BOOKS - PROGRAMMING - Cognitive Computing for Machine Thinking
Cognitive Computing for Machine Thinking - Makarand R. Velankar, Parikshit N. Mahalle, Gitanjali R. Shinde 2024 PDF | EPUB | MOBI Springer BOOKS PROGRAMMING
ECO~29 kg CO²

2 TON

Views
680824

 
Cognitive Computing for Machine Thinking
Author: Makarand R. Velankar, Parikshit N. Mahalle, Gitanjali R. Shinde
Year: 2024
Format: PDF | EPUB | MOBI
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Book Description: Cognitive Computing for Machine Thinking: A New Paradigm for Enhancing Existing AI Models In today's rapidly evolving technological landscape, the field of artificial intelligence (AI) has made tremendous strides in revolutionizing various aspects of our lives. However, despite these advancements, there are still significant limitations that hinder the full potential of AI from being realized. Cognitive computing, a relatively new concept, seeks to address these limitations by incorporating human thinking and decision-making processes into AI models. This book presents a comprehensive overview of cognitive modeling and the proposed machine thinking paradigm, providing a much-needed shift in the current AI landscape. The Need for Studying Technology Evolution The book begins by emphasizing the importance of understanding the process of technology evolution and its impact on human society. As technology continues to advance at an unprecedented pace, it is crucial to study and understand the process of its development to ensure that it serves humanity's best interests. The author posits that the current AI models are insufficient to meet the demands of modern knowledge and that a personal paradigm for perceiving the technological process is essential for the survival of humanity. The Possibility of Developing a Personal Paradigm The book highlights the need for developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This involves understanding the interconnectedness of technology, society, and human psychology, and how they shape our perceptions and actions. By doing so, we can better navigate the complexities of technological advancements and their implications on our lives.
Когнитивные вычисления для машинного мышления: новая парадигма для улучшения существующих моделей ИИ В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте область искусственного интеллекта (ИИ) добилась огромных успехов в революционизировании различных аспектов нашей жизни. Однако, несмотря на эти достижения, все еще существуют значительные ограничения, которые мешают реализовать весь потенциал ИИ. Когнитивные вычисления, относительно новая концепция, направлены на устранение этих ограничений путем включения человеческого мышления и процессов принятия решений в модели ИИ. Эта книга представляет всесторонний обзор когнитивного моделирования и предлагаемой парадигмы машинного мышления, обеспечивая столь необходимый сдвиг в текущем ландшафте ИИ. Необходимость изучения эволюции технологий Книга начинается с подчеркивания важности понимания процесса эволюции технологий и его влияния на человеческое общество. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, крайне важно изучать и понимать процесс их развития, чтобы гарантировать, что они служат наилучшим интересам человечества. Автор утверждает, что нынешние модели ИИ недостаточны для удовлетворения требований современных знаний и что личная парадигма восприятия технологического процесса имеет важное значение для выживания человечества. Возможность развития личностной парадигмы В книге подчеркивается необходимость развития личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Это включает в себя понимание взаимосвязанности технологий, общества и человеческой психологии, а также того, как они формируют наше восприятие и действия. Делая это, мы можем лучше ориентироваться в сложностях технологических достижений и их последствиях для нашей жизни.
L'informatique cognitive pour la pensée automatique : un nouveau paradigme pour améliorer les modèles d'IA existants Dans le paysage technologique moderne en évolution rapide, le domaine de l'intelligence artificielle (IA) a fait d'énormes progrès dans la révolution des différents aspects de nos vies. Toutefois, en dépit de ces progrès, il existe encore des contraintes importantes qui empêchent de réaliser tout le potentiel de l'IA. L'informatique cognitive, un concept relativement nouveau, vise à éliminer ces contraintes en intégrant la pensée humaine et les processus décisionnels dans les modèles d'IA. Ce livre présente une vue d'ensemble complète de la modélisation cognitive et du paradigme proposé de la pensée automatique, apportant un changement très nécessaire dans le paysage actuel de l'IA. La nécessité d'étudier l'évolution des technologies livre commence par souligner l'importance de comprendre le processus d'évolution des technologies et leur impact sur la société humaine. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est essentiel d'étudier et de comprendre le processus de développement afin de s'assurer qu'elle sert au mieux les intérêts de l'humanité. L'auteur affirme que les modèles actuels d'IA sont insuffisants pour répondre aux exigences des connaissances modernes et que le paradigme personnel de la perception du processus technologique est essentiel à la survie de l'humanité. La possibilité de développer un paradigme personnel livre souligne la nécessité de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Il s'agit de comprendre l'interdépendance des technologies, de la société et de la psychologie humaine, ainsi que la façon dont elles façonnent nos perceptions et nos actions. En faisant cela, nous pouvons mieux orienter la complexité des progrès technologiques et leurs conséquences sur nos vies.
