The first book will be devoted to the basics of data science, the second - to the practice of applying data science in various industries. The book "Series Data Science. Best Books on Data Science in 2 volumes" is a comprehensive guide to the field of data science, covering both the fundamental concepts and practical applications of this rapidly evolving field. The series is designed to provide readers with a solid understanding of the principles and techniques of data science, as well as real-world examples of how these methods are being used in various industries. Volume 1: Fundamentals of Data Science In this volume, readers will learn about the foundational concepts of data science, including data mining, machine learning, and statistical analysis. The book begins by introducing the history and evolution of data science, highlighting the key milestones and breakthroughs that have shaped the field into what it is today. This section also covers the importance of data science in modern society, discussing its impact on business, healthcare, finance, and other areas of life. Next, the book delves into the technical aspects of data science, explaining the process of data collection, cleaning, and preprocessing.

Первая книга будет посвящена основам науки о данных, вторая - практике применения науки о данных в различных отраслях. Книга "Series Data Science. Лучшие книги по науке о данных в 2 томах" является всеобъемлющим руководством в области науки о данных, охватывающим как фундаментальные концепции, так и практические применения этой быстро развивающейся области. Серия призвана дать читателям твердое понимание принципов и методов науки о данных, а также реальные примеры того, как эти методы используются в различных отраслях. Том 1: Основы науки о данных В этом томе читатели узнают об основополагающих концепциях науки о данных, включая интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и статистический анализ. Книга начинается с введения истории и эволюции науки о данных, выделяя ключевые вехи и прорывы, которые сформировали область в то, чем она является сегодня. Этот раздел также охватывает важность науки о данных в современном обществе, обсуждая ее влияние на бизнес, здравоохранение, финансы и другие сферы жизни. Далее книга углубляется в технические аспекты науки о данных, объясняя процесс сбора, очистки и предварительной обработки данных.

premier livre portera sur les fondements de la science des données, le second sur la pratique de l'application de la science des données dans différents secteurs. livre "Series Data Science. Best Data Science Books in 2 volumes" est un guide complet de la science des données couvrant à la fois les concepts fondamentaux et les applications pratiques de ce domaine en évolution rapide. La série vise à donner aux lecteurs une bonne compréhension des principes et des méthodes de la science des données, ainsi que des exemples réels de la façon dont ces méthodes sont utilisées dans diverses industries. Volume 1 : s bases de la science des données Dans ce volume, les lecteurs apprennent les concepts fondamentaux de la science des données, y compris l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'analyse statistique. livre commence par une introduction à l'histoire et à l'évolution de la science des données, soulignant les étapes clés et les percées qui ont façonné le domaine dans ce qu'il est aujourd'hui. Cette section traite également de l'importance de la science des données dans la société moderne, en discutant de son impact sur les affaires, la santé, la finance et d'autres domaines de la vie. Ensuite, le livre explore les aspects techniques de la science des données en expliquant le processus de collecte, de nettoyage et de prétraitement des données.

primer libro se centrará en los fundamentos de la ciencia de datos, el segundo en la práctica de la aplicación de la ciencia de datos en diversas industrias. "Series Data Science. mejores libros de ciencia de datos en 2 volúmenes" es una guía integral en ciencia de datos que abarca tanto los conceptos fundamentales como las aplicaciones prácticas de este campo en rápida evolución. La serie pretende dar a los lectores una sólida comprensión de los principios y métodos de la ciencia de datos, así como ejemplos reales de cómo se utilizan estas técnicas en diferentes industrias. Volumen 1: Fundamentos de la ciencia de datos En este volumen, los lectores aprenderán sobre los conceptos fundamentales de la ciencia de datos, incluyendo la minería de datos, el aprendizaje automático y el análisis estadístico. libro comienza con la introducción de la historia y la evolución de la ciencia de datos, destacando los hitos y avances clave que han formado el campo en lo que es hoy. Esta sección también cubre la importancia de la ciencia de datos en la sociedad actual, discutiendo su impacto en negocios, salud, finanzas y otras áreas de la vida. A continuación, el libro profundiza en los aspectos técnicos de la ciencia de datos, explicando el proceso de recolección, depuración y pretratamiento de datos.

