BOOKS - TECHNICAL SCIENCES - How to Speak Machine Computational Thinking for the Rest...
How to Speak Machine Computational Thinking for the Rest of Us - John Maeda 2019 EPUB Portfolio BOOKS TECHNICAL SCIENCES
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
179278

 
How to Speak Machine Computational Thinking for the Rest of Us
Author: John Maeda
Year: 2019
Pages: 240
Format: EPUB
File size: 14.8 MB
Language: ENG



He argues that understanding these laws is essential to participating in the creation of the future and to ensuring that we don't get left behind by the speed of technological progress. The book begins with an explanation of the concept of "computational thinking" which is the idea that computing is not just about writing code but about developing a way of thinking that can be applied to any situation. The author explains that this way of thinking is based on the principles of simplicity, patterns, and systems and that it is essential to understand these principles to navigate the complexities of modern life. The first law of machine thinking is that everything is made up of parts. This means that everything from the smallest components of a computer chip to the largest social networks can be broken down into their constituent pieces. Understanding how these pieces fit together is key to understanding how machines work and how they can be used to solve problems. The second law is that things are either on or off. This may seem like a simplistic view of the world, but it highlights the importance of binary code, which underlies all digital technology. The third law is that there is always more than one way to do things. This law encourages readers to explore different solutions to problems and to think creatively about how they can be solved. The fourth law is that simple things go fast, while complex things go slow. This law emphasizes the importance of streamlining processes and eliminating unnecessary complexity in order to achieve efficiency and speed. The fifth law is that the whole is greater than the sum of its parts.
Он утверждает, что понимание этих законов имеет важное значение для участия в создании будущего и для обеспечения того, чтобы мы не остались позади из-за скорости технического прогресса. Книга начинается с объяснения концепции «вычислительного мышления», которая заключается в идее, что вычисление - это не только написание кода, но и разработка способа мышления, который можно применить к любой ситуации. Автор объясняет, что этот способ мышления основан на принципах простоты, шаблонов и систем и что важно понимать эти принципы, чтобы ориентироваться в сложностях современной жизни. Первый закон машинного мышления заключается в том, что все состоит из частей. Это означает, что все, начиная от мельчайших компонентов компьютерного чипа и заканчивая крупнейшими социальными сетями, можно разбить на составляющие их части. Понимание того, как эти части сочетаются друг с другом, является ключом к пониманию того, как работают машины и как их можно использовать для решения проблем. Второй закон заключается в том, что все либо включено, либо выключено. Это может показаться упрощенным взглядом на мир, но он подчеркивает важность двоичного кода, который лежит в основе всех цифровых технологий. Третий закон заключается в том, что всегда есть более чем один способ делать вещи. Этот закон призывает читателей исследовать различные решения проблем и творчески думать о том, как их можно решить. Четвертый закон заключается в том, что простые вещи идут быстро, а сложные - медленно. В этом законе подчеркивается важность упорядочения процессов и устранения излишней сложности с целью достижения эффективности и скорости. Пятый закон гласит, что целое больше суммы его частей.
Il affirme que la compréhension de ces lois est essentielle pour participer à la création de l'avenir et pour nous assurer que nous ne sommes pas laissés pour compte en raison de la rapidité du progrès technologique. livre commence par expliquer le concept de « pensée computationnelle », qui est l'idée que le calcul n'est pas seulement l'écriture de code, mais aussi le développement d'une façon de penser qui peut être appliquée à n'importe quelle situation. L'auteur explique que cette façon de penser est basée sur les principes de simplicité, les modèles et les systèmes et qu'il est important de comprendre ces principes pour s'orienter dans les complexités de la vie moderne. La première loi de la pensée automatique est que tout se compose de parties. Cela signifie que tout, des plus petits composants d'une puce d'ordinateur aux plus grands réseaux sociaux, peut être décomposé en parties qui les composent. Comprendre comment ces pièces sont combinées les unes aux autres est essentiel pour comprendre comment les machines fonctionnent et comment elles peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes. La deuxième loi est que tout est allumé ou éteint. Cela peut sembler une vision simpliste du monde, mais il souligne l'importance du code binaire qui est au cœur de toutes les technologies numériques. La troisième loi est qu'il y a toujours plus d'une façon de faire les choses. Cette loi encourage les lecteurs à explorer diverses solutions aux problèmes et à réfléchir de manière créative à la façon de les résoudre. La quatrième loi est que les choses simples vont vite et les choses complexes sont lentes. Cette loi souligne l'importance de rationaliser les processus et d'éliminer la complexité excessive afin d'atteindre l'efficacité et la rapidité. La cinquième loi stipule que le tout est plus grand que la somme de ses parties.
