The book is written at a level that assumes some familiarity with SQL Server but does not require expertise in all areas of database design or programming. It is intended for those who want to expand their knowledge of window functions and analytical ranking and aggregation functions to improve their ability to analyze large datasets. What You Need To Get StartedThis book requires an understanding of basic SQL concepts and some exposure to SQL Server development. Familiarity with Excel is helpful but not required. A computer with SQL Server installed and Excel is recommended. Why Read This BookThe world is producing more data than ever before and organizations need skilled professionals who can analyze this data to make informed decisions. This book provides the skills you need to work with large datasets using SQL Server's powerful window function and analytical ranking and aggregation capabilities. It covers practical use cases in sales financial engineering inventory control and statistical analysis and data visualization. The book presents four unique use case scenarios so you can see how these functions are used in realworld applications. It also includes code examples and stepbystep instructions on how to create report tables memory enhanced tables and clustered indexes to enhance performance. The book offers a comprehensive toolkit for analyzing large datasets using SQL Server.

Книга написана на уровне, предполагающем некоторое знакомство с SQL Server, но не требующем опыта во всех областях проектирования или программирования баз данных. Он предназначен для тех, кто хочет расширить свои знания о оконных функциях и аналитических функциях ранжирования и агрегирования, чтобы улучшить свои возможности по анализу больших наборов данных. Что нужно для начала работы Эта книга требует понимания основных концепций SQL и некоторого знакомства с разработкой SQL Server. Знакомство с Excel полезно, но не обязательно. Рекомендуется использовать компьютер с установленным SQL Server и Excel. Зачем читать эту книгу Мир производит больше данных, чем когда-либо прежде, и организациям нужны квалифицированные специалисты, которые могут анализировать эти данные для принятия обоснованных решений. В этой книге представлены навыки, необходимые для работы с большими наборами данных с помощью мощной оконной функции SQL Server и аналитических возможностей ранжирования и агрегирования. Он охватывает практические примеры использования в управлении запасами для финансового инжиниринга продаж, а также в статистическом анализе и визуализации данных. В книге представлены четыре уникальных сценария использования, чтобы вы могли увидеть, как эти функции используются в реальных приложениях. Он также содержит примеры кода и пошаговые инструкции по созданию таблиц отчетов с расширенными таблицами памяти и кластеризованными индексами для повышения производительности. Книга предлагает комплексный инструментарий для анализа больших наборов данных с помощью SQL Server.

livre est écrit à un niveau qui implique une certaine familiarité avec SQL Server, mais ne nécessite aucune expertise dans tous les domaines de la conception ou de la programmation de bases de données. Il est conçu pour ceux qui veulent développer leurs connaissances sur les fonctions de fenêtre et les fonctions analytiques de classement et d'agrégation afin d'améliorer leur capacité à analyser de grands ensembles de données. Ce dont vous avez besoin pour commencer Ce livre nécessite une compréhension des concepts de base de SQL et une certaine familiarité avec le développement de SQL Server. La connaissance d'Excel est utile, mais pas nécessaire. Il est recommandé d'utiliser un ordinateur avec SQL Server et Excel installés. Pourquoi lire ce livre monde produit plus de données que jamais, et les organisations ont besoin de professionnels qualifiés qui peuvent analyser ces données pour prendre des décisions éclairées. Ce livre présente les compétences nécessaires pour travailler avec de grands ensembles de données à l'aide de la puissante fonction de fenêtre SQL Server et des capacités analytiques de classement et d'agrégation. Il couvre des exemples pratiques d'utilisation dans la gestion des stocks pour l'ingénierie financière des ventes, ainsi que dans l'analyse statistique et la visualisation des données. livre présente quatre cas d'utilisation uniques afin que vous puissiez voir comment ces fonctionnalités sont utilisées dans des applications réelles. Il contient également des exemples de code et des instructions étape par étape pour créer des tables de rapports avec des tables de mémoire avancées et des index groupés pour améliorer les performances. livre offre une boîte à outils complète pour analyser de grands ensembles de données à l'aide de SQL Server.

