BOOKS - Python for Data Science
Python for Data Science - A. Lakshmi Muddana, Sandhya Vinayakam 2024 PDF | EPUB Springer/Ane Books Pvt. Ltd. BOOKS
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
970003

 
Python for Data Science
Author: A. Lakshmi Muddana, Sandhya Vinayakam
Year: 2024
Pages: 398
Format: PDF | EPUB
File size: 18.7 MB
Language: ENG



Python for Data Science: A Comprehensive Guide to Understanding the Evolution of Technology and Developing a Personal Paradigm for Survival in a Warring World As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is essential for individuals to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This paradigm can serve as the basis for survival in a warring world where the ability to adapt and innovate is crucial. In this article, we will explore the need and possibility of developing such a paradigm through the lens of the book "Python for Data Science" by Dr. D. P. Kumar and Dr. R. D. Pardalis. This comprehensive guide provides a detailed overview of the Python programming language and its applications in data science, highlighting the importance of understanding the evolution of technology and its impact on humanity. The book begins by introducing the basics of Python programming, including data types, operators, and statements that are essential for solving simple problems. The authors emphasize the significance of mastering these fundamentals before moving on to more advanced concepts. They provide numerous examples and exercise problems to help readers reinforce their understanding of the material. As functions are the core of any programming language, the book dedicates a chapter to illustrating how to define and invoke functions, as well as how to use recursive functions effectively. In addition to basic concepts, the book covers built-in data structures such as strings, lists, tuples, sets, and dictionary structures in detail. These structures are vital for organizing and manipulating data in Python, and the authors offer practical examples and case studies to illustrate their usage. Furthermore, the book explores file handling operations, which are an integral part of programming when dealing with large datasets.
Python for Data Science: A Comprehensive Guide to Understanding the Evolution of Technology and Developing a Personal Paradigm for Survival in a Warring World Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, важно, чтобы люди развивали личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма может служить основой для выживания в воюющем мире, где способность к адаптации и инновациям имеет решающее значение. В этой статье мы рассмотрим необходимость и возможность разработки такой парадигмы через призму книги «Python for Data Science» доктора Д. П. Кумара и доктора Р. Д. Пардалиса. Это всеобъемлющее руководство предоставляет подробный обзор языка программирования Python и его приложений в науке о данных, подчеркивая важность понимания эволюции технологии и ее влияния на человечество. Книга начинается с введения основ программирования на Python, включая типы данных, операторы и операторы, необходимые для решения простых задач. Авторы подчеркивают важность освоения этих основ, прежде чем переходить к более продвинутым концепциям. В них приводятся многочисленные примеры и задачи, помогающие читателям лучше понять материал. Поскольку функции являются ядром любого языка программирования, книга посвящает главу иллюстрации того, как определять и вызывать функции, а также как эффективно использовать рекурсивные функции. Помимо основных понятий, книга подробно охватывает встроенные структуры данных, такие как строки, списки, кортежи, множества и структуры словарей. Эти структуры жизненно важны для организации и манипулирования данными на Python, и авторы предлагают практические примеры и тематические исследования для иллюстрации их использования. Кроме того, в книге рассматриваются операции обработки файлов, которые являются неотъемлемой частью программирования при работе с большими наборами данных.