Sostiene que la comprensión de estas leyes es esencial para participar en la creación del futuro y para asegurar que no nos quedemos atrás debido a la velocidad del progreso tecnológico. libro comienza explicando el concepto de «pensamiento computacional», que consiste en la idea de que el cálculo no es sólo escribir código, sino también desarrollar una forma de pensar que se puede aplicar a cualquier situación. autor explica que esta forma de pensar se basa en principios de simplicidad, patrones y sistemas y que es importante entender estos principios para navegar en las complejidades de la vida moderna. La primera ley del pensamiento automático es que todo se compone de partes. Esto significa que todo, desde los componentes más pequeños de un chip de computadora hasta las redes sociales más grandes, se puede dividir en las partes que los componen. Entender cómo se combinan estas piezas es clave para entender cómo funcionan las máquinas y cómo se pueden utilizar para resolver problemas. La segunda ley es que todo está encendido o apagado. Esto puede parecer una visión simplista del mundo, pero destaca la importancia del código binario que subyace en todas las tecnologías digitales. La tercera ley es que siempre hay más de una manera de hacer las cosas. Esta ley anima a los lectores a investigar diferentes soluciones a los problemas y a pensar de manera creativa en cómo se pueden resolver. La cuarta ley es que las cosas simples van rápido y las complicadas son lentas. Esta ley destaca la importancia de agilizar los procesos y eliminar la complejidad innecesaria con el objetivo de lograr eficiencia y rapidez. La quinta ley establece que el conjunto es mayor que la suma de sus partes.
Ele afirma que a compreensão dessas leis é importante para participar da criação do futuro e garantir que não fiquemos para trás devido à velocidade do progresso tecnológico. O livro começa por explicar o conceito de «pensamento computacional», que consiste na ideia de que o cálculo não é apenas escrever o código, mas também desenvolver uma forma de pensar que pode ser aplicada a qualquer situação. O autor explica que esta forma de pensar é baseada nos princípios da simplicidade, modelos e sistemas e que é importante compreender esses princípios para orientar as dificuldades da vida moderna. A primeira lei do pensamento da máquina é que tudo é composto por partes. Isso significa que todos, desde os mais pequenos componentes de um chip de computador até as maiores redes sociais, podem ser divididos em partes. Entender como essas partes são combinadas entre si é a chave para entender como as máquinas funcionam e como podem ser usadas para resolver problemas. A segunda lei é que está tudo ligado ou desligado. Pode parecer uma visão simplista do mundo, mas ressalta a importância do código binário, que é a base de todas as tecnologias digitais. A terceira lei é que há sempre mais de uma maneira de fazer as coisas. Esta lei encoraja os leitores a explorar várias soluções para os problemas e a pensar criativamente como eles podem ser resolvidos. A quarta lei é que as coisas simples vão rápido e as coisas complicadas, devagar. Esta lei enfatiza a importância de organizar os processos e eliminar a dificuldade desnecessária para alcançar a eficiência e a velocidade. A quinta lei diz que um todo é maior do que a soma das suas partes.