libro está escrito en un nivel que implica cierta familiaridad con SQL Server, pero no requiere experiencia en todas las áreas de diseño o programación de bases de datos. Está diseñado para aquellos que desean ampliar su conocimiento de las funciones de ventana y las funciones analíticas de clasificación y agregación para mejorar su capacidad de análisis de grandes conjuntos de datos. Lo que se necesita para empezar Este libro requiere comprender los conceptos básicos de SQL y cierta familiaridad con el desarrollo de SQL Server. Conocer Excel es útil, pero no necesariamente. Se recomienda utilizar un equipo con SQL Server y Excel instalados. Por qué leer este libro mundo produce más datos que nunca y las organizaciones necesitan profesionales cualificados que puedan analizar estos datos para tomar decisiones informadas. Este libro presenta las habilidades necesarias para manejar grandes conjuntos de datos con la potente función de ventana de SQL Server y las capacidades analíticas de clasificación y agregación. Abarca ejemplos prácticos de uso en la gestión de inventarios para la ingeniería financiera de ventas, así como en el análisis estadístico y la visualización de datos. libro presenta cuatro escenarios de uso únicos para que pueda ver cómo se utilizan estas funciones en aplicaciones reales. También contiene ejemplos de código e instrucciones paso a paso para crear tablas de informes con tablas de memoria avanzadas e índices agrupados para mejorar el rendimiento. libro ofrece un conjunto completo de herramientas para analizar grandes conjuntos de datos con SQL Server.

O livro foi escrito em um nível que envolve alguma familiaridade com o SQL Server, mas não requer experiência em todas as áreas de design ou programação de banco de dados. Ele é projetado para aqueles que desejam expandir seus conhecimentos sobre funções de janelas e funções analíticas de classificação e agregação para melhorar sua capacidade de análise de grandes conjuntos de dados. O que é necessário para começar Este livro requer a compreensão dos conceitos básicos do SQL e alguma familiaridade com o desenvolvimento do SQL Server. Conhecer Excel é útil, mas não necessário. É recomendável usar um computador com SQL Server e Excel instalados. Por que ler este livro Mundo produz mais dados do que nunca, e as organizações precisam de profissionais qualificados que possam analisar esses dados para tomar decisões razoáveis. Este livro apresenta as habilidades necessárias para lidar com grandes conjuntos de dados usando a poderosa função de janela SQL Server e a capacidade analítica de classificação e agregação. Ele inclui exemplos práticos de uso na gestão de reservas para engenharia financeira de vendas, bem como na análise estatística e visualização de dados. O livro apresenta quatro cenários de uso exclusivos para que você possa ver como essas funções são usadas em aplicações reais. Ele também contém exemplos de código e instruções passo a passo para criar tabelas de relatórios com tabelas de memória avançadas e índices clusterizados para melhorar a produtividade. O livro oferece ferramentas completas para analisar grandes conjuntos de dados com o SQL Server.

Il libro è scritto su un livello che prevede una certa familiarità con SQL Server, ma non richiede esperienza in tutte le aree di progettazione o programmazione dei database. È progettato per coloro che desiderano ampliare le loro conoscenze sulle funzionalità finestre e sulle funzioni analitiche di classificazione e aggregazione per migliorare la loro capacità di analisi di grandi set di dati. Cosa serve per iniziare Questo libro richiede la comprensione dei concetti essenziali di SQL e una certa familiarità con lo sviluppo di SQL Server. Conoscere Excel è utile, ma non obbligatorio. consiglia di utilizzare un computer con SQL Server e Excel installati. Perché leggere questo libro Il mondo produce più dati che mai, e le organizzazioni hanno bisogno di professionisti qualificati in grado di analizzare questi dati per prendere decisioni ragionevoli. In questo libro vengono fornite le competenze necessarie per gestire set di dati di grandi dimensioni grazie alla potente funzionalità SQL Server e alle funzionalità di classificazione e aggregazione analitiche. Include esempi pratici di utilizzo nella gestione delle scorte per l'ingegneria finanziaria delle vendite e nell'analisi statistica e nella visualizzazione dei dati. Il libro presenta quattro scenari di utilizzo unici in modo da poter vedere come queste funzioni vengono utilizzate in applicazioni reali. Contiene anche esempi di codice e istruzioni passo per creare tabelle di report con tabelle di memoria avanzate e indici clusterizzati per migliorare le prestazioni. Il libro offre strumenti completi per l'analisi di dataset di grandi dimensioni con SQL Server.

