się i wprowadzania nowych technologii w sektorze publicznym. Rozumiejąc ewolucję technologii, ludzie mogą lepiej dostosować się do zmieniającego się krajobrazu sztucznej inteligencji i innych pojawiających się technologii. Ten osobisty paradygmat może również pomóc zlikwidować lukę między technologią a postrzeganiem człowieka, umożliwiając skuteczniejszą współpracę i rozwiązywanie problemów. Ogólnie rzecz biorąc, „Empowering the Public Sector with Generative AI” jest cennym zasobem dla każdego, kto jest zainteresowany wykorzystaniem mocy generatywnej sztucznej inteligencji w sektorze publicznym.

הספר הזה הוא נקודת ההתחלה המושלמת. הספר, המעצים את המגזר הציבורי עם בינה מלאכותית גנרטיבית, הוא מדריך חשוב לטכנולוגיה ולמנהיגים עסקיים במגזר הציבורי המבקשים לרתום את הפוטנציאל של בינה מלאכותית יצרנית (GENAI) לפתרון בעיות בעולם האמיתי. ככל שתחום הבינה המלאכותית ממשיך להתפתח בקצב מהיר, כך נעשה יותר ויותר חשוב להבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית ואת השפעתה על החברה. ספר זה מספק סקירה מקיפה של מושגי GENAI, אסטרטגיה ופרקטיקות טובות ביותר ליישום בינה מלאכותית מחוללת במגזר הציבורי. הספר מתחיל בהסבר על הצורך בפרדיגמה אישית של תפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האדם ולאחדות האנשים במצב מלחמה. הוא מדגיש את החשיבות של התאמת הטקסט לתפיסה, ניתוח והבנה של מונחים טכנולוגיים בפורמט מפושט ונגיש. המחבר טוען כי גישה זו היא קריטית לתקשורת יעילה ואימוץ של טכנולוגיות חדשות במגזר הציבורי. הפרק הראשון מעניק מידע כללי על טכנולוגיה ועל המגזר הציבורי, וקובע את הבמה להמשך הספר. הפרקים הבאים מכסים נושאים ספציפיים כגון מושגי GENAI, אסטרטגיה ותבנית אדריכלות. הם כוללים את Retrieval Augmented Generation (RAG), עיצוב מבצעי וסידור סופי, הדרוש כדי להבין כיצד GENAI שונה מ-AI מסורתי. הספר עוסק גם בנושאי תעשייה ודאגות ומספק שימושים בתחומים כגון דור תוכן, פטפוטים, תחקירים וניהול תוכניות. אחד החוזקים המרכזיים של הספר הוא התמקדותו ביישום המעשי של GENAI במגזר הציבורי. המחבר מצטט מספר מחקרים ודוגמאות הממחישים כיצד בינה מלאכותית יכולה לשמש לפתרון בעיות בעולם האמיתי. לדוגמה, הספר מסביר כיצד ניתן ליישם את GENAI על מנת לשפר את דור התוכן, לייעל אינטראקציה עם פטפוטים ולשפר את ניהול התוכניות במגזר הציבורי. דוגמאות אלו מספקות תובנות יקרות ערך לגבי הפוטנציאל של בינה מלאכותית מחוללת והיכולת שלה לשנות את הדרך בה אנו עובדים וחיים. הספר גם מדגיש את חשיבות הבנת הניואנסים והשיקולים של יישום GENAI במגזר הציבורי. הוא מדגיש את הצורך לשקול גורמים כגון פרטיות מידע, ביטחון ואתיקה בעת פיתוח ופריסת מערכות בינה מלאכותית. גישה זו מבטיחה שהטכנולוגיה מנוצלת באחריות ובאתיקה, ושהיא מועילה לחברה בכללותה. לאורך הספר משתמש המחבר בשפה ברורה ותמציתית כדי להסביר מושגים טכניים מורכבים, מה שהופך אותה לנגישה לקוראים שאולי אין להם ניסיון בלימוד בינה מלאכותית או במכונה. הטקסט בנוי היטב, כאשר כל פרק בונה על הפרקים הקודמים כדי לספק הבנה מקיפה של הנושא. הכללת תיקים ושימוש בתיקים הופכת את הספר לנקודת התחלה אידיאלית לטכנולוגיה ולמנהיגים עסקיים אשר חדשים ל-AIML ורוצים לחקור את הפוטנציאל של בינה מלאכותית מחוללת בארגונים שלהם. אחת התרומות המשמעותיות ביותר של הספר היא התמקדותו בצורך בפרדיגמה אישית של תפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. המחבר טוען כי גישה זו הכרחית לתקשורת יעילה ולהצגתן של טכנולוגיות חדשות במגזר הציבורי. על ידי הבנת התפתחות הטכנולוגיה, בני האדם יכולים להסתגל טוב יותר לנוף המשתנה של בינה מלאכותית וטכנולוגיות מתפתחות אחרות. פרדיגמה אישית זו יכולה גם לעזור לגשר על הפער בין טכנולוגיה ותפיסה אנושית, ולאפשר שיתוף פעולה יעיל יותר ופתרון בעיות. באופן כללי, ”העצמת המגזר הציבורי באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית” היא משאב בעל ערך עבור כל מי שמעוניין לרתום את כוחו של בינה מלאכותית מחוללת במגזר הציבורי.''