Egli sostiene che la comprensione di queste leggi è essenziale per partecipare alla creazione del futuro e per garantire che non restiamo indietro a causa della velocità del progresso tecnologico. Il libro inizia con la spiegazione del concetto dì pensiero computazionale ", che consiste nell'idea che il calcolo non è solo la scrittura di un codice, ma anche lo sviluppo di un modo di pensare che può essere applicato a qualsiasi situazione. L'autore spiega che questo modo di pensare si basa sui principi della semplicità, dei modelli e dei sistemi e che è importante comprendere questi principi per orientarsi nelle complessità della vita moderna. La prima legge del pensiero automatico è che tutto è costituito da parti. Ciò significa che tutti, dai più piccoli componenti del chip informatico ai maggiori social network, possono essere divisi in parti. Capire come queste parti si combinano è la chiave per capire come funzionano le macchine e come possono essere utilizzate per risolvere i problemi. La seconda legge è che sia tutto acceso o spento. Può sembrare una visione semplificata del mondo, ma sottolinea l'importanza del codice binario che è alla base di tutte le tecnologie digitali. La terza legge è che c'è sempre più di un modo per fare le cose. Questa legge invita i lettori a esplorare diverse soluzioni ai problemi e pensare creativamente a come risolverli. La quarta legge è che le cose semplici vanno veloci e quelle complesse lentamente. Questa legge sottolinea l'importanza di organizzare i processi ed eliminare le difficoltà superflue per ottenere efficienza e velocità. La quinta legge dice che l'intero è superiore alla somma delle sue parti.
Er argumentiert, dass das Verständnis dieser Gesetze unerlässlich ist, um an der Gestaltung der Zukunft mitzuwirken und sicherzustellen, dass wir nicht aufgrund der Geschwindigkeit des technischen Fortschritts zurückgelassen werden. Das Buch beginnt mit einer Erklärung des Konzepts des „Computational Thinking“, bei dem es um die Idee geht, dass es beim Rechnen nicht nur darum geht, Code zu schreiben, sondern auch eine Denkweise zu entwickeln, die auf jede tuation angewendet werden kann. Der Autor erklärt, dass diese Denkweise auf den Prinzipien der Einfachheit, Muster und Systeme basiert und dass es wichtig ist, diese Prinzipien zu verstehen, um durch die Komplexität des modernen bens zu navigieren. Das erste Gesetz des maschinellen Denkens ist, dass alles aus Teilen besteht. Dies bedeutet, dass alles, von den kleinsten Komponenten eines Computerchips bis zu den größten sozialen Netzwerken, in seine Bestandteile zerlegt werden kann. Zu verstehen, wie diese Teile zusammenpassen, ist der Schlüssel zum Verständnis, wie Maschinen funktionieren und wie sie zur Problemlösung eingesetzt werden können. Das zweite Gesetz ist, dass alles entweder an oder aus ist. Dies mag wie eine vereinfachte cht auf die Welt erscheinen, aber es unterstreicht die Bedeutung des Binärcodes, der allen digitalen Technologien zugrunde liegt. Das dritte Gesetz ist, dass es immer mehr als einen Weg gibt, Dinge zu tun. Dieses Gesetz ermutigt die ser, verschiedene Problemlösungen zu erforschen und kreativ darüber nachzudenken, wie sie gelöst werden können. Das vierte Gesetz ist, dass einfache Dinge schnell und komplexe Dinge langsam gehen. Dieses Gesetz betont, wie wichtig es ist, Prozesse zu rationalisieren und unnötige Komplexität zu beseitigen, um Effizienz und Geschwindigkeit zu erreichen. Das fünfte Gesetz besagt, dass das Ganze größer ist als die Summe seiner Teile.
