The book focuses on the practical aspects of EDA and how to use R to perform these tasks. Book Description: Exploratory Data Analysis Using R Author: John Maindonald, David G. Blank, and Alex K. Doyle Publication Date: 2019 Pages: 368 pages Publisher: CRC Press Series: Use R! Level: Intermediate Subject: Statistics - Probability Genre: Non-fiction, Education Formats: eBook, Hardcover, Paperback, Audio CD Book Summary: Exploratory Data Analysis Using R is an essential guide for anyone who wants to learn how to analyze and interpret data using R. This book covers the practical aspects of exploratory data analysis (EDA) and provides a comprehensive introduction to the range of interesting – good, bad, and ugly – features that can be found in data and why they are important to discover. It also introduces the mechanics of using R to explore and explain data. The book begins by discussing the importance of understanding the process of technological evolution and its impact on society. It highlights the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for survival and the unification of people in a warring state. The authors emphasize the significance of EDA in understanding the complexities of data and its role in shaping our worldview. They argue that by studying and mastering EDA, readers will gain a deeper appreciation for the power of data and its potential to transform our lives. The book then delves into the fundamentals of R programming and provides step-by-step instructions on how to use R to perform EDA tasks. It covers various topics such as data cleaning, visualization, and modeling, providing practical examples and exercises to help readers understand the concepts. The authors also provide tips and tricks for working with real-world datasets and offer insights into the challenges of data analysis.

Книга посвящена практическим аспектам EDA и тому, как использовать R для выполнения этих задач. Исследовательский анализ данных с использованием R Автор: Джон Майндональд, Дэвид Г. Бланк и Алекс К. Дойл Дата публикации: 2019 Страницы: 368 страниц Издатель: CRC Press Series: Use R! Уровень: Средний предмет: Статистика - Жанр вероятности: Нон-фикшн, Форматы образования: eBook, Hardcover, Paperback, Audio CD Book Резюме: Исследовательский анализ данных Использование R является важным руководством для всех, кто хочет научиться анализировать и интерпретировать данные с использованием R. Эта книга охватывает практические аспекты исследовательского анализа данных (EDA) и содержит исчерпывающее введение в ряд интересных - хороших, плохих и уродливых - функций, которые можно найти в данных, и почему их важно обнаружить. Он также вводит механику использования R для изучения и объяснения данных. Книга начинается с обсуждения важности понимания процесса технологической эволюции и его влияния на общество. В нем подчеркивается необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания и объединения людей в воюющем государстве. Авторы подчеркивают значимость EDA в понимании сложностей данных и его роли в формировании нашего мировоззрения. Они утверждают, что, изучая и осваивая EDA, читатели получат более глубокую оценку силы данных и их потенциала для преобразования нашей жизни. Затем книга углубляется в основы программирования R и предоставляет пошаговые инструкции по использованию R для выполнения задач EDA. Он охватывает различные темы, такие как очистка данных, визуализация и моделирование, предоставляя практические примеры и упражнения, чтобы помочь читателям понять концепции. Авторы также предоставляют советы и рекомендации по работе с реальными наборами данных и предлагают понимание проблем анализа данных.

livre traite des aspects pratiques de l'EDA et de la façon d'utiliser R pour accomplir ces tâches. Analyse de données exploratoires utilisant R Auteur : John Maindonald, David G. Blank et Alex K. Doyle Date de publication : 2019 Pages : 368 pages Éditeur : CRC Press Series : Utilisation R ! Niveau : Sujet moyen : Statistiques - Genre de probabilité : Non-fiction, Formats d'éducation : eBook, Hardcover, Paperback, Audio CD Book Résumé : Analyse des données de recherche L'utilisation de R est un guide important pour tous ceux qui veulent apprendre à analyser et interpréter les données en utilisant R. Ce livre couvre les aspects pratiques de l'analyse des données de recherche (EDA) et contient une introduction exhaustive à un certain nombre de fonctions intéressantes - bonnes, mauvaises et moches - qui peuvent être trouvées dans les données, et pourquoi il est important de les détecter. Il introduit également la mécanique de l'utilisation de R pour étudier et expliquer les données. livre commence par discuter de l'importance de comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur la société. Il souligne la nécessité d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie et de l'unification des personnes dans un État en guerre. s auteurs soulignent l'importance de l'EDA dans la compréhension de la complexité des données et de son rôle dans la formation de notre vision du monde. Ils affirment qu'en étudiant et en maîtrisant l'EDA, les lecteurs auront une évaluation plus approfondie de la force des données et de leur potentiel pour transformer nos vies. livre est ensuite approfondi dans les bases de la programmation R et fournit des instructions étape par étape sur l'utilisation de R pour effectuer les tâches EDA. Il couvre différents sujets tels que le nettoyage des données, la visualisation et la modélisation, en fournissant des exemples pratiques et des exercices pour aider les lecteurs à comprendre les concepts. s auteurs fournissent également des conseils et des conseils sur la façon de travailler avec des ensembles de données réels et offrent une compréhension des problèmes d'analyse des données.