Das Buch ist auf einem Niveau geschrieben, das eine gewisse Vertrautheit mit SQL Server voraussetzt, aber keine Erfahrung in allen Bereichen des Datenbankdesigns oder der Programmierung erfordert. Es ist für diejenigen gedacht, die ihr Wissen über Fensterfunktionen und analytische Ranking- und Aggregationsfunktionen erweitern möchten, um ihre Fähigkeit zur Analyse großer Datensätze zu verbessern. Was e brauchen, um loszulegen Dieses Buch erfordert ein Verständnis der grundlegenden Konzepte von SQL und einige Vertrautheit mit der Entwicklung von SQL Server. Die Einführung in Excel ist hilfreich, aber nicht notwendig. Es wird empfohlen, einen Computer zu verwenden, auf dem SQL Server und Excel installiert sind. Warum dieses Buch lesen Die Welt produziert mehr Daten als je zuvor, und Organisationen benötigen qualifizierte Fachkräfte, die diese Daten analysieren können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Dieses Buch stellt die Fähigkeiten vor, die e benötigen, um mit großen Datensätzen mit der leistungsstarken Fensterfunktion von SQL Server und den analytischen Ranking- und Aggregationsfunktionen zu arbeiten. Es umfasst praktische Anwendungsfälle im Bestandsmanagement für das Sales Financial Engineering sowie in der statistischen Analyse und Datenvisualisierung. Das Buch stellt vier einzigartige Anwendungsfälle vor, damit e sehen können, wie diese Funktionen in realen Anwendungen verwendet werden. Es enthält auch Codebeispiele und Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Erstellen von Berichtstabellen mit erweiterten Speichertabellen und geclusterten Indizes, um die istung zu verbessern. Das Buch bietet ein umfassendes Toolkit zur Analyse großer Datensätze mit SQL Server.

הספר נכתב ברמה שמניחה היכרות עם SQL Server, אך אינו דורש ניסיון בכל התחומים של עיצוב מסד נתונים או תכנות. הוא מיועד למי שרוצים להרחיב את הידע שלהם על רוח ודירוג ופונקציות אנליטיות צבירה כדי לשפר את יכולתם לנתח מערכות נתונים גדולות. מה שאתה צריך כדי להתחיל ספר זה דורש הבנה של מושגי SQL בסיסיים והיכרות עם פיתוח SQL Server. להכיר את אקסל זה שימושי, אבל לא הכרחי. אנו ממליצים שתשתמש במחשב עם שרת SQL ואקסל מותקן. מדוע לקרוא את הספר הזה מפיק העולם יותר מידע מאי פעם, והארגונים זקוקים לאנשים כשירים המסוגלים לנתח נתונים אלה כדי לקבל החלטות מושכלות? ‏ ספר זה מראה לך את המיומנויות הדרושות לך כדי לעבוד עם מערכות מידע גדולות עם כוח הרוח החזק של SQL Server, דירוג אנליטי ויכולות צבירה. הוא מכסה דוגמאות מעשיות לשימוש בניהול מלאי להנדסה פיננסית של מכירות, ובניתוח סטטיסטי וזיהוי נתונים. הספר כולל ארבעה מקרי שימוש ייחודיים כך שתוכלו לראות כיצד מאפיינים אלה משמשים ביישומים בעולם האמיתי. הוא גם מספק דגימות קוד והוראות צעד אחר צעד ליצירת טבלאות דיווח עם טבלאות זיכרון מורחבות ואינדקסים מקובצים לשיפור הביצועים. הספר מציע ערכת כלים מקיפה לניתוח מערכות מידע גדולות באמצעות SQL Server.''

Kitap, SQL Server'a biraz aşina olduğunu varsayacak düzeyde yazılmıştır, ancak veritabanı tasarımı veya programlamanın tüm alanlarında deneyim gerektirmez. Büyük veri kümelerini analiz etme yeteneklerini geliştirmek için pencereleme ve sıralama ve toplama analitik fonksiyonları hakkındaki bilgilerini genişletmek isteyenler için tasarlanmıştır. Başlamak için gerekenler Bu kitap, temel SQL kavramlarının anlaşılmasını ve SQL Server geliştirme ile ilgili bazı bilgileri gerektirir. Excel'i tanımak yararlıdır, ancak gerekli değildir. SQL Server ve Excel yüklü bir bilgisayar kullanmanızı öneririz. Dünya Her Zamankinden Daha Fazla Veri Üretiyor ve Kuruluşların Bilinçli Kararlar Vermek İçin Bu Verileri Analiz Edebilecek Nitelikli İnsanlara İhtiyacı Var. Bu kitap size SQL Server'ın güçlü pencereleme ve analitik sıralama ve toplama yetenekleri ile büyük veri kümeleri ile çalışmak için gereken becerileri gösterir. Satış finansal mühendisliği için envanter yönetiminde ve istatistiksel analiz ve veri görselleştirmede pratik kullanım örneklerini kapsar. Kitapta dört benzersiz kullanım durumu bulunur, böylece bu özelliklerin gerçek dünyadaki uygulamalarda nasıl kullanıldığını görebilirsiniz. Ayrıca, performansı artırmak için genişletilmiş bellek tabloları ve kümelenmiş dizinlerle rapor tabloları oluşturmak için kod örnekleri ve adım adım talimatlar sağlar. Kitap, SQL Server kullanarak büyük veri kümelerini analiz etmek için kapsamlı bir araç seti sunmaktadır.