yüzyılın en önemli romanlarından biri olan Vergilio Ferreira Aparicao'nun 949395 | "Aparicao", 1959 yılında Vergilio Ferreira tarafından yazılan, insan varlığı üzerine öğrenme ve düşünme üzerine açıklayıcı bir eserdir. Küçük Evora kasabasında yer alan bu kitap, Tanrı'nın sorgulanması ve dinin reddedilmesinin yanı sıra kimlik arayışı ve görünmez için bir ismin devam eden bir arayışıdır. Roman, Virgilio Ferreira'nın tüm çalışmalarını işaret eden ürpertici bir arsa içindeki büyüleyici bir karakter kümesidir. Portekiz kültürü ve edebiyatının önemli bir eseri olan Aparicao, ülkenin tarihini ve edebi mirasını anlamak isteyen tüm okuyucular için mutlaka okunması gereken bir eserdir. Hikaye, yakın zamanda annesini kaybeden ve hayatında anlam bulmaya çalışan genç bir kadın olan Joana'nın etrafında dönüyor. Kendini keşfetme yolculuğuna çıkar, hayatın en büyük sorularına cevap ararken, sevginin, ilişkilerin ve maneviyatın karmaşıklığında gezinir. Yol boyunca, her biri kendi benzersiz dünya görüşüne sahip, anlatıya derinlik ve zenginlik katan ilginç karakterlerle karşılaşır. Joana'nın yolculuğu, çocukluk evinin tanıdık ortamında teselli bulduğu Evora'nın memleketine dönüşüyle başlar.

هذا الكتاب هو نقطة البداية المثالية. يعد كتاب «تمكين القطاع العام بالذكاء الاصطناعي المولد» دليلاً مهمًا لقادة التكنولوجيا والأعمال في القطاع العام الذين يسعون إلى تسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي المولد (GenAI) لحل مشاكل العالم الحقيقي. مع استمرار تطور مجال الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة، يصبح من المهم بشكل متزايد فهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على المجتمع. يقدم هذا الكتاب لمحة عامة شاملة عن مفاهيم واستراتيجية وأفضل الممارسات GenAI لتنفيذ الذكاء الاصطناعي المولد في القطاع العام. يبدأ الكتاب بشرح الحاجة إلى نموذج شخصي للإدراك للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء الإنسان ووحدة الناس في دولة متحاربة. وهو يشدد على أهمية تكييف النص من أجل إدراك البشر وتحليلهم وفهمهم للمصطلحات التكنولوجية في شكل مبسط يسهل الوصول إليه. ويدفع المؤلف بأن هذا النهج حاسم الأهمية للاتصال الفعال واعتماد تكنولوجيات جديدة في القطاع العام. يقدم الفصل الأول معلومات عامة عن التكنولوجيا والقطاع العام، مما يمهد الطريق لبقية الكتاب. تغطي الفصول التالية مواضيع محددة مثل مفاهيم GenAI والاستراتيجية وقوالب الهندسة المعمارية. وتشمل