Twierdzi on, że zrozumienie tych ustaw ma zasadnicze znaczenie dla uczestnictwa w tworzeniu przyszłości i zapewnienia, że nie zostawiają nas tempo postępu technologicznego. Książka rozpoczyna się od wyjaśnienia pojęcia „myślenia obliczeniowego”, czyli idei, że obliczenia to nie tylko pisanie kodu, ale także rozwijanie sposobu myślenia, który można zastosować do każdej sytuacji. Autor wyjaśnia, że ten sposób myślenia opiera się na zasadach prostoty, wzorców i systemów oraz że ważne jest zrozumienie tych zasad w celu nawigacji po złożoności współczesnego życia. Pierwszym prawem myślenia maszynowego jest to, że wszystko składa się z części. Oznacza to, że wszystko od najmniejszych komponentów chipu komputerowego do największych sieci społecznościowych można podzielić na ich części składowe. Zrozumienie, jak te części pasują do siebie, jest kluczem do zrozumienia, jak działają maszyny i jak można je wykorzystać do rozwiązywania problemów. Drugą ustawą jest to, że wszystko jest włączone lub wykluczone. Może to wydawać się uproszczonym poglądem na świat, ale podkreśla znaczenie binarne, które leży u podstaw wszystkich technologii cyfrowych. Trzecim prawem jest to, że zawsze jest więcej niż jeden sposób na robienie rzeczy. Prawo to zachęca czytelników do badania różnych rozwiązań problemów i kreatywnego myślenia o tym, jak można je rozwiązać. Czwarte prawo mówi, że proste rzeczy idą szybko i złożone rzeczy idą powoli. Ustawa ta podkreśla znaczenie usprawnienia procesów i wyeliminowania zbędnej złożoności w celu osiągnięcia wydajności i szybkości. Piąta ustawa mówi, że całość jest większa niż suma jej części.
הוא טוען כי הבנת חוקים אלה חיונית כדי להשתתף ביצירת העתיד וכדי להבטיח שלא נישאר מאחור במהירות ההתקדמות הטכנולוגית. הספר מתחיל בכך שהוא מסביר את המושג ”חשיבה חישובית”, שהוא הרעיון שחישוב הוא לא רק קוד כתיבה, אלא גם פיתוח דרך חשיבה שניתן ליישם בכל מצב. המחבר מסביר שדרך חשיבה זו מבוססת על עקרונות הפשטות, הדפוסים והמערכות, ושחשוב להבין עקרונות אלה כדי לנווט את המורכבות של החיים המודרניים. החוק הראשון של חשיבה מכונה הוא שהכל מורכב מחלקים. זה אומר שכל דבר מהרכיבים הקטנים ביותר של שבב מחשב לרשתות החברתיות הגדולות ביותר יכול להתפרק לחלקים המרכיבים אותם. הבנה כיצד חלקים אלה משתלבים יחד היא המפתח להבנה כיצד מכונות עובדות וכיצד ניתן להשתמש בהם כדי לפתור בעיות. החוק השני הוא שהכל פתוח או לא. זה אולי נראה כמו השקפת עולם פשטנית, אבל זה מדגיש את החשיבות של בינארית, שהיא בלב כל הטכנולוגיה הדיגיטלית. החוק השלישי הוא שתמיד יש יותר מדרך אחת לעשות דברים. חוק זה מעודד את הקוראים לבחון פתרונות שונים לבעיות ולחשוב באופן יצירתי כיצד ניתן לפתור אותן. החוק הרביעי הוא שדברים פשוטים הולכים מהר ודברים מורכבים הולכים לאט. חוק זה מדגיש את החשיבות של ייעול תהליכים וביטול מורכבות מיותרת על מנת להשיג יעילות ומהירות. החוק החמישי קובע שהשלם גדול מסכום חלקיו.''
