Book Description: Generative Adversarial Networks with Python Author: Michael A. Gal Publication Date: March 2019 Pages: 368 Publisher: Packt Publishing Genre: Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning Summary: Generative Adversarial Networks (GANs) are a relatively new technology that has revolutionized the field of generative modeling. In just a few short years, GANs have achieved such remarkable results that they have become the state-of-the-art in this eld. However, due to the novelty of this technology, there are limited theoretical foundations for implementing and configuring GAN models. As a result, all advice for applying GAN models is based on hard-earned empirical ndings, much like any other nascent eld of study. This book provides an in-depth exploration of GANs using Python, making it an exciting and frustrating experience to work in this eld.

Generative Adversarial Networks with Python Автор: Майкл А. Галь Дата публикации: март 2019 г. Страницы: 368 Издатель: Packt Жанр публикации: информатика, искусственный интеллект, машинное обучение Резюме: генеративные состязательные сети (GAN) - это относительно новая технология, которая произвела революцию в области генеративное моделирование. Всего за несколько коротких лет GAN достигли таких замечательных результатов, что стали самым современным в этой области. Однако из-за новизны этой технологии теоретические основы для реализации и конфигурирования моделей GAN ограничены. В результате все рекомендации по применению моделей GAN основаны на с трудом заработанных эмпирических окончаниях, так же, как и любое другое зарождающееся направление обучения. Эта книга предоставляет глубокое исследование GAN с использованием Python, что делает его захватывающим и разочаровывающим опытом работы в этой области.

Generative Adversarial Networks with Python Auteur : Michael A. Gal Date de publication : mars 2019 Pages : 368 Éditeur : Packt Genre de publication : informatique, intelligence artificielle, apprentissage automatique Résumé : les réseaux de compétition générative (GAN) sont une technologie relativement nouvelle qui a révolutionné le domaine modélisation générative. En quelques années, les GAN ont obtenu des résultats si remarquables qu'ils sont devenus les plus modernes dans ce domaine. Cependant, en raison de la nouveauté de cette technologie, les bases théoriques pour la mise en œuvre et la configuration des modèles GAN sont limitées. En conséquence, toutes les recommandations pour l'application des modèles GAN sont basées sur des terminaisons empiriques durement acquises, comme tout autre domaine d'apprentissage naissant. Ce livre fournit une étude approfondie de GAN en utilisant Python, ce qui en fait une expérience passionnante et frustrante dans ce domaine.

Generative Adversary Networks with Python Autor: Michael A. Gal Fecha de publicación: marzo de 2019 Páginas: 368 Editor: Packt Género de publicación: informática, inteligencia artificial, aprendizaje automático Resumen: redes competitivas generativas (GAN) es una tecnología relativamente nueva que ha revolucionado el campo de la simulación generativa. En sólo unos pocos , GAN ha logrado resultados tan notables que se ha convertido en el más moderno en este campo. n embargo, debido a la novedad de esta tecnología, las bases teóricas para la implementación y configuración de modelos GAN son limitadas. Como resultado, todas las recomendaciones para la aplicación de los modelos GAN se basan en finales empíricos duramente ganados, al igual que cualquier otra dirección de aprendizaje emergente. Este libro ofrece un profundo estudio de GAN usando Python, lo que lo convierte en una experiencia emocionante y frustrante en este campo.

Generative Adversarial Networks with Python Autor: Michael A. Gal Data de publicação: março de 2019 Páginas: 368 Editora: Packt Gênero de Publicação: Informática, Inteligência Artificial, Aprendizagem automática Curricular: Redes de competição genéricas (GAN) - uma tecnologia relativamente nova que revolucionou a área modelagem genérica. Em poucos anos, a GAN alcançou resultados tão notáveis que se tornaram os mais modernos na área. No entanto, devido à novidade desta tecnologia, as bases teóricas para a implementação e configuração dos modelos GAN são limitadas. Como resultado, todas as recomendações para a aplicação dos modelos GAN são baseadas em resultados empíricos difíceis de ganhar, assim como qualquer outro curso emergente. Este livro fornece uma pesquisa profunda da GAN usando Python, tornando-o emocionante e decepcionante experiência neste campo.

