BOOKS - OS AND DB - Data Management at Scale Best Practices for Enterprise Architectu...
Data Management at Scale Best Practices for Enterprise Architecture - Piethein Strengholt 2020 PDF | EPUB O’Reilly BOOKS OS AND DB
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
85040

Telegram
 
Data Management at Scale Best Practices for Enterprise Architecture
Author: Piethein Strengholt
Year: 2020
Pages: 348
Format: PDF | EPUB
File size: 15,5 MB, 10 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The authors emphasize that the old approach to data management is broken and cannot support the demands of today’s businesses Data management is evolving toward a highly distributed ecosystem of microservices and cloud-based solutions that can scale independently of each other This book focuses on best practices for making that transition successful. Answer: "Data Management at Scale: Best Practices for Enterprise Architecture" In an ever-evolving technological landscape, it's crucial for enterprises to adapt and embrace new trends in data management to remain competitive. "Data Management at Scale: Best Practices for Enterprise Architecture" provides a comprehensive guide for businesses to navigate the complexities of modern data management and integration. The book highlights the significance of understanding the technology evolution process and developing a personal paradigm for perceiving the technological advancements in the industry. This paradigm shift is imperative for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The authors of this book emphasize that the traditional approach to data management is no longer sustainable, as it cannot accommodate the demands of contemporary businesses. Instead, they advocate for a more flexible architecture that can scale independently of each other. This highly distributed ecosystem of microservices and cloud-based solutions is the future of data management. The book offers practical advice on how to migrate from a complex and tightly coupled data landscape to a more agile and adaptive system. As data management and integration continue to evolve rapidly, it's essential to understand the need for distributed data storage and availability across multiple technological solutions. Storing all data in one place, such as a data warehouse, is no longer feasible or scalable.
Авторы подчеркивают, что старый подход к управлению данными нарушен и не может удовлетворить требованиям современного бизнеса. Управление данными развивается в направлении распределенной экосистемы микросервисов и облачных решений, которые могут масштабироваться независимо друг от друга. Эта книга посвящена передовым практикам для успешного перехода. Ответ: Книга Описание: «Масштабируемое управление данными: передовые практики для архитектуры предприятия» В условиях постоянно развивающейся технологической среды для предприятий крайне важно адаптироваться и принять новые тенденции в управлении данными, чтобы оставаться конкурентоспособными». Масштабируемое управление данными: передовые практики для архитектуры предприятия» представляет собой всеобъемлющее руководство для предприятий, позволяющее ориентироваться в сложностях современного управления данными и их интеграции. В книге подчеркивается важность понимания процесса эволюции технологий и разработки личной парадигмы для восприятия технологических достижений в отрасли. Эта смена парадигмы необходима для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Авторы этой книги подчеркивают, что традиционный подход к управлению данными больше не является устойчивым, так как не может соответствовать требованиям современного бизнеса. Вместо этого они выступают за более гибкую архитектуру, которая может масштабироваться независимо друг от друга. Эта распределенная экосистема микросервисов и облачных решений - будущее управления данными. Книга предлагает практические советы о том, как перейти от сложной и тесно связанной среды данных к более гибкой и адаптивной системе. Поскольку управление данными и их интеграция продолжают быстро развиваться, важно понимать необходимость распределенного хранения данных и их доступности в различных технологических решениях. Хранение всех данных в одном месте, например, в хранилище данных, более невозможно или невозможно масштабировать.