Computación cognitiva para el pensamiento automático: un nuevo paradigma para mejorar los modelos existentes de IA En el panorama tecnológico en rápida evolución actual, el campo de la inteligencia artificial (IA) ha logrado enormes avances en la revolucionación de diversos aspectos de nuestras vidas. n embargo, a pesar de estos logros, todavía existen importantes limitaciones que impiden la realización de todo el potencial de la IA. La computación cognitiva, un concepto relativamente nuevo, pretende eliminar estas limitaciones incorporando el pensamiento humano y los procesos de toma de decisiones en los modelos de IA. Este libro presenta una visión general completa de la simulación cognitiva y el paradigma propuesto del pensamiento automático, proporcionando un cambio muy necesario en el panorama actual de la IA. La necesidad de estudiar la evolución de la tecnología libro comienza subrayando la importancia de comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad humana. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es fundamental estudiar y comprender su proceso de desarrollo para garantizar que sirva a los mejores intereses de la humanidad. autor sostiene que los modelos actuales de IA son insuficientes para satisfacer las demandas del conocimiento moderno y que el paradigma personal de la percepción del proceso tecnológico es esencial para la supervivencia de la humanidad. La posibilidad de desarrollar un paradigma personal libro subraya la necesidad de desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esto incluye comprender la interconexión de la tecnología, la sociedad y la psicología humana, así como cómo moldean nuestra percepción y acción. Al hacerlo, podemos orientarnos mejor en las complejidades de los avances tecnológicos y sus implicaciones para nuestras vidas.
Computação cognitiva para o pensamento automático: um novo paradigma para melhorar os modelos de IA existentes No atual panorama tecnológico em rápida evolução, o campo da inteligência artificial (IA) tem feito grandes progressos para revolucionar vários aspectos das nossas vidas. No entanto, apesar desses avanços, ainda existem limitações significativas que impedem a realização de todo o potencial da IA. A computação cognitiva, um conceito relativamente novo, visa eliminar essas limitações ao incluir o pensamento humano e os processos decisórios no modelo de IA. Este livro apresenta uma visão completa da modelagem cognitiva e do paradigma proposto do pensamento de máquinas, proporcionando uma mudança tão necessária na atual paisagem da IA. A necessidade de estudar a evolução da tecnologia O livro começa enfatizando a importância de compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade humana. Como as tecnologias continuam a evoluir a um ritmo sem precedentes, é fundamental estudar e compreender o seu desenvolvimento para garantir que elas servem ao melhor interesse da humanidade. O autor afirma que os modelos atuais de IA não são suficientes para atender às exigências do conhecimento moderno e que o paradigma pessoal da percepção do processo tecnológico é essencial para a sobrevivência da humanidade. A possibilidade de desenvolver um paradigma de personalidade O livro enfatiza a necessidade de desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Isso inclui a compreensão da interconexão entre a tecnologia, a sociedade e a psicologia humana, bem como a forma como eles formam a nossa percepção e ação. Ao fazê-lo, podemos orientar-nos melhor sobre as dificuldades tecnológicas e suas consequências para as nossas vidas.
Cognitive Computing per il pensiero automatico: un nuovo paradigma per migliorare i modelli di IA esistenti In un panorama tecnologico in continua evoluzione, l'intelligenza artificiale (IA) ha fatto enormi progressi nel rivoluzionare diversi aspetti della nostra vita. Tuttavia, nonostante questi progressi, ci sono ancora dei limiti significativi che impediscono la realizzazione di tutto il potenziale dell'IA. Il calcolo cognitivo, un concetto relativamente nuovo, mira a eliminare questi limiti inserendo il pensiero umano e i processi decisionali nel modello dell'IA. Questo libro fornisce una panoramica completa della simulazione cognitiva e del paradigma del pensiero automatico proposto, fornendo un cambiamento così necessario nel panorama attuale dell'IA. La necessità di studiare l'evoluzione della tecnologia Il libro inizia sottolineando l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società umana. Poiché le tecnologie continuano a crescere a un ritmo senza precedenti, è fondamentale studiare e comprendere il loro processo di sviluppo per garantire che servano gli interessi migliori dell'umanità. L'autore sostiene che gli attuali modelli di IA non sono sufficienti per soddisfare i requisiti delle conoscenze attuali e che il paradigma personale della percezione del processo tecnologico è essenziale per la sopravvivenza dell'umanità. La possibilità di sviluppare un paradigma di personalità Il libro sottolinea la necessità di sviluppare un paradigma di percezione personale del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Ciò include la comprensione delle interconnessioni tra tecnologia, società e psicologia umana e il modo in cui formano le nostre percezioni e le nostre azioni. In questo modo possiamo concentrarci meglio sulla complessità dei progressi tecnologici e sulle loro conseguenze sulla nostra vita.