هذه الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) والتصميم التشغيلي والتدقيق، وهي ضرورية لفهم كيفية اختلاف GenAI عن الذكاء الاصطناعي التقليدي. يعالج الكتاب أيضًا قضايا الصناعة ومخاوفها ويوفر حالات استخدام في مجالات مثل توليد المحتوى وروبوتات الدردشة واستخلاص المعلومات وإدارة البرامج. تتمثل إحدى نقاط القوة الرئيسية للكتاب في تركيزه على التطبيق العملي لـ GenAI في القطاع العام. يستشهد المؤلف بعدد من دراسات الحالة والأمثلة التي توضح كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي المولد لحل مشاكل العالم الحقيقي. على سبيل المثال، يناقش الكتاب كيف يمكن تطبيق GenAI لتحسين توليد المحتوى، وتحسين تفاعل روبوت الدردشة، وتحسين إدارة البرامج في القطاع العام. توفر هذه الأمثلة رؤى قيمة حول إمكانات الذكاء الاصطناعي المولد وقدرته على تغيير طريقة عملنا وحياتنا. يؤكد الكتاب أيضًا على أهمية فهم الفروق الدقيقة والاعتبارات المتعلقة بتنفيذ GenAI في القطاع العام. يسلط الضوء على الحاجة إلى مراعاة عوامل مثل خصوصية البيانات وأمنها وأخلاقياتها عند تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي المولدة. يضمن هذا النهج استخدام التكنولوجيا بشكل مسؤول وأخلاقي، وأن تفيد المجتمع ككل. في جميع أنحاء الكتاب، يستخدم المؤلف لغة واضحة وموجزة لشرح المفاهيم التقنية المعقدة، مما يجعلها في متناول القراء الذين قد لا يكون لديهم خبرة في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. والنص جيد التنظيم، حيث يستند كل فصل إلى الفصول السابقة لتوفير فهم شامل للموضوع. إن إدراج دراسات الحالة وحالات الاستخدام يجعل الكتاب نقطة انطلاق مثالية لقادة التكنولوجيا والأعمال الجدد في AIML ويريدون استكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في منظماتهم. أحد أهم مساهمات الكتاب هو تركيزه على الحاجة إلى نموذج شخصي للإدراك للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. ويدفع المؤلف بأن هذا النهج ضروري للاتصال الفعال وإدخال تكنولوجيات جديدة في القطاع العام. من خلال فهم تطور التكنولوجيا، يمكن للبشر التكيف بشكل أفضل مع المشهد المتغير للذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة الأخرى. يمكن أن يساعد هذا النموذج الشخصي أيضًا في سد الفجوة بين التكنولوجيا والإدراك البشري، مما يتيح تعاونًا أكثر فعالية وحل المشكلات. بشكل عام، يعد «تمكين القطاع العام بالذكاء الاصطناعي المولد» موردًا قيمًا لأي شخص مهتم بتسخير قوة الذكاء الاصطناعي المولد في القطاع العام.

