
BOOKS - Data Science for Decision Makers Using Analytics and Case Studies

Data Science for Decision Makers Using Analytics and Case Studies
Author: Erik Herman
Year: 2025
Pages: 197
Format: PDF | EPUB
File size: 20.6 MB
Language: ENG

Year: 2025
Pages: 197
Format: PDF | EPUB
File size: 20.6 MB
Language: ENG

Book Description: 'Data Science for Decision Makers Using Analytics and Case Studies' is a comprehensive guide that provides readers with the tools and techniques they need to make data-driven decisions. The book covers topics such as data analytics, machine learning, and case studies, providing readers with a solid understanding of how to apply these concepts in real-world scenarios. It also explores the ethical implications of data science and its impact on society, making it an essential read for anyone looking to stay ahead of the curve in this rapidly evolving field. The book begins by introducing the concept of data science and its importance in today's world. It explains how technology has revolutionized the way we live, work, and communicate, and how data science plays a crucial role in this technological evolution. The author emphasizes the need to understand the process of technology evolution and its potential impact on humanity, highlighting the significance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This paradigm is essential for survival in a warring state where technology is constantly changing and evolving. The book then delves into the basics of data analytics, explaining how to collect, analyze, and interpret data to make informed decisions.
«Наука о данных для лиц, принимающих решения, с использованием аналитики и тематических исследований» - это всеобъемлющее руководство, которое предоставляет читателям инструменты и методы, необходимые для принятия решений на основе данных. Книга охватывает такие темы, как аналитика данных, машинное обучение и тематические исследования, предоставляя читателям твердое понимание того, как применять эти концепции в реальных сценариях. В нем также исследуются этические последствия науки о данных и ее влияние на общество, что делает его важным чтением для всех, кто хочет опережать конкурентов в этой быстро развивающейся области. Книга начинается с введения концепции науки о данных и её важности в современном мире. Он объясняет, как технологии произвели революцию в том, как мы живем, работаем и общаемся, и как наука о данных играет решающую роль в этой технологической эволюции. Автор подчеркивает необходимость понимания процесса эволюции технологий и его потенциального влияния на человечество, подчеркивая значимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма необходима для выживания в воюющем государстве, где технологии постоянно меняются и развиваются. Затем книга углубляется в основы аналитики данных, объясняя, как собирать, анализировать и интерпретировать данные для принятия обоснованных решений.
''