Cognitive Computing for Machine Thinking: Ein neues Paradigma zur Verbesserung bestehender KI-Modelle In der heutigen schnelllebigen Technologielandschaft hat der Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) enorme Fortschritte bei der Revolutionierung verschiedener Aspekte unseres bens gemacht. Trotz dieser Fortschritte gibt es jedoch immer noch erhebliche Einschränkungen, die verhindern, dass das volle Potenzial der KI ausgeschöpft wird. Cognitive Computing, ein relativ neues Konzept, zielt darauf ab, diese Einschränkungen zu beseitigen, indem menschliches Denken und Entscheidungsprozesse in KI-Modelle einbezogen werden. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über die kognitive Modellierung und das vorgeschlagene Paradigma des maschinellen Denkens und bietet einen dringend benötigten Wandel in der aktuellen KI-Landschaft. Die Notwendigkeit, die Evolution der Technologie zu studieren Das Buch beginnt mit der Betonung der Bedeutung des Verständnisses des Prozesses der Evolution der Technologie und seiner Auswirkungen auf die menschliche Gesellschaft. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es unerlässlich, den Prozess ihrer Entwicklung zu studieren und zu verstehen, um sicherzustellen, dass sie dem besten Interesse der Menschheit dient. Der Autor argumentiert, dass die aktuellen KI-Modelle nicht ausreichen, um die Anforderungen des modernen Wissens zu erfüllen, und dass das persönliche Paradigma der Wahrnehmung des technologischen Prozesses für das Überleben der Menschheit unerlässlich ist. Das Buch betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Dazu gehört das Verständnis der Vernetzung von Technologie, Gesellschaft und menschlicher Psychologie und wie sie unsere Wahrnehmung und unser Handeln prägen. Auf diese Weise können wir die Komplexität des technologischen Fortschritts und seine Auswirkungen auf unser ben besser steuern.
Cognitive Computing for Machine Thinking: A New Paradigm for Improving Existing AI Models W dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie technologicznym dziedzina sztucznej inteligencji (AI) dokonała ogromnych postępów w rewolucjonizacji różnych aspektów naszego życia. Pomimo tych postępów nadal istnieją jednak znaczne ograniczenia, które uniemożliwiają AI pełne wykorzystanie jej potencjału. Obliczenia poznawcze, stosunkowo nowa koncepcja, ma na celu rozwiązanie tych ograniczeń poprzez włączenie ludzkiego myślenia i procesów decyzyjnych do modeli AI. Książka ta zapewnia kompleksowy przegląd modelowania poznawczego i proponowanego paradygmatu myślenia maszynowego, zapewniając bardzo potrzebną zmianę w obecnym krajobrazie sztucznej inteligencji. Potrzeba badania ewolucji technologii Książka zaczyna się od podkreślenia znaczenia zrozumienia procesu ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo ludzkie. Ponieważ technologia nadal postępuje w bezprecedensowym tempie, kluczowe znaczenie ma badanie i zrozumienie procesu jej rozwoju, aby zapewnić, że służy ona najlepszemu interesowi ludzkości. Autor twierdzi, że obecne modele AI są niewystarczające, aby sprostać wymaganiom nowoczesnej wiedzy i że osobisty paradygmat postrzegania procesów technologicznych jest niezbędny dla ludzkiego przetrwania. Możliwość rozwoju paradygmatu osobistego Książka podkreśla potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Obejmuje to zrozumienie wzajemnych powiązań technologii, społeczeństwa i psychologii ludzkiej oraz tego, jak kształtują one nasze postrzeganie i działania. Dzięki temu możemy lepiej nawigować nad złożonością postępu technologicznego i jego konsekwencjami dla naszego życia.