Generative Adversarial Networks with Python Autore: Michael A. Gal Data di pubblicazione: marzo 2019 Pagine: 368 Editore: Packt Genere di pubblicazione: informatica, intelligenza artificiale, apprendimento automatico Curriculum: reti di competizione generali (GAN) - una tecnologia relativamente nuova che ha rivoluzionato il campo modellazione generale. In pochi anni, GAN ha raggiunto risultati così notevoli che sono diventati i più moderni in questo campo. Tuttavia, a causa della novità di questa tecnologia, le basi teoriche per l'implementazione e la configurazione dei modelli GAN sono limitate. Di conseguenza, tutte le linee guida per l'applicazione dei modelli GAN si basano su finiture esperienziali difficili da guadagnare, così come qualsiasi altro percorso di apprendimento emergente. Questo libro fornisce una ricerca approfondita di GAN utilizzando Python, che lo rende emozionante e deludente esperienza in questo campo.

Generative Adversarial Networks with Python Autor: Michael A. Gal Erscheinungsdatum: März 2019 Seiten: 368 Verlag: Packt Publikationsgenre: Informatik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles rnen Zusammenfassung: Generative Contracting Networks (GAN) sind eine relativ neue Technologie, die das Gebiet der generativen Modellierung revolutioniert hat. In nur wenigen Jahren erzielten die GANs so bemerkenswerte Ergebnisse, dass sie zu den modernsten auf diesem Gebiet wurden. Aufgrund der Neuheit dieser Technologie sind jedoch die theoretischen Grundlagen für die Implementierung und Konfiguration von GAN-Modellen begrenzt. Infolgedessen basieren alle Empfehlungen für die Anwendung von GAN-Modellen auf hart verdienten empirischen Abschlüssen, genau wie jede andere aufstrebende rnrichtung. Dieses Buch bietet eine gründliche Untersuchung von GAN mit Python, was es zu einer aufregenden und frustrierenden Erfahrung in diesem Bereich macht.

Generative Adversarial Networks with Python By Michael A. Gal Data publikacji: marzec 2019 Strony: 368 Wydawca: Packt Publishing Gatunek: Informatyka, Sztuczna Inteligencja, Uczenie Maszynowe Podsumowanie: Generacyjne eci Adversarial (GAN) to stosunkowo nowa technologia, która zrewolucjonizowała modelowanie generacyjne. W ciągu zaledwie kilku krótkich lat GAN osiągnęły tak niezwykłe rezultaty, że stały się najnowocześniejsze w tej dziedzinie. Jednak ze względu na nowość tej technologii teoretyczne podstawy wdrażania i konfiguracji modeli GAN są ograniczone. W rezultacie wszystkie zalecenia dotyczące stosowania modeli GAN opierają się na ciężko zarobionych zakończeniach empirycznych, podobnie jak każda inna dziedzina badań. Książka ta zapewnia dogłębną eksplorację GAN za pomocą Pythona, co czyni ją ekscytującym i frustrującym doświadczeniem w tej dziedzinie.

Generative Adversarial Networks with Python By Michael A. Gal Publishing Date: March 2019 Pages: 368 Publishing Jenre: Packet Science, Arbition, Mmen learning ning neturing NeStns שחולל מהפכה בדוגמנות יצירתית. תוך שנים ספורות בלבד השיגו גנרלים תוצאות כה מרשימות עד כי הפכו למודרניים ביותר בתחום. עם זאת, בשל חידושה של טכנולוגיה זו, הבסיס התאורטי ליישום והגדרת מודלים של GAN מוגבל. כתוצאה מכך, כל ההמלצות ליישום מודלים של GAN מבוססות על סופים אמפיריים, כמו כל תחום מחקר אחר. ספר זה מספק מחקר מעמיק של GAN באמצעות פייתון, מה שהופך אותו חוויה מרגשת ומתסכלת בתחום.''