s auteurs soulignent que l'ancienne approche de la gestion des données est perturbée et ne peut pas répondre aux exigences des entreprises modernes. La gestion des données évolue vers un écosystème de microservices distribués et des solutions cloud qui peuvent évoluer indépendamment les uns des autres. Ce livre traite des meilleures pratiques pour une transition réussie. Réponse : Livre Description : "Gestion des données évolutive : meilleures pratiques pour l'architecture d'entreprise" Dans un environnement technologique en constante évolution, il est essentiel pour les entreprises de s'adapter et d'adopter de nouvelles tendances en matière de gestion des données afin de rester compétitives". Gestion des données évolutive : meilleures pratiques pour l'architecture d'entreprise" est un guide complet pour les entreprises qui vous permet de naviguer dans la complexité de la gestion moderne des données et de leur intégration. livre souligne l'importance de comprendre l'évolution des technologies et de développer un paradigme personnel pour percevoir les progrès technologiques de l'industrie. Ce changement de paradigme est indispensable à la survie de l'humanité et à l'unification des peuples dans un État en guerre. s auteurs de ce livre soulignent que l'approche traditionnelle de la gestion des données n'est plus durable, car elle ne peut pas répondre aux exigences des entreprises modernes. Au lieu de cela, ils préconisent une architecture plus souple qui peut évoluer indépendamment les uns des autres. Cet écosystème distribué de microservices et de solutions cloud est l'avenir de la gestion des données. livre propose des conseils pratiques sur la façon de passer d'un environnement de données complexe et étroitement lié à un système plus flexible et adaptatif. Alors que la gestion et l'intégration des données continuent d'évoluer rapidement, il est important de comprendre la nécessité d'un stockage réparti et de leur disponibilité dans différentes solutions technologiques. stockage de toutes les données au même endroit, par exemple dans un entrepôt de données, est impossible ou impossible à mettre à l'échelle.
autores subrayan que el viejo enfoque de la gestión de datos está roto y no puede satisfacer las exigencias de los negocios modernos. La gestión de datos evoluciona hacia un ecosistema distribuido de microservicios y soluciones basadas en la nube que pueden escalarse de forma independiente. Este libro trata sobre las mejores prácticas para una transición exitosa. Respuesta: Descripción: "Gestión escalable de datos: mejores prácticas para la arquitectura empresarial" En un entorno tecnológico en constante evolución, es fundamental que las empresas se adapten y adopten nuevas tendencias en la gestión de datos para mantenerse competitivas". Gestión escalable de datos: mejores prácticas para la arquitectura empresarial" es una guía integral para las empresas que permite navegar por las complejidades de la administración de datos moderna y su integración. libro destaca la importancia de entender el proceso de evolución de la tecnología y el desarrollo de un paradigma personal para percibir los avances tecnológicos en la industria. Este cambio de paradigma es esencial para la supervivencia de la humanidad y la unificación de los seres humanos en un Estado en guerra. autores de este libro subrayan que el enfoque tradicional de la gestión de datos ya no es sostenible, ya que no puede cumplir con los requisitos del negocio moderno. En cambio, abogan por una arquitectura más flexible que pueda escalarse de forma independiente. Este ecosistema distribuido de microservicios y soluciones en la nube es el futuro de la gestión de datos. libro ofrece consejos prácticos sobre cómo pasar de un entorno de datos complejo y estrechamente relacionado a un sistema más flexible y adaptable. A medida que la administración de datos y su integración continúan evolucionando rápidamente, es importante comprender la necesidad de almacenamiento de información distribuido y su disponibilidad en una variedad de soluciones tecnológicas. Ya no es posible o imposible escalar todos los datos en una ubicación, como un almacén de datos.
Os autores ressaltam que a antiga abordagem de gerenciamento de dados está defasada e não pode atender às exigências dos negócios modernos. O gerenciamento de dados evolui para um ecossistema distribuído de microsséries e soluções na nuvem que podem ser escaladas de forma independente. Este livro trata das melhores práticas para uma transição bem sucedida. Resposta: Livro Descrição: "Gestão de dados escalável: melhores práticas para a arquitetura de empresas" Em um ambiente tecnológico em constante evolução, é essencial que as empresas se adaptem e adotem novas tendências na gestão de dados para se manterem competitivas". Gerenciamento de dados escalável: as melhores práticas para a arquitetura corporativa" é um guia completo para as empresas, que permite orientar as dificuldades da atual gestão e integração de dados. O livro enfatiza a importância de compreender a evolução da tecnologia e desenvolver um paradigma pessoal para a percepção dos avanços tecnológicos no setor. Esta mudança de paradigma é necessária para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra. Os autores deste livro destacam que a abordagem tradicional de gerenciamento de dados já não é sustentável porque não pode atender às exigências dos negócios modernos. Em vez disso, eles defendem uma arquitetura mais flexível, que pode escalar de forma independente. Este ecossistema distribuído de microsséries e soluções de nuvem é o futuro da gestão de dados. O livro oferece dicas práticas sobre como mudar de um ambiente de dados complexo e intimamente conectado para um sistema mais flexível e adaptável. Como a gestão e a integração dos dados continuam a evoluir rapidamente, é importante compreender a necessidade de armazenamento distribuído e a disponibilidade dos dados em várias soluções tecnológicas. O armazenamento de todos os dados em um único local, como armazenamento de dados, não pode mais ou não ser escalado.