이 책은 완벽한 출발점입니다. Generative AI로 공공 부문에 힘을 실어주는이 책은 실제 문제를 해결하기 위해 생성 인공 지능 (GenAI) 의 잠재력을 활용하려는 공공 부문의 기술 및 비즈니스 리더에게 중요한 가이드입니다. AI 분야가 빠른 속도로 발전함에 따라 기술 진화 과정과 사회에 미치는 영향을 이해하는 것이 점점 중요 해지고 있습니다. 이 책은 공공 부문에서 생성 AI를 구현하기위한 GenAI 개념, 전략 및 모범 사례에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 이 책은 인간 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 기초로서 현대 지식의 기술 개발 과정에 대한 개인적인 인식 패러다임의 필요성에 대한 설명으로 시작됩니다. 단순화되고 접근 가능한 형식으로 기술 용어에 대한 인간의 인식, 분석 및 이해를 위해 텍스트를 조정하는 것의 중요성을 강조합니다. 저자는이 접근법이 공공 부문에서 새로운 기술의 효과적인 커뮤니케이션과 채택에 중요하다고 주장한다. 첫 번째 장은 기술과 공공 부문에 대한 일반적인 정보를 제공하여 나머지 책의 무대를 설정합니다. 다음 장에서는 GenAI 개념, 전략 및 아키텍처 템플릿과 같은 특정 주제를 다룹니다. 여기에는 RAG (Retrieval Augmented Generation), 운영 설계 및 미세 조정이 포함되며 GenAI가 기존 AI와 어떻게 다른지 이해하는 데 필요합니다. 이 책은 또한 산업 문제와 관심사를 다루고 콘텐츠 생성, 채팅 봇, 브리핑 및 프로그램 관리와 같은 분야에서 사용 사례를 제공합니다. 이 책의 주요 강점 중 하나는 공공 부문에서 GenAI의 실제 적용에 중점을두고 있다는 것입니다. 저자는 실제 문제를 해결하기 위해 생성 AI를 어떻게 사용할 수 있는지를 보여주는 많은 사례 연구와 예를 인용합니다. 예를 들어, 이 책은 GenAI를 적용하여 컨텐츠 생성을 개선하고 콘텐츠 상호 작용을 최적화하며 공공 부문의 프로그램 관리를 개선하는 방법에 대해 설명합니다. 이 예제는 생성 AI의 잠재력과 우리가 일하고 사는 방식을 변화시키는 능력에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 책은 또한 공공 부문에서 GenAI 구현의 뉘앙스와 고려 사항을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 생성 AI 시스템을 개발하고 배포 할 때 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 윤리와 같은 요소를 고려할 필요성을 강조합니다. 이 접근법은 기술이 책임감 있고 윤리적으로 사용되고 사회 전체에 이익이되도록합니다. 이 책 전체에서 저자는 명확하고 간결한 언어를 사용하여 복잡한 기술 개념을 설명하여 AI 또는 머신 러닝 경험이없는 독자가 액세스 할 수 있도록합니다. 텍스트는 잘 구성되어 있으며 각 챕터는 이전 챕터에 구축되어 주제에 대한 포괄적 인 이해를 제공합니다. 사례 연구 및 사용 사례를 포함하여이 책은 AIML을 처음 접하고 각 조직에서 생성 AI의 잠재력을 탐구하고자하는 기술 및 비즈니스 리더에게 이상적인 출발점이되었습니다. 이 책의 가장 중요한 공헌 중 하나는 현대 지식의 기술 개발 과정에 대한 개인적인 인식 패러다임의 필요성에 초점을 맞추고 있다는 것입니다. 저자는이 접근법이 효과적인 커뮤니케이션과 공공 부문 내에 새로운 기술의 도입에 필요하다고 주장한다. 기술의 진화를 이해함으로써 인간은 AI 및 기타 신흥 기술의 변화하는 환경에 더 잘 적응할 수 있습니다. 이 개인적인 패러다임은 기술과 인간의 인식 사이의 격차를 해소하여보다 효과적인 협업과 문제 해결을 가능하게합니다. 전반적으로 "생성 AI로 공공 부문에 힘을 실어주는 것" 은 공공 부문에서 생성 AI의 힘을 활용하는 데 관심이있는 모든 사람에게 유용한 자원입니다.

この本は完璧な出発点です。「Generative AIで公共部門に力を与える」という本は、現実世界の問題を解決するために生成的な人工知能（GenAI）の可能性を利用しようとする公共部門のテクノロジーとビジネスリーダーにとって重要なガイドです。AIの分野が急速に発展し続ける中で、技術進化の過程と社会への影響を理解することがますます重要になります。本書では、GenAIの概念、戦略、および公共部門における生成的AIを実装するためのベストプラクティスの包括的な概要を説明します。この本は、人間の生存の基礎としての近代的な知識の発展の技術的プロセスの認識の個人的なパラダイムの必要性と戦争状態における人々の団結の説明から始まります。それは、簡略化されたアクセス可能な形式で、人間の知覚、分析、技術用語の理解のためにテキストを適合させることの重要性を強調しています。著者は、このアプローチは、公共部門における新しい技術の効果的なコミュニケーションと採用に不可欠であると主張している。