Bu yasaları anlamanın, geleceğin yaratılmasına katılmak ve teknolojik ilerlemenin hızıyla geride kalmamamızı sağlamak için gerekli olduğunu savunuyor. Kitap, "hesaplamalı düşünme" kavramını açıklayarak başlar; bu, hesaplamanın sadece kod yazmakla kalmayıp, aynı zamanda herhangi bir duruma uygulanabilecek bir düşünme biçimi geliştirdiği fikridir. Yazar, bu düşünce tarzının basitlik, kalıplar ve sistemler ilkelerine dayandığını ve modern yaşamın karmaşıklığını yönlendirmek için bu ilkeleri anlamanın önemli olduğunu açıklıyor. Makine düşüncesinin ilk yasası, her şeyin parçalardan oluştuğudur. Bu, bir bilgisayar çipinin en küçük bileşenlerinden en büyük sosyal ağlara kadar her şeyin kurucu parçalarına ayrılabileceği anlamına gelir. Bu parçaların birbirine nasıl uyduğunu anlamak, makinelerin nasıl çalıştığını ve sorunları çözmek için nasıl kullanılabileceğini anlamanın anahtarıdır. İkinci yasa, her şeyin açık ya da kapalı olduğudur. Dünyanın basit bir görünümü gibi görünebilir, ancak tüm dijital teknolojinin kalbinde yer alan ikiliğin önemini vurgular. Üçüncü yasa, işleri yapmanın her zaman birden fazla yolu olduğudur. Bu yasa, okuyucuları sorunlara farklı çözümler keşfetmeye ve nasıl çözülebilecekleri konusunda yaratıcı düşünmeye teşvik eder. Dördüncü yasa, basit şeylerin hızlı, karmaşık şeylerin yavaş gitmesidir. Bu yasa, verimlilik ve hız elde etmek için süreçleri düzene sokmanın ve gereksiz karmaşıklığı ortadan kaldırmanın önemini vurgulamaktadır. Beşinci yasa, bütünün parçalarının toplamından daha büyük olduğunu belirtir.
يجادل بأن فهم هذه القوانين ضروري للمشاركة في خلق المستقبل وضمان عدم تخلفنا عن الركب بسبب سرعة التقدم التكنولوجي. يبدأ الكتاب بشرح مفهوم «التفكير الحسابي»، وهو فكرة أن الحساب ليس فقط كتابة الشفرة، ولكن أيضًا تطوير طريقة تفكير يمكن تطبيقها على أي موقف. يوضح المؤلف أن طريقة التفكير هذه تستند إلى مبادئ البساطة والأنماط والنظم وأنه من المهم فهم هذه المبادئ من أجل التغلب على تعقيدات الحياة الحديثة. القانون الأول للتفكير الآلي هو أن كل شيء يتكون من أجزاء. هذا يعني أن كل شيء من أصغر مكونات شريحة الكمبيوتر إلى أكبر الشبكات الاجتماعية يمكن تقسيمه إلى الأجزاء المكونة لها. يعد فهم كيفية ملاءمة هذه الأجزاء معًا أمرًا أساسيًا لفهم كيفية عمل الآلات وكيف يمكن استخدامها لحل المشكلات. القانون الثاني هو أن كل شيء إما قيد التشغيل أو خارج. قد يبدو الأمر وكأنه رؤية مبسطة للعالم، لكنه يسلط الضوء على أهمية الثنائي، الذي يقع في قلب جميع التقنيات الرقمية. القانون الثالث هو أن هناك دائمًا أكثر من طريقة للقيام بالأشياء. يشجع هذا القانون القراء على استكشاف حلول مختلفة للمشاكل والتفكير بشكل إبداعي في كيفية حلها. القانون الرابع هو أن الأمور البسيطة تسير بسرعة وأن الأمور المعقدة تسير ببطء. ويؤكد هذا القانون أهمية تبسيط العمليات والقضاء على التعقيد غير الضروري من أجل تحقيق الكفاءة والسرعة. وينص القانون الخامس على أن الكل أكبر من مجموع أجزائه.