libro trata de los aspectos prácticos de la EDA y cómo utilizar R para llevar a cabo estas tareas. Análisis exploratorio de datos usando R Autor: John Maindonald, David G. Blank y Alex C. Doyle Fecha de publicación: 2019 Páginas: 368 páginas Editor: CRC Press Series: Use R! Nivel: Tema medio: Estadísticas - Género de probabilidad: No ficción, Formatos educativos: eBook, Hardcover, Paperback, Audio CD Book Resumen: Análisis de datos de investigación uso de R es una guía importante para cualquier persona que quiera aprender a analizar e interpretar datos usando R. Este libro cubre aspectos prácticos del análisis de datos de investigación. (EDA) y contiene una introducción exhaustiva a una serie de características interesantes - buenas, malas y feas - que se pueden encontrar en los datos, y por qué es importante descubrirlos. También introduce la mecánica del uso de R para estudiar y explicar los datos. libro comienza discutiendo la importancia de entender el proceso de evolución tecnológica y su impacto en la sociedad. Destaca la necesidad de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia y la unión de las personas en un Estado en guerra. autores destacan la importancia de la EDA en la comprensión de las complejidades de los datos y su papel en la formación de nuestra visión del mundo. Afirman que al estudiar y dominar la EDA, los lectores obtendrán una evaluación más profunda del poder de los datos y su potencial para transformar nuestras vidas. A continuación, el libro profundiza en los fundamentos de la programación de R y proporciona instrucciones paso a paso sobre cómo utilizar R para realizar tareas de EDA. Abarca diversos temas como la limpieza de datos, visualización y modelado, proporcionando ejemplos prácticos y ejercicios para ayudar a los lectores a entender los conceptos. autores también ofrecen consejos y recomendaciones para trabajar con conjuntos de datos reales y ofrecen una comprensión de los problemas del análisis de datos.

O livro trata dos aspectos práticos do EDA e como usar R para realizar essas tarefas. Análise de dados com R Autor: John Meindonald, David G. Blanc e Alex C. Doyle Data de publicação: 2019 Páginas: 368 páginas Editor: CRC Press Series: Use R! Nível: Assunto Médio: Estatísticas - Gênero de probabilidade: Não ficção, Formatos de Educação: eBook, Hardcover, Paperback, Áudio CD Book Resumo: Análise de dados Pesquisa Uso R é uma orientação importante para todos que querem aprender a analisar e interpretar dados usando R. Este livro abrange aspectos práticos da análise de dados (EDA) e contém uma introdução exaustiva a uma série de funções interessantes - boas, más e feias - que podem ser encontradas nos dados, e por que é importante encontrá-los. Ele também introduz a mecânica de usar R para estudar e explicar dados. O livro começa por discutir a importância de compreender a evolução tecnológica e seus efeitos na sociedade. Ele enfatiza a necessidade de estabelecer um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência e a união das pessoas num estado em guerra. Os autores destacam a importância da EDA na compreensão da complexidade dos dados e do seu papel na formulação da nossa visão de mundo. Eles afirmam que, ao estudar e aprender EDA, os leitores terão uma avaliação mais profunda do poder dos dados e do seu potencial para transformar nossas vidas. Em seguida, o livro é aprofundado na programação R e fornece instruções passo a passo sobre o uso de R para as tarefas EDA. Ele abrange vários temas, como limpeza de dados, visualização e modelagem, fornecendo exemplos práticos e exercícios para ajudar os leitores a entender conceitos. Os autores também fornecem dicas e orientações sobre como lidar com conjuntos de dados reais e sugerem compreensão dos problemas de análise de dados.