מחשוב קוגניטיבי לחשיבה מכונה: פרדיגמה חדשה לשיפור המודלים הבינה המלאכותית הקיימים בנוף הטכנולוגי המתפתח במהירות בימינו, תחום הבינה המלאכותית (AI) עשה צעדים אדירים בהפיכת היבטים שונים בחיינו. עם זאת, למרות ההתקדמות הזו, יש עדיין מגבלות משמעותיות המונעות מבינה מלאכותית לממש את מלוא הפוטנציאל שלה. מיחשוב קוגניטיבי, מושג חדש יחסית, מטרתו לטפל במגבלות אלה על ידי שילוב של תהליכי חשיבה וקבלת החלטות של בני אדם במודלים של בינה מלאכותית. ספר זה מספק סקירה מקיפה של מודלים קוגניטיביים ופרדיגמת חשיבה-מכונה המוצעת, המספקת שינוי נחוץ מאוד בנוף הבינה המלאכותית הנוכחי. הצורך ללמוד את התפתחות הטכנולוגיה מתחיל בהדגשת החשיבות של הבנת תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה והשפעתה על החברה האנושית. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, חיוני ללמוד ולהבין את תהליך התפתחותה כדי להבטיח שהיא משרתת את טובת האנושות. המחבר טוען כי מודלים עדכניים של בינה מלאכותית אינם מספיקים כדי לעמוד בדרישות הידע המודרני וכי הפרדיגמה האישית של תפיסת התהליך הטכנולוגי חיונית להישרדות האדם. הספר מדגיש את הצורך לפתח פרדיגמה אישית של תפיסה לגבי התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. זה כולל הבנת הקשר ההדדי בין טכנולוגיה, חברה ופסיכולוגיה אנושית, וכיצד הם מעצבים את התפיסות והמעשים שלנו. על ידי כך, נוכל לנווט טוב יותר את המורכבות של ההתקדמות הטכנולוגית וההשלכות שלהם על חיינו.''
Makine Düşüncesi için Bilişsel Hesaplama: Mevcut AI Modellerini İyileştirmek İçin Yeni Bir Paradigma Günümüzün hızla gelişen teknolojik ortamında, yapay zeka (AI) alanı hayatımızın çeşitli yönlerinde devrim yaratmada muazzam adımlar attı. Bununla birlikte, bu ilerlemelere rağmen, AI'nın tam potansiyelini gerçekleştirmesini engelleyen önemli sınırlamalar vardır. Nispeten yeni bir kavram olan bilişsel hesaplama, insan düşünme ve karar verme süreçlerini AI modellerine dahil ederek bu sınırlamaları ele almayı amaçlamaktadır. Bu kitap, bilişsel modelleme ve önerilen makine düşünme paradigması hakkında kapsamlı bir genel bakış sunmakta ve mevcut AI manzarasında çok ihtiyaç duyulan bir değişim sağlamaktadır. Teknolojinin evrimini inceleme ihtiyacı Kitap, teknolojinin evrim sürecini ve insan toplumu üzerindeki etkisini anlamanın önemini vurgulayarak başlar. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, insanlığın çıkarlarına en iyi şekilde hizmet etmesini sağlamak için gelişim sürecini incelemek ve anlamak çok önemlidir. Yazar, mevcut AI modellerinin modern bilginin taleplerini karşılamak için yetersiz olduğunu ve teknolojik süreç algısının kişisel paradigmasının insanın hayatta kalması için gerekli olduğunu savunuyor. Kişisel bir paradigma geliştirme olasılığı Kitap, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin kişisel bir algı paradigması geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. Bu, teknolojinin, toplumun ve insan psikolojisinin birbirine bağlılığını ve algılarımızı ve eylemlerimizi nasıl şekillendirdiklerini anlamayı içerir. Bunu yaparak, teknolojik gelişmelerin karmaşıklıklarını ve yaşamlarımız üzerindeki etkilerini daha iyi yönlendirebiliriz.