Il primo libro sarà dedicato alla scienza dei dati, il secondo alla pratica della scienza dei dati in diversi settori. Il libro "Series Data Science. I migliori libri sulla scienza dei dati in 2 volumi" sono una guida completa per la scienza dei dati che comprende sia i concetti fondamentali che le applicazioni pratiche di questo campo in rapida evoluzione. La serie ha lo scopo di fornire ai lettori una solida comprensione dei principi e dei metodi della scienza dei dati e esempi reali di come questi metodi vengono utilizzati in diversi settori. Volume 1: I fondamenti della scienza dei dati In questo volume, i lettori conosceranno i concetti fondamentali della scienza dei dati, tra cui l'analisi intelligente dei dati, l'apprendimento automatico e l'analisi statistica. Il libro inizia introducendo la storia e l'evoluzione della scienza dei dati, evidenziando le fasi cardine e le tappe che hanno formato il campo in ciò che è oggi. Questa sezione si riferisce anche all'importanza della scienza dei dati nella società moderna, discutendone l'impatto sulle imprese, sull'assistenza sanitaria, sulla finanza e su altri settori della vita. Il libro approfondisce gli aspetti tecnici della scienza dei dati, spiegando il processo di raccolta, pulizia e pre-elaborazione dei dati.

Das erste Buch konzentriert sich auf die Grundlagen der Datenwissenschaft, das zweite auf die Praxis der Anwendung der Datenwissenschaft in verschiedenen Branchen. Das Buch "Series Data Science. Best Data Science Books in 2 Bänden" ist ein umfassender itfaden für Data Science, der sowohl die grundlegenden Konzepte als auch die praktischen Anwendungen dieses sich schnell entwickelnden Bereichs abdeckt. Die Serie soll den sern ein solides Verständnis der Prinzipien und Methoden der Datenwissenschaft sowie reale Beispiele dafür vermitteln, wie diese Methoden in verschiedenen Branchen eingesetzt werden. Band 1: Grundlagen der Datenwissenschaft In diesem Band lernen die ser die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft kennen, darunter Data Mining, maschinelles rnen und statistische Analysen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Geschichte und Entwicklung der Datenwissenschaft und hebt die wichtigsten Meilensteine und Durchbrüche hervor, die das Feld zu dem geformt haben, was es heute ist. Dieser Abschnitt behandelt auch die Bedeutung der Datenwissenschaft in der heutigen Gesellschaft und diskutiert ihre Auswirkungen auf Wirtschaft, Gesundheitswesen, Finanzen und andere bensbereiche. Als nächstes geht das Buch auf die technischen Aspekte der Datenwissenschaft ein und erklärt den Prozess der Datenerfassung, -bereinigung und -vorverarbeitung.

Pierwsza książka będzie poświęcona podstawom nauki o danych, druga - praktyce stosowania danych w różnych branżach. Książka "Seria danych naukowych. The Best Books on Data Science in 2 Volumes" jest kompleksowym przewodnikiem po danych naukowych, obejmującym zarówno podstawowe koncepcje, jak i praktyczne zastosowania tej szybko rozwijającej się dziedziny. Seria ma na celu zapewnienie czytelnikom solidnego zrozumienia zasad i metod nauki o danych, a także rzeczywistych przykładów tego, jak metody te są stosowane w różnych branżach. Tom 1: Podstawy danych Nauka W tym tomie czytelnicy poznają fundamentalne koncepcje nauki o danych, w tym górnictwo danych, uczenie maszynowe i analizy statystyczne. Książka zaczyna się od wprowadzenia historii i ewolucji danych naukowych, podkreślając kluczowe kamienie milowe i przełomowe, które ukształtowały pole w tym, czym jest dzisiaj. Sekcja ta dotyczy również znaczenia danych naukowych w dzisiejszym społeczeństwie, omawiając ich wpływ na biznes, opiekę zdrowotną, finanse i inne dziedziny życia. Książka skupia się na technicznych aspektach nauki o danych, wyjaśniając proces gromadzenia, czyszczenia i wstępnego przetwarzania danych.

