or Applied Statistics. The book "Foundations of Data Science with Python" offers a comprehensive introduction to the fundamentals of data science, focusing on practical computational methods for data manipulation, visualization, probability, statistics, and dimensionality reduction. The book is designed for engineers and scientists, but its accessible language and simplified explanations make it suitable for anyone with basic calculus knowledge and some programming experience. The author takes a computational-first approach, emphasizing hands-on experience with real-world data sets to understand statistical techniques and tools. Instead of relying on complex formulas, the book uses simulations to conduct statistical tests, making it easier for readers to grasp these concepts. The diversity of data sets used throughout the book allows learners to apply their newfound knowledge to various modern topics. The book's unique approach to data science education enables readers to develop a personal paradigm for understanding technological advancements in the context of human survival and unity. By adapting the text to human perception and analysis, readers can better grasp the significance of data science in today's world. As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it becomes increasingly important to comprehend the underlying principles and their impact on society. This book empowers readers with the skills and knowledge necessary to navigate this rapidly changing landscape. The text covers essential data manipulation and visualization techniques using Python and its associated data science libraries. Readers will learn how to work with different types of data structures, clean and preprocess data, and create informative visualizations to gain insights from raw data. Probability and statistics form the core of data science, and the book provides a thorough understanding of these fundamental concepts through practical examples and simulations.

или Прикладная статистика. Книга «Основы науки о данных с Python» предлагает всеобъемлющее введение в основы науки о данных, фокусируясь на практических вычислительных методах манипулирования данными, визуализации, вероятности, статистики и уменьшения размерности. Книга предназначена для инженеров и ученых, но ее доступный язык и упрощенные объяснения делают ее подходящей для всех, кто обладает базовыми знаниями в области исчисления и некоторым опытом программирования. Автор использует вычислительный подход, подчеркивая практический опыт использования реальных наборов данных для понимания статистических методов и инструментов. Вместо того, чтобы полагаться на сложные формулы, книга использует моделирование для проведения статистических тестов, облегчая читателям понимание этих концепций. Разнообразие наборов данных, используемых на протяжении всей книги, позволяет учащимся применять свои новообретенные знания к различным современным темам. Уникальный подход книги к образованию в области науки о данных позволяет читателям разработать личную парадигму для понимания технологических достижений в контексте выживания и единства человека. Адаптируя текст к человеческому восприятию и анализу, читатели могут лучше понять значение науки о данных в современном мире. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, все более важным становится понимание основополагающих принципов и их влияния на общество. Эта книга дает читателям навыки и знания, необходимые для навигации в этом быстро меняющемся ландшафте. Текст охватывает основные методы обработки и визуализации данных с использованием Python и связанных с ним библиотек науки о данных. Читатели узнают, как работать с различными типами структур данных, очищать и предварительно обрабатывать данные, а также создавать информативные визуализации, чтобы получить представление о необработанных данных. Вероятность и статистика составляют ядро науки о данных, и книга дает полное понимание этих фундаментальных концепций на практических примерах и симуляциях.