الحوسبة المعرفية للتفكير الآلي: نموذج جديد لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، قطع مجال الذكاء الاصطناعي (AI) خطوات هائلة في إحداث ثورة في جوانب مختلفة من حياتنا. ومع ذلك، على الرغم من هذه التطورات، لا تزال هناك قيود كبيرة تمنع الذكاء الاصطناعي من تحقيق إمكاناته الكاملة. تهدف الحوسبة المعرفية، وهي مفهوم جديد نسبيًا، إلى معالجة هذه القيود من خلال دمج التفكير البشري وعمليات صنع القرار في نماذج الذكاء الاصطناعي. يقدم هذا الكتاب نظرة عامة شاملة على النمذجة المعرفية ونموذج التفكير الآلي المقترح، مما يوفر تحولًا تمس الحاجة إليه في مشهد الذكاء الاصطناعي الحالي. الحاجة إلى دراسة تطور التكنولوجيا يبدأ الكتاب بالتأكيد على أهمية فهم عملية تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع البشري. ومع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة لم يسبق لها مثيل، من الأهمية بمكان دراسة وفهم عملية تطويرها لضمان أنها تخدم مصالح البشرية الفضلى. يجادل المؤلف بأن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية غير كافية لتلبية متطلبات المعرفة الحديثة وأن النموذج الشخصي لتصور العملية التكنولوجية ضروري لبقاء الإنسان. يشدد الكتاب على ضرورة وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة. وهذا يشمل فهم الترابط بين التكنولوجيا والمجتمع وعلم النفس البشري، وكيف يشكلون تصوراتنا وأفعالنا. من خلال القيام بذلك، يمكننا التعامل بشكل أفضل مع تعقيدات التقدم التكنولوجي وآثارها على حياتنا.
기계 사고를위한인지 컴퓨팅: 기존 AI 모델 개선을위한 새로운 패러다임 오늘날의 빠르게 진화하는 기술 환경에서 인공 지능 (AI) 분야는 우리 삶의 다양한 측면을 혁신하는 데 엄청난 진전을 이루었습니다. 그러나 이러한 발전에도 불구하고 AI가 잠재력을 최대한 발휘하지 못하게하는 상당한 한계가 여전히 비교적 새로운 개념 인인지 컴퓨팅은 인간의 사고 및 의사 결정 프로세스를 AI 모델에 통합하여 이러한 한계를 해결하는 것을 목표로합니다. 이 책은인지 모델링과 제안 된 기계 사고 패러다임에 대한 포괄적 인 개요를 제공하여 현재 AI 환경에서 필요한 변화를 제공합니다. 이 책은 기술의 진화 과정과 인간 사회에 미치는 영향을 이해하는 것의 중요성을 강조함으로써 시작됩니다. 전례없는 속도로 기술이 계속 발전함에 따라 기술이 인류의 최선의 이익을 위해 개발 과정을 연구하고 이해하는 것이 중요합니다. 저자는 현재 AI 모델이 현대 지식의 요구를 충족시키기에 충분하지 않으며 기술 프로세스 인식의 개인적 패러다임이 인간 생존에 필수적이라고 주장합니다. 이 책은 개인 패러다임을 개발할 수있는 가능성을 강조하며, 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식의 개인 패러다임을 개발할 필요성을 강조합니다. 여기에는 기술, 사회 및 인간 심리학의 상호 연결성을 이해하고 이들이 우리의 인식과 행동을 어떻게 형성하는지 이해하는 것이 포함됩니다. 이를 통해 기술 발전의 복잡성과 삶에 미치는 영향을 더 잘 탐색 할 수 있습니다.