Il libro si occupa degli aspetti pratici dell'EDA e di come utilizzare R per queste attività. Analisi dei dati con R Autore: John Maydonald, David G. Blanc e Alex C. Doyle Data di pubblicazione: 2019 Pagine: 368 pagine Editore: CRC Press Series: Use R! Livello: Materia media: Statistiche - Genere di probabilità: No-Fiction, Formati di formazione: eBook, Hardcover, Paperback, Audio CD Book Riepilogo: Ricerca Analisi dati Uso R è una guida importante per tutti coloro che vogliono imparare ad analizzare e interpretare i dati utilizzando R. Questo libro comprende gli aspetti pratici dell'analisi dei dati (EDA) e contiene un'introduzione completa a una serie di funzioni interessanti - buone, cattive e brutte - che possono essere trovate nei dati e perché è importante individuarle. Introduce anche la meccanica dell'uso di R per studiare e spiegare i dati. Il libro inizia discutendo l'importanza di comprendere l'evoluzione tecnologica e il suo impatto sulla società. Sottolinea la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza e l'unione delle persone in uno stato in guerra. Gli autori sottolineano l'importanza dell'EDA nella comprensione della complessità dei dati e del suo ruolo nella formazione della nostra visione del mondo. Sostengono che, studiando e imparando l'EDA, i lettori avranno una valutazione più profonda della forza dei dati e del loro potenziale per trasformare le nostre vite. Il libro viene quindi approfondito in base alla programmazione R e fornisce istruzioni dettagliate sull'utilizzo di R per l'esecuzione delle attività EDA. occupa di vari argomenti, come la pulizia dei dati, la visualizzazione e la simulazione, fornendo esempi pratici ed esercizi per aiutare i lettori a comprendere i concetti. Gli autori forniscono inoltre suggerimenti e suggerimenti sui set di dati reali e suggeriscono di comprendere i problemi dell'analisi dei dati.

Das Buch befasst sich mit praktischen Aspekten der EDA und wie R zur Erfüllung dieser Aufgaben eingesetzt werden kann. Forschungsdatenanalyse mit R Autor: John Meindonald, David G. Blank und Alex K. Doyle Erscheinungsdatum: 2019 Seiten: 368 Seiten Verlag: CRC Press Series: Use R! vel: Mittelfach: Statistik - Wahrscheinlichkeitsgenre: Sachbücher, Bildungsformate: eBook, Hardcover, Taschenbuch, Audio CD Book Zusammenfassung: Explorative Datenanalyse Die Verwendung von R ist ein wichtiger itfaden für alle, die lernen möchten, Daten mit R zu analysieren und zu interpretieren. (EDA) und bietet eine umfassende Einführung in eine Reihe interessanter - guter, schlechter und hässlicher - Funktionen, die in Daten zu finden sind und warum es wichtig ist, sie zu erkennen. Es führt auch die Mechanik der Verwendung von R ein, um die Daten zu untersuchen und zu erklären. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Evolutionsprozesses und seiner Auswirkungen auf die Gesellschaft. Es betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Die Autoren betonen die Bedeutung von EDA für das Verständnis der Komplexität von Daten und ihrer Rolle bei der Gestaltung unserer Weltanschauung. e argumentieren, dass die ser durch das Studium und die Beherrschung von EDA eine tiefere Wertschätzung für die Macht der Daten und ihr Potenzial erhalten, unser ben zu verändern. Das Buch geht dann tiefer in die Grundlagen der R-Programmierung und bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Verwendung von R für EDA-Aufgaben. Es deckt eine Vielzahl von Themen wie Datenbereinigung, Visualisierung und Modellierung ab und bietet praktische Beispiele und Übungen, um den sern zu helfen, Konzepte zu verstehen. Die Autoren geben auch Tipps und Tricks für den Umgang mit realen Datensätzen und bieten Einblicke in die Herausforderungen der Datenanalyse.