كتب الكتاب على مستوى يفترض بعض الإلمام بخادم SQL، ولكنه لا يتطلب خبرة في جميع مجالات تصميم قواعد البيانات أو البرمجة. إنه مخصص لأولئك الذين يرغبون في توسيع معرفتهم بالوظائف التحليلية للنوافذ والترتيب والتجميع لتحسين قدرتهم على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة. ما تحتاجه للبدء يتطلب هذا الكتاب فهمًا لمفاهيم SQL الأساسية وبعض الإلمام بتطوير خادم SQL. التعرف على Excel مفيد، لكنه ليس ضروريًا. نوصي باستخدام جهاز كمبيوتر مزود بخادم SQL و Excel مثبت. لماذا تقرأ هذا الكتاب ينتج العالم بيانات أكثر من أي وقت مضى، وتحتاج المنظمات إلى أشخاص مؤهلين يمكنهم تحليل هذه البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة. يوضح لك هذا الكتاب المهارات التي تحتاجها للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة مع نوافذ SQL Server القوية والترتيب التحليلي وقدرات التجميع. وهو يغطي أمثلة عملية للاستخدام في إدارة المخزون في الهندسة المالية للمبيعات، وفي التحليل الإحصائي وتصور البيانات. يتميز الكتاب بأربع حالات استخدام فريدة حتى تتمكن من رؤية كيفية استخدام هذه الميزات في تطبيقات العالم الحقيقي. كما يوفر عينات رمزية وتعليمات خطوة بخطوة لإنشاء جداول تقارير مع جداول ذاكرة ممتدة وفهارس مجمعة لتحسين الأداء. يقدم الكتاب مجموعة أدوات شاملة لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام خادم SQL.

이 책은 SQL Server에 익숙하지만 데이터베이스 설계 또는 프로그래밍의 모든 영역에서 경험이 필요하지 않은 수준으로 작성되었습니다. 대규모 데이터 세트를 분석하는 능력을 향상시키기 위해 윈도 잉 및 순위 및 집계 분석 기능에 대한 지식을 확장하려는 사람들을위한 것입니다. 이 책을 시작하려면 기본 SQL 개념에 대한 이해와 SQL 서버 개발에 대한 친숙 함이 필요합니다. Excel에 대한 정보는 유용하지만 필요하지는 않습니다. SQL 서버 및 Excel이 설치된 컴퓨터를 사용하는 것이 좋습니다. 이 책을 읽는 이유는 세계가 이전보다 더 많은 데이터를 생산하고 조직은 해당 데이터를 분석하여 정보에 입각 한 결정을 내릴 수있는 자격을 갖춘 사람들이 필요합니다. 이 책은 SQL Server의 강력한 윈도우 및 분석 순위 및 집계 기능을 통해 큰 데이터 세트로 작업하는 데 필요한 기술을 보여줍니다. 영업 금융 엔지니어링을위한 재고 관리 및 통계 분석 및 데이터 시각화에 사용되는 실제 예를 다룹니다. 이 책에는 4 가지 고유 한 사용 사례가있어 실제 응용 프로그램에서 이러한 기능이 어떻게 사용되는지 확인할 수 있 또한 성능을 향상시키기 위해 확장 메모리 테이블과 클러스터 인덱스가있는 보고서 테이블을 작성하기위한 코드 샘플 및 단계별 지침을 제공합 이 책은 SQL Server를 사용하여 큰 데이터 세트를 분석하기위한 포괄적 인 툴킷을 제공합니다.

本書的編寫水平需要熟悉SQL Server,但不需要數據庫設計或編程所有領域的專業知識。它適用於那些希望擴大對窗口功能以及排名和聚合分析功能的了解以提高其分析大型數據集的能力的人。這本書需要了解基本的SQL概念,並且需要了解SQL Server的開發。熟悉Excel有用，但不一定。建議使用安裝SQL Server和Excel的計算機。為什麼要閱讀本書「世界」產生的數據比以往任何時候都多，並且組織需要熟練的專業人員來分析這些數據以做出明智的決定。本書介紹了使用SQL Server強大的窗口功能以及排名和聚合分析功能處理大型數據集所需的技能。它涵蓋了用於財務銷售工程的庫存管理以及統計分析和數據可視化的實用示例。本書提供了四種獨特的用例，讓您了解這些功能在實際應用中的使用情況。它還包含代碼示例和逐步說明,用於創建具有高級內存表和群集索引的報告表,以提高性能。該書提供了使用SQL Server分析大型數據集的綜合工具包。