Generative Adversarial Networks with Python By Michael A. Gal Yayın tarihi: Mart 2019 Sayfalar: 368 Yayıncı: Packt Publishing Tür: Bilgisayar Bilimi, Yapay Zeka, Makine Öğrenimi Özet: Generative Adversarial Networks (GANs), üretken modellemede devrim yaratan nispeten yeni bir teknolojidir. Sadece birkaç kısa yıl içinde, GAN'lar o kadar dikkat çekici sonuçlar elde ettiler ki, alandaki en modern hale geldiler. Bununla birlikte, bu teknolojinin yeniliği nedeniyle, GAN modellerinin uygulanması ve yapılandırılması için teorik temel sınırlıdır. Sonuç olarak, GAN modellerini uygulamak için tüm öneriler, diğer yeni ortaya çıkan çalışma alanları gibi, zor kazanılmış ampirik sonlara dayanmaktadır. Bu kitap, Python kullanarak GAN'ın derinlemesine araştırılmasını sağlar ve bu alanda heyecan verici ve sinir bozucu bir deneyim haline gelir.

شبكات الخصومة التوليدية مع بايثون بقلم مايكل أ. غال تاريخ النشر: مارس 2019 الصفحات: 368 الناشر: نوع نشر الحزم: علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، ملخص التعلم الآلي: شبكات الخصومة التوليدية (GANs) هي تكنولوجيا جديدة نسبيا أحدثت ثورة في النمذجة التوليدية. في غضون سنوات قليلة فقط، حققت GANs نتائج رائعة لدرجة أنها أصبحت الأكثر حداثة في هذا المجال. ومع ذلك، نظرًا لحداثة هذه التكنولوجيا، فإن الأساس النظري لتنفيذ وتكوين نماذج GAN محدود. نتيجة لذلك، تستند جميع التوصيات لتطبيق نماذج GAN إلى نهايات تجريبية تم الحصول عليها بشق الأنفس، تمامًا مثل أي مجال دراسة ناشئ آخر. يقدم هذا الكتاب استكشافًا متعمقًا لشبكة GAN باستخدام Python، مما يجعلها تجربة مثيرة ومحبطة في هذا المجال.

Michael A. Gal 출판 날짜: 2019 년 3 월 페이지: 368 출판사: 팩트 출판 장르: 컴퓨터 과학, 인공 지능, 기계 학습 요약: GAN (Generative Adversarial Networks) 은 생성 모델링에 혁명을 일으킨 비교적 새로운 기술입니다. 불과 몇 년 만에 GAN은 현장에서 가장 현대적인 결과를 얻었습니다. 그러나이 기술의 참신함으로 인해 GAN 모델을 구현하고 구성하기위한 이론적 근거는 제한적입니다. 결과적으로 GAN 모델을 적용하기위한 모든 권장 사항은 다른 초기 연구 분야와 마찬가지로 어려운 경험적 결말을 기반으로합니다. 이 책은 Python을 사용하여 GAN을 심층적으로 탐색하여 현장에서 흥미롭고 실망스러운 경험을 제공합니다.

Generative Adversarial Networks with Python By Michael A。 Gal発行日：20193月 Pages： 368 Packt Publishingジャンル：コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習の概要：Generative Adversarial Networks （gs）は比較的なものですジェネレーティブモデリングに革命を起こした新技術。わずか数で、GANはその分野で最も近代的になったような驚くべき結果を達成しました。しかし、この技術の新規性により、GANモデルの実装と設定の理論的根拠は限られています。その結果、GANモデルを適用するためのすべての推奨事項は、他の新生の研究分野と同様に、苦労して得られた経験的結末に基づいています。この本はPythonを使ったGANの詳細な探索を提供し、現場でエキサイティングでイライラする経験をします。

Generative Adversarial Networks with Python作者：Michael A. Gal出版日期：20193月頁面：368出版商：Packt出版類型：計算機科學，人工智能，機器學習摘要：生成對抗網絡（GAN）是相對較新的技術，徹底改變了生成建模領域。在短短幾內，GAN取得了如此出色的成績，成為該領域最先進的。但是，由於該技術的新穎性，GAN模型的實現和配置的理論基礎有限。結果，所有應用GAN模型的建議都基於來之不易的經驗結局，就像任何其他新生的學習方向一樣。這本書提供了使用Python對GAN的深入研究，使其成為該領域令人興奮和令人失望的工作經驗。