Gli autori sottolineano che il vecchio approccio alla gestione dei dati è compromesso e non soddisfa i requisiti aziendali attuali. La gestione dei dati si sviluppa verso un ecosistema distribuito di microservizi e soluzioni cloud scalabili in modo indipendente. Questo libro è dedicato alle best practice per la transizione. Risposta: Descrizione: "Gestione scalabile dei dati: best practice per l'architettura aziendale" In un ambiente tecnologico in continua evoluzione, è fondamentale per le aziende adattarsi e adottare nuove tendenze nella gestione dei dati per rimanere competitivi". Gestione scalabile dei dati: best practice per l'architettura aziendale" è una guida completa per le aziende che consente di centrare la complessità della gestione e dell'integrazione dei dati all'avanguardia. Il libro sottolinea l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e sviluppare un paradigma personale per la percezione dei progressi tecnologici nel settore. Questo cambiamento di paradigma è necessario per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno stato in guerra. Questo libro sottolinea che l'approccio tradizionale alla gestione dei dati non è più sostenibile perché non è in grado di soddisfare i requisiti aziendali attuali. Essi sono invece a favore di un'architettura più flessibile, che può essere scalata in modo indipendente. Questo ecosistema distribuito di microservizi e soluzioni cloud è il futuro della gestione dei dati. Il libro offre suggerimenti pratici su come passare da un ambiente dati complesso e strettamente collegato a un sistema più flessibile e adattabile. Poiché la gestione e l'integrazione dei dati continuano a crescere rapidamente, è importante comprendere la necessità di storage distribuito e la loro disponibilità in diverse soluzioni tecnologiche. Non è più possibile o possibile scalare tutti i dati in un unico punto, ad esempio in un archivio dati.
Die Autoren betonen, dass der alte Ansatz des Datenmanagements gebrochen ist und den Anforderungen moderner Unternehmen nicht gerecht wird. Das Datenmanagement entwickelt sich zu einem verteilten Ökosystem aus Microservices und Cloud-Lösungen, die unabhängig voneinander skaliert werden können. Dieses Buch konzentriert sich auf Best Practices für einen erfolgreichen Übergang. Antwort: Buch Beschreibung: "Scalable Data Management: Best Practices for Enterprise Architecture" In einem sich ständig weiterentwickelnden technologischen Umfeld ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, sich anzupassen und neue Trends im Datenmanagement anzunehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben". Skalierbares Datenmanagement: Best Practices für die Unternehmensarchitektur" ist ein umfassender itfaden für Unternehmen, mit dem e die Komplexität des modernen Datenmanagements und der Integration von Daten navigieren können. Das Buch betont die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Evolutionsprozesses und der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Fortschritts in der Branche. Dieser Paradigmenwechsel ist notwendig für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Die Autoren dieses Buches betonen, dass der traditionelle Ansatz des Datenmanagements nicht mehr nachhaltig ist, da er die Anforderungen moderner Unternehmen nicht erfüllen kann. Stattdessen plädieren sie für eine flexiblere Architektur, die unabhängig voneinander skaliert werden kann. Dieses verteilte Ökosystem aus Microservices und Cloud-Lösungen ist die Zukunft des Datenmanagements. Das Buch bietet praktische Tipps für den Übergang von einer komplexen und eng vernetzten Datenumgebung zu einem agileren und anpassungsfähigeren System. Da sich das Datenmanagement und die Datenintegration schnell weiterentwickeln, ist es wichtig, die Notwendigkeit der verteilten Datenspeicherung und deren Verfügbarkeit in verschiedenen Technologielösungen zu verstehen. Die Speicherung aller Daten an einem Ort, z.B. in einem Data Warehouse, ist nicht mehr oder nicht mehr skalierbar.