''

İlk kitap veri biliminin temellerine, ikincisi ise veri bilimini çeşitli endüstrilerde uygulama pratiğine ayrılacak. Kitabın adı "Series Data Science". 2 Ciltte Veri Bilimi Üzerine En İyi Kitaplar", hızla gelişen bu alanın hem temel kavramlarını hem de pratik uygulamalarını kapsayan kapsamlı bir veri bilimi rehberidir. Seri, okuyuculara veri biliminin ilke ve yöntemlerini ve bu yöntemlerin endüstriler arasında nasıl kullanıldığına dair gerçek dünya örneklerini sağlam bir şekilde anlamayı amaçlamaktadır. Cilt 1: Veri Biliminin Temelleri Bu ciltte, okuyucular veri madenciliği, makine öğrenimi ve istatistiksel analiz dahil olmak üzere veri biliminin temel kavramlarını öğreneceklerdir. Kitap, veri biliminin tarihini ve evrimini tanıtarak, alanı bugünkü haline getiren önemli kilometre taşlarını ve atılımları vurgulayarak başlıyor. Bu bölüm aynı zamanda günümüz toplumunda veri biliminin önemini, iş, sağlık, finans ve diğer yaşam alanları üzerindeki etkisini tartışmaktadır. Kitap, veri biliminin teknik yönlerini araştırmaya, veri toplama, temizleme ve ön işleme sürecini açıklamaya devam ediyor.

سيخصص الكتاب الأول لأساسيات علم البيانات، والثاني - لممارسة تطبيق علم البيانات في مختلف الصناعات. كتاب "سلسلة علوم البيانات. أفضل الكتب عن علوم البيانات في 2 المجلدات "هو دليل شامل لعلوم البيانات، يغطي كلاً من المفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية لهذا المجال سريع التطور. تهدف السلسلة إلى منح القراء فهمًا راسخًا لمبادئ وأساليب علم البيانات، بالإضافة إلى أمثلة واقعية لكيفية استخدام هذه الأساليب عبر الصناعات. المجلد 1: أساسيات علوم البيانات في هذا المجلد، سيتعرف القراء على المفاهيم الأساسية لعلوم البيانات، بما في ذلك التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي والتحليل الإحصائي. يبدأ الكتاب بتقديم تاريخ وتطور علم البيانات، وتسليط الضوء على المعالم الرئيسية والاختراقات التي شكلت المجال إلى ما هو عليه اليوم. يغطي هذا القسم أيضًا أهمية علم البيانات في مجتمع اليوم، ويناقش تأثيره على الأعمال والرعاية الصحية والتمويل ومجالات الحياة الأخرى. يستمر الكتاب في الخوض في الجوانب التقنية لعلم البيانات، موضحًا عملية جمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها مسبقًا.

第一本書將側重於數據科學的基礎，第二本書將涉及數據科學在各個行業的應用實踐。"數據科學系列。2卷最佳數據科學書籍"是數據科學領域的綜合指南，涵蓋了這一快速發展的領域的基本概念和實際應用。該系列旨在為讀者提供對數據科學原理和方法的堅定理解，以及有關這些技術如何在不同行業中使用的真實示例。第一卷：數據科學基礎本卷讀者了解數據科學的基本概念,包括數據挖掘、機器學習和統計分析。這本書首先介紹了數據科學的歷史和演變，突出了塑造當今領域的關鍵裏程碑和突破。本節還涵蓋了數據科學在現代社會中的重要性，討論了其對商業，醫療保健，金融和其他生活領域的影響。該書進一步深入研究了數據科學的技術方面，解釋了數據收集，清理和預處理過程。