BOOKS - PROGRAMMING - Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications, ...
Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications, 2nd Edition - Robert Nisbet 2018 PDF Academic Press BOOKS PROGRAMMING
ECO~27 kg CO²

3 TON

Views
194387

Telegram
 
Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications, 2nd Edition
Author: Robert Nisbet
Year: 2018
Pages: 822
Format: PDF
File size: 21 MB
Language: ENG



Book Description: Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications Second Edition A Comprehensive Professional Reference Book for Data Analysis and Model Building In today's fast-paced world where technology is constantly evolving it is essential to stay up-to-date with the latest advancements in data analysis and mining techniques to remain competitive in the industry. Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications Second Edition is an indispensable resource for business analysts scientists engineers and researchers both academic and industrial who need to discern technical and business problems understand the strengths and weaknesses of modern data mining algorithms and employ the right statistical methods for practical applications. This comprehensive handbook covers all stages of data analysis model building and implementation providing readers with the tools they need to succeed in their respective fields. The Need to Study and Understand the Process of Technology Evolution Technology has become an integral part of our daily lives and its evolution has had a profound impact on how we live work and communicate. To survive in this rapidly changing world it is crucial to understand the process of technological evolution and its implications on society. The second edition of the Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications provides readers with the necessary knowledge and skills to navigate the complex landscape of technology and make informed decisions about its application in various industries. The Possibility of Developing a Personal Paradigm for Perceiving the Technological Process As technology continues to advance at an unprecedented rate it is essential to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.
Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications Second Edition A Comprehensive Professional Reference Book for Data Analysis and Model Building В современном быстро развивающемся мире, где технологии постоянно развиваются, важно оставаться в курсе последних достижений в области анализа данных и методов добычи, чтобы оставаться конкурентоспособным в отрасли. Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications Второе издание является незаменимым ресурсом для бизнес-аналитиков, ученых, инженеров и исследователей, как академических, так и промышленных, которым необходимо различать технические и бизнес-проблемы, понимать сильные и слабые стороны современных алгоритмов интеллектуального анализа данных и использовать правильные статистические методы для практических применений. Это всеобъемлющее руководство охватывает все этапы построения и внедрения модели анализа данных, предоставляя читателям инструменты, необходимые для достижения успеха в соответствующих областях. Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий Технология стала неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, и ее эволюция оказала глубокое влияние на то, как мы живем, работая и общаясь. Чтобы выжить в этом быстро меняющемся мире, крайне важно понять процесс технологической эволюции и его последствия для общества. Второе издание «Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications» предоставляет читателям необходимые знания и навыки для навигации в сложном ландшафте технологий и принятия обоснованных решений о их применении в различных отраслях. Возможность разработки личной парадигмы восприятия технологического процесса Поскольку технология продолжает развиваться беспрецедентными темпами, важно разработать личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний.
Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications Second Edition A Comprehensive Professional Reference Book for Data Analysis and Model Building Dans le monde en évolution rapide d'aujourd'hui, où la technologie évolue constamment, il est important de rester au courant des dernières avancées en matière d'analyse de données et de production compétitif dans l'industrie. Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications La deuxième édition est une ressource indispensable pour les analystes d'affaires, les scientifiques, les ingénieurs et les chercheurs, tant universitaires que industriels, qui doivent distinguer les problèmes techniques et commerciaux, comprendre les forces et les faiblesses des algorithmes d'exploration de données modernes et utiliser les bonnes méthodes statistiques pour des applications pratiques. Ce guide complet couvre toutes les étapes de la construction et de la mise en œuvre d'un modèle d'analyse des données, fournissant aux lecteurs les outils nécessaires pour réussir dans les domaines pertinents. La nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution de la technologie La technologie est devenue une partie intégrante de notre vie quotidienne et son évolution a eu un impact profond sur la façon dont nous vivons, travaillons et communiquons. Pour survivre dans ce monde en mutation rapide, il est essentiel de comprendre le processus d'évolution technologique et ses conséquences pour la société. La deuxième édition du Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications fournit aux lecteurs les connaissances et les compétences nécessaires pour naviguer dans le paysage complexe de la technologie et prendre des décisions éclairées sur leur application dans différents secteurs. Possibilité de développer un paradigme personnel de perception du processus technologique Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important de développer un paradigme personnel de perception du processus technologique de développement des connaissances modernes.
Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications Second Edition A Comprehensive Professional Reference Book for Data Analysis and Model Building en un mundo en rápida evolución, donde la tecnología evoluciona constantemente, es importante mantenerse al día con los últimos avances en el análisis de datos y técnicas de extracción para mantenerse competitivo en la industria. Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications La segunda edición es un recurso indispensable para analistas de negocios, científicos, ingenieros e investigadores, tanto académicos como industriales, que necesitan distinguir entre problemas técnicos y empresariales, comprender las fortalezas y debilidades de los algoritmos de inteligencia de datos actuales y utilizar técnicas estadísticas correctas para aplicaciones prácticas. Esta guía integral cubre todas las etapas de construcción e implementación de un modelo de análisis de datos, proporcionando a los lectores las herramientas necesarias para tener éxito en las áreas relevantes. La necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología La tecnología se ha convertido en una parte integral de nuestra vida cotidiana y su evolución ha tenido un profundo impacto en la forma en que vivimos, trabajamos y comunicamos. Para sobrevivir en este mundo que cambia rápidamente, es fundamental comprender el proceso de evolución tecnológica y sus implicaciones para la sociedad. La segunda edición del «Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications» proporciona a los lectores los conocimientos y habilidades necesarias para navegar en el complejo panorama de la tecnología y tomar decisiones informadas sobre su aplicación en diferentes industrias. Posibilidad de desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.
Handbook de Referência Estatística e Dados Mining de Aplicações de Segundo Edição A Comprehensive Professional Reference Book for Data Analisis and Model Building No mundo atual em desenvolvimento rápido, onde as tecnologias estão em constante evolução, é importante manter os avanços recentes na análise de dados e técnicas de extração para se manter competitivo na indústria. Handbook de Análise e Dados de Aplicações é um recurso indispensável para analistas de negócios, cientistas, engenheiros e pesquisadores, tanto acadêmicos como industriais, que precisam distinguir problemas técnicos e empresariais, compreender os pontos fortes e fracos dos algoritmos modernos de análise inteligente de dados e usar métodos estatísticos corretos para aplicações práticas. Este guia abrangente abrange todas as etapas de construção e implementação de um modelo de análise de dados, fornecendo aos leitores as ferramentas necessárias para alcançar o sucesso nas respectivas áreas. A necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia A tecnologia tornou-se parte integrante do nosso dia a dia, e sua evolução teve um impacto profundo na forma como vivemos, trabalhando e conversando. Para sobreviver neste mundo em rápida mudança, é fundamental compreender o processo de evolução tecnológica e suas consequências para a sociedade. A segunda edição do Handbook of Statical Analysis and Data Mining Implicações fornece aos leitores os conhecimentos e habilidades necessários para navegar na complexa paisagem tecnológica e tomar decisões razoáveis sobre sua aplicação em vários setores. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é importante desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo de desenvolvimento do conhecimento moderno.
Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications Secondary Edition A Comprehensive Professional Reference Book for Data Analysis and Model Building In un mondo in continua evoluzione, in cui la tecnologia è in continua evoluzione, è importante mantenere aggiornati gli ultimi progressi nell'analisi dei dati e metodi di estrazione per rimanere competitivo nel settore. Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications La seconda edizione è una risorsa indispensabile per analisti, scienziati, ingegneri e ricercatori, sia accademici che industriali, che devono distinguere i problemi tecnici e aziendali, comprendere i punti di forza e le debolezze degli attuali algoritmi di analisi intelligente dei dati e utilizzare le giuste tecniche statistiche per applicazioni pratiche. Questa guida completa comprende tutte le fasi della costruzione e dell'implementazione del modello di analisi dei dati, fornendo ai lettori gli strumenti necessari per ottenere successo nelle rispettive aree. La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia La tecnologia è diventata parte integrante della nostra vita quotidiana, e la sua evoluzione ha influenzato profondamente il modo in cui viviamo lavorando e comunicando. Per sopravvivere in questo mondo in rapida evoluzione, è fondamentale comprendere il processo di evoluzione tecnologica e le sue conseguenze sulla società. La seconda edizione di Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications fornisce ai lettori le conoscenze e le competenze necessarie per navigare nel complesso panorama tecnologico e prendere decisioni fondate sulla loro applicazione in diversi settori. La possibilità di sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico Poiché la tecnologia continua ad evolversi a un ritmo senza precedenti, è importante sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo di sviluppo della conoscenza moderna.
Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications Second Edition A Comprehensive Professional Reference Book for Data Analysis and Model Building In der heutigen schnelllebigen Welt, in der sich die Technologie ständig weiterentwickelt, ist es wichtig, über die neuesten Fortschritte in der Datenanalyse und den Bergbaumethoden auf dem Laufenden zu bleiben, um in der Branche wettbewerbsfähig zu bleiben. Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications Die zweite Ausgabe ist eine unverzichtbare Ressource für Wirtschaftsanalysten, Wissenschaftler, Ingenieure und Forscher, sowohl akademisch als auch industriell, die technische und geschäftliche Probleme unterscheiden, die Stärken und Schwächen moderner Data-Mining-Algorithmen verstehen und die richtigen statistischen Methoden für praktische Anwendungen anwenden müssen. Dieser umfassende itfaden deckt alle Phasen des Aufbaus und der Implementierung eines Datenanalysemodells ab und bietet den sern die Werkzeuge, die sie benötigen, um in ihren jeweiligen Bereichen erfolgreich zu sein. Die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen Die Technologie ist zu einem integralen Bestandteil unseres täglichen bens geworden, und ihre Entwicklung hat einen tiefgreifenden Einfluss auf die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und kommunizieren. Um in dieser sich schnell verändernden Welt zu überleben, ist es unerlässlich, den Prozess der technologischen Evolution und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verstehen. Die zweite Ausgabe des „Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications“ vermittelt den sern die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um durch die komplexe Landschaft der Technologien zu navigieren und fundierte Entscheidungen über ihre Anwendung in verschiedenen Branchen zu treffen. Die Fähigkeit, ein persönliches Paradigma der technologischen Prozesswahrnehmung zu entwickeln Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, ein persönliches Paradigma der technologischen Prozesswahrnehmung der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln.
Podręcznik analiz statystycznych i aplikacji do górnictwa danych Drugie wydanie Kompleksowa profesjonalna księga referencyjna do analizy danych i budowania modeli W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie technologii ważne jest, aby pozostać na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w zakresie analizy danych i technik górniczych, aby pozostać konkurencyjnym w branży. Podręcznik analiz statystycznych i aplikacji do górnictwa danych Druga edycja jest niezbędnym zasobem dla analityków biznesowych, naukowców, inżynierów i naukowców, zarówno akademickich, jak i przemysłowych, którzy muszą odróżnić problemy techniczne i biznesowe, zrozumieć mocne i słabe strony nowoczesnych algorytmów górnictwa danych oraz stosować odpowiednie metody statystyczne do zastosowań praktycznych. Ten kompleksowy przewodnik obejmuje wszystkie etapy budowy i wdrażania modelu analizy danych, zapewniając czytelnikom narzędzia potrzebne do osiągnięcia sukcesu w swoich dziedzinach. Potrzeba badania i zrozumienia ewolucji technologii stała się integralną częścią naszego codziennego życia, a jej ewolucja miała ogromny wpływ na sposób życia, pracy i komunikacji. Aby przetrwać w tym szybko zmieniającym się świecie, kluczowe znaczenie ma zrozumienie procesu ewolucji technologicznej i jej konsekwencji dla społeczeństwa. Druga edycja Podręcznika Analiz Statystycznych i Aplikacji do Górnictwa Danych zapewnia czytelnikom niezbędną wiedzę i umiejętności do poruszania się po skomplikowanym krajobrazie technologii i podejmowania świadomych decyzji o ich zastosowaniu w różnych branżach. Zdolność do rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania procesu technologicznego Ponieważ technologia nadal rozwija się w bezprecedensowym tempie, ważne jest opracowanie osobistego paradygmatu postrzegania procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy.
Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications Second Edition A Compressive Professional Reference Book for Data Analysis and Model Building בעולם הטכנולוגי המתפתח היום, חשוב להישאר. המדריך לניתוח סטטיסטי ויישומי כריית נתונים (באנגלית: Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications) הוא משאב חיוני עבור אנליסטים עסקיים, מדענים, מהנדסים וחוקרים, אקדמיים ותעשייתיים, שצריכים להבחין בין בעיות טכניות ועסקיות, להבין את החוזקות והחולשות של אלגוריתמי כריית מידע מודרניים. מדריך מקיף זה מכסה את כל שלבי בנייתו ויישומו של מודל לניתוח נתונים, ומספק לקוראים את הכלים הדרושים להצלחתם בתחומים שונים. הצורך לחקור ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה הפך לחלק בלתי נפרד מחיי היומיום שלנו, והאבולוציה שלה השפיעה עמוקות על איך אנחנו חיים, עובדים ומתקשרים. כדי לשרוד בעולם המשתנה במהירות זו, חיוני להבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית ואת השלכותיה על החברה. המהדורה השנייה של Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications מספקת לקוראים את הידע והמיומנויות הדרושים כדי לנווט בנוף מורכב של טכנולוגיות ולקבל החלטות מושכלות לגבי יישומן בתעשיות שונות. היכולת לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי כאשר הטכנולוגיה ממשיכה להתפתח בקצב חסר תקדים, חשוב לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני.''
İstatistiksel Analiz ve Veri Madenciliği Uygulamaları Kitabı İkinci Baskı Veri Analizi ve Model Oluşturma için Kapsamlı Bir Profesyonel Referans Kitabı Günümüzün hızla gelişen teknoloji dünyasında, sektörde rekabetçi kalabilmek için veri analizi ve madencilik tekniklerindeki en son gelişmelerden haberdar olmak önemlidir. İstatistiksel Analiz ve Veri Madenciliği Uygulamaları Kitabı İkinci baskı, teknik ve iş problemlerini ayırt etmesi, modern veri madenciliği algoritmalarının güçlü ve zayıf yönlerini anlaması ve pratik uygulamalar için doğru istatistiksel yöntemleri kullanması gereken hem akademik hem de endüstriyel iş analistleri, bilim adamları, mühendisler ve araştırmacılar için vazgeçilmez bir kaynaktır. Bu kapsamlı kılavuz, bir veri analizi modelinin oluşturulması ve uygulanmasının tüm aşamalarını kapsar ve okuyuculara kendi alanlarında başarılı olmak için ihtiyaç duydukları araçları sağlar. Teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacı, günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi ve evrimi, nasıl yaşadığımız, çalıştığımız ve iletişim kurduğumuz üzerinde derin bir etkiye sahip oldu. Bu hızla değişen dünyada hayatta kalmak için, teknolojik evrim sürecini ve toplum için sonuçlarını anlamak çok önemlidir. İstatistiksel Analiz ve Veri Madenciliği Uygulamaları Kitabı'nın ikinci baskısı, okuyuculara karmaşık bir teknoloji ortamında gezinmek ve çeşitli endüstrilerdeki uygulamaları hakkında bilinçli kararlar vermek için gerekli bilgi ve becerileri sağlar. Teknolojik sürecin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme yeteneği Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda gelişmeye devam ederken, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek önemlidir.