Autorzy podkreślają, że stare podejście do zarządzania danymi jest złamane i nie może spełniać wymagań nowoczesnego biznesu. Zarządzanie danymi ewoluuje w kierunku rozproszonego ekosystemu mikroekosystemów i rozwiązań w chmurze, które mogą skalować się niezależnie. Ta książka koncentruje się na najlepszych praktykach w celu pomyślnego przejścia. Odp.: Opis książki: "Skalowalne zarządzanie danymi: najlepsze praktyki dla architektury przedsiębiorstw" W stale rozwijającym się środowisku technologicznym kluczowe znaczenie dla przedsiębiorstw ma dostosowanie i przyjęcie nowych trendów zarządzania danymi, aby zachować konkurencyjność". Skalowalne zarządzanie danymi - najlepsze praktyki dla architektury przedsiębiorstw" zapewnia kompleksowy przewodnik dla przedsiębiorstw do nawigacji złożoności dzisiejszego zarządzania danymi i integracji. Książka podkreśla znaczenie zrozumienia ewolucji technologii i rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania postępu technologicznego w branży. Ta zmiana paradygmatu jest niezbędna dla przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Autorzy tej książki podkreślają, że tradycyjne podejście do zarządzania danymi nie jest już zrównoważone, ponieważ nie może spełniać wymogów nowoczesnego biznesu. Zamiast tego opowiadają się za bardziej elastyczną architekturą, która może skalować się niezależnie od siebie. Ten rozproszony ekosystem mikroelementów i rozwiązań w chmurze jest przyszłością zarządzania danymi. Książka oferuje praktyczne porady dotyczące przejścia od złożonego i ściśle połączonego środowiska danych do bardziej elastycznego i adaptacyjnego systemu. Ponieważ zarządzanie danymi i ich integracja w dalszym ciągu szybko się rozwijają, ważne jest zrozumienie potrzeby rozproszonego przechowywania i dostępności danych we wszystkich rozwiązaniach technologicznych. Przechowywanie wszystkich danych w jednym miejscu, takim jak magazyn danych, nie jest już możliwe ani skalowalne.
המחברים מדגישים כי הגישה הישנה לניהול נתונים נשברת ואינה יכולה לעמוד בדרישות של עסקים מודרניים. ניהול נתונים מתפתח למערכת אקולוגית מבוזרת של מיקרו-רווחים ופתרונות ענן שיכולים להתרחב באופן עצמאי. הספר מתמקד במנהגים הטובים ביותר למעבר מוצלח. A: Scalable Data Management: Best Practices for Enterprise Architecture, בסביבה טכנולוגית מתפתחת, זה קריטי ליזמים להסתגל ולאמץ מגמות ניהול נתונים חדשות כדי להישאר תחרותיים ". Scalable Data Management - Best Practices for Enterprise Architecture" מספק מדריך מקיף למפעלים לניווט המורכבות של ניהול ושילוב הנתונים של ימינו. הספר מדגיש את החשיבות של הבנת התפתחות הטכנולוגיה ופיתוח פרדיגמה אישית לתפישת ההתקדמות הטכנולוגית בתעשייה. שינוי פרדיגמה זה הכרחי להישרדות האנושות ולאיחוד של אנשים במדינה לוחמת. כותבי הספר מדגישים כי הגישה המסורתית לניהול נתונים אינה מקיימת עוד, כיוון שאינה יכולה לעמוד בדרישות העסקים המודרניים. במקום זאת, הם תומכים בארכיטקטורה גמישה יותר שיכולה להקטין באופן עצמאי אחד את השני. מערכת אקולוגית מבוזרת זו של מיקרו-רווחים ופתרונות ענן היא העתיד של ניהול נתונים. הספר מציע עצות מעשיות כיצד לעבור מסביבת מידע מורכבת ומחוברת היטב למערכת גמישה ומסתגלת יותר. כאשר ניהול נתונים ואינטגרציה ממשיכים להתפתח במהירות, חשוב להבין את הצורך באחסון מבוזר וזמינות נתונים על פני פתרונות טכנולוגיים. אחסון כל הנתונים במקום אחד, כגון מחסן נתונים, אינו אפשרי או ניתן לאיזון.''