機械思考のための認知コンピューティング:既存のAIモデルを改善するための新たなパラダイム今日、急速に進化している技術風景の中で、人工知能(AI)の分野は、私たちの生活のさまざまな側面に革命を起こすことに大きな進歩を遂げました。しかし、これらの進歩にもかかわらず、AIがその潜在能力を最大限に発揮できないようにするには、依然として大きな制限があります。コグニティブコンピューティングは、比較的新しい概念であり、人間の思考と意思決定プロセスをAIモデルに組み込むことによって、これらの限界に対処することを目指しています。本書では、認知モデリングと提案された機械思考パラダイムの包括的な概観を提供し、現在のAIランドスケープに必要なシフトを提供します。技術の進化を研究する必要性この本は、技術の進化の過程を理解し、その影響が人間社会に与える重要性を強調することから始まります。技術が前例のないペースで進歩し続けているので、それが人類の最善の利益に役立つことを保証するために、その開発のプロセスを研究し、理解することが重要です。現在のAIモデルは現代の知識の要求を満たすためには不十分であり、技術プロセス知覚の個人的パラダイムは人間の生存に不可欠であると論じている。個人的なパラダイムを開発する可能性この本は、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識の個人的なパラダイムを開発する必要性を強調しています。これには、テクノロジー、社会、人間心理学の相互接続性の理解、そしてそれらが私たちの認識や行動をどのように形成するかが含まれます。これを行うことで、私たちは技術の進歩の複雑さと私たちの生活に与える影響をよりよくナビゲートすることができます。
機器思維的認知計算:改進現有AI模型的新範式在當今快速發展的技術格局中,人工智能(AI)領域在徹底改變我們生活的各個方面方面取得了巨大成功。然而,盡管取得了這些成就,但仍然存在相當大的局限性,阻礙了人工智能的全部潛力。認知計算是一個相對較新的概念,旨在通過將人類的思維和決策過程納入AI模型來消除這些限制。本書全面概述了認知建模和擬議的機器思維範式,為當前的AI格局提供了急需的轉變。本書首先強調了了解技術進化過程及其對人類社會影響的重要性。隨著技術繼續以前所未有的速度發展,必須研究和理解技術的發展進程,以確保它們符合人類的最大利益。作者認為,目前的AI模型不足以滿足現代知識的要求,並且技術過程感知的個人範式對於人類的生存至關重要。人格範式發展的可能性本書強調發展對現代知識發展過程感知的人格範式的必要性。這包括了解技術,社會和人類心理學的相互聯系,以及它們如何塑造我們的感知和行動。通過這樣做,我們可以更好地應對技術進步的復雜性及其對我們生活的影響。

You may also be interested in:

Cognitive Computing for Machine Thinking (Innovations in Sustainable Technologies and Computing)
Cognitive Computing for Machine Thinking
Cognitive Computing for Machine Thinking
Cloud Computing for Machine Learning and Cognitive Applications A Machine Learning Approach
Machine Learning for Decision Makers Cognitive Computing Fundamentals for Better Decision Making 2nd Edition
Machine Learning for Decision Makers Cognitive Computing Fundamentals for Better Decision Making 2nd Edition
49 Tales of The Thinking Machine (49 detective stories featuring Professor Augustus S. F. X. Van Dusen, also known as and quot;The Thinking Machine and quot;)
Artificial Intelligence and Computing Logic: Cognitive Technology for AI Business Analytics (Innovation Management and Computing)
Quantum Machine Learning Thinking and Exploration in Neural Network Models for Quantum Science and Quantum Computing
Quantum Machine Learning Thinking and Exploration in Neural Network Models for Quantum Science and Quantum Computing
Fifty Strategies to Boost Cognitive Engagement: Creating a Thinking Culture in the Classroom (50 Teaching Strategies to Support Cognitive Development)
Emerging Trends and Applications in Cognitive Computing
Cognitive Computing and Big Data Analytics
Cognitive Engineering for Next Generation Computing A Practical Analytical Approach
Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing
Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS: Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices
Artificial Intelligence and Computing Logic Cognitive Technology for AI Business Analytics
Cognitive Machine Intelligence
Fault Diagnosis and Prognostics Based on Cognitive Computing and Geometric Space Transformation
Embracing Machines and Humanity Through Cognitive Computing and IoT (Advanced Technologies and Societal Change)
Cognitive Psychology: An Overview for Cognitive Scientists (Tutorial Essays in Cognitive Science Series)
Cognitive Machine Intelligence Applications, Challenges, and Related Technologies
Cognitive Machine Intelligence Applications, Challenges, and Related Technologies
Modern Approaches in Machine Learning and Cognitive Science A Walkthrough Volume 4
Modern Approaches in Machine Learning and Cognitive Science A Walkthrough Volume 4
The Amazing Thinking Machine
The Great Thinking Machine
Cognitive Behavior and Human Computer Interaction Based on Machine Learning Algorithms
Computational Thinking for the Modern Problem Solver (Chapman and Hall CRC Textbooks in Computing)
How to Speak Machine Computational Thinking for the Rest of Us
Pathways to Machine Learning and Soft Computing
Soft Computing and Machine Learning with Python
Thinking Machines Machine Learning and Its Hardware Implementation
The AI Mirror: How to Reclaim Our Humanity in an Age of Machine Thinking
Angular and Machine Learning Pocket Primer (Computing)
ReRAM-based Machine Learning (Computing and Networks)
The Dream Machine: J.C.R. Licklider and the Revolution That Made Computing Personal
Machine Learning and Granular Computing A Synergistic Design Environment
Real-Time Cloud Computing and Machine Learning Applications
Interfaceless: Conscious Design for Spatial Computing with Generative AI (Design Thinking)