دليل التحليل الإحصائي وتطبيقات تعدين البيانات الطبعة الثانية كتاب مرجعي احترافي شامل لتحليل البيانات وبناء النماذج في عالم التكنولوجيا سريع التطور اليوم، من المهم أن تظل على اطلاع على أحدث التطورات في تحليل البيانات وتقنيات التعدين لتظل قادرة على المنافسة في الصناعة. دليل التحليل الإحصائي وتطبيقات تعدين البيانات الطبعة الثانية هي مورد لا غنى عنه لمحللي الأعمال والعلماء والمهندسين والباحثين، الأكاديميين والصناعيين على حد سواء، الذين يحتاجون إلى التمييز بين المشاكل التقنية والتجارية، وفهم نقاط القوة والضعف في خوارزميات استخراج البيانات الحديثة واستخدام الأساليب الإحصائية الصحيحة للتطبيقات العملية. يغطي هذا الدليل الشامل جميع مراحل بناء وتنفيذ نموذج تحليل البيانات، مما يوفر للقراء الأدوات التي يحتاجونها للنجاح في مجالات كل منهم. أصبحت الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، وكان لتطورها تأثير عميق على كيفية عيشنا وعملنا وتواصلنا. للبقاء في هذا العالم سريع التغير، من الأهمية بمكان فهم عملية التطور التكنولوجي وعواقبها على المجتمع. وتزود الطبعة الثانية من دليل التحليل الإحصائي وتطبيقات تعدين البيانات القراء بالمعارف والمهارات اللازمة للتنقل في مشهد معقد من التكنولوجيات واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تطبيقها في مختلف الصناعات. القدرة على تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية مع استمرار تطور التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من المهم وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة.
통계 분석 및 데이터 마이닝 응용 프로그램 2 판 핸드북 데이터 분석 및 모델 구축을위한 포괄적 인 전문 참고 문헌 오늘날의 빠르게 진화하는 기술 세계에서 데이터 분석 및 마이닝 기술의 최신 발전을 유지하여 경쟁력을 유지하는 것이 중요합니다. 통계 분석 및 데이터 마이닝 응용 프로그램 핸드북 두 번째 버전은 기술 및 비즈니스 문제를 구별하고 최신 데이터 마이닝 알고리즘의 강점과 약점을 이해해야하는 비즈니스 분석가, 과학자, 엔지니어 및 연구원에게 없어서는 안될 리소스입니다. 실제 응용. 이 포괄적 인 안내서는 데이터 분석 모델을 구축하고 구현하는 모든 단계를 다루며 독자에게 각 영역에서 성공하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 기술 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성은 일상 생활에서 없어서는 안될 부분이되었으며, 그 진화는 우리가 살고 일하고 의사 소통하는 방식에 큰 영향을 미쳤습니다. 이 빠르게 변화하는 세상에서 살아 남기 위해서는 기술 진화 과정과 사회에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 통계 분석 및 데이터 마이닝 애플리케이션 핸드북 제 2 판은 독자들에게 복잡한 기술 환경을 탐색하고 다양한 산업에서의 적용에 대한 정보에 근거한 결정을 내리는 데 필요한 지식과 기술을 제공합니다. 기술 프로세스 인식을위한 개인 패러다임을 개발할 수있는 능력 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것이 중요합니다.