Yazarlar, veri yönetimine eski yaklaşımın bozulduğunu ve modern işin gereksinimlerini karşılayamadığını vurgulamaktadır. Veri yönetimi, bağımsız olarak ölçeklenebilen dağıtılmış bir mikro hizmet ve bulut çözümleri ekosistemine doğru gelişmektedir. Bu kitap başarılı bir geçiş için en iyi uygulamalara odaklanmaktadır. A: Kitap Açıklaması: "Ölçeklenebilir Veri Yönetimi: Kurumsal Mimari için En İyi Uygulamalar" Sürekli gelişen bir teknoloji ortamında, işletmelerin rekabetçi kalmaları için yeni veri yönetimi trendlerini uyarlamaları ve benimsemeleri kritik öneme sahiptir." Ölçeklenebilir Veri Yönetimi - Kurumsal Mimari için En İyi Uygulamalar", günümüzün veri yönetimi ve entegrasyonunun karmaşıklığında gezinmek için işletmelere kapsamlı bir rehber sunar. Kitap, teknolojinin evrimini anlamanın ve sektördeki teknolojik gelişmelerin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Bu paradigma değişimi, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için gereklidir. Bu kitabın yazarları, veri yönetimine yönelik geleneksel yaklaşımın, modern iş dünyasının gereksinimlerini karşılayamadığı için artık sürdürülebilir olmadığını vurgulamaktadır. Bunun yerine, birbirlerinden bağımsız olarak ölçeklenebilen daha esnek bir mimariyi savunuyorlar. Bu dağıtılmış mikro hizmet ve bulut çözümleri ekosistemi, veri yönetiminin geleceğidir. Kitap, karmaşık ve sıkı bir şekilde bağlı bir veri ortamından daha esnek ve uyarlanabilir bir sisteme nasıl geçileceği konusunda pratik tavsiyeler sunmaktadır. Veri yönetimi ve entegrasyon hızla gelişmeye devam ederken, teknoloji çözümleri arasında dağıtılmış depolama ve veri kullanılabilirliği ihtiyacını anlamak önemlidir. Veri ambarı gibi tüm verilerin tek bir yerde depolanması artık mümkün veya ölçeklenebilir değildir.
يؤكد المؤلفون أن النهج القديم لإدارة البيانات معطل ولا يمكنه تلبية متطلبات الأعمال الحديثة. تتطور إدارة البيانات نحو نظام بيئي موزع من الخدمات الدقيقة والحلول السحابية التي يمكنها التوسع بشكل مستقل. يركز هذا الكتاب على أفضل الممارسات للانتقال الناجح. ج: وصف الكتاب: "إدارة البيانات القابلة للتطوير: أفضل الممارسات لهندسة المؤسسات" في بيئة تكنولوجية دائمة التطور، من الأهمية بمكان أن تتكيف الشركات وتتبنى اتجاهات جديدة لإدارة البيانات لتظل قادرة على المنافسة." إدارة البيانات القابلة للتطوير - توفر أفضل الممارسات لهندسة المؤسسات" دليلاً شاملاً للمؤسسات للتنقل في تعقيدات إدارة البيانات وتكاملها اليوم. يؤكد الكتاب على أهمية فهم تطور التكنولوجيا وتطوير نموذج شخصي لتصور التقدم التكنولوجي في الصناعة. هذا التحول النموذجي ضروري لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. يؤكد مؤلفو هذا الكتاب أن النهج التقليدي لإدارة البيانات لم يعد مستدامًا، لأنه لا يستطيع تلبية متطلبات الأعمال الحديثة. بدلاً من ذلك، يدافعون عن بنية أكثر مرونة يمكنها التوسع بشكل مستقل عن بعضها البعض. هذا النظام البيئي الموزع للخدمات الدقيقة والحلول السحابية هو مستقبل إدارة البيانات. يقدم الكتاب نصائح عملية حول كيفية الانتقال من بيئة البيانات المعقدة والمتصلة بإحكام إلى نظام أكثر مرونة وتكيفًا. مع استمرار التطور السريع في إدارة البيانات وتكاملها، من المهم فهم الحاجة إلى التخزين الموزع وتوافر البيانات عبر الحلول التكنولوجية. لم يعد تخزين جميع البيانات في مكان واحد، مثل مستودع البيانات، ممكنًا أو قابلاً للتطوير.