Python for Data Science : A Comprehensive Guide to Understanding the Evolution of Technology and Development a Personal Paradigm for Survival in a Warring World Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important que les gens développent un paradigme personnel de perception du processus technologique le développement des connaissances modernes. Ce paradigme peut servir de base à la survie dans un monde en guerre où la capacité d'adaptation et d'innovation est essentielle. Dans cet article, nous examinerons la nécessité et la possibilité de développer un tel paradigme à travers le prisme du livre « Python for Data Science » de Dr. D. P. Kumar et Dr. R. D. Pardalis. Ce guide complet donne un aperçu détaillé du langage de programmation Python et de ses applications en science des données, soulignant l'importance de comprendre l'évolution de la technologie et son impact sur l'humanité. livre commence par l'introduction des bases de la programmation sur Python, y compris les types de données, les opérateurs et les opérateurs nécessaires pour relever les défis simples. s auteurs soulignent l'importance de maîtriser ces bases avant de passer à des concepts plus avancés. Ils présentent de nombreux exemples et défis pour aider les lecteurs à mieux comprendre le matériel. Comme les fonctions sont au cœur de tout langage de programmation, le livre consacre un chapitre à illustrer comment définir et appeler des fonctions, ainsi que comment utiliser efficacement des fonctions récursives. En plus des concepts de base, le livre couvre en détail les structures de données intégrées telles que les lignes, les listes, les cortèges, la multitude et les structures de dictionnaires. Ces structures sont vitales pour l'organisation et la manipulation des données sur Python, et les auteurs proposent des exemples pratiques et des études de cas pour illustrer leur utilisation. En outre, le livre examine les opérations de traitement de fichiers qui font partie intégrante de la programmation lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données.
Python for Data Science: A Comprehensive Guide to Understanding the Evolution of Technology and Developing a Personal Paradigm for Survival in a Warring World Mientras la tecnología continúa para evolucionar a un ritmo sin precedentes, es importante que las personas desarrollen un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno. Este paradigma puede servir de base para la supervivencia en un mundo en guerra, donde la capacidad de adaptación e innovación es crucial. En este artículo examinaremos la necesidad y la posibilidad de desarrollar tal paradigma a través del prisma del libro Python for Data Science del Dr. D. P. Kumar y el Dr. R. D. Pardalis. Esta guía integral proporciona una visión detallada del lenguaje de programación Python y sus aplicaciones en la ciencia de datos, destacando la importancia de comprender la evolución de la tecnología y su impacto en la humanidad. libro comienza con la introducción de las bases de programación en Python, incluyendo los tipos de datos, operadores y operadores necesarios para resolver problemas simples. autores subrayan la importancia de dominar estas bases antes de pasar a conceptos más avanzados. Proporcionan numerosos ejemplos y tareas que ayudan a los lectores a comprender mejor el material. Dado que las funciones son el núcleo de cualquier lenguaje de programación, el libro dedica un capítulo a ilustrar cómo definir y llamar funciones, así como cómo utilizar las funciones recursivas de manera efectiva. Además de los conceptos básicos, el libro cubre en detalle las estructuras de datos incorporadas, como cadenas, listas, tuplas, conjuntos y estructuras de diccionarios. Estas estructuras son vitales para la organización y manipulación de datos en Python, y los autores ofrecen ejemplos prácticos y estudios de casos para ilustrar su uso. Además, el libro aborda las operaciones de procesamiento de archivos que son parte integral de la programación cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos.
Python for Data Science: Ein umfassender itfaden, um die Evolution der Technologie zu verstehen und ein persönliches Paradigma für das Überleben in einer Warring-Welt zu entwickeln Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, dass die Menschen ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens entwickeln. Dieses Paradigma kann als Grundlage für das Überleben in einer kriegführenden Welt dienen, in der die Fähigkeit zur Anpassung und Innovation von entscheidender Bedeutung ist. In diesem Artikel werden wir die Notwendigkeit und die Möglichkeit untersuchen, ein solches Paradigma durch das Prisma des Buches „Python for Data Science“ von Dr. D. P. Kumar und Dr. R. D. Pardalis zu entwickeln. Dieser umfassende itfaden bietet einen detaillierten Überblick über die Programmiersprache Python und ihre Anwendungen in der Datenwissenschaft und betont, wie wichtig es ist, die Entwicklung der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Python-Programmierung, einschließlich der Datentypen, Operatoren und Operatoren, die zur Lösung einfacher Probleme erforderlich sind. Die Autoren betonen, wie wichtig es ist, diese Grundlagen zu beherrschen, bevor sie zu fortgeschritteneren Konzepten übergehen. e bieten zahlreiche Beispiele und Aufgaben, die den sern helfen, das Material besser zu verstehen. Da Funktionen der Kern jeder Programmiersprache sind, widmet das Buch ein Kapitel der Illustration, wie man Funktionen definiert und aufruft und wie man rekursive Funktionen effektiv nutzt. Neben den Grundbegriffen behandelt das Buch detailliert eingebettete Datenstrukturen wie Strings, Listen, Tupel, Sets und Wörterbuchstrukturen. Diese Strukturen sind für die Organisation und Manipulation von Daten in Python von entscheidender Bedeutung, und die Autoren bieten praktische Beispiele und Fallstudien, um ihre Verwendung zu veranschaulichen. Darüber hinaus befasst sich das Buch mit der Verarbeitung von Dateien, die ein wesentlicher Bestandteil der Programmierung bei der Arbeit mit großen Datensätzen sind.