그는 이러한 법을 이해하는 것이 미래의 창조에 참여하고 기술 발전 속도에 뒤지지 않도록하는 데 필수적이라고 주장합니다. 이 책은 계산이 코드를 작성하는 것뿐만 아니라 모든 상황에 적용될 수있는 사고 방식을 개발한다는 아이디어 인 "계산 사고" 라는 개념을 설명하는 것으로 시작합니다. 저자는 이러한 사고 방식은 단순성, 패턴 및 시스템의 원칙에 기반을두고 있으며 현대 생활의 복잡성을 탐색하기 위해 이러한 원칙을 이해하는 것이 중요하다고 설명합니다. 기계 사고의 첫 번째 법칙은 모든 것이 부분으로 구성되어 있다는 것입니다. 즉, 컴퓨터 칩의 가장 작은 구성 요소에서 가장 큰 소셜 네트워크에 이르기까지 모든 것이 구성 요소로 분류 될 수 있습니다. 이러한 부품이 어떻게 조화를 이루는 지 이해하는 것이 기계 작동 방식과 문제 해결에 사용될 수있는 방법을 이해하는 데 중요 두 번째 법은 모든 것이 켜져 있거나 꺼져 있다는 것입니다. 그것은 세상에 대한 단순한 견해처럼 보일지 모르지만 모든 디지털 기술의 핵심 인 바이너리의 중요성을 강조합니다. 세 번째 법은 항상 여러 가지 방법으로 일을 할 수 있다는 것입니다. 이 법은 독자들이 문제에 대한 다양한 해결책을 모색하고 문제를 해결하는 방법에 대해 창의적으로 생각하도록 권장합니다. 네 번째 법칙은 간단한 일이 빠르고 복잡한 일이 느리다는 것입니다. 이 법은 효율성과 속도를 달성하기 위해 프로세스 간소화와 불필요한 복잡성 제거의 중요성을 강조합니다. 다섯 번째 법은 전체가 그 부분의 합보다 크다고 명시하고 있습니다.
彼は、これらの法律を理解することは、未来の創造に参加し、我々が技術進歩のスピードによって取り残されないようにするために不可欠であると主張しています。まず、計算はコードを書くだけでなく、どんな状況にも応用できる考え方を開発するという「計算思考」の概念を説明することから始まる。この考え方は、シンプルさ、パターン、システムの原則に基づいており、現代の生活の複雑さをナビゲートするためには、これらの原則を理解することが重要であると、著者は説明しています。機械思考の最初の法則は、すべてが部品で構成されているということです。つまり、コンピュータチップの最小コンポーネントから最大のソーシャルネットワークまで、すべてを構成部品に分解することができます。これらの部品がどのようにフィットするかを理解することは、機械の仕組みを理解し、問題を解決するためにどのように使用できるかを理解するための鍵です。第2の法律は、すべてがオンまたはオフのどちらかであるということです。それは世界の単純な見方のように見えるかもしれませんが、それはすべてのデジタル技術の中心にあるバイナリの重要性を強調しています。第三の法則は、物事を行なうには常に複数の方法があるということです。この法律は、読者が問題に対するさまざまな解決策を探求し、どのように解決できるかについて創造的に考えることを奨励しています。第4の法則は、単純なものは速く、複雑なものは遅くなるということです。この法律は、効率と速度を達成するためにプロセスを合理化し、不要な複雑さを排除することの重要性を強調しています。5番目の法則は、全体がその部分の合計よりも大きいと述べています。
他認為,了解這些法律對於參與創造未來以及確保我們不會因為技術進步的速度而落伍至關重要。這本書首先解釋了「計算思維」的概念,即計算不僅是編寫代碼,而且是開發一種可以應用於任何情況的思維方式。作者解釋說,這種思維方式基於簡單,模式和系統的原理,了解這些原理以應對現代生活的復雜性很重要。機器思維的第一定律是全部由部分組成。這意味著從最小的計算機芯片組件到最大的社交網絡,一切都可以細分為它們的組成部分。了解這些部件如何相互結合是了解機器如何工作以及如何使用它們來解決問題的關鍵。第二定律是全部打開或關閉。這似乎是對世界的簡單看法,但它強調了二進制代碼的重要性,二進制代碼是所有數字技術的核心。第三定律是,總有一種以上的方法可以做事。這項法律鼓勵讀者探索各種解決問題的方法,並創造性地思考如何解決這些問題。第四定律是簡單的事情進展迅速,復雜的事情進展緩慢。該法強調了精簡程序和消除不必要的復雜性以實現效率和速度的重要性。第五部法律規定,總和大於其部分的總和。

You may also be interested in:

How to Speak Machine Computational Thinking for the Rest of Us
49 Tales of The Thinking Machine (49 detective stories featuring Professor Augustus S. F. X. Van Dusen, also known as and quot;The Thinking Machine and quot;)
Python. Wise Head Junior Beginners Guide To Programming. Coding For Kids. Learn With Fun. Learn Logic Building Skills. Computational Thinking. K-12. Beginner|s Algorithmic Thinking
Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology (Computational Methods in Engineering and the Sciences)
Computational Thinking First Algorithms, Then Code 2nd Edition
Computational Thinking First Algorithms, Then Code 2nd Edition
Computational Thinking (The MIT Press Essential Knowledge series)
Computational Thinking A Beginner|s Guide to Problem-Solving and Programming