저자는 데이터 관리에 대한 오래된 접근 방식이 깨졌으며 현대 비즈니스의 요구 사항을 충족 할 수 없다고 강조합니다. 데이터 관리는 독립적으로 확장 할 수있는 마이크로 서비스 및 클라우드 솔루션의 분산 생태계로 발전하고 있습니 이 책은 성공적인 전환을위한 모범 사례에 중점을 둡니다. A: 책 설명: "확장 가능한 데이터 관리: 엔터프라이즈 아키텍처를위한 모범 사례" 는 끊임없이 발전하는 기술 환경에서 기업이 새로운 데이터 관리 트렌드를 적용하고 채택하여 경쟁력을 유지하는 것이 중요합니다. " 확장 가능한 데이터 관리-엔터프라이즈 아키텍처를위한 모범 사례 "는 기업이 오늘날의 데이터 관리 및 통합의 복잡성을 탐색 할 수있는 포괄적 인 가이드를 제공합니다. 이 책은 기술의 진화를 이해하고 업계의 기술 발전에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 패러다임 전환은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일을 위해 필요합니다. 이 책의 저자는 데이터 관리에 대한 전통적인 접근 방식이 현대 비즈니스의 요구 사항을 충족시킬 수 없으므로 더 이상 지속 가능하지 않다고 강조 대신, 그들은 서로 독립적으로 확장 할 수있는보다 유연한 아키텍처를 옹호합니다. 마이크로 서비스 및 클라우드 솔루션의이 분산 생태계는 데이터 관리의 미래입니다. 이 책은 복잡하고 밀접하게 연결된 데이터 환경에서보다 유연하고 적응적인 시스템으로 이동하는 방법에 대한 실질적인 조언을 제공합니 데이터 관리 및 통합이 지속적으로 빠르게 발전함에 따라 기술 솔루션 전반에 걸쳐 분산 스토리지 및 데이터 가용성의 필요성을 이해하는 것 데이터 하우스와 같은 한 곳에 모든 데이터를 저장하는 것은 더 이상 불가능하거나 확장 할 수 없습니다.