''
Veri Bilimi için Python: Teknolojinin Evrimini Anlamak ve Savaşan Bir Dünyada Hayatta Kalmak için Kişisel Bir Paradigma Geliştirmek İçin Kapsamlı Bir Rehber Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ederken, insanların modern bilgiyi geliştirme teknolojik sürecinin kişisel bir algı paradigması geliştirmeleri önemlidir. Bu paradigma, adaptasyon ve inovasyon kapasitesinin kritik olduğu savaşan bir dünyada hayatta kalmanın temeli olarak hizmet edebilir. Bu makalede, Dr. D. P. Kumar ve Dr. R. D. Pardalis'in "Python for Data Science" kitabının prizmasından böyle bir paradigma geliştirmenin gerekliliğine ve uygulanabilirliğine bakacağız. Bu kapsamlı kılavuz, Python programlama diline ve veri bilimindeki uygulamalarına ayrıntılı bir genel bakış sunarak, teknolojinin evrimini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamanın önemini vurgulamaktadır. Kitap, basit problemleri çözmek için gereken veri türleri, operatörler ve ifadeler dahil olmak üzere Python programlamanın temellerini tanıtarak başlar. Yazarlar, daha gelişmiş kavramlara geçmeden önce bu temellere hakim olmanın önemini vurgulamaktadır. Okuyucuların materyali daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için çok sayıda örnek ve görev sağlarlar. İşlevler herhangi bir programlama dilinin çekirdeği olduğundan, kitap, işlevlerin nasıl tanımlanacağını ve çağrılacağını ve özyinelemeli işlevlerin nasıl etkili bir şekilde kullanılacağını gösteren bir bölüm ayırır. Temel kavramlara ek olarak, kitap, dizeler, listeler, tuples, kümeler ve sözlük yapıları gibi gömülü veri yapılarını ayrıntılı olarak kapsar. Bu yapılar Python'daki verilerin düzenlenmesi ve manipüle edilmesi için hayati öneme sahiptir ve yazarlar kullanımlarını göstermek için vaka çalışmaları ve vaka çalışmaları sunmaktadır. Buna ek olarak, kitap, büyük veri kümeleriyle çalışırken programlamanın ayrılmaz bir parçası olan dosya işleme işlemlerini tartışıyor.