第1章では、テクノロジーと公共部門に関する一般的な情報を提供し、本の残りの段階を設定します。次の章では、GenAIの概念、戦略、アーキテクチャテンプレートなどの特定のトピックについて説明します。これらには、GenAIが従来のAIとどのように異なるかを理解するために必要な、Retrieval Augmented Generation （RAG）、運用設計、ファインチューニングが含まれます。この本はまた、業界の問題や懸念に対処し、コンテンツ生成、チャットボット、説明会、プログラム管理などの分野でのユースケースを提供します。本書の主要な強みの1つは、公共部門におけるGenAIの実用化に焦点を当てていることです。著者は、現実世界の問題を解決するために生成的なAIをどのように使用できるかを示す多数のケーススタディと例を引用しています。たとえば、GenAIを活用してコンテンツの生成を改善し、チャットボットのインタラクションを最適化し、公共部門のプログラム管理を改善する方法について説明します。これらの例は、生成的なAIの可能性と、私たちの働き方と生活を変える能力についての貴重な洞察を提供します。この本はまた、公共部門におけるGenAIの実施のニュアンスと考慮事項を理解することの重要性を強調している。これは、生成的なAIシステムを開発および展開する際に、データプライバシー、セキュリティ、倫理などの要素を考慮する必要性を強調しています。このアプローチは、この技術が責任を持って倫理的に使用され、社会全体に利益をもたらすことを保証します。著者は本を通して、複雑な技術的概念を説明するために明確で簡潔な言語を使用しているため、AIや機械学習の経験がない読者にもアクセスできます。テキストは、主題の包括的な理解を提供するために、前の章に各章を構築して、よく構造化されています。ケーススタディとユースケースを含めることで、AIMLを初めて導入し、それぞれの組織における生成的AIの可能性を模索したいテクノロジーとビジネスリーダーにとって理想的な出発点となります。この本の最も重要な貢献の1つは、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識の個人的パラダイムの必要性に焦点を当てることである。著者は、このアプローチは、効果的なコミュニケーションと公共部門内の新技術の導入のために必要であると主張しています。テクノロジーの進化を理解することで、人間はAIやその他の新興技術の変化する風景に適応することができます。この個人的なパラダイムは、技術と人間の知覚のギャップを埋めるのにも役立ち、より効果的なコラボレーションと問題解決を可能にします。全体として「、公共部門にGenerative AIの力を与える」は、公共部門におけるGenerative AIの力を利用することに興味がある人にとって貴重なリソースです。

這本書是理想的起點。該書《通過生成人工智能增強公共部門能力》是公共部門技術和商業領袖的重要指南，他們試圖利用生成人工智能（GenAI）的潛力來解決實際問題。隨著人工智能領域繼續快速發展，了解技術進化過程及其對社會的影響變得越來越重要。本書全面概述了GenAI在公共部門引入生成AI的概念，策略和最佳實踐。本書首先解釋了將現代知識的技術發展過程視為人類生存和交戰國人民團結的基礎的個人範式的必要性。它強調以簡化且易於訪問的格式調整文本以適應人類的感知，分析和理解技術術語的重要性。提交人認為，這種做法對於在公共部門進行有效的交流和采用新技術至關重要。第一章提供了有關技術和公共部門的一般信息，為本書的其余部分奠定了基礎。以下章節討論了特定主題，例如GenAI概念，策略和體系結構模板。其中包括Retrieval Augmented Generation（RAG），操作設計和完成，這是了解GenAI與傳統AI的不同之處所必需的。該書還探討了行業問題和挑戰，並提供了內容生成，聊天機器人，總結和程序管理等領域的用例。該書的主要優勢之一是著重於GenAI在公共部門中的實際應用。作者引用了許多案例研究和示例，這些案例和示例說明了如何使用生成的AI來解決實際問題。例如，該書討論了如何應用GenAI來改善內容生成，優化聊天機器人交互以及改善公共部門的程序管理。這些例子提供了有關生成AI的潛力及其改變我們工作和生活方式的能力的重要信息。該書還強調了了解公共部門實施GenAI的細微差別和考慮的重要性。它強調在開發和部署AI生成系統時必須考慮數據隱私，安全性和道德等因素。這種方法確保以負責任和道德的方式使用技術，並使整個社會受益。在整個書中，作者使用清晰簡潔的語言來解釋復雜的技術概念，從而使可能沒有AI或機器學習經驗的讀者可以使用它。文本結構良好，每個章節都依賴於前一章以確保對主題的全面理解。包含實際的示例和用例使該書成為技術和業務領導者的理想起點，他們是AIML的新手，並希望探索各自組織中生成性AI的潛力。該書最重要的貢獻之一是著重於需要個人範式來感知現代知識發展的過程過程。作者認為，這種方法對於公共部門內有效溝通和引進新技術至關重要。通過了解技術演變的過程，人們可以更好地適應AI和其他新興技術的不斷變化的景觀。這種個人範式還可以幫助彌合技術與人類感知之間的鴻溝，從而提供更有效的合作和解決問題。總體而言，「通過生成AI增強公共部門能力」對於有興趣在公共部門使用生成AI力量的任何人來說都是寶貴的資源。