著者らは、データ管理に対する古いアプローチが壊れており、現代のビジネスの要件を満たすことができないことを強調している。データ管理は、独立して拡張できるマイクロサービスとクラウドソリューションの分散エコシステムに向けて進化しています。この本は、成功した移行のためのベストプラクティスに焦点を当てています。A: Book Description: 「Scalable Data Management: Enterprise Architectureのベストプラクティス」進化を続けるテクノロジー環境では、企業が競争力を維持するために新しいデータ管理トレンドを適応し採用することが重要です。スケーラブルなデータ管理-エンタープライズアーキテクチャのベストプラクティス"は、今日のデータ管理と統合の複雑さをナビゲートする企業向けの包括的なガイドです。この本は、技術の進化を理解し、業界における技術の進歩を認識するための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調しています。このパラダイムシフトは、人類の存続と戦争状態における人々の統一のために必要です。本書の著者は、現代のビジネスの要件を満たすことができないため、従来のデータ管理アプローチはもはや持続可能ではないことを強調しています。代わりに、彼らは互いに独立して拡張できるより柔軟なアーキテクチャを提唱している。マイクロサービスとクラウドソリューションの分散エコシステムは、データ管理の未来です。この本は、複雑で密接に接続されたデータ環境から、より柔軟で適応性の高いシステムへの移行方法に関する実用的なアドバイスを提供しています。データ管理と統合が急速に進化し続ける中で、テクノロジーソリューション全体にわたる分散ストレージとデータ可用性の必要性を理解することが重要です。データウェアハウスなどのすべてのデータを1か所に保存することは、もはや不可能でスケーラブルではありません。

You may also be interested in:

Data Management at Scale Best Practices for Enterprise Architecture
The Next Frontier of Restaurant Management: Harnessing Data to Improve Guest Service and Enhance the Employee Experience (Cornell Hospitality Management: Best Practices)
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems LIV: Special Issue on Data Management - Principles, Technologies, and Applications (Lecture Notes in Computer Science Book 14160)
Virtual and Innovative Quality Management Across the Value Chain: Industry Insights, Case Studies and Best Practices (Management for Professionals)
Data Stewardship An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance Second Edition
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
Data Virtualization in the Cloud Era Data Lakes and Data Federation At Scale
Data Virtualization in the Cloud Era Data Lakes and Data Federation At Scale
Managing Contract Manufacturing Relationships: A Design Science Approach to Client-Applied Management Practices (Supply Chain Management)
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Data Governance Tools Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management
Fundamentals of Metadata Management Succeed with Data, Information, and Knowledge Management (Early Release)
Fundamentals of Metadata Management Succeed with Data, Information, and Knowledge Management (Early Release)
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Data Mining and Analytics in Healthcare Management: Applications and Tools (International Series in Operations Research and Management Science, 341)
Real-Time Data Analytics for Large Scale Sensor Data Volume Six
Data Mesh Delivering Data-Driven Value at Scale (Third Early Release)
The Functional Approach to Data Management: Modeling, Analyzing and Integrating Heterogeneous Data
Integrity Constraints on Rich Data Types (Synthesis Lectures on Data Management)
Data Is Everybody|s Business: The Fundamentals of Data Monetization (Management on the Cutting Edge)
Data Just Right Introduction to Large-Scale Data & Analytics
Handbook of Research on Big Data and the IoT (Advances in Data Mining and Database Management (ADMDM))
Core Data in Swift Data Storage and Management for iOS and OS X
Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale
Proceedings of Data Analytics and Management: ICDAM 2021, Volume 1 (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 90)
Management of Data Center Networks (IEEE Press Series on Networks and Service Management)
Data Analytics Using Splunk 9.x: A practical guide to implementing Splunk|s features for performing data analysis at scale
Azure Data and AI Architect Handbook: Adopt a structured approach to designing data and AI solutions at scale on Microsoft Azure
Practical Data Science with Hadoop and Spark: Designing and Building Effective Analytics at Scale (Addison-Wesley Data and Analytics)
Business and Management Research: Paradigms and Practices
Data Analytics Principles, Tools, and Practices A Complete Guide for Advanced Data Analytics Using the Latest Trends, Tools
Mobile Marketing Management Case Studies from Successful Practices
Open Source Identity Management Patterns and Practices Using OpenAM 10.x
Technology and Innovation Management: Theories, methods and practices from Germany and China
Climate Change Adaptation, Risk Management and Sustainable Practices in the Himalaya
Construction Risk Management Decision Making Understanding Current Practices
New Ways of Working Practices: Antecedents and Outcomes (Advanced Series in Management, 16)
Extreme Heritage Management: The Practices and Policies of Densely Populated Islands
The Illusion of Control: Project Data, Computer Algorithms and Human Intuition for Project Management and Control (Management for Professionals)
Strategic Software Quality Management How to Incorporate Sustainable Continuous Improvement Practices