ou Statistiques appliquées. livre « s bases de la science des données avec Python » offre une introduction complète aux bases de la science des données, en se concentrant sur les méthodes informatiques pratiques de manipulation des données, de visualisation, de probabilité, de statistiques et de réduction de la dimension. livre est destiné aux ingénieurs et aux scientifiques, mais son langage accessible et ses explications simplifiées le rendent approprié pour tous ceux qui ont des connaissances de base en calcul et une certaine expérience en programmation. L'auteur utilise une approche computationnelle, soulignant l'expérience pratique d'utiliser des ensembles de données réels pour comprendre les méthodes et les outils statistiques. Plutôt que de s'appuyer sur des formules complexes, le livre utilise la modélisation pour effectuer des tests statistiques, ce qui permet aux lecteurs de mieux comprendre ces concepts. La variété des ensembles de données utilisés tout au long du livre permet aux élèves d'appliquer leurs nouvelles connaissances à divers thèmes contemporains. L'approche unique du livre à l'éducation en science des données permet aux lecteurs de développer un paradigme personnel pour comprendre les progrès technologiques dans le contexte de la survie et de l'unité de l'homme. En adaptant le texte à la perception et à l'analyse humaines, les lecteurs peuvent mieux comprendre l'importance de la science des données dans le monde d'aujourd'hui. À mesure que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il devient de plus en plus important de comprendre les principes fondamentaux et leur impact sur la société. Ce livre donne aux lecteurs les compétences et les connaissances nécessaires pour naviguer dans ce paysage en évolution rapide. texte couvre les principales méthodes de traitement et de visualisation des données à l'aide de Python et des bibliothèques de science des données associées. s lecteurs apprennent à travailler avec différents types de structures de données, à nettoyer et à prétraiter les données, et à créer des visualisations informatives pour avoir une idée des données brutes. La probabilité et les statistiques constituent le noyau de la science des données, et le livre fournit une compréhension complète de ces concepts fondamentaux à travers des exemples pratiques et des simulations.

o Estadísticas aplicadas. libro «Fundamentos de la ciencia de datos con Python» ofrece una introducción integral a los fundamentos de la ciencia de datos, centrándose en técnicas computacionales prácticas de manipulación de datos, visualización, probabilidad, estadística y reducción de dimensión. libro está dirigido a ingenieros y científicos, pero su lenguaje accesible y explicaciones simplificadas lo hacen adecuado para cualquier persona que tenga conocimientos básicos de cálculo y alguna experiencia de programación. autor utiliza un enfoque computacional, destacando la experiencia práctica de usar conjuntos de datos reales para entender métodos y herramientas estadísticas. En lugar de confiar en fórmulas complejas, el libro utiliza simulaciones para realizar pruebas estadísticas, lo que facilita a los lectores comprender estos conceptos. La variedad de conjuntos de datos utilizados a lo largo del libro permite a los estudiantes aplicar sus conocimientos nuevos a diferentes temas contemporáneos. enfoque único del libro sobre la educación en ciencia de datos permite a los lectores desarrollar un paradigma personal para comprender los avances tecnológicos en un contexto de supervivencia y unidad humana. Al adaptar el texto a la percepción y análisis humanos, los lectores pueden comprender mejor la importancia de la ciencia de datos en el mundo actual. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es cada vez más importante comprender los principios fundamentales y su impacto en la sociedad. Este libro da a los lectores las habilidades y conocimientos necesarios para navegar en este paisaje que cambia rápidamente. texto cubre las principales técnicas de procesamiento y visualización de datos utilizando Python y sus bibliotecas de ciencia de datos asociadas. lectores aprenden a trabajar con diferentes tipos de estructuras de datos, a limpiar y pre-procesar datos, y a crear visualizaciones informativas para obtener una idea de los datos brutos. La probabilidad y las estadísticas constituyen el núcleo de la ciencia de datos, y el libro proporciona una comprensión completa de estos conceptos fundamentales a través de ejemplos prácticos y simulaciones.