Introduction to Algorithms A Comprehensive Guide for Beginners Unlocking Computational Thinking
Introduction to Algorithms A Comprehensive Guide for Beginners Unlocking Computational Thinking
Head First Learn to Code: A Learner|s Guide to Coding and Computational Thinking
Head First Learn to Code A Learner|s Guide to Coding and Computational Thinking
Computational Thinking for the Modern Problem Solver (Chapman and Hall CRC Textbooks in Computing)
C# for Tweens and Teens (Black & White Edition) Learn Computational and Algorithmic Thinking
Visual Basic for Tweens and Teens (Black & White Edition) Learn Computational and Algorithmic Thinking
Computational Formalism: Art History and Machine Learning
Methodologies and Applications of Computational Statistics for Machine Intelligence
The Great Thinking Machine
The Amazing Thinking Machine
Cognitive Computing for Machine Thinking
Cognitive Computing for Machine Thinking
Machine Learning for Sustainable Development (De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence, 9)
Handbook of Machine Learning for Computational Optimization Applications and Case Studies
The Computational Content Analyst Using Machine Learning to Classify Media Messages
The Computational Content Analyst Using Machine Learning to Classify Media Messages
Data-Driven Computational Neuroscience Machine Learning and Statistical Models
Metaheuristics for Machine Learning: New Advances and Tools (Computational Intelligence Methods and Applications)
Artificial Intelligence, Machine Learning, and Mental Health in Pandemics: A Computational Approach
Machine Learning for Signal Processing Data Science, Algorithms, and Computational Statistics
Thinking Machines Machine Learning and Its Hardware Implementation
The AI Mirror: How to Reclaim Our Humanity in an Age of Machine Thinking
Computational and Analytic Methods in Biological Sciences Bioinformatics with Machine Learning and Mathematical Modelling
Computational and Analytic Methods in Biological Sciences Bioinformatics with Machine Learning and Mathematical Modelling
Advanced Machine Learning with Evolutionary and Metaheuristic Techniques (Computational Intelligence Methods and Applications)
Detecting Regime Change in Computational Finance Data Science, Machine Learning and Algorithmic Trading
Applied Machine Learning for Smart Data Analysis (Computational Intelligence in Engineering Problem Solving)
Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning
Becoming a Data Head How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning
Speak, Bird, Speak Again: Palestinian Arab Folktales
Machine Intelligence for Internet of Medical Things: Applications and Future Trends (Computational Intelligence for Data Analysis Book 2)