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Kitap, EDA'nın pratik yönlerine ve bu görevleri yerine getirmek için R'nin nasıl kullanılacağına odaklanmaktadır. R kullanarak keşif veri analizi John Meindonald tarafından, David G. Blank ve Alex K. Doyle Yayınlanan Tarih: 2019 Sayfalar: 368 sayfalar Yayıncı: CRC Basın Serisi: R kullanın! Seviye: İkincil: İstatistik - Olasılık türü: Kurgusal olmayan, Eğitim formatları: e-Kitap, Ciltli, Ciltsiz, Sesli CD Kitap Özeti: R Kullanarak Keşifsel Veri Analizi, R kullanarak verilerin nasıl analiz edileceğini ve yorumlanacağını öğrenmek isteyen herkes için önemli bir kılavuzdur. Bu kitap, keşifsel veri analizinin pratikliklerini kapsar. (EDA) ve verilerde bulunabilecek bir dizi ilginç - iyi, kötü ve çirkin - özelliğe ve bunları keşfetmenin neden önemli olduğuna dair kapsamlı bir giriş sağlar. Ayrıca, verileri incelemek ve açıklamak için R'yi kullanma mekaniğini de tanıtır. Kitap, teknolojik evrim sürecini ve toplum üzerindeki etkisini anlamanın önemini tartışarak başlıyor. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin, savaşan bir devlette insanların hayatta kalması ve birleşmesinin temeli olarak algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. Yazarlar, verilerin karmaşıklığını ve dünya görüşümüzü şekillendirmedeki rolünü anlamada EDA'nın önemini vurgulamaktadır. EDA'yı inceleyerek ve ustalaşarak, okuyucuların verilerin gücünü ve yaşamlarımızı dönüştürme potansiyelini daha derin bir şekilde takdir edeceklerini savunuyorlar. Kitap daha sonra R programlamanın temellerini inceler ve EDA görevlerini gerçekleştirmek için R'nin nasıl kullanılacağına dair adım adım talimatlar sağlar. Veri temizleme, görselleştirme ve modelleme gibi çeşitli konuları kapsar, okuyucuların kavramları anlamalarına yardımcı olacak vaka çalışmaları ve alıştırmalar sağlar. Yazarlar ayrıca gerçek dünyadaki veri kümeleriyle çalışma konusunda tavsiye ve rehberlik sağlar ve veri analizinin zorlukları hakkında fikir verir.

يركز الكتاب على الجوانب العملية لـ EDA وكيفية استخدام R لأداء هذه المهام. تحليل البيانات الاستكشافية باستخدام R By John Meindonald و David G. Blank و Alex K. Doyle تاريخ النشر: 2019 الصفحات: 368 صفحة الناشر: CRC Press Series: Use R! المستوى: الثانوي: الإحصاء - نوع الاحتمال: غير خيالي، تنسيقات التعليم: الكتاب الإلكتروني، الغلاف المقوى، الغلاف الورقي، ملخص كتاب القرص المضغوط الصوتي: تحليل البيانات الاستكشافية استخدام R هو دليل مهم لأي شخص يتطلع إلى تعلم كيفية تحليل البيانات وتفسيرها باستخدام R. يغطي هذا الكتاب الجوانب العملية لتحليل البيانات الاستكشافية (EDA) ويقدم مقدمة شاملة لعدد من الميزات المثيرة للاهتمام - الجيدة والسيئة والقبيحة - التي يمكن العثور عليها في البيانات، ولماذا من المهم اكتشافها. كما أنه يقدم آليات استخدام R لدراسة البيانات وشرحها. يبدأ الكتاب بمناقشة أهمية فهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على المجتمع. ويؤكد على الحاجة إلى وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء وتوحيد الناس في دولة متحاربة. يؤكد المؤلفون على أهمية EDA في فهم تعقيدات البيانات ودورها في تشكيل نظرتنا للعالم. يجادلون بأنه من خلال دراسة وإتقان EDA، سيكتسب القراء تقديرًا أعمق لقوة البيانات وإمكاناتها لتغيير حياتنا. ثم يتعمق الكتاب في أساسيات برمجة R ويوفر تعليمات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام R لأداء مهام EDA. يغطي مجموعة متنوعة من الموضوعات مثل تطهير البيانات، والتصور، والنمذجة، وتوفير دراسات الحالة والتمارين لمساعدة القراء على فهم المفاهيم. يقدم المؤلفون أيضًا المشورة والتوجيه بشأن العمل مع مجموعات البيانات الواقعية ويقدمون نظرة ثاقبة لتحديات تحليل البيانات.