統計分析とデータマイニングアプリケーションのハンドブック第二版データ分析とモデルビルディングのための包括的なプロフェッショナルリファレンスブック今日急速に進化しているテクノロジーの世界では、業界で競争力を維持するために、データ分析とマイニング技術の最新の進歩を維持することが重要です。統計分析とデータマイニングアプリケーションのハンドブック第2版は、ビジネスアナリスト、科学者、エンジニア、研究者にとって不可欠なリソースです。この包括的なガイドは、データ分析モデルの構築と実装のすべての段階をカバーし、読者にそれぞれの分野で成功するために必要なツールを提供します。テクノロジー技術の進化を研究し理解する必要性は、私たちの日常生活の不可欠な部分となっており、その進化は私たちの生活、仕事、コミュニケーションに大きな影響を与えています。急速に変化するこの世界で生き残るためには、技術進化の過程と社会への影響を理解することが重要です。統計分析とデータマイニングアプリケーションのハンドブックの第二版は、複雑な技術の風景をナビゲートし、さまざまな業界でのアプリケーションについて情報に基づいた意思決定を行うために必要な知識とスキルを読者に提供します。技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する能力技術が前例のないペースで発展し続けているので、現代の知識の開発の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することが重要です。
統計分析和數據挖掘應用手冊第二版A數據分析和模型建設的比較專業參考書在當今快速發展的世界中,技術不斷發展,重要的是要跟上數據分析和提取方法的最新進展,以保持下去在行業中具有競爭力。《統計分析和數據挖掘應用手冊》第二版是商業分析師、科學家、工程師和學術界和工業界研究人員不可或缺的資源,他們需要區分技術和業務問題,了解現代數據挖掘算法的優缺點,並使用正確的統計方法進行實際應用。該綜合指南涵蓋了數據分析模型構建和實施的所有階段,為讀者提供了在相關領域取得成功所需的工具。需要學習和理解技術的發展過程技術已成為我們日常生活中不可或缺的一部分,其發展對我們生活、工作和交流的方式產生了深遠的影響。為了在這個快速變化的世界中生存,了解技術進化的過程及其對社會的影響至關重要。第二版的《統計分析和數據挖掘應用手冊》為讀者提供了必要的知識和技能,以在復雜的技術環境中導航並就其在各個行業的應用做出明智的決定。隨著技術繼續以前所未有的速度發展,必須發展個人對現代知識發展的技術過程的理解範式。

You may also be interested in:

Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications, 2nd Edition
Statistical Sciences and Data Analysis: Proceedings of the Third Pacific Area Statistical Conference
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization: Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, … and Statistical Analysis (English
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Learn programming in Python for Data Science with Pandas and NumPy, Master Statistical Analysis, and Visualization
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, Visualization, and Statistical Analysis
Understanding Results with Python 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Understanding Results with Python 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Understanding Results with Python: 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Statistical and Machine-Learning Data Mining Techniques for Better Predictive Modeling and Analysis of Big Data, Third Edition
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by Leveraging MLBase.jl and MLJ.jl to Optimize Workflows
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by Leveraging MLBase.jl and MLJ.jl to Optimize Workflows
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science: Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by … to optimize workflows (English Edition)
Bioinformatic and Statistical Analysis of Microbiome Data
R Programming Statistical Data Analysis in Research
R Programming: Statistical Data Analysis in Research
Statistical and Econometric Methods for Transportation Data Analysis
The Statistical Analysis of Doubly Truncated Data With Applications in R
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Guide to Advanced Statistical Analysis in R Advanced data analysis – without tears
Guide to Advanced Statistical Analysis in R Advanced data analysis – without tears
Bioinformatic and Statistical Analysis of Microbiome Data: From Raw Sequences to Advanced Modeling with QIIME 2 and R
Statistics Slam Dunk Statistical analysis with R on real NBA data (Final Release)
Statistics Slam Dunk Statistical analysis with R on real NBA data (Final Release)
Real Estate Analysis in the Information Age Techniques for Big Data and Statistical Modeling
Data Envelopment Analysis with GAMS: A Handbook on Productivity Analysis and Performance Measurement (International Series in Operations Research and Management Science, 338)
Trends and Challenges in Categorical Data Analysis: Statistical Modelling and Interpretation (Statistics for Social and Behavioral Sciences)
Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
Statistical Methods An Introduction to Basic Statistical Concepts and Analysis, Second Edition
SQL Server Analytical Toolkit: Using Windowing, Analytical, Ranking, and Aggregate Functions for Data and Statistical Analysis
The Process of Statistical Analysis in PsychologyThe Process of Statistical Analysis in Psychology
A Concise Handbook of Business Research Special Emphasis on Data Analysis Using MS-Excel and R
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Hands-On Data Analysis with Pandas Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Statistical Analysis of Financial data With Examples In R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Pandas in 7 Days: Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis (English Edition)
CRC Handbook of Basic Tables for Chemical Analysis Data-Driven Methods and Interpretation, Fourth Edition
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life