ou Estatísticas Aplicadas. O livro «Os Fundamentos da Ciência de Dados com Python» propõe uma introdução abrangente aos fundamentos da ciência de dados, focando na computação prática de manipulação de dados, visualização, probabilidade, estatística e redução de dimensões. O livro é destinado a engenheiros e cientistas, mas sua linguagem acessível e explicações simplificadas tornam-no apropriado para todos os que possuem conhecimentos básicos de cálculo e alguma experiência de programação. O autor usa uma abordagem computacional, enfatizando a experiência prática de usar conjuntos reais de dados para compreender métodos e ferramentas estatísticas. Em vez de depender de fórmulas complexas, o livro usa a modelagem para realizar testes estatísticos, facilitando a compreensão dos leitores sobre esses conceitos. A variedade de conjuntos de dados usados ao longo do livro permite que os alunos apliquem seus novos conhecimentos a vários temas modernos. A abordagem única do livro sobre a educação de dados permite aos leitores desenvolver um paradigma pessoal para compreender os avanços tecnológicos no contexto da sobrevivência e da unidade humana. Adaptando o texto à percepção humana e análise, os leitores podem entender melhor o significado da ciência dos dados no mundo atual. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é cada vez mais importante compreender os princípios fundamentais e seus efeitos na sociedade. Este livro oferece aos leitores as habilidades e conhecimentos necessários para navegar nesta paisagem em rápida mudança. O texto inclui técnicas básicas de processamento e visualização de dados usando Python e bibliotecas associadas de ciências de dados. Os leitores aprendem como trabalhar com diferentes tipos de estruturas de dados, limpar e pré-processar dados e criar visualizações informativas para ter uma ideia dos dados não processados. A probabilidade e as estatísticas constituem o núcleo da ciência dos dados, e o livro oferece uma compreensão completa desses conceitos fundamentais em exemplos práticos e simulados.

o Statistiche applicate. Il libro «I fondamenti della scienza dei dati con Python» offre un'introduzione completa ai fondamenti della scienza dei dati, focalizzandosi sulle pratiche di elaborazione dei dati, visualizzazione, probabilità, statistiche e riduzione della dimensione. Il libro è rivolto a ingegneri e scienziati, ma il suo linguaggio accessibile e spiegazioni semplificate lo rendono adatto a tutti coloro che hanno conoscenze di base nel campo del calcolo e alcune esperienze di programmazione. L'autore utilizza un approccio computazionale per sottolineare l'esperienza pratica nell'utilizzo di set di dati reali per comprendere metodi e strumenti statistici. Invece di affidarsi a formule complesse, il libro utilizza la simulazione per eseguire i test statistici, facilitando la comprensione di questi concetti da parte dei lettori. La varietà di set di dati utilizzati per tutto il libro consente agli studenti di applicare le loro conoscenze nuove a diversi temi moderni. L'approccio unico del libro all'educazione dei dati consente ai lettori di sviluppare un paradigma personale per comprendere i progressi tecnologici nel contesto della sopravvivenza e dell'unità umana. Adattando il testo alla percezione umana e all'analisi, i lettori possono comprendere meglio il significato della scienza dei dati nel mondo moderno. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, diventa sempre più importante comprendere i principi fondamentali e il loro impatto sulla società. Questo libro fornisce ai lettori le competenze e le conoscenze necessarie per navigare in questo panorama in rapida evoluzione. Il testo include i principali metodi di elaborazione e visualizzazione dei dati utilizzando Python e le librerie associate di scienze dei dati. I lettori impareranno come lavorare con diversi tipi di strutture di dati, pulire e predisporre i dati e creare visualizzazioni informative per avere un'idea dei dati non elaborati. probabilità e le statistiche costituiscono il nucleo della scienza dei dati, e il libro fornisce una comprensione completa di questi concetti fondamentali su esempi pratici e simulazioni.

oder Angewandte Statistik. Das Buch „Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python“ bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Datenwissenschaft und konzentriert sich auf praktische computergestützte Techniken zur Datenmanipulation, Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Statistik und Dimensionsreduktion. Das Buch richtet sich an Ingenieure und Wissenschaftler, aber seine zugängliche Sprache und vereinfachten Erklärungen machen es für jeden geeignet, der Grundkenntnisse in Kalkül und etwas Programmiererfahrung hat. Der Autor verwendet einen rechnerischen Ansatz und betont die praktischen Erfahrungen mit realen Datensätzen, um statistische Methoden und Werkzeuge zu verstehen. Anstatt sich auf komplexe Formeln zu verlassen, verwendet das Buch mulationen, um statistische Tests durchzuführen, die es den sern erleichtern, diese Konzepte zu verstehen. Die Vielfalt der Datensätze, die im gesamten Buch verwendet werden, ermöglicht es den Schülern, ihr neu gewonnenes Wissen auf eine Vielzahl von zeitgenössischen Themen anzuwenden. Der einzigartige Ansatz des Buches zur datenwissenschaftlichen Bildung ermöglicht es den sern, ein persönliches Paradigma für das Verständnis technologischer Fortschritte im Kontext des menschlichen Überlebens und der menschlichen Einheit zu entwickeln. Durch die Anpassung des Textes an die menschliche Wahrnehmung und Analyse können die ser die Bedeutung der Datenwissenschaft in der heutigen Welt besser verstehen. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, wird es immer wichtiger, die zugrunde liegenden Prinzipien und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verstehen. Dieses Buch vermittelt den sern die Fähigkeiten und das Wissen, die sie benötigen, um in dieser sich schnell verändernden Landschaft zu navigieren. Der Text behandelt die grundlegenden Methoden der Datenverarbeitung und Visualisierung mit Python und den zugehörigen datenwissenschaftlichen Bibliotheken. Die ser lernen, mit verschiedenen Arten von Datenstrukturen zu arbeiten, Daten zu bereinigen und vorzuverarbeiten sowie informative Visualisierungen zu erstellen, um Einblicke in die Rohdaten zu erhalten. Wahrscheinlichkeit und Statistik bilden den Kern der Datenwissenschaft, und das Buch vermittelt anhand praktischer Beispiele und mulationen ein umfassendes Verständnis dieser grundlegenden Konzepte.

lub statystyki stosowane. Książka „Fundamentals of Data Science with Python” oferuje kompleksowe wprowadzenie do podstaw danych naukowych, koncentrując się na praktycznych metodach obliczeniowych manipulacji danymi, wizualizacji, prawdopodobieństwa, statystyki i redukcji wymiarów. Książka jest przeznaczona dla inżynierów i naukowców, ale jej dostępny język i uproszczone wyjaśnienia sprawiają, że nadaje się dla każdego, kto ma podstawową wiedzę na temat obliczeń i niektórych doświadczeń programowania. Autor wykorzystuje podejście obliczeniowe, podkreślając praktyczne doświadczenie korzystania z rzeczywistych zbiorów danych w celu zrozumienia metod i narzędzi statystycznych. Zamiast polegać na złożonych formułach, książka wykorzystuje symulację do przeprowadzania testów statystycznych, ułatwiając czytelnikom zrozumienie tych pojęć. Różnorodność zbiorów danych wykorzystywanych w całej książce pozwala studentom na zastosowanie nowej wiedzy do różnych współczesnych tematów. Unikalne podejście książki do edukacji danych naukowych pozwala czytelnikom rozwijać osobisty paradygmat dla zrozumienia postępu technologicznego w kontekście przetrwania i jedności człowieka. Dzięki dostosowaniu tekstu do ludzkiego postrzegania i analizy czytelnicy mogą lepiej zrozumieć znaczenie nauki o danych w dzisiejszym świecie. W miarę rozwoju technologii w bezprecedensowym tempie coraz ważniejsze staje się zrozumienie podstawowych zasad i ich wpływu na społeczeństwo. Ta książka daje czytelnikom umiejętności i wiedzę potrzebną do poruszania się po tym szybko zmieniającym się krajobrazie. Tekst obejmuje podstawowe techniki przetwarzania danych i wizualizacji za pomocą Pythona i powiązanych z nim bibliotek danych naukowych. Czytelnicy dowiedzą się, jak pracować z różnego rodzaju strukturami danych, oczyszczać i wstępnie przetwarzać dane oraz tworzyć wizualizacje informacyjne, aby uzyskać wgląd w surowe dane. Prawdopodobieństwo i statystyka stanowią rdzeń danych naukowych, a książka dostarcza pełnego zrozumienia tych podstawowych pojęć poprzez praktyczne przykłady i symulacje.

או סטטיסטיקה יישומית. הספר ”Fundamentals of Data Science with Python” מציע הקדמה מקיפה ליסודות מדעי הנתונים, תוך התמקדות בשיטות חישוביות מעשיות של מניפולציית נתונים, ויזואליזציה, הסתברות, סטטיסטיקה וצמצום מימדים. הספר מיועד למהנדסים ומדענים, אך השפה הנגישה וההסברים המפושטים שלו הופכים אותו למתאים לכל אדם בעל ידע בסיסי בחדו "א וחוויית תכנות. המחבר משתמש בגישה חישובית, המדגישה את החוויה המעשית של שימוש במערכות מידע אמיתיות כדי להבין שיטות וכלים סטטיסטיים. במקום להסתמך על נוסחאות מורכבות, הספר משתמש בסימולציה לביצוע מבחנים סטטיסטיים, דבר המקל על הקוראים להבין מושגים אלה. מגוון התאריכים שבהם נעשה שימוש בספר מאפשר לתלמידים ליישם את הידע החדש שלהם במגוון נושאים עכשוויים. גישתו הייחודית של הספר לחינוך מדעי הנתונים מאפשרת לקוראים לפתח פרדיגמה אישית להבנת ההתקדמות הטכנולוגית בהקשר של הישרדות ואחדות אנושית. על ידי התאמת הטקסט לתפיסה וניתוח האדם, הקוראים יכולים להבין טוב יותר את המשמעות של מדעי המידע בעולם של ימינו. כשהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, הבנת העקרונות הבסיסיים והשפעתם על החברה נעשית חשובה יותר ויותר. ספר זה מעניק לקוראים את הכישורים והידע הנחוצים להם כדי לנווט בנוף המשתנה במהירות. הטקסט מכסה טכניקות בסיסיות לעיבוד נתונים וזיהוי באמצעות פייתון וספריות מדע נתונים נלוות. הקוראים ילמדו כיצד לעבוד עם סוגים שונים של מבני נתונים, לטהר ולייצר נתונים מראש, וליצור תדמית אינפורמטיבית כדי לקבל תובנה לגבי נתונים גולמיים. ההסתברות והסטטיסטיקה מהווים את הליבה של מדעי הנתונים, והספר מספק הבנה מלאה של מושגים בסיסיים אלה באמצעות דוגמאות מעשיות וסימולציות.''

veya Uygulamalı İstatistik. "Python ile Veri Biliminin Temelleri" kitabı, veri manipülasyonu, görselleştirme, olasılık, istatistik ve boyutsallığın azaltılması için pratik hesaplama yöntemlerine odaklanan veri biliminin temellerine kapsamlı bir giriş sunmaktadır. Kitap mühendisler ve bilim adamları için tasarlanmıştır, ancak erişilebilir dili ve basitleştirilmiş açıklamaları, temel matematik bilgisi ve bazı programlama deneyimi olan herkes için uygun olmasını sağlar. Yazar, istatistiksel yöntemleri ve araçları anlamak için gerçek veri kümelerini kullanmanın pratik deneyimini vurgulayan hesaplamalı bir yaklaşım kullanır. Karmaşık formüllere güvenmek yerine, kitap istatistiksel testler yapmak için simülasyon kullanır ve okuyucuların bu kavramları anlamasını kolaylaştırır. Kitap boyunca kullanılan veri kümelerinin çeşitliliği, öğrencilerin yeni edindikleri bilgileri çeşitli çağdaş konulara uygulamalarını sağlar. Kitabın veri bilimi eğitimine benzersiz yaklaşımı, okuyucuların insan hayatta kalma ve birlik bağlamında teknolojik gelişmeleri anlamak için kişisel bir paradigma geliştirmelerini sağlar. Metni insan algısına ve analizine uyarlayarak, okuyucular günümüz dünyasında veri biliminin anlamını daha iyi anlayabilirler. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, temel ilkeleri ve toplum üzerindeki etkilerini anlamak giderek daha önemli hale geliyor. Bu kitap okuyuculara bu hızla değişen manzarada gezinmek için ihtiyaç duydukları bilgi ve becerileri verir. Metin, Python ve ilgili veri bilimi kütüphanelerini kullanarak temel veri işleme ve görselleştirme tekniklerini kapsar. Okuyucular, farklı türdeki veri yapılarıyla nasıl çalışacaklarını, verileri temizlemeyi ve ön işleme tabi tutmayı ve ham veriler hakkında fikir edinmek için bilgilendirici görselleştirmeler oluşturmayı öğreneceklerdir. Olasılık ve istatistik, veri biliminin çekirdeğini oluşturur ve kitap, pratik örnekler ve simülasyonlar yoluyla bu temel kavramların tam olarak anlaşılmasını sağlar.

أو الإحصاءات التطبيقية. يقدم كتاب «أساسيات علم البيانات مع بايثون» مقدمة شاملة لأساسيات علم البيانات، مع التركيز على الأساليب الحسابية العملية للتلاعب بالبيانات، والتصور، والاحتمالية، والإحصاءات، وتقليل الأبعاد. الكتاب مخصص للمهندسين والعلماء، لكن لغته التي يمكن الوصول إليها وتفسيراته المبسطة تجعله مناسبًا لأي شخص لديه معرفة أساسية بحساب التفاضل والتكامل وبعض خبرة البرمجة. يستخدم المؤلف نهجًا حسابيًا، ويؤكد على الخبرة العملية لاستخدام مجموعات البيانات الحقيقية لفهم الأساليب والأدوات الإحصائية. بدلاً من الاعتماد على الصيغ المعقدة، يستخدم الكتاب المحاكاة لإجراء الاختبارات الإحصائية، مما يسهل على القراء فهم هذه المفاهيم. تسمح مجموعة متنوعة من مجموعات البيانات المستخدمة في جميع أنحاء الكتاب للطلاب بتطبيق معرفتهم المكتشفة حديثًا على مجموعة متنوعة من الموضوعات المعاصرة. يسمح النهج الفريد للكتاب في تعليم علوم البيانات للقراء بتطوير نموذج شخصي لفهم التقدم التكنولوجي في سياق بقاء الإنسان ووحدته. من خلال تكييف النص مع الإدراك والتحليل البشري، يمكن للقراء فهم معنى علم البيانات بشكل أفضل في عالم اليوم. مع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، أصبح فهم المبادئ الأساسية وتأثيرها على المجتمع أمرًا متزايد الأهمية. يمنح هذا الكتاب القراء المهارات والمعرفة التي يحتاجونها للتنقل في هذا المشهد سريع التغير. يغطي النص تقنيات معالجة البيانات الأساسية والتصور باستخدام Python ومكتبات علوم البيانات المرتبطة بها. سيتعلم القراء كيفية العمل مع أنواع مختلفة من هياكل البيانات، وتطهير البيانات ومعالجتها مسبقًا، وإنشاء تصورات إعلامية لاكتساب نظرة ثاقبة على البيانات الأولية. تشكل الاحتمالات والإحصاءات جوهر علم البيانات، ويوفر الكتاب فهمًا كاملاً لهذه المفاهيم الأساسية من خلال الأمثلة العملية والمحاكاة.