بايثون لعلوم البيانات: دليل شامل لفهم تطور التكنولوجيا وتطوير نموذج شخصي للبقاء في عالم متحارب مع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من المهم أن يطور الناس نموذجًا شخصيًا للإدراك للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يمكن أن يكون هذا النموذج بمثابة أساس للبقاء في عالم متحارب تكون فيه القدرة على التكيف والابتكار أمرًا بالغ الأهمية. في هذا المقال، ننظر في ضرورة وجدوى تطوير مثل هذا النموذج من منظور كتاب «Python for Data Science» للدكتور D.P. Kumar والدكتور R. D. Pardalis. يقدم هذا الدليل الشامل لمحة عامة مفصلة عن لغة برمجة بايثون وتطبيقاتها في علم البيانات، مما يسلط الضوء على أهمية فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على البشرية. يبدأ الكتاب بتقديم أساسيات برمجة بايثون، بما في ذلك أنواع البيانات والمشغلين والبيانات اللازمة لحل المشكلات البسيطة. يؤكد المؤلفون على أهمية إتقان هذه الأساسيات قبل الانتقال إلى مفاهيم أكثر تقدمًا. يقدمون العديد من الأمثلة والمهام لمساعدة القراء على فهم المواد بشكل أفضل. نظرًا لأن الوظائف هي جوهر أي لغة برمجة، فإن الكتاب يخصص فصلًا لتوضيح كيفية تعريف الوظائف واستدعائها، وكذلك كيفية استخدام الوظائف المتكررة بشكل فعال. بالإضافة إلى المفاهيم الأساسية، يغطي الكتاب بالتفصيل هياكل البيانات المضمنة مثل السلاسل والقوائم والدورات والمجموعات وهياكل القاموس. هذه الهياكل حيوية لتنظيم البيانات والتلاعب بها في بايثون، ويقدم المؤلفون دراسات حالة ودراسات حالة لتوضيح استخدامها. بالإضافة إلى ذلك، يناقش الكتاب عمليات معالجة الملفات التي تشكل جزءًا لا يتجزأ من البرمجة عند العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة.

You may also be interested in:

Python Programming 3 Menuscripts Crash Course Coding With Python Data Science. THE STEP BY STEP GUIDE FOR BEGINNERS TO MASTER SOFTWARE PROJECTS, ALGORITHMS, TRICKS AND TIPS
Python Programming This Book Includes Python Programming For Beginners + Tips And Tricks + Data Science Learn Computer Languages in One Day Effectively (#2020 Version)
Python for Data Science For Dummies
Foundations of Data Science with Python
Data Science A First Introduction with Python
Introduction to Data Science Using Python
Geographic Data Science with Python
Data Science and Analytics with Python
Python, Django, Data Science
Foundations of Data Science with Python
Foundations of Data Science with Python
Data Science A First Introduction with Python
Python for Data Science Master Data Analysis from Scratch, with Business Analytics Tools and Step-by-Step techniques for Beginners. The Future of Machine Learning & Applied Artificial Intelligence
Python Programming, Deep Learning 3 Books in 1 A Complete Guide for Beginners, Python Coding for AI, Neural Networks, & Machine Learning, Data Science/Analysis with Practical Exercises for Learners
Hands on Data Science for Biologists Using Python
Python for R Users A Data Science Approach
Python Data Science By Example A Hands-On Introduction
Learn Python and Data Science in 45 Min
Python Data Science A Step-By-Step Guide to Data Analysis
Python Revolution The Power of Data Science in Finance
Data Science Bookcamp Ten Python projects
A Tour of Data Science Learn R and Python in Parallel
Data Science from Scratch First Principles with Python Second Edition
Statistics and Data Visualization in Climate Science with R and Python
Python for Data Science For Dummies, 3rd Edition
Python Revolution The Power of Data Science in Finance
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python
Python Data Science Hands on Learning for Beginners
Python for Data Science For Dummies, 3rd Edition
Introduction to Python - Data Science, Quantitative Finance (2.0)
Neural Data Science A Primer with MATLAB® and Python™
Machine Learning Hero Master Data Science with Python Essentials Machine Learning with Python Hands-On Guide from Beginner to Expert (Mastering the AI Revolution Book 1)
Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning
Learn Data Science Using Python A Quick-Start Guide
Data Science from Scratch First Principles with Python, 2nd Edition
Introduction to Data Science with Python Basics of Numpy and Pandas
Learn Data Science Using Python A Quick-Start Guide
Data Science with Machine Learning Python Interview Questions
Data Science Bookcamp Five real-world Python projects
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities