The book "Python Django Data Science" is a comprehensive guide to using Python and Django to build data-driven applications. The book covers the basics of web development with Django, data analysis and visualization with Python, and machine learning with scikit-learn. It also discusses how to use these tools together to create powerful data science applications. The book begins by introducing the reader to the basics of web development with Django, including setting up a development environment, creating models, views, and templates, and deploying a simple web application. Then it moves on to cover the fundamentals of data analysis and visualization with Python, including working with NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn. Next, the book delves into machine learning with scikit-learn, covering topics such as supervised and unsupervised learning, linear regression, classification, clustering, and neural networks. Finally, it brings all of these technologies together to show how to build a complete data science application using Python and Django. Throughout the book, the author provides practical examples and exercises to help readers reinforce their understanding of the material. The book is written in an approachable and humorous style, making it accessible to readers who may not have prior experience with web development or data science. Overall, "Python Django Data Science" is a valuable resource for anyone looking to learn about the intersection of web development, data analysis, and machine learning, and how to use these technologies to build powerful data science applications.

Книга «Python Django Data Science» является всеобъемлющим руководством по использованию Python и Django для создания приложений, управляемых данными. Книга охватывает основы веб-разработки с помощью Django, анализа и визуализации данных с помощью Python и машинного обучения с помощью scikit-learn. В нем также обсуждается, как использовать эти инструменты вместе для создания мощных приложений для науки о данных. Книга начинается с ознакомления читателя с основами веб-разработки с помощью Django, включая настройку среды разработки, создание моделей, представлений и шаблонов, а также развертывание простого веб-приложения. Затем он переходит к рассмотрению основ анализа и визуализации данных с помощью Python, включая работу с NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn. Затем книга углубляется в машинное обучение с помощью scikit-learn, охватывая такие темы, как контролируемое и неконтролируемое обучение, линейная регрессия, классификация, кластеризация и нейронные сети. Наконец, он объединяет все эти технологии, чтобы показать, как построить полноценное приложение для науки о данных, используя Python и Django. На протяжении всей книги автор приводит практические примеры и упражнения, помогающие читателям укрепить понимание материала. Книга написана в доступном и юмористическом стиле, что делает её доступной для читателей, которые могут не иметь предшествующего опыта работы с веб-разработкой или наукой о данных. В целом, «Python Django Data Science» является ценным ресурсом для тех, кто хочет узнать о пересечении веб-разработки, анализа данных и машинного обучения, а также о том, как использовать эти технологии для создания мощных приложений для науки о данных.

livre « Python Django Data Science » est un guide complet sur l'utilisation de Python et Django pour créer des applications gérées par les données. livre couvre les bases du développement Web avec Django, l'analyse et la visualisation des données avec Python et l'apprentissage automatique avec scikit-learn. Il explique également comment utiliser ces outils ensemble pour créer des applications puissantes pour la science des données. livre commence par familiariser le lecteur avec les bases du développement Web avec Django, y compris la configuration de l'environnement de développement, la création de modèles, de vues et de modèles, et le déploiement d'une application Web simple. Ensuite, il passe en revue les bases de l'analyse et de la visualisation des données avec Python, y compris travailler avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn. livre est ensuite approfondi dans l'apprentissage automatique par scikit-learn, couvrant des sujets tels que l'apprentissage contrôlé et non contrôlé, la régression linéaire, la classification, le regroupement et les réseaux neuronaux. Enfin, il combine toutes ces technologies pour montrer comment construire une application complète pour la science des données en utilisant Python et Django. Tout au long du livre, l'auteur donne des exemples pratiques et des exercices pour aider les lecteurs à mieux comprendre le matériel. livre est écrit dans un style accessible et humoristique, ce qui le rend accessible aux lecteurs qui n'ont peut-être pas d'expérience préalable avec le développement Web ou la science des données. Dans l'ensemble, « Python Django Data Science » est une ressource précieuse pour ceux qui veulent apprendre à croiser le développement Web, l'analyse des données et l'apprentissage automatique, et comment utiliser ces technologies pour créer des applications puissantes pour la science des données.

libro «Python Django Data Science» es una guía integral sobre el uso de Python y Django para crear aplicaciones controladas por datos. libro cubre los fundamentos del desarrollo web con Django, el análisis y la visualización de datos con Python y el aprendizaje automático con scikit-learn. También discute cómo usar estas herramientas juntas para crear aplicaciones poderosas para la ciencia de datos. libro comienza familiarizando al lector con los fundamentos del desarrollo web con Django, incluyendo la configuración del entorno de desarrollo, la creación de modelos, vistas y plantillas, y la implementación de una simple aplicación web. Luego pasa a considerar los fundamentos del análisis y visualización de datos con Python, incluyendo el trabajo con NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn. A continuación, el libro profundiza en el aprendizaje automático con scikit-learn, cubriendo temas como el aprendizaje controlado e incontrolado, la regresión lineal, la clasificación, la clusterización y las redes neuronales. Finalmente, combina todas estas tecnologías para mostrar cómo construir una aplicación completa para la ciencia de datos utilizando Python y Django. A lo largo del libro, el autor aporta ejemplos prácticos y ejercicios que ayudan a los lectores a reforzar su comprensión del material. libro está escrito en un estilo accesible y humorístico, lo que lo pone a disposición de los lectores que pueden no tener experiencia previa con el desarrollo web o la ciencia de datos. En general, «Python Django Data Science» es un recurso valioso para aquellos que quieren aprender sobre la intersección del desarrollo web, el análisis de datos y el aprendizaje automático, así como cómo usar estas tecnologías para crear aplicaciones poderosas para la ciencia de datos.

Python Django Data Science è una guida completa all'utilizzo di Python e Django per la creazione di applicazioni gestite dai dati. Il libro comprende le basi dello sviluppo web con Django, analisi e visualizzazione dei dati con Python e apprendimento automatico con scikit-learn. discute anche di come utilizzare questi strumenti insieme per creare potenti applicazioni per la scienza dei dati. Il libro inizia con la conoscenza da parte del lettore delle basi di sviluppo Web tramite Django, inclusa la configurazione dell'ambiente di sviluppo, la creazione di modelli, viste e modelli e l'implementazione di una semplice applicazione Web. passa quindi a considerare le basi di analisi e visualizzazione dei dati con Python, inclusi il lavoro con NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn. Il libro viene poi approfondito nell'apprendimento automatico con scikit-learn, trattando temi quali apprendimento controllato e incontrollato, regressione lineare, classificazione, clustering e reti neurali. Infine, unisce tutte queste tecnologie per dimostrare come costruire un'applicazione completa per la scienza dei dati utilizzando Python e Django. Durante tutto il libro, l'autore fornisce esempi pratici e esercizi che aiutano i lettori a migliorare la comprensione del materiale. Il libro è scritto in stile accessibile e comico, rendendolo accessibile ai lettori che potrebbero non avere precedenti esperienze con lo sviluppo web o la scienza dei dati. In generale, Python Django Data Science è una risorsa preziosa per coloro che desiderano conoscere l'intersezione tra sviluppo web, analisi dei dati e apprendimento automatico e come utilizzare queste tecnologie per creare potenti applicazioni per la scienza dei dati.

Das Buch „Python Django Data Science“ ist eine umfassende Anleitung zur Verwendung von Python und Django zur Erstellung datengetriebener Anwendungen. Das Buch behandelt die Grundlagen der Webentwicklung mit Django, der Datenanalyse und Visualisierung mit Python und des maschinellen rnens mit scikit-learn. Es wird auch diskutiert, wie diese Tools zusammen verwendet werden können, um leistungsstarke Anwendungen für Data Science zu erstellen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Webentwicklung mit Django, einschließlich der Anpassung der Entwicklungsumgebung, der Erstellung von Modellen, Ansichten und Vorlagen sowie der Bereitstellung einer einfachen Webanwendung. Dann geht es darum, die Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung mit Python zu überprüfen, einschließlich der Arbeit mit NumPy, Pandas, Matplotlib und Seaborn. Das Buch taucht dann in maschinelles rnen mit scikit-learn ein und deckt Themen wie kontrolliertes und unkontrolliertes rnen, lineare Regression, Klassifizierung, Clustering und neuronale Netzwerke ab. Schließlich kombiniert es all diese Technologien, um zu zeigen, wie man eine vollständige datenwissenschaftliche Anwendung mit Python und Django aufbaut. Während des gesamten Buches gibt der Autor praktische Beispiele und Übungen, die den sern helfen, das Verständnis des Materials zu stärken. Das Buch ist in einem zugänglichen und humorvollen Stil geschrieben, der es für ser zugänglich macht, die keine vorherige Erfahrung mit Webentwicklung oder Datenwissenschaft haben. Insgesamt ist „Python Django Data Science“ eine wertvolle Ressource für diejenigen, die etwas über die Schnittstelle von Webentwicklung, Datenanalyse und maschinellem rnen lernen und diese Technologien nutzen möchten, um leistungsstarke Anwendungen für die Datenwissenschaft zu erstellen.

Python Django Data Science to kompleksowy przewodnik po wykorzystaniu Pythona i Django do tworzenia aplikacji opartych na danych. Książka obejmuje podstawy rozwoju stron internetowych z Django, analizy danych i wizualizacji z Python, a uczenie maszynowe z scikit-learn. Omawia również, jak wspólnie korzystać z tych narzędzi do tworzenia potężnych aplikacji do nauki o danych. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia czytelnika do podstaw rozwoju stron internetowych za pomocą Django, w tym stworzenia środowiska rozwoju, tworzenia modeli, widoków i szablonów, a także wdrożenia prostej aplikacji internetowej. Następnie rozważa podstawy analizy danych i wizualizacji z Pythonem, w tym pracę z NumPy, Pandas, Matplotlib i Seaborn. Następnie książka rozpoczyna uczenie maszynowe z scikit-learn, obejmując tematy takie jak nadzorowane i niezabezpieczone uczenie się, regresja liniowa, klasyfikacja, klastrowanie i sieci neuronowe. Wreszcie, łączy wszystkie te technologie, aby pokazać, jak zbudować kompletną aplikację naukową z wykorzystaniem Pythona i Django. W całej książce autor dostarcza praktycznych przykładów i ćwiczeń, aby pomóc czytelnikom wzmocnić ich zrozumienie materiału. Książka jest napisana w dostępnym i humorystycznym stylu, dzięki czemu jest dostępna dla czytelników, którzy mogą nie mieć wcześniejszego doświadczenia w tworzeniu stron internetowych lub w dziedzinie danych. Ogólnie rzecz biorąc, „Python Django Data Science” jest cennym zasobem dla tych, którzy chcą dowiedzieć się o skrzyżowaniu rozwoju sieci, analizy danych i uczenia maszynowego oraz o tym, jak wykorzystać te technologie do tworzenia potężnych aplikacji dla danych naukowych.

''

Python Django Data Science, veri odaklı uygulamalar oluşturmak için Python ve Django'yu kullanmak için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, Django ile web geliştirme, Python ile veri analizi ve görselleştirme ve scikit-learn ile makine öğreniminin temellerini kapsar. Ayrıca, veri bilimi için güçlü uygulamalar oluşturmak için bu araçların birlikte nasıl kullanılacağını da tartışıyor. Kitap, okuyucuya Django'yu kullanarak bir geliştirme ortamı oluşturmak, modeller, görünümler ve şablonlar oluşturmak ve basit bir web uygulaması dağıtmak da dahil olmak üzere web geliştirmenin temellerini tanıtarak başlar. Daha sonra NumPy, Pandas, Matplotlib ve Seaborn ile çalışmak da dahil olmak üzere Python ile veri analizi ve görselleştirmenin temellerini göz önünde bulundurmaya devam ediyor. Kitap daha sonra, denetimli ve denetimsiz öğrenme, doğrusal regresyon, sınıflandırma, kümeleme ve sinir ağları gibi konuları kapsayan scikit-learn ile makine öğrenimine giriyor. Son olarak, Python ve Django kullanarak eksiksiz bir veri bilimi uygulamasının nasıl oluşturulacağını göstermek için tüm bu teknolojileri bir araya getiriyor. Kitap boyunca yazar, okuyucuların materyal hakkındaki anlayışlarını güçlendirmelerine yardımcı olacak pratik örnekler ve alıştırmalar sunar. Kitap, web geliştirme veya veri bilimi ile daha önce deneyime sahip olmayan okuyucular için erişilebilir ve esprili bir tarzda yazılmıştır. Genel olarak, "Python Django Data Science", web geliştirme, veri analizi ve makine öğreniminin kesişimi ve bu teknolojilerin veri bilimi için güçlü uygulamalar oluşturmak için nasıl kullanılacağı hakkında bilgi edinmek isteyenler için değerli bir kaynaktır.

Python Django Data Science هو دليل شامل لاستخدام Python و Django لإنشاء تطبيقات تعتمد على البيانات. يغطي الكتاب أساسيات تطوير الويب باستخدام Django، وتحليل البيانات والتصور باستخدام Python، والتعلم الآلي باستخدام scikit-learn. كما يناقش كيفية استخدام هذه الأدوات معًا لبناء تطبيقات قوية لعلوم البيانات. يبدأ الكتاب بتعريف القارئ بأساسيات تطوير الويب باستخدام Django، بما في ذلك إنشاء بيئة تطوير، وإنشاء نماذج وآراء وقوالب، ونشر تطبيق ويب بسيط. ثم ينتقل إلى النظر في أساسيات تحليل البيانات والتصور مع Python، بما في ذلك العمل مع NumPy و Pandas و Matplotlib و Seaborn. ثم يتعمق الكتاب في التعلم الآلي باستخدام scikit-learn، ويغطي موضوعات مثل التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والانحدار الخطي، والتصنيف، والتجمع، والشبكات العصبية. أخيرًا، يجمع كل هذه التقنيات معًا لإظهار كيفية بناء تطبيق كامل لعلوم البيانات باستخدام Python و Django. في جميع أنحاء الكتاب، يقدم المؤلف أمثلة عملية وتمارين لمساعدة القراء على تعزيز فهمهم للمادة. الكتاب مكتوب بأسلوب يسهل الوصول إليه وروح الدعابة، مما يجعله في متناول القراء الذين قد لا يكون لديهم خبرة سابقة في تطوير الويب أو علم البيانات. بشكل عام، يعد «Python Django Data Science» مصدرًا قيمًا لأولئك الذين يتطلعون إلى التعرف على تقاطع تطوير الويب وتحليل البيانات والتعلم الآلي وكيفية استخدام هذه التقنيات لبناء تطبيقات قوية لعلوم البيانات.

「Python Django數據科學」書是使用Python和Django創建數據驅動應用程序的全面指南。該書涵蓋了使用Django進行Web開發，使用Python進行數據分析和可視化以及使用scikit-learn進行機器學習的基礎。它還討論了如何將這些工具結合使用以創建強大的數據科學應用程序。本書首先向讀者介紹使用Django進行Web開發的基礎知識，包括設置開發環境，創建模型，視圖和模板以及部署簡單的Web應用程序。然後，他繼續考慮使用Python進行數據分析和可視化的基礎，包括與NumPy，Pandas，Matplotlib和Seaborn合作。然後，該書通過scikit-learn深入研究機器學習，涵蓋了諸如受控和非受控學習，線性回歸，分類，聚類和神經網絡等主題。最後，它結合了所有這些技術，展示了如何使用Python和Django構建完整的數據科學應用程序。在整個書中，作者提供了實例和練習，以幫助讀者增強對材料的理解。這本書以易於訪問和幽默的方式寫成，因此對於可能沒有網絡開發或數據科學經驗過的讀者來說是可用的。總體而言，「Python Django數據科學」是那些希望了解Web開發，數據分析和機器學習的交叉點以及如何使用這些技術為數據科學創建強大應用程序的人的寶貴資源。