또는 응용 통계. "Python을 사용한 데이터 과학의 기초" 책은 데이터 조작, 시각화, 확률, 통계 및 차원 감소의 실제 계산 방법에 중점을 둔 데이터 과학의 기본 사항에 대한 포괄적 인 소개를 제공합니다. 이 책은 엔지니어와 과학자를위한 것이지만 접근 가능한 언어와 간단한 설명으로 미적분학 및 일부 프로그래밍 경험에 대한 기본 지식이있는 사람에게 적합합니다. 저자는 계산 방법을 사용하여 실제 데이터 세트를 사용하여 통계적 방법과 도구를 이해하는 실제 경험을 강조합니다. 이 책은 복잡한 공식에 의존하기보다는 시뮬레이션을 사용하여 통계 테스트를 수행하므로 독자가 이러한 개념을보다 쉽게 이해할 수 있습니다 이 책 전체에 사용 된 다양한 데이터 세트를 통해 학생들은 새로운 지식을 다양한 현대 주제에 적용 할 수 있습니다. 데이터 과학 교육에 대한이 책의 독특한 접근 방식을 통해 독자는 인간의 생존과 통일의 맥락에서 기술 발전을 이해하기위한 개인 패러다임을 개발할 수 있습니다. 텍스트를 인간의 인식과 분석에 적용함으로써 독자들은 오늘날 세계에서 데이터 과학의 의미를 더 잘 이해할 수 있습니다. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 기본 원칙과 사회에 미치는 영향을 이해하는 것이 점점 중요 해지고 있습니다. 이 책은 독자들에게 빠르게 변화하는이 풍경을 탐색하는 데 필요한 기술과 지식을 제공합니다 이 텍스트는 Python과 관련 데이터 과학 라이브러리를 사용하여 기본 데이터 처리 및 시각화 기술을 독자는 다양한 유형의 데이터 구조로 작업하고 데이터를 제거 및 사전 처리하는 방법을 배우고 원시 데이터에 대한 통찰력을 얻기 위해 유익한 시각화를 만듭니다. 확률과 통계는 데이터 과학의 핵심을 형성하며, 이 책은 실제 예와 시뮬레이션을 통해 이러한 기본 개념을 완전히 이해합니다.

または応用統計。本「Pythonによるデータサイエンスの基礎」では、データ操作、可視化、確率、統計、寸法縮小の実用的な計算方法に焦点を当て、データサイエンスの基礎を包括的に紹介しています。この本は、エンジニアや科学者を対象としていますが、そのアクセシブルな言語と簡略化された説明は、微積分の基本的な知識といくつかのプログラミング経験を持つ人に適しています。著者は、実際のデータセットを使用して統計的方法やツールを理解する実践的な経験を強調し、計算アプローチを使用しています。複雑な数式に頼るのではなく、統計的なテストを行うためにシミュレーションを使用しているため、読者はこれらの概念を理解しやすくなります。本を通して使用されるデータセットの多様性により、学生は新しい知識をさまざまな現代的なトピックに適用することができます。本のデータサイエンス教育へのユニークなアプローチは、読者が人間の生存と団結の文脈における技術の進歩を理解するための個人的なパラダイムを開発することを可能にします。テキストを人間の知覚と分析に適応させることで、読者は今日の世界におけるデータサイエンスの意味をよりよく理解することができます。テクノロジーが前例のないペースで進歩し続ける中で、根底にある原則とその社会への影響を理解することはますます重要になっています。この本は、この急速に変化する風景をナビゲートするために必要なスキルと知識を読者に提供します。このテキストでは、Pythonとその関連するデータサイエンスライブラリを使用した基本的なデータ処理および可視化技術について説明します。読者は、さまざまな種類のデータ構造を操作し、データをパージして前処理する方法を学び、生のデータを洞察するための有益なビジュアライゼーションを作成します。確率と統計はデータサイエンスの中核をなすものであり、この本は実例とシミュレーションを通してこれらの基本的な概念を完全に理解することができる。

維克多·庫茲涅佐夫（Viktor Kuznetsov）的《奧爾忠尼啟則》是一本歷史小說，講述了蘇聯著名政治家和蘇聯成立初期的領導人塞爾戈奧爾忠尼啟則。小說講述了他從童到上臺的生活，以及黨內的影響力，強調了他的奮鬥和勝利。該書強調了了解技術進化過程及其對社會影響的重要性，以及需要將現代知識的技術發展過程視為人類生存和人類團結的基礎的個人範式。在飽受戰爭蹂躪的世界中。故事的中心是主角從謙虛開始到成為蘇聯最有影響力的人物之一的旅程。塞爾戈（Sergo）出生於佐治亞州一個貧窮的家庭，一生都面臨許多挑戰和障礙，包括貧困，疾病和政治動蕩。盡管面臨這些挑戰，他仍然決心使世界變得更好，並成為組建蘇聯國家的關鍵角色。